AI생성이미지취업을준비하는한대학생으로부터기자가직접들은이야기입니다.요즘대학에서는과제물을주면서AI사용을엄격히금지하고있습니다.그러면서적발시0점처리하겠다고얘기해조심스러울수밖에없다고하는데요.한편,대학교교수진입장에서도학생본인의생각과고민을녹여낸것을과제물로내라는데너무성의없이AI를사용해제출하는경우들이있어서이런규칙을적용할수밖에없다고하소연을합니다.대학생들도할말은있습니다.기자가만난대학생은“학교에서는AI를절대쓰지말라하고,정작가고싶은회사에서는AI활용능력을필수역량으로요구한다”며모순된현실을지적합니다.가뜩이나비싼월구독료때문에AI를마음껏써보지못해역량이떨어지는것도서러운데,학교차원의지원은커녕규제만한다고볼멘소리를합니다.오히려구독료가비싸서활용능력이떨어지는것이문제라며,자신들에게AI사용에대한지원을해주는게맞지않냐고항변하기도하는데요.이처럼AI활용을둘러싼혼란과딜레마로대학가가몸살을앓고있는가운데,최근글로벌AI시장에서는또다른논란거리가등장했습니다.대표적인AI기업중하나인앤트로픽(Anthropic)이자사챗봇‘클로드(Claude)’가작성한텍스트산출물에‘워터마크(식별무늬)’를넣겠다고발표했기때문입니다.■앤트로픽“AI글에도장찍겠다”…이유는EU규제앤트로픽이AI생성텍스트에워터마크를도입하겠다고나선결정적이유는유럽연합(EU)의‘AI법(AIAct)’및이에따른실천강령(CodeofPractice)준수요구때문입니다.앤트로픽을비롯해구글,메타등약190개글로벌AI기업들은EU시장내투명성확보와딥페이크·허위정보방지를위해AI생성물임을알리는식별표시를의무적으로심기로뜻을모았습니다.특히앤트로픽은겉으로드러나는글자나문구를추가하는대신,구글딥마인드가개발한‘신스ID텍스트(SynthID-Text)’기술을도입하기로했습니다.이는대형언어모델(LLM)이단어(토큰)를선택하는확률분포를미세하게조정하여눈에는전혀보이지않는통계적식별패턴을심는방식입니다.글의생성속도나품질,비용에는영향이없다는게회사측설명입니다.문제는앤트로픽이이워터마크조치를EU지역뿐만아니라한국을포함한전세계클로드사용자에게신규모델부터시작해기존모델로순차적으로확대할예정이라고밝히면서불거졌습니다.■“내돈내고쓰는데낙인찍나”…유료구독자들의‘구독취소’반발이같은발표가나오자마자엑스(X)와레딧등국내외온라인커뮤니티에서는사용자들의거센반발이터져나왔습니다.일부유료구독자들은“순수한클로드이용자를상대로한조치”라며분통을터뜨렸고,일부이용자가이용자가SNS에해지인증을올리는등실질적인‘구독해지’운동으로이어질조짐까지보였습니다.사용자들이가장억울해하는대목은바로‘윤문과교정’입니다.AI에게글전체를써달라고한것이아니라,자신이직접작성한원고의오탈자를바로잡거나문장을부드럽게다듬는용도로만썼을뿐인데도AI생성물이라는낙인이찍힐까,우려하는것입니다.돈을내고생산성을높이기위해AI를도구로활용했을뿐인데,정당한창작물마저‘AI복붙’취급을받을수있다는불안감이팽배해졌습니다.한국이용자들사이에서는“유럽규제때문에왜우리가피해를봐야하느냐”는지적도나옵니다.■“윤문만받아도AI글?”…워터마크전면도입의지나친함정사용자들의반발이거세지는상황에서앤트로픽은기술문서를공개하며진화에나섰습니다.사람이직접쓴글을가볍게일부만수정하거나반대로AI가쓴글이라도사람이대폭뜯어고치면AI워터마크로인식되지않는다고해명했습니다.하지만전문가들과실제이용자들사이에서는여전히회의적인시선이많습니다.AI사용이대중화된현재,우리가작성하는글쓰기는단칼로베어내듯‘100%인간의글’과‘100%AI의글’로나뉘지않는경우가많기때문입니다.아이디어구상,초안작성,문장교정등다양한단계에서AI를협업도구로활용하는데,이모든정교한과정에기계적인식별기준을대는것은지나치게억울한피해자를만들수있다는지적이나옵니다.심지어오픈소스개발자커뮤니티(GitHub)에는이미이워터마크를우회하거나제거하는도구가등장하는등실효성논란까지더해지고있습니다.■AI는도구인가,경계할대상인가학교의‘0점처리’경고와비싼구독료부담이라는이중고속에서AI활용능력을기르려애쓰는대학생들.이들을포함해직장인이나전문분야종사자등다양한이용자들앞에,이제는‘AI생성물식별표식’이라는또다른장벽이들어섰습니다.투명한정보공개와저작권보호를위해AI워터마크는반드시필요한‘안전장치’일까요,아니면창작과생산성의도구로AI를사용하는순수한이용자들의발목을잡는‘지나친규제’일까요?여러분은AI워터마크도입에대해어떻게생각하십니까?■제보하기▷전화:02-781-1234,4444▷이메일:[email protected]▷카카오톡:'KBS제보'검색,채널추가▷유튜브,네이버에서도KBS뉴스를구독해주세요!김학재기자([email protected])Copyright©KBS.Allrightsreserved.무단전재,재배포및이용(AI학습포함)금지

국내연구팀,발광분자적용한생분해성삽입형소자개발[아이뉴스24정종오기자]몸속에삽입된뒤체외초음파만으로전기를만들고빛으로자신의상태를알려주는생분해성소자가개발됐다.삽입형의료기기의새로운플랫폼이될것으로기대된다.연세대신소재공학과김상우교수와홍콩폴리텍대공동연구팀이머신러닝으로설계한발광분자를생분해성마찰전기에너지하베스팅소자에적용했다.체외에서쏘는초음파만으로배터리없이전력을생산하고자외선램프를피부에비추면몸속소자의윤곽이드러나는삽입형소자를개발했다고한국연구재단(이사장홍원화)은17일발표했다.심장박동기나신경자극기처럼몸속에넣는의료기기는한번삽입하면위치가바뀌거나손상돼도상태를확인하기어렵다.현재는컴퓨터단층촬영(CT),자기공명영상장치(MRI)같은대형영상장비를이용하거나필요한경우2차수술로직접확인해야하는부담이따른다.몸속에삽입된뒤체외초음파만으로전기를만들고빛으로자신의상태를알려주는생분해성소자가개발됐다.[사진=한국연구재단]일정기간작동후몸에흡수돼사라지는생분해성소자의경우영상에서도경계가선명하지않아상태확인이쉽지않았다.소자내부에별도의센서를넣는방식은추가전원과회로가필요해구조가복잡해지는문제가있다.손쉽게전력을만들면서소자의상태까지확인할수있는체내삽입형소자의개발이필요한상황이다.연구팀은이런문제를초음파기반마찰전기에너지하베스팅소자의특성과인광(빛을흡수한뒤비교적오래머금었다가천천히내보내는발광)효과를결합해해결했다.연구팀은인공지능(AI)을이용해뛰어난발광성능을보이는이리듐(Ir)기반발광소재를찾았다.이후분자의구조를추가로설계해발광성능은유지하면서도마찰전기출력을약1.8배높인최종분자(Ir1b)를개발했다.이분자를생분해성고분자에넣어몸밖에서쏘는초음파만으로전력을생성하는삽입형에너지하베스팅소자가완성됐다.실제동물실험에서자외선램프를피부에비추면몸속소자의윤곽이그대로드러나는것은물론손상된즉시발광윤곽이사라져육안으로소자의작동여부를확인할수있음을입증했다.김상우교수는“배터리없는시한성소자가다음단계로가려면전력을만드는것을넘어스스로상태를알리는것까지함께설계돼야한다”며“AI를이용한소재설계와생분해성에너지소자를결합한이번플랫폼을바이오센서,약물전달시스템등에적용해차세대의료기기로발전시켜나갈예정”이라고말했다.연구성과(논문명:Bioresorbableandopticallyreadabletriboelectricimplantsenabledbynanoscaleiridophosphors)는나노기술분야국제학술지‘네이처나노테크놀로지(NatureNanotechnology)’에8월14일온라인으로실렸다./정종오기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.

디지털재활용시대본격화초저전력분산인프라전망기대스마트폰들을미니데이터센터로재활용하는과정./구글인공지능(AI)열풍으로AI반도체가격이천정부지로치솟고데이터센터전력요금까지급증하며IT업계의인프라구축부담이쌓이고있다.이에대한해법으로,서랍속에방치되거나중고플랫폼에서액정이깨졌다는이유로헐값에처분되던스마트폰을첨단데이터센터자원으로재탄생시키는‘디지털업사이클링(재활용)’시대가본격화하고있다.17일테크업계에따르면,최근구글은미캘리포니아대샌디에이고캠퍼스(UC샌디에이고)연구진과협력해구형픽셀스마트폰2000여대의메인보드를연결,대학내연구·교육용미니데이터센터클러스터를구축하는프로젝트를진행중이다.디스플레이와배터리를떼어낸뒤리눅스OS(운영체제)를이식해제어하는‘헤드리스’방식이다.당근이나중고나라등에서수리비부담때문에저가로거래되는‘파손폰’이라도핵심두뇌인애플리케이션프로세서(AP)와메모리만정상이면훌륭한연산서버로부활하는것이다.모바일AP기반서버는기존서버용칩셋대비전력소모가이론상최소73%에서최대90%이상적고,탄소배출도상용클라우드대비최소9.8배에서최대18.9배효율적인것으로알려졌다.연구진에따르면,스마트폰25~50대가최신서버1대와맞먹는연산능력을보였다.스마트폰20대만으로75명이넘는학생들의과제제출및자동채점시스템연산을처리했다.학교와연구소등을대상으로한이시스템은올가을출시될예정이다.데이터센터폐장비자체를재활용하는시도도활발하다.마이크로소프트(MS)는주요거점등에서‘서버순환센터’를운영중이다.교체되는서버를파쇄하지않고중앙처리장치(CPU),메모리,기업용대용량저장장치(SSD)등멀쩡한부품만골라내신규클라우드서버수리용이나연구소재공급용으로활용한다.삼성전자역시지난2017년‘갤럭시업사이클링’으로구형갤럭시S540대를연결한비트코인채굴클러스터를선보인바있다.이같은디지털재활용은폭증하는전자폐기물(E-waste)문제를해결할대안으로도꼽힌다.유엔보고서에따르면,세계전자폐기물은2030년8200만톤에달하고매년방치되는스마트폰만53억대에이르지만,정밀부품회수율은22.3%에불과하다.반면구글등이진행하는디지털업사이클링프로젝트는기기를분쇄해산업용금속인희유금속을뽑아내던기존‘도시광산’방식을넘어,완제품기기자체를컴퓨팅자원으로직접재사용하는고차원자원순환생태계가열리는셈이다.지자체나중고플랫폼과연계해파손폰을대량매입·서버화하는‘친환경자원순환형데이터센터’는차세대IT인프라의핵심구원투수로도떠오를수있다는전망이나온다.이윤종카이스트교수(PIM반도체설계연구센터부센터장)는“실제출시되면자세한사양등을살펴봐야겠지만,향후중급규모의초저전력분산인프라로확장해나갈기술적가능성을제시한것”이라고말했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

소셜미디어서대놓고AI로만든글올려“AI로만들었네”댓글다는밈현상까지소셜미디어등에서AI로만들어진콘텐츠를용인하는바람이불고있다./제미나이인공지능(AI)이생성한무분별한콘텐츠는‘AI슬롭(찌꺼기)’이라불리며거센비판을받았지만,최근이용자들사이에서“AI가만들었든아니든유용하고기발하면그만”이라는태도를취하는‘AI용인주의’가새로운문화로자리잡고있다.이러한변화는가장보수적이고신중한검증이이뤄질것으로예상됐던비즈니스플랫폼에서오히려더욱가속화하고있다.◇250단어이상의장문글중25%가순수AI제작AI탐지기술전문업체팬그램의최근보고서에따르면,주요소셜미디어게시물약100만건을분석한결과250단어이상장문글중25%가인간의손을전혀거치지않은AI제작물인것으로나타났다.특히익명커뮤니티보다실명과경력이고스란히노출되는비즈니스소셜미디어(SNS)‘링크드인’의AI의존도가가장높은것으로나타났다.팬그램에따르면,적발된전체AI콘텐츠중62%가링크드인에서나왔고이중장문게시글의40%이상이순수AI로만작성됐다.과거에는실명공간에서AI로글을쓰다적발되면‘불성실하다’는낙인이찍혔지만,이제는매일새로운인사이트를증명해야하는직장인들에게AI는단순대필자가아닌효율적인생산도구로인정받고있는셈이다.◇“이영상은AI콘텐츠다”댓글다는밈현상도대중문화와엔터테인먼트영역에서는이러한AI콘텐츠용인경향이한층노골적으로드러나고있다.인스타그램같은숏폼(짧은영상)플랫폼에서는AI로제작한티가나는콘텐츠가‘좋아요’수천개와댓글수백개를기록하는모습을흔히볼수있다.실제AI콘텐츠에서가장많은공감을받은베스트댓글이“이영상은AI콘텐츠다(ThisisAI)”라고AI제작을폭로하는댓글임에도,이용자들은“AI든뭐든상관없고유용하고기발하면됐다”며콘텐츠를소비하고있다.데이터수집업체픽플리가1000명을대상으로진행한설문조사(남녀답변평균)에따르면,AI영상콘텐츠에대한거부감을크게낮춰준요인1위로‘유용성(44.7%)’이꼽혔다.이어완성도(41.4%),재미(39.9%),새로움(38.6%)순이었다.픽플리는“내용이유용할수록AI생성콘텐츠에대한거부감을줄일수있다”고분석했다.또한현실같지않은영상에“AI가만들었네”라는내용의댓글을남기는행위자체가하나의인터넷밈(meme·인터넷유행)으로소비되고있다.과거처럼“이용자를속이냐”며눈살을찌푸리는대신,가짜라는사실을인지하면서도시각적자극과유용성에집중하는분위기가팽배하고있는것이다.◇인간이만든지루한콘텐츠보다재미있는AI콘텐츠선호결국콘텐츠소비의기준이과거의진실성에서유용성과재미,효율성등으로이동하고있다는분석이나온다.인간이억지로만든지루한콘텐츠보다AI콘텐츠가제공하는유용성이더낫다면거부감없이AI의손을들어주는‘AI용인주의’시대가다가오고있다는것이다.테크업계관계자는“이는디지털네이티브세대의극단적효율성추구경향을보여주는트렌드”라며“앞으로콘텐츠산업은‘누가만들었냐’를숨기는것이아니라,‘AI를얼마나영리하게활용해콘텐츠를만들었냐’를경쟁하는시대로진입할것으로예상된다”고말했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

과학기술정보통신부와정보통신산업진흥원(NIPA)가서울삼성동코엑스에서'독자AI파운데이션모델'프로젝트1차발표회에서배경훈부총리겸과학기술부장관이환영사를하고있다.박지호기자[email protected]독자인공지능(AI)파운데이션모델(독파모)프로젝트2차평가결과가조만간발표된다.2차평가에서는모델규모뿐아니라실제추론성능과효율성등이주요경쟁력으로작용할전망이다.17일전자신문이독파모2차평가에참여하는LGAI연구원·업스테이지·SK텔레콤·모티프테크놀로지스4팀이허깅페이스에공개한모델기술자료를분석한결과각모델은서로다른파라미터규모와학습·설계전략을택한것으로나타났다.독파모1차평가에서1위를차지했던LGAI연구원은기존모델을활용해규모를빠르게확대하는'업사이클링'방식을택했다.기존모델의학습결과와가중치를활용하면서처음부터새로운초대형모델을만드는데필요한시간과비용을줄이는방식이다.LGAI연구원측은“K-엑사원2.0은업사이클링을통해이전모델보다3배이상규모를확장했으며,지속적인사전학습,난이도중심의중간학습,사후학습과정을거쳤다”면서“특히장문문맥검색과안전성측면에서이전모델대비상당한성능향상을달성했다”고설명했다.SK텔레콤의'A.XK2'는한국어특화소버린AI를내세웠다.총파라미터규모는688B에달하지만실제추론때활성화되는파라미터는33B수준이다.전체모델의지식규모는유지하면서실제연산량을줄이는혼합전문가(MoE)구조를통해대형모델의성능과추론효율을함께확보했다.SK텔레콤은“한국어와한국문화에대한깊은이해를바탕으로최첨단모델을구축하는것을목표로한다”면서“씽크퓨전학습레시피를통해복잡한문제해결을위한사고모드와간결하고지연시간이짧은응답을위한비사고모드를지원해품질과비용간의균형을선택할수있다”고말했다.업스테이지솔라오픈2는전작가중치의일부만계승하고나머지는무작위로새로초기화하는전략으로250B모델을만들었다.업스테이지가공개한자료에따르면전작모델에서계승한가중치는약2.3%에그쳤다.업스테이지는“솔라오픈2는사무생산성,문서작업,코딩과같은에이전트기반사용사례에최적화되어있다”면서“선형어텐션을적용한하이브리드어텐션기반의MoE아키텍처는긴컨텍스트환경에서도매우효율적인추론을제공한다”고강조했다.글로벌AI모델성능평가에서가장높은점수를기록하며'다크호스'로떠오른모티프테크놀로지스의'모티프3'는3140억개파라미터규모모델로,전체파라미터가운데실제추론과정에서활성화되는규모는132억개다.자체개발한아키텍처를적용해모델의전체규모를키우면서도실제연산량은낮추는데초점을맞췄다.모티프측은“자체개발한독자적인설계방식을기반으로처음부터새롭게구축됐다”면서“특히한국어,추론집약적,법률및금융데이터에중점을뒀다”고설명했다.정부는독파모2차평가결과를조만간발표할예정이다.최종평가에서4개참여사중3팀이생존해다음단계로진출한다.2차평가에서는벤치마크평가가총100점만점중40점을차지하며,나머지배점은전문가평가(35점)와사용자평가(25점)로구성된다.앞서지난13일공개된'아티피셜애널리시스인텔리전스지수(AAII)'에서모티프의'모티프3'가47점으로가장높은점수를기록했다.이어업스테이지'솔라오픈2'가37점,SK텔레콤'A.X-K2'가35점,LGAI연구원'K-엑사원2.0'은31점을각각기록했다.독파모4개컨소시엄별모델비교정현정기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

연세대·홍콩폴리텍대공동연구초음파로배터리없이전력생산AI로27만개후보중이리듐발광분자설계바이오센서·약물전달시스템적용추진[이데일리신영빈기자]몸속에삽입한뒤외부초음파만으로전기를만들고,빛을이용해소자의위치와손상여부까지확인할수있는생분해성의료소자가개발됐다.배터리나상태감지회로없이작동해향후바이오센서와약물전달시스템등에활용될가능성이기대된다.한국연구재단은연세대신소재공학과김상우교수와홍콩폴리텍대공동연구팀이머신러닝으로설계한발광분자를생분해성마찰전기에너지하베스팅소자에적용해배터리없이전력을생산하고상태를외부에서확인할수있는삽입형소자를개발했다고17일밝혔다.상태가보이는삽입형소자의구동및활용모식도.개발된발광소재를생분해성소재와결합해초음파기반마찰전기에너지하베스팅소자를제작했다.소자의구동원리와위치·상태모니터링과정을보여주는그림,그리고생쥐실험을통해38주간소자의분해과정을추적한실제사진.(사진=연세대학교김상우교수)연구팀이개발한소자는체외에서초음파를가하면마찰전기현상을이용해전력을생성한다.두물질이접촉하거나마찰할때생기는정전기를전기에너지로바꾸는방식이다.소자의위치와상태는빛으로확인할수있다.피부에자외선을비추면소자에포함된발광소재가빛을내몸속에있는소자의윤곽이피부밖에서도드러난다.소자가손상되면발광윤곽도사라져별도의영상장비없이상태변화를확인할수있다.기존심장박동기나신경자극기등삽입형의료기기는체내에서위치가바뀌거나손상되더라도상태를확인하기쉽지않았다.컴퓨터단층촬영(CT)이나자기공명영상(MRI)같은장비를이용하거나추가수술이필요할수있다.일정기간뒤몸에흡수되는생분해성소자는영상에서경계가뚜렷하지않다는한계도있다.연구팀은이를해결하기위해마찰전기에너지하베스팅과인광기술을결합했다.먼저인공지능(AI)을이용해약27만개의가상후보분자가운데발광색과밝기를예측했다.이가운데육안으로확인하기쉬운이리듐(Ir)기반후보를선별했다.AI기반발광·마찰전기분자예측및검증과정.이리듐(III)착물발광데이터1,667건으로구축한PhosIrDB를학습한머신러닝모델이27만2,104개가상후보분자의발광색과효율을예측해,사람눈에잘보이면서마찰전기출력이우수한최종분자(Ir1b)를도출하는과정.(사진=연세대학교김상우교수)이어분자구조를추가설계해발광성능을유지하면서마찰전기출력을약1.8배높인최종분자‘Ir1b’를개발했다.이를생분해성고분자에넣어초음파로전력을만들수있는삽입형소자를완성했다.동물실험에서는자외선램프를피부에비췄을때몸속소자의윤곽을확인할수있었으며소자가손상되자발광윤곽이사라지는것도확인했다.이번연구는과학기술정보통신부와한국연구재단의나노소재기술개발사업등의지원을받아수행됐으며연구결과는국제학술지‘네이처나노테크놀로지’에지난14일온라인게재됐다.김상우연세대교수는“배터리없는시한성소자가다음단계로가려면전력을만드는것뿐아니라스스로상태를알리는것까지함께설계돼야한다”며“AI를이용한소재설계와생분해성에너지소자를결합한이번플랫폼을바이오센서,약물전달시스템등에적용해차세대의료기기로발전시켜나갈예정”이라고말했다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

테라파워기술에K-원전공급망결합수은대출·보증붙여제3국수출추진GPU이어발전소도AI인프라자산화기술경쟁넘어전력설비소유권경쟁황기연한국수출입은행장(오른쪽)이14일빌게이츠테라파워회장(왼쪽)을만나소형모듈원자로(SMR)상용화와글로벌시장진출을위한금융협력방안을논의했다./수출입은행인공지능(AI)은모델만으로돌아가지않는다.GPU를돌릴전력이필요하고그전력을생산할발전소에는다시막대한자본이필요하다.빌게이츠가한국에서찾은것도이연결고리때문이다.테라파워의소형모듈원자로(SMR)기술에한국의원전제조·시공공급망을붙이고한국수출입은행의대출·보증,나아가미국수출입은행과의공동금융까지연결을구체화하기위해서다.16일여성경제신문취재를종합하면빌게이츠의행보는표면적으로는SMR상용화를위한기술·금융협력이다.그러나돈의흐름을따라가면그림은더크다.테라파워가기술을만들고한국기업이원전공급망에참여하며수은이금융을붙인뒤제3국에발전설비를배치한다.이어SMR대량보급단계에서는미국수출입은행(USEXIM)을비롯한글로벌금융기관까지참여시키겠다는구상이다.AI시대의경쟁이GPU확보전에서데이터센터건설전으로,다시전력원과이를소유하고금융하는구조로이동하고있다는의미다.황기연한국수출입은행장은지난14일빌게이츠회장과만나SMR상용화와글로벌시장진출을위한금융협력방안을논의했다.양측은테라파워의기술력과국내원전기업의제작·시공능력을결합하고,한국기업이참여하는해외원전프로젝트에수은의대출과보증을묶어지원하는방안을협의했다.특히SMR이대량보급되는단계에서는미국수출입은행을비롯한글로벌금융기관과공동금융을제공하는구조까지모색한다.단순한기자재수출금융을넘어원자로기술과제조공급망,프로젝트자본을하나의패키지로묶겠다는것이다.빌게이츠가이번방한에서김정관산업통상부장관과정기선HD현대회장을잇달아만난것도이때문이다.김장관과는테라파워SMR사업에한국기업의참여를확대하는방안을논의했고,정회장과는테라파워·HD현대·현대건설이구축한협력체계를토대로나트륨원자로의상용화방안을구체화했다.HD현대는원자로용기를연간2~3기공급할수있는생산체계구축까지추진하고있다.빌게이츠는왜은행장만났나?SMR마지막퍼즐은장기자본여기에수은이들어오면서마지막축인금융이붙는다.산업부가한국원전공급망의해외진출을정책적으로연결하고,테라파워가원자로기술을제공하며,HD현대와현대건설등국내기업이제조·EPC를담당하고,수은이대출과보증을공급하는구조다.향후미국수출입은행을비롯한글로벌금융기관까지공동금융에참여하면기술→제조→EPC→정책금융을하나로묶은한미원전수출패키지로확장할수있다.테라파워는나트륨을냉각재로사용하는차세대원자로Natrium을개발하고미국와이오밍주에서실증프로젝트를추진하고있다.그러나새로운원자로가하나의산업으로성장하려면실증이후대량배치단계로넘어가야한다.여기에서필요한것은기술만이아니라원자로를실제로만들어낼공급망과프로젝트를금융할자본이다.이렇게되면수은역시단순한대출기관의위치에서벗어난다.한국기업이테라파워의글로벌프로젝트에참여할경우정책금융을공급하고미국수출입은행등과위험을분담한다면한국의원전공급망이미국의원자로기술과함께제3국으로진출할수있다.지능생산망따라서자본도이동데이터센터전력의금융자산화최근월가가엔비디아와협력해GPU와데이터센터,전력설비를묶어컴퓨팅인프라에장기자본을공급하려는것도같은흐름이다.AI기업의주가를맞히는대신어떤모델이살아남더라도반드시소비해야하는컴퓨팅인프라의현금흐름을확보하는것이다.SMR은이질문에서AI산업과만난다.원자로의경제성과인허가,실제건설기간이라는별도의과제는남아있지만대규모전력을장기간공급할수있는발전자산이라는특성때문에데이터센터전력원후보로부상하고있다.이번수은과테라파워의논의에서대출과보증이중요한이유도여기에있다.새로운원자로기술의해외진출에는기술위험뿐아니라막대한초기자본부담이따른다.이에정책금융기관이대출과보증을제공하면민간기업이전부떠안기어려운장기위험을분산할수있다.HD현대중공업은미국코반에너지그룹과9.6MW급힘센(HiMSEN)엔진기반발전설비공급계약을체결했다.총발전용량은1000MW(1GW),계약액은9560억원이다.지난4월미국AEG와체결한6271억원규모데이터센터발전설비계약까지포함하면불과넉달사이미국데이터센터전력시장에서1조5000억원을넘는수주를확보한셈이다./HD현대미국의글로벌금융기관까지들어오면구조는더커진다.한국과미국의정책금융이위험을분담하고양국기업이설계·제조·건설·운영에참여하는방식으로공급망을확장할수있다.AI산업을모델경쟁만으로보면엔비디아의GPU는반도체,데이터센터는클라우드,SMR은에너지,수출입은행의대출은금융이라는서로다른산업의뉴스로흩어진다.그러나지능이생산되는물리적경로를따라가면반도체를가동할전력과이를수용할데이터센터,설비를공급할제조업,대규모선행투자를감당할금융이하나의생산체계안에서맞물린다.빌게이츠의이번방한도원자로한기의기술협력으로좁혀볼일이아니다.테라파워의SMR이한국의제조공급망과결합하고여기에정책금융이붙는다면,한국기업은원전기자재를공급하는데서그치지않고AI데이터센터에필요한전력인프라를세계시장에함께구축하는사업자로영역을넓힐수있다.반도체에서시작된한국의AI산업기반이전력과금융을거쳐해외인프라사업으로이어지는경로가여기서열린다.☞AI인프라금융(AIInfrastructureFinance)=GPU·데이터센터·전력망·발전설비처럼인공지능의연산을실제로생산하는물리적인프라에장기자본을공급하는금융구조다.민간금융회사가GPU와데이터센터의가동률·사용료를현금흐름으로금융한다면,한국수출입은행같은정책금융기관은SMR등대규모전력설비와해외프로젝트에대출·보증·수출금융을결합해한국기업의생산·시공능력이해외인프라로전환되도록지원한다.AI경쟁이모델에서반도체·데이터센터·전력으로확장되면서금융역시단순한자금조달을넘어지능생산설비를실제세계에배치하는마지막실행계층으로올라서고있다.여성경제신문이상헌기자[email protected]*여성경제신문기사는기자혹은외부필자가작성후AI를이용해교정교열하고문장을다듬었음을밝힙니다.기사에포함된이미지중AI로생성한이미지는사진캡션에밝혀두었습니다.

레인보우,모바일휴머노이드매출비중40%두산,협동로봇외주생산줄이고AI솔루션강화핵심부품내재화·산업용휴머노이드로사업확장협동로봇시장유지하며차세대성장축발굴[이데일리신영빈기자]국내주요로봇업체들이협동로봇을넘어휴머노이드와지능형로봇으로생산·투자전략을확장하고있다.기존협동로봇사업을유지하면서휴머노이드양산과핵심부품내재화,인공지능(AI)솔루션등에신규투자역량을집중하는모습이다.17일로봇업계에따르면레인보우로보틱스는최근반기보고서에서협동로봇RB시리즈를연평균900대,모바일휴머노이드를연간약120대생산할수있다고밝혔다.2026년반기보고서기준국내주요로봇업체휴머노이드생산능력비교표(사진=챗GPT생성)앞서1분기보고서에서는주력협동로봇RB5단일모델을기준으로연간2500대의생산능력을제시했다.반기보고서에서는RB시리즈생산능력을연평균900대로제시하면서생산능력산정방식과수치에도변화가나타났다.매출구성에서도휴머노이드비중이커지고있다.레인보우로보틱스의올해상반기모바일휴머노이드매출은86억5289만원으로전체매출의40.48%를차지했다.협동로봇매출은45억57만원으로21.05%였다.핵심부품내재화도추진하고있다.고출력QDD액추에이터와모터·감속기등을자체개발하고있으며핵심구동부를직접설계해양산비용을낮춘다는계획이다.하모닉드라이브감속기주요조달처도해외업체에서국내B사를중심으로재편했다.두산로보틱스도협동로봇생산량확대보다고부가가치솔루션으로전략의무게중심을옮기고있다.수원공장의협동로봇자체생산능력은2024년부터연2200대를유지하고있다.반면외주생산능력은2024년1000대에서지난해488대로줄었고올해는외주생산을중단한것으로나타났다.두산로보틱스는협동로봇생산량을늘리는데집중하기보다소프트웨어와AI를결합한지능형솔루션사업에힘을싣고있다.지난해인수한북미자동화솔루션업체원엑시아를기반으로사업을확대하면서올해상반기북미매출비중은약53%까지높아졌다.중장기적으로는사업영역을‘산업용휴머노이드’까지넓힌다.협동로봇팔에숙련작업자의작업지능을구현하고AI를결합해제조현장에서실제작업을수행하는로봇으로발전시키겠다는구상이다.인수합병(M&A)과파트너십을통한추가기술확보도검토하고있다.반면뉴로메카는주력협동로봇인디7기준연간1200대의생산능력을기존과같이유지하고있다.기존협동로봇시장을유지하면서휴머노이드등신사업으로확장하는속도와방식에서는업체별차이가나타나는셈이다.다만협동로봇시장성장세가꺾였다고보기는이른것으로추정된다.시장조사업체인터랙트애널리시스는글로벌협동로봇출하량이2025년약5만7000대에서2030년12만9000대수준으로늘어날것으로전망했다.협동로봇은사람과같은공간에서작업할수있도록발전한산업용로봇으로,휴머노이드의‘팔’에해당하는제품으로볼수있다.최근에는협동로봇에서축적한관절·제어기술에이동성과인공지능을결합해전신을움직이는휴머노이드로확장하는흐름이보이고있다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

방미통위4시간'마라톤소명'…시정조치·과징금수위결정만남아독파모해외평가모티프1위…KTAX·클라우드두자릿수성장[편집자주]정보통신기술(ICT)은어떤산업보다빠르게변화합니다.그안의다양한이해관계가맞물려소용돌이치는분야이기도하지요.ICT기사는어렵다는편견이있지만AI로귀결되는시대에그중요성은날로커지고있습니다.<뉴스1>은한주간국내ICT업계를달군'핫이슈'를한눈에제공합니다.놓쳐버린주요뉴스,[뉴스잇(IT)쥬]와함께하실래요?고민수방송미디어통신위원회상임위원(가운데)이14일정부과천청사에서'2026년제28차전체회의'를진행하고있다.(방송미디어통신위원회제공)ⓒ뉴스1김민수기자(서울=뉴스1)김민수기자=구글과애플의인앱결제강제등에대한정부제재절차가막바지에접어들었다.방송미디어통신위원회(방미통위)는양사를상대로마지막의견청취를진행했으며향후시정조치와과징금부과여부및수위를결정한다.정부의'독자AI파운데이션모델'(독파모)프로젝트2차평가참여사를대상으로한글로벌벤치마크평가에서스타트업모티프테크놀로지스가가장높은점수를받았다.KT는개인정보침해사고에따른비용부담을상당부분반영하면서도인공지능전환(AX)과클라우드사업에서두자릿수성장세를이어갔다.구글·애플인앱결제제재막바지…4시간'마라톤소명'방미통위는지난12일전체회의에서구글과애플의전기통신사업법위반행위에대한마지막의견청취를진행했다.구글이약2시간,애플이약1시간30분동안조사결과와제재안에대한입장을밝히며약4시간동안소명이이어졌다.방미통위는조사과정에서양사가앱개발사에특정결제방식을강제하거나제3자결제에불합리한조건을부과한것으로판단했다.구글은제3자결제를선택한개발사에별도조건을적용하고앱심사를부당하게지연한것으로조사됐다.최대7일이걸릴수있다고안내한앱심사가실제로70일을넘긴사례도확인됐다.애플은제3자결제에26%의수수료를부과하는등개발사의결제방식선택을제한한것으로조사됐다.특히2015년7월부터2023년1월까지국내앱개발사로부터수수료산정방식차이로약1496억원을추가징수한것으로추산됐다.구글과애플의국내앱마켓이용자와등록개발자비중은전체시장의99%에달한다.방미통위는양사의시장영향력과국내개발사의존도등을종합해시정조치와과징금부과여부및수위를결정할예정이다.13일글로벌AI모델성능종합평가플랫폼'AAII'(ArtificialAnalysisIntelligenceIndex)에서국내'독자AI파운데이션모델'(독파모)4종의점수가공개됐다.(AAII사이트갈무리)ⓒ뉴스1김민수기자늦게합류한모티프글로벌벤치마크평가서1위정부가추진하는독파모프로젝트에서는스타트업모티프테크놀로지스가글로벌벤치마크평가에서가장앞섰다.글로벌AI모델성능평가플랫폼'AAII'(ArtificialAnalysisIntelligenceIndex)에따르면모티프의'모티프3'는47점을기록해국내4개모델가운데가장높은점수를받았다.이어업스테이지의'솔라오픈2'가37점,SK텔레콤의'에이닷엑스케이투'(A.XK2)가35점,LGAI연구원의'K-엑사원2.0'이31점을기록했다.가장늦게독파모프로젝트에합류한스타트업모티프가가장높은점수를받은반면매개변수7500억개(750B)규모의국내최대모델을개발한LGAI연구원이가장낮은점수를받으며예상을뒤엎었다.다만AAII점수만으로최종순위가결정되는것은아니다.독파모2차평가는벤치마크40점,전문가평가35점,사용자평가25점등으로구성된다.벤치마크평가40점가운데AAII평가에25점,한국지능정보사회진흥원(NIA)자체벤치마크에15점이배정됐다.과학기술정보통신부는각평가결과를합산해2차평가결과를발표할예정이다.LGAI연구원·SK텔레콤·업스테이지·모티프등4개팀가운데한곳이탈락한다.박윤영KT대표가12일서울여의도콘래드호텔에서열린‘2026KT코퍼레이트데이(CorporateDay)’에서KT의경영전략과기업가치제고계획을발표하고있다.(KT제공.재판매및DB금지)2026.8.12ⓒ뉴스1해킹부담상당부분반영한KT…AX·클라우드두자릿수성장KT는지난해개인정보침해사고에따른비용부담을올해2분기에상당부분반영하면서도시장기대치를웃도는영업이익을기록했다.KT의올해2분기연결기준매출은6조6799억원,영업이익은6483억원으로전년동기대비각각10.1%,36.1%감소했다.다만영업이익은시장전망치6035억원을7%이상웃돌았다.영업이익감소에는지난해강북개발사업의일회성부동산분양이익에따른역기저효과가크게작용했다.개인정보침해사고와관련한539억원규모과징금도영업외비용으로반영됐다.반면KT와KT클라우드를합산한AX사업매출은3678억원으로22.3%증가했고KT클라우드매출도2654억원으로19.8%늘었다.KT는하반기AX사업확대와수익성개선에집중할계획이다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

MTS넘어투자인프라경쟁으로…NH·키움·토스등,API확대코딩문턱낮아졌지만대중화는아직…자동매매확산리스크도과제제미나이가그린일러스트.생성형인공지능(AI)이코딩문턱을낮추면서증권사들의디지털경쟁이모바일트레이딩시스템(MTS)·홈트레이딩시스템(HTS)을넘어오픈API로확산하고있다.전문개발자나기관투자자의영역으로여겨졌던자동·알고리즘매매에개인투자자의접근성이높아지자증권사들도AI와API를결합해자신만의투자전략을구현하려는고객잡기에나섰다.17일금융투자업계에따르면NH투자증권과KB증권,키움증권,토스증권,다올투자증권등은최근개인투자자를대상으로오픈API를출시하거나AI와연계한개발·거래환경을잇달아확대하고있다.오픈API는증권사가보유한시세와계좌,주문등의기능을고객이직접개발한프로그램이나외부서비스와연결할수있도록제공하는인터페이스다.증권사가정해놓은화면과기능을이용하는MTS·HTS와달리투자자가원하는조건과투자전략을직접구현하고자동매매등에활용할수있다.최근에는API자체를개방하는데서한발더나아가생성형AI를이용해코딩의진입장벽을낮추는경쟁이본격화하고있다.토스증권은지난13일개인고객을대상으로오픈API정식서비스를시작했다.하나의API로국내·해외주식의시세조회와주문을모두지원하는데다챗GPT와클로드등외부대형언어모델(LLM)과직접연동할수있도록했다.투자자가발급받은API키를생성형AI와연결하면별도의코딩없이대화창에서자연어로주문을요청할수도있다.가령특정종목을몇주매수해달라고입력하면AI가이를해석해실제주문으로연결하는방식이다.개발경험이있는투자자가직접코드를짜던기존API활용방식에서일반투자자까지이용대상을넓히려는시도다.NH투자증권도국내외주식과파생상품,채권,금현물등을거래할수있는오픈API플랫폼‘PLUG’를선보였다.KB증권은지난달개인고객대상오픈API를오픈베타형태로출시하고오는11월까지제공범위와이용대상을확대할예정이다.기존API시장에서강점을보인키움증권은RESTAPI에이어API검색부터인증,샘플코드실행을지원하는CLI를공개했다.향후MCP와플러그인등AI개발환경과의연계도확대할계획이다.다올투자증권은별도코딩없이챗GPT·클로드등생성형AI와대화하며투자정보를확인하고주문까지요청할수있는‘MCP트레이딩’을준비하고있다.업계에서는이를기존MTS경쟁이사라지는것이라기보다증권사의디지털경쟁영역이투자인프라까지넓어지는과정으로보고있다.화면과거래편의성에더해고객이원하는투자환경을얼마나자유롭게구축할수있도록지원하는지도새로운경쟁요소로떠오르고있다는것이다.한증권사관계자는“잘만든화면을사용하고싶은고객의요구는앞으로도존재할것”이라면서도“코딩에대한장벽이낮아지면서자신만의화면과투자전략을구현하려는고객요구도점점증가하고있다.투자인프라가새로운경쟁의장이되고있는것”이라고말했다.실제API를통한거래규모도늘고있다.키움증권의OPENAPI+와RESTAPI약정액은지난해6월총1조4600억원에서올해6월2조5300억원으로약73%증가했다.이가운데RESTAPI약정액은같은기간1400억원에서7500억원으로5배넘게늘었다.업계에서는생성형AI확산이API이용확대의주요배경가운데하나라고보고있다.과거에는투자아이디어가있어도이를자동매매로구현하기위해별도의개발지식이필요했지만,최근에는AI코딩도구를통해코드작성과수정부담이크게낮아졌기때문이다.한업계관계자는“바이브코딩으로코딩의장벽은크게낮아졌고개인투자자의자동매매와퀀트매매에대한관심도빠르게확대되고있다”며“현재가개인투자영역이확대되는변곡점이라고보고있다”고말했다.다만오픈API가당장일반개인투자자의보편적인투자수단으로자리잡을지는지켜봐야한다는시각도있다.AI가코드를만드는기술적장벽은낮춰주더라도어떤투자전략을선택하고실제시장에적용할지는여전히투자자의판단과검증이필요하기때문이다.다른증권사관계자는“현재로서는일반적인MTS거래보다일정수준의진입장벽이있는서비스”라며“당분간적극적인투자자층을중심으로이용이확대된뒤생성형AI와개발지원도구가발전하면서점진적으로이용저변이넓어질가능성이있다”고설명했다.접근성이높아지는만큼새로운리스크도뒤따른다.AI가잘못된정보나오래된데이터를토대로투자자가의도하지않은주문을내거나비슷한전략을사용하는AI모델의주문이특정시점에집중될가능성이있어서다.특히거래량이적은중소형주나이슈종목에서는단기적인가격변동성을키울가능성도제기된다.다만아직API기반개인매매가전체시장에서차지하는비중이크지않은만큼당장시장안정성을위협할수준은아니라는게업계의대체적인시각이다.향후이용저변이확대되는속도에맞춰증권사의이상거래탐지와시장모니터링체계등안전장치를함께고도화해야한다는지적이나온다.업계관계자는“현재로서는API를활용한매매가시장전체에서차지하는비중이크지않아시장에미치는영향은제한적”이라면서도“향후저변확대속도에맞춰이상거래탐지와시장모니터링체계를고도화하는등다중안전장치를마련해나가는것이장기적인과제”라고말했다.김지영기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

1110억매개변수추론모델세부기술공개영어로추론하고한국어로답변NL2SQL·함수호출등기업업무강화4비트양자화로H1001장구동[이데일리신영빈기자]LGCNS(LG씨엔에스(064400))와캐나다인공지능(AI)기업코히어가공동개발한기업용AI모델의학습방식과세부성능이논문을통해공개됐다.17일정보기술(IT)업계에따르면코히어연구진은최근LGCNS와공동개발한1110억개매개변수규모기업용추론거대언어모델(LLM)의개발과정과성능을담은논문‘영어로추론하고한국어로답한다:다국어도구활용AI에이전트의효율적최적화’를공개했다.럭키스타111B학습과정.후학습된다국어기반모델에하이브리드지도미세조정(SFT),검증가능한추론·도구활용을위한강화학습(RLVR),간결한사용자응답을위한선호도정렬을순차적으로적용했다.(사진=코히어)논문에서는이모델을‘럭키스타(LuckyStar)111B’로소개했다.이름은LG의옛사명인‘럭키금성(LuckyGoldstar)’에서따왔다.다만이는개발과정에서사용한명칭으로,정식제품명은아닌것으로알려졌다.LGCNS는지난해3월코히어와파트너십을체결하고한국어·금융특화에이전트모델공동개발에착수했다.같은해7월에는코히어의기업용LLM‘커맨드’를기반으로1110억개매개변수를갖춘추론형LLM을공동개발했다고발표했다.이번논문에는구체적인학습방법과기업용AI에이전트성능이언급됐다.연구진은기존커맨드A를기반으로지도미세조정(SFT),검증가능한보상기반강화학습(RLVR),선호도최적화(DPO)등을순차적으로적용했다.연구진은영어추론데이터를단순히한국어로번역해학습시키는방식도실험했지만성능개선효과가제한적인것으로나타났다.이에한국어질문을받더라도중간추론과정은영어로수행하고최종결과만한국어로생성하도록모델을학습시켰다.이과정에서한국어질문에영어로최종답변하는문제가나타나자한국어질문에는한국어로답하도록별도의‘언어일관성’보상도적용했다.논문에따르면최종응답언어가맞지않는비율은SFT단계12.2%에서강화학습200단계이후0.8%까지낮아졌다.LGCNS와코히어가집중한또다른영역은실제기업업무수행능력이다.일반적인질의응답뿐아니라자연어명령을데이터베이스조회언어로바꾸는NL2SQL과함수호출등AI가외부도구를활용해업무를수행하는능력을강화했다.자체평가에서도기반모델보다성능이개선됐다.코히어의기업용NL2SQL평가에서기존커맨드A는7.3점을기록했지만공동개발모델은38.0점으로상승했다.LGCNS가기업·금융업무를토대로구성한에이전트평가에서도2.67점에서4.85점으로높아졌다.대형모델을기업내부에서직접운영할수있도록경량화하는기술도담겼다.연구진은4비트양자화를적용해111B모델의메모리사용량을줄였다.이를통해80GB용량의엔비디아H100그래픽처리장치(GPU)한장에서도모델을구동할수있다고설명했다.LGCNS와코히어는기업의업무와인프라환경에맞춰활용할수있도록7B·32B·111B등서로다른규모의모델을개발하고있다.연구목적에한정하지않고실제기업고객에게적용하기위한상업용모델로개발한것으로파악된다.양사는금융권을시작으로제조와유통·서비스등으로에이전틱AI사업영역을넓힌다는계획이다.특히보안요구가높은기업이자체인프라에서AI를운영할수있도록온프레미스환경을지원하고,공동개발모델의성능도지속적으로고도화할방침이다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

주요OTT,'임영웅몰아보기'등트로트팬덤사로잡기경쟁시청순위상위권이름울려…플랫폼가리지않고흥행흐름2040얼리어답터중심→키즈,중장년등의가족시청자겨냥스페셜관운영하고투표기능도입해플랫폼자주찾게유도[서울=뉴시스]티빙'가왕쇼'스틸컷.(사진=티빙제공)[email protected]*재판매및DB금지[서울=뉴시스]박은비기자=국내온라인동영상서비스(OTT)들이트로트팬덤에주목하고있다.초창기에는'강력한한방'이있는콘텐츠로젊은층공략에주력했다면최근에는키즈전용서비스와함께중장년층으로도눈을돌리는모양새다.다시보기(VOD)에그치지않고팬들이플랫폼에자주,오래머물수있는장치들을마련해이용자들을붙들고있다.17일업계에따르면주요OTT사업자들은최근중장년층을사로잡기위한콘텐츠를확대하는추세다.넷플릭스가지난5월어버이날에맞춰'사랑의콜센타임영웅몰아보기'를공개한게대표적이다.이콘텐츠는기존TV조선방송에서가수임영웅이선보인주요무대를몰아볼수있도록5시간분량으로재구성한프로그램이다.정통트로트뿐아니라발라드와힙합등다양한장르무대를한번에볼수있도록편집했다.새로운프로그램을제작하지않아도팬들이반복해서보고싶어하는무대를모아OTT식아카이브콘텐츠로재가공한사례다.이를통해이용자들의앱체류시간을늘리는효과를기대할수있다.트로트는국내에서중장년층의팬덤형성이검증된장르이기도하다.MBN'무명전설-트롯사내들의서열전쟁'은지난2월말첫방송이후넷플릭스에서는이틀만에국내톱10시리즈5위,웨이브오늘의톱203위에오른바있다.3월에도넷플릭스와웨이브,티빙등여러OTT인기순위에이름을올리며플랫폼을가리지않는흥행흐름을보였다.2040얼리어답터중심→키즈,중장년등의가족시청자겨냥OTT사업자들이트로트에주목하는건이용자연령층확대를위해서다.젊은이용자들만이아니라가족단위시청자에게도적합하다는인상을줄수있다.아무래도초창기OTT는20~40대얼리어답터가핵심이었다.하지만OTT가충분히대중화되고스마트TV가보급되면서상황이달라졌다.방송미디어통신위원회의지난해방송매체이용행태조사에따르면TV를통해OTT를시청하는비율이전년(23.8%)대비12.6%포인트높아진36.4%로집계됐다.중장년층과가족단위시청자를겨냥한콘텐츠필요성을알수있는대목이다.[서울=뉴시스]트로트콘텐츠를확대하고있는OTT플랫폼.사진왼쪽부터넷플릭스에서볼수있는'사랑의콜센타임영웅몰아보기',웨이브에서트로트를검색했을때나오는트로트프로그램을인기순으로나열한리스트.(사진=각사앱화면갈무리)[email protected]*재판매및DB금지넷플릭스는한국진출초창기에는존재감을각인시키기위해'킹덤','인간수업','스위트홈','오징어게임'등을차례로선보였다.이들작품은잔혹한생존경쟁,복수,디스토피아등지상파에서는만들기부담스러운소재와수위,장르적색깔이강한게특징이다.하지만최근라인업을보면로맨스,코미디,예능등장르가다양해진데다키즈전용넷플릭스놀이터를선보이기도했다.이런분위기속트로트콘텐츠는TV콘텐츠소비습관이강한중장년층을타깃으로한다.이연령대를붙들면단순히가입자한명을얻는데그치는게아니라궁극적으로전통적인TV시청시간을OTT로가져오는효과를기대할수있다.스페셜관운영하고투표기능도입해플랫폼자주찾게유도티빙의경우지난11일프로젝트음악예능'가왕쇼'를독점공개했다.가왕쇼는MBN현역가왕시즌을하나로연결하는첫스핀오프다.역대우승자전유진,박서진,홍지윤이한팀을이뤄글로벌K-트로트트리오음반의센터자리를두고경쟁한다.티빙은본편공개에앞서지난달28일부터가왕쇼스페셜관을운영하면서프로그램미리보기와투표하기,이전트로트콘텐츠를한곳에서찾아볼수있게했다.또투표기능을OTT안에배치헀다.콘텐츠큐레이션과팬참여기능을결합해본편이공개되지않는기간에도이용자들이플랫폼을다시찾을이유를만들었다.한OTT관계자는"OTT시장이더많은콘텐츠를확보하는것뿐아니라특정팬덤이플랫폼안에얼마나오래머물고적극적으로활동하도록만들수있느냐가중요해지고있다"며"스포츠팬덤에이어트로트팬덤까지OTT무대로이동하면서콘텐츠소비방식을얼마나넓힐수있을지가관건"이라고말했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.