넥슨이주최하는국내최대규모의게임개발자콘퍼런스‘넥슨개발자콘퍼런스(NDC)’가오늘(17일)2일차를맞았다.이날현장에서는'어이쿠손이미끄러져스킵해버렸네'를주제로데브캣의김혜진,조설빈팀장이숏폼시대로접어든현재에서마비노기모바일의메인퀘스트를구현하기위한다양한경험담을밝혔다.데브캣김혜진팀장발표진은최근콘텐츠소비환경이급격히변화하고있다고진단했다.국내숏폼이용률이70%를넘어섰고,이용자들의평균집중시간도크게줄어들면서과거처럼긴설명과방대한텍스트만으로는스토리를전달하기어려워졌다는것이다.이에마비노기모바일개발진은'읽는이야기'가아닌'경험하는이야기'를목표로메인퀘스트를설계했다고설명했다.이용자가모든대사를읽지않더라도플레이과정자체를통해세계관과감정을자연스럽게이해할수있도록하는것이핵심방향이었다.조설빈팀장이밝히는숏폼사용자층변화이를위해개발진은텍스트양을대폭줄였다.NPC대사말풍선은평균18자수준으로구성하고,버튼텍스트와이미지,짧은안내문구등을적극활용해긴설명을압축했다.또한복잡한고유명사와설정도최대한직관적인표현으로정리해이용자가별도의사전지식없이도이야기에몰입할수있도록했다.대표사례로소개된'팔라딘'챕터에서는방대한설정과사건을모두설명하기보다플레이어가직접팔라딘으로성장하고각성하는경험에집중했다.정치적배경이나세부설정일부는축약하는대신플레이어가선택과행동을통해빛의기사란무엇인지스스로고민하도록설계했다.퀘스트제작과정스토리를플레이로구현하는과정에대한설명도이어졌다.내러티브제작팀은서사연출,플레이템포,플레이테마라는세가지축을중심으로퀘스트를구성했다고밝혔다.특히도플갱어를추적하거나기사단동료들과교감하는콘텐츠처럼단순한대사전달보다직접체험하는시퀀스를늘려캐릭터와세계관을자연스럽게이해할수있도록했다.또한수동조작요소와미니게임,다양한선택지등을활용해반복플레이에서발생하는피로감을줄이고자했다고설명했다.발표진은이용자반응가운데가장인상깊었던사례로'정답없는선택지'를꼽았다.특정선택이정답으로고정되지않도록설계하자이용자들사이에서선택에대한토론이자연스럽게발생했고,다양한분기를확인하기위한재플레이도이어졌다는것이다.아울러라이브서비스가지속될수록스토리분량과콘텐츠부담역시함께증가하는만큼,스킵기능역시중요한요소라고강조했다.개발진은"스킵을막는것이목표가아니라스킵을하더라도이야기의큰흐름이전달되도록만드는것이중요하다"고설명했다.발표를마무리하며조설빈팀장은"스킵역시자연스러운플레이방식이라고생각한다"며"건너뛰는순간에도이야기가전달되고,스킵하려던손이잠시멈추는순간을만드는것이목표"라고말했다.이어"결국중요한것은이용자가자신의방식으로이야기를경험할수있도록만드는것"이라며"앞으로도읽는스토리가아니라경험하는스토리를만들기위해노력하겠다"고덧붙였다.사용자중심의게임저널-게임동아(game.donga.com)Copyright©게임동아.무단전재및재배포금지.

삼성전자반도체연구소로직TD팀연구진./삼성전자삼성전자가로직반도체미세화한계를넘기위한3차원(3D)적층트랜지스터기술을구현했다.메모리반도체에서쓰인수직적층개념을로직반도체에도적용해같은면적에더많은트랜지스터를넣을수있는구조를제시한것이다.삼성전자는반도체연구소로직TD팀(LogicTD팀)이‘VLSI심포지엄’(VLSISymposium)2026에서게이트피치42나노미터(㎚)수준의‘3D적층전계효과트랜지스터’(3DStackedFET)를세계최초로구현했다고17일밝혔다.이번논문은1000편이상제출된논문가운데최고평가를받아‘베스트페이퍼’(BestPaper)로선정됐다.VLSI심포지엄은국제전자소자학회(IEDM),국제고체회로학회(ISSCC)와함께세계3대반도체학회로꼽힌다.게이트피치는인접한게이트중심간거리로,작을수록같은면적안에더많은트랜지스터를배치할수있다.이번연구의핵심은기존에2차원(2D)평면에나란히배치하던트랜지스터를위아래로쌓은것이다.로직반도체는중앙처리장치(CPU),그래픽처리장치(GPU)처럼연산과제어를담당하는반도체다.AI와고성능컴퓨팅(HPC)수요가커지면서로직반도체에는더작은면적에서더많은연산을낮은전력으로처리하는기술이요구되고있다.그동안반도체업계는트랜지스터간격을줄이는방식으로성능을높여왔다.그러나소자사이간격이좁아질수록전기적으로격리하는절연체도얇아져일정수준이하에서는오작동이발생할수있다.수평방향미세화에물리적한계가있는셈이다.삼성전자는이를해결하기위해트랜지스터를수직으로쌓는구조를적용했다.수직적층구조에서는상·하부소자를분리하는절연체두께가수직방향으로정의되기때문에수평면적제약을줄일수있다.이론적으로같은면적안에트랜지스터를2배더배치할수있다는설명이다.정영채삼성전자반도체연구소로직TD팀TL은삼성전자반도체뉴스룸인터뷰에서“수평방향소자크기감소의한계를수직적층구조로극복했다는것이핵심”이라며“단순계산으로같은면적에2배더많은트랜지스터를넣을수있는혁신적구조”라고말했다.수직적층구조는낸드플래시의V낸드(V-NAND),D램기반고대역폭메모리(HBM)등에먼저적용됐다.삼성전자는이구조를로직반도체영역으로확장했다.권욱현삼성전자반도체연구소로직TD팀마스터는“플래시에서는V낸드가,D램에서는HBM이대표적인경우”라며“이러한개발흐름이로직개발까지자연스럽게이어진것”이라고했다.이번연구에서는상·하부트랜지스터를연결하는방식도바뀌었다.삼성전자는상·하부트랜지스터를수직방향으로직접관통해연결하는‘RBC’(RXBoundedContact)를적용했다.기존방식은트랜지스터측면을활용해우회연결하는구조였지만,RBC는위아래트랜지스터를직접연결해소자면적을줄이는데유리하다.다만수직적층구조는공정난도가높다.구조물이깊고좁아질수록식각과증착공정이어려워지고,절연체나금속을빈공간없이채우는과정에서도정밀한공정제어가필요하다.연구팀은RBC구현과정에서새로운소재와공정조건을여러차례검증한끝에최적공정을확보했다고설명했다.삼성전자는이번기술이AI와고성능컴퓨팅(HPC)용차세대로직반도체에활용될수있을것으로보고있다.같은면적에배치할수있는트랜지스터수가늘어나면더작은칩면적으로더많은연산을처리할수있고,전력효율개선도기대할수있기때문이다.연구팀은수직적층구조가적용될경우이론적으로같은면적당트랜지스터수를2배로늘릴수있어전력효율과성능개선폭이기존세대전환보다클수있다고봤다.이번논문은업계최소수준의42나노미터게이트피치를구현한점과함께상·하부각각3단의나노시트채널을적용한점에서도평가를받았다.나노시트채널은전류가흐르는초미세막이다.연구팀은기존2단구조를넘어상·하부트랜지스터에각각3단채널을구현했고,수직관통연결방식까지적용해집적도향상가능성을입증했다.삼성전자는이번연구를실제회로구현으로이어가는후속개발도진행할계획이다.연구팀은이번성과를로직제품을구성하는기본단위인n형·p형트랜지스터를수직적층한단계로보고있다.앞으로는회로가정상적으로동작하는지확인하는테스트회로인‘링오실레이터’(RingOscillator)와고속임시메모리회로인‘SRAM’개발을통해제품화가능성을검증할예정이다.삼성전자는이번42나노미터게이트피치3D적층트랜지스터구현이로직반도체의집적도한계를수직공간으로확장하는계기가될것으로보고있다.-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.

구체적청사진없이논문늘리기만급급핵심로드맵도갈팡질팡…시작부터'부실성과'우려'상위1%논문점유율2배'가연구생산성담보못해전문가들"실패조기확인장치와검증기준선선제공개필요”미래기술목표는높게세웠지만출발점과중간성과,중단조건이빠지면계획전체가흔들릴수있다.ⓒ생성형AI를활용해제작함.정부가구글과IBM같은세계최고기업들도아직풀지못한난제들을,그것도채점기준없이10년안에해결하겠다고선언했다.제시한과제들의경우▲AI로신약개발속도를10배높여블록버스터혁신신약10개창출,한국형실증로에서핵융합전력을생산▲오류정정양자컴퓨터로산업난제1000건을해결▲뇌임플란트로시각장애와치매까지극복등이다.하나같이성공하면세계적과학강국으로발돋움할수있는내용들이다.그런데정부는성격도난이도도전혀다른이기술들이약속이나한듯‘2035년’이라는단일시한에가능하다고자신하고있다.과학기술정보통신부가지난5월27일출범시킨‘K-문샷’12대미션이야기다.목표자체에대한시선은나쁘지않다.그러나시작부터‘알맹이’가비어있다는지적이쏟아지는상황이다.이름부터‘K-문샷’이다.문샷이라는용어는본래실패를감수하고한계를넘는도전이다.바꿔이야기하면,목표가클수록출발점과중간성과,성공판정선은더또렷해야한다는의미다.실패확률이높기때문에다른정책들보다더꼼꼼하게기초를다져놔야성공적인‘궤도진입’을이룰수있다.더구나▲후보물질을찾는AI신약과환자를대상으로한임상시험▲핵융합플라스마와실제전력생산▲물리큐비트와오류정정논리큐비트와같은전혀다른기술들을10년안에궤도에올려놓겠다는발상은‘도전’과동시에‘무리수’라는시선을피하기힘들다.존홀드런하버드벨퍼센터STPP공동소장(전백악관과학기술정책실장)은“상업용핵융합의조기성공기대는도를한참넘어섰다(faroverthetop)”며,“조기상업화를기대한대규모선행투자가오히려최종성공의일정을늦출수있다는점에서위험하다”고경고했다.AI가후보물질탐색을앞당기더라도전임상과임상시험,허가심사까지같은속도로단축되는것은아니다.ⓒ생성형AI를활용해제작함.개발만빠르면뭐하나…임상시험만‘하세월’신약미션은2030년까지AI기반신약제안·설계·최적화기술을개발하고,2035년까지AI주도혁신신약10개를창출하는내용이다.관건은‘속도10배’가어느구간을의미하는지모호하다는것이다.미국식품의약국(FDA)은신약개발을발견·개발,전임상,임상,허가심사,시판후안전관리의5단계로나눈다.AI가표적탐색과후보물질설계시간을크게줄이더라도,사람에게투여하는임상과허가심사까지같은비율로단축된다는의미로볼수없다는얘기다.초기연구도속도와성공률을구분해야한다는점을보여준다.2024년‘드러그디스커버리투데이’에실린분석에서AI가발굴한물질의임상1상성공률은80~90%로집계됐다.그러나2상성공률은약40%로기존산업평균과비슷했다.표본도제한적이었다.임상후반부는더많은환자와시간을요구한다.FDA자료에따르면임상3상은통상환자300~3000명을대상으로1~4년간진행한다.참여자가적은초기시험에서놓친장기·희귀부작용의확인이필요하기때문이다.선두기업들도이부분에서여전히난제를풀지못하고있다.로이터에따르면구글딥마인드에서분사한아이소모픽랩스는AI설계신약의첫임상시험목표를2025년말에서2026년말로미뤘다.AI가연구개발을빠르게만들수있다는기대와별개로전임상검증과제조,임상계획승인같은현실의절차가그대로남아있다는뜻이다.데릭로노바티스화학생물학·치료제디렉터는“신약프로그램대부분을죽이는두가지,더나은타깃선정과인체독성예측은아직AI의손이닿는범위가아니다”라며“임상에서의85%실패는야망부족이아니라예측적통찰의부족때문”이라고지적했다.뇌임플란트도같은벽을실감하고있다.미국국립보건원(NIH)이소개한2024년연구는근위축성측삭경화증환자1명에게전극을이식해50개단어어휘에서해독정확도99%이상을기록했는데,단한명의성과로대규모임상과장기안전성을대신할수는없다는분석을냈다.핵융합과양자컴퓨터,뇌임플란트는기술적난도와더불어실증과안전성검증에필요한시간도서로다르다.ⓒ생성형AI를활용해제작함.글로벌거인들도쩔쩔매는데…'2035년단일시한'의무리수핵융합미션은2030년실증로설계확정,2035년전력생산실증을목표로한다.2023년국가핵융합위원회가2050년대실현을제시했던것과비교하면전력실증을20년가까이앞당긴셈이다.그러나국제핵융합실험로(ITER)조차2039년중수소·삼중수소운전으로500㎿출력을목표하되전기로바꾸지는않는다.세계가협력하는거대실험로의일정이이런데,국내‘전력생산실증’이첫전기발생인지순전력·연속운전까지뜻하는지부터정리해야2035년목표를검증할수있다.피에트로바라바스키ITER사무총장은취임후“현실적인(realistic)'일정으로재조정했다”며“새기준선상중수소-삼중수소운전은2039년으로,종전계획보다약10년지연되고비용은50억유로늘었다.ITER조차전기생산은목표하지않는다”고말했다.양자분야격차는더분명하다.양자미션은2035년산업난제1000건해결을내걸고한국표준과학연구원에1000큐비트급장비개발을맡겼다.주목할점은물리큐비트1000개가오류를견디는논리큐비트1000개를뜻하지는않는다는것이다.세계최전선인구글퀀텀AI는101개물리큐비트로오류정정주기당논리오류율0.143%를구현하는단계이고,IBM은2029년목표를논리큐비트200개로잡았다.글로벌거인들이수백큐비트를놓고씨름하는지점에서국내목표는‘1000건해결’이라는결과부터제시한셈이다.물리·논리큐비트구분과오류율,실행가능한게이트수가빠지면목표는검증불가능한구호로남는다.여기에뇌임플란트는의료기기규제와생명윤리의시간까지더해진다.유네스코는2025년첫국제신경기술윤리기준에서정신적사생활과명시적동의를강조했다.기술난도가다른미션들을하나의시한에묶을수록,가장어려운검증단계가통째로가려질위험이커진다.인용도높은논문이늘었다고해서신약허가와핵융합전력,양자오류정정같은최종성과가자동으로따라온다는것은위험한발상이다.ⓒ생성형AI를활용해제작함.샌프란시스코선언의경고…논문인용도가미션성공을보장못한다K-문샷은2030년연구생산성2배의대표지표로피인용상위1%논문점유율을2023년4.1%에서8.2%로높이겠다고제시했다.논문영향력2배를생산성2배로보는계산에는설명이부족하다.생산성은예산·인력·시간대비산출물의관계인데,현재지표에는투입기준이빠져있다.인용도는국제학계의주목도를보여줄뿐,질환치료제허가나핵융합전력,오류정정성능,의료기기안전성같은최종성과를직접증명하지않는다.같은상위1%논문이라도기초연구와사업화사이의거리가다르고분야별인용관행도제각각이다.샌프란시스코연구평가선언(DORA)은연구산출물이논문뿐아니라데이터·소프트웨어·지식재산·인력으로다양하며,출판지표외에정책과현장에미친영향도평가하라고권고한다.레이던선언역시정량지표는전문가판단을뒷받침하는보조여야하고평가는연구임무에맞춰야한다고본다.두선언의경고를K-문샷에대입하면,채우기쉬운논문·특허·시제품숫자로성과를메우는방식으로는국가난제를풀었다고보기어렵다는게전문가들시각이다.정부는미션별총괄관리자(PD)가마일스톤을점검하고다음단계진입여부까지결정하도록설계했다.이체계가실패를조기에확인하는장치로작동하려면미션별기준선과중단조건,외부검증결과를먼저공개해야한다.레이던선언주저자인다이애나힉스조지아공대교수는“정량지표는동료평가의편향을견제할수있다.그러나평가자가판단을숫자에넘겨서는안된다”며“지표는정보에입각한판단을대체할수없다.선언제1원칙은정량평가는질적·전문가평가를뒷받침해야한다는것”이라고조언했다.Copyright©데일리안.무단전재및재배포금지.

(왼쪽부터)김홍태울산과학기술원(UNIST)생명과학과교수,유건희서울삼성병원교수,김윤학부산대의대교수,황원찬UNIST박사,박기범박사.UNIST제공가장흔한소아암인급성림프모구백혈병(ALL)치료예후를악화시키는유전자가규명됐다.기존항암제에내성이생긴난치성환자를위한새치료전략을세우는데돌파구가될전망이다.울산과학기술원(UNIST)은김홍태생명과학과교수팀이유건희삼성서울병원교수,김윤학부산대의대교수팀과함께급성림프모구백혈병환자의유전체데이터를분석해‘ZNF184’라는유전자가세포의DNA복구시스템을마비시켜질병을악화시킨다는사실을규명했다고17일밝혔다.연구팀은ZNF184단백질이손상된DNA이중가닥이제대로복구되지못하게방해하는역할을한다는점을발견했다.DNA두가닥이모두손상되면BRCA1같은복구단백질이손상부위로모여상동재조합이라는정밀복구를진행하지만ZNF184가활성화되면복구단백질들이손상부위에충분히모이지못했다.급성림프모구백혈병환자의유전체데이터분석결과,ZNF184과발현환자군은전체생존율이낮았다.환자가처음진단을받았을때는ZNF184발현량이매우높았다가치료를통해암세포가사라진‘임상적관해’상태가되면발현량이급격히낮아졌고재발시다시발현량이치솟아ZNF184발현이질병진행경과와밀접하게연동되는패턴을보인다는점이확인됐다.연구팀은“ZNF184과발현특성을역이용하면암세포만골라죽일수있는합성치사전략을쓸수있다”고설명했다.합성치사는하나의약점만있을때는세포가살아남지만두가지약점이동시에겹치면세포가버티지못하고죽는현상이다.ZNF184과발현백혈병을일으키는암세포는상동재조합복구기능이약해진상태라는약점이있다.연구팀은DNA단일가닥손상복구를억제하는항암제를이용해또다른약점이겹치도록만들었다.항암제올라파립을백혈병세포주에처리하자ZNF184과발현세포에서암세포생존율이크게낮아졌다.환자유래세포에서도동일한효과가확인됐다.임상에서흔히사용하는세포독성항암제인독소루비신과올라파립을병용했을땐암세포사멸효과가더욱커졌다.연구팀은“고위험군백혈병환자를미리선별할수있는유전적지표(바이오마커)를확보했다”며“암세포의취약점을찔러정상세포의타격은줄이고암세포만죽이는안전한맞춤형정밀의료의초석을마련했다는점에이번연구의의미가있다”고말했다.연구결과는국제학술지‘뉴클레익애시드리서치’에지난10일발표됐다.<참고자료>doi.org/10.1093/nar/gkag486[문세영기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

한국생산기술연구원생기원임진섭수석연구원(왼쪽부터),류보은학생연구원,김민영수석연구원,윤창훈전남대교수,정영훈생기원학생연구원.생기원제공충·방전을반복할수록쉽게손상되는차세대배터리음극소재실리콘의안정성을높이는기술이개발됐다.기존실리콘음극대비용량유지율이2배이상높아져전기차·스마트폰배터리성능향상에기여할것으로기대된다.한국생산기술연구원(생기원)은임진섭에너지나노그룹수석연구원팀이전남대윤창훈교수팀과함께실리콘음극의구조손상을줄이는3차원전도성골격기술을개발했다고17일밝혔다.연구결과는국제학술지‘어드밴스드펑셔널머티리얼즈’에지난4월22일발표했다.리튬이온전지는충전시리튬이온을음극에저장하고방전시양극으로이동시키며전기를공급한다.현재음극소재로널리쓰이는흑연은장기사용에도안정적이지만리튬저장용량이낮다.실리콘은흑연보다훨씬많은리튬을저장할수있어차세대음극소재로주목받는다.다만충·방전과정에서부피가크게팽창·수축하면서음극구조가손상되고배터리용량이빠르게줄어드는문제가있다.연구팀은실리콘음극의부피팽창·수축문제를해결하기위해셀룰로오스-탄소나노튜브복합체(C-CNT)를마이크로실리콘입자와결합해음극층을제작했다.C-CNT는식물섬유인셀룰로오스와전기전도성이높은탄소나노튜브를결합한소재로,음극층안에서서로얽히며3차원지지구조물을형성한다.구조물은실리콘입자를촘촘히감싸기계적으로지지하는동시에전자이동통로역할을수행한다.연구팀은여기에파장1070나노미터(nm,10억분의1m)적외선레이저를쏘아C-CNT와실리콘표면간화학적결합을유도했다.레이저열로실리콘입자표면이순간가열되면탄소나노튜브와셀룰로오스가실리콘표면과화학적결합을형성하고셀룰로오스는전도성이높은흑연구조로전환되며실리콘표면에는탄화규소(SiC)보호막이생성된다.충·방전중실리콘이팽창·수축하더라도탄소지지구조물이구조적완충재역할을하며음극의기계적안정성을유지한다.전기화학특성평가결과,개발된음극은저속충·방전조건인약10시간기준에서흑연음극보다약7배,고속조건인약30분기준에서약20배높은초기용량을기록했다.100회충·방전후용량유지율은71%로레이저처리를하지않은실리콘음극34%보다2배이상높았다.임진섭수석연구원은"실리콘음극의저장용량을높이는동시에반복사용중구조가손상되는문제를줄였다는데의미가있다"며"실제전극제조조건과셀적용가능성을단계적으로검증할계획"이라고말했다.윤창훈전남대교수는"온실가스농도측정센서개발과정에서출발한C-CNT기술이생기원의배터리소재·공정연구역량과결합되며의미있는성과로이어졌다"고밝혔다.<참고자료>doi.org/10.1002/adfm.202525595생기원제공[조가현기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

中미니맥스·지푸등도진출모색  미국이어세계2위AI시장부각“유료가입자비율세계1위국가”글로벌인공지능(AI)‘공룡’기업들이잇달아한국시장공략에속도를내고있다.[로이터·연합]글로벌인공지능(AI)‘공룡’기업들이잇달아한국에‘상륙’하고있다.오픈AI에이어앤트로픽까지한국사무소를정식출범하고한국시장공략에속도를낸다.미국에이어중국AI기업도국내공세를이어가는모양새다.전세계AI를주도하는기업들이한국에‘집결’하면서,한국시장이AI패권전쟁의격전지로부상하고있다.▶앤트로픽한국오피스공식출범…중국AI도국내공세가세=17일업계에따르면미국AI기업앤트로픽은이날한국오피스를공식출범하고국내시장공략을본격화한다.앤트로픽은최기영전스노우플레이크한국총괄을신임한국대표로선임하고국내무대에서생태계확장을위해이미‘광폭행보’를보이고있다.개발자,국내ICT기업과만남을갖고협력모델을구축하고있다.전날경기도성남분당에있는네이버사옥을방문해개발자들과만남을가진것이대표적이다.앤트로픽은한국오피스를통해기업및스타트업과의파트너십구축,정부및연구기관과의협력,클로드를활용하는국내개발자커뮤니티지원에집중할계획이다.기업·개발자·연구자를대상으로한파트너십확대에도총력을싣는다.앤트로픽에앞서오픈AI는일찌감치지난해9월한국사무소를개소하고국내무대에전방위적생태계확대에나서고있다.카카오와협력을통해국내최대사용자기반을확보하고있는카카오톡을중심으로챗GPT사용생태계를확장하고있다.과학기술정보통신부와AI분야업무협약을체결하는등공공분야까지협력을확대하는추세다.한국은미국뿐아니라중국AI기업까지주목하고있는무대다.중국의오픈AI로불리는AI스타트업미니맥스도국내진출에시동을걸고있다.미니맥스는가상캐릭터대화플랫폼‘토키’로알려진중국AI기업이다.또다른중국AI기업인지푸AI역시국내벤처캐피털(VC)인더벤처스와업무협약(MOU)을맺고국내진출기회를모색하고있다.▶韓,미국이어‘AI이용’핵심국가…‘테스트베드’로=글로벌AI기업들이한국시장에눈독을들이는이유는한국이미국에이어AI핵심시장으로자리잡고있기때문이다.특히단순히시장규모를넘어서기술,협력모델등‘질적인’면에서도한국시장이기회의무대로주목받고있다는분석이다.실제한국은이미주요AI서비스핵심수익시장으로자리잡고있다.오픈AI의경우챗GPT의전세계국가별매출비중에서한국이미국에이어2위를차지했다.시장조사업체센서타워에따르면챗GPT앱의국가별매출비중은한국이5.4%를보이고있다.미국(35.4%)에이어두번째로높은수준이다.특히다운로드당매출은한국8.7달러,미국8.8달러로0.1달러밖에차이가나지않는다.다운로드규모대비지불의향이높다는의미다.김경훈오픈AI코리아총괄대표역시지난해말기자간담회에서“한국은챗GPT인구당유료가입자비율이전세계1위인국가”라며“기술의가치를알고내돈을추가로내더라도더많은효익을얻어내겠다고생각하는이용자가많다”고언급,한국시장의중요성을강조하기도했다.앤트로픽도상황이비슷하다.센서타워에따르면올1~6월5일까지클로드의국가별매출비중을보면,한국비중은4.7%로,미국(41.1%)에이어두번째로높다.같은기간클로드는한국에서가장큰폭의성장세를보이면서매출성장1위를기록하기도했다.한국은AI사용증가율이가장폭발적으로증가하고있는국가에도이름을올리고있다.마이크로소프트의‘글로벌AI확산보고서2026년1분기’에따르면한국의올1분기AI사용률은37.1%로,2025년상반기(25.9%)대비43.2%상승했다.전세계평균증가율(17.8%)의두배를훌쩍넘는수치로,전세계조사대상국가운데증가율이가장높다.업계에서는한국이생성형AI기업들에게단순이용자확보시장을넘어유료구독모델의성과를확인할수있는핵심시장이됐다고보고있다.인구규모는미국,일본등에비해작지만유료전환율과업무활용도가높아고가AI구독서비스를시험하기에적합하다는평가다.박세정기자Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

‘IMAGINEAX2026’컨퍼런스개최‘BeingAX’비전“새성장가치창출”사람-AI협업‘에이전틱플랫폼’제안[SKAX제공]SKAX인공지능(AI)에이전트가기업업무를스스로결정하는‘에이전틱엔터프라이즈’시대를활짝연다.단순AI도입을넘어비즈니스모델혁신,인간-AI협업등성장의‘선순환구조’를통해기업성장을이끌겠다는복안이다.SKAX는16일서울그랜드인터컨티넨탈파르나스호텔에서‘IMAGINEAX2026’콘퍼런스를열었다고17일밝혔다이날행사에서는SKAX의전사업무와운영전반을AI로혁신해온‘BeingAX’경험이소개됐다.제조·금융·통신·유통·서비스등다양한산업의경영진도인공지능전환(AX)혁신사례를공유했다.BeingAX는SKAX의전략적로드맵이다.AI도입의목적과그로부터기대하는결과물이명확히설정돼야한다는것이다.김완종(사진)SKAX사장은기조연설을통해“기업의경쟁력은더좋은AI를도입하는것이아니라,AI를통한전사최적화를통해새로운성장가치를창출하는데있다”며“AI로업무효율화와전사증강을이뤄낸기업들과그렇지못한기업간격차는더욱커질것”이라고말했다.이어“기업은단순한AI도입을넘어전략,기술,데이터,운영체계,인재,변화관리등AX핵심역량을갖춰야한다”며“SKAX는BeingAX로스스로역량을검증해왔다”고덧붙였다.개인의AI활용을넘어기업이AI를통한전체최적화를이뤄내기위해서는통합플랫폼도필요하다.SKAX의에이전틱AI플랫폼인‘엑스젠틱와이어(AXgenticWire)NPO(NewParadigmforOperation)’가대표적이다.엑스젠틱와이어NPO는수많은에이전트를연결하고,이들의협업을조정하는동시에보안은물론품질편차,비용증가등문제도통제한다.김사장은“AX는단순한기술도입이아닌,조직전체가AI와함께움직일수있도록일하는방식과기업운영체계를재설계하는것”이라며“AI와협업할수있는인재를육성하고,이를지지하는조직문화와시스템을만들어야비로소AI증강을통한전사통합과시너지창출이가능하다”고강조했다.제조,반도체,금융,HR등다양한영역의SKAX의주요고객및파트너사경영진은실제협력사례를공유했다.오픈AI는기업내부시스템의맥락을정확히이해하고,실제업무성과는물론투자대비효과까지높이는AX모델을고도화하고있다.SK하이닉스도SKAX와함께디지털트윈(가상모형)을기반으로제조공정의정밀도와데이터활용범위를넓혔다.수율극대화를위한자율운영모델인자율형공장전환에도속도를내고있다.신한금융그룹은데이터보안,권한관리,규제대응을충족하는‘1인1금융에이전트’기반업무혁신모델을구체화하고있다.고재우기자Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

가트너,AI에이전트·거버넌스·데이터스트리밍·그래프RAG등D&A핵심분야로제시(지디넷코리아=장유미기자)2030년까지전세계기업10%이상이'인공지능(AI)퍼스트'기업으로전환해경쟁우위를확보할것이란전망이제시됐다.AI에이전트,시맨틱기술,통합데이터·분석(D&A)플랫폼은향후기업경쟁력의핵심축이될것으로예상됐다.17일가트너가발표한데이터및분석(D&A)핵심트렌드에따르면▲소버린AI가속화▲AI에이전트리스크완화를위한의사결정거버넌스▲신뢰를구축하는AI거버넌스플랫폼▲실시간인텔리전스를주도하는에이전틱데이터스트리밍▲운영효율화를위한에이전틱데이터관리▲복잡한활용사례대응을위한그래프검색증강생성(GraphRAG)등이기업이향후2년간전략수립시주목해야할분야로제시됐다.이트렌드는기업의AI활용방식이업무자동화중심에서의사결정,업무프로세스,투자판단전반으로확대되고있음을보여준것으로평가된다.또전사차원의명확한의지가뒷받침되지않으면비즈니스전반에서AI잠재력을지속적으로실현하기어렵다는점도드러냈다.칼리이도인가트너VP애널리스트는"기업은AI를모든비즈니스의사결정,업무프로세스,투자의핵심기준으로삼는AI퍼스트운영모델로빠르게전환하고있다"며"전사적차원의명확한의지가뒷받침되지않는다면비즈니스전반에서AI의잠재력을지속적으로실현하기어려울것"이라고말했다.소버린AI는이번트렌드에서가장먼저언급된분야다.AI가경제력의핵심요소로부상하면서각국은자국AI역량에대한통제권확보를우선순위에두고있다.데이터와분석통제권을현지화하려는흐름도기업AI전략수립과정에서주요변수로떠올랐다.이도인애널리스트는"소버린AI는기업이AI전략에서통제,혁신,회복탄력성을바라보는관점을변화시키고있다"며"소버린AI가가져올기회와위협에효과적으로대응하려면D&A로드맵을현대화하고AI활용사례를단순도입단계에서경쟁우위확보단계로발전시켜야한다"고강조했다.(제작=챗GPT)최근에는AI에이전트확산에따른의사결정거버넌스필요성도커지고있다.AI에이전트가전략,전술,운영전반의의사결정에관여하는비중이높아지면서자동화된판단이법무,운영,평판리스크로이어질가능성도제기됐다.의사결정거버넌스는AI가내린판단의근거를설명하고검토할수있는통제체계를마련하는데초점을둔다.가트너는의사결정인텔리전스플랫폼을도입할경우2029년까지거버넌스가적용되지않은의사결정보다신뢰도는5배높고처리속도는80%빨라질것으로전망했다.AI거버넌스플랫폼도주요과제로제시됐다.AI규제환경이복잡해지고새로운AI리스크가등장하는가운데자율형AI에이전트도입도빨라지고있어서다.이에기업정책과규제,업계표준에맞춰AI활용을관리할수있는통제체계필요성이커지고있다.또가트너는D&A리더가AI거버넌스플랫폼을도입해중앙집중식감독체계를구축할것을권고했다.기업정책과규제,업계표준에맞는리스크관리프레임워크를적용하고필요한통제조치를시행해야한다는취지에서다.실시간인텔리전스를구현하기위한에이전틱데이터스트리밍도핵심분야로꼽혔다.AI에이전트가업무를빠르게처리하려면배치방식보다지속적인이벤트기반데이터흐름이필요하다는이유에서다.가트너는이를통해D&A조직이데이터를더빠르게제공하고AI에이전트의업무수행정확도와속도를높일수있다고봤다.가트너는에이전틱AI를위한데이터스트리밍도입률이2025년15%미만에서2028년60%이상으로증가할것으로예상했다.의사결정인텔리전스,자율운영,디지털트윈처럼실시간데이터가필요한활용사례가우선적용대상으로거론됐다.그래프RAG도기업용AI활용확산과정에서중요성이커질기술로제시됐다.많은기업용AI애플리케이션이높은수준의정확성과신뢰성을요구하지만기존검색증강생성(RAG)방식만으로는복잡하고맥락이풍부한질의를처리하는데는한계가있다.그래프RAG는지식그래프와대규모언어모델(LLM)을결합해AI시스템의정보검색과연결방식을개선하는기술이다.맥락적의미를반영해복잡한기업용활용사례에서더정확한결과를제공하는데초점을둔다.가트너는2029년까지기업40%가응답의사실정확도와LLM추론능력을높이기위해그래프RAG기술을활용할것으로전망했다.데이터관리영역에서도AI에이전트활용이확대될것으로예상됐다.데이터환경이복잡해지면서기존데이터관리프로세스부담이커지고AI도입준비도어려워지고있다는이유에서다.AI에이전트를데이터관리에적용하면실시간대응,패턴탐지,권장사항제시를통해핵심데이터프로세스를강화할수있다.이도인애널리스트는"데이터관리워크플로우에AI에이전트를통합하면데이터팀은자체학습시스템을활용해더욱유연하게운영할수있다"며"이러한기능이일관되게비즈니스목표에부합하는성과로이어지려면강력한거버넌스를구축하고성능을지속적으로모니터링해야한다"고말했다.장유미기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[인터뷰]장영재KAIST제조피지컬AI연구소장무인공장플랫폼‘카이로스’공개“로봇한대보다‘전체최적화’가핵심”리벨리온칩탑재한국산공장OS로미·중넘는‘다크팩토리’선점한다과기정통부사업통해피지컬AI고도화[대전=이데일리신영빈기자]“피지컬인공지능(AI)을단순히로봇한대의문제로봐서는안됩니다.공장전체를하나의거대한로봇으로보고,그안의설비와로봇,센서,데이터를유기적으로연결해운영할수있어야합니다.”장영재KAIST제조피지컬AI연구소장겸산업및시스템공학과교수는피지컬AI시대의제조경쟁력을이렇게정의했다.장교수는미국과중국이휴머노이드로봇의성능경쟁을주도하고있지만,한국은다른길을모색해야한다고진단했다.반도체와자동차,배터리등세계적제조현장에서축적한운영경험과데이터자산을바탕으로공장전체를자율화하는‘다크팩토리(DarkFactory)’구축에서경쟁우위를확보할수있다는설명이다.그는“피지컬AI의본질은로봇자체가아니라제조시스템전체의지능화”라며“한국은제조현장에서축적한노하우와데이터를기반으로설비·로봇·센서를통합운영하는새로운제조혁신모델을선도할수있다”고강조했다.장영재KAIST제조피지컬AI연구소장이피지컬AI테스트베드‘카이로스(KAIROS)’를소개하고있다.(사진=신영빈기자)장교수팀이구축한피지컬AI테스트베드‘카이로스(KAIROS)’는이같은문제의식에서출발했다.카이로스는이동형물류로봇(AMR),웨이퍼이송장치(OHT),3D셔틀,협동로봇,센서,통신장비,디지털트윈,AI에이전트를하나의체계로묶은무인공장플랫폼이다.개별장비를자동화하는수준을넘어공장전체의물류흐름과장비상태,작업우선순위,안전이벤트를AI가종합적으로판단하도록설계됐다.기존공장자동화는사람이규칙을정하고장비가이를따르는방식에가깝다.예컨대‘이구역은한대만통행’,‘이구간은일방통행’같은조건을엔지니어가일일이설정해야한다.반면카이로스는로봇위치와작업상황을실시간으로보고어느로봇이먼저지나가야하는지,어느로봇이비켜야하는지,막힌작업은어느장비에다시배정해야하는지를동적으로판단한다.현장시연에서도이같은특징이드러났다.여러대의로봇이좁은통로와교차로를오가는상황에서카이로스는충돌과교착을피하도록경로를재산출하고작업을재배정했다.장교수는“개별로봇입장에서는손해인경로라도공장전체효율을위해우회하는판단을내릴수있어야한다”며“피지컬AI의핵심은개별장비가아니라전체시스템최적화”라고설명했다.카이로스가단순관제시스템과다른또하나의지점은디지털트윈이다.AI가실제로봇과설비를움직이기전,가상공장에서먼저작업가능성과병목,충돌여부를검증한다.이후검증된운영정책을현실공장에반영하는구조다.실제로봇과가상로봇이같은표준프로토콜로카이로스와통신하도록설계해‘심투리얼갭’을줄이는방식이다.KAIST피지컬AI테스트베드‘카이로스(KAIROS)’전경(사진=신영빈기자)장교수는데이터체계를강조했다.그는공장데이터를무작정많이모은다고피지컬AI가작동하는것은아니라고지적했다.로봇과센서,제어기,제조실행시스템(MES),통신장비가각각다른형식과맥락으로데이터를내면AI가공장전체상황을이해하기어렵기때문이다.장교수는“공장데이터는전체맥락이중요하다”며“어떤장비가어떤작업을했고,그결과공장전체효율이어떻게바뀌었는지까지연결돼야의미있는데이터가된다”고말했다.카이로스는센서,액추에이터,통신,MES,디지털트윈이같은체계안에서데이터를내도록설계됐다.장교수는이를‘오퍼레이션데이터’라고설명했다.장교수는카이로스를통해한국형피지컬AI공장운영체계(OS)를만들겠다는구상도밝혔다.지난해55억원규모과학기술정보통신부실증사업으로KAIST내테스트베드구축을마친데이어,향후과기정통부피지컬AI사업을통해AI모델과운영시스템국산화를본격추진한다는계획이다.내년부터는실제산업현장적용도검토한다.국산풀스택실증도주요방향이다.장교수는카이로스에들어가는주요AI반도체로리벨리온칩을활용하는방안을준비하고있다고밝혔다.센서,액추에이터,통신장비,AI모델,반도체까지국내기술기반으로묶어피지컬AI공장OS를구현하겠다는취지다.KAIST피지컬AI테스트베드‘카이로스(KAIROS)’구성도(사진=신영빈기자)해외플랫폼과의차별점도여기에있다.장교수는엔비디아옴니버스같은솔루션이고성능그래픽처리장치(GPU)사용을전제로한시뮬레이션환경에가깝다면,카이로스는국내신경망처리장치(NPU)·AI반도체를활용해더가볍게구동되는공장운영플랫폼을지향한다고설명했다.그는“한국은제조는강하지만글로벌제조소프트웨어는부족하다”며“카이로스를통해공장을어떻게설계하고운영할지에대한체계를만들고,나아가공장시스템자체를수출하는것이목표”라고말했다.카이로스의확산전략은크게두갈래다.신규공장은설계단계부터카이로스가제시하는데이터·통신·운영표준체계를적용하고,기존공장은미들웨어를활용해설비와시스템을연결하는방식이다.장교수는“표준체계가없으면결국현장마다사람이투입돼시스템통합(SI)방식으로장비를연결하는작업이반복될수밖에없다”며“피지컬AI시대에는공장데이터를AI가이해할수있도록동일한언어와맥락으로정리하는것이핵심”이라고강조했다.그는또피지컬AI를휴머노이드경쟁에만국한해서는안된다고지적했다.장교수는“휴머노이드기술에서는미국과중국이빠르게앞서가고있지만,한국은제조시스템운영경험과자동화생태계라는강점을갖고있다”며“센서와제어,로봇,통신,소프트웨어를유기적으로통합할수있다면공장전체를지능화하는다크팩토리분야에서충분한경쟁력을확보할수있다”고말했다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

길이400㎞·폭4.8㎞태양광발전벨트조성중(지디넷코리아=이정현미디어연구소)중국내몽골의쿠부치사막한가운데질주하는말형상의초대형태양광발전소가들어서며화제를모으고있다.과학매체인터레스팅엔지니어링은중국이쿠부치사막에조성중인길이약400㎞규모의'준마태양광발전소프로젝트를최근소개했다.황량한모래벌판이었던사막은이프로젝트를통해대규모청정에너지생산기지로탈바꿈했다.특히태양광패널로구현한‘질주하는말’형상의발전시설은세계최대태양광이미지로기네스세계기록에등재됐다.중국내몽골쿠부치사막한가운데말모양의태양광발전소가자리해눈길을끌고있다.(사진=화웨이)중국은원자력과재생에너지를병행하는에너지전략의일환으로이지역개발을추진하고있다.미국항공우주국(NASA)기상위성이촬영한위성사진을보면2017년까지만해도황무지였던사막이불과몇년만에대규모발전단지로변모한모습을확인할수있다.2030년까지100GW태양광발전설비구축현재건설중인이프로젝트는길이400㎞,폭4.8㎞에달하는거대한태양광발전벨트조성사업이다.2030년완공시총100GW규모의발전설비를갖추는것이목표다.2024년기준5.4GW가이미완공됐으며,올해추가로7GW규모의설비가가동될것으로예상된다.2017년12월(위)과2024년12월(아래)촬영된사진(출처=NASA)이가운데가장눈길을끄는것은말이질주하는모습을형상화한태양광패널배열이다.기네스세계기록을세운것은물론,연간약20억kWh(킬로와트시)의전력을생산하는역할도수행하고있다.전력생산뿐아니라식물성장도도와이프로젝트는전력생산외에도사막환경개선효과를내고있다는점에서주목받는다.태양광패널은일반설비보다높게설치돼방풍림역할을하며강한바람을완화한다.또한패널이만드는그늘은토양수분증발을줄여잔디와작물의생장을돕는다.실제로위성사진에서는태양광패널이설치된지역을중심으로녹지가확대되는모습이확인되고있다.연구진은이러한녹화현상이지역강우패턴에도영향을미칠가능성이있다고보고있으며,장기적으로사막이초원에가까운환경으로변화할수있을지연구를진행중이다.다만생산된전력을약1300㎞떨어진대도시로안정적으로송전하는문제는여전히과제로남아있다.이에중국은내몽골과동부•남부주요도시를연결하는초고압송전망구축을확대하며전력수송병목현상해소에나서고있다.인터레스팅엔지니어링은“질주하는말형상의태양광발전소는단순한디자인을넘어,중국이기후변화대응과에너지안보라는두목표를동시에달성하기위해추진하는전략을상징적으로보여주는사례”라고평가했다.이정현미디어연구소([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

올하반기B2C'초개인화'·B2B'버티컬'AI에이전트상용화예정과거성향기억하는'장기기억'과직접PC제어하는'오픈클로'기술집약자체개발'KRAG'로환각차단…사내'KT지식허브'로실효성검증[서울=뉴시스]홍효식기자=서울종로구KT광화문사옥[email protected][서울=뉴시스]윤현성기자=통신이용자과거성향을기억해최적의요금제로알아서바꾸거나PC화면의버튼을직접클릭해업무를끝내는자율형AI서비스가등장했다.KT는17일서울광화문웨스트사옥에서기자간담회를열었다.이자리에서고객의일상과산업현장에서바로작동가능한'에이전틱AI(AgenticAI)'실현방안을소개했다.현재글로벌AI시장은단순질의응답수준의챗봇을벗어나스스로사고하고실행하는에이전틱AI로패러다임이바뀌고있다.KT는이러한변화에맞춰하반기부터차세대AX(AI전환)플랫폼을본격가동할방침이다.요금제바꾸는개인비서…산업별특화전문가'투트랙'"안내만하던AI는끝났다"…스스로버튼누르고파일이동[서울=뉴시스]김준석KTAX미래기술원에이전틱AI랩장(상무)이17일서울광화문KT웨스트사옥기자실에서진행된KT에이전틱AI관련설명회에서KT의향후AI전략에대해설명하고있다.(사진=윤현성기자)KT는에이전틱AI시장을B2C(소비자거래)와B2B(기업간거래)'투트랙'으로공략한다.B2C시장을겨냥한'초개인화AI에이전트'는사용자의취향과선호도를데이터로저장하는'장기기억(LongTermMemory)'기술이핵심이다.여기에단순추천을넘어요금제변경같은실제업무까지대행하는'액셔너블에이전트'기술을적용한다.KT는현재운영중인'MYK','지니TV','사장이지'등에이기술을접목해올하반기상용화에나선다.B2B영역의'버티컬AI에이전트'는네트워크운영이나법률등전문도메인영역에특화된다.산업별특화데이터를바탕으로해결책을제시하는전문가개념이다.이역시하반기에실제성공사례를발굴해실효성을입증할계획이다.KT는채팅창을벗어난미래형에이전틱AI연구에도속도를내고있다.핵심은AI에이전트가사용자PC와클라우드환경에서실질적인작업을수행하는'오픈클로(OpenClaw)'형태의자율실행기술이다.이는AI가단순히실행방법을알려주는것을넘어선다.실제로화면의버튼을클릭하거나파일을직접이동시키는등업무프로세스를스스로완수하는개념이다.사용자가인지하지못한잠재적니즈까지AI가먼저파악해안건을제안하고,이를자율적으로계획·실행하는수준을목표로삼는다.아울러기업내업무지식을효과적으로관리하기위해자율형에이전트간의협업과통제기술을적용하는'임플로이에이전트'도준비중이다.하반기내부적으로기술검증을진행할예정이다.거짓말하는'환각현상'차단…자체기술'KRAG'전면배치생성형AI의최대약점인거짓말(환각현상)을잡기위해자체개발한검색증강생성기술인'KRAG'도전면에내세웠다.KRAG는AI가답변을만들기전근거정보를먼저검색하고검증하는기술이다.답변생성전근거를엄밀히검토하기때문에환각현상을효과적으로줄인다.특히한국어특성과기업내부데이터구조에최적화돼정확도가중요한정책·기술문서기반의기업환경에서안정적인성능을제공한다.KT는KRAG의실효성을검증하기위해AI기반사내지식검색서비스인'KT지식허브'에해당기술을적용했다.이를통해맥락기반의답변을제공하는KRAG의성능을확인했다.향후B2B와B2C영역의모든에이전트서비스로확산적용할방침이다.아울러한·중·일통신사연합체(SCFA)등과글로벌전략적파트너십도추진한다.김준석KTAX미래기술원에이전틱AI랩장(상무)는"현재글로벌AI시장은스스로계획을세우고실행하는3단계'에이전트'수준의기술확보가가장치열한격전지다.최종적으로는각에이전트가주인의성향을반영해서로소통하고일정을조율하는자율형협업단계까지진입하는것이목표"라며"오는7월사내오픈을목표로임플로이에이전트등오픈클로기반의개인형에이전트플랫폼을개발중이다.어느정도검증이된이후다른기업이나정부등다양한곳에서활용할수있을것"이라고말했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

[디지털데일리김문기기자]AMD가글로벌기업용인공지능(AI)인프라기업랙스페이스테크놀로지와오는2026년말부터2028년까지글로벌데이터센터에AMD기반컴퓨팅인프라를단계적으로도입하는초기30MW규모의전용컴퓨팅구축계약을체결했다고17일밝혔다.이번계약은지난5월양사가체결한양해각서(MOU)를구체적으로이행하는최종계약이다.AMD는랙스페이스의거버넌스기반AI스택내핵심컴퓨팅계층의전략적기술파트너로참여한다.구축이완료되는30MW규모의전용컴퓨팅자원은의료분야를비롯해데이터주권요구가엄격한규제산업의대규모엔터프라이즈AI워크로드를지원하게된다.특히임상AI및대규모추론워크로드를위한가속컴퓨팅환경을제공할예정이다.이번협력에는AMD인스팅트(AMDInstinct)GPU인MI355X,MI350P및차세대후속제품과AMD에픽(AMDEPYC)CPU가통합된엔터프라이즈AI클라우드아키텍처가포함된다.이를통해랙스페이스는각워크로드에최적화된컴퓨팅자원을할당하고솔루션전과정에걸친책임성을제공한다는방침이다.아울러양사는영업및마케팅자원을공동투입하고규제산업전반에서고객기회를발굴하기위한전담인력을배치할계획이다.이번계약을통해양사는엔터프라이즈AI클라우드,엔터프라이즈추론엔진,서비스형추론,베어메탈AMD인스팅트등4가지통합역량공급을가속화한다.베어메탈컴퓨팅부터완전관리형추론서비스까지포괄하는거버넌스기반AI스택을시장에제시하며,기존베어메탈모델을대체하는새로운유형의관리형엔터프라이즈AI인프라시장을구축하는것을목표로삼고있다.가젠칸디아랙스페이스테크놀로지최고경영자(CEO)는"규제산업의기업들은처음부터거버넌스가내재된AI인프라를필요로한다"며"이번협력은적합한컴퓨팅기술과운영모델을결합한것으로,반도체부터최종성과까지하나의파트너가책임지는통제형AI스택을제공하게될것"이라고말했다.댄맥나마라AMD컴퓨트및엔터프라이즈AI부문수석부사장은"엔터프라이즈AI가발전함에따라고객들은가속컴퓨팅과범용컴퓨팅의최적조합을제공하는인프라를필요로하고있다"며"AMD의AI컴퓨팅솔루션과랙스페이스의클라우드운영모델을결합해대규모AI운영에필요한고성능인프라구축을지원하겠다"고전했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.