게티이미지뱅크[헤럴드경제=채상우기자]‘만성폐질환’이비흡연자폐암발병의주요발병위험인자라는연구결과가나왔다.11일삼성서울병원폐식도외과김홍관·이정희교수,서울아산병원호흡기내과지원준교수·곽현석전공의공동연구진은국내비흡연자의폐암발생에영향을미치는주요위험인자를규명,호흡기분야권위지‘체스트’(CHEST,IF=9.2)최근호에발표했다고밝혔다.연구진은2016~2020년삼성서울병원과서울아산병원에서비소세포폐암진단을받은비흡연자3000명과폐에이상이없는대조군3000명을1대1로짝지어위험요인을정밀분석했다.그결과만성폐질환유무가비흡연자폐암발병의가장강력한위험인자로확인됐다.흡연경험이없더라도만성폐쇄성폐질환(COPD),폐결핵등의병력이있는경우폐암발병위험이대조군대비2.91배높았다.특히만성폐쇄성폐질환(COPD)을앓고있는환자의경우폐암에걸릴위험이7.26배까지치솟았다.연구진은폐에지속되는만성적염증반응이비흡연자의폐암발병에기여했을가능성을제시했다.가족력과사회·경제적요인또한비흡연폐암의놓칠수없는위험인자로밝혀졌다.가족력분석결과1촌이내가족중폐암환자가있는경우발병위험이1.23배높았다.특히형제자매가폐암병력이있을때위험도는1.54배로더욱두드러졌다.삼성서울병원폐식도외과김홍관·이정희교수,서울아산병원호흡기내과지원준교수·곽현석전공의공동연구진은국내비흡연자의폐암발생에영향을미치는주요위험인자를규명,호흡기분야권위지‘체스트’(CHES삼성서울병원폐식도외과김홍관·이정희교수,서울아산병원호흡기내과지원준교수·곽현석전공의공동연구진은국내비흡연자의폐암발생에영향을미치는주요위험인자를규명,호흡기분야권위지‘체스트’(CHEST,IF=9.2)최근호에발표했다고11일밝혔다./사진제공=삼성서울병원삼성서울병원폐식도외과김홍관·이정희교수,서울아산병원호흡기내과지원준교수·곽현석전공의공동연구진은국내비흡연자의폐암발생에영향을미치는주요위험인자를규명,호흡기분야권위지‘체스트’(CHEST,IF=9.2)최근호에발표했다고11일밝혔다./사진제공=삼성서울병원비수도권거주자의폐암위험은수도권거주자보다2.81배높게나타났다.지역간산업·환경적노출차이나의료접근성등이복합적으로작용했을가능성이있다고연구진은분석했다.실업상태인경우에도폐암위험이1.32배증가했다.경제적요인이건강관리와의료이용에영향을미치는것으로풀이된다.한국을포함한동아시아에선신규폐암환자의절반이상이비흡연자로보고된다.이에흡연력기준만으로는발병위험예측과예방에한계가있단지적이제기돼왔다.지원준서울아산병원교수는“이번연구는비흡연자폐암이단일요인이아닌기저질환,가족력,사회·환경적요인등복합적인배경에서발생함을시사한다”며“기존흡연자중심의검진체계를넘어,비흡연자라도고위험군을선별할수있는새로운예방및치료전략이필요하다”고강조했다.김홍관삼성서울병원교수는“‘폐암=흡연’이라는인식때문에비흡연자들은상대적으로폐건강에소홀하기쉽다”며“담배를피우지않아도만성폐질환이있거나폐암가족력이있다면정기검진과세심한관리를통해폐암을조기에발견하려는노력이중요하다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

[반도체레이다]2027년'더블1조달러'시대…AI발반도체대호황예고[디지털데일리배태용기자]"AI반도체시장의승패는더이상얼마나투자하느냐(CAPEX)가아니라얼마나빨리결과물을내놓느냐에달렸습니다."11일서울강남구코엑스에서열린'세미콘코리아2026'기자간담회에서클락챙(ClarkTseng)SEMI(국제반도체장비재료협회)시니어디렉터는이같이강조했다.그는AI인프라확장이가속화되는현상황에서한국의메모리및어드밴스드패키징경쟁력이글로벌공급망의핵심병목현상을해결할'열쇠'가될것이라고진단했다.클락챙이사는발표서두에서AI가반도체투자지형을완전히바꾸고있다고분석했다.그는"빅테크들의투자가기록적인수준으로쏟아지고있지만단순히설비를늘리는것만으로는시장의수요를따라잡을수없다"라며"실제사용가능한수준의'수율'을확보하고고객사의'품질인증'을얼마나빠르게통과하느냐가생존의핵심"이라고설명했다.특히그는"과거에는웨이퍼투입량이중요했다면이제는칩수율과첨단패키징통합능력이실질적인제약요인이되고있다"고덧붙였다.클락챙이사는한국반도체생태계의성과에대해서도고무적인수치를제시했다.2025년한국의반도체수출액은메모리시장의활황에힘입어1730억달러라는기록적인성과를거뒀다.특히대만으로의수출이전년대비65%급증한점을들어한국이글로벌AI공급망에더욱깊숙이통합되고있음을시사했다.또한전세계4대클라우드서비스제공업체(CSP)의설비투자는올해6500억달러에달할전망이며2027년에는글로벌반도체매출과AI관련설비투자가각각1조달러(약1300조원)를돌파하는'더블1조달러'시대가열릴것으로내다봤다.AI반도체수요는장비시장의판도도흔들고있다.SEMI에따르면전세계반도체장비시장규모는2027년1560억달러를넘어설것으로예상된다.이중웨이퍼팹장비가여전히큰비중을차지하지만HBM(고대역폭메모리)과AI가속기검증을위한'테스트장비'와'어드밴스드패키징장비'의성장세가두드러질전망이다.한국에대한장비투자는2026년부터2028년까지매년400억달러(약53조원)수준에육박할것으로보인다.클락챙이사는"삼성전자,SK하이닉스등주요기업들이설비투자계획을앞당기고있어실제투자규모는현재전망치를상회할가능성이크다"고분석했다.그는끝으로"메모리와패키징은더이상보조적인역할이아니라전체시스템의성능을결정짓는핵심제약요인"이라며"한국이보유한메모리제조역량과패키징시스템통합능력은글로벌AI인프라확장의속도를결정짓는결정적역할을할것"이라고제언했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

KRISS,저전력LED기반'전자코'가스센서개발유해가스를감지하기위해고온을유지해야했던기존방식에서벗어나,빛만으로가스종류를구별하는차세대센서기술이국내연구진에의해개발됐다.전력소모는줄이고활용범위는넓힌기술로,산업현장과일상공간의가스안전성을동시에끌어올릴수있을것으로기대된다.한국표준과학연구원(KRISS)은저렴하고안전한가시광LED빛을이용해여러종류의유해가스를정밀하게식별할수있는가스센서기술을개발했다고11일밝혔다.이번기술은고온에서작동하는기존가스센서와달리실온에서도작동해전력소모가적고,센서수명과범용성측면에서도강점을갖는다.KRISS가개발한LED기반다종식별가스센서모식도.금속산화물과황화물(In₂O₃·In₂S₃)기반Type-I이종접합구조를적용해파란색LED흡수효율과표면반응성을크게높였다.여기에팔라듐·백금·금등귀금속촉매를조합해이산화질소,암모니아,수소,에탄올을선택적으로구별하는센서배열을구현했다.KRISS제공현재산업현장에서널리사용되는가스센서는가스분자와의반응성을높이기위해200~400℃의고온을유지해야한다.이과정에서마이크로히터를상시가동해야해전력소모가크고,반복적인고열노출로센서소재의열화가빠르다는한계가있었다.히터를대신해빛을사용하는방식도제안돼왔지만,자외선기반센서는인체노출위험이있고,가시광LED기반센서는반응성이낮아감지가능한가스종류가제한되는문제가있었다.연구진은이같은한계를해결하기위해인듐옥사이드(In₂O₃)위에인듐설파이드(In₂S₃)를얇게코팅한'Type-I이종접합'나노구조를설계했다.이구조는빛을받았을때생성되는전하를반응이일어나는표면으로집중시키는'에너지우물'역할을해별도의열원없이도파란색LED빛만으로가스분자와즉각적인반응을유도한다.여기에백금(Pt),팔라듐(Pd),금(Au)등서로다른귀금속촉매를적용한센서를배열해여러가스를동시에구별하는'전자코(E-nose)'기능도구현했다.그결과수소,암모니아,에탄올등유해가스를혼합환경에서도명확히식별할수있었다.KRISS가개발한Type-I이종접합구조체의모식도.파란색LED조사시Type-I이종접합이에너지우물처럼작용해전하를표면으로모으면서,고온히터없이도상온에서센서표면반응성을크게높였다.KRISS제공성능시험에서는검출한계가201ppt(PartsPerTrillion,1조분의1)수준으로,기존가시광LED센서대비감도가약56배향상됐다.습도80%조건에서도안정적으로작동했고,300일이상의장기평가에서도초기성능을유지하는등내구성도확인됐다.이번기술은센서하나로여러가스를식별할수있어공장·발전소등산업현장의센서구축비용을줄일수있다.전력소모가적고유지비부담이낮아주거시설이나공공장소의실시간공기질관리시스템으로의확장도가능하다.실온동작특성덕분에스마트폰이나웨어러블기기탑재등생활밀착형안전기술로의활용가능성도크다.이번연구를이끈권기창한국표준과학연구원첨단소재측정그룹책임연구원은"향후촉매조합을최적화해산업현장별로필요한유해가스를선택적으로감지하는지능형센서로발전시킬계획"이라고말했다.이번연구성과는과학기술정보통신부나노·소재기술개발사업의지원을받아수행됐으며,나노·센서분야국제학술지Small에지난해12월게재됐다.김종화기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.

'K-피지컬AI얼라이언스'출범…기술개발·산업현장실증등원스톱체계구축(지디넷코리아=장유미기자)피지컬인공지능(AI)이차세대산업경쟁의핵심으로부상하는가운데정부의'2030년글로벌1위'전략아래NCAI를중심으로국내대기업과기술기업들이한데뭉쳤다.제조·물류·로봇·서비스현장에바로적용가능한실전형AI를앞세워한국형소버린AI생태계구축에나선다는구상이다.NCAI는정보통신기획평가원이주관하는'피지컬AI모델학습을위한월드파운데이션모델기술개발'과제에참여해피지컬AI구현을위한국가대표급기업들을모은'K-피지컬AI얼라이언스'컨소시엄을11일공개했다.이번컨소시엄에는NCAI를비롯해로보틱스,시뮬레이션,데이터,AI모델분야의핵심기업과대학,정부출연연등15개공동연구기관이참여한다.여기에삼성,롯데,포스코,한화등대기업과스타트업,호남·대경·동남·전북등주요4대권역지방자치단체를포함한38개수요기관이가세했다.기술개발부터실증,산업현장적용까지전주기를아우르는총53개기관규모의연합체다.컨소시엄의핵심목표는기존생성형AI의한계로지적돼온'물리적환각'문제를극복하고,로봇과AI가현실세계의물리법칙을이해해스스로행동할수있도록하는것이다.이를위해'월드파운데이션모델(WFM)'과'로보틱스파운데이션모델(RFM)'을개발하고실제산업현장에서검증까지병행한다.NCAI가'K-피지컬AI얼라이언스'컨소시엄을구성했다.(이미지=NCAI)글로벌시장에서도피지컬AI는생성형AI이후를잇는차세대패권기술로꼽힌다.미국투자은행모건스탠리는글로벌휴머노이드로봇시장이연평균63%성장해2035년약380억달러(약54조원)규모에이를것으로전망했다.제조·물류를넘어서비스와가정용시장까지확산될가능성이크다는분석이다.미국과중국은이미피지컬AI를전략산업으로지정하고대규모투자를이어가고있다.다만글로벌빅테크조차실제고도화된제조현장에서생성되는현실물리데이터확보에는구조적한계를안고있다는평가가나온다.반면한국은반도체·배터리·조선·자동차등첨단제조업기반과세계최고수준의로봇밀도를동시에갖춘국가로주목받고있다.정부가피지컬AI에힘을싣는이유도이때문이다.과학기술정보통신부와IITP는피지컬AI와월드모델을단순생성기술이아닌산업을제어하는차세대AI운영체제로규정하고있다.해외AI플랫폼의존을낮추고국내산업데이터를기반으로학습한한국형소버린AI확보가목표다.정부는2030년을목표로피지컬AI글로벌선도국도약을내걸고대규모연구개발과함께산업현장실증을전제로한과제구조를설계했다.연구성과가실제산업경쟁력으로이어지도록하겠다는의도다.이과정에서NCAI는국내피지컬AI전략의민간구심점역할을맡았다.이곳은게임산업에서축적한대규모시뮬레이션과강화학습경험,3D생성기술을바탕으로가상환경에서학습한지능을현실로이전하는'심투리얼(Sim2Real)'문제해결에강점을갖고있다.컨소시엄에는범용로보틱스파운데이션모델을개발하는리얼월드와실제물류현장에서고난도공정자동화를양산단계까지구현한씨메스가참여해로봇지능개발을맡는다.펑션베이는NASA와글로벌자동차기업들이사용하는정밀다물체동역학시뮬레이션기술을제공하고,ETRI와한국자동차연구원은산업용로봇과제조환경에최적화된물리모델과검증체계를지원한다.레인보우로보틱스는데이터수집에최적화된이동형양팔로봇플랫폼을제공한다.또컨피그인텔리전스의휴먼데이터팩토리와방송사아카이브,생성형3D에셋기술,KETI의데이터아키텍처설계·표준화역량,KAIST·서울대·고려대등학계연구진이결합돼AI학습에필요한고품질데이터를공급한다.이를통해컨소시엄은데이터–모델–시뮬레이션–로봇–실증을잇는풀스택밸류체인을완성했다.이번컨소시엄에는삼성SDS,롯데이노베이트,포스코DX,한화오션등국내주요대기업계열IT·엔지니어링기업들도핵심수요기관으로참여한다.이들은단순참관이아닌개발된피지컬AI기술을자사제조·물류·중공업현장에실제로도입하고검증하는역할을맡는다.삼성SDS는반도체·전자제조현장의물류자동화와스마트팩토리운영경험을바탕으로피지컬AI를복잡한제조공정과물류흐름을스스로판단·제어하는지능형시스템으로발전시키는데주목하고있다.롯데이노베이트는유통·물류·서비스현장을중심으로비정형작업이많은환경에서피지컬AI기반자동화모델의상용가능성을검증한다.포스코DX는철강·소재공정과같은고위험·고정밀산업현장에서피지컬AI를활용한작업안전성과생산성동시향상을목표로하고있다.한화오션은조선·해양플랜트와같이작업환경이복잡하고자동화난도가높은영역에차세대로봇·피지컬AI적용가능성을시험한다.이기업들의참여로컨소시엄은연구성과를실제산업현장에곧바로연결할수있는강력한실증기반을확보했다는평가다.개발된기술은삼성SDS의제조물류현장,이커머스풀필먼트센터,도심형서비스로봇,공항운영·보안등실제산업현장에서검증된다.현장에서발생하는실패데이터는다시학습에반영돼상용화속도를끌어올리는구조다.이연수NCAI대표는"이번컨소시엄은기업규모와지역,산업의경계를넘어'피지컬AI글로벌1위'라는단일목표를위해결집한연합군"이라며"참여기관들의기술력과산업현장의요구를결합해가상과현실을잇는AI두뇌로대한민국산업경쟁력의새로운축을만들어가겠다"고말했다.장유미기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

美의회"로보택시,무기로이용될수있어"우려(사진=웨이모)[더구루=홍성일기자]구글자율주행자회사웨이모(Waymo)가미의회청문회에서로보택시운영과정에필리핀등에거주하는해외인력이원격으로참여하고있다고밝혔다.웨이모는운전면허증,범죄이력등을철저하게확인하고있다며문제가없다는입장이다.미국의회는국가안보상문제가될수있다며'로보택시의무기화'를우려하고있다.11일업계에따르면마우리시오페냐(MauricioPeña)웨이모최고안전책임자(CSO)는최근열린미국상원상무·과학·교통위원회청문회에서"로보택시가스스로해결하기어려운복잡한상황에직면할경우원격으로관리자가개입할수있다"며"관리자들은일부는미국에,일부는필리핀을포함한해외에거주한다"고발언했다.페냐CSO는관리자들이국가별로어떻게분포하고있는지에대해서는정확하게알지못한다고덧붙였다.해당발언은민주당소속에드워드마키(EdwardMarkey)상원의원이"자율주행차가스스로해결할수없는상황에부딪히면관리자에게전화를걸어문제를해결한다"고말한것에대응하면서나왔다.미의회는각주마다제각각인자율주행차관련법과규정을통합하기위해청문회를개최했다.이번청문회에는웨이모,테슬라등자율주행차업체들이참여했다.마우리시오페냐CSO의설명에따르면원격관리자들은로보택시가센서와소프트웨어,학습된모델만으로안전한주행이힘들것이라고판단한경우개입한다.관리자들은로보택시운영에직접개입하지는않지만,어려운상황에서벗어날수있도록가이드를제공한다.페냐CSO는"관리자가차량을직접제어하지않는다"며"모든결정의책임은웨이모시스템에있다"고강조했다.청문회에참석한의원들은관리자의개입여부보다근무하고있는위치에대해서문제를제기했다.에드워드마키의원은"미국밖에서개입할경우정보전달지연가능성,미국도로상황에대한미숙함,사이버보안취약성등의문제가있을수있다"며"자율주행차가미국교통인프라의핵심이되고있다.즉미국의핵심시스템을외국에의존하고있다는것"이라며강하게비판했다.웨이모측은"아주이례적인상황을마주할경우에만도움을요청한다"며"담당자들은운전면허소지여부,교통법규위반여부,마약검사,범죄이력조회등을실시해채용하고있다"며문제가없다고주장했다.업계는이번청문회로현재로보택시가완전자율주행차와는거리가멀다는것이입증됐다고분석했다.또한미국테크업계가해외아웃소싱에얼마나많이의존하고있는지도확인됐다고평가했다.에드워드마키의원은"해외원격지원시설은적대적세력의공격에취약할수있다.이는미국도로를달리는수천대의차량의제어권을넘겨주는꼴"이라며"로보택시가미국인을해치려는외국세력의무기로돌변할수있다"고말했다.한편미국의회는공화당,민주당이초당적으로협력해연방자율주행차법안을제정할계획이다.연방자율주행차법안내용으로는△안전기준△법적책임소재△소비자신뢰보장방안등이담길것으로보인다.일부의원은미국도로교통안전국(NHTSA)이자율주행차데이터를의무적으로수집하도록하는'자율주행안전데이터법(AVSafetyDataAct)',자율주행차가안전성이담보된도로에서만주행할수있다는내용이담긴'차선준수법(StayinYourLaneAct)'을발의하기도했다.Copyright©THEGURU의모든콘텐츠(영상·기사·사진)는저작권법의보호를받은바,무단전재와복사,배포등을금합니다.

-생산기술연구원-한양대공동연구성과레이저공정으로제작한유연땀혈당센서.[한국생산기술연구원제공][헤럴드경제=구본혁기자]당뇨환자는하루에도수차례손가락을찔러혈당을측정하지만,통증과감염위험이따르고일상에서수시로측정하기어렵다.이때문에침이나땀으로혈당을측정하는비침습센서개발이활발한데,전극제작용틀(마스크)을만들고,노광및식각공정을거쳐야한다.설계를바꾸려면처음부터다시틀을만들어야하는과정도번거롭다.특히포도당을감지하는효소는열과빛에쉽게변질되는특성때문에장기간사용할경우성능이떨어진다.한국생산기술연구원과한양대학교공동연구팀이마스크공정없이제작할수있는비효소식(Non-enzymatic)포도당센서기술을개발했다.생기원신산업부품화연구부문양찬우박사수석연구원과한양대재료화학공학과이화성교수연구팀은레이저를이용해전극을직접형성하는방식으로땀기반의혈당센서에적용할수있는전극구조와제작기술을개발했다고밝혔다.연구팀은기존복잡한공정을거치지않고전극을제작하기위해레이저로원하는전극모양을직접그려내는패터닝기술을개발했다.먼저산화주석(SnO₂)나노입자를섞은플라스틱소재에레이저를조사해내부산화주석을표면에노출시키고,이를구리용액에담가레이저를쏜부분에만구리가붙어전극이만들어지도록했다.이어구리전극의산화를막기위해니켈과금을차례로입혀3중구조의보호막을만들었다.전기화학계측기(potentiostat)에연결된땀혈당센서.[한국생산기술연구원제공]레이저조사로울퉁불퉁해진표면은포도당과닿는면적이넓어져감지기능이크게향상되는것으로나타났는데,이기술을활용하면고온처리나진공장비없이도휘어지는플라스틱기판에직접적용할수있고,전극모양을바꿀때도컴퓨터에서레이저경로만수정하면된다.연구팀은이러한방식으로제작한전극위에효소대신금속촉매를사용하는비효소식센서를구현했다.단백질촉매인효소는열에약해레이저공정적용이어렵지만,금속촉매는고온에서도안정적이어서레이저공정과결합이가능하다.연구팀은전극에백금(Pt)과탄소복합체를도포해포도당감지층을형성하고,이를통해금속촉매가땀속포도당과직접반응해전기신호를만들어내는센서를구현했다.실험결과제작된센서의포도당검출민감도는상용전극대비약18배높은것으로나타났다.해당센서는굽힘반경5㎜조건에서10만회반복굽힘시험을거친결과,전기저항변화가웨어러블센서의내구성기준인25%이내로확인됐다.이번연구성과는바이오소재및센서분야국제학술지‘ACSAppliedBioMaterials’에게재됐다.양찬우수석연구원은“마스크공정없이레이저만으로고감도·고내구성땀혈당센서를구현했다”면서“비침습당뇨모니터링기술과웨어러블헬스케어플랫폼으로발전시켜나갈계획”이라고밝혔다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

기계공학과김산하교수팀,탄소나노튜브를연마재로활용한‘나노사포’개발제31회삼성휴먼테크논문대상기계공학분과금상(1위)수상나노사포모식도.사진제공=KAIST스마트폰과인공지능(AI)서비스의성능과안정성은반도체표면을얼마나고르고정밀하게가공하느냐에달려있다.KAIST연구진은일상에서흔히사용하는‘사포’의개념을나노기술로확장해반도체표면을원자수준까지균일하게가공할수있는새로운기술을개발했다.이기술은고대역폭메모리(HBM)등첨단반도체공정에서표면품질과가공정밀도를크게향상시킬수있는가능성을보여준다.KAIST는기계공학과김산하교수연구팀이머리카락보다수만배가는탄소나노튜브를연마재로활용한‘나노사포’를개발했다고11일밝혔다.이기술은기존반도체제조공정보다표면을더정밀하게가공하면서도공정과정에서발생하는환경부담을줄일수있는새로운평탄화기술이다.사포는표면을문질러매끄럽게만드는익숙한도구지만반도체와같이극도로정밀한표면가공이필요한분야에는적용이쉽지않았다.이는일반사포가연마입자를접착제로붙이는방식으로만들어져,미세한입자를고르게고정하는데한계가있기때문이다.반도체산업에서는이러한한계를보완하기위해연마입자를액체에분산시킨화학액,이른바슬러리를사용하는평탄화공정(CMP·ChemicalMechanicalPolishing)을활용해왔다.하지만이방식은추가적인세정공정이필요하고폐기물이많이발생해공정이복잡하고환경부담이크다는단점이있다.연구팀은이러한문제를해결하기위해사포의개념을나노수준으로확장했다.탄소나노튜브를수직으로정렬한뒤폴리우레탄내부에고정하고표면에일부만노출시키는방식으로‘나노사포’를구현했다.이구조는연마재이탈을구조적으로억제해표면손상우려를없앴으며반복사용에도안정적인성능을유지했다.이번에개발된나노사포는연마재밀도기준으로상용사포가운데가장미세한제품보다약50만배높은수준을구현했다.사포의정밀도는표면에연마알갱이가얼마나촘촘히배열돼있는지를나타내는‘연마재밀도(입방수)’로표현된다.이수치는사포의단위면적당연마알갱이수를나타내는지표로일상에서사용하는사포가보통40~3000입방수인데비해나노사포는10억(1,000,000,000)이상의입방수를갖는다.이처럼극도로촘촘한구조를통해,표면을수나노미터,즉원자몇개두께에해당하는수준까지정밀하게가공할수있었다.실제실험에서도나노사포의효과가확인됐다.거친구리표면을수나노미터수준까지매끄럽게가공할수있었고반도체패턴평탄화실험에서는기존CMP공정과비교해디싱(dishing)결함을최대67%까지줄이는결과를보였다.디싱결함은배선중앙이움푹파이는현상으로HBM등첨단반도체의성능과신뢰성에영향을미치는주요결함이다.특히이기술은연마재가사포표면에고정된구조여서기존공정처럼슬러리용액을지속적으로공급할필요가없다.이에따라세정공정을줄일수있고폐슬러리도없어반도체제조공정을보다친환경적으로전환할수있는가능성을제시했다.연구팀은이기술이AI서버에사용되는HBM과같은첨단반도체평탄화공정과차세대반도체연결기술로주목받는하이브리드본딩공정에적용될수있을것으로기대하고있다.이는일상적인사포의개념을나노정밀가공기술로확장해반도체제조에필요한원천기술확보가능성을제시했다는점에서도의미가크다.김산하교수는“일상에서흔히사용하는사포의개념을나노수준으로확장해초미세반도체제조에적용할수있음을보여준독창적인연구”라며“이기술이반도체성능향상뿐아니라친환경제조공정으로이어지길기대한다”고말했다.기계공학과강석경박사가제1저자로참여한이번연구는삼성전자가주최한제31회삼성휴먼테크논문대상에서기계공학분과금상(1위)을수상하며우수성을인정받았다.연구결과는복합재료및나노공학분야국제학술지‘어드밴스드컴포짓앤하이브리드머티리얼즈(AdvancedCompositesandHybridMaterials,IF21.8)’에2026년1월8일자로온라인게재됐다.대전=박희윤기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

파밍은'꽃피는환희',거신은'냉기의낙인'…초월모듈별추천빌드퍼스트디센던트신규계승자'다이아'[사진=퍼스트디센던트유튜브]넥슨'퍼스트디센던트'에신규계승자'다이아'가출시되면서빌드연구가빠르게진행되고있다.첫등장이후약10개월간기다려온캐릭터인만큼유저들의관심이그어느때보다높다.다이아는근접돌진형계승자로,스킬간연계를통해전투를풀어가는구조를갖췄다.단순히스킬을눌러정리하는방식이아니라,버프와견인,돌진,딜링을순서대로엮어야제성능을발휘한다.다이아전용초월모듈은'꽃피는환희'와'냉기의낙인'두종류로,각각파밍과거신전투에맞춰졌다.꽃피는환희는기동성과광역정리에,냉기의낙인은스택축적을통한폭발적단일화력에특화됐다.체력증가에비례해스킬치명타확률이최대45%까지상승하는패시브덕분에빌드자유도도높은편이다.전투스타일에따라빌드를선택할수있는만큼,두세팅의차이를이해하고상황에맞게운용하는것이핵심이다.다이아파밍빌드꽃피는환희다이아파밍빌드전투모습[사진=김영찬기자]다이아파밍빌드는초월모듈'꽃피는환희'를기반으로운용한다.빙하돌파로돌진하며적을견인하고,눈사태로한곳에모아빠르게필드를정리하는방식이다.보스나돌연변이같은고체력대상은서리만개로처치한다.핵심은빙벽이다.광역대미지와함께치명타배율증가,빙하돌파속도버프를제공하기때문에쿨타임마다사용해야한다.서리만개는빙벽상태에서사용하거나차징중에도발동할수있으니,반드시빙벽을사용하는것이중요하다.①계승자모듈다이아파밍빌드모듈세팅[사진=김영찬기자]※트리거모듈:쇄빙※선각자모듈:스킬치명타확률,스킬치명타배율②무기및모듈,코어그림자모듈세팅[사진=김영찬기자]그림자코어[사진=김영찬기자]③반응로및외장부품다이아파밍빌드반응로세팅[사진=김영찬기자]다이아파밍빌드외장부품세팅[사진=김영찬기자]④아르케조율다이아파밍빌드아르케조율[사진=김영찬기자]※변이세포:아르케집중화or냉정한손놀림⑤역배열강화다이아파밍빌드역배열강화[사진=김영찬기자]다이아거신빌드냉기의낙인다이아거신빌드전투모습[사진=김영찬기자]다이아거신빌드는초월모듈'냉기의낙인'을기반으로운용한다.해당모듈장착시빙벽이낙인쇄도로,눈사태가빙하쐐기로변경되며,스킬로적을공격할때마다냉기의낙인스택이쌓인다.빙하쐐기를적에게사용하면쐐기추적디버프가적용되고,이상태에서낙인쇄도를발동하면쌓인스택만큼15초간지속피해를준다.운용순서는빙하격돌과서리폭풍으로냉기의낙인스택을쌓은뒤,빙하쐐기로쐐기추적디버프를걸고낙인쇄도로대미지를터뜨리는구조다.주요딜링스킬은낙인쇄도와서리폭풍이다.①계승자모듈다이아거신빌드모듈세팅[사진=김영찬기자]※트리거모듈:강철의선봉대※선각자모듈:스킬재사용대기시간,스킬치명타배율,융합스킬계수②무기및모듈,코어그림자모듈세팅[사진=김영찬기자]그림자코어[사진=김영찬기자]③반응로및외장부품다이아거신빌드반응로세팅[사진=김영찬기자]다이아거신빌드외장부품세팅[사진=김영찬기자]④아르케조율다이아거신빌드아르케조율[사진=김영찬기자]※변이세포:아르케집중화,방어무력화⑤역배열강화다이아거신빌드역배열강화[사진=김영찬기자][email protected]©게임톡.무단전재및재배포금지.

김산하KAIST기계공학과교수나노사포로반도체표면고르게기존공정보다결함67%줄어김산하KAIST기계공학과교수가개발한반도체연마용나노사포.[자료=KAIST]고대역폭메모리(HBM)등차세대반도체의성능과안정성을높이는비결은다름아닌사포였다.나무나플라스틱을깎는데만쓰던사포의원리를활용해반도체를원자수준으로가공할수있는기술이나왔다.김산하KAIST기계공학과교수는머리카락보다수만배가는탄소나노튜브를활용한‘나노사포’를개발했다고11일밝혔다.반도체표면을더정밀하게가공하면서결함은줄이고,그과정에서나오는환경부담은줄이는기술이다.반도체는표면이얼마나고른지가성능을좌우한다.반도체소자의표면으로전자가움직이는데표면에결함이있으면전자움직임에방해가되어전체성능이크게떨어진다.또한반도체는절연막,금속막등수백겹의박막을쌓아만든다.표면이조금이라도고르지않은상태에서박막을쌓으면나중에는구조전체가뒤틀리게된다.특히나노미터(nm)수준의첨단공정이도입되면서표면가공은더욱중요해졌다.반도체회로가미세해질수록작은결함이가져올영향이크기때문이다.지금까지는반도체표면을연마하기위해연마입자가들어있는화학용액을사용했다.하지만용액을뿌린뒤에다시세정하고건조시켜야하는추가공정이필요하고,환경부담이컸다.연구진은우리가알던사포를훨씬정교하게만들어문제를해결했다.탄소나노튜브를수직으로정렬해폴리우레탄내부에고정한후,표면에일부만노출시켜나노사포를만들었다.가느다란탄소나노튜브가사포에발라져있는연마입자의역할을해반도체표면을가공한다.이는상용사포가운데가장미세한제품보다도약50만배높은수준이다.보통사포에는연마알갱이가단위면적당최대3000개정도있는데,이번에개발된나노세포에는단위면적당10억개이상이있다.덕분에반도체표면을원자수준으로정밀하게가공한다.반도체평탄화실험결과,기존공정과비교했을때나노사포는디싱결함을최대67%까지줄였다.디싱결함은반도체배선중앙이움푹파이는현상으로,첨단반도체의주요결함중하나다.기존공정보다훨씬간단한방법으로더좋은효과를누릴수있게됐다.이번연구는사포라는일상아이디어에서첨단공정의가능성을열었다는평가를받는다.HBM같은첨단반도체평탄화공정등에적용될경우,반도체제조의원천기술을한국이갖게되는장점도있다.김교수는“일상에서흔히사용하는사포를나노수준으로확장해초미세반도체제조에적용할수있음을보여준독창적연구”라며“반도체성능향상뿐아니라친환경제조공정으로이어지길기대한다”고했다.강석경KAIST기계공학과박사,김산하기계공학과교수.[사진=KAIST]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

류제명과기2차관"AI발전속도가정책속도앞질러""정부가제시한AI인재전략,산업계·학계와논의하겠다"류제명과학기술정보통신부제2차관이11일서울광화문에서열린2026년정보통신정책방향간담회에서발언하고있다.ⓒ뉴스1이민주기자(서울=뉴스1)이민주기자=인공지능(AI)강국으로가기위해선우수한AI인재가필요하고,이런인재를양성하기위해정부는그간다양한'인재육성정책'을펴왔다.하지만이같은정책이현재급속도로변화하는AI기술앞에서과연유효한지다시생각해봐야한다는성찰이현직차관에게서나왔다.바로AI정책주무부처인과학기술정보통신부의류제명2차관이다.11일류차관은서울광화문에서학계와산업계를대상으로열린2026년정보통신정책방향간담회에서AI산업환경에대응해그간정부가제시해왔던'정부주도의'AI인재양성정책을전면재검토해야할필요성이있다고밝혔다.류차관은이날"최근등장한다양한AI도구들은산업전반과인재의역량구조자체를재편하는수준에이르고있다"며"변화속도가예상보다훨씬빠른만큼,정부가제시해온AI인재양성전략역시다시점검할필요가있다"고말했다.그는"우리가서있는현실이너무빠르게바뀌고있어어떤인재들을어떻게가르쳐야할지산업계와대학등학계와다시한번전면적인재논의가필요하다"며"변화가산업에미치는영향,그리고개개인이감당해야할영향이너무크게일어나고있어이런부분에대한담론을학회가중심이되어이끌어달라"고당부했다.이에맞춰김경만과기정통부인공지능정책실장은우수AI인재집중양성에대한정책방향을제시했다.과기정통부는올해△대학의AI교육전면화와신속확산△석·박사급AI선도연구자집중양성△대학·대학원연계구조를통한인재배출△기업수요기반AI+X고급인재양성을집중추진한다.김실장은"AI활용에있어제일중요한게인재다.AI인재를어떻게확보하느냐가중요하다"며"(다른나라에비해서)상대적으로(AI인재가)부족한것도사실이다.인재정책이인공지능정책중에가장힘든부분"이라고전했다.그는"현재AI중심대학으로개편작업을하고있으며AI단과대학도만들고있다"며"하나의정책만으로효과를내기가어려운부분이있다.좋은인프라,같이일할수있는경로를(갖춰주는것이)중요하다"고설명했다.최종목표는글로벌AI리더십확보다.구체적으로△2023년까지GPU26만장확보△독자파운데이션모델프로젝트지속추진△차세대연구조직설립등을제시했다.김실장은"AI는하나의기술만으로되는것이아니라반도체·데이터·모델·인프라를아우르는풀스택생태계를갖춰야한다"며"이러한기반을통해대한민국이글로벌무대에서발언권을갖는진정한상위그룹으로도약하겠다"고했다.김경만과기정통부인공지능정책실장은서울광화문에서열린2026년정보통신정책방향간담회에서강연을진행했다.ⓒ뉴스1이민주기자학회에서는AI정책수립과추진에힘을보태겠다며통신분야에대한정부의관심을당부했다.이성엽한국정보통신법학회장은"AI3강도약이라는국가목표를달성하는과정에서학계역시역할을다하겠다"고말했다.황용석정보통신정책학회장은"우수한학회회원들과함께과기정통부의주요정책방향을공유하면서사회에기여할수있도록노력하겠다"고했다.강재원한국방송학회장은"정보통신정책과관련해학회차원에서도다양한조언과기여를이어가겠다"고전했다.이인규한국통신학회(KICS)회장은"통신분야는우리나라정보통신산업의근간이자,AI가발전할수있는고속도로역할을하는중추적인프라"라며"해당분야에지속적인관심과지원을부탁한다"고밝혔다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

류제명과학기술정보통신부2차관이11일오전서울한국프레스센터에서한국정보통신법학회,한국통신학회,정보통신정책학회,한국방송학회등4개학회주최로열린조찬간담회에서인사말을하고있다.류제명과학기술정보통신부제2차관은11일열린한국정보통신법학회초청조찬간담회에서인공지능(AI)반도체부터모델·서비스까지아우르는'AI풀스택'을갖춘한국의강점을강조하며소버린AI시장에서경쟁력을자신했다.류차관은이날인사말을통해최근사우디아라비아나빌알누아임아람코디지털최고경영자(CEO)와의면담을공개하며이같이밝혔다.류차관은“이번논의핵심은각국가와기업이특정빅테크에종속되지않고데이터보안을확보하며자생력을갖추는것”이라며“글로벌빅테크기술은뛰어나지만장기적으로지정학적요인이나의존도심화에따른리스크가크다는것이각국가의고민”이라고말했다.류차관은이러한글로벌수요에대응할수있는한국의차별화된강점으로'AI풀스택'을제시했다.그는“가장좋은기술보다전략에부합하는파트너를찾는글로벌시장에서한국은국산신경망처리장치(NPU)와고대역폭메모리(HBM)등반도체부터AI모델,클라우드,그리고이들을아우르는오케스트레이션(조율)까지모든레이어를갖추고있다”며“이러한풀스택을보유한나라는미국과한국정도밖에없다는점을강력히피력했다”고설명했다.시장조사업체가트너에따르면2027년까지전세계국가의약35%가소버린AI전략을채택할것으로전망된다.자국데이터와인프라를보호하려는국가별움직임이가속화됨에따라,한국형AI모델과인프라수출기회가확대될수있다.류차관은현재진행중인독자AI파운데이션모델(독파모)프로젝트사업의방향성도명확히했다.그는“다음주독파모사업의4번째자리를채우는절차가마무리된다”며“이는단순히1,2위기업을가리는과정이아니라컨소시엄에참여한기업·연구자들이치열한경쟁을통해기술력을글로벌수준으로끌어올리는과정”이라고강조했다.이어“본선에오르지못한기업들도이과정을통해글로벌에서성과를낼수있는자극제가될것”이라고덧붙였다.AI인재양성정책의전면적재검토필요성도언급했다.류차관은“AI기술이단순한보조수단을넘어산업과개인의생존스킬을재정의하는수준으로빠르게발전하고있다”며“기존의인재양성방식이유효한지,무엇을가르쳐야할지산업계및학계와전면적인재논의가필요한시점”이라고밝혔다.한편,이날발제자로나선김경만과기정통부인공지능정책실장은“한국은글로벌AI지수에서미·중과격차가큰세계3위권그룹을형성하고있다”며“2030년까지AI반도체26만장을조기확보하고우수AI인재양성을통해G2에버금가는AI역량을확보하겠다”고말했다.박준호기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

(지디넷코리아=박수형기자)설연휴에귀성길은연휴전날인13일오후부터정체가본격화되고,귀경길은설당일인17일가장혼잡할것으로예상된다.설날이연휴후반에위치해귀성수요는연휴초반으로분산되는반면,귀경수요는연휴후반에집중돼귀경길혼잡이상대적으로더클것으로보인다.티맵모빌리티와SK텔레콤은티맵(TMAP)명절기간이동빅데이터를바탕으로서울에서광주,부산,대전,강릉등주요지역의일별시간대별이동소요시간을이같이예측했다.귀성길가장밀리는시간귀성길교통은연휴전날인13일오후부터혼잡도가빠르게증가할전망이다.연휴시작에앞서미리고향을찾아여유롭게연휴를즐기려는사람들이많기때문인것으로풀이된다.귀성길혼잡시간대는13일오후3~5시사이로▲서울-부산구간은6시간2분▲서울-강릉구간은3시간34분으로혼잡한흐름이예측됐다.▲서울-광주구간은4시간40분▲서울-대전구간은3시간40분이소요될것으로예상돼,모두평시보다1시간안팎더걸릴것으로보인다.15일역시귀성차량이집중되며오전7시부터오후4시까지정체가이어질전망이다.▲서울-부산구간은최대6시간2분▲서울-광주구간은5시간▲서울-강릉과▲서울-대전구간은3시간19분으로평소보다20~30분가량더소요될것으로예상된다.반면연휴초반심야와이른새벽시간대인13일0시~7시,14일0시~4시,14일20시~15일4시는주요구간이비교적평시수준의흐름을보일전망이다.귀성길정체를피하려면해당시간대이동이상대적으로수월할것으로보인다.귀경길가장밀리는시간귀경길은설당일인17일이연휴기간중가장혼잡할전망이다.17일오전7시부터귀경수요가본격화되며혼잡도가서서히증가해오전10시를기점으로정점에달한뒤,오후8시까지정체흐름이이어질것으로예상된다.17일부산서울구간의예상소요시간은8시간53분으로평소대비2배가까이늘어날것으로예측됐다.▲광주-서울구간은6시간45분걸릴전망이며▲강릉-서울과▲대전-서울구간도각각4시간30분내외로가장혼잡할것으로나타났다.서울에서지방으로이동하는역귀경길도설당일인17일에혼잡이가장클것으로보인다.17일오전서울에서출발할경우▲서울-부산구간은최장7시간이상▲서울-광주는약5시간▲서울-대전은약3시간30분이소요될것으로나타나,연휴당일에는양방향모두에서교통혼잡이예상된다.연휴마지막날인18일에는비교적안정된교통흐름이예상되지만,오전11시부터오후3시까지는귀경수요가집중되며일부구간에서간헐적정체가발생할전망이다.한편,티맵모빌리티는이번설연휴부터고속도로휴게소화장실혼잡도정보를티맵앱에서제공한다.이서비스는▲죽전휴게소(서울방향)▲하남드림휴게소(상·하행통합)▲여주휴게소(강릉·서창방향)를대상으로제공된다.설연휴기간고속도로교통량증가에따라활용도가더욱높아질것으로기대된다.또연휴기간▲무료개방주차장안내▲고속도로통행료면제반영▲신규개통도로정보반영▲버스전용차로운영구간현황▲임시갓길주행허용▲복잡교차로이미지도개선등다양한교통정보를제공할예정이다.박수형기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.