/자소설닷컴제공리멤버앤컴퍼니가운영하는국내최대신입채용플랫폼‘자소설닷컴’이올해상반기공채시즌자기소개서를가장열심히작성한대학생은‘경영학도’였다고17일밝혔다.자소설닷컴의올해1~3월상반기공채시즌기간에작성된자기소개서데이터분석결과에따르면경영학전공자들의자소서작성건수가총10만2319건으로최다를기록한것으로나타났다.뒤를이어▲기계공학(4만3290건)▲전산학·컴퓨터공학(3만9088건)▲전자공학(3만4758건)▲경제학(3만1130건)순이었다.이번상반기공채시즌경영학전공자의자기소개서작성건수가많았던이유는상대적으로다양한직무에지원가능한전공특성때문인것으로자소설닷컴은분석했다.이는지원할수있는공고자체가많았다는것도의미한다.실제경영학은재무와회계는물론마케팅,인사관리,경영전략등다양한세부분야를포괄하는만큼취업시진출진로가매우다양한편이다.경영학을전공하는취업준비생은폭넓은지식을쌓을수있지만,특정분야에서전문성역시보여주어야하는것이취업전략에서매우중요하다.이에개인의전문성과강점을어필하는수단으로자기소개서활용을특히중시하는경향도함께반영된것으로보인다.최근신입채용트렌드도영향을미쳤다.대기업과공기업을중심으로‘전공무관’채용트렌드가확산하며경영학도들이자기소개서작성을통해자신만의경쟁력을보여주고자한것으로해석된다.자기소개서를최다작성한대학1위는한국외국어대학교였다.총2만3422건으로가장많은자기소개서가작성됐으며2위경희대학교(2만2843건),3위중앙대학교(2만836건)에이어성균관대학교(1만9388건),인하대학교(1만8345건)가뒤를이었다.올해상반기공채시즌채용공고조회수도증가했다.자소설닷컴의채용공고조회수는약3990만회로전년동기대비19%증가했다.같은기간자기소개서작성수또한전년동기대비15%상승한약74만개를기록하며,경기침체와채용트렌드변화로인해어려워진신입채용시장속에서도취업준비생들이진로를찾아적극적으로취업활동에적극나서고있는것으로풀이된다.이선정리멤버앤컴퍼니자소설마케팅팀팀장은“신입채용시장이얼어붙을수록자소설닷컴에서활동중인취준생들은취업을포기하기보다는더열정적으로취업을준비하고있다”며“자소설닷컴은국내최대신입채용플랫폼이자최고의취업준비파트너로서취준생들이목표로하는기업에합격하는그날까지체계적으로준비해나갈수있도록돕는편리한기능들을지속적으로선보여나가겠다”고밝혔다.-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.

중앙대병원로봇수술센터,다빈치SP단일공로봇수술시스템가동중앙대병원로봇수술센터의료진다빈치SP도입기념사진.중앙대병원제공.중앙대학교병원로봇수술센터는최근4세대최신로봇수술장비인'다빈치SP'단일공로봇수술시스템(DaVinciSPSurgicalSystem)'을도입해가동에들어갔다고17일밝혔다.병원로봇수술센터는2011년부터미국인튜이티브서지컬의다빈치로봇수술시스템을도입해15년간로봇수술에숙련된비뇨의학과,부인과,외과등의의료진이시행해왔다.최근병원은기존로봇수술시스템의제한점을보완해좁은공간에서도수술이가능한다빈치SP시스템을새롭게도입함으로써기존의다빈치Xi로봇수술시스템과동시에운영하게됐다.다빈치SP는2~3cm의하나의포트로카메라를비롯한총4개의로봇팔을복강또는흉강으로넣어단일절개창으로정밀한수술을할수있고,기존다빈치Xi단일공수술보다더큰장력을이용하며,회전운동도가능하게되어좁고깊은부위의최소침습수술에효과적이다.중앙대병원로봇수술센터장인호센터장(비뇨의학과)은"기존의로봇수술시스템에비해단일절개(단일공)수술을할때에는로봇팔의회전운동이제한적이거나,장력등의힘이부족한단점이존재했는데,이번다빈치SP도입으로기존의장점은살리고단일공로봇수술의제한점을보완하여흉터가작아수술후환자의회복이빠르고만족도또한높을것으로기대한다"고말했다.실제다빈치SP로봇팔은24cm이상깊은곳에있는부위도접근할수있기때문에골반강및흉강내로의접근이더욱용이하며,사람의손목,팔꿈치와같은관절을가지고있어수술시더욱자유로운움직임이가능해부인과,비뇨의학과,대장항문외과,갑상선내분비외과등의좁은부위수술에효과적이다.특히,자궁및난소를보존하기위한부인과수술에있어서는작은오차도허용하지않는정밀하고정교하며안전한수술이필요한데,다빈치SP는10배확대된3DHD고해상도영상카메라와단일포트의다관절기능을가진로봇팔에부착된정교한엔도리스트와수술부위의360도회전으로좁은공간의수술집도가가능하다.이은주중앙대병원부인암센터산부인과교수는"부인과수술에있어다빈치SP로봇수술을통해단일공으로도정밀하고정교하게최소침습수술이가능해지면서자궁과난소의손상을최소화할수있어임신,출산을앞둔여성환자들에게최적의수술방법이될수있다"고말했다.이어"특히중앙대병원부인암센터에서는자궁암,초기난소암,난소종양,자궁근종,자궁내막증에있어약600여건의단일공로봇수술경험을바탕으로치밀한다빈치SP수술프로토콜을개발하여더작은피부절개,최소한의출혈량,적은통증등환자들에게최상의수술을제공한다"고말했다.중앙대병원로봇수술센터에서는전립선암,방광암,신장암등에있어지금까지약3000여건의로봇수술을시행해온가운데,다빈치SP를활용해정밀하고좁은공간의수술이필요한비뇨기질환및갑상선암,대장암,두경부암수술에적극활용하고있다.이에따라수술후출혈및통증과흉터를최소화하고회복이빨라입원기간도줄일수있을것으로보고있다.특히,중앙대학교병원로봇수술센터송라영·안종혁갑상선내분비외과교수팀에서는지금까지약1000여건이상의갑상선암로봇수술을시행해오고있는가운데,양쪽겨드랑이와유륜부위가슴유두쪽으로1cm미만으로절개해수술하는'액와-유륜접근수술법(BilateralAxillo-BreastApproach,BABA)'을시행하고있다.중앙대병원갑상선내분비외과는'액와-유륜접근수술법(BABA)'으로양측갑상선을동시에확인해수술시간은줄이고정확도는높이는한편,측경부림프절까지전이된갑상선암환자에게도적용할수있어목을절개하지않고흉터를남기지않으며림프절을더욱확실하게절제할수있어미국을비롯한해외의료진들이관심을가지고참관해오고있다.송라영중앙대병원갑상선내분비외과교수는"갑상선암수술에있어양쪽겨드랑이와유륜부위에1cm미만의절개로수술이가능해기존로봇수술과비교하였을때몸에수술자국이적게남아환자들에게더큰만족감을주고수술후회복도상대적으로빠른결과를보여주고있다"며"다빈치SP를이용한갑상선수술로구멍개수가4개에서1~2개로줄어수술흉터를더욱최소화해보다덜침습적이고환자회복과미용적인만족도도더높일수있을것으로기대한다"고말했다.강민성기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

[※편집자주=한국국제교류재단(KF)의지난해발표에따르면세계한류팬은약2억2천5백만명에육박한다고합니다.또한시간과공간의제약을초월해지구반대편과동시에소통하는'디지털실크로드'시대도열리고있습니다.바야흐로'한류4.0'의시대입니다.연합뉴스동포·다문화부K컬처팀은독자여러분께새로운시선으로한국문화와K컬처를바라보는데도움이되고자전문가칼럼시리즈를준비했습니다.시리즈는주간으로게재하며K컬처팀영문한류뉴스사이트K바이브에서도영문으로보실수있습니다.]노석준RPA건축연구소장본인제공인공지능챗GPT가탑재된아바타의등장인공지능챗GPT는메타버스에서매우활발하게활용될것이다.이러한AI기반메타버스에서는사용자가특정정보를찾기위해메타버스를탐색하거나소셜활동에참여할때유용한도움을줄수있다.메타버스의가상환경에서이제는아바타의캐릭터가사용자를대신하는역할을넘어자체의독립적인개체로활동하게된다.기존의검색을위한챗봇이상의역할을하면서매우생생하게사용자의조력자로서존재하게될것이다.또한그역할이챗GPT가수행하는단순기능,즉정보검색,글쓰기,논문작성,코딩짜기이상으로인간이필요한개인적영역의작업까지마치개인비서같은일을수행할것으로기대하고있다.물론이러한기능이메타버스와현실의로봇에도탑재돼그역할이가상세계와현실세계에서통합적으로이뤄질것으로예상된다.즉챗GPT가우리주위의거의모든기기,로봇,자동차,스마트가전,스마트글라스등에탑재될것으로예상된다.특히메타버스에서챗GPT를적용하기위해더욱생생하고설득력있는디지털아바타의개발이필수적이다.텍스트기반의소통에서음성기반의소통으로업그레이드되며,챗GPT는사람들과설득력있고사실적인대화를나눌수있다.이를활용해메타버스에서현실과같은디지털도우미,디지털친구,디지털교육자및트레이너등을구축할수있다.메타버스에서챗GPT형인공지능의결합은보다상호보완적이고고유한경험을가능하게한다.챗GPT와결합된메타버스의장점챗GPT는메타버스에서유용하게사용될뿐아니라메타버스전체에대한지원을증가시킨다.이에따라더많은사용자가메타버스와챗GPT가결합된환경에서활동하게될것이다.챗GPT를사용해영어뿐아니라여러다른언어로된자료와텍스트를만드는기능은전세계적으로메타버스의잠재고객을더욱크게확장할것이다.또한개인마다독특하고깊이있는경험의영역까지확장이가능하다.상호작용적이고개인의영역까지확장되는것은메타버스에서챗GPT를사용할수있는또다른가능성이다.챗GPT를이용하면메타버스에서다양한상호작용과개인화된경험을제공할수있다.메타버스에서챗GPT는가상세계에서사용자와대화하고상호작용할수있는가상캐릭터로활용될수있다.사용자는캐릭터와대화를나눌수있으며,캐릭터는실시간으로응답을생성해사용자와상호작용한다.이를통해개인의영역에맞는맞춤형경험을제공할수있다.메타버스에서챗GPT는사용자와상호작용을통해가상세계에서다양한경험을제공할수있다.예를들어,가상여행안내,가상교육,상담서비스등다양한분야에서활용할수있다.사용자는캐릭터와대화하며정보를얻거나문제를해결하는과정에서실제와유사한경험을할수있다.메타버스에서챗GPT는사용자의선호와관심사를학습해개인화된서비스를제공할수있다.사용자의이전대화기록이나행동패턴을분석해사용자의요구에맞는맞춤형서비스를제공하거나추천할수있다.이를통해사용자의경험은더욱풍부해지고만족도가향상된다.특정한VR기기나특정활동에관련된데이터에GPT알고리즘을개발해개인의기호와선택에맞는자료를생성하는시스템개발도가능하다.그결과메타버스에서더맞춤화되고개별적인환경이구축될것이다.가상캐릭터와환경에서현실감과사실감이업그레이드되면챗GPT로구축된메타버스에서좀더몰입감있는경험을제공할수있다.이는메타버스를더매력적으로만들어사용자의수를늘릴수있는잠재력이있다.GPT로구축된메타버스에서는가상캐릭터와환경이현실감과사실감을더욱강화한다.사용자들에게몰입감있는경험을제공할수있는잠재력을갖고,메타버스의매력을높여사용자수를늘릴수있다.챗GPT를활용한메타버스는현실과유사한환경과상호작용을제공할수있다.가상캐릭터들은더사실적이고자연스러운대화를이어갈수있으며,가상환경은더욱생동감있고다양한상세요소로가득찰것이다.이러한현실감과사실감은사용자들에게더욱몰입할수있는경험을선사한다.다시말해,챗GPT를사용함으로써메타버스는더욱현실과같은가상의캐릭터와환경을제공할수있다.과거에비해더욱진화된방식으로상호보완적이고현실에가까운경험을할것이다.가상의캐릭터인아바타의독립적인활동은현재의메타버스개념을한단계업그레이드시킬것이기때문이다.이처럼영리한인공지능은메타버스내에서우리에게더욱진화된개인맞춤형서비스를제공할것이다.아마도자기자신보다더욱많은개인화된데이터베이스를바탕으로끊임없이우리에게접촉할것이다.즉,영화와같은이야기가현실화할수도있다는말이다.모든것은빅데이터네트워크모델과자연어처리소프트웨어의발전으로말미암아인간의언어를파악하는발전된챗봇이가능해졌다는말이다.학습알고리즘을기반으로광범위한인간언어를이해하고사용자의다양한질문에적절하고매우고급화된전문적응답을제공할수있기때문이다.챗GPT를통한메타버스의진화가능성챗GPT가완벽하게장착된메타버스에서는세상의모든것을인식하고탐색하는방식에극적인변화가일어난다.마치과거의구글검색방식과챗GPT를이용한검색방식의차이가메타버스에서도구현된다는것이다.챗GPT를사용해사람의말을이해하고반응할수있는스마트형가상건축가를만들어독립적으로자체적인가상공간의설계로생생하고흥미로운가상세계를메타버스내에구축할수있다.그러면더많은사람이메타버스에참여할것이며,더욱활발한트래픽이발생할것이다.메타버스의인기로결국수많은글로벌기업들이메타버스를마케팅및영업도구로적극활용할것이다.메타버스에챗GPT를장착하면교육,의료,가상세계여행과같은새로운용도를창출할수있다.미래에는챗GPT와메타버스가더욱긴밀히결합해진화하기때문에현재메타버스의개념보다더진화되고흥미로운새로운메타버스세상이펼쳐질것으로기대된다.챗GPT가착한인공지능이될수있을까?물론모든것이완벽하지는않다.그럼에도비용이적고무제한에가까운챗봇AI들이모바일로널리보급되면서말하는인공지능은메타버스의신뢰도를떨어뜨릴것이다.지금부터가시작이다.앞으로챗GPT를필두로인공지능은지금보다더욱똑똑해질것이다.천재적엔지니어와많은회사및기관이개발에뛰어들기때문이다.지금의기능보다훨씬진화된인공지능의기술이데뷔를앞두고있다.또한각서비스의경쟁으로비용은더낮아진다.이러한환경에서어느순간에는믿을수있는챗봇인공지능을찾게된다.비도덕적인일을하고이득을취하려는그룹은어느때나항상존재했기때문이다.이보다더욱두려운점은인공지능이자아생성적기능이있다는사실이다.지금은인간에게종속해작동되지만인공지능의특성상언젠가는독립적으로존재하며운용될지도모른다.앞으로는인공지능이얼마나똑똑하느냐보다도얼마나믿을수있느냐는도덕성문제가더욱중요해질것이다.아니,아마'가장'중요한쟁점이되리라고본다.이제전세계적으로인공지능을규제하려는움직임을보이는것도이와연관이있다.인공지능챗봇은현재전체웹사이트트래픽의64%를차지한다.대부분의챗봇이AI기반캐릭터와는다르지만,AI기반캐릭터가메타버스를지배하리라는예측은의심의여지가없다.메타버스세계에서아바타를사용하는문제는시스템의사용이나소비자측면에서어느정도제한과절제가필요하다.현재는장점이단점보다많지만향후이것이완전히변경될수있다.디스토피아적미래에서는인간과비인간을구별하는것이불가능하기때문이다.결국인간과비인간의차이는가까운미래에사라질것으로예상된다.그래서메타버스내에서도덕적인인공지능이탑재된아바타는필수적이다.마지막으로사회적합의의필요성을강조하고싶다.지금은새로운기술에관한어떠한제약도없다.점점더많은사람이챗GPT를사용할것이며그인기가높아짐에따라놀라운활용방안이만들어질것이다.컴퓨터엔지니어들은더욱창의적인제안을내놓기위해서로경쟁할것이다.그러나인공지능의완벽한진화는우리사회구성원이모두합의해결정해야할문제다.사회적합의를통해챗GPT와같은인공지능의사용과발전에대한가치,윤리,규제,프라이버시등을이야기해야한다.이러한토론과합의를통해인공지능이세상에긍정적인영향을미치고흥미롭고창의적인방향으로발전할수있도록해야한다.이를위해정부,기업,학계,전문가,일반대중이함께참여해야한다.그래야우리사회는기술의발전과활용이사회적가치와윤리적원칙을존중하며,모든이에게공정한혜택을제공할수있는방향으로나아갈수있다.노석준RPA건축연구소소장▲메타버스및가상현실전문가▲미국컬럼비아대ㆍ오하이오주립대ㆍ뉴욕파슨스건축학교초빙교수역임▲고려대겸임교수역임▲현대자동차그룹서산모빌리티도시개발도시컨설팅및기획<정리:이세영기자>[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

에너지연,관련연구결과내놓아[아이뉴스24정종오기자]한국에너지기술연구원(원장이창근)에너지저장연구단양정훈·이찬우박사연구팀이구리산화물기반의신규전극소재를개발하고수계아연전지에적용해내구성을3배개선하는데성공했다.수계아연전지는물을전해질로사용하는이차전지로휘발성의액체전해질을사용하는리튬이온전지에비해화재위험이없고친환경적이다.제조비용과소재가저렴해차세대에너지저장시스템(ESS)으로주목받고있다.충전과정에서음극표면에아연금속이길쭉하게전착되는덴드라이트(전지의충전과정에서음극에금속이온이무질서하게증착되면서나뭇가지모양으로길쭉하게쌓이는현상)가발생해수명이짧아진다는문제가있다.에너지연연구팀이개발한기술의성능을테스트하고있다.[사진=에너지연]형성된덴드라이트가음극과양극사이에있는분리막을뚫어전기적단락을발생시키고전지의내구성에심각한영향을미치기때문이다.연구팀은신규구리산화물나노입자를개발하고음극의전자를효과적으로흡수·방출하는‘전자스펀지’기술을통해수계아연전지의덴드라이트형성을억제하는데성공했다.이를적용한수계아연전지는기존전지보다3배높은내구성을나타냈다.연구팀은아연과합금특성을갖는다양한후보물질을입자크기별로테스트했다.그결과나노입자크기의구리산화물이가장우수한아연친화성을나타낸다는것을알아냈다.이를기반으로연구팀은신규구리산화물나노입자를개발해수계아연전지에적용했다.아연전지의음극에서전자는아연이온과만나아연금속이되고전기를저장한다.구리산화물나노입자는스펀지가물을빨아들이듯전자를빨아들여이를중심으로아연이평평하게들러붙을수있도록한다.아연이평평하게형성됨으로써무질서한아연형성으로발생하는덴드라이트를억제하는원리다.방전됐을때는스펀지에서다시물을짜내듯전자를빠르게방출하고아연금속의용해를촉진시켜음극표면에남아있는아연을최소화하는역할을수행한다.이를통해충·방전과정이반복될때남은아연이덴드라이트로성장하는것도방지했다.연구팀은이기술을‘전자스펀지’라고이름붙이고계산과학을통해전자스펀지기술이전지충전에사용되는에너지의손실까지줄일수있다는것을증명했다.이를수계아연전지중아연-폴리요오드흐름전지에적용한결과2500회의충·방전했을때도덴드라이트가형성되지않았다.기존전지가800회정도에서덴드라이트를형성해고장이나는것을감안하면3배이상의내구성을나타낸셈이다.충전용량대비방전용량의비율은98.7%로측정돼높은효율특성을나타냈다.기존보고된아연-폴리요오드흐름전지대비30%이상향상된180Wh/L(리터당와트시)의높은에너지밀도를구현하는데성공함으로써상용화의가능성을한층높였다.연구를주도한에너지연양정훈·이찬우박사는“이번연구를통해고성능·고안정성차세대아연전지개발에중요한단서를제공할것으로기대된다”며“개발한신규구리산화물전극소재를3.5kW급아연-폴리요오드흐름전지실증기술과접목해상용화규모에서의성능검증도신속하게진행할계획”이라고설명했다.연구결과(논문명:ZincophilicCuOaselectronspongetofaciitatedendrite-freezinc-basedflowbattery)는국제학술지‘네이처커뮤니케이션’(NatureCommunications)1월호에실렸다./정종오기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.

자체개발스마트시티관제플랫폼적용에너지관리·도시안전·편의성강화목적LGCNS가뉴욕시'브루클린아미터미널'에설치한전기차충전소를생성형AI로구현한가상이미지/사진=LGCNS제공LGCNS가미국뉴욕브루클린에전기차충전소(EVC)와에너지관리관제시스템설치한다.LGCNS는뉴욕시경제개발공사와'전기차충전소·관제시스템구축파일럿프로젝트'계약을체결했다고17일밝혔다.이번계약은뉴욕산업단지인'브루클린아미터미널'의전기차충전소구축과운영을위한것이다.이터미널은기업들이제품이나서비스를상용화하기전실제환경에서기술을테스트할수있도록지원하는뉴욕의스타트업허브다.LGCNS는브루클린아미터미널에전기차충전소와함께실시간에너지사용데이터를확인할수있는충·방전관제시스템,앱등을설치해운영할예정이다.앱을통해충전상태확인과충전소예약,충전소내실시간빈자리확인등다양한서비스를이용할수있다.LGCNS는사물인터넷(IoT)기술기반으로공장이나건물내에있는다양한설비를감시하고제어하는자체스마트시티플랫폼'시티허브빌딩'을관제시스템으로활용한다.각종센서와원격제어를통해시설물고장여부나건물의전력사용량등을실시간모니터링할수있으며,건물내디지털사이니지를통한디지털콘텐츠운영도가능하다.향후에는뉴욕시에레벨3에해당하는초급속충전기와에너지저장장치(ESS)를공급하는사업도추진할계획이다.이번프로젝트는뉴욕시가추진하는녹색경제시행계획의일환으로,LGCNS는뉴욕시와스마트시티분야에서의협력을지속적으로강화할방침이다.LGCNS는조지아주호건스빌시와도스마트가로등설치와관제시스템구축사업계약을체결했다.이를통해관련인프라를호건스빌중심가와공원등에구축한다.스마트가로등은신호등이나가로등에IoT기능을결합한도시기반시설이다.조명제어기능,공공와이파이,AICCTV,환경감지센서등스마트시티기술이적용된다.이를통해교통상황및공공안전모니터링,각종도시데이터를취합하는등의역할을수행한다.이번에구축되는관제시스템은여러대의스마트가로등을제어하며,LGCNS의스마트시티플랫폼‘시티허브빌딩’을기반으로운영된다.LGCNS는스마트가로등에기본적인IoT기능을포함해전기차충전기와디지털사이니지,비상호출버튼도설치한다.비상호출버튼은공공치안과긴급상황대처를위해경찰서등과연결된다.이를통해호건스빌시민의편의와도시안전을한층강화한다.LGCNS는이번사업을시작으로라그랑주,웨스트포인트등조지아주의인근도시로사업을확장할방침이다.현신균LGCNS사장은"미국에서의스마트시티인프라구축사업은LGCNS가축적한DX역량과노하우를글로벌시장에서인정받은사례"라며"앞으로미국내친환경스마트시티인프라를확대하고지속가능한미래를만들어가는데앞장설것"이라고말했다.한수연([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

(지디넷코리아=AI에디터)27배더작은AI가더많이'생각'하면대형모델을이긴다:추론시간확장성의원리대규모언어모델(LLM,LargeLanguageModel)의후속훈련과정에서강화학습(RL,ReinforcementLearning)이널리사용되고있다.특히딥시크(DeepSeek-AI)나오픈AI(OpenAI)같은기업들은대규모언어모델의성능향상을위해강화학습을적극적으로활용하고있다.이러한강화학습의핵심구성요소인보상모델링(RewardModeling)은언어모델의응답에대한정확한보상신호를생성하는역할을한다.DeepSeek-AI와칭화대학교의공동연구에따르면,추론시간동안고품질의보상신호를생성하는것이언어모델의성능을크게향상시킬수있다는사실이밝혀졌다.그러나현재대부분의고품질보상신호는수학문제나코딩작업과같이명확한정답이있는한정된도메인에서만효과적으로생성되고있다.일반적인영역에서는보상생성이더복잡하고다양한기준이필요하며,명시적인참조나정답이없는경우가많아어려움이따른다.따라서보다일반적인영역에서도효과적인보상모델링방법이필요하다.이번연구에서는일반화된보상모델링(GeneralistRewardModeling)을위한추론시간확장성(Inference-TimeScalability)을개선하는방법을조사했다.추론시간확장성이란더많은추론연산을사용함으로써보상신호의품질을향상시키는능력을의미한다.연구진들은언어표현만으로단일,쌍,다중응답의평가를통합할수있는포인트와이즈생성보상모델링(PointwiseGenerativeRewardModeling)접근법을채택했다."AI에게원칙을가르치자":자기원칙비평튜닝으로90.4%의정확도달성연구진은보상모델의확장성을개선하기위해'자기원칙비평튜닝'(SPCT,Self-PrincipledCritiqueTuning)이라는새로운학습방법을제안했다.SPCT는온라인강화학습을통해생성보상모델(GRM)에서확장가능한보상생성행동을촉진하여원칙을적응적으로생성하고비평을정확하게수행한다.SPCT는두단계로구성된다.첫번째는거부미세조정(RejectiveFine-Tuning)단계로,보상모델이다양한입력유형에대해올바른형식의원칙과비평을생성하도록적응시킨다.두번째는규칙기반온라인강화학습단계로,보상모델이입력쿼리와응답에따라적응적으로원칙과비평을생성하는방법을학습한다.이러한방법론을통해DeepSeek-GRM이라는보상모델을개발했다.추론시간확장성을위해병렬샘플링을사용하여계산사용량을확장하고,메타보상모델(MetaRM)을도입하여투표과정을안내함으로써확장성능을향상시켰다.병렬샘플링의마법:8개샘플만으로최고성능구현DeepSeek-GRM은병렬샘플링을통해다양한원칙과비평을생성하고,이를바탕으로최종보상을투표한다.더큰규모의샘플링을통해DeepSeek-GRM은더높은다양성을가진원칙에기반하여더정확한판단을내리고,더세밀한보상을출력할수있게된다.메타보상모델(MetaRM)은투표과정을안내하기위해훈련된포인트와이즈스칼라보상모델이다.이모델은DeepSeek-GRM이생성한원칙과비평의정확성을확인하고,이진교차엔트로피손실(BinaryCross-EntropyLoss)로훈련된다.메타보상모델은각샘플의메타보상을출력하고,최종결과는상위메타보상을가진샘플들의투표로결정된다.연구팀은경험적실험을통해SPCT가생성보상모델(GRM)의품질과확장성을크게향상시키고,다양한보상모델링벤치마크에서기존방법과모델을능가하는성능을보여준다는것을확인했다.이는심각한편향없이도메인일반화능력을보여주는것이다.대형모델보다효과적인대안:32샘플투표로671B모델과동등한성능구현연구진은추가적으로DeepSeek-GRM-27B의추론시간및훈련시간확장성능을조사했다.다양한크기의언어모델에SPCT훈련일정을적용한결과,추론시간확장이훈련시간에서의모델크기확장보다더효과적일수있다는것을발견했다.실험결과에따르면,DeepSeek-GRM-27B의32개샘플을이용한직접투표는671B파라미터크기의모델과비슷한성능을달성할수있었고,메타보상모델이안내하는투표는8개샘플만으로도최상의결과를달성했다.이는모델크기를확장하는것보다추론시간을확장하는것이DeepSeek-GRM-27B에서더효과적임을보여준다.더불어연구팀은DeepSeek-R1에대한테스트도수행했는데,그성능이236B모델보다도낮다는것을발견했다.이는추론작업에대한긴체인오브소트(Chain-of-Thoughts)를확장하는것이일반화된보상모델의성능을크게향상시키지못한다는것을시사한다.미래의보상모델:도구통합과프로세스개선으로효율성극대화SPCT는생성보상모델(GRM)의성능과추론시간확장성을크게향상시키고일반도메인에서스칼라및세미스칼라보상모델을능가하지만,몇가지한계점이있다.생성보상모델의효율성은동일한규모의스칼라보상모델보다상당히뒤처지며,이는온라인강화학습파이프라인에서의대규모사용을저해한다.또한검증가능한작업과같은특정도메인에서는DeepSeek-GRM이여전히스칼라모델보다뒤쳐진다.스칼라보상모델은추론쿼리와응답의숨겨진특징을포착할수있지만,생성보상모델은응답을철저히검토하기위해더강력한추론능력이필요하기때문이다.향후연구방향으로는보상모델에도구를통합하거나,원칙과비평생성을별도의단계로분해하는방법,그리고LLM오프라인평가에DeepSeek-GRM을활용하는방법등이제시되었다.또한DeepSeek-GRM은긴체인오브소트추론을통해혜택을받을수있지만,이는효율성에더영향을미칠수있어향후연구에서검토해야할부분이다.FAQQ:일반화된보상모델링이란무엇이며왜중요한가요?A:일반화된보상모델링은다양한도메인에서언어모델의응답에대한정확한보상신호를생성하는기술입니다.이는명확한정답이없는일반적인영역에서도언어모델의성능을향상시키기위해중요합니다.기존의보상모델은수학이나코딩같은정해진영역에서만효과적이었지만,일반화된보상모델링을통해더넓은응용분야에서언어모델의성능을개선할수있습니다.Q:자기원칙비평튜닝(SPCT)은어떻게작동하나요?A:SPCT는두단계로작동합니다.첫째,거부미세조정단계에서는보상모델이다양한입력유형에대해올바른형식의원칙과비평을생성하도록적응시킵니다.둘째,규칙기반온라인강화학습단계에서는모델이입력쿼리와응답에따라적응적으로원칙과비평을생성하는방법을학습합니다.이를통해모델은다양한도메인에서보다정확하고유연한보상을생성할수있게됩니다.Q:추론시간확장성이모델크기확장보다왜효과적인가요?A:추론시간확장성은모델크기를증가시키지않고도더많은계산자원을활용하여성능을향상시키는방법입니다.연구결과에따르면,27B파라미터크기의DeepSeek-GRM모델에32개의병렬샘플링을적용하면671B파라미터크기의모델과비슷한성능을달성할수있었습니다.이는모델크기를늘리는대신추론시간에더많은자원을투입하는것이비용효율적이고실용적인성능향상방법임을보여줍니다.■이기사는AI전문매체‘AI매터스’와제휴를통해제공됩니다.기사는클로드3.5소네트와챗GPT를활용해작성되었습니다.(☞기사원문바로가기)AI에디터([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

국회내인공지능(AI)기본법상규제를유예하려는움직임이확인됐다.글로벌경쟁상황과산업진흥을고려,기본법내규제는당분간유예하자는입장으로기본권보장과안전측면에서최소한의보호장치가필요하다는반론과충돌이예상된다.17일AI업계등에따르면국회과학기술정보방송통신위원회소속황정아민주당의원이국내플랫폼기업·스타트업과글로벌기업을중심으로제기돼온AI기본법규제적용유예를골자로하는AI기본법개정안을발의한다.지난2월서울여의도국회의사당에서국회과학기술정보방송통신위원회인공지능(AI)현안공청회가열리고있다.전자신문DBAI기본법상고영향AI·생성형AI서비스책무와AI안전성확보의무,사실조사등규제시행을3년정도늦추는방안이유력한것으로알려졌다.업계는규제유예준비움직임에촉각을세우고있다.유력대선후보인이재명전더불어민주당대표가'AI규제합리화'기조를공식화한데다이후보가위원장을맡은민주당AI싱크탱크'AI강국위원회'회의를비롯해외부기업과학계가3~5년간규제유예를요청해온만큼현실화에기대가큰상황이다.국내기업들은고영향AI분류등에따른책무로오픈AI·딥시크등으로대표되는미국·중국AI기업과기술격차가크게벌어질것을우려한다.AI기본법규제자체가당장의문제해결을위한입법이아닌기본권과생명·신체안전을보장하는중장기관점에서설정,당장유예돼도혼란이없다고보고있다.기업들은이재명후보가대선첫공식일정으로찾은퓨리오사AI에서100조원규모투자약속과동시에규제합리화방침을밝혔다는점에서규제유예를점치고있다.그러나AI기본법규제유예관련과방위의원들간에이견이큰것으로나타났다.특히민주당내에서도의견이갈리고내부회의에서규제유예에대한한두차례격론이오간것으로전해졌다.규제유예반대측은산업진흥을고려해생명·신체등보호와안전,기본권보장을위해반드시필요한최소한의의무만AI기본법에포함했기에예정대로시행돼야한다는입장이다.산업진흥도좋지만인간의존엄성을지키기위한최소한의제도적장치가필요하다는것이다.또과기정통부가지난11일부터규제가능성을최소화한AI기본법시행령초안에대한업계·학계의견수렴을진행중인데다,당초진흥중심법제를운영하겠다고예고한상황에서규제유예를검토하는것자체가불합리하다는평가가나온다.<본지4월16일자9면참조>과방위관계자는“법안통과당위성과시급함을고려,여·야한뜻으로제정한법률을명확한근거없이유예하는것은국회스스로AI기본법에대한신뢰를무너뜨리는행위”라며“규제유예를위한법률개정안이발의되면처리여부가정해질때까지기업들이가장우려하는불확실성이확대되지않겠나”라고지적했다.박종진기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

'중증외상센터'대박치자동명웹툰도화제(출처=연합뉴스)네이버웹툰제공.[파이낸셜뉴스]팬데믹당시폭발적으로성장하다정체기에들어선웹툰업계가지식재산(IP)확장과인공지능(AI)를무기로삼아반등을준비하고있다.웹툰플랫폼이지닌웹툰IP영상화에적극적으로나서며자체제작을통해수익을극대화시키고,AI기술을통해기존서비스를고도화하거나IP결합을통한신규서비스를발굴하는것이골자다.'악연'드라마보고웹툰도본다17일업계에따르면지난4일공개된동명카카오웹툰을원작으로하는넷플릭스시리즈'악연'이공개2주차에글로벌TOP10시리즈(비영어)부문2위를기록했다.드라마가주목받자원작웹툰소비도늘었다.카카오엔터테인먼트에따르면악연원작웹툰의조회수는시리즈공개후완전히달라졌다.국내주간기준으로공개전인3월셋째주에비해4월둘째주조회수는약68배급증했다.카카오웹툰관계자는"드라마가호평받은이후원작유입현상이관찰되고있다"고설명했다.또악연은카카오엔터테인먼트의자회사바람픽처스자체제작작품인탓에그간IP판매와다르게카카오엔터테인먼트가가져갈이윤도더커질것으로보인다.웹툰기반영상제작건수늘린다네이버웹툰도최근웹툰IP를기반으로한영상제작건수를크게늘리고,자체제작비중도높이고있다.지난1월공개돼글로벌TV시리즈부문5위까지거두는등대성공을거둔'중증외상센터'가대표적이다.네이버웹툰측에따르면지난2014~2021년까지8년동안글로벌에서네이버웹툰·웹소설IP영상화작품은71개에그쳤지만,△2022년25개△2023년30개△2024년38개△2025년28개이상(예정)으로4년간100개를훌쩍넘어설예정이다.여기에지난2018년설립된웹툰의자회사스튜디오N이제작에참여한작품수는2018~2021년까지8개지만2022~2025년에는27개에달한다.웹툰플랫폼이단순IP판매를넘어서영상자체제작에적극적으로뛰어들고있는이유는수익다변화때문이다.더이상플랫폼이나웹툰의경쟁력만으로는성장한계에부딪히자자체제작을통한이익극대화와함께원작유입을통한플랫폼활성화등을노리고있다는분석이나온다.더불어최근AI기술이비약적으로발전하면서웹툰업계에도바람이거세다.네이버웹툰은웹툰IP에생성형AI를결합해응용·확장하면서기존서비스를고도화하는데앞장서고있다.AI기술을이용한신규서비스'캐릭터챗','웹툰캐리커처','툰필터'등이이용자들에게좋은반응을얻고있다.네이버웹툰은AI와데이터를전문으로다루는'웹툰AI&데이터'조직을기반으로콘텐츠와결합은물론△불법웹툰유출탐지(툰레이더)△웹툰추천(AI큐레이터)△유해콘텐츠탐지(엑스파이더)등다양한영역에폭넓게AI를활용하고있으며창작보조도구도개발한다는계획이다.네이버웹툰관계자는"AI와IP결합의시너지가계속만들어질수있도록도전적인실험을이어나갈것"이라고전했다.카카오엔터테인먼트도자체서비스고도화및AI를통한웹툰숏츠(짧은영상)제작에집중하고있다.웹툰회사들의이러한다양한시도를통해반등에성공할지주목된다.실제지난2020~2021년웹툰업계는폭발적인성장에성공했지만,최근에는영업이익이나매출이소폭감소하고있는상황이라해외진출등을통해활력을모색해왔다[email protected]주원규기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.

UNIST연구팀,3차원융합로입자충돌탐지알고리즘개발[아이뉴스24정종오기자]게임에서총알이적을맞췄는지를판별하는기술로핵융합로내벽으로돌진하는고속입자의충돌을탐지하는알고리즘이나왔다.복잡한3차원구조에서도충돌을빠르게예측할수있어앞으로핵융합로의안정성과설계효율을크게높일수있게됐다.울산과학기술원(UNIST)원자력공학과윤의성교수팀은가상핵융합장치내에서고속입자가충돌하는지점을빠르게판별할수있는알고리즘을개발했다고17일발표했다.V-KSTAR에이알고리즘을적용하자탐지속도가기존보다최대15배빨라졌다.V-KSTAR는한국형핵융합실험로인KSTAR를3차원가상공간에그대로구현한디지털트윈이다.고속이온의충돌위치와에너지분포.입자의충돌로인한열집중영역을색상으로나타낸이미지.[사진=UNIST]인공태양으로부르는핵융합발전은융합로내부를태양처럼뜨겁게달구기위해서고속중성입자를주입한다.이과정에서일부입자들이통제를벗어나장치내벽과충돌하게되면융합로벽이손상되거나핵융합반응이중단될수있다.연구팀은이같은충돌입자탐지문제에게임산업에쓰이는충돌감지알고리즘을접목해새로운알고리즘을개발했다.이알고리즘은옥트리(Octree)방식보다15배빠르다.옥트리는미리공간을정해진방식으로잘게나눠놓고,그안에입자가있는지를일일이확인하는반면이번알고리즘은필요한경우에만계산을한다.기존에는30만개에이르는입자가7만개의삼각형으로분할된벽면에충돌하는지를매순간계산해야했는데이번알고리즘을적용하면단순한사칙연산으로약99.9%이상을계산대상에서제외할수있다.충돌영역의삼각형분할은복잡한3차원핵융합로구조물형상에서도입자의경로와벽사이의교점계산을가능하게했다.이알고리즘을통해충돌로열이집중되는내벽영역이V-KSTAR화면에표시되기때문에전문지식이없는설계자도직관적으로위험구간을확인할수있다.윤의성교수는“실제이알고리즘으로한국핵융합에너지연구원의중성입자빔시뮬레이터를3차원으로확장했으며광학진단장비의3차원광선경로분포시각화,3차원자기장섭동물리분석에도쓰이고있다”며“이같이개발된충돌알고리즘은중성입자빔추적뿐아니라V-KSTAR전체의3차원확장을위한핵심요소기술중하나”라고설명했다.윤교수는이어“고속연산을위해CPU컴퓨터보다처리속도가빠른GPU슈퍼컴퓨터를기반하는추가연구를계획중”이라고덧붙였다.연구결과(논문명:Developmentofnovelcollisiondetectionalgorithmsfortheestimationoffastionlossesintokamakfusiondevice)는국제학술지인전산물리학통신(ComputerPhysicsCommunications)4월호에공개됐다./정종오기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.

美연구팀"회전모델로우주팽창속도측정값불일치해결가능"(서울=연합뉴스)이주영기자=우주는모든방향으로균일하게팽창하고있다.문제는측정방법에따라우주팽창속도(허블상수)가다르다는점이다.허블텐션(HubbleTension)으로알려진이문제는우주론의큰수수께끼중하나다.미국연구진이우주자체가극히느린속도로회전하고있을가능성을제시하며이경우허블텐션(Hubbletension)도해결할수있다는연구결과를내놨다.3천100만광년떨어져있는소용돌이은하M51[NASA제공.재판매및DB금지]미국마노아하와이대이스트반사푸디교수팀은17일영국왕립천문학회월보(MonthlyNoticesoftheRoyalAstronomicalSociety)에서기존표준이론에따라만든수학적우주모델에아주미세한회전을추가하면기존천문관측과모순되지않고허블텐션도해결되는것으로나타났다고밝혔다.현재우주론모델에따르면우주는모든방향으로균일하게팽창하고있다.이모델은대부분천문관측결과와일치하지만,측정방법에따라허블상수(Hubbleconstant)가달라지는'허블텐션'을설명하지못한다.즉초신성같이멀리있는폭발하는별을관측하는방법으로측정한우주팽창속도와빅뱅(BigBang)에서남겨진우주마이크로파배경복사(CMB)를사용해측정한130억년전초기우주의팽창속도가달라지는모순이생기는것이다.연구팀은"측정방법에따른허블상수의불일치를설명하지못하면우주의팽창역사에대한우리의이해에결함이있을수있다는것"이라고지적했다.이들은이연구에서기존표준이론에따라수학적우주모델을만들고여기에우주가약5천억년마다한바퀴회전할수있다는가능성을적용했다.연구팀은"우주모델에적용한회전속도는너무느려서직접관측하긴어렵지만시간이지남에따라우주팽창방식에영향을줄수있는크기"라고말했다.우주자체가극히느린속도로회전하는요인이추가된모델은허블텐션문제를해결하면서도기존의천문관측들과모순되지않는것으로나타났다.사푸디교수는"더놀라운것은이모델이회전을가정하는다른이론들과도잘호환된다는점"이라며"정말로모든것이회전하고있을지도모른다"고말했다.연구팀은우주회전가설은현재알려진물리법칙과도모순되지않고우주성장률측정값이왜서로맞지않는지도설명할수있다며이이론을완전한컴퓨터시뮬레이션으로발전시키고우주가느리게회전하는징후를찾아낼수있는방법을고안할계획이라고밝혔다.◆출처:MonthlyNoticesoftheRoyalAstronomicalSociety,IstvánSzapudietal.,'CanrotationsolvetheHubblePuzzle?',https://academic.oup.com/mnras/article/538/4/3038/[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

아연전착후사진비교.ⓒ한국에너지기술연구원한국에너지기술연구원은양정훈·이찬우에너지저장연구단박사연구진이구리산화물기반의신규전극소재를개발하고수계아연전지에적용해내구성을3배개선하는데성공했다고17일밝혔다.수계아연전지는물을전해질로사용하는이차전지로휘발성의액체전해질을사용하는리튬이온전지에비해화재위험이없고친환경적이다.또제조비용과소재가저렴해차세대에너지저장시스템(ESS)으로주목받고있다.하지만충전과정에서음극표면에아연금속이길쭉하게전착되는덴드라이트현상이발생해수명이짧아진다는문제가있다.형성된덴드라이트가음극과양극사이에있는분리막을뚫어전기적단락을발생시키고전지의내구성에심각한영향을미치기때문이다.연구진은신규구리산화물나노입자를개발하고음극의전자를효과적으로흡수·방출하는‘전자스펀지’기술을통해수계아연전지의덴드라이트형성을억제하는데성공했다.이를적용한수계아연전지는기존전지대비3배높은내구성을나타냈다.연구진은아연과합금특성을갖는다양한후보물질을입자크기별로테스트했다.그결과나노입자크기의구리산화물이가장우수한아연친화성을나타낸다는것을밝혀냈다.이를기반으로연구진은신규구리산화물나노입자를개발해수계아연전지에적용했다.아연전지의음극에서전자는아연이온과만나아연금속이되고전기를저장한다.구리산화물나노입자는스펀지가물을빨아들이듯전자를빨아들여아연이평평하게들러붙을수있도록한다.아연이평평하게형성됨으로써무질서한아연형성으로발생하는덴드라이트를억제하는원리다.방전시에는스펀지에서다시물을짜내듯전자를빠르게방출하고아연금속의용해를촉진시켜음극표면에남아있는아연을최소화하는역할을수행한다.이를통해충·방전과정이반복될때남은아연이덴드라이트로성장하는것도방지했다.연구진은이기술을‘전자스펀지’라고명명하고계산과학을통해전자스펀지기술이전지충전에사용되는에너지의손실까지줄일수있다는것을증명했다.수계아연전지중아연-폴리요오드흐름전지에적용한결과,2500회의충·방전시에도덴드라이트가형성되지않았다.충전용량대비방전용량의비율은98.7%로측정돼높은효율특성을나타냈다.기존보고된아연-폴리요오드흐름전지대비30%이상향상된180Wh/L(리터당와트시)의높은에너지밀도를구현하는데성공했다.에너지연연구진은“이번연구를통해고성능·고안정성차세대아연전지개발에중요한단서를제공할것으로기대된다”며“개발한신규구리산화물전극소재를3.5kW급아연-폴리요오드흐름전지실증기술과접목해상용화규모에서의성능검증도신속하게진행할계획”이라고밝혔다.Copyright©데일리안.무단전재및재배포금지.

곽노필의미래창1만2천광년거리의‘행성삼킨별’별팽창아닌행성궤도붕괴추정천문학자들이제임스웹우주망원경으로행성의자살로추정되는흔적을발견했다.별주변에행성의공전궤도가만든뜨거운가스고리가형성되어있는모습을묘사한그림.나사제공태양과같은별은수십억년후중심부의핵융합에너지가고갈되면점점부풀어오른다.수소가다타버리고헬륨만남은중심부는중력의영향으로수축되는동안,바깥쪽수소가핵융합을시작하면서그에너지가별의외곽물질을밀어내기때문이다.별표면이넓어지면서표면온도가내려가별빛은적색으로바뀐다.이를적색거성이라고부른다.이렇게해서수백배로커진별은가까이에있는행성들을자신의플라스마안개속으로집어삼킨다.태양의경우수성과금성이이런운명에처하게된다.태양지름의109배거리에있는지구도같은운명에처할가능성이크다.과학자들은그동안별에가까운행성들은모두이렇게종말을맞을것으로생각했다.2023년미국천문학자들은1만2천광년떨어진거리에있는ZTFSLRN-2020라는이름의별에서이런일이일어나는것으로보이는현상을목격했다고발표했다.과학자들은이별의빛은수서~태양거리보다가까운궤도로공전하는목성크기의‘뜨거운가스행성’이태양과비슷한크기의중심별에삼켜질때내는빛이라고생각했다.확인될경우수명이다한별이적색거성으로부풀어행성을삼키는장면을목격한최초의사례로기록될만한사건이었다.이후미국천문학자들이이역사적사건을확인하기위해역대최고의적외선관측능력을갖고있는제임스웸우주망원경으로이별을다시들여다봤다.그런데관측한결과는반전이었다.연구진은별이행성을삼킨것이아니라행성이스스로별속으로빨려들어갔다는징후가나타났다고최근국제학술지천체물리학저널에발표했다.수백만년에걸쳐목성크기의행성이별에떨어지는과정을묘사한그림.별의대기를통과한행성은점차궤도가좁아지다가결국별과충돌하면서고리와푸른색먼지구름을형성하는물질을방출한다.나사제공제임스웹우주망원경이보내온반전의데이터이별은원래2020년미국캘리포니아팔로마천문대의ZTF(ZwickyTransientFacility)망원경관측을통해처음발견됐다.과학자들은처음엔섬광처럼번쩍이는현상이인근백색왜성의물질을빨아들이면서일어나는신성폭발일수있다고생각했다.그러나미국항공우주국(나사)의네오와이즈(NEOWISE)망원경관측을통해얻은적외선데이터를분석한결과이미그1년전에별주변에적외선을방출하는먼지가만들어지고있다는증거를발견했다.과학자들은마치수증기가얼어눈이되듯,적색거성으로부풀어오른별표면의뜨거운가스가식으면서먼지가된것으로해석했다.그러나이를확인하기위해동원한제임스웹우주망원경은뜻밖의데이터를보내왔다.망원경의중적외선과근적외선기기로관측한결과이별의밝기는적색거성보다희미한것으로나타났다.행성을집어삼킬만큼별이팽창하지않았다는얘기다.제임스웹은대신별주위에고리를형성했을것으로추정되는뜨거운가스와,가스가식어형성된먼지구름을확인했다.행성이중심별을향해점차소용돌이모양으로빨려들어가는모습을보여주는그림.목성크기의이행성은중심별의가스를끌어당겨우주로내보내고,그곳에서가스는식어먼지가된다.나사제공별의중력에의한조석현상결과인듯연구진은이런모습은수백만년에걸쳐행성의공전궤도가별에점점더가까워지다가재앙을맞은흔적으로추정했다.매사추세츠공대(MIT)모건맥클레오드연구원은“행성이별의대기에닿는시점부터별에더빠르게떨어지는폭주가시작됐을것”이라며“행성이별과충돌해별속으로더깊이파고들면서바깥의가스층을벗겨내고우리가본빛과가스,먼지분자를생성했을것”이라고말했다.연구진은이죽음의소용돌이(나선)는아마도달이지구에서밀물과썰물(조석현상)을만들듯,별의중력에의해행성의표면이일그러지면서시작됐을것으로추정했다.이런조석변형이누적되면서행성내부에서마찰열이발생하고,행성의궤도에너지일부가여기에흡수돼행성이별에점점더가까워지게됐다는것이다.이번연구는중심별의수명이다하기전이라도중심별과행성의상호중력에의해행성이종말을맞을수있음을보여준다.물론이번관측결과도아직은가설이다.연구진은앞으로제임스웹망원경의다른파장에서도이별을관찰해먼지구름에대한좀더상세한정보를얻게되면새로운가설을검증할수있을것으로기대했다.*논문정보RevealingaMain-sequenceStarthatConsumedaPlanetwithJWST.DOI10.3847/1538-4357/adb429곽노필선임기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지