최근기후변화의가속화로정확한날씨예측은더욱중요해졌다.이가운데구글등빅테크기업을중심으로'날씨예측인공지능(AI)'기술이개발되고있다./생성형AI로제작한이미지시사위크=박설민기자'날씨'예측은농사와항해,생활등인류생존에서가장중요한요소다.때문에인류과학발전과궤를같이해왔다.고대이집트시대엔나일강의수위변화,천문학등을이용해날씨를예측했다.우리나라도삼국시대부터조선까지구름의모양과이동방향,바람,해와달주변무리등을이용해날씨를예측했다.이같은흐름은현대에서도마찬가지다.최근기후변화의가속화로정확한날씨예측은더욱중요해졌다.이에슈퍼컴퓨터와광학센서,인공위성에이르기까지각종첨단과학기술이날씨예측에활용되고있다.이가운데구글등빅테크기업을중심으로'날씨예측인공지능(AI)'기술이개발되고있다.전문가들은날씨예보의정확도상승뿐만아니라각국기상청중심의날씨예보가이제민간기업의영역으로확장,새로운AI산업먹거리분야가될수있다는목소리도나오고있다.◇구글의차세대AI기상예측시스템'웨더넥스트3'기상예측AI기술개발의선두주자는'구글'이다.3일구글딥마인드는최신'기상AI웨더넥스트3(WeatherNext3)'를공개했다.고해상도의위성데이터를이용,매시간일기예보를AI가생성하는시스템이다.웨더넥스트3의가장큰특징은'실시간성'이다.기존AI기반기상예측시스템은대부분수많은'과거데이터'를학습시킨후,향후어떻게변화할지를예상하는방식이었다.때문에현대인들에게필요한'내일의날씨'등의실시간예보엔취약점이있었다.이같은문제를해결하기위해구글딥마인드는'FGN(FunctionalGenerativeNetwork)기반메시트랜스포머(meshtransformer)'알고리즘을AI모델에적용했다.쉽게말해지구를'구형메시'형태로쪼갠다음,AI가대기상태변화를학습해미래날씨분포를생성하는것이다.여기서구형메시는지구표면을작은삼각형이나다각형조각으로잘게나눈격자다.3일구글딥마인드는최신'기상AI웨더넥스트3(WeatherNext3)'를공개했다.고해상도의위성데이터를이용,매시간일기예보를AI가생성하는시스템이다.이시스템은1시간간격의실시간정지궤도위성모자이크이미지와기존의과거분석데이터를입력받아학습하고분석한다./사진=Google그결과,웨더넥스트3는다양한공간해상도로시간별예보생성이가능해졌다.광범위한지구바람패턴부터지역지형등물리적일관성유지에도성공했다.구글딥마인드측에따르면이시스템주요지표면변수(기온,습도등)는5km해상도다.다른지표면변수는10km해상도다.풍속등대기변수는25km해상도로시각화가가능하다.웨더넥스트3는학습방식에서도기존모델들과차별성을두었다.지금까지개발된기상예측AI모델들은보통'수치기상예측(NumericalWeatherPrediction,NWP)'기반데이터를학습했다.쉽게말해현재기온·기압·습도·바람등관측값데이터를슈퍼컴퓨터로분석,날씨를예측하는방식이다.정확도가높다는장점은있지만보통6시간이상의데이터지연,강우량,지표면온도등빠르게변화하는변수에편향이생길수있다는단점이있었다.반면웨더넥스트3는실시간위성영상과지상관측소·위성강수관측등실제기상관측자료를직접학습한다.이를통해기존수치예보자료생성과정에서발생하던시간지연과편향을줄이고매시간최신관측을반영한예보를생산한다.또한지속적으로글로벌규모의데이터를실시간학습시켜모델정확도도높인다.새로운학습방법적용결과,웨더넥스트3의강수량예측도는크게향상됐다.데이터학습을담당하는'구글리서치'측에따르면전지구범위의중기예보(1~2주단위기상예측)평가결과,미항공우주국(NASA)의전지구강수관측(GPM)기반다중위성예측시스템'IMERG'기준으로는최대60%,미국고해상도강수관측망(MRMS)기준으로는30%성능이개선됐다.특히예보초기구간에서는지상우량계관측값대비측정정확도가10%향상됐다.구글딥마인드와구글리서치는"전세계기상모델은강수량을정확하게예측하는데어려움을겪는것으로악명이높다"며"기상은미세한규모에서빠르게움직이는구름과정에의해발생,기존물리법칙으로예측하기어려워AI는모호한예측을내놓거나심각한폭풍의경계를완전히놓치는경우가많다"고설명했다.이어"구글은이문제를해결하기위해NASA의위성기반통합다중위성강수량데이터와위성레이더를기반으로한자체적인전지구강수량재분석데이터라는두가지매우높은품질의강수량데이터를사용해모델을학습시켰다"며"그결과강수량예측정확도가크게향상됐다"고밝혔다.AI기반기상예측시스템이슈퍼컴퓨터기반의고전적기상예측과대비해갖는가장큰장점은'모델의소규모화'다.즉,가벼운시스템만으로도정확도가우수한기상예측모델을만들수있다는의미다./생성형AI로제작한이미지◇'가벼운'AI기상예보,날씨예측기술트렌드를바꾼다정확도와속도측면에서AI기반기상예측시스템은효과적인기후변화대응수단으로꼽힌다.결정적으로슈퍼컴퓨터기반의고전적기상예측과대비해갖는가장큰장점은'모델의소규모화'다.즉,가벼운시스템만으로도정확도가우수한기상예측모델을만들수있다는의미다.기존수치예보가슈퍼컴퓨터로복잡한대기방정식을반복계산해야한다.이과정에서발생하는전력소모량,시간자원등은AI모델은학습된대기변화패턴을바탕으로미래상태를빠르게추론한다.이에따라더적은컴퓨팅자원으로예보생성이가능하다.또한다수의예측시나리오를동시에계산하거나예보갱신주기단축,에너지절약등효과도얻을수있다.실제로'유럽기상연맹(ECMWF)'은지난해'기상인공지능예측시스템(AIFS)'를오픈소스로공개했다.ECMWF에따르면AI기반AIFS는전통적슈퍼컴퓨터기반일기예보1회생성에필요한에너지를약1,000분의1로줄인다.또한그래픽처리장치(GPU)1개로15일전지구예보를1분이내에계산할수있다.수백,수천개의GPU가필요한슈퍼컴퓨터보다하드웨어자원에서도유리하다.이는지난달국제학술지'네이처(Nature)'에발표된연구에서도확인가능하다.구글딥마인드와'미국국립해양대기청(NOAA)산하국립허리케인센터(NHC)'등은태풍,허리케인등열대성저기압의진로,강도,규모를예측할수있는AI모델을개발했다.이모델은앞서구글이공개한웨더넥스트3의이전모델을이용한것이다.'웨더넥스트사이클론(WeatherNextCyclones,WN-C)'이라고소개된이기술은전세계태풍·허리케인등열대성저기압에대한과거·실기간데이터를학습시켰다.그결과,2023년부터2025년까지발생한열대성저기압에대한평가에서기존기상모델대비평균하루이상의예측시간적우위를보였다.공동연구진은"지역모델보다해상도가훨씬낮은입력데이터를사용해우수한태풍예측결과를얻었다"며"이는고해상도가최첨단강도예측의필수조건이아니며오히려이러한해상도가낮은대기데이터에이전에인식됐던것보다더많은강도신호가포함돼있음을시사한다"고밝혔다.AI기반기상예측시스템의효율성은국내연구팀의연구결과에서도증명됐다.지난2022년5월유동현포항공대(포스텍)기계공학과교수팀은GPU1대만으로도정확도높은태풍예측이가능한'태풍예측AI시스템'을자체개발했다.해당연구결과는국제전기전자기술자협회(IEEE)가발행하는국제학술지'IEEEAccess'에도게재됐다.유동현교수팀'생성적적대신경망(GAN)'기반AI모델을활용,태풍예측모델을제작했다.해당모델은12시간전태풍이동경로를약3%의평균오차(66.5㎞)내로예측하는데성공했다.일반적인슈퍼컴퓨터의경로예측오차가84.8㎞을감안하면약21.6%의오차다.다만일반컴퓨터1대만으로예측한결과라는점은고무적성과다.또한태풍세기예측률도81.3%수준으로높았다.기존슈퍼컴퓨터대비가볍고접근성높은AI기상예측시스템은신규산업분야로도주목된다.여러AI기반앱과기상정보제공서비스등에활용가능성이매우높기때문이다.실제로AI업계및시장조사기관들에선관련시장성장에대해긍정적전망을내놓고있다./생성형AI로제작한이미지◇'손안의기상청'시대오나…관련시장급성장이처럼기존슈퍼컴퓨터대비가볍고접근성높은AI기상예측시스템은신규산업분야로도주목된다.여러AI기반앱과기상정보제공서비스등에활용가능성이매우높기때문이다.실제로AI업계및시장조사기관들에선관련시장성장에대해긍정적전망을내놓고있다.글로벌시장조사업체'그랜드뷰리서치'는AI기반기후모델링시장규모를약4억9,150만달러(약6,604억원)로추정했다.오는2033년까지연평균성장률은21.9%로기대됐다.예측시장규모는올해보다약4배이상성장한19억9,210만달러(약2조6,756억원)에이를전망이다.그랜드뷰리서치는"AI기반기후모델링및예측시장은폭염,가뭄,사이클론과같은기후현상예측정확도를높여준다"며"지구자원보존과사회적안전,생태보호등에도움이될수있어AI기반관련기술에대한수요증가와함께크게성장할것으로전망된다"고분석했다.웨더넥스트등관련기술시장을선도하는구글도사업확장에대한의지를내비치고있다.3일웨더워스트3발표와함께"이런혁신적기술을연구실밖으로가져와실제세계에적용하고자한다"며"구글의핵심AI생태계전반에통합하고있다"고설명하기도했다.그러면서"웨더넥스트3는구글검색과제미나이앱,구글지도,구글어스엔진등날씨서비스에적용된다"며"우리의주된목표는AI기반기상정보를발전시켜모든분야에서유용하게활용할수있도록하는것"이라고밝혔다.Copyright©시사위크,무단전재및재배포금지.

군사데이터활용·드론비행규제개선필요…실전환경서기술검증할기반마련제안(지디넷코리아=김동원기자)"강원도전체가국방AI와드론기술을개발하고실증하는하나의플랫폼이됐으면좋겠습니다."김희환육군과학화전투훈련단계획지원부장은7일강원대춘천캠퍼스에서열린'바른과학기술사회실현을위한국민연합(과실연)AI미래포럼'에서강원도를국방AI와드론기술의개발·실증거점으로활용하는방안을제시했다.군과기업,대학이강원에서기술을개발하고실제군환경에서성능을검증하는체계를갖추자는구상이다.강원도에는육군과해군,공군이모두주둔하고있다.국방드론관련연구기관과대학,기업도자리잡고있다.김부장은이같은기반을활용해군의수요를지역의기술개발과실증으로연결할필요가있다고강조했다.김희환육군과학화전투훈련단계획지원부장은강원도를국방AI와드론기술의개발·실증거점으로활용하는방안을제시했다.(사진=지디넷코리아)넘어야할장벽도있다.군사데이터활용과드론비행규제,실증시설부족,핵심부품공급망등의문제다.국방AI개발에는특히학습데이터확보가중요하다.AI가적전차나잠수함등무기체계를식별하려면다양한환경과각도에서확보한고품질자료가있어야한다.우리군장비도여러방향에서촬영한형상데이터를축적해야AI식별성능을높일수있다.김부장은"북한군전차나잠수함등의모습을AI가학습할수있을수준의고화질자료를우리군이확보하고있느냐는질문이필요하다"며"우리군장비도다양한측면에서촬영한형상정보와이를명확하게구별할AI기술을갖춰야한다"고말했다.드론은개발이후실제비행과성능을검증할환경이필요하다.그는비행제한구역을탄력적으로운영하고일정지역에서시험비행을할수있는제도와실증시험장을마련해야한다고제안했다.국방용드론의중국산부품의존도를낮추는문제도언급했다.하드웨어와소프트웨어,저전력설계,통신등개별기술을확보하는동시에이를하나의체계로통합했을때제대로작동하는지검증할환경도필요하다고강조했다.육군에서는AI를실제훈련에적용하기위한준비가진행되고있다.육군은2040년을목표로AI와드론,로봇등첨단기술을활용하는지능형전력구축을추진하고있고2028년이후AI적용범위를육군전영역으로확대할계획이다.과학화전투훈련에도AI를접목한다.김부장이소개한미래육군과학화전투훈련단(KCTC)구상에따르면AI가부대의작전계획과전투준비수준등을분석해훈련목표와맞춤형시나리오를만들고훈련중에는축적되는데이터를토대로부대별성과를평가한다.훈련이끝난뒤에는전술적오류와전투성공·실패요인을분석해사후검토를지원한다.축적된훈련데이터는다시교리와무기체계개발,전투실험등에활용한다.그는강원대등지역대학의역할도강조했다.국방AI소프트웨어전문인력을양성하고군집드론소프트웨어와같은기술개발에참여하면군의수요와지역인재·기업을연결할수있다고했다.AI기반드론예지정비도활용사례로제시했다.AI가드론의이상을사전에감지하고이동형정비차량이현장에서기체를수리해다시투입하는체계다.김부장은"AI거점이판교와대전뿐아니라춘천에도있었으면한다"며"강원도전체가플랫폼이돼다가올미래를통해현재를변화시키는역설계전략이필요하다"고말했다.김동원기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

흩어진센서·플랫폼AI로연결…산불·교통사고·돌봄등활용제안(지디넷코리아=김동원기자)"강원도는땅은넓고사람이없습니다.외진길에서사고가나면30~40분이지나도알수없는경우가있습니다."김경남강원연구원선임연구위원은7일강원대춘천캠퍼스에서열린'바른과학기술사회실현을위한국민연합(과실연)AI미래포럼'에서인공지능(AI)을활용해강원도의재난·안전대응공백을줄여야한다고강조했다.지역곳곳에설치된센서와정보통신기술(ICT)시스템을AI로연결해사고를빠르게파악하고대응하는방안을제시했다.강원도는넓은지역에인구가분산돼있어사고가발생해도빠르게발견하기어려운곳이많다.모든지역에충분한안전인프라와대응인력을배치하기에도한계가있다.김경남강원연구원선임연구위원은AI를활용해강원도의재난·안전대응공백을줄여야한다고밝혔다.(사진=지디넷코리아)김연구위원은최근인제에서발생한교통사고를사례로들었다.출근길차량이가드레일을넘어물에빠졌지만사고사실을곧바로파악하지못해운전자가숨진사고다.그는강원도의넓은면적과부족한대응인력을AI와ICT로보완할필요가있다고봤다.활용할기반은이미갖춰져있다.강원도행정기관과지역곳곳에는재난·안전을위한센서와플랫폼이구축돼있다.다만이들시스템이부서와담당업무별로나뉘어개별적으로운영되면서서로데이터를주고받기어렵다.김연구위원은"센서와플랫폼,서비스가서로연계돼있지않고각자돌고있다"며"파편화된서비스와센서네트워크를AI중심으로통합하면적은인원으로보다신속하고정확하게대응할수있다"고말했다.AI를적용할분야로는돌봄과다중이용시설,산불,교통사고,안전교육등을꼽았다.강원도가반복적으로겪는산불에는기존센서와AI,드론을연결할수있다.산에는기상관측장비와폐쇄회로(CC)TV등다양한센서가설치돼있지만운영기관에따라데이터가나뉘어있다.AI가이들데이터를함께분석하고드론까지연계하면산불을빠르게감지해초기대응에활용할수있다.교통사고대응에도AI를이용할수있다.강원도는차량통행이적은외곽도로가많아사고가발생해도발견이늦어질수있다.반면특정계절이나관광철에는차량이한꺼번에몰려사고위험이커진다.김연구위원은이런지역특성을고려해도로와교통시설에서수집되는데이터를AI로분석하고사고발생시구조기관과빠르게연결하는체계를제안했다.대도시처럼막대한비용을들여스마트시티인프라를구축하기보다이미갖춰진교통시설을활용하는데초점을맞췄다.AI활용범위는생활속안전까지넓혔다.노인과장애인,아동에게제공되는돌봄서비스와센서를연결해응급상황을감지하고버스터미널과역사에서는AI순찰로봇이시설내센서와연동해위험상황을파악하는방안을제시했다.심폐소생술(CPR)과같은안전교육에도AI를접목할수있다.교육용마네킹에센서를달아압박횟수와강도,위치등을측정하고교육생에게실시간으로알려주는식이다.이들사례의공통점은새로운시스템을처음부터만드는대신이미구축된인프라를활용한다는데있다.김연구위원은행정기관과지역곳곳에흩어진센서와플랫폼을AI로연결해평상시와재난상황에서함께활용할필요가있다고강조했다.이를'페이스풀(PACEFUL)'이라는개념으로풀어냈다.평소사용하지않는재난장비는실제위기상황에서제대로다루기어려운만큼일상에서익숙하게사용하는기술과서비스를비상시에도이어서활용하자는취지다.김연구위원은"평상시와비상시를관통하는서비스와플랫폼의통합이필요하다"며"AI와ICT가강원도의부족한인력과넓은지역에서발생하는안전문제를보완할수있다"고말했다.김동원기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

보도기사과기정통부·중기부,중소제조기업피지컬AI협력나선다피지컬AI로제조현장혁신…단계별도입부터R&D까지전방위지원7일오후KAIST를찾은류제명과학기술정보통신부제2차관과노용석중소벤처기업부제1차관과학기술정보통신부와중소벤처기업부는7일대전한국과학기술원(KAIST)피지컬AI실증랩에서관계기관과기업들이참석한가운데간담회를열고,중소제조기업의신기술도입과확산을위한부처간협력방안을본격논의했습니다.최근제조현장이AI가스스로주변환경을인식하고판단해작업을수행하는피지컬AI체제로급변하고있으나,영세한중소기업들은인력과데이터,경험부족으로현장적용에큰어려움을겪고있습니다.양부처는이러한한계를극복하기위해기술개발부터현장확산에이르는전주기지원체계를가동하기로했습니다.◆단계별기술실증과스마트공장연계지원과기정통부는전북의무인공장제어·운용과경남의초정밀제조지능화지역실증에서확보한풀스택기술을바탕으로,중소제조기업에대한단계별도입을밀착지원할계획입니다.올해진행되는1단계에서는자율이동로봇(AMR)과무인반송차(AGV)도입컨설팅이제공되며,내년2단계에서는이기종설비도입컨설팅과정밀제조데이터제공이이뤄집니다.이어2028년이후의3단계에서는물류및생산전공정의통합운영관리지원과시스템제공까지단계적으로확대됩니다.중기부역시피지컬AI기술이스마트공장을통해제조현장에곧바로뿌리내릴수있도록특화프로그램을마련했습니다.중소기업들이'모두의AI공장장'서비스를이용하는동시에스마트공장구축도함께추진할수있도록돕고,우수실증결과물은제조AI통합지원플랫폼인'제조AI24'를통해널리확산시킨다는방침입니다.아울러양부처는신안보,제약바이오,기후테크,K-소비재등신성장분야의미래경쟁력선점을위한공동연구개발(R&D)도함께기획하고추진하기로했습니다.◆현장목소리반영한민관협력체계강화이날간담회에동석한피지컬AI얼라이언스는향후중소제조기업특화태스크포스(TF)를구성하고본격가동에들어갑니다.이를통해현장의숨은수요를발굴하고,우수한기술을가진공급기업과유기적으로연계해현장적용속도를높인다는구상입니다.류제명과기정통부제2차관은이날간담회에서"피지컬AI가산업현장에서실질적인성과를창출하기위해서는우수한기술개발에그치지않고,제조현장의수요와연결하여실증과확산으로이어지는선순환체계를구축하는것이무엇보다중요하다"라고지적했습니다.이어"피지컬AI얼라이언스를중심으로관계부처와산·학·연의역량을결집해국내기술이실제제조현장에적용될수있도록적극지원하겠다"라고강조했습니다.노용석중기부제1차관도"이번협업이단순개별기업의피지컬AI적용·검증에서끝나는게아닌피지컬AI생태계활성화로이어지기위해우수성과를중소기업이활용할수있도록데이터기반환류체계마련까지추진하겠다"라고밝혔습니다.(사진=연합뉴스)조형준취재기자|[email protected]©TJB

AI인프라투자급증에반도체재고부족…삼성전자실적기대감커져HBM시장서도영향력강화…점유율전년동기대비120%성장DX부문노조파업우려등은부정적요소역대최대규모의반도체공급난이예상되면서삼성전자의하반기실적과주가상승에대한기대감도커지고있다./생성형AI로제작한이미지시사위크=박설민기자역대최대규모의반도체공급난이예상되고있다.인공지능(AI),로봇등첨단IT산업발전가속화로메모리반도체수요가폭증하면서다.이에따라삼성전자하반기실적과주가상승에대한기대감이커지고있다.다만최근삼성전자DX부문노조의파업우려등내부문제에대한우려도나온다.◇내년역사상최대'반도체공급난'…삼성전자하반기기대감↑삼성전자의하반기실적과주가상승에대한기대감은반도체공급난이주요긍정적요인으로꼽힌다.7일KB리서치에따르면내년글로벌AI인프라투자는1조3,000억달러(약1,744조4,700억원)에달할전망이다.이는전년대비60%증가한수치다.이같은AI인프라투자증가는AI가클라우드AI서비스,토큰과금,에이전틱AI및모델호스팅등이직접적신규매출처로부상하면서다.쉽게말해AI수익모델이'구체화'되는단계라는게KB리서치측설명이다.김동원KB증권연구원은"AI인프라투자에서메모리반도체가차지하는비중은2025년14%에서2026년40%,2027년57%로2년만에4배증가할것으로예상된다"며"이는HBM4메모리용량이증가한가운데CPU서버DRAM과추론용엔터프라이즈SSD증가가동시에발생되고있기때문"이라고분석했다.이에따라내년도메모리반도체시장공급난은역사상가장심각할것이란전망이나온다.실제로KB리서치에따르면전자와SK하이닉스의메모리재고는10일미만까지낮아진상황이다.전문가들은단순한수요회복국면을넘어공급가능한물량자체가절대적으로부족해질가능성이높다고보고있다.이가운데삼성전자의HBM시장경쟁력은급격히성장중인것도긍정적요소다.지난3일글로벌시장조사업체'카운터포인트리서치'에따르면2분기HBM시장점유율은SK하이닉스가50%로1위를,삼성전자가33%로2위를차지했다.SK하이닉스의경우전년동기대비64%하락했다.반면삼성전자는120%증가했다.HBM4출하를본격화할경우추가상승도기대된다.삼성전자노동조합동행이지난5일(현지시간)미국뉴욕타임스스퀘어에서진행한광고의모습./뉴시스여러긍정적전망이겹쳐지면서삼성전자하반기사업전반도'파란불'이켜질것으로예상된다.실제로증권가에서는삼성전자의영업이익이하반기전년대비587%증가한221조원에이를것으로전망했다.이에따라하반기분기평균영업이익은100조원을상회할전망이다.김동원연구원은"삼성전자는2025년4분기이후5개분기연속사상최대실적경신을이어갈것으로예상된다"며"특히파운드리사업은2026년3분기부터4nmLPU양산본격화와생산수율안정화에힘입어성과급충당금을제외할경우흑자전환가능성이높아질것"이라고내다봤다.다만하반기긍정적요소만이삼성전자를기다리는것은아니다.최근불거지는내부잡음은불안요소로꼽힌다.삼성전자DX(디바이스부문)사업부의파업가능성이제기되면서다.지난5일(현지시간)삼성전자DX부문중심의노동조합'동행노조'는미국타임스퀘어전광판에'GREATPRODUCTSBEGINWITHPEOPLE.(위대한제품은사람으로부터시작된다.)'는메시지광고를송출했다.또한DX부문은오는18일이재용삼성전자회장자택인근에서발대식과집회를열예정이다.집회참가인원은200명으로신고된상태다.이같은노조행보는최근불거진반도체(DS)부문과의성과급차이와인력감축등에대한항의메시지로풀이된다.실제로동행노조는"회사가AI전환이라는이름아래업무를쪼개고효율을측정하며필요한인력을계산하고있다"며"AX를명분으로사람을줄이는인력효율화라면멈춰야한다"고주장했다.Copyright©시사위크,무단전재및재배포금지.

AI전략위부위원장으로복귀한하정우전AI수석,100%AI툴로제작한<스틸레이>간담회현장참석하정우국가인공지능전략위원회부위원장이7일오후서울용산구CGV용산아이파크몰에서열린AI툴을활용한로봇SF액션영화'스틸레이'(감독설우인)언론시사회에참석하고있다./사진=뉴시스"AI(인공지능)창작물로헐리우드나,넷플릭스로고착화된콘텐츠판도를새롭게바꿔볼수있지않나생각한다."하정우국가AI전략위원회부위원장은7일오후국내최초의AI장편영화'스틸레이'시사회에참석해"AI영상생성기술이1년전,6개월전다르고오늘다르다"면서"놀라면서재미있게봤다"는소감을밝혔다.그러면서"AI시대에글로벌을선도하는문화강국이되기위해AI콘텐츠분야를적극챙겨야겠다는생각이든다"고했다.스틸레이는100%생성형AI영상툴로제작한국내최초AI장편영화다.영화를제작한라온컴퍼니플러스와아이노스튜디오는기존AI영화들과달리일부장면이나특정작업에만AI를접목하는하이브리드방식이아닌,제작전과정에AI를활용하는'풀타임AI프로덕션'으로90분장편영화를만들었다.10억원미만이라는저예산으로6개월이라는짧은제작기간에영화한편을제작하는시대가열린것이다.AI창작물인만큼저작권이슈,배우초상권이슈에대한질문이이어졌다.국내는AI기본법이올해부터시행돼AI창작물에대해워터마크등AI로만들어졌다는것을표시해야한다.다만올해까지는AI기본법계도기간이고,과학기술정보통신부는AI창작물의근간인'이야기'를사람이만들었고,AI가만든콘텐츠라고하더라도최종검토를사람이했다면워터마크를붙이지않아도된다는유권해석을내놓은바있다.하부위원장은"AI가기존콘텐츠창작생태계를100%대체할것이라고생각하지않는다"면서"시장이나뉘게될것이고향유하는콘텐츠와의종류가달라지고소비자의선택지가늘어날것"이라고예상했다.영화스틸레이스틸컷/사진=라온컴퍼니플러스영화스틸레이스틸컷/사진=라온컴퍼니플러스AI를콘텐츠에10%활용하냐,100%쓰냐에따라결과물이달라질것이고,오히려위험한장면촬영등에서AI가기여할가능성이높다는전망이다.다만콘텐츠특성에따라소비되는플랫폼은달라져야할것이라고봤다.AI로만든영화가아직대형스크린에서화질이떨어지는문제등이있어서다.하부위원장은"AI영화라는새로운콘텐츠가생겼는데,소비체계는여전히극장이대부분"이라며"AI콘텐츠특성에맞춰더쉽게효과적으로볼수있는체계가있는지,창작생태계구성원들과함께그런것을만들어보려고한다"고말했다.또해외AI대비상대적으로동영상제작도구가떨어지는부분에대한고민도밝혔다.해당영화는씨댄스와구글비오,클링등의툴을사용했다.그는"AI창작관련우리가얼마나경쟁력있는AI도구를,얼마나안정적으로공급할수있느냐를민간과고민해볼것"이라며"난세에영웅이나듯이AI때문에헐리우드나,넷플릭스로고착화된콘텐츠판도를새롭게바꿔볼수있지않나생각한다.창작자들과서로윈윈할수있는방법을고민해보겠다"고덧붙였다.한편이영화는자율판단로봇'에이라(AIRA)'가인간을위협요소로판단하면서벌어지는이야기를그린SF액션영화다.AI옴니버스영화<코드G:주목의시작>에서'데이원'의연출을맡았던설우인배우겸감독이첫AI장편영화를제작했다.김소연기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

야쿠프파호츠키오픈AI수석과학자'아스트라'공개사흘뒤기고AI추론감시한계지적…개발속도조절공조제안국제공통안전기준제안…외부감사·정부통한집행촉구[보스턴=AP/뉴시스]2023년12월8일미국보스턴에서챗GPT의이미지생성모델달리(DALL-E)가만든이미지가컴퓨터화면에표시된가운데휴대전화에오픈AI로고가보이고있다.2023.12.08.[서울=뉴시스]오동현기자=오픈AI수석과학자가인공지능(AI)개발속도를조절하기위한국제공조를각국정부의최우선과제로삼아야한다고촉구했다.AI감시·통제기술과공통안전기준을확보해야한다는주장이다.야쿠프파호츠키오픈AI수석과학자는6일(현지시간)공식홈페이지에공개한기고에서"기계지능이계속빠르게발전할경우초래될결과에누구도준비돼있지않다"고우려했다.어떤연구소도최대속도의개발을오래이어갈만큼안전·감시문제를해결하지못했다는게그의판단이다.기고는오픈AI가지난3일최신모델'GPT-6아스트라'를공개한지사흘만에나왔다.오픈AI는아스트라가컴퓨터조작과소프트웨어개발,과학연구등에서기존모델을뛰어넘는성능을갖췄다고소개했다.그레그브록먼오픈AI사장은4일공개된기술분석매체스트래터커리(Stratechery)인터뷰에서범용인공지능(AGI)시대에들어섰다는견해를밝혔다.다만이전모델과아스트라,다모델가운데어느시점에다수의사람이생각하는AGI기준을넘게될지는열어뒀다.파호츠키는AI가문제를풀며생성하는중간추론문장을살펴위험을감지하는방식의한계를지적했다.AI가추론문장없이도어려운문제를해결하면서,이를통한감시가점점어려워지고있다는설명이다.아스트라가이전모델보다인간의의도와가치를따르도록개선됐다는점은인정했다.그러나이러한안전성개선이앞으로AI의발전속도를충분히앞설지는장담하기어렵다고봤다.오픈AI는지난1일아스트라가자사모델중처음으로자체안전기준상'중대(Critical)'단계의사이버역량에도달했다고밝혔다.적절한도구와접근권한이주어지면사람의단계별지시없이보안취약점을찾고공격방법을개발할수있다는평가다.다만오픈AI가공개한고도화된사이버평가결과는별도접근권한을부여한환경에서나온것으로,일반서비스의기본설정과는구분된다.오픈AI는악용방지와승인되지않은행동을탐지·중단하는보호조치를강화해출시할수있는수준으로중대한피해위험을줄였다고설명했다.AI가다음AI를개발하는과정에관여하는연구자동화도진행중이다.오픈AI는6일별도보고서에서사람의지휘아래명확한연구과제를수행하는'자동화된연구인턴'목표를자체측정상달성했다고밝혔다.숙련된연구자가며칠걸릴수있는과제도맡는수준이라는설명이다.오픈AI는2028년3월까지자동화된AI연구자를만드는목표도제시했다.다만연구방향과개발·배포여부는여전히사람이결정하며,AI가스스로를개선하는전과정을안전하게구현할방법은아직알지못한다고밝혔다.충분한보호조치를마련할수없는시스템은개발이나배포를늦추거나중단하겠다는입장이다.파호츠키는위험한AI에대응할방어기술에도강력한AI가필요하다고봤다.안전연구를이어가면서필요한경우개발속도를늦추기위한공조를병행하자는제안이다.그는기업의자율적안전약속을외부감사기관이나정부,국제기구가집행할의무기준으로발전시켜야한다고주장했다.공통기준이마련될때까지자발적으로개발을늦추는흐름이확산되길기대했다.이어그는"향후AI개발에관한국제공조가전세계정부의최우선과제가돼야한다"고강조했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

과기정통부'모두의AI공장장'추진…설계·분석·조달·교육지원올해개별물류구간시작…내년물류공정·내후년생산공정으로확대2029년AI가공장전체운영…우수실증성과'제조AI24'로확산[대전=뉴시스]배훈식기자=류제명(왼쪽두번째)과학기술정보통신부제2차관과노용석(왼쪽)중소벤처기업부제1차관이7일오후대전유성구카이스트본원산업경영학동에서열린과기부-중기부피지컬AI협업현장방문및기업간담회에서카이로스피지컬AIPOC사업실증랩을둘러보고있다[email protected][서울=뉴시스]심지혜기자=정부가중소제조기업의경쟁력강화를위해인공지능(AI)이로봇과설비를직접제어하는‘피지컬AI’도입을지원한다.올해개별물류구간자동화설계를시작으로피지컬AI적용범위를공장전체로넓혀2029년에는생산과물류를통합운영하는‘다크팩토리운영체제(OS)’를보급한다는구상이다.과학기술정보통신부는7일대전한국과학기술원(KAIST)피지컬AI실증랩에서중소벤처기업부와현장간담회를열고이같은내용을담은‘모두의AI공장장’전략을발표했다.모두의AI공장장은과기정통부의제조피지컬AI연구개발(R&D)성과를토대로중기부와협력해중소제조기업의도입전과정을지원하는프로그램이다.자금과전문인력이부족한중소기업의진입장벽을낮춰스마트제조전환을가속화한다는전략이다.올해물류로봇도입컨설팅…2029년공장통합운영과기정통부는전북무인공장의제어·운용과경남초정밀제조지능화실증에서확보한피지컬AI풀스택기술을기반으로중소기업현장에맞춘피지컬AI도입을단계적으로지원한다.우선올해는전북지역사업의KAIST클라우드기반가상실증플랫폼을활용해개별물류구간의로봇도입설계를돕는다.자율이동로봇(AMR)과무인반송차(AGV)의소요규모를분석하고최적배치와이동경로를가상공간에서사전검증하는방식이다.이를통해중소기업은고가의분석장비없이도맞춤형자동화계획을수립할수있다.필요한하드웨어조달기준과재직자대상설계·분석교육도함께제공받는다.내년에는전북사업기술과경남사업데이터를결합해지원범위를물류공정으로확대한다.AMR·AGV와물류로봇·설비,이송장비,인식·감지장치등서로다른장비의도입과연동을지원하고,전체물류흐름을반영한통합운영계획을수립한다.2028년부터는물류와생산전공정으로컨설팅범위를확장한다.실제설비투입전가상시뮬레이션으로로봇동작효율을검증하고,이종로봇통합제어기술과설비고장징후를사전에포착하는AI안전감시,로봇원격관리기술을하나로묶는다.최종적으로2029년에는AI가공장전반을실시간판단·제어하는완전자율제조시스템인‘다크팩토리OS’를지원할계획이다.[대전=뉴시스]배훈식기자=노용석(왼쪽여섯번째부터)중소벤처기업부제1차관과류제명과학기술정보통신부제2차관이7일오후대전유성구카이스트본원산업경영학동에서열린과기부-중기부피지컬AI협업현장방문및기업간담회에서기념촬영을하고있다[email protected]기술기업과중소공장연결…스마트공장구축도함께지원과기정통부는피지컬AI얼라이언스를중심으로기술공급기업과제조수요기업을연결한다.얼라이언스안에‘중소제조기업특화태스크포스(TF)’를구성해현장에서필요한기술을발굴하고적합한공급기업과연계할방침이다.중기부는과기정통부가개발한피지컬AI기술이실제중소제조현장에적용될수있도록제조환경구축과실증을지원한다.중소기업이과기정통부의모두의AI공장장서비스를이용하면서중기부의스마트공장구축도동시에추진할수있도록특화지원프로그램을마련한다.우수한실증성과는향후구축될제조AI통합지원플랫폼‘제조AI24’를통해다른중소기업으로확산한다.제조AI24는제조데이터와솔루션,공급기업,정부지원사업을연결하는플랫폼이다.과기정통부는이를통해중소기업이고가의전문인력이나장비없이자동화가능성을미리검증하고적합한피지컬AI기술을도입할수있을것으로내다봤다.산업·공정별실증데이터는체계적으로축적해국내피지컬AI기술경쟁력을높이는국가자산으로활용한다.모두의AI공장장을통해축적한원천기술은안보와제약·바이오,기후테크,식품·뷰티등K소비재분야로확장한다.과기정통부와중기부는이들분야를대상으로신규공동연구개발사업을기획할계획이다.류제명과기정통부제2차관은"3대메가프로젝트중하나인피지컬AI가산업현장에서실질적인성과를창출하기위해서는우수한기술개발에그치지않고제조현장의수요와연결해실증과확산으로이어지는선순환체계를구축하는것이무엇보다중요하다"며"피지컬AI얼라이언스를중심으로관계부처와산·학·연의역량을결집해국내기술이실제제조현장에적용될수있도록적극지원하겠다"고말했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

과기부기술개발·중기부스마트공장연계해전주기지원피지컬AI얼라이언스,공급·수요기업잇는전담TF구성'피지컬AI기술을기업에'(대전=연합뉴스)이주형기자=류제명과학기술정보통신부제2차관과노용석중소벤처기업부제1차관이7일오후한국과학기술원(KAIST)을찾아피지컬AI협업현장을둘러보고두부처간공동기업간담회를진행하고있다[email protected](서울=연합뉴스)권하영기자=정부가피지컬인공지능(AI)도입에어려움을겪는중소제조기업을위해기술개발부터현장확산까지전주기지원에나섰다.과학기술정보통신부와중소벤처기업부는7일한국과학기술원(KAIST)피지컬AI실증랩에서피지컬AI기업과제조기업이참여하는기업간담회를개최했다.중소제조기업의피지컬AI도입·확산을위한협력방안을논의하기위해마련된이번간담회는피지컬AI실증랩시연,양부처협업방안소개,공급·수요기업간담회순으로진행됐다.최근제조현장은AI가주변환경을인식하고스스로판단해작업을수행하는피지컬AI시대로빠르게전환되고있으나,중소제조기업은전문인력·데이터·경험부족으로신기술을현장에적용하는데어려움을겪고있다.이에양부처는피지컬AI기반제조운영플랫폼인'모두의AI공장장'과'스마트제조혁신'을통한중소제조기업의피지컬AI도입·확산을추진한다.과기정통부는전북(무인공장제어·운용)·경남(초정밀제조지능화)지역실증을통해확보한피지컬AI기반풀스택기술을바탕으로중소제조기업의단계적도입을지원한다.올해1단계에서는자율이동로봇(AMR)·무인반송차(AGV)도입컨설팅을,내년2단계에서는이기종설비도입컨설팅과정밀제조데이터제공을,2028년이후3단계에서는물류·생산전공정통합운영관리지원과운영시스템제공까지확대한다.중기부는피지컬AI기술이스마트공장을통해실제중소제조현장에구현될수있도록특화지원프로그램을마련한다.중소기업이'모두의AI공장장'서비스를활용하는동시에스마트공장구축도추진할수있도록지원하며,우수실증성과는향후구축될제조AI통합지원플랫폼'제조AI24'를통해확산시킬계획이다.양부처는신안보,제약바이오,기후테크,K-소비재등신성장분야를중심으로피지컬AI미래경쟁력확보를위한공동연구개발(R&D)도기획·추진한다.피지컬AI기술살피는과기정통부·중기부차관(대전=연합뉴스)이주형기자=류제명과학기술정보통신부제2차관(왼쪽)과노용석중소벤처기업부제1차관(가운데)이7일오후한국과학기술원(KAIST)을찾아피지컬AI실증랩(카이로스)을둘러보고있다[email protected]피지컬AI얼라이언스는이번부처간협업을계기로중소제조기업특화태스크포스(TF)를구성·운영해현장수요를발굴하고,기술공급기업과의연계를통한현장적용을지속지원할예정이다.간담회에참석한기업들은실증기회확대,데이터활용지원,전문인력양성,사업간연계강화등을건의했다.류제명과기정통부제2차관은"피지컬AI가산업현장에서실질적인성과를창출하기위해서는우수한기술개발에그치지않고,제조현장의수요와연결하여실증과확산으로이어지는선순환체계를구축하는것이무엇보다중요하다"고지적했다.또한"피지컬AI얼라이언스를중심으로관계부처와산·학·연의역량을결집해국내기술이실제제조현장에적용될수있도록적극지원하겠다"고강조했다.노용석중기부제1차관은"이번협업이단순개별기업의피지컬AI적용·검증에서끝나는게아닌피지컬AI생태계활성화로이어지기위해우수성과를중소기업이활용할수있도록데이터기반환류체계마련까지추진하겠다"고말했다[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

루나크스튜디오(LunarchStudios)는2013년MIT에서수학과컴퓨터공학을전공하던박사과정학생들이모여설립한개발스튜디오다.취미로시작한게임프로젝트가예상보다큰반응을얻으며정식개발로이어졌고,이후약10년이상퍼즐게임을중심으로다양한작품을선보여왔다.이들은스스로를“수학과퍼즐을좋아하는개발자들”이라고정의하며,그동안쌓아온경험을바탕으로보다순수한논리퍼즐게임을만들고자이번작품에도전했다.글리미스의장인■퍼즐전문가들이모여만든게임글리미스의장인(TheArtisanofGlimmith)는단순한퍼즐게임이아니다.개발팀은세계퍼즐대회참가경험자,우승자,문제출제자등으로구성되어,약10여명의퍼즐디자이너가직접콘텐츠제작에참여했다.이러한배경덕분에게임은단순반복형퍼즐이아닌,의도와구조를갖춘‘수작업퍼즐’중심으로구성되며,각각의퍼즐이하나의아이디어를전달하는형태로설계됐다.루나크스튜디오■1,000개이상의퍼즐이만드는방대한경험게임에는1,000개이상의퍼즐이포함되어있으며,난이도역시매우넓은범위를가진다.몇초만에풀수있는간단한퍼즐부터수십분이걸리는고난도퍼즐까지다양한구성으로이루어져있다.또한약20여가지이상의퍼즐규칙이존재하며,이규칙들은서로결합되어새로운형태의퍼즐을만들어내는구조로설계되어콘텐츠의다양성을극대화한다.퍼즐전문가들이만든게임1000개이상의퍼즐이구현되어있다■퍼즐을학습하는구조이게임의핵심은퍼즐을단순히푸는것이아니라배우는과정에있다.플레이어는점진적으로새로운규칙과해결방식을익히며,자연스럽게난이도에적응하게된다.특히어려운퍼즐은선택적으로도전할수있도록구성되어있어,초보자도부담없이접근할수있는동시에숙련자에게는깊이있는도전요소를제공한다.단계별학습을통해자연스럽게퍼즐에익숙해지도록만들었다■스테인드글라스로완성된세계관게임의배경은하늘위왕국의스테인드글라스를복원하는이야기로퍼즐을통해깨진유리조각을맞추고,세계를다시완성해나가는구조로진행된다.이테마는단순한시각적요소를넘어,퍼즐의조각을나누고연결하는구조와자연스럽게연결되며,시각과시스템이일관된경험을만들어낸다.하늘위왕국의스테인드글라스를복원하는이야기■시행착오끝에완성된진행구조초기에는퍼즐이단순히나열된형태에가까웠지만,개발과정에서이를하나의여정으로재구성하는작업이이루어졌다.퍼즐해금방식,난이도배치,맵구조등은수차례수정되었으며,특히점진적으로콘텐츠가열리는구조를도입하면서플레이경험이크게개선됐다.■퍼즐디자인의핵심,‘플레이어공감’퍼즐게임에서가장어려운요소는플레이어의시점을이해하는것이다.개발자는정답을알고있지만,플레이어는그렇지않기때문에이간극을메우는것이중요한요소로작용했다.이를해결하기위해반복적인플레이테스트와관찰이이루어졌으며,플레이어가막히는지점을중심으로난이도와구조를조정하는방식이적용됐다.플레이어가막히는부분을파악하기위해많은테스트를진행했다■문화와언어를넘는퍼즐의보편성퍼즐은언어에크게의존하지않는장르지만,규칙을정확히전달하는것은또다른문제였다.특히퍼즐규칙을번역하는과정은예상보다어려웠으며,잘못된표현하나가플레이경험전체를바꿀수있었다.그럼에도불구하고다양한국가의이용자들이게임을즐기고있으며,특히동아시아지역에서도자연스럽게유입이발생하는등글로벌확장가능성을보여주고있다.동아시아지역이용자들도많은관심을보이고있다■“퍼즐을풀고나면더똑똑해진느낌”개발팀이전달하고자하는경험은단순한성취감이아니다.퍼즐을해결하는과정에서새로운사고방식을배우고,무언가를발견했다는감각을느끼는것이핵심이다.'글리미스의장인'은화려한보상보다도문제를이해하고해결하는과정자체에집중하며,플레이어에게지적만족과성장의경험을제공하는퍼즐게임으로완성되었다.플레이어에게지적만족과성장의경험을제공하는퍼즐게임기고:게임테스트플랫폼플리더스사용자중심의게임저널-게임동아(game.donga.com)Copyright©게임동아.무단전재및재배포금지.

-MLIRPass기반AI모델난독화로모델구조·파라미터등핵심구현정보보호-오염분석기반데이터흐름분석으로AI추론관련보호대상코드자동식별-온디바이스AI모델구현정보은닉기술관련특허2건출원IoT·임베디드보안전문기업쿤텍(대표방혁준)이과학기술정보통신부와정보통신기획평가원(IITP)의지원을받아수행중인'On-DeviceAI정보유출방지를위한AI구현정보은닉기술개발'과제의2차년도연구를통해AI모델난독화기술과오염분석기반AI응용프로그램데이터흐름분석기술을개발하고있다고밝혔다.이번과제는한국전자통신연구원(ETRI)을주관기관으로여러연구기관이공동수행하고있다.쿤텍은온디바이스환경에서AI모델과추론프로그램의핵심구현정보가외부분석을통해노출되는것을방지하기위한기술개발을담당하고있다.온디바이스AI는스마트폰,IoT기기,차량,산업용단말등기기내부에서직접AI연산을수행하는기술이다.빠른응답성과데이터프라이버시측면에서장점이있지만,AI모델과응용프로그램이단말에직접배포되는만큼공격자가이를확보할경우모델구조와데이터처리과정등이노출될수있다는보안위협이존재한다.쿤텍은이에대응하기위해AI모델자체를보호하는난독화기술과AI관련보호대상코드를식별하는오염분석(TaintAnalysis)기술을개발하고있다.AI모델난독화기술은온디바이스에사용되는AI모델을MLIR(Multi-LevelIntermediateRepresentation)형태로변환한뒤다양한난독화기능을Pass단위로적용하는방식이다.주요기술은△연산자식별정보를변경하는비식별화(Renaming)△가중치(Weight),편향(Bias)등의파라미터를분리·은닉하는매개변수캡슐화(ParameterEncapsulation)△텐서형상을변형하는신경구조난독화(NeuralStructureObfuscation)△가짜연결및노드를삽입하는그래프구조난독화(GraphStructureObfuscation)등이다.이를통해모델파일에노출되는연산자종류와파라미터,텐서형상,그래프연결관계등을변형해외부분석자가실제모델구조를파악하기어렵게한다.별도의실행정보를활용해난독화된모델에서도기존연산이정상적으로수행되도록함으로써모델구조를은닉하면서추론기능을유지하는것을목표로한다.특히쿤텍은난독화기능을MLIRPass단위로구성해모델특성과보호요구사항에따라선택적으로조합할수있도록했다.런타임수정은최소화하면서별도의실행정보를통해난독화연산과실제연산을연결해호환성과확장성을높였다.MLIRPass기반AI모델난독화적용구조예시(사진제공=쿤텍)두번째핵심기술은오염분석기반AI응용프로그램데이터흐름분석이다.AI응용프로그램에는모델호출뿐만아니라전처리·후처리·파일처리등다양한코드가포함돼있어실제AI추론과관련된부분을정확하게식별하는과정이필요하다.쿤텍은C/C++기반AI응용프로그램을LLVMIR로변환하고TFLiteAPI를기준점으로데이터가변수와포인터,함수호출등을통해전달되는과정을추적하는기술을구현하고있다.이를통해함수이름과같은단순패턴이아닌실제데이터의존관계를기반으로AI추론에관여하는코드를자동으로식별할수있다.오염분석기반AI보호대상코드식별과정(사진제공=쿤텍)향후쿤텍은오염분석을통해식별한보호대상과난독화기술을연계할계획이다.이를통해리소스가제한적인온디바이스환경에서도프로그램전체가아닌실제AI추론과직접관련된핵심코드와정보를선별적으로보호할수있도록기술을고도화한다.이와함께연구과정에서확보한모델난독화기술의지식재산권보호를위해'인공지능모델의구현정보를은닉하는방법및이를수행하는컴퓨팅장치'와'오염분석기반인공지능추론코드의보호대상자동식별방법및시스템'에대한특허출원을완료했다.해당기술은중간표현단계에서연산식별정보와파라미터,텐서구조,그래프연결관계등을변형·은닉해모델파일의정적분석과구조복원을어렵게한다.또응용프로그램내AI관련API의데이터흐름을추적해보호대상코드를식별하고해당부분에난독화를적용할수있도록한다.방혁준쿤텍대표는“온디바이스AI가다양한산업과제품으로확산되면서AI모델뿐만아니라이를구동하는응용프로그램의핵심로직까지보호해야할필요성이높아지고있다”며“AI모델난독화기술과데이터흐름기반보호대상식별기술을함께고도화해실제제품환경에서활용할수있는온디바이스AI정보보호기술을확보해나갈것”이라고말했다.임민지기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

90분SF영화,10억원미만제작비투입…“토큰비용5~6억원지출”[디지털데일리오병훈기자]“저작권을가지고있는창작자와인공지능(AI)을활용해영화를만드는사람들,전체생태계구성원들이모두윈-윈(Win-Win)할수있는방법을찾아야합니다.”하정우국가인공지능전략위원회상근부위원장은7일서울CGV용산아이파크몰에서열린AI영화‘스틸레이’시사회및간담회에서AI콘텐츠시장이풀어야할과제중하나로저작권문제를언급하며이같이강조했다.AI가영화제작영역까지빠르게침투하고있는만큼제작지원에그치지않고저작권보상부터AI제작도구확보,콘텐츠유통까지정책범위를넓혀야한다는취지다.AI영화가실제상업콘텐츠로등장하면서제도와산업사이접점도구체화되고있다.정부는이미AI기본법과시행령에생성형AI결과물에대한투명성의무를규정하고올해‘인공지능투명성확보가이드라인’을통해구체적인표시방법까지제시했다.하부위원장은“콘텐츠를생성할수있는비디오AI는상대적으로많이뒤처져있는것이사실”이라며“과학기술정보통신부와AI전략위가앞으로어떻게하는것이좋을지좀더논의해전략을수립해야한다”고말했다.◆10억도안들인90분SF영화…AI툴비용만5억~6억원이날공개된스틸레이는라온컴퍼니플러스와아이노스튜디오가공동제작한90분분량공상과학(SF)액션영화다.제작진은일부장면이나특정공정에AI를활용하는기존하이브리드방식에서더나아가제작전반에AI도구를활용한‘풀타임AI’를표방했다.영화는자율판단로봇‘에이라(AIRA)’가인간을위협요소로판단하면서벌어지는사건을다룬다.실종된아버지를찾던‘윤강’이자신이만든AI‘아라’와함께아버지가남긴전투수트‘스틸레이’를입고인류를위협하는바이러스‘코드제로’에맞선다는내용이다.제작진에따르면전체제작비는10억원미만이다.이가운데생성형AI영상·이미지제작도구를사용하는데들어간비용만약5억~6억원에달한다.함슬기아이노스튜디오대표는제작비용관련한기자질문에“생성형AI툴비용으로5억에서6억원정도를사용했다”며“제작비의절반이상을AI비용으로지출한셈”이라고설명했다.AI를활용하면기존대형SF영화보다적은비용으로제작할수있는가능성이열리지만,AI영화역시상당한생성비용을감수해야한다는의미다.특히원하는장면을얻기까지결과물을반복적으로생성해야하는만큼실제작품에쓰이지않는결과물에도비용이발생할수있다는것이다.함대표는제작당시AI영상생성도구로한번에만들수있는영상은최대15초수준이었다고설명했다.이를연결해90분짜리장편영화로만들었다.함대표는“15초짜리컷을붙이고붙여90분을만들기까지선택한결과물만1만3000개였다”며“버려진결과물은1만3000개보다훨씬많다”고말했다.또빠른AI기술발전은오히려제작과정의불확실성으로작용하기도했다는것이제작진설명이다.작품제작을시작할당시사용했던AI모델이수개월만에업그레이드되면서기존작업을재검토해야하는상황이반복됐다.설우인스틸레이감독은“클링(Kling)2.5와베오(Veo)를통해영상을제작했는데,제작도중초반‘클링3.0’으로업데이트가되면서기존결과물을다시보강하고재테스트해야했다”며“영화를약90%완성했을때는시댄스(Seedance)2.0이출시돼또테스트하고일부를수정했다”고말했다.그는“해외기반생성형AI툴은업데이트되거나가격·크레딧정책이바뀌면제작일정과제작비에영향을많이받는다”며“창작자에게기술적인역량뿐아니라이런상황에어떻게대응할것인지도중요한문제”라고강조했다.◆“콘텐츠AI상대적으로뒤처져”…저작권부터제작도구·유통까지숙제하부위원장은국내AI산업에서영상생성분야가상대적으로취약한이유로데이터와컴퓨팅자원문제를꼽았다.그는“그동안국내에서대규모투자를한것은프로그램을잘하고수학·과학문제를잘푸는혁신적인AI를우리도얼마나잘만들것이냐는방향에집중돼있었다”며“반대로비디오AI는상대적으로많이뒤처져있는것도사실”이라고말했다.이어“텍스트나사진데이터와달리영상데이터가굉장히많이필요한데저작권문제를풀기가훨씬어렵고GPU도훨씬많이필요하다”며“그래서상대적으로우선순위가높지않았던측면이있다”고설명했다.향후가장민감한과제로는저작권문제가꼽혔다.AI모델학습과정에서기존콘텐츠가활용되는문제와함께이를통해새로운산업적부가가치가발생했을때기존창작자에게어떤방식으로보상할지를정해야한다는것이다.하부위원장은“AI창작이라는영역이새롭게성장하게되면그과정에서부가가치가만들어질것”이라며“이부가가치를저작권자들과함께어떤방식으로과실을나눌수있을지구조를고민해야한다”고말했다.구체적으로는AI기업이학습에활용할콘텐츠데이터를구매하는방식이나별도기금조성,기존창작자를지원하는체계등을가능성으로언급했다.해외AI제작도구의존도역시해결해야할과제로꼽았다.‘스틸레이’제작사례처럼해외사업자가가격이나라이선스정책을바꾸거나모델을업데이트할경우국내콘텐츠제작사의일정과비용이영향을받을수있기때문이다.하부위원장은“지금우리자체적인도구가없는상황”이라며“얼마만큼경쟁력있는도구를제공할것이냐,직접만드는것이어렵다면공급망관점에서어떻게안정적으로공급할것이냐는정부가민간과함께방법을찾아야할것”이라고강조했다.마지막으로하부위원장은“AI가기존영화나콘텐츠창작을100%대체할것이라고생각하지않는다”며“AI를10%,20%만활용하더라도기존창작에서시간을줄이고비용을낮추거나위험한작업을덜위험하게하는데기여할수있다”고말했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.