[IT뉴스]이노그리드, 국가 행정서비스 재해복구 설계 맡는다

국민신문고·모바일주민증등4개시스템대상16억규모NIA공공DR컨설팅주관장애·재난대비서비스연속성강화공공클라우드·DR사업확대추진[이데일리신영빈기자]클라우드컴퓨팅·AI인프라전문기업이노그리드가국가핵심행정서비스의연속성확보를위한공공재해복구시스템(DR)구축정보화전략계획(ISP)사업에착수한다.이노그리드는한국지능정보사회진흥원(NIA)이발주한‘2026년공공재해복구시스템구축ISP사업(5차)’의주관사업자로선정됐다고24일밝혔다.사업규모는총16억7300만원이며,사업기간은오는12월10일까지다.이노그리드,공공재해복구시스템(DR)구축정보화전략계획(ISP)사업착수(사진=이노그리드)이번사업은주요국가정보시스템의이중화와재해복구체계를고도화하기위해추진된다.재난이나장애상황에서도국민이이용하는디지털행정서비스를안정적으로제공하는것이목표다.이노그리드는이번사업에서국가보훈부통합보훈정보시스템,국민권익위원회국민신문고,국민권익위원회국민신문고업무지원시스템,행정안전부모바일주민등록증발급시스템등총4개핵심시스템을대상으로DR구축적용범위도출과상세설계를수행한다.대상시스템별DR목표모델도검토한다.통합보훈정보시스템,국민신문고,모바일주민등록증발급시스템에는액티브-액티브방식을,국민신문고업무지원시스템에는액티브-스탠바이방식적용을우선검토한다.최종모델은환경분석과상세목표모델수립과정에서조율해제안할예정이다.이노그리드는각시스템의업무중요도,운영환경,데이터연계구조,복구요구수준을분석해시스템별최적의재해복구설계안을마련할계획이다.구체적으로는현행정보시스템의인프라,보안,데이터,애플리케이션,대내외연계구조를종합분석한다.업무영향분석(BIA)을기반으로기능별중요도와복구우선순위도도출한다.또복구목표시간(RTO)과복구목표시점(RPO)을고려한DR목표모델,데이터복제·동기화방안,통합운영관제체계,DR훈련및조직운영체계등실제구축단계에서활용할수있는이행계획을수립할예정이다.이노그리드는서울시,대구광역시,울산광역시등주요지방자치단체의클라우드기반DR컨설팅을수행해왔다.다수공공기관의클라우드플랫폼구축과재해복구시스템관련경험도보유하고있다.회사는이번공공DRISP사업을계기로클라우드기반재해복구컨설팅레퍼런스를강화하고,향후공공재해복구시스템구축사업과대형클라우드컨설팅사업으로사업기회를확대할계획이다.김명진이노그리드대표는“이노그리드가축적해온공공클라우드전환및DR컨설팅경험을바탕으로각시스템의특성과운영환경에맞는실효성있는설계안을제시할것”이라며“공공클라우드,DR,운영관리,관제역량을기반으로대형컨설팅및구축사업레퍼런스를확대하겠다”고말했다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

26-06-24 10:07
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[IT뉴스]120억년을 거슬러온 외계 천체…아틀라스혜성 정체 밝혀냈다

곽노필의미래창지난해태양계방문한세번째성간천체제임스웹우주망원경으로정밀분석결과120억년전차가운성운에서형성된듯성간천체아틀라스혜성(3I/ATLAS)이태양근처를지나면서혜성의한쪽면을비추는모습을상상하여그린그림.태양쪽을향한영역의파란색은메탄올가스,반대쪽면의주황색은시안화수소다.NSF/AUI/NSFNRAO/M.Weiss지난해인류가발견한세번째성간천체`아틀라스혜성(3I/ATLAS)의정체가드러났다.성간천체란태양계너머먼우주에서날아온천체를말한다.미국항공우주국(나사)고다드우주비행센터가중심이된국제공동연구진은제임스웹우주망원경(JWST)을이용해성간천체아틀라스혜성의화학조성을정밀분석한결과,우주초기인120억년전의천체일가능성이높은것으로나타났다고국제학술지네이처에발표했다.인류가태양계밖에서온성간천체의나이와고향을구체적으로밝혀낸것은이번이처음이다.지난해7월처음발견된아틀라스혜성은지름2.6km에이르는거대한얼음과먼지덩어리로,지난해10월말태양에가장가까이접근한뒤지난3월목성궤도를통과하고현재시속22만km의속도로태양계를빠져나가가고있다.현재지구와의거리는약14억km다.아틀라스혜성은2017년발견된‘오무아무아(1I/’Oumuamua)’와2019년‘보리소프(2I/Borisov)’에이어인류가포착한세번째성간천체다.앞선두천체는크기가1km미만으로작고어두워분석이어려웠지만,아틀라스혜성은크고밝은덕분에역대가가장상세한분석이가능했다.2025년7월21일허블우주망원경이촬영한성간천체아틀라스혜성.미국항공우주국제공중수소·중탄소비율이우주초기와일치연구진은근일점을통과한후태양에서멀어지기시작한아틀라스혜성을2025년12월제임스웹우주망원경으로71분동안관측하고,혜성의얼음핵이태양빛을받아승화한기체구름(코마)의적외선파장을정밀분석했다.그결과이혜성의성분은태양계의일반적인혜성과는완전히다른것으로밝혀졌다.결정적인차이는탄소와수소의‘동위원소(양성자수는같지만중성자수가다른원소)’비율이었다.우선아틀라스혜성은태양계천체들과비교했을때경탄소(탄소-12)대비중탄소(탄소-13)비율이크게낮았다.경탄소는우주초기에처음만들어진것이고,중성자가1개더많은중탄소는우주에서수많은별이태어나고폭발(초신성폭발)하는과정이반복되면서서서히축적되는원소다.중탄소가적다는건이혜성이우주초기에형성되었음을뜻한다.또이혜성엔준중수가풍부했다.태양계혜성에서관측되는수치의약30배였다.준중수란물을이루는2개의수소원자중하나가중수소(중성자1개가있는수소)인물이다.준중수는온도가낮고거대한별형성영역의방사선이강한환경에서잘만들어진다.이는우주초기의특징가운데하나다.따라서준중수가많다는건이혜성이우주초기의거대한별탄생지역에서태어났다는사실을뒷받침한다.제임스웹우주망원경의근적외선분광기(NIRSpec)를통해확인한아틀라스혜성을구성하고있는물질.왼쪽부터물,이산화탄소,일산화탄소다.미국항공우주국제공역대우리가본가장오래된천체연구진은이를근거로아틀라스혜성이별형성활동이가장활발했던100억~120억년전온도가낮고밀도가높은성운속에서생겨났을것으로추정했다.연구진은풍부한중수소는이혜성이처음몇년동안얼어붙은상태였음을보여준다고밝혔다.미셸배니스터캔터베리대교수는“이전에추정한혜성의나이는30억년에서110억년사이로모호했는데새로운증거를통해혜성이기원이사실상확정됐다”며“이혜성은우리가지금까지관측한것중가장오래된천체”라고말했다.이번발견은태양계가만들어지기훨씬전인120억년전에도이미지구와같은행성을만들수있는구성요소들이존재했음을시사한다.독일율리히슈퍼컴퓨팅센터의천체물리학자수잔팔츠너는사이언스에“아무리성능이좋은망원경으로도고대외계항성계의천체를직접관측할수는없다”며“제발로우리를찾아와준이성간혜성이고대우주를증명하는유일한단서”라고말했다.연구진은앞으로는더성능좋은망원경을통해태양계를방문하는성간천체를더많이찾아낼수있을것으로기대했다.지난해10월공식관측을시작한베라루빈천문대의경우앞으로10년동안50개이상의성간천체를발견할수있을것으로예상했다.또2027년발사예정인근지구천체탐사선(NEOS)도성간천체발견에도움이될것으로전망했다.대럴셀리그먼미시건주립대교수(행성과학)는사이언스에“성간혜성의상세한화학성분을측정하는것은천문학자들의오랜꿈이었다”며“더많은천체가관측된다면별과행성형성전반에대한지식의지편이완전히달라질것”이라고말했다.*논문정보Isotopicevidenceforacoldanddistantoriginof3I/ATLAS.Nature(2026).https://doi.org/10.1038/s41586-026-10771-6곽노필선임기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

26-06-24 10:07
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[IT뉴스]비케이스페이스-싱가포르 RWMMIC, 국방·방산 핵심 고주파 MMIC 솔루션 공급 본격화… 'K-방산' 날개 단다

비케이스페이스의전문공급망과RWMMIC의독보적인고주파대역설계기술의시너지AESA레이더,전자전,위성통신겨냥한맞춤형초고주파MMIC라인업전격공개국내전자부품기술공급및유통시장의새로운주역으로떠오른비케이스페이스(BKSPACE·대표최재완)가싱가포르의초고주파및무선주파수(RF)부품전문기업인RWMMIC와공식대리점공급계약을체결하고,국내국방·방산시장프로모션에본격돌입했다.이번파트너십은첨단무기체계의핵심인RF전면부설계에서고성능·고신뢰성부품수급에고심하던국내방산기업들에게독창적인초고주파단일집적회로(MMIC)의해법을제시할것으로기대된다.현대방위산업은적의탐지망을피하고,아군의감시능력을극대화하기위해더높은주파수대역과소형화된회로를요구한다.RWMMIC는이분야에서독자적인고주파대역최적화기술과강력한MMIC제품군을통해글로벌시장에서기술력을인정받고있다.RWMMIC의대표GaN파워.전통적인개별소자(Discrete)조립방식과달리,RWMMIC의MMIC는능동및수동소자를하나의반도체기판위에완전히집적하여방산장비가요구하는가혹한스펙을완벽히충족한다.먼저,초고주파대역으로갈수록커지는신호손실과기성부품의한계를극복하기위해,RWMMIC는고유의임피던스매칭및전력분배설계기술을적용했다.이를통해X-대역(8~12GHz),Ku-대역(12~18GHz),Ka-대역(26~40GHz)등군용주파수전반에서타사대비압도적인신호순도와전력효율을자랑한다.또한효율특성이필수적인레이더및교란장비용고출력증폭기(HPA)MMIC와신호왜곡을극한으로줄여수신감도를높이는저잡음증폭기(LNA)MMIC라인업을대거보유하고있다.공간제약이극심한미사일탐색기(Seeker)나무인기(UAV)용모듈에바로실장할수있도록와이어본용칩(BareDie)형태부터고신뢰성패키지까지다양한폼팩터로제공되어설계유연성을극대화한다.비케이스페이스는RWMMIC가보유한고주파MMIC기술력을바탕으로국내대형방산기업들과의기술협업을빠르게추진중이다.주요타깃은현대국방전력의핵심인능동위상배열(AESA)레이더,유도무기탐색기,그리고전자전(EW)장비다.AESA레이더용송수신(T/R)모듈은수천개의안테나소자가들어가는AESA레이더의특성에맞춰,초소형·고집적화된RWMMIC의고주파MMIC를통해레이더의탐지거리와해상도를획기적으로끌어올린다.정밀유도무기(MissileSeeker)와관련해서도초고주파밀리미터파대역에서우수한위상선형성을보장하여고속이동표적에대한유도탄의정밀타격능력을지원한다.군전술위성통신(Mil-SatCom)에대해서도차세대위성통신대역에서지상기지국및이동형터미널의송수신출력을보장하는초광대역MMIC솔루션을제공한다.방위산업의특성상철저한품질검증과지속적인기술지원은필수적이다.RWMMIC의부품들은군용감시및정찰장비에필수적인가혹한환경시험기준을염두에두고설계되어,전장환,경에서도안정적인고장간격평균시간(MTBF)을보장하며무기체계의장기수명주기에기여한다.비케이스페이스의방산영업총괄관계자는이번프로모션과관련해“현대국방기술은하드웨어의크기를줄이면서도출력과탐지능력을극대화하는고주파MMIC기술싸움”이라며“싱가포르RWMMIC의검증된독자적고주파솔루션과비케이스페이스의철저한방산맞춤형밀착기술지원을결합대한민국국방무기체계의국산화율을높이고K-방산이글로벌탑티어로도약하는데핵심주춧돌역할을하겠다”고밝혔다.이경민기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

26-06-24 10:07
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[IT뉴스]제미나이 따라잡은 中 AI ‘즈푸’...중국 AI 자립 선봉장됐다

중국Z.ai(즈푸AI)의AI모델GLM-5.2가글로벌AI성능평가에서4위를차지했다./아티피셜애널리시스중국Z.ai(즈푸AI)가지난13일공개한인공지능(AI)모델‘GLM-5.2′가글로벌테크업계를흔들어놓고있다.GLM-5.2는글로벌AI성능평가기관인아티피셜애널리시스에서앤스로픽의클로드페이블5(60점)와오퍼스4.8(56점),오픈AI의GPT-5.5(55점)에이은51점으로세계4위를기록했다.구글제미나이의모든모델보다높은성능이다.개발플랫폼버셀의최고경영자(CEO)기예르모라우치는“GLM-5.2의코딩능력에진심으로감탄했고충격을받았다”며“이것은판도를바꿀것”이라고했다.지난해초저비용모델로글로벌AI업계를흔들었던‘딥시크쇼크’의재연을넘어,오픈AI·앤스로픽·구글이장악한최상위모델경쟁에중국AI기업이직접진입했다는평가가나온다.◇칭화대천재들의AI기업즈푸AI는2019년중국칭화대컴퓨터공학과에서설립됐다.학계에서장기간축적된AI모델연구역량이그대로상업화된사례다.공동창업자인탕제(唐杰)와리쥐안쯔(李娟子)는모두칭화대컴퓨터과학과교수로,중국AI학계의중량급인사들이다.장펑Z.aiCEO역시칭화대출신으로,탕제교수와함께2006년세계논문과연구자정보를AI로분석하는‘A마이너’시스템을만들었다.이과정에서쌓은자연어처리,대규모데이터처리역량이GLM계열대형언어모델개발로이어졌다.AI업계관계자는“칭화대출신천재들이역량을모아창업한회사”라고했다.즈푸AI가남다른경쟁력을갖게된배경에는창업자들이오래연구해온‘지식그래프’기술이있다.다른대형언어모델(LLM)은방대한문장을학습해다음에올단어나문장을확률적으로예측하는방식에가깝다.반면지식그래프는방대한정보를단순텍스트가아니라개념과관계의네트워크로정리하는기술이다.예컨대“엔비디아-젠슨황-CEO-반도체-GPU-AI데이터센터”처럼개별정보들을노드와링크로연결하는방식이다.모델이그럴듯한답을생성하는데그치지않고,복잡한질문에서사실관계와맥락을더잘연결해추론할수있다는것이다.이같은기술력에중국AI특유의‘가격대비성능(가성비)’을앞세웠다.GLM-5.2는총7440억개파라미터,활성파라미터400억개규모의전문가혼합(MoE)모델이다.딥시크와비슷한방식이다.전체모델은크지만실제추론때는일부파라미터만활성화하는구조라컴퓨팅비용을줄이면서고성능을낼수있다.GLM-5.2의호출가격은100만토큰당입력1.4달러,출력4.4달러수준이다.반면오픈AIGPT-5.5는100만토큰당입력5달러,출력30달러다.최상위권성능을내면서도가격은미국모델대비5분의1수준에불과한것이다.◇중국AI자립선봉장GLM-5.2의가장큰특징은개방형모델이라는점이다.오픈AI·앤스로픽·구글의최상위모델은대부분폐쇄형으로제공되는반면,GLM-5.2는기업과개발자가직접내려받아자체서버에서운용할수있다.중국은미국빅테크의폐쇄형AI모델에맞서,자국모델을공개하고개발자생태계를빠르게넓히는‘개방형AI’전략을밀고있다.즈푸AI는이전략의선봉장격으로,중국내수뿐아니라동남아·중동등비서방시장공략에속도를내고있다.상대적으로저렴하고,각국기업이자체인프라에얹어쓸수있어현지화가쉽기때문이다.미국정부가즈푸AI를수출통제명단에올린것도이회사의전략적위상을보여준다.미상무부는지난해1월즈푸AI와계열사들이중국의군사현대화와AI역량강화에기여할수있다고보고제재대상에포함했다.중국AI기업중유일하다.AI업계관계자는“단순히중국의수많은AI스타트업중하나가아니라,미국이직접견제할만큼중국AI자립전략에서중요한기업으로평가했다는의미”라고했다.특히최근미국정부가앤스로픽의페이블·미토스의해외접근을금지하면서,중국개방형AI에힘이실릴수도있다는분석도나온다.미국이언제든최첨단AI모델의접근권한을끊을수있다는우려가나오며,개방형으로기업이운영할수있는개방형AI가주목받는것이다.Z.ai는GLM-5.2를출시하면서“최첨단AI는소수의전유물이되어서는안된다”며미국의수출통제를사실상저격했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:57
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[IT뉴스]노상 주차장도 무인으로…NHN, ‘AI 주차 시스템’ 실증

강남구도시관리공단과공동추진…운영돌입서울강남구노상공영주차장에설치된아이파킹의‘차세대AI무인노상주차시스템’모습.사진제공=NHNNHN의주차솔루션전문계열사아이파킹이서울시강남구도시관리공단과공동으로추진한‘차세대AI무인노상주차시스템’실증을완료하고본격적인운영에돌입했다고24일밝혔다.이번실증은강남구관내공영노상주차장에설치된기존시스템의기술적한계를개선하고인공지능(AI)기반의무인노상주차운영모델을검증하기위해추진됐다.차단기가없는노상주차장은차량번호인식을넘어카메라만으로주차차량과통과차량을구분하고점유상태를실시간으로판단해야하는특성상무인화가어려운영역으로꼽혀왔다.실제공단의기존무인시스템또한주차면옆을지나는통과차량을주차차량으로오인는등의오류빈도가높았고,이로인한오과금을인력이수작업으로보정해야했다.아이파킹은공단의개선수요에맞춰차량객체검출,번호인식부터주차요금정산까지현장주차관리원의개입없이운영되는통합무인운영체계를도심현장에서성공적으로구현했다.특히△차량의실제윤곽을픽셀단위로분석해오탐가능성을구조적으로낮춘‘세그멘테이션AI’△카메라내부전용AI보드에서연산을직접수행해인식지연에따른오류를줄인‘온디바이스AI’△번호인식에차량외형유사도분석을결합해악천후상황에서도정확한점유판단이가능한‘동일차량판별AI’△영상품질저하상황을자동감지해오인식가능성을사전에차단하는‘영상자가진단AI’등네가지핵심기술을탑재해오과금·미과금이없는안정적인운영이가능하도록했다.아이파킹과공단은현재실제과금체계를적용한본격적인운영단계에돌입했다.또한아이파킹은이번사업을시작으로향후전국공영주차장과도심노상주차장으로시스템도입을확대해나갈계획이다.하태년아이파킹대표는“이번실증의목표는관리자개입없이운영데이터의신뢰성이유지되는구조를검증하는것이었고혼잡한도심현장에서이를성공적으로입증했다”며“민간과공공영역모두를아우르며AI기반무인주차운영의새로운기준을제시해나갈것”이라고밝혔다.현재전국총1만여개의주차사이트를운영중인아이파킹은2024년클라우드기반의‘365클라우드’를업계최초로선보이며국내주차관제시장의혁신을주도하고있다.기존시스템대비보안성과편의성을크게높인‘365클라우드’는최근출시2년만에고객사1000개를돌파했다.김태영기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:47
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[IT뉴스]“동료 고장나도 임무 완수”…UNIST, AI 군집 로봇 ‘팀플’ 유지 기술 개발

한승열교수팀,다중에이전트강화학습‘IBAL’개발고의로협력깨뜨리는극한훈련으로위기대응력극대화스타2실험서승률87%…자율드론·스마트공장적용AI에이전트간상호작용을끊는관측공격과행동공격.연구그림=UNIST자율드론이나스마트공장로봇등다수의인공지능(AI)이협력하는상황에서,기기일부가고장나거나통신이끊겨도남은기기들이스스로역할을재분배해임무를완수하는기술이국내연구진에의해개발됐다.울산과학기술원(UNIST)인공지능대학원한승열교수팀은AI에이전트간의협력고리를의도적으로끊어보며훈련하는멀티에이전트강화학습기술인‘상호작용차단적대학습(IBAL·Interaction-BreakingAdversarialLearning)’을개발했다고24일밝혔다.연구팀이고안한IBAL은축구경기에비유할수있다.경기중한선수가퇴장당했을때기존전술만고집하는것이아니라,남은선수들이즉각적으로빈공간을메우고공격과수비역할을다시나누도록훈련하는원리다.기존의다중에이전트강화학습은주로센서정보에의도적으로잡음을넣거나,개별AI가임무에불리한행동을하도록유도하는방식을썼다.반면,IBAL은AI집단을두그룹으로나누고이들간의협력에가장중요한‘상호정보량(MutualInformation)’을분석해이를집중적으로교란한다.학습과정에서AI들이서로를파악하는데필수적인‘정보’를가리거나,협력을깨뜨리는‘행동’을유도하는방식이다.또한매학습단계마다그룹구성을무작위로바꾸고,공격강도를자동으로조절해AI가다양한형태의협력붕괴상황을폭넓게경험하고대응력을키우도록설계됐다.연구팀은유명전략게임‘스타크래프트II’기반의실험환경(SMAC)에서이기술의성능을검증했다.아군유닛일부가갑자기작동을멈추는돌발상황을가정한결과,기존AI모델들은전체협력체계가도미노처럼무너지며승률이13.3%까지급락했다.반면IBAL로학습한AI는체력이떨어진유닛을후방으로빼고건강한유닛을전면에내세우는등즉시진형을재구축하며87.0%라는압도적인승률을기록했다.제1저자인이선우연구원은“IBAL은개별AI의판단을방해하는데그치지않고AI들의협력관계자체를흔들게된다”며“이를통해일부AI가고장나거나통신이끊긴상황에서도남은AI들이새로운협력방식을찾아임무를이어가도록훈련할수있다”고설명했다.한승열교수는“자율드론과군집로봇,스마트팩토리처럼여러AI가함께움직이는시스템은일부장비가고장나거나통신이끊기면치명적인문제가발생한다”며“이번기술은다수의AI가함께작동하는시스템의전반적인안전성과신뢰성을높이는핵심기반기술이될것”이라고강조했다.한편,이번연구결과는세계3대인공지능학회중하나인‘국제머신러닝학회(ICML)2026’에채택됐다.올해ICML은오는7월6일부터11일까지서울코엑스에서개최된다.연구는과학기술정보통신부와정보통신기획평가원(IITP),한국연구재단(NRF)등의지원을받아수행됐다.울산=장지승기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:47
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[IT뉴스]KAIST 총장 공백 드디어 끝날까…29일 이사회서 선출 논의

류석영·배충식·이도헌후보3파전(왼쪽부터)류석영전산학부교수,배충식기계공학과교수,이도헌바이오및뇌공학과교수./KAIST1년4개월넘게이어진KAIST총장공백사태가이번주분수령을맞는다.24일과학기술계에따르면KAIST이사회는29일오전10시서울서초구김재철AI대학원에서임시이사회를열예정이다.이날이사회에서차기KAIST총장선출안건이논의될것으로보인다.후보는류석영전산학부교수,배충식기계공학과교수,이도헌바이오및뇌공학과교수등3명이다.KAIST는지난해2월이광형현총장의임기가끝난뒤신임총장을뽑지못하고있다.임기만료이후1년4개월넘게총장선임절차가마무리되지못한것이다.이총장은현재후임자가정해질때까지총장직을이어가고있다.KAIST총장은총장후보선임위원회가후보3명을확정한뒤인사검증을거쳐이사회표결로후보1명을선출하는방식으로정해진다.이사회에서과반득표자가나오면과학기술정보통신부장관이교육부장관동의를받아최종임명한다.앞서KAIST이사회는지난2월에도차기총장선출을위한임시이사회를열었다.당시이광형현총장,김정호전기및전자공학부교수,이용훈전울산과학기술원(UNIST)총장등3명을놓고표결했지만과반득표자가나오지않아선임이부결됐다.총장선임안이이사회에서부결된것은KAIST사상처음이었다.이후KAIST는총장선임절차를다시진행했다.총장후보선임위원회는지난5월류석영교수,배충식교수,이도헌교수를최종3배수후보로확정했다.과학기술계에서는총장공백이길어진만큼이사회표결절차가빠르게이어질것으로예상했지만,이사회일정이확정되지않으면서선임절차가다시지연되는것아니냐는우려가나왔다.장기공백을두고KAIST내부에서도비판이이어졌다.교수진과학생회는총장선임절차를신속히재개하라고요구했다.지난2월이사회부결직후이총장이사임의사를밝혔다가철회하는일도있었다.당시KAIST이사회는리더십공백을우려해이총장의퇴진을만류한것으로알려졌다.이번이사회에서총장선출절차가마무리되면KAIST는1년4개월넘게이어진리더십공백을해소하게된다.다만이사회표결에서과반득표자가나오지않으면총장선임혼란이다시길어질수있다.KAIST관계자는“KAIST총장선임은국내과학기술계의핵심인사”라며“공백이더길어지면정치권과정부도책임을져야할것”이라고했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:47
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[IT뉴스]2380억 투입, 이산화탄소→고부가가치 제품으로 [지금은 기후위기]

과기정통부,‘CCU메가프로젝트’착수보고회열어전세계가이산화탄소를어떻게감축하느냐,재활용하느냐,저장하느냐에따라기후위기실마리를찾을수있을것이란의견이나오고있다.[사진=화학연][아이뉴스24정종오기자]2030년까지2380억원을투입하는CCU(탄소포집활용)메가프로젝트가시작된다.2035년연간60만톤이상온실가스를감축할것으로기대된다.과학기술정보통신부(부총리겸과기정통부장관배경훈)는LG화학과포스코홀딩스등민간기업들과협력해대규모로CCU기술을실증하는‘CCU메가프로젝트’의착수보고회를24일대전한국에너지기술연구원에서개최했다.‘CCU메가프로젝트’는온실가스다배출산업(발전과철강등)에서배출되는이산화탄소를포집하고항공유,메탄올등고부가가치제품전환까지연계하는민관합동초대형실증프로젝트이다.2030년까지국비2380억원이투입된다.전세계거의모든나라가온실가스감축에나서고있다.과기정통부가CCU메가프로젝트착수보고회를개최했다.[사진=WMO]발전분야는LG화학이주관기관이돼화력발전소에서배출되는온실가스를활용,지속가능한항공유(e-SAF)를생산하는기술이다.철강분야는포스코홀딩스가주관기관으로철강산업에서배출되는온실가스를활용해합성가스,친환경선박유등을생산하는기술을2030년까지실증할예정이다.이번프로젝트를통해CCU기술이산업계에확산된다면그동안원유에의존했던연·원료생산을일부를대체해해외자원에대한국내의존도를낮추게될것으로기대하고있다.기술확산시나리오를보면2050년연·원료예상대체율은항공유10%,합성가스48%에이른다.착수보고회에앞서과기정통부는차세대포집기술로각광받는DAC기술(공기중이산화탄소를직접포집하는차세대기술)과포집된이산화탄소의합성원유전환기술의연구개발성과를점검했다.합성원유전환기술은포집된이산화탄소를수소와반응시켜원유를생산하는기술이다.앞으로스케일업을했을때2040년연90만톤의원유생산기술확보가기대된다.CCU기술은단순히산업계온실가스배출량을줄일뿐만아니라실질적으로온실가스를감축하는2035국가온실가스감축(NDC)목표(4억~4억5000톤가량감축)달성을위한핵심기술로꼽힌다.과기정통부는그동안CCU기술이산업에적용될수있도록연구개발과실증을확대지원(지난해296억→올해864억)했다.기업중심산·학·연협의체인‘CCU이니셔티브’를중심으로현장의견을수렴하고CCU기술·제품인증제도와전문기업확인제도를구축하는등산업육성을위한기반을조성해왔다.최근중동분쟁등자원위기상황에대응하기위한에너지안보의필요성을인식해‘CCU메가프로젝트’에추가경정예산(본예산200억→424억(+224억원))을편성하기도했다.과기정통부는CCU산업이활성화될수있도록민관협력기반의기술개발·실증투자를확대한다.산업계의견에귀기울여관련기술이자리잡을수있도록적극지원할예정이다./정종오기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:37
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[IT뉴스]CO₂를 항공유·선박연료로…LG화학·포스코 참여 ‘CCU 메가프로젝트’ 본격 시동

2030년까지국비2380억원투입온실가스포집해연료·원료전환2035년연간60만톤이상감축기대[이데일리김현아기자]이산화탄소(CO₂)를포집해항공유와선박연료,화학원료로전환하는대규모탄소포집·활용(CCU)실증사업이본격추진된다.온실가스를줄이는동시에원유수입의존도를낮춰에너지안보를강화하는‘탄소자원화’프로젝트다.과학기술정보통신부는24일대전한국에너지기술연구원에서LG화학(051910),포스코홀딩스등과함께민관합동대형실증사업인‘CCU메가프로젝트’착수보고회를개최했다고밝혔다.CCU(CarbonCaptureUtilization)는산업현장에서배출되는이산화탄소를포집한뒤연료나화학제품등유용한자원으로전환하는기술이다.출처=LG케미토피아홈페이지이번프로젝트는발전·철강등온실가스다배출산업에서배출되는CO₂를포집해지속가능항공유(SAF),메탄올,합성가스,친환경선박연료등고부가가치제품생산까지연계하는초대형실증사업이다.2026년부터2030년까지총2380억원의국비가투입된다.발전분야는LG화학이주관기관을맡아화력발전소에서배출되는온실가스를활용해지속가능항공유(e-SAF)를생산하는기술을실증한다.철강분야는포스코홀딩스가주관해제철공정에서발생하는온실가스를활용,합성가스와친환경선박유생산기술을검증할계획이다.정부는이번사업이성공적으로확산될경우원유에의존하던연·원료일부를대체할수있을것으로기대하고있다.기술확산시나리오기준으로2050년에는항공유수요의10%,합성가스수요의48%를대체할수있다는전망이다.과기정통부는이날착수보고회에앞서차세대탄소포집기술로주목받는DAC(DirectAirCapture)기술과포집한CO₂를원유로전환하는기술개발현황도점검했다.DAC는대기중약400ppm수준의낮은농도로존재하는이산화탄소를직접포집하는기술이다.CO₂합성원유전환기술은포집한탄소를수소와반응시켜원유를생산하는방식으로,향후대규모상용화가이뤄질경우2040년연간90만톤규모의합성원유생산기술확보가가능할것으로전망된다.정부는CCU를2035국가온실가스감축목표(NDC)달성을위한핵심기술로보고지원을확대하고있다.관련연구개발및실증예산은지난해296억원에서올해864억원으로약192%늘었다.또기업중심산·학·연협의체인‘CCU이니셔티브’를운영하며기술·제품인증제도와전문기업확인제도를마련하는등산업생태계조성에도나서고있다.특히최근중동정세불안등으로에너지안보중요성이커지면서올해CCU메가프로젝트예산도본예산200억원에서424억원으로224억원증액됐다.과기정통부관계자는“CCU는온실가스감축과자원확보를동시에실현할수있는전략기술”이라며“민관협력기반의기술개발과실증투자를확대해산업현장에안착할수있도록적극지원하겠다”고밝혔다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:37
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[IT뉴스]AI 직원이 낸 사고, 책임은 누구에게?

기술적추적의한계와기업의무과실책임원칙이부딪히는법적사각지대진단(지디넷코리아=AMEET)안녕하세요AMEET기자입니다.우리산업현장에인공지능이단순한도구를넘어하나의'직원'처럼활동하는시대가성큼다가왔습니다.하지만AI직원이예기치못한사고를일으키거나타인에게손해를입혔을때,과연그책임의화살을어디로돌려야할지를두고는여전히안갯속입니다.이번논의에서는챗GPT,제미나이,클로드등각기다른전문적시각을대변하는AI패널들이모여이복잡한타래를풀어봤습니다.기술적정밀함을중시하는AI기술전문가부터경영리스크를관리하는기업전략전문가,윤리적정당성을따지는AI윤리전문가,그리고시민의목소리를대변하는소비자권익옹호가와법적근거를날카롭게파고드는비판적관점의패널까지각자의논리로무장해토론에임했는데요.이들이그리는미래의책임지도와그과정에서드러난극명한시각차이를기자의시선으로촘촘히짚어보겠습니다.범인찾기어려운AI사고,기술적식별이냐기업의무조건적책임이냐이미지=구글제미나이생성토론의첫번째쟁점은사고를일으킨주체를어떻게특정할것인가에서시작됐습니다.기술적관점을가진AI패널은AI에이전트가물리적실체없이복제되거나병합되는특성을가졌기때문에수십억건의자율적행동중특정행위자를가려내는것이현재로서는매우어렵다는점을근거로내세웠죠.특히2026년2월발표된학술자료를인용하며AI시스템에고유식별자를부여하고분산원장기술기반의로그기록을남기는기술적토대가마련되지않는다면책임소재규명자체가불가능하다고주장했습니다.반면기업전략관점의AI패널은이러한기술적식별의난이도가기업의법적책임을경감해주는면죄부가될수없다고강하게반박했는데요.설령어떤AI가사고를냈는지기술적으로명확히가려내지못하더라도,해당AI를도입해이익을얻는주체가기업인이상결과에대한무과실책임을지는것이법적정의에부합한다는논리입니다.이는AI를하나의제품이나서비스로보고,제조사나운영사가그위험까지도함께떠안아야한다는시각으로연결됩니다.이과정에서논점은단순한기술구현의문제를넘어기업의리스크관리영역으로빠르게이동했습니다.기술패널은빅테크기업들의막대한인프라투자가2027년까지기술적난이도를획기적으로낮출것이라고낙관한반면,윤리관점의패널은기술이존재하더라도산업전반에표준화되기까지는상당한시간이소요될수밖에없다는점을꼬집었죠.결국당장의사고에대해서는기술적완결성을기다리기보다기업의책임을강화하는무과실책임원칙이우선되어야한다는쪽으로무게가실렸습니다.특히2026년1월부터강화된언론사들의AI활용지침이인간기자의책임을강조하고분쟁시법적자문을우선시하도록명시한사례는,기술이아무리발전해도최종적인관리책임은결국인간과기업에귀속된다는흐름을잘보여줍니다.패널들은기술적식별시스템이중장기적인과제라는점에는동의하면서도,단기적으로는기업의재정적책임부담이더욱가중될것이라는데에의견을모았습니다.소비자보호의골든타임,의무보험제도가유일한탈출구인가두번째로치열하게맞붙은지점은피해를본소비자를어떻게실질적으로구제할것인가하는문제였습니다.소비자권익관점의AI패널은기술적식별이나기업의책임론만으로는실제피해자가배상받는절차가여전히모호하다는점을날카롭게지적했는데요.기업이파산하거나책임을회피할경우피해소비자는소송의늪에서길을잃을수밖에없기때문입니다.이에대한대안으로자동차책임보험처럼AI직원을도입하는기업에대해의무보험가입을법제화해야한다는주장이제기됐습니다.이는피해자가기업의지급능력과상관없이보험사로부터즉각적인배상을받을수있는장치를마련하자는취지죠.하지만이에대해기술관점의패널은사고원인규명없는보험처리는근본적인재발방지에한계가있다며,기술적로그기록이선행되지않은상태에서의보험가입은자칫도덕적해이를불러올수있다고우려를표했습니다.이미지=구글제미나이생성논쟁은2027년상반기까지금융당국이보험인수기준과보험료책정모델을개발할수있는지에대한현실적인가능성으로번졌습니다.소비자패널은현재AI보험사기적발건수가증가하고있는상황에서피해자보호를2027년이후로미루는것은정책적실패라고강하게몰아붙였는데요.이에대해기업전략패널도기업의재정적리스크를외부화하고사회적신뢰를확보하기위해서는의무보험도입논의를가속화해야한다는쪽으로입장을선회하며합의의실마리를찾았습니다.결국피해자구제라는시급한과제앞에서는기술적완벽주의보다는보험이라는사회적안전망이더현실적인대안으로부각된셈입니다.패널들은AI사고에대한기업의무과실책임원칙이강화될수록이를뒷받침할의무보험제도의필요성도커질것이라는점에공감하며,2027년을기점으로관련법적인프라가구축되어야한다는데뜻을같이했습니다.AI가진짜직원인가,법적지위부재가만든논리적사각지대토론의마지막은AI를'직원'으로부르는것자체가가진근본적인모순을짚어보는시간이었습니다.비판적관점의AI패널은현재시행중인인공지능기본법조차AI의법적지위나책임능력을정의하지않고생성물표시의무만부과하고있는현실을꼬집었습니다.즉,AI를'직원'으로상정하고책임을논하는것자체가법적근거가없는논리적비약일수있다는것이죠.이러한지적은기술이나전략차원의논의를넘어AI의본질에대한근원적인질문으로이어졌습니다.AI를단순히기업이소유한'제품'으로볼것인지,아니면자율성을가진'행위자'로볼것인지에따라책임의성격이완전히달라지기때문입니다.학계에서는이미자율주행차의형사책임문제를통해AI의도덕적주체성에대한논의가활발하지만,제도권법안은여전히AI를인간의도구로만간주하고있다는괴리가확인됐습니다.이미지=구글제미나이생성이대목에서패널들은AI의자율성이높아질수록인간의통제범위를벗어나는'책임의공백'이생길수밖에없다는지점에주목했습니다.윤리관점의패널은AI에독립적인책임을부여하는방안이단기적으로는실현불가능하더라도,장기적으로는AI의행위자성을어떻게정의할지에대한국제적합의가반드시필요하다고강조했습니다.결국이번토론은AI사고의책임주체를찾는여정이단순히범인을검거하는과정이아니라,우리사회가AI라는새로운존재를어떤법적틀안에수용할것인지를결정하는과정임을보여줬습니다.비록AI에'직원'에준하는법적지위를부여하는개정안이2027년까지완성되기는어렵겠지만,AI를단순한도구를넘어선존재로인식하기시작한변화는이미되돌릴수없는흐름이되었습니다.패널들은법적공백이지속되는동안은기업의무과실책임이사회적방어선역할을할것이라는점에동의하며긴토론을마무리했습니다.AI직원이사고를치면누가책임을지느냐는질문에대해,우리시대의인공지능들은'기술적인한계에도불구하고결국인간과기업이그짐을져야한다'는현실적인결론에도달했습니다.2027년이라는시간적이정표를향해달려가는기술과법제도의속도차이가어떤방식으로메워질지,그과정에서탄생할새로운사회적계약의모습이궁금해지는시점입니다.▶해당보고서보기https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/94b8c124.html▶지디넷코리아가리바랩스‘AMEET’과공동제공하는AI활용기사입니다.더많은보고서를보시려면'AI의눈'서비스로이동해주세요.(☞보고서서비스바로가기)AMEET([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:37
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[IT뉴스]오픈서베이, 데이터스페이스 AI 에이전트 체제로 개편…리서치 전 과정 자동화

설문기획·수집·분석·보고서작성까지채팅기반수행통계연산과AI추론분리해수치오류·환각차단25,000건이상리서치자산기반도메인전문성강화AI리서치테크기업오픈서베이가컨슈머인텔리전스플랫폼‘데이터스페이스(Dataspace)’를AI에이전트기반으로전면개편했다.이번개편의핵심은리서치전문인력이없는조직도설문기획부터결과보고서작성까지AI와함께수행할수있도록한것이다.24일오픈서베이측은“기업내데이터기반의사결정수요가커지는반면,리서치전문인력부족과비용부담이현장의병목으로남아있다는점에주목해데이터스페이스전과정에AI에이전트를적용했다”고설명했다.개편된데이터스페이스에서는사용자가AI와채팅하듯리서치업무를진행할수있다.기획단계에서조사목적을정리하고,설문문항을설계한뒤,데이터수집과분석,인사이트정리,보고서작성까지하나의흐름으로이어지는방식이다.오픈서베이는기존에이전시방식으로평균8주가량걸리던브랜드인덱스조사를데이터스페이스에서는AI와함께만하루만에데이터분석단계까지완료할수있다고밝혔다.오픈서베이는이번업데이트가리서치전담조직이없는기업과이미리서치팀을운영하는기업모두를겨냥한다고설명했다.리서치인력이없는기업은플랫폼안에서전문가수준의조사과정을지원받을수있고,리서치팀을갖춘기업은반복업무를줄여실무자가직접데이터를확인하고의사결정에활용하는구조를만들수있다는설명이다.데이터스페이스AI에는오픈서베이가지난14년간축적한리서치운영경험이반영됐다.범용생성형AI와의차별점으로는분석정확성을내세웠다.오픈서베이에따르면데이터스페이스는통계엔진이먼저데이터를계산하고,AI는그산출결과안에서인사이트를도출하는구조로설계됐다.일반생성형AI가데이터해석과정에서수치왜곡이나환각을일으킬수있는것과달리,연산과추론을분리해수치오류가능성을낮춘다는설명이다.회사는여기에25,000건이상의리서치자산을내재화해소비자조사도메인에특화된분석역량을확보했다고밝혔다.황희영오픈서베이대표는“전문인력과예산등실무단에서느끼는리서치의벽은여전히높은데,이제는기획부터보고서작성까지AI가전문가처럼함께해그장벽을낮춘다”며“이번업데이트를시작으로AI합성소비자기능도순차론칭해소비자반응을빠르게시뮬레이션하며제품전략을다듬어갈수있도록할것”이라고말했다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

26-06-24 09:37
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[IT뉴스]2120억 DR 수주전 본격화…공공 재해복구 사업 하반기 착수

NIA,액티브-액티브DR순차발주…공주센터·민간클라우드투트랙구축[디지털데일리이안나기자]지난해9월국가정보자원관리원(국정자원)대전센터화재로709개정보시스템이동시에멈추는초유의사태가발생한지약9개월.정부의공공재해복구(DR)체계대개편이하반기실행국면으로접어든다.한국지능정보사회진흥원(NIA)은이번주안에DR구축정보화전략계획(ISP)3차사업을발주하고핵심인액티브-액티브(Active-Active)DR과관련통합인프라구축사업도8~10월순차발주할예정이다.NIA는23일킨텍스에서진행된‘2026공공AI박람회’에서DR시스템구축관련사업자설명회를열고올해추진중인DR관련사업현황과하반기발주일정을공개했다.올해DR사업은ISP수립,액티브-액티브DR구축,스토리지DR구축,국정자원혁신ISP등네갈래로추진된다.이가운데ISP수립에388억원,액티브-액티브DR구축에2120억원,국정자원혁신ISP에15억원이투입되며스토리지DR은국정자원이자체소관해추진한다.사업핵심은예산이가장큰액티브-액티브DR구축이다.ISP사업은대전센터에입주한97개시스템을대상으로어떤이중화방식이적합한지모델과이행계획을수립하는작업이다.민간(1차)·공공(2차)액티브-액티브DR대상시스템에대한ISP는이미계약을마치고수행중이며이번주에는올해미구축(3차)대상인57개시스템에대한ISP가발주된다.이발주분은부처별관리효율성을고려해4개그룹으로나뉘며,소방청119시스템,행정안전부주소정보관리시스템·간편인증·행정전자서명인증센터(GPKI)·정부24,보건복지부차세대사회보장정보시스템등이포함된다.다만과학기술정보통신부우체국금융시스템이묶인4그룹은대기업참여제한해제신청심의가이달말예정돼있어7월초발주로미뤄진다.액티브-액티브DR구축사업은재해발생시즉각국민피해가예상되는국가핵심시스템13개를대상으로한다.13개모두액티브-액티브방식으로구축하되구축위치가나뉜다.행안부안전디딤돌(국민재난안전포털포함)·기획처디브레인·과기정통부인터넷우체국등민간3개시스템은민간클라우드로이전해구축하고,주민등록·나라장터·119구급스마트등공공대상10개시스템은국정자원공주센터에구축한다.민간3개시스템은공공정보시스템을민간클라우드에선도적으로이전해액티브-액티브DR로구축하는첫사례다.반면공공시스템은대상과규모가아직확정되지않았다.NIA는정보시스템등급제결과와액티브-액티브구성의적정성,인프라용량등을종합검토해8월까지최종선정할계획이다.현재거론되는구축대상외에국민신문고·부동산종합공부시스템등도후보로함께검토되고있다.핵심13개는액티브-액티브로짓지만모든시스템에이방식을적용하는것은아니라는게정부설명이다.설동광NIA정보자원기반관리팀팀장은“ISP를수행하며기술적으로검토해보니액티브-액티브DR이반드시정답은아니라고본다”며“시스템특성에따라물리적으로분리된보조센터에액티브-스탠바이(Active-Standby)방식으로구축해도복구목표를충분히달성할수있는경우가있다”고말했다.대전센터도이중화는돼있었지만같은공간에서이뤄져화재피해가컸던만큼방식보다물리적분리가관건이라는설명이다.공공10개시스템DR거점으로공주센터가지목된데는거리요건이작용했다.DR센터는주센터와30km이내에있어야한다는기술기준이있는데대구·광주등다른국정자원센터는이를충족하지못한다.설팀장은“공주센터가대전센터와가장가깝고노후화된대전센터이전계획도함께고려했다”고말했다.공주센터내부를어떤보안구역(존)으로구성할지는아직협의단계다.김주평행안부사무관은“현재시스템을그대로옮겨구축하면작동하지않을가능성이높은데다이미지원이종료된솔루션도있어,가장비중이큰S존을우선구현하고예산여건에따라S2존까지검토하고있다”고설명했다.세부인프라설계는국정자원과협의해7월안에확정할예정이며이달30일국정자원협의회에관련안건이상정된다.가장장기적인변화는국정자원혁신ISP에담긴다.NIA는이사업을통해국정자원의역할을정보자원을직접구축·운영하는기관에서공공·민간클라우드를아우르는통합관리기관으로전환하는방안을검토한다.노후대전센터의대안으로는신규데이터센터구축뿐아니라민간데이터센터상면임대를통한공공활용방안도포함된다.대전센터입주693개시스템을분류해공공·민간클라우드로단계적으로이전하는로드맵도2030년을목표로수립한다.이사업은5월발주됐으며7월수행업체선정후12월까지진행된다.내년사업과관련해NIA는액티브-액티브·액티브-스탠바이방식DR구축40개,DR구축ISP70개를추진할방침이다.특히내년부터는보안등급등조건이허용하는A2등급대국민필수시스템을중심으로민간클라우드이전을더확대하는방향도검토중이다.최종물량과대상시스템은예산심의결과에따라올해말확정된다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

26-06-24 09:27
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