고동연카이스트교수팀,상온에서원유거르는차세대분리막개발상온에서가압한원유를다공성PAN분리막에흘려보내휘발유·나프타·등유등가벼운성분만걸러내는공정모식도.(고동연카이스트교수제공)(서울=뉴스1)나연준기자=국내연구진이'끓여서나누는'정유공정의상식을뒤엎는상온에서원유를걸러내는차세대분리막기술을개발했다.기존'증류'공정대비에너지,이산화탄소배출량을획기적으로줄일수있을것으로기대된다.과학기술정보통신부는고동연한국과학기술원(KAIST)생명화학공학과교수연구팀이원유를끓이지않고값싼고분자막만으로상온에서정밀하게걸러내는데성공했다고25일밝혔다.과기정통부지원사업으로수행한이번연구성과는국제학술지'네이처'에게재됐다.전세계정유공장은원유를끓였다가식히는'증류'방식에의존해왔다.이과정에서소비되는에너지는연간1100TWh(테라와트시)에달하는데,이는1GW급대형원자력발전소약130기가1년내내쉬지않고생산해야하는규모다.그동안학계는원유를끓이지않고분리막으로걸러내기위한연구에주목해왔다.다만분자단위의초정밀분리를구현하려면분리막표면에머리카락두께보다훨씬얇은'선택층'(분리막에서실제로물질을걸러내는역할을하는핵심기능층)을반드시코팅해야한다는것이지배적상식이었다.하지만선택층을도입하면제조비용이높아지고,면적이커질수록코팅결함이생기기쉬워산업규모로확장하기어려운한계가있었다.연구팀은이상식을완전히뒤집고,분리막에아무런코팅을하지않은값싼다공성고분자(PAN)막에원유를그대로흘려보내는파격적인접근을시도했다.그결과원유속의무거운기름성분들이분리막내부의미세한구멍에스스로들러붙으며,머리카락굵기의5만분의1크기인2나노미터(nm)이하의정교한미세통로를자발적으로형성했다.복합혼합물인원유가분리막과상호작용하며스스로맞춤형'체'를완성한것이다.이체에있는통로를통해가벼운나프타,휘발유,등유성분만빠르게분리되었고무거운찌꺼기는사실상완전히걸러졌다.통상분리막표면에기름성분이들러붙는현상은성능을망치는'오염'(파울링)으로여겨져왔지만,연구팀은이를역으로활용해분리통로를만드는도구로전환시켰다.이방식은기존에보고된최고수준의원유분리막대비23배나빠른분리속도를기록했을뿐만아니라,28일간원유분리를지속해도성능저하가없는뛰어난안정성을입증했다.이기술은막대한설비교체비용없이기존정유공장의배관시스템에필터모듈을추가하는형태로즉시적용이가능하다.원유를이분리막에통과시켜나프타,휘발유등을먼저분리하고남은성분만기존증류탑에서증류할경우,처음부터증류하는경우보다에너지는31.6%,이산화탄소배출량은37.6%를감축할수있으며운영비또한36%절감된다.이를국내정유·석유화학전반에확대적용하면연간약1000만톤의온실가스를감축할수있으며,이는승용차400만대가1년동안내뿜는탄소량과비슷한수준이다.또한원유분리에머무르지않고나프타·방향족분리,폐플라스틱재활용,배터리소재·의약품생산공정등다양한산업분야로의응용이가능하며,국산분자정유플랫폼기술로의확장가능성을제시할것으로기대된다.고동연교수는"산업이고도화될수록적은에너지로깨끗하게나누는기술의가치는더커질수밖에없다"며"우리가매일쓰는거의모든물건의출발점인원유를,끓이지않고거르는방식으로바꿀수있다면,다가올에너지전환의부담을조금이나마덜수있을것"이라고말했다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

■고동연KAIST교수팀‘차세대상온분리막’기술네이처게재비싼선택층없이‘PAN막’활용해원유경질성분걸러무거운성분은침착,나노급통로로나프타·휘발유통과기존배관에모듈추가가능…100년된증류식대체길터원유정제는현대산업의가장기본적인공정중하나다.원유를정제하면휘발유·경유같은연료뿐아니라플라스틱·합성섬유·세제·포장재·의약품의원료가나온다.원유정제의첫단계는원유를350도이상으로끓인뒤끓는점차이에따라성분을나누는증류공정이다.100년넘게정유산업의표준이었지만막대한에너지소비와탄소배출을피하기어렵다.한국과학기술원(KAIST)생명화학공학과고동연교수연구팀은값싼고분자분리막으로실제원유에서경질성분을분리하는데성공했다고25일밝혔다.기존원유분리막의낮은처리속도와비싼선택층코팅문제를동시에해결하고원유를끓이지않고상온에서나누는차세대기술이다.연구결과는국제학술지네이처에실렸다.정유공정에서‘끓이지않는분리’가중요한것은에너지와탄소배출때문이다.전세계정유공장이상압·감압증류에쓰는에너지는연간1100TWh(테라와트시)이상으로추산된다.1GW급원전약130기가1년내내생산하는전력에해당한다.여기서나오는이산화탄소도연간1억6000만톤이넘는다.특히원유를끓이는데필요한고온열에너지는규모가워낙커전기로대체하기도쉽지않다.설비개조와대규모전력공급이함께필요하기때문이다.이때문에학계에서는바닷물을막으로걸러담수를만드는역삼투처럼정유공정도‘끓이기’에서‘거르기’로바꾸려는시도가이어져왔다.하지만원유는분리막으로다루기쉽지않다.수천종의탄화수소가섞여있고점성이높으며무거운기름성분이막을쉽게오염시킨다.그동안학계는표면에매우얇은‘선택층’을입혀야만분자수준의정밀분리가가능하다고봤다.선택층은실제로물질을걸러내는핵심기능층이지만제조가어렵고비싸며면적을키울수록결함이생겨산업현장적용에한계가있었다.고동연KAIST생명화학공학과교수.사진=고동연교수KAIST연구팀은비싼선택층을만들지않고그동안단순한받침대로만여겨졌던다공성폴리아크릴로니트릴(PAN)막만사용해이문제를해결했다.PAN은아크릴섬유등에쓰이는비교적흔한고분자소재로막의구멍이원유분자보다크다.기존관점대로라면원유성분이제대로걸러지지않고빠르게통과해야했다.하지만실제실험에서는원유속무거운성분들이막내부의미세한구멍벽면에달라붙으면서2㎚(나노미터·10억분의1m)이하의좁은통로가만들어졌다.분리막성능을떨어뜨리는오염현상으로만여겨졌던성분침착이오히려정교한나노크기의통로를만든것이다.연구팀은이를‘자기제한적기공수축’현상으로설명했다.구멍이완전히막히는것이아니라원유성분과막이상호작용하며가벼운성분만지나갈수있는통로를형성한다는의미다.실험에서는원유속가벼운성분을빠르게걸러내는성능도확인됐다.‘아라비안라이트’원유를대상으로했을때분리속도는기존원유분리막최고치보다23배이상빨랐다.막을통과한원유에서는나프타·휘발유처럼끓는점이200도이하인가벼운성분의비중이25.1%에서52.0%로높아졌다.반대로무거운기름성분은막을통과하지못하고걸러졌다.연구팀은28일동안연속으로실험해도분리속도와성능이안정적으로유지됐다고설명했다.막안에서무슨일이벌어졌는지도규명했다.분석결과막내부에는탄소가17~33개이어진긴탄화수소성분이주로쌓여있었다.이성분들은막의아주작은구멍안에자리잡으면서가벼운성분만지나갈수있는통로를유지했다.겉으로는원유성분이막을막아버린것처럼보였지만실제로는원유와분리막이함께새로운거름망을만들어낸셈이다.해당기술이실용화되면원유를끓여성분을나누는증류공정의부담을줄일수있다.거대한증류탑을헐어내거나전체공정을멈추지않고도기존배관사이에분리막모듈을추가해일부경질성분을먼저걸러낼수있기때문이다.기존정유설비를활용하면서에너지소비와탄소배출을낮출수있는길이열리는셈이다.연구팀은공정모사결과기존증류공정에분리막을결합할경우에너지사용량은31.6%,이산화탄소배출량은37.6%줄일수있는것으로분석했다.쓰임새도다양하다.나프타를분해하기전원하는성분만골라내거나파라자일렌·BTX같은핵심석유화학원료를분리하고고급윤활기유를정제하는공정까지정유·석유화학곳곳에적용될수있다.더나아가폐플라스틱열분해유정제,배터리제조에쓰인용매회수,친환경연료정제등미래산업으로도확장가능하다.다만실제정유공장에적용되기까지는추가검증이필요하다.고동연교수는“이번연구는작은크기의분리막을잘라실험실에서성능을확인한단계”라며“산업현장에서쓰려면막의면적을크게키워도같은성능이유지되는지,여러개의막을묶은모듈형태에서도장기간안정적으로작동하는지검증해야한다”고설명했다.또고교수는“나프타와방향족화합물분리,폐플라스틱열분해유정제,배터리소재와용매회수등에도활용될수있다”며“작은실험실막에서확인한성과를실제공장에서쓸수있는큰분리막모듈로키우고오랫동안안정적으로운전할수있게만드는것이상용화의핵심과제”라고말했다.서지혜기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

고동연카이스트생명화학공학과교수연구팀상온에서가압한원유를다공성고분자분리막(PAN)에흘려보내휘발유·나프타·등유등가벼운성분만걸러내는공정의모식도.고동연교수연구팀제공미국·이스라엘-이란전쟁으로막혔다가최근봉쇄가풀린호르무즈해협은전세계원유수송의핵심경로로꼽힌다.거대한유조선으로수송된원유를사용목적에따라분해하려면거대한탑에서팔팔끓여야하는데,이과정에서막대한에너지소비와온실가스배출이불가피하다.국내연구진이원유를끓이지않고걸러내는기술을발표했다.과학기술정보통신부는한국과학기술원(KAIST,카이스트)생명화학공학과의고동연교수연구팀이‘다공성고분자막’(PAN)을이용해원유를상온에서정밀하게걸러내는데성공했다고25일밝혔다.연구팀이수행한연구결과는과학저널‘네이처’에게재됐다.원유는탄소사슬의길이가각기다른다양한탄화수소가섞인혼합물이다.여기서휘발유,나프타,경유등을뽑아내려면원유를끓였다가식히는‘증류’방식에주로의존한다.탄소수가적을수록끓는점이낮다는점을이용해걸러내는방식이다.여기에는연간1100TWh(테라와트시)에달하는에너지가들고,1억6천만톤의온실가스배출이뒤따른다.이때문에학계에서는‘분리막’을활용해원유를끓이지않고상온에서걸러내는연구에주목해왔다.다만여러성분을걸러내기위해선그만큼복잡하고정교한화학구조의‘선택층’을분리막위에코팅해야하는것이큰걸림돌로꼽혔다.비용이높아질뿐아니라실제구현에도한계가있기때문이다.연구팀은아예아무런화학적코팅이없는값싼기본받침대인‘다공성고분자막’에원유를그대로흘려보내는‘발상의전환’을시도했는데,뜻밖에도시커먼원유가맑게걸러지는것을확인했다.무거운기름성분이분리막내부의미세구멍에스스로들러붙어2나노미터이하의통로를자발적으로형성한것이다.원유가분리막과상호작용하며스스로자신을거르는‘체’를만든것이다.이후4년이상의연구를통해연구진은그원리를밝혀내는데에도성공했다.좁은공간에갇힌물질일수록더낮은온도에서도응고상태를유지하는현상(‘깁스-톰슨효과’)덕에,원유속탄소사슬의길이가긴분자들부터미세구멍안에자리를잡되구멍전체를막지않을정도로안정적상태를유지하는것이다.원유두종(아라비안엑스트라라이트(AXL),아라비안라이트(AL))이다공성고분자분리막을거쳐맑은경질유분으로바뀌는과정에대한실험결과.고동연교수연구팀제공이원리를활용해연속적으로원유를여과한결과기존분리막기반의여과방식보다23배이상의투과도를달성했고,28일연속가동에도분리성능과투과도가안정적으로유지됐다고연구팀은밝혔다.특히이기술의가장큰매력은“공장을새로짓지않아도된다는점”이라고연구팀은강조했다.기존증류탑을헐거나공정을멈출필요없이,기존배관사이에분리막모듈만끼워넣기만하면나프타,휘발유등을먼저분리한뒤남은성분만기존증류탑에서증류할수있다는것이다.이방식을쓸경우기존의증류공정에견줘에너지31.6%,냉각수20.7%,이산화탄소배출37.6%,운영비36%를절감할수있다는시뮬레이션결과도제시했다.연구팀은“앞으로국내정유·석유화학공정곳곳에끼워넣을수있는대면적모듈화기술과장기운전기술을완성해100년간증류가지배해온정유산업을분리막공정으로전환하는데앞장서겠다”고밝혔다.최원형기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

젠스파크가팔로알토본사에서미디어브리핑을진행했다/출처=IT동아[IT동아강형석기자]인공지능(AI)기술의성장은우리의일상을바꾸어놓았지만,한편으로는수많은AI모델이쏟아지면서소비자에게혼란을안기기도한다.사용자는매번새로운모델의특성을새로익혀야하고,결과물을일일이복사해다른소프트웨어로옮기는비효율도감수해야한다.지속해서늘어나는토큰사용부담역시사용자의어깨를무겁게만드는요인중하나로꼽힌다.인공지능스타트업젠스파크(Genspark)는이렇게파편화된AI서비스시장구도를극복하기위한'차세대통합AI워크스페이스'를제안했다.2026년6월23일(미국기준),젠스파크는미국팔로알토본사에서한국미디어를대상으로브리핑을열고플랫폼성과와AI기술청사진을공개했다.이자리에는에릭징(EricJing)젠스파크최고경영자,케이주(KayZhu)젠스파크최고기술책임자,렌조이린(LenjoyLin)젠스파크공동창업자등주요임원이참석했다.2023년12월설립된젠스파크는슈퍼에이전트를앞세워빠르게성장한AI스타트업중하나로꼽힌다.이어내놓은AI워크스페이스는문서,스프레드시트,프레젠테이션,디자인,회의록작성등기업업무생산성을끌어올리며주목받았다.브리핑에서젠스파크는사용자가어떤인공지능모델을쓸지고민하지않아도명령어한줄로실제업무성과물을도출하는생태계를구축한점을강조했다.인공지능기술이업무현장에스며드는과정에서발생하는비용문제와보안위험,조직내통제권한에대한내용도함께다뤘다.수많은엔진중하나가아닌,최고의엔진을제안한다“오픈AI나앤트로픽같은거대AI개발사들이세상에서가장강력한단일엔진을만드는데몰두한다면,젠스파크는사용자목적에맞춰최적의엔진을골라가장안락하고유용한차량을완성하는제조사이자기술번역가다.”에릭징최고경영자는AI모델기업들과젠스파크의구조적차별점을자동차엔진과완성차의관계에비유했다.기술의진화속도가워낙빨라매주쏟아지는신규모델을일일이추적하고학습하는일은거의불가능에가깝다.그런맥락에서젠스파크는최신기술과일반사용자를잇는직관적인플랫폼이라는사실을강조한셈이다.에릭징젠스파크최고경영자/출처=IT동아젠스파크의성장은AI시장흐름의변화와궤를같이한다.2024년6월,AI모델성능이요약과정보취합에집중됐던시기에는AI검색엔진으로첫발을내딛었다.이어스스로명령을이해하고결과물을내놓는에이전트모델이등장한2025년4월을기점으로슈퍼에이전트플랫폼으로전환했다.젠스파크는정보탐색과가공,최종성과물생성을하나의플랫폼안에서해결하는'통합AI워크스페이스'를지향한다.에릭징최고경영자는“지식노동자의업무과정을맥락수집,정보처리,비즈니스성과물생성이라는세가지범주로나누고,젠스파크가이모든단계를단일플랫폼에서구현한다”고설명했다.현실세계의음성을캡처해다국어로실시간번역하고이메일형식으로자동가공하는음성인식도구'스피클리(Speakly)',최적의프론티어모델을자동으로매칭하는풀에이전트레이어,그리고슬라이드와문서를만들어내는출력레이어가유기적으로맞물리는구조다.젠스파크에스페이스X관련문서작성을요청하니전문가수준의프레젠테이션이완성됐다/출처=IT동아에릭징최고경영자는젠스파크AI워크스페이스를직접시연하기도했다.스페이스X관련문서작성을요청하는명령어한줄을입력하자,AI에이전트가데이터를수집하고최신시각자료를배치해전문가수준의프레젠테이션을순식간에완성했다.고정된템플릿을채우는방식이아니라,AI가스스로시인성뛰어난프레젠테이션을디자인한점이눈에띈다.사용자가슬라이드의특정부분을손가락으로가리키듯지정하면,AI가곧바로수정까지처리한다.한국어나일본어번역을요청하거나13세어린이도이해할수있는쉬운표현으로고쳐달라고지시하면,플랫폼이실시간으로상호작용하며결과물을다듬어낸다.금융분석데모에서는삼성전자와엔비디아의재무데이터를바탕으로스프레드시트를만들었다.재무제표수치를나열하는데서그치지않고,실제금융전문가가작성한것처럼문서안에정밀한계산수식을자동으로삽입하는고난도작업까지해냈다.추가로재무구조를직관적으로이해할수있도록웹툰이미지를즉석에서만들어결합하거나,복잡한계약문서를법률규격에맞춰워드파일로내보내는모습도보여줬다.에릭징최고경영자는“보통의챗봇형서비스가흉내낼수없는젠스파크AI워크스페이스만의차별점”이라며플랫폼에대한자신감을내비쳤다.젠스파크는여러엔진중최고의엔진을추천,모델고민없이결과물에집중하도록돕는다/출처=IT동아사용자가다양한AI모델과도구를구독제방식으로이용하도록설계한젠스파크의사업구조를,에릭징최고경영자는'AI업계의코스트코'라고명명했다.서비스마다따로비용을내고도이용률이낮아손해를보던기존방식에서벗어나,젠스파크라는단일창구로음악생성모델,비디오제작도구,문서에이전트등현존최고기술들을가장합리적으로소비할수있는환경을만들었다는의미로풀이된다.기술이고도화될수록토큰소비량이늘면서사용자비용부담이한시적으로커질가능성도생긴다.젠스파크는이를고려해신규기능에는파격적인비용보조정책을펴겠다는계획도전했다.에릭징최고경영자가그리는AI의미래는보조역할을넘어'업무가스스로결과를도출하는단계(Workdonebyitself)'다.인간이미묘한맥락을통제하고거시적인방향만제시하면,젠스파크AI워크스페이스속수많은에이전트가스스로아이디어를발굴하고검증해최종완성품을만들어내는,진정한의미의자율형에이전트시대가이미시작됐다는것이그의설명이다.상향평준화된AI기술,특정모델만고집하는건무의미해케이주최고기술책임자는시장변화를기술적관점에서분석했다.그는현재AI모델성능이상향평준화단계에접어들었다고분석하며,거대언어모델경쟁에서살아남은최상위권모델들은이미일반사용자가미세한품질차이를느끼기어려운수준에이르렀다고설명했다.6주단위로새로운언어모델이쏟아지는상황에서,사용자가특정모델하나만고집하는건의미가없다는점도언급했다.케이주최고기술책임자는“어떤모델이더뛰어난지를논하기보다,사용자가던진과제의성격과난이도에맞춰가장효율적이고비용적합성이뛰어난모델을조합하고배치하는오케스트레이션(조율)능력이경쟁력으로떠오를것”이라고말했다.케이주최고기술책임자는젠스파크의'젠봇(GenBot)'에이전트엔진을소개했다.젠봇엔진은70개이상의거대언어모델과150개이상의기능도구,20여개전문데이터세트를실시간으로조율하는복합인프라다.사용자가요청한과제의난이도를내부적으로판별해,텍스트요약처럼비교적가벼운작업에는비용효율적인경량모델을배치하고,정밀함과고차원적기획이필요한복합과제에는시장을선도하는프론티어모델로명령을분산전송한다.이후각모델이내놓은기획안을분석하고교차검증해최종결과물을완성하는과정을거친다.케이주젠스파크최고기술책임자/출처=IT동아젠봇은조직안에서여러전문가가위원회를꾸려끝장토론을벌임으로써개인의실수를막고결과물의신뢰도를높이는인간의협업메커니즘을,소프트웨어로구현한것이라는게케이주최고기술책임자의설명이다.이방식으로AI고유의고질적인환각(할루시네이션)현상을크게낮추면서도,결과물의완성도까지최대한끌어올리는게가능하다는점도덧붙였다.젠봇엔진의차별점은개발진의직접개입없이도시스템이스스로학습하고성장하는'자율진화파이프라인'이다.사용자가음악을생성하는과정에서시스템이의도를잘못파악해실패작을내놓았다면,젠봇엔진은회신신호와오류의맥락을데이터베이스에실시간으로기록하고학습한다.다른사용자가비슷한명령을내렸을때는같은실수를반복하지않도록,알고리듬을스스로교정한다.케이주최고기술책임자는“젠스파크의모든개발엔지니어가한달간단체휴가를떠나더라도,사용자들이플랫폼을쓰는한시스템의지능과결과물품질은날마다더영리하게진화하는구조적선순환을완성했다”며젠봇에대한자부심을보였다.그의설명에따르면,50여명규모의젠스파크엔지니어팀이AI네이티브업무방식으로혁신을이뤄,300~400명규모조직이처리할법한작업(풀리퀘스트2000개처리와200만라인코드수정)을2주만에마무리했다.젠스파크는사용자의AI기술활용격차를메우는데집중한다/출처=IT동아이어케이주최고기술책임자는현재AI산업이마주한시장왜곡현상을짚었다.그는“최신프론티어AI모델은숙련된소프트웨어엔지니어가16시간이상매달려야하는복잡한코드베이스분석과머신러닝연구과제를척척풀어낼만큼성능이좋아졌다.다만전세계인구중프론티어급에이전트기술을업무에제대로활용하는비율은0.04%에불과하다”고말했다.나머지99.96%는여전히AI로오늘날씨를묻거나운동경기점수를찾는등,조금빠른검색서비스수준에머물며기술을낭비한다는이야기다.젠스파크는이런기술적공백과대중의AI활용격차를메우는데힘쓸계획이다.사용자가복잡한명령어나최신모델의출시주기를전혀몰라도,친숙한인터페이스를통해프론티어AI기술의힘을최대한누리게한다는방침이다.여러모델을다뤄도사용자데이터주권은유지된다렌조이린젠스파크공동창업자는“AI기술이기업업무의심장부로들어서려면투명한자원관리와빈틈없는보안체계가필요하다”고말하며,기업고객들이민감하게반응하는크레딧거버넌스(비용소모체계)와데이터주권문제를풀기위한엔터프라이즈아키텍처를공개했다.AI명령을수행할때소모되는크레딧은기업의중요한비용자산이다.대부분의AI서비스는사용자개인별로할당된시트기반크레딧방식을쓴다.이방식은자원파편화로이어진다.어떤사용자는크레딧을다쓰지못해남기고,고강도연구를수행하는직원은크레딧이부족해업무가멈추기도한다.렌조이린공동창업자는이문제를해소하기위해,조직전체가하나의크레딧풀을공유하는'공유크레딧거버넌스'시스템을전면에내세웠다.젠스파크플랫폼의데이터관리체계에대해설명중인렌조이린젠스파크공동창업자/출처=IT동아젠스파크의공유크레딧거버넌스시스템에서는거대한크레딧풀안에서각부서의개별사용자에게자원이실시간으로배분된다.이외에관리자는고하중분석과제를수행하는핵심인력에게만따로크레딧을보태줄권한도가진다.관리자가계속모니터링하기어려운상황에대비해,크레딧풀의잔여자산이임계치아래로떨어지면자동으로충전되는시스템도도입해,자원부족으로인한업무마비위험을막았다.크레딧사용에대한통제력을유지하면서도,업무연속성과비즈니스탄력성을동시에갖춘구조다.기업데이터보호장치로는글로벌규제에대응하는'1거주자1지역(OneTenant,OneRegion)'데이터격리아키텍처를제안했다.전세계사용자의신원정보와이메일데이터만보유한글로벌리전리졸버가,단일인증과정을거쳐완전히독립된지역클라우드로트래픽을안내하는구조다.예를들어미국사용자는미국지역으로,일본이나유럽사용자는각지역의독립된데이터베이스인프라로연결된다.데이터수집과처리,폐기까지모두물리적경계안에서만이뤄진다.렌조이린공동창업자는“한지역저장소에데이터가채워지는동안다른지역저장소는완전한공백상태를유지하므로,국가간데이터이동제한규제를위반할여지를원천적으로없앴다”고설명했다.렌조이린젠스파크공동창업자/출처=IT동아업무환경에서는임직원이무심코사내기밀이나내부문서를퍼블릭(개방형)AI서비스에입력했다가,그데이터가외부학습자료로흘러나가는사고도종종일어난다.렌조이린공동창업자는“젠스파크엔터프라이즈환경에올라오는모든프로젝트데이터는철저한논리적격리과정을거치며,퍼블릭소비자데이터영역과완전히분리돼관리된다”고강조했다.젠스파크엔터프라이즈환경속개별비즈니스자산은철저히해당프로젝트소유자의권한아래놓이며,별도의공유설정을허용하지않는한조직내다른구성원은접근할수없다.고도화된키관리시스템(KMS)기반의암호화공정을산업표준최고수준으로적용해,기업고객이핵심자산을안심하고맡기도록하는신뢰요소를완성했다는점도덧붙였다.IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)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강남구도시관리공단과공동실증AI로주차차량·통과차량구분오과금·미과금없는무인운영목표전국공영·도심노상주차장확대추진[이데일리신영빈기자]NHN(181710)의주차솔루션전문계열사아이파킹이서울강남구에서인공지능(AI)기반무인노상주차시스템실증을완료하고본격운영에들어간다.아이파킹은강남구도시관리공단과공동으로추진한‘차세대AI무인노상주차시스템’실증을성공적으로마치고운영을시작했다고24일밝혔다.강남구노상공영주차장에설치된아이파킹의'차세대AI무인노상주차시스템'(사진=NHN)이번실증은강남구관내공영노상주차장에설치된기존시스템의한계를개선하고,AI기반무인노상주차운영모델을검증하기위해추진됐다.공공의행정혁신수요와민간의기술투자가결합된협력모델이라는점에서의미가있다는설명이다.차단기가없는노상주차장은차량번호인식만으로는무인화가어려웠다.카메라만으로주차차량과통과차량을구분하고,주차면점유상태를실시간으로판단해야하기때문이다.기존무인시스템은주차면옆을지나는통과차량을주차차량으로오인하거나,앞차량이출차하는동시에뒤차량이진입할때점유인식오류가발생하는문제가있었다.이때문에오과금을사람이수작업으로보정해야하는반자동구조에머물렀다.아이파킹은강남구도시관리공단의개선수요에맞춰노상주차장환경에특화된AI시스템을자체개발했다.차량객체검출과번호인식부터주차요금정산까지현장주차관리원개입없이운영되는통합무인운영체계를도심현장에서구현했다.이번시스템에는네가지핵심AI기술이적용됐다.차량윤곽을픽셀단위로분석해오탐가능성을낮추는‘세그멘테이션AI’,카메라내부전용AI보드에서연산을직접수행해인식지연을줄이는‘온디바이스AI’가탑재됐다.번호인식에차량외형유사도분석을결합해악천후상황에서도점유판단정확도를높이는‘동일차량판별AI’,영상품질저하상황을자동감지해오인식가능성을사전에차단하는‘영상자가진단AI’도적용됐다.이를통해오과금과미과금없는안정적운영을목표로한다.운영편의성도강화했다.성능개선패치와보안패치는무선자동업데이트방식으로지원한다.전용모니터링소프트웨어를통해실시간차량정보조회,수동입·출차처리,이용통계확인등주차장운영정보를한눈에확인할수있다.아이파킹과강남구도시관리공단은현재실제과금체계를적용한운영단계에돌입했다.향후현장데이터를기반으로성과를측정하고운영모델을지속고도화할계획이다.아이파킹은이번사업을시작으로전국공영주차장과도심노상주차장으로시스템도입을확대해나갈방침이다.하태년아이파킹대표는“이번실증의목표는관리자개입없이운영데이터의신뢰성이유지되는구조를검증하는것이었고혼잡한도심현장에서이를성공적으로입증했다”며“아이파킹의기술력을바탕으로민간과공공영역모두를아우르며AI기반무인주차운영의새로운기준을제시하겠다”고말했다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

이석준가천대교수발표…"AI모든행위검증할수있는AIBOM고도화필요"(지디넷코리아=김기찬기자)"기업망에접근하는모든행위주체를신뢰하지않고지속적으로검증한다는'제로트러스트'에서말하는행위주체에AI에이전트도포함해야합니다.통제대상역시기존에는정적인데이터였다면이제는피지컬리소스,외부개체,외부툴,나아가다른AI에이전트까지확장해야합니다."이석준가천대스마트보안학과교수는24일한국정보보호학회가개최한'2026공급망보안워크숍'에서이같이강조했다.그는이날'에이전틱AI시대의공급망보안'을주제로발표하며,에이전틱AI시대의제로트러스트와AI자재명세서(AIBOM)의방향성에대해제시했다.이석준가천대스마트보안학과교수가24일한국정보보호학회가개최한'2026공급망보안워크숍'에서발표하고있다.그는"제로트러스트와공급망보안의중요성이크게부각되는일이있었다.바로2021년조바이든전미국대통령의행정명령이다"라며"바이든정부는당시행정명령을통해제로트러스트와공급망보안을위해'대담한변화와상당한투자'가필요하다고명시했다.이후미국제로트러스트,공급망보안은크게강화됐다"고설명했다.이교수는AI가스스로판단하고의사결정을하는에이전틱AI시대가다가올수록외부공격과관계없이AI의자체판단으로사용자에게피해나악영향을줄가능성이존재한다고봤다.그는"AI에이전트는명령을받은다음에는스스로목표를세우고여러에이전트나외부툴을이용해서일종의액션을취한다"면서"이액션을통제하기위해서는제로트러스트를새롭게발전시킬필요가있다.제로트러스트에서말하는최소권한의원칙을최소에이전트원칙으로,필요한만큼만자율성을부여하고인간이AI에이전트에행하는명령자체가안전한것인지,허용된범위이내인지등을지속적으로검증할수있어야한다"고역설했다.이교수는"공급망보안측면에서도AIBOM이진화할필요가있다"면서"소프트웨어자재명세서(SBOM)은코드나라이브러리를중요하게여겨졌지만,에이전틱AI시대에서는AI가무엇을가지고학습을했는지가중요한이슈다.이에AI에이전트의자율적판단·추론마다동적결정이필요하다"고밝혔다.그는AIBOM이AI에이전트배포이전에만보장되는점을두고있으며,배포이후런타임단계에서는AIBOM이보안을보장하지않는다고진단했다.이교수는"제로트러스트관점에서AIBOM역시런타임환경에서의보안체계를갖춰야한다.AI가실제로무엇을어떻게호출하고있느닞,그상대가안전한지지속적인검증이필요하다"고강조했다.아울러이교수는"AI에이전트가다양한외부툴과통신하면서목표를수정하는과정에서발생하는문제,즉공급망보안관점의AIBOM발전방향을논의해야할때"라고부연했다."피지컬AI공급망침해시'무기'된다"한근희코어시큐리티연구소장이피지컬AI시대의공급망보안중요성에대해발표하고있다.이날워크숍행사에서는한근희코어시큐리티연구소장도'피지컬AI와공급망보안'을주제로발표했다.한소장은"공급망침해는피지컬AI의무기화와직결된다"면서"피지컬AI시대의공급망공격은위협을더욱가중시킬것"이라고밝혔다.한소장은"특히피지컬AI는고도의하드웨어와소프트웨어가결합되는체계인만큼,피지컬AI설계전과정에걸쳐검증작업이필요하다"면서"피지컬AI를둘렀나공급망어느한곳이라고침해당하면모든신뢰가무너진다.이는곧피지컬AI의오작동을유발,사용자의안전을해칠우려가있다"고강조했다.이에그는핵심방어전략으로▲AI의양면성인정▲국제표준의내재화▲회복력중심의프로세스혁신등을주문했다.한소장은"피지컬AI개발전반으로보안을전진배치해야한다"며"초기설계단계부터시큐어바이디자인·디폴트가필요하다"고제언했다.김기찬기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

IBS중이온가속기저에너지가속구간시범운영…"기존연구한계확인"(지디넷코리아=박희범기자)별의진화와우주원소생성메커니즘을밝히는데중요한아르곤-양성자핵반응모델검증실험이국내최초로수행됐다.기초과학연구원(IBS)은한인식희귀핵연구단(CENS,단장한인식)이한국형중이온가속기라이온(RAON)구축사업일환으로1단계로완성한저에너지가속장치를시범운영시범했다고24일밝혔다.연구팀은중이온가속기연구소(IRIS)지원을받아쿨롱장벽근처저에너지영역에서의아르곤과양성자탄성산란데이터를측정,기존핵반응모델한계를실험적으로확인하고관련데이터를확보했다.IBS하전입자측정실험장치인ELARK실리콘검출기.(그림=IBS)쿨롱장벽은양전하를띤원자핵들이서로가까워질때형성되는전기적반발을말한다.또탄성산란은두핵이충돌할때,충돌전과후의양자상태가동일하고,운동방향과속도만달라지는산란현상이다.IBS측은"라이온빔과IRIS가운영하는코브라(KoBRA)를통한빔제공과CENS의검출기개발능력,데이터분석·해석역량이결합돼창출한첫물리연구성과"라고말했다.라이온구축사업은1단계저에너지,2단계고에너지구간구축으로나뉜다.저에너지가속구간은지난2011부터2022년까지1조5,183억원(부지3,571억원,건설6,384억원,장치5,228억원)을들여완공했다.고에너지가속구간은2027년12월까지선행R&D중이다.2단계에서는구축착수후6년간약3000억원이소요될것으로예상한다.저에너지가속구간첫성과는우주반도체분야로이루어졌다.IRIS와한국항공우주연구원이지난5월우주반도체관련실험을진행했다.연구팀은동위원소인아르곤-40빔을코브라실험장치에서전송조건을최적화하고,수소표적까지안정적으로전달했다.빔에너지를쿨롱장벽근처의저에너지영역인4.4,5.9,8.3MeV/uMeV/u(원자질량단위(u)당메가전자볼트)로변환시켜실험을수행했다.IBS다목적빔전송장치인코브라(KoBRA)스펙트미로비터.(그림=IBS)이어자체개발한검출기를이용해산란된양성자각도와에너지를측정해아르곤-40과양성자의저에너지탄성산란데이터를확보했다.이데이터를기존글로벌광학퍼텐셜광학퍼텐셜(핵과핵사이의상호작용을광학적개념으로설명하는모델.입자가어느방향으로얼마나산란되고사라지는지계산하는데사용)계산값과비교했다.그결과기존광학퍼텐셜은이번에측정한저에너지영역산란데이터를제대로재현하지못하는것으로나타났다.안성훈연구위원은“이번연구결과는향후라이온을활용한저에너지핵반응연구,희귀핵구조,핵천체물리연구등다양한분야에서중요한자료로활용될것"으로기대했다.박희범기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

자산운용가모니시파브라이“삼전닉스,영원히보유했어야”“메모리반도체산업탄탄”가치투자의대가모니시파브라이가한국반도체기업의가치를진단하고,개인투자자가지켜야할가치투자원칙과조언을건네고있다.[유튜브채널‘지식인사이드’캡처]세계적인가치투자자로꼽히는모니시파브라이가삼성전자와SK하이닉스의독점적경쟁력을높게평가하며장기투자관점에서의보유필요성을강조했다.지난22일유튜브채널‘지식인사이드’는‘워런버핏과7억짜리점심먹으며얻은보물1가지’라는제목의인터뷰영상을공개했다.영상에는‘파브라이인베스트먼트펀드’대표인파브라이가출연해글로벌투자철학과한국반도체산업에대한견해를밝혔다.그는과거삼성전자와SK하이닉스투자경험을언급하며아쉬움을드러냈다.파브라이는“영원히보유했어야할기업들이었는데,정말아쉽게도내원칙을어기고매도해버렸다”며“뼈저린실수”였다고후회했다.이어그는반도체산업의구조적특성을언급하며투자매력을설명했다.파브라이는“메모리반도체산업은매우탄탄한비즈니스”라고평가한뒤,“반도체골드러시에서가장확실한‘곡괭이’를공급하는이들기업을이미보유하고있다면절대팔지마라”고조언했다.그가삼성전자와SK하이닉스를긍정적으로보는핵심이유는높은진입장벽이다.파브라이는“과거메모리시장은치열한치킨게임구조였지만현재는삼성전자,SK하이닉스,마이크론의강력한‘빅3’체제로재편됐다”며“새로운경쟁자가이시장에진입하려면수많은특허장벽,핵심엔지니어확보,복잡한미세공정팹건설등에최소10년에서20년이걸려사실상제4의플레이어등장은불가능에가깝다”고분석했다.그는또“이미삼성전자와SK하이닉스를샀다면절대팔지말라”고재차강조하며“호황기는이제막시작됐다”고평가했다.다만한국경제의구조적리스크로인구감소를지목했다.그는“장기적인인구감소는국가총생산(GDP)성장률을떨어뜨리고,이는결국증시에부정적인영향을미칠수밖에없다”고경고했다.이어해법으로수출경쟁력강화를제시했다.그는“한국이나일본처럼인구가감소하는국가가GDP를어느정도성장시킬수있는유일한방법은수출강국이되는것뿐”이라며“한국은실제로수출강국이지만,관세같은무역장벽과인구감소로인한인건비상승이주요도전과제”라고짚었다.투자철학에대해서는기업을바라보는관점전환을강조했다.그는“주식을매수할때주식을가격표가아닌‘기업의일부’로생각하고‘회사를통째로인수한다’는마음으로접근한다”며“평생보유할수있는투자처를찾는다”고밝혔다.또투자실패의주요원인으로레버리지를지적하며“기업도부채가많이없고개인도빚을최소화해서주식을사는것이중요하다”고강조했다.파브라이는지난2007년워런버핏과의자선점심식사를65만달러(당시기준약7억원)에낙찰받았던일화도소개했다.그는“버핏은낙찰자가최고의가치를얻었다고느끼게만드는전무후무한스승이었다”며“당시인연은고(故)찰리멍거부회장과의깊은개인적친분으로까지이어졌다”고회상했다.마지막으로그는투자원칙과관련해“대다수의투자자는비트코인이나AI,스페이스X처럼대중의사랑을받는‘빛나는물건’에매달리다돈을잃는다”면서“철저히소외되고모두가싫어하는시장에서리스크가없는이례적인기회를찾는것이가치투자의본질”이라고말했다.Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

AI사모대출환매제한릴레이아모데이IPO리스크현실화350억달러부채시장흔들리나앤트로픽의'미토스·페이블'쇼크이후사모대출시장이AI인프라에과도하게노출됐다는우려가현실화되고있다./앤스로픽블랙스톤에이어모건스탠리와아폴로가인공지능(AI)관련사모대출펀드의환매를제한했다.AI인프라과잉투자우려와'미토스·페이블'쇼크가겹치면서월가대형운용사들이사실상'AI버블엑소더스'에나선것이라는분석이나온다.24일월가에따르면앤트로픽의IPO시도와맞물려350억달러규모의사모대출이부실화될위기에처하면서투자자들의불안이환매요청으로폭발한모양새다.모건스탠리는70억달러규모의'노스헤이븐프라이빗인컴펀드'에서2분기전체지분의11.6%에달하는환매요청을받았으나,환매한도를5%로제한했다.이는전분기10.9%보다확대된수치로투자자들의탈출심리가더욱강해졌음을보여준다.아폴로역시150억달러규모의'부채솔루션스펀드'에서16.7%의환매요청을받았지만마찬가지로5%만허용했다.트럼프대통령의'미토스·페이블'수출금지조치이후사모대출시장이앤스로픽리스크에과도하게노출됐다는우려가현실화됐다는지적이다.한운용사관계자는"350억달러규모의앤트로픽사모대출이리파이낸싱리스크에직면했다"며"IPO전망이불투명해지면서투자자들이서둘러발을빼고있다"고말했다.이는단순한개별펀드의문제가아니라AI버블전반에대한경고신호로해석된다.블랙스톤,블랙록등다른대형운용사들도10%가넘는환매요청에5%로환매를제한하고있어사모대출시장전반에걸친유동성위기가확산될조짐이다.현재사모대출시장규모는1조8000억달러(약2760조원)에달한다.이시장이흔들리면연기금,보험사,연금등기관투자자들의자금이동시에위험에노출될수있다.특히앤트로픽의경우'BigSky'프로젝트를통해구글TPU구매자금을조달하는과정에서3개트렌치로구성된복잡한부채구조를형성했으며브로드컴의보증까지받은상태다.결국모건스탠리와아폴로의환매제한은단순한운용전략이아니라AI버블이현실화되고있음을보여주는결정적신호다.아모데이의IPO가무산되거나지연될경우350억달러규모의사모대출이연쇄부실로이어질가능성도배제할수없다.월가가앤트로픽리스크연착륙국면에진입하고있음에도국내증권가의AI밸류체인해석은오히려거꾸로가는양상이다.DB증권은최근마이크론과앤트로픽의협력을두고"AI밸류체인내자금순환의첫신호"라고평가했다.그러나마이크론이앤트로픽에투자한자금이결국앤트로픽의AI인프라구축과정에서마이크론메모리구매로환류되는구조라면이는새로운수요창출이라기보다다리소아모데이가두리내부의'고립순환(IsolatedLoop)'으로보는편이더정확하다.월가담론자체가AI거품임을증명···블랙스톤결국환매제한미국뉴욕모건스탠리본사/AP=연합뉴스마이크론-앤트로픽동맹도삐걱DB증권정신승리보고서논란코인베이스선물상장직후급락국내언론메모리내전아전인수특히마이크론은엔비디아차세대AI가속기'베라루빈(VeraRubin)'용HBM4공급경쟁에서SK하이닉스에사실상주도권을내준상태다.이런상황에서마이크론이다시앤트로픽향HBM공급을재확인한것은외부시장확대보다기존투자생태계내부수요를돌려막는성격이강하다는평가가나온다.앤트로픽H라운드에각1조원을투자한삼성전자와SK하이닉스에도반갑지않은소식이다.이를두고"반도체기업이사실상독점했던현금흐름이AI서비스기업으로이동하기시작했다"고분석한DB증권의보고서는앤트로픽IPO불확실성을희석하기위한악의적서사에가깝다는비판도나온다.투자와구매가동일생태계내부에서반복되는폐쇄적구조를감안하면새로운현금흐름의이동이라기보다주가방어형발표로보는편이더정확하다는지적이다.돈의흐름역시앤트로픽IPO낙관론과는정반대로움직이고있다.최근코인베이스가출시한앤트로픽상장전무기한선물은거래개시직후7%넘게급락했다.일반적으로코인베이스신규상장자산에는단기매수세가유입되는경우가많지만시장은오히려매도세로반응했다.바이낸스에서거래되는앤트로픽선물역시연이어사상최저가를경신했다.상장기대감보다기업가치산정불확실성과실제IPO가격괴리가능성을더크게반영하고있다는의미다.결국월가내부에서도앤트로픽의기업공개(IPO)를둘러싼기대와현실사이의간극이커지고있음을보여준다.그럼에도국내일부증권사와언론은미토스장사가남았는지시장흐름과정반대의논평을내놓고있다.실제자금은기존투자생태계내부에서HBM과D램점유율을두고삼성전자,SK하이닉스,마이크론3사가각축을벌이는메모리공급망안에서의내전에가깝다는평가다.미국은엔비디아중심의GPU우위를유지하고있지만TPU8i지연과대만파운드리의존이라는과제를안고있다.반면중국은자체GPU와클러스터생태계를구축하며독립적인AI인프라확보에속도를내고있다./GPT-5.5☞GPU파운드리의자본흡수구조=오늘날AI산업의승부는누가더많은GPU코어를병렬로연결해더많은토큰을생산하느냐에달려있다.중국은미국의제재속에서도화웨이의어센드(Ascend)NPU와비렌테크놀로지·무어스레드·일루바타르코어X등자체GPU를통합한파운드리생산라인을구축하며,미국산의존도를사실상제로로만드는데성공했다.반면미국진영은앤비디아의블랙웰과베라루빈이라는압도적인코어수를자랑하는중장갑기병(GPU)으로무장하고도,대만파운드리생태계로부터의독립을위한커스텀칩논쟁을벌이는가운데베라루빈에대적할만한구글TPU8i양산은2년이나늦어지는병목에빠졌다.또이틈에서삼성전자·SK하이닉스·마이크론메모리3사는HBM과D램납품점유율경쟁에매달리고있어기존의수익모델에대한재평가가불가피해지고있다는분석이다.여성경제신문이상헌기자[email protected]*여성경제신문기사는기자혹은외부필자가작성후AI를이용해교정교열하고문장을다듬었음을밝힙니다.기사에포함된이미지중AI로생성한이미지는사진캡션에밝혀두었습니다.

‘딜로이트커넥트코리아2026’개최주요기업AI도입전략·사례대거선보여오늘날인공지능(AI)기술은산업구조와경쟁의방식자체를바꾸고있으며,많은기업들이경쟁우위를넘어생존을위해'AI변혁'에나서고있다.하지만AI전환은단순히새기술을받아들이는것을넘어데이터에서부터프로세스까지조직의근간이함께움직여야한다.딜로이트는이러한기업들의AI전환에대해기술을넘어'목적'을기반으로기술과데이터,경험과통찰력,실행을연결해가치와경쟁력창출을지원한다는계획을강조한다.한국딜로이트그룹은인공지능(AI)기반엔터프라이즈혁신전략과실행사례를공유하는'딜로이트커넥트코리아(DeloitteConnecTKorea)2026'을6월24일JW메리어트호텔서울에서개최했다.올해로2회째를맞는이번행사는'AI로잇고,혁신으로전환하다(ConnectingIntelligence.TransformingEnterprise)'라는주제로글로벌테크놀로지리더와산업전문가들이모여기업의지속가능한성장과AI중심경영전환전략을공유했다.길기완한국딜로이트그룹총괄대표/권용만기자기술과데이터,전문성과경험,실행의연결이경쟁력만든다길기완한국딜로이트그룹총괄대표는"AI기술의발전소식은우리를흥분시키지만,실무와현업의변화속도를따라가지못할수있다는공포감도커지고있다"고말했다.이어"이번자리가두려움을넘어더큰협력을바탕으로AI가한국산업현장에실제로적용되고,시대의변화를이끄는계기가되기를바란다"고덧붙였다.그는"AI기술발전은산업구조와경쟁방식자체를바꾸고있다.이는위기이자새로운기회를만들어갈출발점"이라며"이제경쟁의포인트는누가더많은것을가지고있느냐가아니라,누가더빠르게연결하고실질적인변화를만들어내느냐에있다"고말했다.길기완대표는"기업의경쟁력은개별조직의역량만으로는완성되지않는다.기술과기술,데이터와통찰,경험과실행이연결될때비로소새로운가치가만들어진다"며"고객과파트너,다양한전문성과경험이유기적으로연결되는구조가앞으로의경쟁력을결정짓는가장중요한요소가될것"이라고말했다.변우철KT팔란티아사업본부장/권용만기자유현성삼성전자MX사업부클라우드팀그룹장/권용만기자AI시대,기술만으로는변화만들기어렵다변우철KT팔란티어사업본부장은팔란티어의강점으로솔루션,문제해결경험과FDE(ForwardDeployedEngineer)를꼽았다.그는"팔란티어의경쟁력은이세요소가결합되고시너지를내며고객문제를해결하고성과를만들어가는것"이라고밝혔다.이어"AI시대는변화를탐색하고신속하게방향을제시해야하며,본질적문제에질문을제기하고분석·개선해야한다.유연하고실패를두려워하지않는도전이필요하다"며"우리는이런경험이없고,팔란티어는이런부분을기업에내재하도록돕는다"고말했다.팔란티어의특징은'온톨로지(Ontology)'계층이며,이안에는데이터와로직,액션계층이있다.특히'액션'레이어는디지털환경에서결정된행동을현실에서도그대로실행할수있게하는것이강점으로꼽혔다.팔란티어의플랫폼을제대로쓰려면분리된데이터사일로를깨고데이터를통합하고,공통의온톨로지를만드는과정이필요하다고제시했다.변본부장은"팔란티어는AX단계중'팀멤버'와'업무파트너'수준이집중한다"며"이를위해서는도메인데이터와온톨로지기반에신뢰도를갖춰야한다"고조언했다.유현성삼성전자MX사업부클라우드팀그룹장은딜로이트와함께한'AI운영(AIOps)'도입사례를소개했다.유현성그룹장은"AI가몰고올충격은극복해야할대상이고피할수없는변화"라며"조직주류문화가변화를타고있는지가중요하다"고말했다.또한달로이트와함께초기교육과컨설팅을통한현황파악과방향설정을잡았고,목표로는"중장기적으로장애복구시간90%이상단축,10분이내장애탐지99%이상,시스템운영업무반복작업비중20%이하"를제시했다.실제운영환경에AI지원이들어간기능에는환경변경등에대한영향분석자동화와신규구축시아키텍처리뷰프로세스등이소개됐다.특히아키텍처리뷰프로세스에서는기존의5주과정을2주이내로단축이가능할것으로기대되지만,최종점검은사람이하는형식으로구현했다고소개했다.현재이프로젝트는아직'사후대응'수준이지만올해'자동대응'수준까지고도화하고,2028년에는'자율운영'을구현하는게목표다.유현성그룹장은"올해를AI기반운영으로패러다임을전환하는원년으로하고자한다"며"AI시대와에이전트고도화에도이일을할엔지니어를키우는것을소홀히하지말라"고당부했다.김성진한국앤컴퍼니CDO겸CIO/권용만기자이문태LGAI연구원슈퍼인텔리전스랩장/권용만기자데이터에서시작해프로세스로완성되는AI변혁김성진한국앤컴퍼니CDO(최고디지털책임자)겸CIO(최고정보책임자)는딜로이트와함께한'바이브코딩'구현사례를소개했다.이사례는경영진들이그룹내한국타이어와한온시스템이라는서로다른비즈니스를가진조직의정보를한화면안에서보고분석해,결정까지가능하도록해야하는어려운과제였다.이러한과제를위해한국앤컴퍼니와딜로이트가시도한방법은통합데이터플랫폼기반에서데이터를잘알고있는현업과컨설턴트가자신들의요구사항을'바이브코딩'으로구현하는것이었다.한국앤컴퍼니는바이브코딩기반구현의효과로전통적인SI개발에서는39주를예상했던개발을17주로줄였고,인력은1명만투입해예상인원7명대비6명을줄였으며,종합적으로는전통적인개발과정에서는27.5M/M(Man/Month)대비76%줄어든6.5M/M으로구축을완료했다고설명했다.김성진CDO&CIO는"이제내부개발체계를바이브코딩기반으로전환중"이라면서도"프로세스의특정단계에어떤AI가들어오더라도프로세스전반의개선없이는기업전반의생산성에미치는영향은미지수"라고지적했다.이어김성진CDO&CIO는"부문별바이브코딩은전사프로세스재설계를거쳐엔터프라이즈AI전환까지이어져야한다"며"데이터와보안,거버넌스는필수로무엇도포기할수없을부분"이라소개했다.또한"듣는것과느끼는것은다르다.리더들도AI를직접쓰고바이브코딩을해야한다"며"바이브코딩으로기술적장애가해결된다면도메인지식과맥락등이중요해진다.리더에있어서는비용절감을넘어전략수립과적용방식이달라지는것"이라고제시했다.이문태LGAI연구원슈퍼인텔리전스랩장은"현재AI는적극적인투자에도수익이적은상황이다.하지만에이전틱AI가본격화되면서상황이바뀌고있다"고말했다.그는"현재는코딩모델에집중하는데,이것이현재웹환경등에서실행력이있기때문"이라며"실행력을갖추려면몇가지필요한일들이있다"고설명했다.그리고기존범용모델들이잘수행하지못하는영역에서는도메인특화모델로성능을크게끌어올릴수있다고소개했다.AI모델의'자율개선'을위한구조는데이터와모델,에이전트레벨로구성된다.이구조는들어오는데이터를분석하고자동으로평가해분류한다.이후고품질데이터로도메인모델을학습,미세조정하고,학습에사용하지않은데이터로자동평가를진행하며모델의품질을높인다.이문태랩장은"작업자들의워크플로우를어떻게녹여내느냐가승부의핵심"이라며"이과정도도메인평가자와같이작업하면서자동증진하는시스템을녹여냈다"고말했다.이어"현재는반자동정도의시스템이고,최근개념검증사례에서25%정도성능이증진됐다"고덧붙였다.향후모델의발전에도데이터가중요하다.이문태랩장은"이제웹에있는지식들은파운데이션모델이거의흡수했다"며"앞으로는실제행동과실행을거쳐사람들이평가하는과정에서피드백이쉬운부분부터발전할것"이라전망했다.또한"채용에서도예전에는'역량'을봤다면이제는에이전트를써서역량을얼마나늘릴수있는지가관건이될것"이라며"비용구조를개선할것인가사람역량을증진할것인가도생각해볼문제"라고덧붙였다.크리스틴안딜로이트엔비디아담당최고커머셜책임자및총괄고객서비스파트너(좌),오사마콰지엔비디아글로벌솔루션아키텍처리드(우)/권용만기자AI시대의기반'AI팩토리'의경제학크리스틴안(ChristineAhn)딜로이트엔비디아담당최고커머셜책임자및총괄고객서비스파트너와오사마콰지(OsamaQazi)엔비디아글로벌솔루션아키텍처리드의대담세션도흥미로웠다.오사마콰지리드는"이제엔비디아는AI팩토리,AI데이터센터를다루는회사로거듭났다.AI데이터센터는단순히하나의칩이나GPU로구성되는것이아니라,모든것이하나로통합된다.엔비디아솔루션아키텍트팀은지난7년간딜로이트와협력해딜로이트내에서엔비디아플랫폼을활용해고객을위한솔루션을구현하고문제를해결해왔다"고소개했다.이어"우리생애에서이정도규모의산업혁명은처음이며,우리가일하는방식을근본적으로바꿀것"이라며"우리는새로운과제들을해결해야하고이러한변화를조직생산성으로연결해야한다.산업계는이변화를이끌어낼동력을확보하기위해노력하고있다"고말했다.또한"이제우리는에이전트를인간의능력을증강하는존재로생각하기시작했다.비즈니스프로세스에에이전트의속도를제공하려면AI팩토리가필요하다.더낮은비용으로토큰을생산해야하고성능을개선하고비용을절감해야한다.토큰경제의이점을누리려면'풀스택'접근방식이필요하다"고제시했다.AI의투자수익률에대한의문에대해서는"여러가지일이동시에일어나고있다"며"AI도구가발전하고에이전트가더욱지능화되는중요한시점이올것이다.조직에에이전트기반인력을효과적으로도입하는방법을파악해야하고,데이터를활용해비즈니스워크플로우에통합할수있는도메인별모델을만드는방법을이해해야한다.이때의미있는투자수익계산이가능할것"이라말했다.한국시장의차세대유망사례로는"한국은기술경제,자율제조,로봇공학,자율주행을기반으로한강력한자율경제가있다"며"엔비디아의'코스모스(Cosmos)'같은세계모델개발에집중해야한다"고제안했다.권용만기자[email protected]©IT조선.무단전재및재배포금지.

강남구도시관리공단과공동추진…차단기없는노상주차장무인운영구현(지디넷코리아=안희정기자)NHN(대표정우진)계열사인주차솔루션기업아이파킹(대표하태년)이서울강남구도시관리공단과함께추진한차세대AI무인노상주차시스템실증사업을마무리하고본격운영에돌입했다.차단기가없는노상주차장환경에서인공지능(AI)을활용해차량점유상태를실시간으로판단하는기술을검증하면서공영주차장디지털전환에속도가붙을전망이다.아이파킹은강남구도시관리공단과공동으로추진한'차세대AI무인노상주차시스템'실증사업을성공적으로완료하고본격운영을시작했다고24일밝혔다.이번사업은강남구공영노상주차장에설치된기존시스템의한계를개선하고AI기반무인운영모델을검증하기위해추진됐다.공공기관의행정혁신수요와민간기업의기술투자가결합된사례라는점에서의미가있다는설명이다.강남구노상공영주차장에설치된아이파킹차세대AI무인노상주차시스템노상주차장은차단기가없는구조특성상카메라만으로주차차량과통과차량을구분하고주차면점유상태를실시간으로파악해야한다.이때문에차량인식오류와오과금문제가발생하기쉬워완전무인화가어려운영역으로꼽혀왔다.기존시스템역시주차면옆을지나가는차량을주차차량으로잘못인식하거나앞차량출차직후뒤차량이진입할경우점유상태를정확히판단하지못하는사례가발생해운영인력이수작업으로보정하는경우가많았다.아이파킹은이를해결하기위해노상주차장환경에특화된AI시스템을자체개발했다.차량객체검출과번호인식,주차요금정산까지관리자의개입없이운영할수있는통합무인운영체계를구축했다.핵심기술로는차량윤곽을픽셀단위로분석하는'세그멘테이션AI',카메라내부에서실시간연산을수행하는'온디바이스AI',차량번호인식과외형분석을결합한'동일차량판별AI',영상품질이상을자동감지하는'영상자가진단AI'등이적용됐다.이를통해악천후나혼잡한도심환경에서도차량점유상태를보다정확하게판단하고오과금과미과금발생가능성을줄였다는설명이다.또한OTA(무선업데이트)방식을지원해성능개선과보안패치를원격으로적용할수있으며,실시간차량정보조회와입·출차관리,이용통계확인이가능한전용모니터링소프트웨어도함께제공한다.아이파킹과강남구도시관리공단은현재실제요금부과체계를적용한운영단계에돌입했으며,현장데이터를기반으로시스템을지속고도화할계획이다.또한아이파킹은이번사업을시작으로향후전국공영주차장과도심노상주차장으로시스템도입을확대해나갈계획이다.하태년아이파킹대표는"이번실증은관리자개입없이도운영데이터의신뢰성을유지할수있는지를검증하는것이핵심목표였다"며"혼잡한도심환경에서이를성공적으로입증한만큼공공과민간주차장모두에서AI기반무인주차운영모델을확대해나가겠다"고말했다.안희정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[게티이미지뱅크][헤럴드경제=장윤우기자]심장은태어나는순간부터늙기시작한다.그런데이노화가단순히세월이쌓이는과정이아니라,심장세포안에서특정유전자가꺼지고켜지는정밀한사건이라는사실이사상최대규모의심장유전자지도를통해확인됐다.특히나이가들수록활동이줄어드는핵심유전자를늙은쥐의심장에다시보충했더니심장기능이실제로회복됐다는결과가나왔다.최근국제학술지사이언스어드밴시스(ScienceAdvances)제12권제25호에중국푸와이병원지앙핑송교수·독일뮌헨대다니엘라이하르트교수공동연구팀이발표한논문에따르면,연구팀은태아기부터75세까지29명의심장조직54개에서세포핵44만2239개의유전자활동을분석해심장이평생에걸쳐어떻게변화하는지를세포단위로추적했다.[게티이미지뱅크]나이들수록염증으로가득찬다분석결과,심장의모든주요세포에서공통된변화가확인됐다.나이가들수록세포기능의균형이무너지고,염증신호와스트레스반응이증가했다.특히심장근육세포에서변화가두드러졌다.젊은시절많던심장근육세포유형은나이가들면서점차줄고,노화와연관된특정세포들이60세이상고령심장에서지배적으로나타났다.53세성인의심장조직(왼쪽)과비교해73세고령층의심장조직(오른쪽)에서는세포노화및스트레스와연관된특정단백질(CRYAB,붉은색)이급격히증가해심장전체를뒤덮고있다.[국제학술지사이언스어드밴시스(ScienceAdvances)제12권제25호]이세포들은스트레스에지친듯한특성을보였고,심장이비정상적으로늘어나는확장성심근병증등심장질환과연관된유전자와도상당히겹쳤다.혈관세포,결합조직세포등근육외다른심장세포들에서도노화와함께염증관련유전자활동이증가하는패턴이동일하게나타났다.연구팀은심장노화가특정세포만의문제가아니라심장전체에걸친변화라고설명했다.유전자하나때문에심장세포가늙는다심근세포내유전자를억제한뒤세포노화마커를염색한결과(아래),대조군(위)과달리세포의상당부분이노화세포를뜻하는짙은푸른색으로변해있다.유전자하나가꺼진것만으로심장이급격히늙었음을증명하는현미경사진이다.[국제학술지사이언스어드밴시스(ScienceAdvances)제12권제25호]연구팀은나이가들수록활동이줄어드는유전자조절인자들을분석했다.이중‘PRDM16’이라는유전자가노화와함께가장일관되고뚜렷하게줄어드는것으로나타났다.실제단백질수준도60세이상심장에서젊은성인심장보다낮았다.기능을직접확인하기위해연구팀은사람의줄기세포로만든심장근육세포에서이유전자를억제했다.결과는분명했다.실제인간심근세포에서핵심유전자(PRDM16)를정상적으로작동시켰을때(위)와인위적으로억제했을때(아래)의모습.유전자가차단되자심장근육세포가비정상적으로커지며심장비대증현상을보이고있다.국제학술지사이언스어드밴시스(ScienceAdvances)제12권제25호]세포분열을막는단백질이늘었고,세포크기가커졌으며,에너지를만드는세포소기관의기능이떨어졌다.염증물질분비도증가했다.유전자하나가줄어드는것만으로심장근육세포가늙은세포처럼행동하기시작한것이다.반대로늙은쥐의심장에이유전자를다시보충하자결과가달라졌다.심장이혈액을내보내는능력이대조군보다유의미하게높아졌고,비대해진세포크기도줄었다.노화와함께망가졌던여러세포기능도부분적으로되살아났다.[게티이미지뱅크]심장나이재는시계도개발연구팀은이번에쌓은데이터를토대로유전자활동패턴만으로심장의생물학적나이를예측하는모델도개발했다.실제나이와의일치율이99%에달할만큼정확했다.이모델을심장질환환자에게적용하자흥미로운결과가나왔다.환자의실제나이보다예측된심장나이가더높게나왔다.병든심장은유전자수준에서실제보다빠르게늙고있다는뜻이다.연구팀은다만이번연구가건강한심장을중심으로분석했고성별차이를체계적으로분석하지못했다는한계를밝혔다.이유전자의감소가심장노화의원인인지결과인지확정하려면추가연구가필요하다고도덧붙였다.참고논문DOI:10.1126/sciadv.aeg2614논문정보:HaoJiaetal.,Life-span–dependenttranscriptionaldynamicsofthehumanheart.Sci.Adv.12,eaeg2614(2026).Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.