최대선숭실대AI안전성연구센터장'AI리스크컨퍼런스서울2026'서발표(지디넷코리아=김기찬기자)숭실대AI안전성연구센터센터장을맡고있는최대선숭실대소프트웨어학부교수는7일에임인텔리전스가개최한'인공지능(AI)리스크컨퍼런스서울2026'에서'AI리스크:권한과통제'를주제로발표했다.최교수는이날'허깅페이스(HuggingFace)'침해사례를바탕으로기존의보안패러다임만으로는더이상AI를안전하게활용하기어렵다고강조했다.허킹페이스침해사례는취약점을분석하는문제를해결하기위해샌드박스환경에서동작하도록설계했지만,더높은성능을얻기위해AI에이전트가스스로샌드박스를벗어나외부정보를찾으려시도한일이다.또한AI에이전트끼리별도의저장공간을만들어정보를공유하는등사용자가의도하지않았던행동까지수행했다.그는"AI에이전트시대사이버보안의핵심과제는해킹기술보다AI에얼마나적절한권한을부여하고통제할수있는지로옮겨가고있다"고말했다.최대선숭실대소프트웨어학부교수가7일에임인텔리전스가개최한'인공지능(AI)리스크컨퍼런스서울2026'에서'AI리스크:권한과통제'를주제로발표하고있다.최교수는이를두고AI에이전트에대한권한관리가제대로이뤄지지않았다고지적했다.또한향후AI보안사고상당수가권한관리미흡으로인해발생할가능성이높다고진단했다.그는"허깅페이스침해사례는두가지실패를담고있다.첫번째는권한의실패,둘째는통제의실패다"라며"권한의실패는내부저장소에에이전트가접근할수잇었다는점,통제의실패는지시하지않은목표를향해에이전트가경계를넘었다는것"이라고말했다.이에최교수는"에이전트에게어디까지권한을허용할것인지,권한을허용한이후에멈추라고하면멈출수있는지등을다시생각해봐야한다"며"만약이질문에대답할수없다면이는보이지않는AI에이전트리스크"라고강조했다.최교수는에이전트에부여할수있는권한을좁히더라도사고는발생할수있으며,권한을좁혀도해결되지않는다면더많은권한을부여하면서도사후에무엇이일어났는지설명할수있어야한다고역설했다.또한통제할수없다면기록이남아야한다는것이그의주장이다.최교수는"결국앞으로의AI보안은사고를완전히막는것이아니라AI의모든행동을기록하고분석해지속적으로권한과통제체계를개선하는방향으로발전할수밖에없다"며"국내에서도AI안전논의가개인정보보호나모델보안을넘어자율형AI의권한관리와통제기술까지확대돼야한다"고밝혔다.김기찬기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

100%인공지능도구를활용해제작한영화‘스틸레이’의스틸컷.라온컴퍼니플러스제공로봇이도심을질주하고헬기가상공을가른다.수십대의로봇군단이건물을부수고차량을반파시키고,이들에맞선인간의고군분투가90분내내펼쳐진다.하지만이런장면연출에는인간배우의열연도,도심을본뜬세트장도,단한대의카메라도동원되지않았다.오는10월개봉을앞둔100%인공지능(AI)도구로제작한영화‘스틸레이’얘기다.영화제작사라온컴퍼니플러스와아이노스튜디오는7일오후2시서울용산구시지브이(CGV)아이파크몰에서언론시사회를열고스틸레이영화를공개했다.이날영화상영뒤간담회에는하정우국가인공지능전략위원회상근부위원장이참석해인공지능기술이영화산업에끼칠영향등에대해의견을나눴다.그간국내에서생성형인공지능으로제작된영화가없지는않았다.지난해10월에는인공지능기술을제작공정에일부활용한‘중간계’가개봉됐고,올해5월에는생성형인공지능으로만든64분분량의‘아이엠포포’등개봉된바있다.스틸레이는한발더나아가막대한시간과비용이드는‘에스에프(SF)블록버스터’장르에도전했다.러닝타임도90분으로늘렸다.제작진은시댄스2.0등생성형인공지능도구를활용해한번에최대15초분량의영상을만들어이를이어붙이는방식으로90분짜리장편을완성했다.제작도중새버전의도구가나오면일부장면은다시편집하기도했다.편집에활용한결과물만1만3천개다.100%인공지능도구를활용해제작한영화‘스틸레이’의스틸컷.라온컴퍼니플러스제공다만인공지능목소리의이질감을줄이기위해일부장면은배우와성우들이직접더빙했다.인공지능기술덕에10억원채되지않은제작비와6개월의제작기간만으로한편의영화를완성할수있었다는것이제작진설명이다.영화는인간이만든인공지능로봇이인간을위협요소로판단하면서벌어지는이야기를그린다.로봇이개발자‘윤박사’를납치하고인간을위협하자,그의아들이전투수트‘스틸레이’를입고인류를공격하는인공지능에맞서는내용이다.이날시사회에서본스틸레이영상은놀라움과아쉬움이공존했다.인간캐릭터의외형과표정,얼굴과옷의주름은인공지능으로제작됐다는사실을모르고봤다면실제촬영영상과쉽게분간하기어려울정도로자연스러웠다.가상의카메라각도또한일반상업영화의장면과크게다르지않았다.다만,평범한이야기구성과매끄럽지않은장면전환,전투장면에서드러나는부자연스러운움직임등이곳곳에서눈에띄었다.특히,장면간화질차이도아쉬움으로남았다.제작진은영화제작도중성능이크게향상된인공지능도구가등장하면서먼저만든장면과이후생성한장면등에품질차이가있다고설명했다.인공지능이영화제작의장벽을낮추지만해외도구에과의존하는상황과저작권문제는풀어야할숙제다.스틸레이의제작비중절반이상인5억~6억원은생성형인공지능도구비용으로쓰였다.아울러생성형인공지능의학습데이터이용과생성결과물을둘러싼저작권문제도콘텐츠업계의주요쟁점이다.하정우부위원장은“창작자들에게경쟁력있는인공지능도구를제공하거나,그게어렵다면공급망관점에서방법을찾아야할것”이라고말했다.저작권과관련해서는인공지능산업에서생기는부가가치를저작권자와나누는구조가필요하다며“(콘텐츠제작)생태계구성원들이다윈윈할수있는방법을찾아야한다”고말했다.강재구기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

서울대10-10PrivateAIInitiative·재경부전략경제자문단,7일공동포럼개최"단순기술도입넘어현실산업·안보잇는'AI2막'주도권확보"하드웨어납품벗어나'AX풀스택'전환…소부장·SW중소벤처중심의독자수출생태계로부국강병결함검사·설비진단등현장맞춤형AI확산…"문제를AI언어로재정의,전문가협업절실""열지않고연산한다"…동형암호기반프라이빗AI와'허브앤스포크'국가데이터연계인프라시급서울대학교10-10PrivateAIInitiative와재정경제부전략경제자문단은7일오후서울대상산수리관강당에서학계·정부·군·산업계주요관계자들이참석한가운데‘AI시대의국방+제조+보안’포럼을공동개최했다.이날참석자들이발제세션에앞서기념촬영을하고있다.[사진=김준환기자]인공지능(AI)이단순한알고리즘경쟁인‘1막’을지나,공장설비를제어하고전장의의사결정을바꾸는‘2막(현실물리세계와의결합)’으로진입한가운데,국가핵심전략분야인국방과제조,그리고이를안전하게묶어낼차세대암호·보안기술을융합한‘국가프라이빗AI생태계’전략이공개됐다.서울대학교10-10PrivateAIInitiative와재정경제부전략경제자문단은7일오후서울대상산수리관강당에서학계·정부·군·산업계주요관계자들이참석한가운데‘AI시대의국방+제조+보안’포럼을공동개최했다.이날포럼의화두는‘데이터를노출하지않고활용하는신뢰기반의프라이빗인프라구축’이었다.데이터가유출되거나오염될경우치명적타격을입는국방과제조영역에서,암호화컴퓨팅기술을기본인프라로결합해진정한‘AI3대강국·방산4대강국’으로도약하자는청사진이다.박영선재경부전략경제자문단위원장(전(前)중소벤처기업부장관)은개회사를통해“지난몇년간이생성형AI가무엇을할수있는지확인한‘AI1막’이었다면,이제시작된‘AI2막’은‘AI를어디에연결하고,어떻게현실세계를움직이게할것인가’를묻고있다”며“AI가제조를바꾸고,제조가국방의경쟁력을만들며,보안이이모든AI생태계의신뢰를지키는상호불가분의연결구조를가져야한다”고강조했다.이어박위원장은“AI시대의국가경쟁력은기술하나가아니라반도체·전력·데이터·보안을엮어내는국가차원의‘전략경제’에서나온다”며“AI로국방과제조,보안을융합해설계하는선도국가로나아가야한다”고밝혔다.박영선재정경제부전략경제자문단위원장(전(前)중소벤처기업부장관)이개회사를하고있다.[사진=김준환기자]김주한서울대연구부총장은환영사에서“인공지능(AI)시대의국가경쟁력은단순한연산인프라확충에그치지않고‘민감데이터의유출없는안전한활용’에달려있다“고강조했다.김부총장은글로벌방산AI선도기업을언급하며“인공지능이전산업으로매우널리확산되고있으며,글로벌기업팔란티어(Palantir)와같은모델이시장의화두로떠오르고있다”며“AI경쟁력은단순히더빠르고거대한컴퓨팅파워만으로결정되는것이아니다.실제현장에서양질의데이터를체계적으로확보하고,이를외부유출없이철저히검증할수있는‘안전성’을확보해야만국가산업과미래경쟁력을좌우하게될것”이라고전했다.이어김부총장은“서울대는수학,인공지능,정책과산업의경계를과감히허물고민감한국가·산업데이터를안전하게다룰수있는핵심원천기술을집중연구해왔다”며“앞으로도국가전략기술연구와실질적인산학연협력의중심에서누구도흔들수없는‘신뢰할수있는인공지능’의표준을제시하고,정책과제도출과새로운혁신생태계조성에앞장서겠다”고밝혔다.김주한서울대연구부총장이환영사를하고있다.[사진=김준환기자][방산세션]“단품무기수출한계봉착…‘AX풀스택’과소부장·SW중소벤처가미래”​​​​​​​방산세션에서는K-방산이직면한하드웨어중심수출의벽을진단하고,소프트웨어와AI중심의초신속생태계로체질을전환해야한다는제언이나왔다.손대권인하대물류AX센터장(전(前)육군군수사령관)은‘국방AX전략과방위산업의미래’라는주제발표를통해“현재K-방산은수주잔액100조원을바라보지만,단품하드웨어완성품수출은조만간글로벌수요와지정학적견제로한계에봉착할것”이라고경고했다.손교수는이스라엘-이란전에서AI시스템이2주만에1만5000개의표적을식별해낸사례를들며“전장의룰은이미소프트웨어와데이터로재편됐다”고짚었다.특히손교수는‘하드웨어공급자’에서독자적인OS와솔루션을제공하는‘생태계설계자’로의전환을강조했다.그는“무기체계(방아쇠)와국방AI(머리)가따로노는병목을깨기위해서는인프라·데이터·모델·서비스를하나로묶는‘국방AX풀스택(FullStack)’생태계가구축돼야한다”며“이를바탕으로무기수출이후에도AI업데이트와지능형MRO(유지보수)를지속제공해동맹국을우리생태계에락인(Lock-in)시키는‘수출2.0’구조를만들어야한다”고주장했다.이를뒷받침할4단계성장사다리(R&D→PoC정부구매→신안보펀드→글로벌스케일업)제도혁신도함께주문했다.이어원준희방산중소벤처기업협회장은‘방산소부장AI수출을위한중소벤처기업생태계조성’을주제로소부장·SW혁신방안을제시했다.원대표는“국내방산기업의88%가중소기업이지만매출비중은18%에불과하며,수출의96%를소수대기업이독점하고있다”며대기업편중의하청구조를지적했다.원대표는체계종합대기업에종속되지않고글로벌밸류체인(GVC)에독자진출하는4대정책해법과기대효과에대해설명했다.그는“국제표준과인증을획득한방산소부장·SW는특정대형수주성패와상관없이전세계무기체계에범용으로납품될수있다”며△중소벤처전용R&D트랙(70%배정)신설△국제표준·인증허브구축△성장단계별GVCBiz기업인증제△정부용역SW지식재산권의개발사귀속을촉구했다.원대표는“이러한제도혁신이완비될경우방산중소기업매출비중이30%이상으로확대되고,1114조원규모의글로벌소부장시장에서56조원(5%)을국산화·수출해국가방산수출규모를60조원까지끌어올리는강력한‘부국강병(富國強兵)’의결실을맺을것”이라고말했다.[제조세션]4%대에머문제조AX…“현장문제를AI언어로재정의해야”​​​​​​​제조세션에서는국가기반산업인제조업의생산성혁신을위한인공지능실증과한계돌파전략이다뤄졌다.윤종필한국생산기술연구원제조AI연구센터장은‘제조현장의AI도입:어려움과해결방향’이라는주제로현재국내제조업의AI도입률이4.0%에머물러있는현실을짚었다.윤센터장은금융·서비스업대비제조업의낮은AI노출도(0.26),중소제조기업68.9%가1억원이하의투자여력만을갖는초기비용부담,레거시시스템호환성결여,49.2%에달하는전문인력채용부담을핵심병목으로꼽았다.윤센터장은반도체CMP공정세정설비의진동신호기반미세기울어짐진단,의료용카테터튜브불량검사,다중로봇모니터링등생기원의첨단실증사례를소개하며,“제조AI성공의열쇠는‘현장문제를AI가풀수있는문제로재정의(Re-defining)’하는데있다”고밝혔다.이어그는“제조AI는고도화된모델하나만으로작동하지않는다”며“도메인지식을갖춘‘현장데이터전문가’,신경망과특성을설계하는‘AI모델전문가’,기존공장시스템(MES·ERP등)과결합하는‘AI시스템전문가’등3자협업체계가유기적으로맞물려야만비로소공정최적화와예지보전의경제적가치를창출할수있다”고제언했다.[보안세션]“암호화컴퓨팅이국가인프라기본값돼야…범정부안전연계즉각복원필요”​​​​​​​국방과제조현장에AI가깊숙이침투할수록가장결정적인전제조건으로떠오르는것이바로‘보안’이다.보안세션에서는원본데이터를노출하지않고연산하는동형암호(HE)와프라이머리데이터보호기술(PETs)을국가인프라로안착시켜야한다는주장이집중조명됐다.천정희서울대수리과학부교수(크립토랩대표·10-10PrivateAIInitiative주임교수)는‘암호화컴퓨팅과AI보안’발제에서“기존보안체계의치명적허점은메모리에올려데이터를계산할때암호가풀리는‘사용중(In-Use)데이터’에있다”고지적했다.제조현장의공정암묵지와방산기밀데이터는외부유출시곧바로기업과국가의존폐로이어지기때문에적극적공유가원천봉쇄돼왔다는게천교수의설명이다.천교수는복호화없이SQL검색과AI학습을수행하는동형암호검색기술(HEracles)과실증성과를공개하며“보호하면서활용하는암호화컴퓨팅을국가AI인프라의‘기본값(Default)’으로설정해야한다”고말했다.또천교수는“동형암호는더이상이론속기술이아니며,이미국방실험사업과경찰청치안데이터,한국형Manufacturing-X플랫폼에서실증을마쳤다”면서“AI의힘은데이터를연결하는데서나오지만,국가의신뢰는데이터를열지않는데서나온다.국방·제조·치안을아우르는보안계층을국가공통기반으로설계해조달·표준으로신속히확산해야한다”고촉구했다.이어류근관서울대경제학부명예교수(제18대통계청장)는‘국가데이터안전연계체계(Hub&Spokes)와보안’을주제로통계·행정데이터의융합방안을발표했다.류교수는“증거기반의정밀정책을수립하려면종적·횡적데이터결합이필수적인데,위험을피하겠다고자료를차단하는것은정책의증거를스스로없애는잘못된해법”이라며중앙통계등록부(허브)와각부처·기관(스포크)이원본노출없이연결되는‘허브앤스포크’모델을제시했다.류교수는특히국제적으로공인받은프라이버시강화기술(PETs:동형암호·차분정보보호·재현자료)기반안전연계R&D본사업의즉각적인재개를촉구했다.그러면서류교수는“한국통계청의동형암호결합파일럿은이미2023년UNPET가이드에수록되고,독일연방노동사회부보고서및영국과학혁신기술부저장소에모범혁신사례로공인받았다”고밝혔다.류교수는“이미글로벌실증을끝내고완성단계에이른암호연계체계를두고또다시정보화전략계획(ISP)을되풀이하는것은심각한시간낭비이자국가경쟁력후퇴”라며“예산삭감으로중단위기를맞았던실증R&D를국가데이터처중심의본사업으로즉각전환하고시범구축을서둘러야만AI시대데이터주권과정책품질을동시에지켜낼수있다”고말했다.

경기연구원,공유부분배방식조사39.6%‘직접지급’…기금·펀드앞서소득·학력낮을수록선호경향뚜렷정부,미래대응·청년·교육우선투입경기연구원전경./경기연구원제공AI산업이창출한부를사회에어떻게환원할지를둘러싼논의가본격화하는가운데,정부가미래대응기금을통한재투자에무게를두는것과달리경기도민들은현금지급을선호하는것으로나타났다.7일경기연구원이발표한‘AI가만든부는누구의것인가?’보고서에따르면,AI공유부분배방식의1순위선호도에서도민들은‘현금직접지급’(39.6%)을가장많이꼽았다.이어AI기금(33%),AI국부펀드(22.9%)순이었다.이번조사는도민4천700명을대상으로실시됐다.특히소득수준과학력이낮을수록현금지급을선호하는경향이뚜렷했다.월소득200만원미만저소득층은절반(50.0%)이현금직접지급을선택한반면,800만원이상고소득층은현금(35.4%),기금(33.4%),국부펀드(27.0%)순으로선호도가고르게나타났다.최종학력별로는고등학교졸업자의현금지급선호도가45.7%로가장높았다.상대적으로취약한계층일수록AI가창출한부를장기적인재투자보다당장활용할수있는현금형태로나누기를원하는것으로풀이된다.‘AI공유부’는AI가창출한부가사회의공동자산을바탕으로만들어졌다는생각에서출발한다.AI산업이시민들의데이터와정부의연구개발,전기·용수등사회적기반,인류가축적해온지식등을바탕으로성장한만큼그성과를기업이나대주주가독점하기보다사회전체가나눠야한다는의미다.실제도민들도AI산업의성장과정에서발생하는비용과책임이공정하게나뉘지않는다고보고있다.특히‘데이터센터의전기사용부담을일반가정이지는것’(79.1%)과‘해외AI기업이한국의데이터로수익을올리면서세금을거의내지않는것’(76.6%)을불공정하다고답한비율이높았다.이같은현금지급선호와달리정부는AI산업성장으로늘어난부를기금적립과재투자에활용하는데무게를두고있다.정부는지난1일국무회의에서AI산업호황으로발생한추가세수가운데162조원규모의‘미래대응기금’을신설한다고발표했다(9월2일자1면보도).이가운데45조4천억원은청년·성장동력·지방·교육등에내년우선지출하기로했다.이에AI산업의성과를미래를위한투자에활용하는동시에,시민들이그혜택을직접체감할수있도록나누는방안도함께마련해야한다는제언이나온다.경기연구원관계자는“초기에는비용전가와조세회피등불공정한문제를바로잡는데정책의우선순위를두고,사회적합의가이뤄지면배당과기금등보다적극적인분배방식으로확대할필요가있다”고말했다./목은수기자[email protected]©경인일보Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

인공지능(AI)안경을쓰고국가자격시험을치르다적발되거나공공장소에서무단촬영을하는등부작용이잇따르자정부가이용안전기준마련에착수했습니다.과학기술정보통신부는‘바람직한AI글라스사용환경조성을통한산업활성화방안연구’과제를발주하고정책가이드라인마련에돌입했다고오늘(7일)밝혔습니다.국내외AI안경기술과하드웨어개발동향,시장유통실태를조사하고,앞으로발생할수있는법적·윤리적문제점을종합분석해실효성있는정책지원책을도출하겠다는내용입니다.다음달중해당연구과제에대한대상자가선정되면,9개월동안진행을할예정입니다.과기정통부는이번연구를통해개인이용자는물론의료,제조,교육,물류등AI글라스를업무에도입하는산업현장의잠재적리스크를살펴보고,대응등을고민해볼계획입니다.또의료·제조·교육등주요산업의도입현황과활용사례도함께들여다봅니다.현재드러난문제점과함께시장확산시발생가능한잠재적위험까지종합진단해현장중심의대응책을마련한다는구상입니다.특히기기기획및하드웨어설계단계부터제조사가촬영표시등(LED)시인성을강화하거나프라이버시침해요소를자체검증하도록유도하는기술지원방안도함께논의됩니다.과기정통부는이를토대로안전이용가이드라인을제정하고,제조사·서비스사가참여하는민간중심의자율규약과이용자교육프로그램을신설한다는계획입니다.상시촬영과음성녹음기능이수반되는만큼개인정보보호위원회와의부처간협업도긴밀히진행됩니다.앞서개보위는지난7월,AI글라스,자율주행로봇등물리적현실공간에서데이터를실시간수집하는환경에대응해‘신기술맞춤형개인정보처리원칙’을수립하겠다고밝혔습니다.한편,지난5월치러진국내토익(TOEIC)정기시험에서는한응시자가AI안경을착용하고시험지를촬영해외부와통신하는수법으로부정행위를저지르다현장에서적발됐고,지난해한국어능력시험(TOPIK)에서도AI글라스를이용한부정행위자3명이적발된사실이뒤늦게알려졌습니다.[사진출처:연합뉴스/과학기술정보통신부제공]■제보하기▷전화:02-781-1234,4444▷이메일:[email protected]▷카카오톡:'KBS제보'검색,채널추가▷유튜브,네이버에서도KBS뉴스를구독해주세요!박혜진기자([email protected])Copyright©KBS.Allrightsreserved.무단전재,재배포및이용(AI학습포함)금지

'AI리스크콘퍼런스서울2026'…AI사이버공격고도화경고오픈AI"공격자맞서방어도AI에이전트로"…MS도'AI로막는보안'강조와나툰오픈AI응용AI보안스페셜리스트가7일서울서초구삼성금융캠퍼스에서열린'AI리스크콘퍼런스서울2026'에서발표하고있다.2026.09.07ⓒ뉴스1유수연기자(서울=뉴스1)유수연기자=인공지능(AI)을활용한사이버공격의속도와규모가커지면서기업도AI에이전트를활용해공격자보다먼저취약점을찾아대응해야한다는제언이나왔다.AI는정찰과스캐닝,취약점탐색등을여러에이전트를통해동시에수행할수있는만큼사람이일일이공격을분석하고대응하는기존방식만으로는한계가있다는지적이다.오픈웨이트,프런티어와격차6~8개월…"상당한피해가능"와나툰(WanaTun)오픈AI응용AI보안스페셜리스트는7일서울서초구삼성금융캠퍼스에서열린'AI리스크콘퍼런스서울2026'에서AI를활용한사이버공격이고도화하고있다며이같이밝혔다.툰스페셜리스트는"지능측면에서안전장치가적은논프런티어모델은(프런티어모델보다)6~8개월정도뒤처져있을뿐"이라며"악의적인공격자가오픈웨이트모델을미세조정하고더많은토큰과시간을주면상당한피해를줄수있다"고말했다.인간방어자는사이버공격이발생하면여러정보를각각확인하고문제가발생한코드까지거슬러올라가원인을파악해야한다.반면AI는여러작업을병렬로수행할수있다.정찰과스캐닝,취약점탐색등을여러하위에이전트가동시에진행하면서장시간공격을이어가는것도가능하다.툰스페셜리스트는"공격자가에이전트를활용해집단으로공격할수있다면기업도사이버위협에에이전트방식으로대응할준비를해야한다"면서도"검증과정에서는인간이개입해마지막승인을해야한다"고말했다.장광운마이크로소프트(MS)코리아보안전략고문이7일서울서초구삼성금융캠퍼스에서열린'AI리스크콘퍼런스서울2026'에서발표하고있다.2026.09.07ⓒ뉴스1유수연기자AI가취약점찾아패치까지…"최종의사결정은사람몫"오픈AI는AI를사이버방어에활용하는프로그램'데이브레이크'(Daybreak)도소개했다.데이브레이크는AI가보안취약점의실제악용가능성을검증한뒤우선순위를정하고패치를생성·검증하는방식이다.AI에이전트를방어에활용하는만큼이를통제할체계도필요하다고강조했다.데이터주권도AI도입전확인해야할문제로꼽았다.툰스페셜리스트는"국내정책상데이터가국외로나가서는안된다면민감한데이터가한국안에남도록기업환경을설계할수있어야한다"며"데이터가국외로이동하더라도사용자데이터가보호되도록암호화해야한다"고말했다.마이크로소프트(MS)도AI를활용한사이버공격에맞서방어에도AI에이전트를활용해야한다고강조했다.장광운MS코리아보안전략고문은"AI시대보안경쟁력은우리회사의가장위험한부분을공격자보다먼저식별하고빠르게제거하는능력에서결정될것"이라며"그러한능력은AI에이전트를통해확보할수있다"고말했다.MS는AI에이전트가취약점을식별하고탐지와대응까지수행하는'에이전트시큐리티'전략을추진한다.지난7월공개한'프로젝트퍼셉션'은이같은비전이적용된에이전트기반보안플랫폼이다.다만AI가보안업무를자동화하더라도최종적인통제와의사결정에는사람이참여해야한다는게양측의공통된설명이다.장고문은"무엇보다중요한것은이일련의과정에사람의거버넌스와의사결정이투입돼야한다는것"이라며"기술,인력,재무적인관점에서도보안리스크를줄일수있는방안을함께고민해야한다"고말했다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

2분기글로벌메모리사매출및점유율.〈출처=트렌드포스〉올해2분기세계D램시장이전분기대비60%가까이성장하며초호황을이어갔다.삼성전자는고대역폭메모리(HBM)4세대조기양산을앞세워출하와평균판매단가(ASP)를동시에끌어올리며1위자리를공고히한반면,SK하이닉스는HBM비중이높은제품구성때문에점유율이하락했다.7일트렌드포스의최신메모리산업조사에따르면2분기글로벌D램점유율은삼성전자가전분기대비63.4%증가한609억8000만달러(약82조원)의매출로1위를지켰다.점유율은1분기38.5%에서2분기39.4%로올랐다.트렌드포스는삼성전자가메모리3사가운데비트출하증가폭이가장컸다고평가했다.HBM4를가장먼저양산·출하한점이출하확대의배경이다.ASP상승이더해지며매출증가율도시장평균을웃돌았다.2위SK하이닉스는매출385억9000만달러(약52조원)로전분기대비37.9%성장했다.그러나점유율은1분기28.8%에서24.9%로낮아졌다.상위3사중HBM이전체비트출하에서차지하는비중이가장높아ASP상승폭이상대적으로제한됐다는분석이다.삼성전자와의점유율격차는약14.5%포인트로벌어졌다.3위마이크론은360억달러(약48조원)로전분기대비65.5%증가하며3사중가장높은매출증가율을기록했다.점유율은22.4%에서23.3%로올랐다.생산능력제약속에서도고가서버용D램비중을높인제품전략이주효했다.SK하이닉스와의격차는1.6%포인트까지좁혀졌다.전체글로벌산업매출은전분기대비59.5%증가한1547억3000만달러(약208조원)를기록했다.전통적인D램계약가격이가파르게오른것이매출급증의핵심동인이다.수요측면에서는대형언어모델(LLM)학습과인공지능(AI)추론확산이AI서버투자를자극했다.이에따라HBM3e,LPDDR5X,고용량등록듀얼인라인메모리모듈(RDIMM)출하가함께늘었다.에이전틱AI응용확대는다양한용량대의RDIMM수요를추가로끌어올렸다.공급은여전히타이트하다.메모리업체재고는사상최저수준을유지하고있으며,늘어난공급량도대부분서버용도로배정됐다.그결과2분기D램비트출하량증가는소폭에그쳤다.매출성장이출하량보다가격상승에크게의존했음을보여주는대목이다.3분기에도비트출하량은완만하게늘어나는데그칠전망이다.다만일반D램계약가상승률은전분기대비13~18%로낮아질것으로트렌드포스는내다봤다.고용량RDIMM수요일부가중저용량제품으로이동하고,PC·스마트폰고객사가추가가격인상을감당하기어려워지고있기때문이다.반대로공급을대폭줄인소비자용D램은가장높은가격상승률을기록할것으로예상됐다.난야테크놀로지,윈본드,PSMC등대만업체는성숙공정제품에집중하며성장세를이어갔다.3사가선단공정으로전환하면서비운DDR4·DDR3수요를이들업체가흡수했다.난야매출은전분기대비68.3%증가한26억1200만달러,윈본드는75.8%늘어난9억9800만달러였다.PSMC의소비자용D램매출은167.8%급증한1억1500만달러를기록했고,파운드리를포함한전체매출은54%증가했다.PSMC는마이크론으로부터공정기술라이선스를확보한뒤다음단계증설에나설것으로예상된다.이형두기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)가지난6월1일(현지시간)대만타이베이에서열린GTC타이베이2026기조연설에서엔비디아베라루빈과베라CPU를소개하고있다.〈EPA〉젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)가오픈AI의신형모델'GPT-6아스트라'를두고“일반인공지능(AGI)시대가열렸다”고선언했다.AI고점론에흔들리던투자심리는아스트라공개를계기로반등했다.황CEO는7일(현지시간)자신의소셜미디어엑스(X)를통해챗GPT의초기추론모델에서아스트라까지이어진4년의여정을언급하며“마침내AGI가등장했다”고평가했다.그러면서오픈AI가아스트라를훈련하는데엔비디아의그레이스블랙웰(GB)NVL72칩을10만개넘게투입했다고밝히며,향후40만개의GPU를추가로가동하겠다고예고했다.그가지목한AGI는인간의지적업무대부분을특정분야에국한되지않고스스로학습·수행할수있는인공지능을말한다.지난3일공개된아스트라는사람이쓰는컴퓨터환경을직접조작하고여러단계에걸친복합작업을처리하는능력이대폭개선됐다는평가를받는다.특히새로운문제해결능력을측정하는ARC-AGI-3평가에서99.9%의점수를기록해,전작의7.9%와비교해압도적인도약을보였다.오픈AI의그레그브록먼사장도“훗날사람들은아스트라를초기단계로돌아볼것”이라며“AGI시대에온것을환영한다”고힘을실었다.다만AGI판정기준을둘러싼논란은여전하다.업계와학계에서는AGI의정의자체가합의되지않았다는지적이많고,현재AI모델이여전히현실세계를온전히이해하지못하거나사실과다른답을내놓는한계를지적하는목소리도있다.황CEO가지난3월과지난달실적발표에서도“이미AGI를달성했다”는취지의발언을반복해온만큼,이번선언역시검증된기술적성과라기보다는개인적평가에가깝다는시각도나온다.일각에서는황CEO가첨단AI개발에서엔비디아GPU가갖는위상을부각하려는의도가담긴발언이라는해석도제기된다.그럼에도시장의반응은뜨거웠다.이날코스피지수는4.61%급등한6995.39에마감하며약6주만의최고치를기록했다.AI고점론에흔들리던투자심리가아스트라공개를계기로되살아났다는분석이다.특히반도체·전력·기판등AI하드웨어관련대형주가랠리를주도했다.삼성전자와SK하이닉스는각각5.7%,8.3%급등했다.AI인프라수요확대는엔비디아실적에도그대로반영되고있다.최근분기엔비디아의전체매출962억달러가운데약92%인890억달러가데이터센터사업에서나왔다.최호기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

유출된CI에대한사후대응체계마련…"결과오래안걸려"CI,휴대전화·아이핀통한본인확인과정서생성되는개인식별값CI만으로계정탈취·금융거래할수없지만데이터결합시문제[그래픽=아주경제]티빙개인정보유출사고중구글,네이버등의외부포털,휴대폰,아이핀등의본인확인과정에서생성된개인식별값인연계정보(CI)1904만개가유출되며보안상의새로운문제로급부상하고있다.현행법상에는개인식별이가능한CI가유출돼도이를무효화하거나새값으로교체할수있는절차가없다.방송미디어통신위원회(방미통위)가이에대한대책을마련중인것으로확인됐다.7일방미통위관계자는"유출된CI를무효화하거나새로운값으로교체할수있는지실무차원에서포괄적으로검토중"이라며"구체적인변경방식이나적용대상은확정하지않고있지만조만간결과를낼수있을것"이라고밝혔다.이번티빙사건에서CI는실제피해자수를산정하는기준으로활용됐다.앞서지난3일민관합동조사단이발표한결과에따르면CI를보유한계정유출수는1904만개였다.여기에서중복계정을제거한실제이용자는약1324만명으로집계됐다.CI가없는약2040만개계정은동일인이여러계정을보유했는지확인하기어려워전체피해자수는확정되지않았다.CI값이유출됐다해도해커가계정을탈취하거나금융거래에이용할수있는것은아니다.문제는다수의사업자가동일한CI를사용한다는점이다.공격자가확보한유출데이터베이스(DB)나별도로보유한데이터에같은CI가포함돼있으면개인의이름·연락처·가입서비스등흩어진정보를동일인기준으로결합할수있다.최경진가천대법학과교수는"CI자체만으로위험한것은아니지만악용할목적으로자신이가진데이터와유출된데이터를결합할때CI를이용하면동인일을식별할수있다"며"여러데이터와결합했을때위험성이커진다"고지적했다.시스템상CI는1인당1개의값이부여된다.새로인증과정을거친다해도똑같은값을부여받는다는얘기다.하지만신용카드나비밀번호처럼유출된값을정지하거나새로운값으로교체할수있는절차는없다.최교수는CI가기술적으로변경할수없는값은아니라고설명했다.최교수는"지금까지CI를바꾸지않는방향으로제도를운영했지만변경해도되는값"이라며"처음도입취지에맞게임시식별자의기능을회복하고현재영구적으로사용하는CI에유효기간을부여하는방향으로가야한다"고강조했다.유효기간이만료되거나유출사고가발생했을때새로운값을발급하면,기존CI가외부로유출되더라도장기간여러데이터의연결수단으로사용될위험을낮출수있다는설명이다.최교수는"방미통위가현재지정한본인확인기관을중심으로CI를생성·제공하는만큼관련규정을정비하면유효기간과교체체계를도입할수있을것"이라고덧붙였다.방미통위는지난6월티빙을대상으로CI의처리목적과저장·전송과정의암호화여부,침해사고대응계획등을확인하는긴급실태점검에착수했다.주민등록번호와CI의분리보관의무시행일을내년5월에서1월로앞당기는고시개정도추진중이다.방미통위관계자는"현재의사일정이정해지지않았지만고시개정과관련한의사일정이얼마남지않았다"며"이달내진행될것"이라고말했다.

[IT동아강형석기자]투자를하려면기업,금융가정보등다양한정보에관심을기울여야한다.기업이발표한실적과뉴스에대한시장판단이투자흐름에영향을주기때문이다.기업의주가흐름을제대로읽으려면시장상황도면밀히살펴야한다.[투자를IT다]는IT동아가다루는주요IT기업의뉴스와시장분석을통해최대한많은정보를제공하자는취지로마련했다.2026년9월1주차,IT산업에어떤일이있었는지주요기업소식과시장흐름을정리했다.[투자를유도하는게아니며모든자료는참고용으로작성됐습니다.모든매매에대한선택과결과에따른책임은투자자본인에게있습니다.]델테크놀로지스–회계연도2027년2분기실적공개2026년9월1일(이하미국기준),PC·서버제조기업델테크놀로지스(DellTechnologies,뉴욕증권거래소종목명:DELL)가회계연도2027년2분기실적을발표했다.자료에따르면델의분기총매출은469억7000만달러(약63조2216억원)로직전분기438억달러(약58조9548억원)대비7.2%늘었다.순이익은41억3000만달러(약5조5590억원)로전년동기11억6000만달러(약1조5614억원)대비3배넘게증가했다.조정주당순이익(EPS)은7.04달러(약9470원)로시장예상치4.92달러(약6620원)를크게웃돌았다.인공지능서버수요확대가실적을견인했다.델은이번분기에만인공지능서버신규주문609억달러(약81조9714억원)를따내며수주잔고를950억달러(약127조8700억원)까지확대했다고밝혔다.매출로인식되는속도보다수주잔고가훨씬빠르게쌓이는모습이다.사업부문별로살펴보면,인프라솔루션그룹(ISG)매출은318억달러(약42조8028억원)로직전분기290억달러(약39조340억원)대비9.7%늘었다.이가운데인공지능최적화서버매출은164억달러(약22조744억원)로직전분기161억달러(약21조6706억원)보다1.9%늘어나는데그쳤다.반면전통서버·네트워킹부문매출은105억달러(약14조1330억원)로직전분기85억달러(약11조4410억원)대비23.5%급증하며눈에띄는성장세를보였다.스토리지(저장장치)부문매출은49억달러(약6조5954억원)로직전분기43억달러(약5조7878억원)대비14.0%증가했다.클라이언트솔루션그룹(CSG)매출은150억달러(약20조1900억원)로직전분기146억달러(약19조6516억원)대비2.7%증가했다.델테크놀로지스가회계연도2027년2분기실적을발표했다/출처=델테크놀로지스제프클라크(JeffClarke)델부회장겸최고운영책임자는"우리팀이사업전반에걸쳐실행력을발휘해사상최대매출과주당순이익을이끌어냈다.고객사들이더이상IT환경을비용요인으로만보지않고,성장과경쟁우위를만드는가치창출수단으로인식하기시작했다"고강조했다.데이비드케네디(DavidKennedy)델최고재무책임자는"스케일(확장)효과가인프라솔루션그룹마진개선의가장큰동력이며,이번분기에만4%이상마진을끌어올렸다.수요가공급을웃도는상황이라가격저항은감지되지않는다"고설명했다.델은회계연도2027년전체매출전망치를기존보다250억달러(약33조6500억원)높인1920억달러(약258조4320억원)로제시했고,조정EPS전망치도25.50달러(약3만4320원)로상향했다.인공지능서버매출은연간740억달러(약99조6040억원)로전년대비3배이상늘어날것으로회사측은내다봤다.관건은반도체가격이다.메모리와저장장치부품가격상승세가이어지는추세여서델의성장을좌우할변수로꼽힌다.팔로알토네트웍스–회계연도2026년4분기실적공개2026년9월1일,사이버보안기업팔로알토네트웍스(PaloAltoNetworks,나스닥종목명:PANW)가회계연도2026년4분기실적을발표했다.자료에따르면분기총매출은34억1000만달러(약4조5899억원)로직전분기30억달러(약4조380억원)대비13.7%늘었다.GAAP(일반회계)기준으로는2억8200만달러(약3795억7200만원)순손실을기록했으나,비-GAAP기준조정EPS는1.02달러(약1370원)로시장예상치0.98달러(약1320원)를상회했다.순손실은전환사채와캡드콜(주가상승시추가로부담해야할비용)의공정가치변동에따른회계상손실일뿐,영업실적악화를뜻하지는않는다고회사측은설명했다.조정잉여현금흐름이전년대비35%늘어난12억9000만달러(약1조7363억원)를기록했다는점이그근거로제시됐다.팔로알토네트웍스가회계연도2026년4분기실적을발표했다/출처=팔로알토네트웍스제품관련매출은7억3800만달러(약9933억4800만원)로직전분기5억9400만달러(약7995억2400만원)대비24.2%급증했다.구독·지원매출은26억7000만달러(약3조5938억원)로직전분기24억달러(약3조2304억원)대비11.3%늘었다.인수합병으로편입된사이버아크와크로노스피어매출이인식된점이영향을준것으로풀이된다.팔로알토네트웍스가핵심지표로강조하는차세대보안연간반복매출(NGSARR)은91억달러(약12조2486억원)로직전분기81억3000만달러(약10조9430억원)대비11.9%늘었다.잔여계약이행의무(RPO)는212억달러(약28조5352억원)로직전분기184억달러(약24조7664억원)대비15.2%증가했다.니케시아로라(NikeshArora)팔로알토네트웍스최고경영자는"한분기만에약10억달러(약1조3460억원)에달하는순증차세대보안ARR을더하며한해를강하게마무리했다.인공지능(AI)의발전은사이버보안을최고정보책임자(CIO)의최우선순위로끌어올리고있다"고말했다.팔로알토네트웍스는AI네이티브플랫폼스타트업콘솔(Console)을인수한다고밝혔다.아젠틱워크플로(업무흐름)를코텍스(Cortex)플랫폼에접목해AI기반보안자동화역량을강화하려는의도다.이외에회사측은회계연도2027년매출전망치로141억달러~142억달러(약18조9786억원~19조1132억원),조정EPS4.16달러~4.19달러(약5600원~5640원)를제시했다.다만,클라우드호스팅과메모리,스토리지비용상승으로일부마진압박이나타날수있다고예고했다.몽고DB–회계연도2027년2분기실적공개2026년9월1일,데이터베이스기업몽고DB(MongoDB,나스닥종목명:MDB)가회계연도2027년2분기실적을공개했다.자료에따르면분기총매출은7억7180만달러(약1조388억원)로직전분기6억8760만달러(약9255억960만원)대비12.2%늘었다.순이익은4090만달러(약550억5140만원)로흑자전환에성공했다.조정EPS는1.90달러(약2550원)로시장예상치1.61달러(약2160원)를훌쩍넘어섰다.클라우드데이터베이스서비스인아틀라스(Atlas)매출은5억6590만달러(약7617억140만원)로직전분기5억1250만달러(약6898억2500만원)대비10.4%늘었다.눈에띄는대목은자체관리형데이터베이스인엔터프라이즈어드밴스드(EA)와기타매출이다.2026년6월,EA에검색(Search)과벡터검색(VectorSearch)기능을새로더한효과가반영되며전년대비36%성장했다.몽고DB가회계연도2027년2분기실적을공개했다/출처=몽고DB잔여계약이행의무(RPO)는15억2000만달러(약2조459억원)로전년대비91%급증했다.신규고객이2900곳늘면서전체고객수는7만600곳으로확대됐다.치란탄데사이(ChirantanDesai)몽고DB최고경영자는"전년대비30%매출성장률을기록하며수년만에가장강력한2분기실적을냈다.핵심엔터프라이즈워크로드(업무부하)와AI활용초기모멘텀이동시에작용한결과"라고전했다.몽고DB는회계연도2027년전체매출전망치를29억9000만달러~30억3000만달러(약4조245억~4조784억원)로상향했다.조정EPS전망치도6.39달러~6.58달러(약8600원~8850원)로올려잡았다.다만아틀라스성장률이29%대에서좀처럼가속하지못한다는우려는향후주가흐름에변수로작용할전망이다.브로드컴–회계연도2026년3분기실적공개2026년9월2일,반도체기업브로드컴(Broadcom,나스닥종목명:AVGO)이회계연도2026년3분기실적을발표했다.자료에따르면분기총매출은296억달러(약39조8416억원)로직전분기221억9000만달러(약29조8677억원)대비33.4%급증했다.GAAP순이익은130억9000만달러(약17조6191억원)로전년대비3배넘게늘었다.조정EPS는3.32달러(약4470원)로시장예상치3.24달러(약4360원)를앞섰다.실적을견인한것은인공지능반도체사업이다.반도체솔루션부문매출은208억달러(약27조9968억원)로직전분기150억1000만달러(약20조2035억원)대비38.6%급증했다.이가운데AI반도체매출은167억달러(약22조4782억원)로직전분기108억달러(약14조5368억원)대비54%늘며전체성장을이끌었다.비-AI반도체매출은42억달러(약5조6532억원)안팎을기록해직전분기와비슷한수준이다.브로드컴이회계연도2026년3분기실적을발표했다/출처=브로드컴인프라소프트웨어부문매출은88억달러(약11조8448억원)로직전분기71억8000만달러(약9조6643억원)대비22.6%늘었다.브이엠웨어(VMWare)클라우드파운데이션9.1출시와신규AI프라이빗클라우드상품이기업고객수요를끌어올린것으로풀이된다.3분기연결영업이익은201억달러(약27조546억원)로전년대비92%늘었고,영업이익률은67.9%에달했다.혹탄(HockTan)브로드컴최고경영자는"커스텀AI가속기와네트워킹에대한수요가여전히매우강하다.3분기AI반도체매출은전년대비221%,직전분기대비로는54%늘었다.다음분기에도이같은모멘텀이이어져AI반도체매출이전년대비236%늘어난217억달러(약29조2082억원)에이를것"이라고밝혔다.회사측은회계연도2026년4분기매출전망치로연결매출348억달러(약46조8408억원),AI반도체매출217억달러(약29조2082억원)를제시했다.회계연도2026년전체AI반도체매출전망치는기존과동일한580억달러(약78조680억원)로유지했다.이어2027년에는1150억달러(약154조7900억원),2028년에는2300억달러(약309조5800억원)까지늘어날것으로내다봤다.다만AI반도체비중이커지면서회계연도2026년4분기매출총이익률은전년78%에서약73%로낮아질것으로예상되는데,메모리함량이높은XPU(확장형·이기종처리장치)비중확대에따른복합요인일뿐구조적변화는아니라고회사측은선을그었다.HPE–회계연도2026년3분기실적공개2026년9월2일,서버·네트워킹기업HPE(HewlettPackardEnterprise,뉴욕증권거래소종목명:HPE)가회계연도2026년3분기실적을발표했다.자료에따르면분기총매출은122억달러(약16조4212억원)로직전분기106억8000만달러(약14조3753억원)대비14.2%늘며사상최대분기매출을새로썼다.비-GAAPEPS는1.11달러(약1490원)로시장예상치0.94달러(약1260원)를가볍게뛰어넘었다.사업부문별로살펴보면,서버와스토리지·금융서비스를묶은클라우드&AI부문매출이90억달러(약12조1140억원)로직전분기77억1000만달러(약10조3777억원)대비16.7%증가했다.이가운데서버매출은68억달러(약9조1528억원)로직전분기55억달러(약7조4030억원)대비23.6%늘며성장을견인했다.스토리지매출도13억달러(약1조7498억원)로직전분기12억달러(약1조6152억원)대비8.3%증가했다.네트워킹부문매출은29억달러(약3조9034억원)로직전분기26억9000만달러(약3조6207억원)대비7.8%늘었다.캠퍼스·브랜치매출이14억달러(약1조8844억원)로전년대비31%늘었고,라우팅(네트워크경로선택장비)매출은7억8800만달러(약1조606억원)로전년대비270%뛰었는데,주니퍼네트웍스인수편입효과가본격적으로반영된결과로풀이된다.HPE가회계연도2026년3분기실적을발표했다/출처=HPE마리마이어스(MarieMyers)HPE최고재무책임자는"회계연도2026년3분기잉여현금흐름이사상최대인9억5800만달러(약1조2895억원)를기록했다.2027년에는카탈리스트와주니퍼네트웍스통합에따른구조조정비용이줄면서잉여현금흐름이최소50억달러(약6조7300억원)까지늘어날것"이라고설명했다.안토니오네리(AntonioNeri)HPE최고경영자는"AI는HPE에다년간이어질성장동력이되고있다"고말했다.이어오라클과협력해오라클의AI데이터센터전반에HPE주니퍼네트웍스장비를공급하는계약을성사시켰다고밝혔다.회사측은이번실적을바탕으로회계연도2026년매출성장률전망을34%~37%로,비-GAAPEPS전망을3.75달러~3.85달러(약5050원~5180원)로상향했다.회계연도2027년에는매출이13%~17%늘고EPS는4.40달러~4.60달러(약5920원~6190원)에이를것으로내다봤다.도큐사인–회계연도2027년2분기실적공개2026년9월3일,전자서명·계약관리소프트웨어기업도큐사인(Docusign,나스닥종목명:DOCU)이회계연도2027년2분기실적을발표했다.자료에따르면분기총매출은8억7570만달러(약1조1787억원)로직전분기8억3020만달러(약1조1174억원)대비5.5%늘었다.GAAP기준EPS는0.40달러(약540원)로전년동기0.30달러(약400원)보다늘었고,비-GAAP기준EPS는1.16달러(약1560원)로전년동기0.92달러(약1240원)보다높았다.도큐사인의지능형계약관리(IAM)플랫폼전체연간반복매출(ARR)비중이직전분기12.6%에서이번분기15.1%로2.5%증가하면서성장에영향을줬다.블레이크그레이슨(BlakeGrayson)도큐사인최고재무책임자는"클라우드이전투자영향으로비-GAAP매출총이익률이81.7%로전년대비소폭낮아졌다.이전작업은회계연도2027년말까지대부분마무리될예정"이라고전했다.비-GAAP영업이익률은31.6%로전년대비1.8%개선됐다는점도덧붙였다.도큐사인이회계연도2027년2분기실적을발표했다/출처=도큐사인앨런티게슨(AllanThygesen)도큐사인최고경영자는"우리는지능형계약관리가계약의실행시스템이될것이라고말해왔고,이번분기그것을해냈다.AI에이전트가이제계약워크플로를처음부터끝까지안전하게실행하고있다"고강조했다.도큐사인은회계연도2027년매출전망치를34억9900만달러~35억700만달러(약4조7097억원~4조7204억원)로,ARR성장률전망을8.5%~9.0%로상향했다.연말까지IAM이전체ARR의18%~19%를차지할것이라는기존전망도유지했다."너무좋았나?"예상이상이었던미국고용시장,후폭풍이거세다2026년9월4일,미국노동부산하노동통계국(BLS)에서발표한2026년8월고용보고서는투자시장의이목을불러모았다.자료에따르면미국내비농업고용이16만2000명늘어나며시장예상치5만5000명을세배가까이웃돌았고,실업률은4.1%로변동없었다.중동분쟁에따른물가상승압박과전세계무역분쟁속에서도미국내고용은호조를보인것이다.이에시장에서는고용지표가연방준비제도의금리정책기조에영향을주는게아니냐는우려가제기됐다.도널드트럼프미국대통령/출처=백악관도널드트럼프미국대통령도이논란에불을지폈다.그는자신의소셜미디어에"위대한고용지표가발표됐다"며자평하는동시에,"미국은얼마전까지신용도가높았으니금리를낮춰야한다.연방준비제도가금리를내리지않으면무역적자를내는국가들과거래를끊겠다"고위협하는글을올렸다.도널드트럼프대통령은자신의소셜미디어에금리인하를압박하는글을남겼다/출처=트루스소셜미국연방준비제도에서금리를결정할때노동시장외에도개인소비,소비자물가,인플레이션등다양한지표를참고한다.2026년9월4일공개한고용보고서외에도9월11일에는미국소비자물가지수(CPI)도참고하는것으로알려졌다.도시소비자가구매하는상품,서비스의가격변동을측정하고향후물가변동추이를가늠하는지표다.9월16일에는연방공개시장위원회(FOMC)의금리발표가예정됐다.시장은현행금리인3.75%를유지할것으로보지만,물가지수추이에따라분위기가달라질가능성도열렸다.현재투자정세는다양한불확실성이뒤엉킨국면이다.정치적요소와금융정책방향,시장의경계감이한데얽혔다.전반적인시장지표와흐름을면밀히살펴야할시점이다.[투자를유도하는게아니며모든자료는참고용으로작성됐습니다.모든매매에대한선택과결과에따른책임은투자자본인에게있습니다.]IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

국가·공공기관과기업들이매년모의해킹과취약점점검등에예산과인력을투입하고있지만개인정보유출과해킹사고는반복되고있다.보안아키텍처전문기업노바인시큐의이대섭대표는그배경가운데하나로개별보안점검결과가전사위험관리와지속적인개선체계로충분히연결되지못하는구조를꼽았다.국가사이버보안전문기관출신인이대표는30년이상정보보안분야에서근무했다.이대표는“모의해킹은실제공격자관점에서애플리케이션과시스템의취약점을확인하는중요한검증수단”이라면서도“모의해킹을많이수행하는것과조직전체가고도화된사이버위협에대응할역량을갖추는것은별개의문제”라고말했다.실제보안점검은제한된사업기간과예산,서비스연속성등을고려해야해모든자산과시스템을지속적으로살피기어렵다.점검에서발견된취약점을우선순위에따라조치한뒤사업이종료되는경우도있어이후전사자산관리와보안통제개선으로연결하는체계가필요하다는설명이다.특히인공지능(AI)을활용한새로운공격기법이등장하더라도계정·권한관리와접근통제,데이터보호,시스템보안설정등기본적인보안통제가실제현장에서작동하는지를지속적으로확인하는것이우선이라고강조했다.노바인시큐는보안관리체계개선방향으로세가지를제시했다.첫째는‘일회성점검’에서‘상시전사취약점관리’로의전환이다.모의해킹과취약점진단을단발성점검으로끝내지않고전사자산을식별한뒤취약점을지속적으로발견·분석·조치·검증하는과정에포함해야한다는것이다.둘째는기본보안통제에대한상시적인이행검증이다.계정·권한관리와접근통제,주요데이터보호,시스템보안설정등이실제작동하는지지속적으로확인하고가능한영역부터검증을자동화해야한다고제안했다.셋째는기존시스템부터AI까지아우르는통합보안아키텍처구축이다.노후시스템과클라우드,AI,최신보안솔루션이함께운영되는환경에서는개별솔루션을추가하기보다업무와데이터흐름,시스템연계,사용자·권한,보안통제를하나의구조에서설계해야한다는설명이다.이대표는“모의해킹은전사보안체계의안전성을확인하는중요한검증수단중하나”라며“중요한것은점검자체가아니라그결과가조직전체의위험관리와보안개선으로지속적으로이어지도록만드는것”이라고말했다.이어“사이버보안의성패는새로운솔루션을얼마나많이도입하느냐보다업무와데이터,시스템,사용자,보안통제가하나의구조안에서제대로작동하도록설계돼있느냐에달려있다”며“파편적인점검을넘어전사보안구조를지속적으로관리하는방향으로발전해야한다”고덧붙였다.김나혜인턴기자[email protected]©중앙일보.무단전재및재배포금지.

9일AI월드2026기조강연자로나서는오순영AWS수석솔루션즈아키텍트조직전반서AI에이전트활용업무완료율·처리시간·매출기여등모델별성과지표중요성더커질것"기업의경쟁력,AI관리방식서좌우"'초개인화'서비스시대시장규모작아도사업성키울수있어영업자료준비부터해외진출동시진행스타트업·中企,전문성높여승부해야고객이출발점인아마존'워킹백워드'AI와사람역할분담해사업성과점검실패사례숨기지말고책임있게개선소프트웨어배포10배앞당긴사례도결과의최종책임은사람에게각서비스마다운영기준등규정명확히AI에모든권한넘기면신뢰흔들릴수도효율은챙기되사고시되돌릴수있어야오순영아마존웹서비스(AWS)수석솔루션즈아키텍트는한층고도화된인공지능(AI)에이전트가조직전반에활용되면서AI를평가하는성과지표중요성이커질것으로전망했다.오아키텍트는오는9일파이낸셜뉴스와과학기술정보통신부가공동주최하는'AI월드2026'에서기조강연자로나선다.AWS제공"좋은성과지표는자동화를얼마나많이했는지가아니라,고객에게더나은결과를주면서책임있게운영됐는지를보여주는숫자다."오는9일파이낸셜뉴스와과학기술정보통신부가공동주최하는'AI월드2026'에서기조강연자로나서는오순영아마존웹서비스(AWS)수석솔루션즈아키텍트는7일파이낸셜뉴스와인터뷰에서한층고도화된인공지능(AI)에이전트가조직전반에활용되면서AI를평가하는성과지표중요성이커질것으로내다봤다.AI를통한업무자동화여부보다업무완료율,처리시간,오류와예외,사람이다시손본시간,고객만족도,매출기여,규정준수여부등고객요청을얼마나잘수행했는지가핵심평가기준이될것이란예측이다.오아키텍트는"직원에게어떤결과를만들었는지묻듯,AI에이전트를평가할때실제로일을잘끝냈는지살펴봐야한다"고강조했다.그는AI에이전트를제대로활용할수있도록조직내일하는방식의혁신도필요하다고봤다.디지털정보가많고업무절차가비교적분명한분야는AI에이전트가대체하되,사람간관계를맺고책임을지는것은여전히사람의몫이라는분석이다.오아키텍트는"기업의경쟁력은AI의숫자보다필요한능력을안전하게연결하고바꿀수있는관리방식에서나올것"이라고말했다.다음은오아키텍트와의일문일답.ㅡAI에이전트가고도화되면서어떤분야에서인적변화가가장클것으로보나.△자료를찾고정리하거나초안을만들고정해진절차대로처리하는일은AI에이전트가맡는비중이커질것이다.목표를정하고예상밖의상황을판단하며,사람과관계를맺고결과를책임지는일은더중요해질것이고,그것은사람의몫으로남을것으로본다.인적변화는고객서비스,소프트웨어개발,금융·보험,마케팅,재무·법무처럼디지털정보가많고업무절차가비교적분명한분야에서먼저나타날가능성이높다.AI는사람을대체하는기술이라기보다는사람과기술의역할을다시나누는계기를만든다는것에더가깝다.ㅡ기업들이AI관련된새로운성과지표를조직이나비즈니스모델에어떻게도입할수있나.△이제답변이얼마나자연스러운지만으로AI를평가하기는부족하다.직원에게어떤결과를만들었는지묻듯,AI에이전트를평가할때실제로일을잘끝냈는지살펴봐야한다.업무완료율,처리시간,오류와예외,사람이다시손본시간,고객만족도,매출기여,규정준수여부등이기준이될수있을거다.실제아직많은조직이AI의성공을판단할분명한기준을충분히갖추지못하고있다.아마존에서는항상고객에서출발해거꾸로일하는'워킹백워드(WorkingBackwards)'라는방식을쓴다.AI성과지표도마찬가지다.먼저고객요청이들어와해결될때까지하나의업무를고르고,현재시간·비용·품질을측정한다.그다음AI가어디까지맡고언제사람에게넘길지정해기술성능과사업성과를함께관리하면된다.예를들어상담AI는답변정확도뿐아니라한번에해결된문의비율,재문의율,문의한건의전체비용이중요하다.실패사례도숨기기보다개선에활용해야한다.좋은성과지표는자동화를얼마나많이했는지가아니라,고객에게더나은결과를주면서책임있게운영됐는지를보여주는숫자다.ㅡAI발전으로시장규모가작았거나초개인화서비스도경제성을가지면서스타트업이나중소기업의경쟁력을끌어올리는계기가될것으로보나.△충분히가능하다.AI에이전트는인건비뿐아니라자료를찾고,여러사람의일정을맞추고,분석하고,실행하는데드는시간과비용도줄여준다.과거에는고객이적어전담인력을두기어려웠거나개인별로설계하기에는비쌌던서비스도새로운사업이될수있다.스타트업과중소기업은작은팀으로시장조사,개발,고객지원,영업자료,해외진출준비를동시에진행해아이디어를더빨리시험할수있다.다만,누구나비슷한AI를쓰게되면모델자체만으로는차별화하기어렵다.대기업을흉내낸범용서비스보다특정산업의작지만비용이큰문제를깊게해결하는편이유리할수도있다.AI가기업규모의차이를모두없애지는않겠지만,작은조직이전문성과속도로더큰시장에도전할기회는분명히넓혀줄것으로본다.ㅡ병렬로일을처리하는방식이기존방식과어떻게다르고,왜업무효율이높을수있는지구체적인사례로설명해준다면.△AI에이전트를활용하면하나의목표를작은업무로나눠조사,개발,시험·문서작성을동시에진행하고,사람은중간결과를확인한다.AI수만늘린다고빨라지는것은아니다.목표와완료기준이분명하고,필요한자료와업무배경이준비돼있으며,결과를확인할방법이있어야한다.아마존베드록팀은30명이12~18개월걸릴것으로예상됐던AI의핵심시스템재구축을6명이76일만에마쳤다.이와별도로아마존스토어의시험프로젝트에서는50여개팀중AI도구와새업무방식을적용한25개팀의소프트웨어배포속도가팀규모등을고려한기준으로중간값4.5배,일부는10배이상높아졌다.이는단순히코드를빨리만든결과가아니다.업무를목표중심으로다시나누고,AI에충분한배경정보를주며,시험과확인을앞단에배치한결과다.일하는방식의핵심은AI를많이쓰는데있지않고,일을잘나누고이해시키며확인하는것이다.ㅡ서로다른기능을가진AI들이대화하고협력하도록돕는표준기술이본격활용되고있다.기술표준이갖춰진기업의업무환경은어떻게바뀔까.△기술표준의장점은서로다른시스템을쉽게연결하는데있다.표준이자리잡으면업무는부서나프로그램의경계보다해결할목표를중심으로움직이게된다.영업AI가고객정보를정리하면재무AI가가격조건을살피고,법무AI가계약위험을확인하는식이다.서로연결되는AI가많아질수록신원확인과권한관리,행동기록이중요해질거다.앞으로기업의경쟁력은AI의숫자보다필요한능력을안전하게연결하고바꿀수있는관리방식에서나올거라고본다.ㅡ수많은AI에이전트의권한을배치하고관리하는'AI인사관리(HR)'도경영진의중요한능력으로떠오를것으로보이는데,이를어떻게대비해야할까.△경영진에게필요한것은AI를많이도입하는능력이아니라,어떤목표를어디까지맡기고어떻게확인할지를설계하는능력이다.핵심은각AI가무슨일을맡고,어떤정보와도구를쓰며,어디까지스스로결정할수있는지를분명히하는것이다.회사가사용하는AI와연결도구,담당부서를한곳에정리해야한다.각AI에는직원의직무설명서처럼목적,사용할수있는자료와기능,지출한도,금지행동,사람에게넘겨야할상황을적어둬야한다.아마존에서서비스를운영할때도각서비스의책임범위와운영기준을명확히정의하는것이원칙이다.AI관리도다르지않다.꼭필요한만큼의권한만주고,개발과시험,승인,운영,사용종료까지관리해야한다.성과도사용횟수가아니라일을제대로끝낸비율,비용,실패원인,사람이다시손본시간,규정준수여부로평가해야한다.결과의최종책임은언제나사람에게있다.ㅡAI를쓸때무조건똑똑하고비싼모델만쓰는게정답이아니라면,기업이AI모델을가성비있게활용하는방안은무엇인가.△AI의가성비는이용료가가장싼모델을고르는것만으로결정되지않는다.원하는품질을유지하며업무를끝까지처리하는전체비용을봐야한다.복잡한판단에는성능이높은모델을쓰되,분류,요약,형식변경같은단순한일은작고빠른모델에맡길수있다.자주반복되는긴내용은한번처리한뒤저장해다시활용하고,변하지않는업무지침과매번달라지는고객정보를나눠관리하면비용을줄일수있다.ㅡAI에이전트에게전권을줄경우예측하지못할사고가발생할수있다.인간개입의기준은어떻게마련해야하나.△모든행동을사람이일일이승인하면AI의속도와효율을살리기어렵고,모든권한을넘기면사고가났을때책임과신뢰가흔들릴수있다.기준은AI가얼마나똑똑한지가아니라,행동이얼마나위험하고문제가생겼을때되돌릴수있는지에따라정해야한다.그사이의업무는사람이지켜보며이상이있을때개입하고,나중에기록을확인하는방식이적절하다.중요한것은승인버튼하나가아니다.사용자와AI의신원확인,꼭필요한만큼의권한,금액·횟수·사용기능제한,이상행동탐지,행동기록,즉시멈출장치를함께준비해야한다.AI의자율성을안전하게높이려면통제를없애기보다기준을더분명하게만들어야한다[email protected]장민권기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.