도쿄서개소식열고법인운영계획및현지사업전략소개일본정부기관수주성과바탕으로민관공략[이데일리안유리기자]에스투더블유(488280)(S2W)가23일오후일본도쿄에서현지법인출범을공식화하는기자간담회와개소식을개최했다고24일밝혔다.24일일본현지법인설립행사에서박근태CTO(왼쪽부터),서상덕대표,미요시헤이타일본법인장,김재기CPO(사진=에스투더블류)이날행사는서상덕S2W대표와박근태S2W최고기술책임자(CTO),김재기S2W최고제품책임자(CPO)등본사최고경영진과미요시헤이타S2W일본법인장이발표자로나서자사의기술력과제품라인업,일본사업전략등을소개하고사이버보안및AI분야의기술인사이트를공유하는자리로마련됐다.서대표는“일본에선디지털전환(DX)과AI전환(AX)에대한투자가빠르게확대되는동시에사이버위협대응체계고도화가국가적당면과제로떠오르고있다.S2W입장에서는전략적가치와성장잠재력이매우높은시장”이라며“아울러사이버안보,정보보안,AX등당사주력영역전반에대한현지수요역시견조하게증가하고있어아시아사업확장의거점으로서매우의미가깊은국가다”라고법인설립취지를밝혔다.이어서정보기술(IT)업계에서20년이상사업개발,해외사업,한국·일본기업의크로스보더(Cross-border)진출컨설팅등을수행해온미요시법인장이법인운영계획과고객지원체계,신규고객유치및파트너십확장을위한단계적로드맵등을소개했다.마지막으로‘공급망침투실태와사이버위협인텔리전스(CTI)기반의예방형보안(TPRM)’에대한김CPO의주제발표및‘AI기반도메인특화데이터인텔리전스의지향점’에관한박CTO의기술세션을끝으로행사가마무리됐다.S2W는지난3월일본정부기관과기존대비3.5배이상규모의증액재계약을체결하며진입장벽이높고검증과정이까다로운일본시장에서제품성과기술력을다시한번인정받았다.향후일본법인을중심으로고객밀착형기술지원시스템을확립하고현지파트너들과의협업기반을강화함으로써공공과민간시장을동시공략한다는계획이다.미요시법인장은“지난7년여간글로벌무대에서폭넓은기술스펙트럼을입증해온S2W의일본비즈니스확장에동참할수있게돼뜻깊게생각한다”라며“현지환경에대한깊은이해를바탕으로,핵심시장인일본에빠르게연착륙하며산업내입지를강화할수있도록최선을다할것”이라고말했다.서대표는“일본시장의산업별요구와고객과제를면밀히파악해제품·서비스고도화과정에적극반영하겠다”라며“이를토대로일본법인을S2W의글로벌성장을견인하는핵심축으로발전시킬것”이라고말했다.안유리([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

국내연구팀이오랫동안풀리지않던금속강도와연성의딜레마를해결할새로운초고강도철계합금기술을개발했다.고성능금속부품의3D프린팅활용범위를넓히는계기가될것으로기대된다.포스텍(POSTECH)은김형섭친환경소재대학원·신소재공학과교수연구팀이3D프린팅기술을이용해기존3D프린팅기술로만든초고강도철계합금보다강도와연성의조합이뛰어난철계합금을만드는데성공했다고24일밝혔다.연구결과는최근제조·공정분야최상위국제학술지'인터내셔널저널옵익스트림메뉴팩쳐링'에게재됐다.초고강도철계합금은항공우주,자동차,방위산업장비처럼극한의힘을견뎌야하는구조부품에널리사용된다.그중에서도'마레이징강(Maragingsteel)'은열처리를통해높은강도를내는대표적인초고강도합금이다.최근에는금속3D프린팅기술과결합하면서복잡한형상의부품제작도가능해졌지만,높은강도에비해잘늘어나지못해충격에취약하다는한계가있었다.(왼쪽부터)포스텍통합과정이재흥,포스텍·영국캠브리지대권현석박사,김형섭포스텍교수연구팀은문제해결의실마리를3D프린팅공정이자연스럽게만들어내는아주작은내부구조에서찾았다.금속분말이레이저에의해순식간에녹고다시굳는과정에서수백나노미터(㎚)크기벌집모양'셀(cell)구조'가형성되는데,이를단순한부산물이아닌소재설계의핵심요소로활용했다.연구팀은철(Fe),코발트(Co),니켈(Ni),몰리브덴(Mo)을조합한새로운마레이징중엔트로피합금분말을만들고,3D프린팅으로내부기공이거의없는합금을제작했다.이과정에서몰리브덴이셀경계에집중된구조가형성됐고,연구팀은열처리를통해이구조를정교하게제어했다.비교적낮은온도에서열처리하면강도는높아졌지만(항복강도1840MPa),셀경계에딱딱하고취약한막형태의조직이생겨잘늘어나지못했다.반면,더높은온도에서열처리하자이러한취약한조직은크게줄어들고,대신부드러운성질을가진결정립이최대27.8%까지소재전체에매우고르게분포했다.셀구조를활용해세계최고수준의강도·연성을달성한3D프린팅철계합금개발모식도작고고르게분포한연한결정립은단단한기지재료속에안정적으로분산되어높은항복강도를유지했다.동시에이결정립들은외부힘을받을때더단단한조직으로바뀌며변형을흡수한다.덕분에소재는높은강도를유지하면서도쉽게깨지지않고더많이늘어날수있다.실험결과,연구팀이제작한합금은항복강도1484MPa,인장강도1750MPa,균일연신율10%를달성했다.이는지금까지동일한3D프린팅기술로제작된18Ni마레이징강,AerMet100등기존초고강도철계합금과비교해도가장뛰어난수준의강도와연성조합이다.김형섭교수는“3D프린팅과정에서자연스럽게형성되는나노크기셀구조를적극활용해초고강도와높은연성을모두확보하는데성공했다”라며,“이번연구는고성능금속부품의3D프린팅활용범위를크게넓히는계기가될것”이라고했다.한편,이번연구는한국연구재단나노및소재기술개발사업,선도연구센터사업지원을받았으며,일본J-PARC중성자가속기시설빔라인(BL19TAKUMI)을활용한실시간인장실험이병행됐다.포항=정재훈기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

1000~1500원·5분이면AX시제품완성5000만~1억원PoC·PoV전시간·노력절감하네스·FDE개발도구·AIDD등기술활용KT관계자가'AX솔루션시제품제작과정'을설명하는모습.왼쪽모니터는제작을총괄하는'메인에이전트'./사진제공=KT"9명의코어(핵심)에이전트와3명의옵션에이전트로팀을구성하겠습니다.예상토큰비용은1000~1500원,소요시간은5~7분입니다."KT가지난23일AX(AI전환)솔루션시제품제작과정을출입기자단에게시연했다.중앙모니터속'메인에이전트'에게'KT통신대리점상권분석시스템'제작을요청하자알아서9개AI에이전트가모여팀을구성했다.시제품에따르면서울시25개자치구의통신3사대리점은총1183개로,출점적합도상위3개자치구는송파구·강서구·관악구다.4643개의코딩라인이48초만에작성됐다.━PoC1억원?단돈1000원으로시제품본다━지난해10월서울종로구KT광화문West빌딩11층에개소한이노베이션허브는△AX갤러리△리차지존△컨퍼런스룸△디벨롭스튜디오등으로구성됐다.개소후약9개월간이노베이션허브를방문한200여개고객사중30개사는KT와협업해AX를도입했다.KT는이곳에서실증프로그램'AX인게이지먼트(Engagement·참여)'를운영한다.5000만~1억원이드는PoC(기술검증)·PoV(가치검증)전에요구사항을구체화하고시제품을제작하는등시간과노력을최소화하는프로그램이다.KT는120여명의AI전문가를보유했다.KT는프로젝트별로'특공대'처럼움직이는'AX스쿼드'(Squad)를구성한다.△과제를선정·주도하는PM△워크플로우를설계하는컨설팅담당△구체적으로상품을설계하는개발진등5명내외의소규모팀을꾸린다.현장엔지니어를전진배치하는FDE(FowaredDeployedEngineer)체계가기반이다.전승록KTAX전략본부장은"실증가능여부를이노베이션허브에서확인할수있다보니C레벨이의사결정을빠르게할수있다"며"지난해AI도입기업의62%가실험·파일럿단계에정체해있는데,KT가2년간AX로쌓은노하우로해결하고자한다"고말했다.전승록KTAX부문AX전략본부장이설명하는모습./사진제공=KT━하네스로방향잡고,AIDD로빠르게━KT는△제작방향을잡는'AX하네스'(Harness)△구체적인개발'틀'을만드는'FDE개발도구'△개발속도를끌어올리는'AIDD(AIDrivenDevelopment)'등기술3종을활용해AX솔루션을제작한다.하네스는외부인프라에의존하던에이전트,AI도구,프롬프트등을내재화한서비스다.메인에이전트가고객사의자연어요구사항을듣고작업목록을만들면개별AI에이전트가모여MVP(최소기능제품)를제작하는방식으로운영된다.클로드등외부모델로하면3만원정도드는작업을1000~1500원으로수행한다.FDE개발도구는자주쓰이는추가기능을플러그인형태로준비해고객사수요에맞게조합하는개발방식이다.실시간지식검색,문서내이미지처리,외부클라우드지원등이예시다.김팀장은"그간금융권,공공기관등과AX프로젝트를진행하며파악한패턴에기초해개발도구를표준화해뒀다"며"신속한개발은물론실무자실력에따른품질편차가줄고상향평준화되는효과도있다"고설명했다.AIDD는AI를활용해소프트웨어개발속도를올리는기술이다.김팀장은"어느현장에서라도요구사항을신속하게반영할수있다"고밝혔다.이찬종기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

독자기술'하네스'로비용혁신...6주만에맞춤형솔루션검증(지디넷코리아=홍지후기자)KT가자체개발기술'하네스'가적용된AI솔루션으로기존에수천만원이들던AI전환(AX)실증비용을줄여기업의빠른AX를돕는다.전승록KTAX전략본부장은지난23일광화문KT웨스트사옥이노베이션허브에서"모든기업이AI를말하고AX를시도하지만대부분이AX과정에서실험이나파일럿단계에머무르는고통을겪고있다"며"KT는이노베이션허브에서AX에들이는시간과노력을가장줄일수있는방법을제시하고있다"고밝혔다.KT광화문웨스트사옥에자리잡은이노베이션허브는기업이다양한AX사례와기술을직접체험하고,워크숍을통해AX과제를구체화하는공간이다.전승록AX전략본부장이지난23일광화문KT웨스트트사옥이노베이션허브에서KT의AX솔루션을설명하고있다.(사진=KT)김창수KTAX엔지니어링팀장은"AX실증이나파일럿을진행하려면최소5000만원의비용이들지만,허브에선최소1500원이면실증이가능하고,많은실증을통해도출된다양한결과를바탕으로경영진이가장빠르게의사결정을내릴수있다"고설명했다.즉실증의실패가능성자체를줄이는게아니라비용부담을확낮춰많은실패를경험하고,이를통해결국성공적인솔루션을찾는다는설명이다.비용절감의비결은KT가자체개발한AI기술'하네스'다.김팀장은"하네스는모든AI솔루션을직접제어하고,비용을절감할수있다는게큰장점"이라고강조했다.하네스는외부인프라에의존하던에이전트,도구,프롬프트설계구성을내재화해특정AI모델에종속되지않고,비즈니스상황에맞춰필요한AI모델을언제든자유롭게만들수있다.가령'핸드폰대리점출점을하고싶은데어디가좋을지,경쟁사매장위치는어딘지'물어보면,하네스가적용된KTAI솔루션은유동인구,상권분석,상권활성도측정등을통해5분안에최적의매장출점지를보여준다.여기에AI의무분별한답변오류를차단하고기업이원하는명확한결과만을도출하도록파이프라인을구축해정확도를높였다.지난23일광화문KT웨스트트사옥이노베이션허브에서KT관계자가KTAI솔루션을시연하고있다.(사진=KT)허브에선AX도입의시작점을고민하는기업을위해AX과제설정부터상담을지원한다.전본부장은"기업대부분이AX를원하지만,어디서부터시작할지모르겠다고한다"며"허브에선전문가120명이상이기업의AX난제를정의하는것부터기업과소통하고,도출된결과로실증을진행한다"고말했다.이어"글로벌빅테크와의파트너십이필요하다면,KT를중심으로다른글로벌파트너와연계해주기도한다"고덧붙였다.컨설팅은엔지니어를포함해AI전문가5명이상으로구성된AI스쿼드형태로운영된다.스쿼드는6주검증프레임워크를기반으로현장에서AI에이전트개발,현업피드백반영,효과검증등을수행한다.KT에따르면,지난해10월허브개소후약200개기업이이곳을거쳐갔으며,약30개기업이허브에서도출된솔루션으로사내AX를진행했다.특히KT는마이크로소프트와의협력을통해다양한AX솔루션을개발,적용하고있다.전본부장은AX솔루션사업수익성에대해"사업이아직시작단계이기에실제수익화기점은앞으로3년은보고있다"고밝혔다.홍지후기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[현장]KT'이노베이션허브'…MS동맹기반B2B전초기지자체엔진'AX하네스'소개…기존대비AI앱개발비용30분의1로절감AI도입기업88%중수익은14%불과…'AX특공대'앞세워기업수익화주도[서울=뉴시스]지난23일KT광화문웨스트(West)사옥에위치한KT이노베이션허브에서KT관계자가AX솔루션을설명하고있다.(사진=KT제공)[email protected]*재판매및DB금지[서울=뉴시스]박은비기자=추상적이고어렵게만느껴졌던인공지능전환(AX)의미래가서울광화문한복판에서현실로구현됐다.기업고객들이복잡한인공지능기술을직접눈으로보고즉석에서맞춤형컨설팅까지받을수있는첨단기술허브가베일을벗었다.지난23일KT광화문웨스트(West)사옥에위치한KT이노베이션허브를찾았다.이공간은글로벌IT공룡인마이크로소프트(MS)와의전략적제휴를통해조성됐다.기업(B2B)고객들이인공지능을활용한업무혁신사례를직접체험하고실제업무과제를구체화하는일종의'AX베이스캠프'다.KT분석에따르면지난해기준전세계기업의88%가AI를도입했다.하지만실제AI를통해수익을올리는기업은올해기준14%에불과하다.대다수기업이AI도입이후방향을잡지못해방황하고있다는뜻이다.KT는이노베이션허브를통해기업들이최소한의시간과비용으로최고효율을내도록돕겠다는전략을세웠다.[서울=뉴시스]전승록KTAX부문AX전략본부장이지난23일KT광화문웨스트(West)사옥에위치한KT이노베이션허브에서설명하고있다.(사진=KT제공)[email protected]*재판매및DB금지5분만에앱뚝딱…비용폭증막는'하네스'기술이핵심이날현장에서진행된AX시뮬레이션은놀라웠다.AI를깨우는호출어인"헤이지니"를외치자,AI비서들이작동하기시작했다.간단한명령어를입력한뒤최종데모앱이화면에나타나기까지걸린시간은단5분남짓.KT가지난2년간AI전문기업으로변모하며축적한현장노하우가그대로녹아든결과다.기존의범용AI도구들은치명적인약점이있었다.한번에여러개의복잡한명령을내리면연산비용이기하급수적으로폭증한다.시스템을장시간구동할때앞뒤문맥을놓치거나엉뚱한답변을내놓는일도잦았다.KT는자체개발한소프트웨어엔진인'KTAX하네스(Harness)'로이문제를해결했다.과거외부에의존하던AI에이전트와명령어(프롬프트)설계구성을기술적으로완전내재화했다.고성능오픈소스기반으로설계해필요한AI모델을언제든자유롭게바꿀수있는유연성도갖췄다.인공지능의반복수행횟수와모델중요도를내부에서직접통제하기때문에불필요한연산낭비를원천차단한다.비용절감효과는숫자로증명된다.김창수KTAX부문팀장은"하네스엔진을활용해최종데모앱을제작하는데드는비용은고작1000원에서1500원수준"이라며"기존외부모델을사용할때최소3만원이상소요되던것과비교하면압도적인가격경쟁력"이라고강조했다.KT'AX특공대'현장전진배치…보험영업현장서'보험왕'이끌어내KT는기업고객에게맞춤형솔루션을제공하기위해'AX특공대(Squad)'를운영한다.기술엔지니어와비즈니스컨설턴트,개발자등5명의정예인력이한팀으로묶여현장에즉각투입된다.이들은AI에이전트개발부터현업피드백반영,효과검증까지원스톱으로처리한다.AI가거짓정보를사실처럼말하는'환각현상(할루시네이션)'을제어하기위해철저한인간개입(Human-in-the-loop)구조도짰다.기술엔지니어뿐만아니라실제마케팅등도메인전문가들이함께투입돼AI의답변오류를실시간으로교정하는방식이다.이같은현장밀착형강점덕분에지난해10월허브를개소한이후약200여개기업이이곳을찾았다.이중30개이상의기업은실제로업무개선을위해KT의AX솔루션을도입하는가시적인성과를냈다.[서울=뉴시스]전승록KTAX부문AX전략본부장이지난23일KT광화문웨스트(West)사옥에위치한KT이노베이션허브에서설명하고있다.(사진=KT제공)[email protected]*재판매및DB금지전승록KTAX부문AX전략본부장은"비밀유지계약(NDA)때문에고객사의구체적인프로젝트결과를밝히기는어렵지만,한금융사가이노베이션허브에서디자인한모델을실제로상품화하는데성공했다"며"그결과보험영업사원들이해당산출물을활용해현장에서훨씬많은성과들을내기시작했다"고소개했다.전본부장은이어"올해AX부문이생기면서모든조직이유기적으로연결돼사업화할수있는구조로탈바꿈했다"며"현재구축중인AI데이터센터(AIDC)가완공되는향후3년내에KTAI플랫폼과시너지를내면전례없는초고속수익화를현실화할것"이라고공언했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

KT이노베이션허브언론첫공개200여회사찾은B2BAX전진기지KT가지난23일서울광화문웨스트사옥'KT이노베이션허브'에서멀티에이전트기반AX(AI전환)컨설팅현장을언론에처음열어보였다./사진=KT"KT대리점신규출점에쓸상권분석시스템만들어줘."이같이주문하자인공지능(AI)은몇차례되물으며요구사항을좁히더니,에이전트12개를스스로꾸려5분만에대시보드를완성했다.서울26개자치구상권을분석하고최적출점지로'송파구'를꼽았다.처음요청할때언급하지않은유동인구,KT점유율,경쟁강도까지알아서채워넣었다."AI해야하는데뭘해야할지"…벌써200社발길KT는지난23일서울광화문웨스트사옥'KT이노베이션허브'에서이같은멀티에이전트기반AX(AI전환)컨설팅현장을언론에처음열어보였다.이노베이션허브는지난해10월광화문웨스트빌딩약595㎡규모로문을열었다.개소8개월만에200여개회사가다녀갔고,이중30개회사이상이실제프로덕션도입을진행중이다.전승록KTAX사업부문AX전략본부장은이곳을"KTAX의시작이자베이스캠프"라고설명했다.찾아오는고객유형은크게세가지.무엇부터시작할지모르는기업,AI를시도했다가배포단계에서막힌기업,사업화다음단계를고민하는기업이다.한번거쳐간고객이새과제를들고돌아오는경우도많다고했다.차별점으로내세우는건검증비용이다.통상PoC(개념검증)·POV(가치검증)에는최대1억원에달하는비용과시간이든다.이노베이션허브에서는이부담을줄여준다는설명이뒤따랐다.초기에는KT가비용을투자하고,이후프로젝트규모에따라유료형태로협력하는구조다.이노베이션허브에는AI전문가110여명이상주하며프로토타입을프로덕션레벨(실제서비스)로끌어올리는작업을직접맡는다."대리점어디낼까?"묻자…KT가지난23일서울광화문웨스트사옥'KT이노베이션허브'에서멀티에이전트기반AX(AI전환)컨설팅현장을언론에처음열어보였다.사진은전승록KTAX사업부문AX전략본부장/사진=KT/사진=KT이날현장시연은KT자체개발AI에이전트시스템'GENIE(지니)'로이뤄졌다."KT대리점신규출점에쓸상권분석시스템을만들어달라"고요청하자지니가되물어PRD(제품요구사항문서)를자동생성하고,과제특성에맞는에이전트팀을스스로꾸리는식이었다.시연에서는코어에이전트9개와옵셔널에이전트3개가병렬로작동하며약4600라인의코드를완성했다.에이전트들이작업을나눠처리하는모습도시각화돼화면에펼쳐졌다.결과물로나온대시보드에는유동인구,KT점유율,경쟁강도를복합분석한출점적합도점수와상권활성도열지도등이담겼다.처음요청때언급하지않은항목들이다.회사측은"기존에쌓아온컨설팅노하우를샘플링해LLM이추론으로채워넣은것"이라고설명했다.시연데이터는공공데이터와웹크롤링데이터를활용했지만,실제프로젝트에서는KT보유통신데이터와API연동으로정밀도를높일수있다고부연했다.'특공대'가현장으로…AXSquad의6주실험KTAX는이노베이션허브밖에서도활동하는'AX스쿼드(Squad)'프로그램을따로운용하고있다.사업개발·컨설팅·개발인력이팀을꾸려고객사를직접찾아가는방식으로,전본부장은이를"소수전문가가고객현장에서AI난제를직접풀어가는특공대개념"이라고설명했다.현장에파견되는전문가는'FDE(ForwardDeployedEngineer)'로불린다.6주검증프레임워크를기반으로AI에이전트개발부터효과검증까지수행하며투자대비성과(ROI)를조기에확인하는데방점을찍고있다.KT는이노베이션허브와AX스쿼드를연계해과제발굴부터본사업전환,운영확산까지지원하겠다는구상이다.실제로모금융사는이노베이션허브에서함께설계한결과물을실제보험영업현장에서활용중이라고귀띔했다.AX솔루션수익화시점을묻는질문에전본부장은"이미시작됐다"고말했다.다만본격적인규모화는"AIDC구축이마무리되는3년안팎,AI플랫폼과결합되는시점"이될것이라고내다봤다.그는"KT스스로도AI전환과정에서수많은실패와성공을경험했다"며"이를바탕으로B2B고객들이똑같은실패를반복하지않도록리딩하는곳이이노베이션허브"라고강조했다.홍민성한경닷컴기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

‘이노베이션허브·AX스쿼드’가동200여개사난제해결하며B2B시장정조준한국MS와‘원팀파트너십’견고“향후글로벌빅테크협력다각화할것”자체엔진‘AX하네스’로인프라비용절감[이데일리윤정훈기자]KT가단순한인공지능(AI)기술공급자를넘어,기업고객이인프라도입효과를현장에서즉시검증할수있는‘현장중심형AX(AI전환)가치파트너’로체질개선에나선다.MS를시작으로글로벌빅테크와협업을통해국내AX시장을주도하겠다는포부다.KT는24일서울광화문웨스트사옥에서기자간담회를열고,‘KT이노베이션허브(InnovationHub)’와AI전문가특공대인‘AX스쿼드(Squad)’를중심으로하는B2BAX확산전략을발표했다.KTAX부문전승록AX전략본부장이설명하고있다(사진=KT)‘초기비용제로’이노베이션허브…200개사방문해AX난제해결국내기업의AI도입률은88%에육박하지만,실제AI를통해재무적성과를거둔기업은14%에불과하다는것이업계의진단이다.대다수기업이막대한인프라투자비용과불확실한투자대비성과(ROI)가운에서길을잃고있는셈이다.KT는이러한기업들의갈증을해소하기위해광화문에‘KT이노베이션허브’를베이스캠프로구축했다.기업고객이별도의시뮬레이션비용부담(매몰비용)없이다양한산업군별AX사례를직접체험하고,업무과제를구체화할수있도록지원하는공간이다.이곳에는120여명의AI전문가가상주하며프로토타입개발부터프로덕션단계까지원스톱으로연결한다.지난해10월개소이후8개월간약200여개기업이이곳을찾아AX적용가능성을타진했으며,이중금융사를포함한30~40여개기업이실제업무현장에AI를성공적으로도입했다.실례로한대형금융사는이노베이션허브에서설계한AI산출물을영업현장에투입해실질적인매출증대효과를거두고있다.시장일각에서제기된글로벌파트너십변화우려에대해KT측은일축했다.전승록KTAX전략본부장은“지척에한국MS가있는데여전히강력하고유효한파트너십을이어가고있다”며“MS측에서먼저비전수립을마친고객이KT이노베이션허브로이동해실제AI모델을개발하는등강력한파트너십이가동중”이라고강조했다.이어전본부장은“MS와의견고한동맹을축으로삼되,향후다양한글로벌빅테크기업들과의컬래버레이션을확대하기위해준비중”이라고덧붙였다.KT관계자가AX솔루션을설명하고있다(사진=KT)KT‘AX하네스’,빅테크급퍼포먼스...토큰비용은20분의1KTAX전략의핵심실행체는컨설팅·개발인력이원팀으로움직이는‘AX스쿼드’다.이들은‘6주검증프레임워크’를바탕으로고객현장에직접투입돼AI에이전트개발부터현업피드백반영,효과실증까지마친다.장기화되기일쑤인PoC(기술검증)단계를압축해본사업전환성공률을극대화하는방식이다.이과정에서핵심엔진역할을하는기술이바로KT가자체개발한‘KTAX하네스(Harness)’다.기존AI도구들은대규모병렬실행시비용이폭증하거나,장시간구동시문맥을상실하고답변의일관성이무너지는치명적인한계가있었다.KT는에이전트,도구,프롬프트설계를완전히내재화한‘AX하네스’를통해외부인프라의존도를낮췄다.KTAX하네스는기업맞춤형으로최적화된내부인프라를활용하고,결정적으로토큰비용도절약할수있다.3~5분분량의ASR(음성인식)작업시,일반클라우드기반모델을이용하면약3만원가량의토큰비용이발생하지만,KT의하네스엔진을활용하면1500원수준으로비용을20분의1가까이절감할수있다.에이전트별반복수행횟수와모델중요도를내부에서직접제어해불필요한연산을원천차단하기때문이다.또빅테크의오픈소스프레임워크는물론,향후KT자체LLM(믿음등)까지고객입맛에맞게교체할수있는구조다.강력한보안을원하는기업에게는‘SPC(SecurePublicCloud)’옵션을함께제공해확장성을높였다.KTAX부문전승록AX전략본부장이설명하고있다(사진=KT)통신3사AI경쟁리딩…“3년내AX수익화대폭발할것”KT는올해초AX부문을신설하고전사조직을B2BAI사업에맞춰재정렬했다.지난2년간축적한자체DX(디지털전환)실패와성공의노하우를자산화해,경쟁사와차별화된‘실전형솔루션’을공급하겠다는전략이다.업계가주목하는AX비즈니스의본격적인수익화시점에대해KT는앞으로의3년을분수령으로꼽았다.KT관계자는“이미지난해부터B2BAX비즈니스의트리거는당겨졌으며올해조직개편을통해사업화구조를완성했다”며“국내최다데이터센터를보유한KT의‘AIDC(AI데이터센터)’인프라구축이완료되고,준비중인차세대AI플랫폼들이융합되는향후3년시점부터는관련매출과수익이폭발적으로성장할것”이라고말했다.윤정훈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

한재권한양대교수·에이로봇CTO,넥스트라이즈2026서휴머노이드로봇산업화전망발표“2026년은기능시연이아니라생산력·품질·가격·수요처확보경쟁의시작”한국제조공급망과현장행동데이터가피지컬AI경쟁력좌우지난18일열린넥스트라이즈2026서울(NextRise2026,Seoul)첫날컨퍼런스에서한재권한양대학교로봇공학과교수가‘휴머노이드로봇의글로벌동향과산업화’를주제로발표를하고있다.(사진=테크42)AI가컴퓨터안에서만작동하는시대를넘어물리세계로나오고있다.제조현장에서물건을집고,옮기고,조립하고,용접하는로봇은더이상연구실시연영상의소재만은아니다.휴머노이드로봇분야전문가로꼽히는한재권한양대학교로봇공학과교수겸에이로봇최고기술책임자(CTO)는AI가현실의부가가치로이어지려면소프트웨어를넘어로봇과같은피지컬AI(PhysicalAI·물리세계에서작동하는인공지능)로확장돼야한다는문제의식을밝혀왔다.지난18일열린넥스트라이즈2026서울(NextRise2026,Seoul)첫날컨퍼런스에서도이문제의식은산업화의언어로이어졌다.한교수는‘휴머노이드로봇의글로벌동향과산업화’를주제로한발표에서휴머노이드로봇경쟁의초점이기능시연에서대량생산,품질,가격,수요처확보로옮겨가고있다고진단했다.이날한교수발표의핵심은휴머노이드로봇경쟁이이제‘로봇이무엇을할수있는가’를보여주는단계에서‘누가더싸게,더많이,더안정적으로만들고실제수요처에공급할수있는가’를겨루는단계로이동하고있다는것이다.범용기계는왜산업혁명의언어인가발표에나선한교수는휴머노이드로봇을‘범용기계’라는개념으로설명했다.(사진=테크42)발표에나선한교수는휴머노이드로봇을‘범용기계’라는개념으로설명했다.특정목적만수행하는기계는그목적을달성하면역할이끝난다.반면범용기계는사람들에게새로운시도를할수있다는상상력을불러일으킨다.그상상력이새로운서비스와비즈니스모델,나아가새로운시장으로이어진다는것이한교수의설명이다.한교수가휴머노이드로봇을산업혁명의언어로읽은이유도여기에있다.“범용기계는사람들의상상력을불러일으킵니다.특정한목적을갖고있는기계는그목적을수행하면끝입니다.하지만범용기계는사람들에게‘이건뭐에쓰는거지,이것도되나,저것도되나’라는상상을하게만듭니다.그상상력속에새로운세상이있고,새로운비즈니스모델이있고,새로운서비스가있습니다.”다만상상력이산업으로전환되려면전제가필요하다.가격은낮아져야하고,성능은현장에서검증돼야한다.과거휴머노이드로봇은이전제를충족하지못했다.가격은높았고,연구개발비용도컸다.무엇보다범용성을구현하기위해사람이수많은작업을직접프로그래밍해야했다.한교수는이한계때문에휴머노이드로봇이수십년동안상업화에이르지못했다고짚었다.그러나피지컬AI와행동데이터기반학습이결합하면서상황이달라지고있다는것이한교수의판단이다.그변화는생산경쟁으로나타나고있다.그동안휴머노이드로봇시장에서는로봇이걷고,뛰고,물건을집고,사람과상호작용하는장면이주로주목받았다.그러나올해로접어들며경쟁초점은시연영상이아니라생산능력으로옮겨가고있다.한교수는중국의유비테크(UBTech),미국의피규어AI(FigureAI)등을예로들며미국과중국이이미대량생산경쟁에들어섰다고봤다.올해로접어들며경쟁초점은시연영상이아니라생산능력으로옮겨가고있다.한교수는중국의유비테크(UBTech),미국의피규어AI(FigureAI)등을예로들며미국과중국이이미대량생산경쟁에들어섰다고봤다.(사진=테크42)“2026년은휴머노이드로봇이기능을보여주는시대가아니라,누가더생산을잘하는가의시대입니다.누가더좋은품질을만들어내고,누가더값싼가격에휴머노이드를공급할수있는지가중요해졌습니다.또누가수요처를더많이확보하고,생산력의경쟁에서승기를잡는가의시대로전환됐습니다.미국과중국은대량생산의시대로본격적으로들어갔다고봐야합니다.”한교수는현재휴머노이드로봇을일상에서쉽게보기어렵다는이유만으로시장가능성을낮게평가해서는안된다고도했다.그러면서모바일의혁신을사례롤꼽았다.2005년피처폰중심의모바일환경이2015년스마트폰일상화로바뀌기까지걸린시간은10년에불과했다.한교수는지금으로부터10년뒤인2036년의휴머노이드로봇시장역시전혀다른모습일수있다는것이다.한국의승부처는공급망과제조현장한교수는“자동차산업에서부품생태계가완성차경쟁력을좌우하듯,휴머노이드로봇에서도공급망은핵심경쟁력이된다”고강조했다.(사진=테크42)한교수는“미국과중국이휴머노이드대량생산의시대로접어들었다는것은사실이지만,한국은늦었다고단정할필요는없다”고도말했다.그러면서한교수는한국이과거제조업과첨단산업에서격차를좁혀온경험을꼽았다.“늦어봤자1년,2년입니다.대한민국이그걸못따라잡는다고요.우리선배들은10년,아니100년을따라잡은사람들입니다.그런데1년,2년뒤졌다고그걸못따라잡는다고생각하는것은우리DNA가허락하지않는다고생각합니다.”한교수는한편으로인식의전환을주문했다.한국의승부처는완성로봇기업의수에만있지않다는것이다.휴머노이드로봇을AI시스템이자동시에부품의조립체로본다면상황은달라진다.즉휴머노이드로봇을완성하기위해서는센서,구동계,배터리,제어기,구조부품등하드웨어요소가안정적으로결합돼야하고,이를뒷받침할제조공급망이필요하다는의미다.한교수는“자동차산업에서부품생태계가완성차경쟁력을좌우하듯,휴머노이드로봇에서도공급망은핵심경쟁력이된다”고강조했다.“한국제조업이보유한공급망을휴머노이드로봇산업의중요한자산으로봐야합니다.한국은다양한제조업기반과수많은공장,정밀부품생산역량을갖춘국가죠.휴머노이드로봇에필요한부품과공급망의일부라도한국이장악할수있다면,메모리반도체에서삼성전자와SK하이닉스가만들어낸산업적효과와유사한기회가생길수있다고봅니다.”좋은휴머노이드는좋은행동데이터에서나온다한교수는좋은AI모델이좋은데이터에서나오듯,피지컬AI역시사람이실제로일하는모습을얼마나잘학습하느냐에따라성능이달라진다고설명했다.(사진=테크42)다음으로한교수는데이터를언급했다.하드웨어가휴머노이드로봇의몸을만든다면,행동데이터는로봇의‘일머리’를만든다.한교수는좋은AI모델이좋은데이터에서나오듯,피지컬AI역시사람이실제로일하는모습을얼마나잘학습하느냐에따라성능이달라진다고설명했다.“피지컬AI도별반다르지않습니다.얼마나좋은행동데이터,일하는데이터,인간의일하는모습을얼마나잘넣어주는가가좋은휴머노이드를만드는열쇠가될것입니다.이것은예측이아니라이미우리가보아온사실입니다.데이터수집을어떻게할것이며,어떻게양질의데이터를더많이확보할것이며,어떻게다양한종류의데이터를확보할것이냐가경쟁의중심이될거라고봅니다.”한교수는이행동데이터가한국제조현장에있다고봤다.반도체,자동차,조선,전자,배터리,기계등여러산업현장에는숙련작업자의손기술과노하우가축적돼있다.그동안이지식은문서보다사람의손과몸,경험속에존재했다.한교수는이현장데이터를로봇데이터로전환할수있다면한국형휴머노이드로봇의경쟁력이될수있다고말했다.한교수는현장데이터를로봇데이터로전환할수있다면한국형휴머노이드로봇의경쟁력이될수있다고말했다.(사진=테크42)“일하는데이터는우리가공장에갖고있고,지역마다있는산업단지에갖고있습니다.그런저평가된곳을데이터의보물창고로다시고평가해야되는시간이다가올거라고생각합니다.근로자의손에들어가있는암묵지들을로봇데이터로만들어낼수만있다면,우리가만든휴머노이드로봇은어떤휴머노이드로봇보다일잘하는로봇이될거라고믿습니다.결국에는일잘하는사원이인정받을것이라고생각합니다.”한교수는한국사회가가진‘눈치’라는감각도일하는로봇의데이터관점에서다시볼필요가있다고언급했다.현장의맥락을읽고,다음작업을예측하고,주변상황에맞춰움직이는능력은단순매뉴얼로설명하기어렵다.이런암묵적작업지식이로봇데이터로전환될때피지컬AI의경쟁력도달라질수있다는것이다.모방학습과증강데이터가피지컬AI를만든다한교수는CTO로참여하고있는에이로봇의실험을통해피지컬AI구현방식을설명했다.핵심은인간의행동을로봇이따라하고,이를시뮬레이션에서재현하며,데이터를증폭해AI모델을학습시키는구조다.(사진=테크42)한교수는CTO로참여하고있는에이로봇의실험을통해피지컬AI구현방식을설명했다.핵심은인간의행동을로봇이따라하고,이를시뮬레이션에서재현하며,데이터를증폭해AI모델을학습시키는구조다.이때중요한개념이모방학습(ImitationLearning)이다.모방학습은사람이수행한동작을로봇이관찰하고따라배우는학습방식이다.사람이물체를집고,놓고,조립하고,이동하는행동을데이터로받아들여로봇의행동모델을개선한다.이는휴머노이드로봇이수많은물리작업을사람이일일이프로그래밍하지않고배울수있게하는접근이다.증강데이터(AugmentedData)도중요하다.실제현장에서얻은데이터는한정적일수있다.이를시뮬레이터에서다양한조건으로재현하면같은작업을여러환경과변형상황에서학습할수있다.이렇게증강된데이터는로봇파운데이션모델(RobotFoundationModel·로봇의인식·판단·행동을위한기반AI모델)을학습시키는기초재료가된다.한교수는에이로봇이이미지난CES에서자율행동기반라이브데모를선보였다고설명했다.자동화기계나기존산업용로봇이수행하기어려워인간근로자가맡아야했던작업영역을피지컬AI가장착된휴머노이드로봇이하나씩파고들고있다는것이다.한교수는이흐름이제조현장의자동화율을높이고,장기적으로는사람의개입을최소화하는다크팩토리(DarkFactory·무인또는최소인력으로운영되는공장)로이어지는여정의출발점이될수있다고봤다.두다리보다중요한것은ROI와현장성발표말미,한교수는휴머노이드로봇이라고해서반드시두다리보행에집착할필요는없다고했다.바닥이평평한산업현장에서는바퀴형(wheel-based)휴머노이드로봇이더효율적일수있다는설명이다.투자대비수익(ROI,ReturnonInvestment)을만들려면가성비가중요하고,가성비를고려하면로봇의형태도현장목적에맞춰달라져야한다.휴머노이드로봇영상에서주목받는것은종종걷기,뛰기,춤,점프같은장면이다.그러나산업현장에서중요한것은묘기가아니다.로봇이얼마나안정적으로이동하고,얼마나정확하게물건을다루며,얼마나오래일하고,얼마나낮은비용으로부가가치를만들수있는지가중요하다.한교수는로봇이당장모든일을완벽하게할것이라는기대도경계했다.영화속로봇에익숙한사람들은로봇이등장하면무엇이든해낼것이라고생각하지만,실제산업화는단순한일부터시작될수밖에없다.공장에들어간초기로봇은부족한점이많고,현장에서‘이것밖에못하느냐’는평가를받을수도있다.그러나중요한것은자동화가어려웠던영역의한계가하나씩뚫리고있다는점이다.그러면서한교수는상용화시점에대해‘”028년이중요한목표지점이될것”이라고전망했다.많은휴머노이드로봇개발기업들이2027년대량생산,2028년서비스개시를목표로움직이고있다는것이다.이타임라인을얼마나줄일수있는지가시장선점의기준이될수있다는것이한교수의예측이다.에이로봇역시대량생산을통해가격을낮추고투자대비수익을만들기위한계획을추진중이다.동시에에이로봇은조선소와협력해휴머노이드로봇을현장에투입하려는목표도갖고있다.조선소는고난도작업과숙련노동이많이필요한대표적산업현장이다.휴머노이드로봇이이런현장에서역할을할수있다면건설등다른산업으로도확장가능성이커진다.그러면서한교수는조선소현장에휴머노이드로봇이진입하는시점을2030년으로제시했다.이후확장은어렵지않다.한편으로이는인구절벽을마주한인류에게필연적인수순이라는것이한교수의생각이다.한교수는조선소현장에휴머노이드로봇이진입하는시점을2030년으로제시했다.이후확장은어렵지않다.한편으로이는인구절벽을마주한인류에게필연적인수순이라는것이한교수의생각이다.(사진=테크42)“배를만들수있으면집도만들수있습니다.그렇게해서건설업계까지간다면인구절벽으로인해노동력이부족해지는상황을어떻게든막아낼수있을거라고생각합니다.시간이그렇게많이남지는않았습니다.많은분들이은퇴하고계시고요.그은퇴하시는분들의손기술을저희로봇들이배워야됩니다.”결국휴머노이드로봇의산업화는먼미래의로봇쇼가아니라공급망,행동데이터,대량생산,가격경쟁,수요처확보가맞물리는현재진행형경쟁이다.한국에는로봇을만들제조기반과로봇이배워야할현장데이터,로봇을필요로하는산업현장이함께존재한다.한교수의메시지는이자산을피지컬AI시대의산업경쟁력으로다시읽어야한다는데있다.휴머노이드로봇은인간을닮은기계라서중요한것이아니다.인간이일해온환경에서,인간의도구와공간을활용해,부족해지는노동력을보완할수있기때문에중요하다.범용기계가과거산업혁명의문을열었다면,피지컬AI가결합된휴머노이드로봇은제조업국가한국이다시한번산업전환의주도권을잡을수있는시험대가될수있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

2026년,한국의료AI시장119건승인돌파…그러나완전자율수술은'여전히먼미래'세계는'손떨림없는로봇'에베팅중…우리는'지연된진단'에답을찾아야에일리언시리즈중에서도독보적인창의력이빛났던영화<프로메테우스>를기억하는가.아마많은이들이여주인공쇼박사가자동의료기기'메드포드(Medpod7)'에들어가음성명령으로자신의배를가르고봉합하던사투의순간을생생히기억할것이다.영화'프로메테우스'에서메드포드가주인공을치료하는장면.(사진=20세기폭스코리아영상캡처)수술프로토콜이가동되자메드포드상단의3D레이저스캐너가복부를입체적으로정밀분석하고,기계팔들이오차없이일사불란하게움직이기시작한다.AI의계산에따라국소마취제가투여되는가싶더니,이내차가운레이저메스가하복부를정교하게가른다.스크린속연출은인간의감정이배제되어있어더욱서늘하고냉정하다.피부가찢기고붉은피가솟구치는극도의공포속에서도,AI화면에는오직환자의바이탈사인과절개깊이,그리고남은수술시간만이메마른숫자로쉼없이기록될뿐이다.이것이공상과학영화속장면이아니라,불과몇년뒤당신이마주할현실이될수있을까?다시돌아와서,얼마전의료계를뒤흔든집단파업.그중심에는의사인력부족이라는뼈아픈현실이있었다.환자는수술대에올라갈수없었고,의사는번아웃으로쓰러졌다.이악순환속에서인공지능은구원자가될수있을것인가?아니면또다른논쟁의씨앗에불과한것일까?■폭발하는숫자,그러나'자율'은없다2025년한국식품의약품안전처가승인한AI기반의료기기는153건.2023년64건에서2년만에두배이상증가했다.더놀라운건이중77.7%인119건이국내제조품목이라는사실이다.한국기업코어라인소프트는FDA승인AI의료기기9개를보유하며글로벌20위에올랐다.삼성은20개로국내1위다.숫자만보면화려하다.그러나속을들여다보면이야기가달라진다.승인된대부분의AI는'진단보조'다.X-ray영상에서폐암의심부위를표시하고,CT스캔에서뇌출혈을감지하고,초음파영상에서자궁크기를자동측정한다.의사의눈을돕는도구일뿐,의사를대체하지않는다.수술로봇은더욱그렇다.세계시장점유율80%를차지하는다빈치시스템조차'로봇이수술한다'는표현을강하게거부한다.외과의가콘솔앞에앉아손을움직이면로봇팔이그대로따라한다.최신모델인다빈치5는이전세대보다1만배강력한컴퓨팅파워를자랑하지만,여전히모든결정권은인간외과의에게있다.■실험실의성공,수술실의현실그렇다면완전자율수술은불가능한걸까?실험실에서는이미일어나고있다.2022년존스홉킨스대학의STAR로봇은최소한의인간감독하에돼지의소장두조각을봉합했다.2024년UC버클리연구진은AI가스스로판단해바늘을움직이고실을꿰매는시스템을시연했다.최근3년간발표된25건의연구를종합하면성과는인상적이다.AI기반로봇수술은수술시간을25%단축했고,합병증발생률을30%줄였으며,정확도는40%향상됐다.그렇다면완전자율수술이가능한것인가?(사진=생성형AI)하지만실험실성공과임상현실사이에는거대한협곡이있다.가장큰문제는'예측불가능성'이다.AI는훈련받은데이터범위안에서는완벽하다.그러나범위를한치만벗어나면무너진다.인간의몸은교과서와다르다.일부환자는혈관위치가다르고,장기크기가다르며,조직밀도가다르다.수술중갑작스러운출혈이발생하거나환자가움직이면AI는대처하지못한다.더심각한문제는'수동감시의함정'이다.만약AI가수술의90%를자동으로처리한다면외과의는무엇을할까?모니터를보며지켜본다.그런데인간은수동적감시에끔찍하게약하다.경비원이CCTV화면앞에서10분만에졸듯이.그러다갑자기비정상상황이발생하면?멍하니앉아있던외과의에게"지금당장개입하세요!"라고외치는순간,재앙이시작된다.전세계적으로연간150만건이상의로봇보조수술이시행되고있지만,완전자율수술은여전히연구실밖으로나오지못하고있다.책임소재가불명확하기때문이다.AI가실수하면누가책임질까?외과의?로봇제조사?병원?아무도답을내놓지못한다.■한국이놓치고있는본질한국정부는2026년부터'지능형수술로봇'개발에나선다.원격진료보조로봇,생성형AI기반의료서비스도추진중이다.방향은맞다.그러나본질을놓치고있다.진짜문제는'의사가없어서'가아니다.'시간이없어서'다.한환자가복통을느끼고병원을찾았을때,이미췌장암은3기였다.또다른환자는건강검진에서우연히발견된폐결절때문에정밀검사를받았지만,대학병원예약은3개월뒤였다.그사이병은자랐다.의사들은번아웃에시달리며하루12시간씩일하지만,정작환자진료에쓰는시간은절반도안된다.나머지는차트작성과각종서류업무,행정업무에소진된다.그들고엄연한직장인이기때문이다.또한환자와보호자와의감정소모도하고있다.정작진료에쏟아야할시간과열정들이그외적인부분에많은파이를할애하고있는것이다.WHO는2030년까지전세계적으로1000만명의의료인력이부족할것으로전망한다.한국도예외가아니다.응급의학과,산부인과,소아과에서의사들이떠나고있다.그런데우리는'로봇이수술할수있는가'를묻고있다.질문이틀렸다.물어야할것은"AI가진단시점을6개월앞당길수있는가"다.■시간을되돌리는AI삼성메디슨의초음파진단기는실시간으로영상단면을자동분류하고,3D데이터를자동분할하며,자궁크기를자동측정한다.의사가5분걸리던작업을30초로줄인다.챗봇은환자상담을대신하고,AI는전자차트를자동작성한다.의사는비로소환자눈을바라보며이야기할시간을얻는다.더중요한건'선제적개입'이다.AI는건강검진데이터,웨어러블기기데이터,전자의무기록을종합분석해증상이나타나기전에위험신호를포착한다.당신이복통을느끼기6개월전,AI는이미혈액검사수치의미세한변화를감지한다.당신이병원을찾기1년전,AI는이미심혈관질환위험도가상승하고있음을경고한다.병이자라기전에개입하면수술이필요없다.3기암환자를수술하는대신0기에서제거한다.심근경색으로응급실에실려오는대신6개월전약물치료를시작한다.이것이AI가의료에가져올진짜혁명이다.AI도입시연간최대21조원의의료비절감이가능하다는전망도나온다.글로벌AI헬스케어시장은2026년560억달러에서2034년1조달러를넘어설것으로예상된다.한국은5G속도세계1위,전자의무기록보급률90%,356TB의의료빅데이터를보유하고있다.인프라는이미갖춰졌다.■우리가기다려야할미래결국AI는당신을수술하지않는다.적어도향후10년간은.그리고그게정답일수있다.중요한건'손떨림없는메스'가아니라'병이오기전보낸경고'다.AI가의사를대체하는게아니라의료의시계를과거로되돌리는것.당신이수술대에눕기전에,당신이응급실문을열기전에,당신이통증을느끼기전에개입하는것.의사파업은끝났지만의사부족은계속된다.수술로봇은발전하지만완전자율은요원하다.그사이에서우리가선택해야할길은명확하다.'대체'가아닌'시간단축'.'자율수술'이아닌'선제적진단'.AI는미래에당신을수술할수도있다.하지만그보다먼저,오늘당신이수술받지않아도되게만들수있다.그것이우리가진정으로투자해야할미래다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

황상준부사장,메모리사업부직원대상분기회서밝혀올해1분기점유율38.5%...점유율확대가능성언급HBM4이후제품서기술경쟁력회복자신감표현HBM4양산이후누적매출4개월만에10억불돌파[아이뉴스24박지은기자]삼성전자가고대역폭메모리(HBM)사업에서잇따라성과를내면서메모리사업부내부분위기에도변화가감지되고있다.경쟁사보다먼저HBM4양산에나선데이어HBM4E12단샘플까지공급하면서기술경쟁력회복에대한기대감도커지는분위기다.엔비디아젠슨황CEO가GTC2026현장에서삼성전자부스를방문해기념촬영을하고있는모습.사진좌측부터황상준메모리개발담당부사장,엔비디아젠슨황CEO,한진만파운드리사업부장사장[사진=삼성전자]23일업계에따르면황상준삼성전자메모리개발담당부사장은이날메모리사업부D램담당직원들을대상으로열린'D램분기회'에서"내년글로벌D램시장점유율40%를넘어설수있을것"이라고언급한것으로전해졌다.시장조사업체트렌드포스에따르면올해1분기삼성전자의D램시장점유율은매출기준38.5%다.최근D램과HBM경쟁력회복기대감이커지는가운데사업책임자가직접점유율확대가능성을언급한것이다.D램시장에서40%점유율은압도적1위사업자의상징적기준선으로여겨진다.황부사장은이자리에서물량과성능,미래준비측면에서자신감을나타낸것으로전해졌다.또메모리사업부임직원들에게업계최고수준의보상을제공하겠다는취지의발언도한것으로알려졌다.이번분기회는D램,HBM개발을주도해온황부사장이직원들과직접소통하기위해마련한자리다.메모리사업부장은전영현디바이스솔루션(DS)부문장부회장이겸직중으로사업전반을직접보고받고챙기지만,직원들과소통에는황부사장이나선것으로보인다.메모리는삼성전자의실적과미래가치를동시에책임지는핵심사업으로꼽힌다.금융정보업체에프앤가이드에따르면이날기준삼성전자의2분기영업이익전망치는86조6803억원이다.최근증권가에서는이를90조원이상으로높여잡는보고서도잇따라내놓고있는데,메모리가영업이익을견인했다는분석이다.기술경쟁력회복에대한기대감도커지고있다.삼성전자는지난2월6세대제품인HBM4를세계최초로양산출하한데이어지난달29일에는7세대제품인HBM4E12단샘플을글로벌고객사에공급했다.HBM4양산이후3개월만이다.삼성전자HBM4E12단제품.[사진=삼성전자]삼성전자는이날HBM4누적매출이양산개시4개월만에10억달러(약1조5000억원)를돌파했다고밝히기도했다.회사가정기실적발표외에특정제품의매출성과를별도로공개한것은이례적이다.총수의현장행보도이어졌다.이재용삼성전자회장은이날충남천안사업장을찾아HBM패키징생산현장을점검했다.천안사업장은삼성전자HBM후공정과첨단패키징을담당하는핵심생산거점이다.최근DS부문은주요조직,팀에서분기회와경영현황설명회가잇따라열리는등경영진과직원간의소통의기회를넓히고있다.지난달20일노사합의후어수선했던사내분위기를다잡고조직을추스르기위함으로풀이된다./박지은기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.

엔비디아등협업강화…제조·물류기술검증속도전LGCNS'피지컬웍스포지'로학습마친이족보행,사족보행,휠타입,자율주행로봇(AMR)등4종로봇이'피지컬웍스바통'을기반으로물류현장에서자율협업하며작업을수행하고있다./사진=LGCNSLGCNS가인공지능전환(AX)을넘어로봇전환(RX)에총력을다하고있다.올해초미국에서열린'CES2026'에서"2년후생산현장에로봇을투입할것"이라고했던현신균사장의발언이현실화할지관심이모아진다.24일IT업계에따르면LGCNS는대기업IT계열사중RX에가장적극적인행보를보이고있다.현사장과LG그룹사관계자들은지난22일(현지시간)미국엔비디아본사를찾아제조·물류등산업분야의RX와인공지능(AI)팩토리구축에대해협의했다.이번회동은단순기술교류를넘어엔비디아의로봇개발플랫폼'아이작그루트'와LG계열사들의로봇제조·학습기술력등을연계해실제산업현장에RX를구현하기위한행보로주목을받고있다.LGCNS는피지컬AI와관련한국내외투자와기술교류에도적극적이다.지난해6월에는미국의로봇두뇌개발업체인스킬드AI에투자하고파트너십을맺어로봇파운데이션모델(RFM)고도화를추진중이다.올해초에는미국로봇제조스타트업덱스메이트에도전략적투자를단행했다.최근제네시스AI와는장기전략적파트너십을체결했다.양사는향후미국내LG사업장에서제조·물류분야범용로봇을적용하기위한검증을진행할방침이다.국내에서도로봇팔제어기업컨피그등과협력을이어가고있다.실제현장적용을위해로봇개념검증(PoC)도진행중이다.LGCNS는이커머스기업인컬리에이어LX판토스와업무협약을맺고물류센터에휴머노이드와셔틀로봇을활용한자동화시스템을구축할예정이다.LGCNS는로봇사업을위한내부조직도정비했다.지난해6월최고기술책임자(CTO)직속연구조직인퓨처로보틱스랩을세웠고올해4월에는고객사의업무에어떤로봇을투입할지컨설팅해주는RX이노베이션랩을출범시켰다.또로봇사업을맡는로봇자동화사업팀도운영중이다.이러한노력으로LGCNS는지난달자체개발한로봇학습·운영플랫폼'피지컬웍스'를공개했다.LGCNS관계자는"LGCNS는대기업계열IT서비스회사중에는가장적극적으로RX사업을하고있다"며"다양한산업군의고객사들을확보해서현장에서기술검증을진행중으로향후물류나제조분야에서로봇을활용하는방안을발굴하고있다"고말했다.최용순([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

옴디아,올해출하량12.2%감소에도시장규모6.1%증가예상메모리값급등에저가폰축소⋯중고가·프리미엄제품중심재편가속[아이뉴스24황세웅기자]글로벌스마트폰시장이판매량보다수익성을중시하는구조로바뀌고있다.메모리등핵심부품가격이급등하면서제조사들이저가제품비중을줄이고중고가·프리미엄제품중심으로포트폴리오를재편하고있어서다.24일시장조사업체옴디아는올해글로벌스마트폰출하량이10억9300만대로전년대비12.2%감소할것으로전망했다.지난해보다1억5200만대줄어드는규모다.올해글로벌스마트폰출하량이지난해보다1억5200만대줄어든10억9300만대규모가될것으로전망된다.[사진=옴디아]반면전체시장규모는같은기간6.1%증가할것으로예상했다.출하량은줄지만평균판매가격이오르면서시장규모는오히려커지는구조다.옴디아에따르면글로벌스마트폰평균판매가격은지난해467달러에서올해565달러로상승할전망이다.1년만에98달러,21%오르는것으로성장률과상승폭모두역대최고수준이다.가격상승의주요배경은메모리가격급등이다.올1분기평균D램과낸드플래시가격은전분기대비80%이상올랐다.2분기에도추가상승이나타났으며,하반기상승률은둔화되더라도부품가격은높은수준을유지할것으로예상된다.이에스마트폰제조사들은원가부담일부를소비자가격에반영하고있다.옴디아는애플을제외한주요스마트폰브랜드대부분이신제품가격을올렸다고분석했다.제품전략도달라지고있다.글로벌제조사들은수익성을방어하기위해저가라인업을축소하고중고가제품생산비중을높이고있다.단순히출하량을늘리기보다제품당수익을높이는방향으로전략의무게중심이이동하는모습이다.글로벌스마트폰출하량전망표.[사진=옴디아]지역별영향은엇갈릴전망이다.아프리카,중동,중남미등신흥시장은저가스마트폰의존도가높아가격상승에따른수요감소가클것으로보인다.반면프리미엄제품비중이높은선진시장은출하량감소폭이상대적으로완만할것으로예상된다.옴디아는스마트폰시장의출하량감소세가오는2027년에도이어질것으로봤다.다만감소폭은0.9%로둔화될전망이다.메모리가격이2027년부터조정국면에들어가더라도100달러미만초저가스마트폰의제조원가는여전히높은수준에머물가능성이크다는분석이다.의미있는출하량회복은2028년부터가능할것으로전망된다.옴디아는주요글로벌스마트폰제조사들이당분간엔트리급라인업확대에신중한태도를유지할것으로내다봤다.초저가스마트폰시장도재편될가능성이크다.대형글로벌브랜드가초저가제품비중을줄이는대신지역기반중소제조사들이해당시장을채울것으로예상된다.결국스마트폰시장의경쟁축은판매량확대에서이용자당수익극대화로옮겨가고있다.제조사들은기기판매뿐아니라생태계제품,서비스,구독모델을결합해수익성을높이는전략에더무게를둘것으로보인다./황세웅기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.