정지궤도위성용위성항법수신기.우주항공청제공[파이낸셜뉴스]우리나라세번째기상위성인천리안위성5호에국내기술로개발한'정지궤도위성용위성항법수신기'를장착한다.26일우주항공청과기상청에따르면위성항법수신기는위성항법시스템(GNSS,GlobalNavigationSatelliteSystem)의신호를받아탑재위성의위치와속도,시각정보를실시간으로산출하는장치다.해당위성항법수신기는우주항공청의'스페이스파이오니어사업'지원을통해국내기업이산·학·연협력으로2021년부터2023년까지3년간의연구와2024년1년간의지상시험을거쳐2024년에개발을완료했다.이를토대로천리안위성5호에맞게개량해개발될예정이다.스페이스파이오니어사업은16개우주중점기술국산화개발사업으로발사체3개,위성본체7개,위성탑재체6개등에대해총사업비2115억원이투입됐다.이번위성항법수신기개발을통해지구반대편위성으로부터전송된미약한위성항법신호를안정적으로수신·처리해위성의현재위치를파악하고,정지궤도상위치측정오차를최대20m수준으로줄일정도의우수한기술을확보하게됐다는설명이다.실제우주운용이력은없는만큼,2031년에발사예정인천리안위성5호에탑재해우주이력(Space-Heritage)을확보하게되면기술상용화는물론세계시장에서도경쟁력을가질수있을것이라는기대다.우주항공청과기상청은천리안위성5호개발사업의주관연구개발기관과위성항법수신기개발기업과기사함께수차례기술검토회의를통해실제기술연계가능성을면밀히검토한후위성항법수신기를장착하기로결정했다.이를통해국내우주부품의기술자립도·신뢰도가한층높아질것으로예상하고있다.우주항공청은이번위성항법수신기적용을시작으로스페이스파이오니어사업이추진하는16개핵심기술의국산화를차질없이완수하고,실제체계사업진출까지이어지도록적극지원할예정이다.또기상청은천리안위성5호개발사업에국가연구개발사업성과를연계,위성부품의국산화율을확대하고향후우주이력을확보해우리나라기상위성으로서위상을높이고,민간우주산업생태계조성에도기여하는등의성과를기대하고있다.이미선기상청장은"천리안위성5호는국가연구개발사업성과인국산화부품탑재등을통해우주부품인증과국내정지궤도위성사업시장활성화에기여할것"이라고기대를모았다.오태석우주항공청장은"국내기업이개발한위성항법수신기의천리안위성5호탑재결정은국가연구개발사업으로확보한우주기술이개발단계에머무르지않고실제국가우주임무에적용된의미있는성과"라며,"앞으로국내기업이개발한우수한우주기술이국내·외시장에진출할수있도록지상시험,우주검증,체계적용등을종합적으로지원하겠다"고밝혔다[email protected]연지안기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.
박정국CTO"GPU숫자보다활용효율이중요…풀스택인프라·서비스선순환만든다"(지디넷코리아=한정호기자)엘리스그룹이교육·클라우드기업을넘어인공지능(AI)데이터센터구축부터그래픽처리장치(GPU)운영,AI서비스까지직접연결하는'AI풀스택기업'으로사업영역을확장한다.정부의대규모GPU확충사업을발판으로AI인프라구축경험을쌓는동시에,자체클라우드인프라소프트웨어(SW)와모듈형데이터센터기술을결합해국내AI인프라시장에서입지를넓힌다는목표다.박정국엘리스그룹최고기술책임자(CTO)는26일서울강남구본사에서지디넷코리아와만나"앞으로는GPU를얼마나많이가지고있느냐자체가경쟁력이되기는어렵다"며"GPU와AI모델사이를얼마나효율적으로연결하고자원을활용해결과물을만들어내느냐가인프라경쟁의핵심이될것"이라고밝혔다.박정국엘리스그룹CTO(사진=엘리스그룹)회사는이같은시장변화에맞춰데이터센터부터AI서비스까지단일기술체계로연결하는전략을추진중이다.데이터센터구축과GPU서버조달·운영,네트워크·스토리지,클라우드운영SW를자체적으로연결하고실제AI모델개발과서비스운영경험까지인프라설계에반영하는방식이다.인프라와서비스사업을별개로키우기보다각수요와경험을다시기술개발에반영하는선순환구조를만든다는방침이다.박CTO는"AI서비스를직접개발하면어떤인프라가필요한지알수있고반대로인프라가고도화되면이를기반으로새로운서비스를개발할수있다"며"우리AI서비스와교육사업에서발생하는수요가인프라를발전시키고인프라의발전이다시새로운서비스를만드는구조를만들고있다"고강조했다.GPU운영넘어데이터센터구축까지…정부사업서경험축적이러한전략의핵심무대로는정부AI인프라사업이꼽힌다.엘리스그룹은올해과학기술정보통신부가추진한총2조805억원규모'AI컴퓨팅자원활용기반강화사업'수행기관으로선정돼엔비디아B300GPU2560장을구축한다.정부는사업자선정과정에서GPU확보뿐아니라대규모클러스터구축·운영,전력·냉각,네트워크설계등AI인프라전반의역량을평가했다.엘리스그룹은B3002560장을4개모듈형AI데이터센터에각각640장씩구축할계획이다.직접수랭식(DLC)에40도이상의냉각수를활용하는온수냉각과외기냉각을적용하고데이터센터전력사용효율(PUE)1.1수준을목표로한다.고집적·고전력GPU환경에대응할수있도록네트워크와전력까지함께최적화할계획이다.박정국엘리스그룹CTO가회사의엔드투엔드AI인프라역량을강조했다.(사진=지디넷코리아)박CTO는정부사업에서엘리스그룹이보유한경쟁력을'엔드투엔드AI인프라'로설명했다.데이터센터구축에서시작해GPU서버조달·설치·운영,자원을효율적으로활용하기위한SW,실제모델학습과추론서비스를위한기술지원까지전영역을연결할수있다는것이다.특히이번사업은엘리스그룹이AI인프라사업을한단계확대하는계기도될전망이다.박CTO는"기존에는GPU를운영·공급하는레퍼런스가중심이었다면이번에는데이터센터구축부터시작한다는점에서새로운경험과노하우를확보하게될것"이라고말했다.이어"AI인프라처럼초기비용이큰산업에선새로운시도를한기업이실제로구축하고운영해본경험을확보하는것이중요하다"며"정부가새로운기술을시도하는기업의첫고객이돼주기에이를기반으로민간과해외시장까지확대할수있을것"이라고덧붙였다.PMDC·ECI결합…"GPU제대로쓰는기술이경쟁력"엘리스그룹의AI인프라전략을뒷받침하는기술은모듈형AI데이터센터'AIPMDC'와자체클라우드인프라SW'ECI'다.PMDC는전력·냉각·IT장비·관제시스템을하나의모듈로통합해공장에서제작한뒤현장에설치하는방식이다.시설을먼저짓고서버를배치하는기존방식과달리,어떤AI워크로드와GPU를사용할지를먼저정하고이에맞춰데이터센터를종합적으로설계한다는점이강점으로평가된다.또최신GPU세대가빠르게바뀌는만큼모듈형데이터센터로빠르게검증·도입하는능력자체도경쟁력으로꼽았다.박CTO는"B200GPU를수용하는수랭식환경을구축한바있으며B300용데이터센터도설계·검증해왔다"며"엔비디아GPU뿐만아니라국산신경망처리장치(NPU),AMDGPU등다양한이기종AI가속기환경대응역량도갖춰왔고앞으로도관련기술을지속고도화할것"이라고밝혔다.모듈형AI데이터센터'엘리스AIPMDC'조감도(사진=엘리스그룹)구축된GPU의실제활용효율을높이는ECI도회사핵심자산이다.이는GPU스케줄링으로유휴시간을줄이는한편네트워크와스토리지를GPU특성에맞춰최적화해고가의GPU가제성능을낼수있도록지원한다.범용클라우드인프라관리보다대규모AI학습과GPU클러스터운영에특화됐다는설명이다.엘리스그룹은PMDC와ECI를결합해데이터센터구축과GPU운영을단일체계로연결했다.ECI는클라우드서비스보안인증(CSAP)서비스형인프라(IaaS)인증을확보했으며엘리스클라우드를통해공급되는GPU자원에도적용되고있다.향후공공뿐아니라민간AI서비스까지AI인프라사업영역을확대한다는방침이다.박CTO는"최신GPU를확보해도기존스토리지나네트워크를그대로사용하면데이터가늦게전달되면서GPU가동이저조해지는일이생긴다"며"GPU만최신기술을도입하는것이아니라전체인프라를효율적인GPU운영에맞춰설계해야실제성능을끌어낼수있다"고말했다."AI인프라는'토큰공장'…소버린AI까지연결한다"박CTO는향후AI인프라산업의중심이하드웨어(HW)확보에서'토큰생산성'으로옮겨갈것으로전망했다.AI학습중심이던컴퓨팅수요가추론과서비스영역으로이동하고GPU와각종AI가속기공급도늘면서단순한HW보유량만으로는차별화하기어려워지고있다는판단이다.그는GPU와데이터센터,운영SW모두궁극적으로AI서비스를위한토큰을생산하는기반시설이라고짚었다.GPU숫자보다얼마나빠르고효율적으로인프라를구축하고적절한모델을배치하며컴퓨팅자원을최대한활용할수있는지가AI인프라경쟁력을평가하는새로운기준이될것으로내다봤다.박정국엘리스그룹CTO가국가와사회에서AI가제대로활용될수있도록뒷받침하겠다고밝혔다.(사진=지디넷코리아)이같은전망은엘리스그룹이추진하는소버린AI구상과도연결된다.박CTO는특정GPU나AI반도체를국산화하는것만으로소버린AI를구현했다고보기는어렵다고밝혔다.데이터센터구축부터SW운영·개발,AI모델개발과서빙,실제서비스이용까지전체생태계를통제하고관리할수있는역량이필요하다는것이다.박CTO는"우리는AI가사회에서더널리쓰이고유용하게활용되면서도자원이낭비되지않도록하기위해필요한기술을다각도로지원한다"며"AI모델과데이터센터의효율화부터최신AI인프라기술,소버린AI까지AI가국가와사회에서제대로활용될수있도록뒷받침하는기업으로성장할것"이라고강조했다.한정호기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.
[IT동아김동진기자]자동차와가전부품,2차전지모듈등을생산해온전통제조기업이인공지능(AI)을새로운성장동력으로삼고있다.단순히생산설비에AI를적용하는수준을넘어생산데이터를연결하고,협력사까지함께AI를활용하는제조생태계를구축하려는시도다.알루미늄다이캐스팅전문기업에이치티로보틱스(HT로보틱스)가그주인공이다.이기업은최근세아메카닉스에서에이치티로보틱스로사명을변경하고,데이터센터냉각솔루션,피지컬AI로봇부품등으로사업영역을확장했다.AI에이전트전문기업아티웰스와손잡고AI전환에도박차를가하고있다.IT동아를만난이성욱에이치티로보틱스대표는제조업의AI전환에서중요한것은화려한기술보다‘현장에서실제사용할수있는지여부’라고말한다.생산과정에서발생하는데이터를연결하고,현장작업자가이를의사결정에활용할수있어야AI도입이비로소생산성향상으로이어질수있다고강조했다.이성욱에이치티로보틱스대표/출처=IT동아다이캐스팅전문에서EV·ESS·로봇까지…AI제조플랫폼으로변신에이치티로보틱스는알루미늄다이캐스팅과정밀전자제품조립기술을기반으로성장한제조기업이다.LG전자와오랜기간협력하며프리미엄TV스탠드와브라켓등을생산했고,현재는상업용서비스로봇‘LG클로이(CLOi)’의핵심모듈을제조한다.현대자동차의차세대전기차GV90에적용될첨단디스플레이전장모듈양산도준비중이다.에이치티로보틱스본사/출처=에이치티로보틱스이기업은사업영역을자동차와에너지분야로빠르게확장했다.LG에너지솔루션1차벤더로북미향에너지저장장치(ESS)모듈엔드플레이트를공급하고있으며,전기차용이차전지모듈부품을비롯해,현대케피코의전기·수소차부품등도생산한다.최근에는두산로보틱스와피지컬AI협동로봇을활용한다이캐스팅후처리공정자동화를공동개발하고,AI데이터센터용부품시장진출도추진중이다.이성욱대표가에이치티로보틱스경영에참여한것은2020년이다.당시회사가보유한다이캐스팅기술과전기차·전자산업으로확장할가능성에주목해경영권을인수했다.이후기존제조기업을미래첨단산업제조플랫폼으로전환하는작업을추진했고,2022년3월코스닥시장에상장했다.하지만사업영역이넓어지고,제품요구수준이높아질수록제조현장의고민도커졌다고한다.이성욱대표는“자동차전장과이차전지부품은일반가전제품보다엄격한품질과신뢰성기준을요구한다.제품종류와공정이늘어나면,생산·품질·재고·설비등에서발생하는데이터도함께증가한다”며“에이치티로보틱스역시고객사와생산·품질데이터를실시간으로공유하고공동연구개발체계를구축하며대응해왔다.문제는이러한디지털전환을협력중소기업까지확대하는일이쉽지않다는점”이라고말했다.데이터는쌓이는데활용은어렵다…제조AX의현실제조기업의현장에는ERP와MES,설비로그,품질·재고·생산데이터등다양한정보가존재한다.하지만시스템별로데이터형식과관리방식이달라이를한곳에모아분석하기는쉽지않다.중소제조기업은전문개발자를별도로두기도어렵다.설비와생산현황을사람이직접확인하거나엑셀과문서로데이터를정리하고,문제가생긴뒤원인을찾아가는기존업무방식에서는AI를도입하더라도활용범위가제한적일수밖에없다.에이치티로보틱스가AI에이전트전문기업아티웰스와협력한이유도여기에있다.이성욱대표는“경상북도경제진흥원이주관하는‘K-경북형AI동반성장주력산업육성지원사업’의앵커기업으로참여해아티웰스와컨소시엄을구성했다.협력사와함께AI전환의속도와폭을넓히기위해서다”라며“기존스마트팩토리사업이개별기업의생산성향상에집중했다면,이번사업은앵커기업과구미지역협력사가함께AI활용환경을만드는‘상생형동반성장모델’이라는점에서차이가있다”고설명했다.그는이어“아티웰스가앵커기업인에이치티로보틱스와협력사에공급하는‘노드스튜디오(NodeStudio)’는ERP와MES,설비로그,품질데이터등을연결해AI가활용할수있도록지원하는AI에이전트플랫폼”이라며“별도의복잡한개발과정을최소화하면서비정형데이터정제와이상징후탐지,데이터조회·분석,리포트자동화등의업무흐름을구현하도록돕는다”고말했다.이번사업에서는에이치티로보틱스와협력관계에있는경일산업,백송,성운,제일칼라테크,중수테크,케이제이정공,해성금속등7개제조기업을대상으로재고·생산·관리데이터를업무단위로정리하고,AI에이전트가이를조회하고분석할수있는환경을구축하고있다고덧붙였다.“AI보다현장을먼저봤다”…아티웰스선택한이유이성욱대표가아티웰스와협력하며가장높게평가한부분은기술뿐만아니라‘현장밀착형실행력’이었다.그는“아티웰스관계자들은솔루션을구축하기에앞서에이치티로보틱스협력사의생산현장을직접방문했다.회의실에서요구사항만전달받는데그치지않고,실제공정라인을살펴보고작업자들이어떤방식으로데이터를기록하고활용하는지눈으로확인했다”며“단순히AI프로그램을공급하는게아니라제조현장을이해하기위해직접공정에들어가작업자들의어려움을살핀후이를바탕으로AI적용방식을설계했다는점에서인상적이었다”고말했다.AI기술을현장에안착시키기위해서는결국제조업의도메인을이해하는과정이중요한데,이과정에서신뢰를느꼈다는설명이다.솔루션도입전후의가장큰변화도이지점에서나타난다.이성욱에이치티로보틱스대표/출처=IT동아이성욱대표는“기존에는생산과재고,품질데이터가각각의시스템이나업무담당자에게나뉘어있어사람이데이터를취합하고비교해야했다면,AI에이전트를적용한환경에서는여러데이터를연결해필요한정보를조회하고분석하는업무를자동화할수있다”고말했다.예컨대재고데이터와생산데이터를AI가비교해누락이나불일치항목을찾고,일별·공정별생산현황을정리해보고서형태로제공하는식이다.설계문서와재고데이터를연계하면,생산에필요한자재정보도보다빠르게조회할수있다.이성욱대표는“단순히사람이하던업무를AI가대신하는데그치는것도아니다.그동안현장곳곳에흩어져있던정보를데이터베이스화하면,향후설비이상탐지나품질분석,생산계획최적화등보다고도화된AI활용으로확장할기반도마련된다”며“아티웰스와의협업을통해최첨단AI기술을완성하는마지막퍼즐은현장에대한깊은이해라는점을다시한번확인할수있었다”고전했다.에이치티로보틱스가그리는다음단계…공급망전체가AI활용에이치티로보틱스가바라보는AI전환의최종목표는한공장의자동화가아니다.협력기업과데이터를연결해공급망전체의생산성과품질경쟁력을높이는것이다.이성욱대표는“글로벌완성차와배터리업체가요구하는품질수준이갈수록높아지는상황에서한협력사의생산차질이나품질문제는앵커기업의공급망리스크로이어질수있다”며“협력기업의제조경쟁력이곧에이치티로보틱스의경쟁력인셈”이라고말했다.이성욱에이치티로보틱스대표/출처=IT동아에이치티로보틱스는향후피지컬AI기반로봇을제조현장에확대적용해생산성과가격경쟁력을높일계획이다.나아가단순히로봇을사용하는수요기업을넘어제조현장에서축적한데이터를활용,공정용로봇모듈을직접제조·공급하는사업으로확장한다는구상도세웠다.아티웰스와추진하는데이터·AI에이전트기반의AX는이러한변화의또다른축이다.이성욱대표는“아티웰스는단순한솔루션공급사가아니라에이치티로보틱스가지향하는미래첨단제조플랫폼을지역협력사와함께구현하는전략적파트너”라며“앞으로도AI기술을기반으로구미지역중소기업의AI전환을가속화해대기업과중소기업이함께성장할수있는제조AX모델을만들어가겠다”고말했다.IT동아김동진기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.
하이드로겔팽창원리로검출신호증폭우유·수돗물등복합시료적용가능성확인경희대가미세·나노플라스틱을고감도로검출하는표면증강라만산란센서를개발했다.사진은연구모식도.경희대제공.수돗물이나우유,해수등에섞인미세·나노플라스틱과농약성분을더빠르게가려낼수있는센서기술이개발됐다.여러오염물질을한번에판별할수있어환경분석기업과식품검사기관,수처리현장등에서활용가능성이있다.경희대학교는유정목융합바이오·신소재공학과교수와정대현스마트팜과학과교수공동연구팀이재생셀룰로오스하이드로겔과금나노입자를결합해표면증강라만산란(SERS)기반센서플랫폼을구현했다고26일밝혔다.미세·나노플라스틱은하천,해양,토양,식품등에서발견되지만입자가작고농도가낮아정밀검출이쉽지않다.SERS는미량물질을분석하는기술로주목받아왔으나,기존방식은플라스틱입자와금속나노구조의접촉면적이제한돼신호증폭에한계가있었다.연구팀은물과접촉하면다시팽창하는재생셀룰로오스하이드로겔의특성을활용했다.하이드로겔표면에금나노입자를균일하게배열한뒤,물속에서하이드로겔이팽창할때금나노입자가나노플라스틱주변으로재배열되도록설계했다.이과정에서라만신호를증폭하는고밀도'핫스팟'이형성돼낮은농도의나노플라스틱검출이가능해졌다.연구팀은80·150·850나노미터(nm)크기의폴리스타이렌나노플라스틱을대상으로성능을검증했다.저수지물과수돗물,우유,모사해수등복합시료에서도적용가능성을살폈다.연구팀은인공지능(AI)분석도접목했다.복합라만스펙트럼의상호관계를학습하는멀티라벨AI모델을구축해미세·나노플라스틱,유기염료,농약이함께있는시료에서각오염물질을식별하도록했다.AI판단근거가물질별고유라만지문과일치하는지도검증했다.유정목교수는“재생셀룰로오스하이드로겔을단순지지체가아니라금나노입자구조를능동적으로변화시키는기능성소재로활용했다는점에의미가있다”며“낮은농도의미세·나노플라스틱을정밀하게검출할수있는센서기술로고도화하겠다”고말했다.정대현교수는“AI분석을결합해여러오염물질이섞인복합시료에서도물질별식별가능성을확인했다”며“향후환경오염물질을현장에서신속하게분석하는기술로확장해나가겠다”고말했다.연구결과는재료과학분야국제학술지'어드밴스트펑셔널머티리얼스(AdvancedFunctionalMaterials,IF=19.9)'에게재됐고,글로벌나노기술전문매체나노워크(Nanowerk)의'나노워크스포트라이트'에도소개됐다.용인=김동성기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.
SOOP스트리머들이라이브방송을진행하고있다.SOOP제공[파이낸셜뉴스]SOOP(067160)에서콘텐츠의준비과정까지보여주는라이브방송에6만명이상의이용자들이실시간참여한것으로나타났다.완성된결과뿐아니라출연자가모이고내용이구체화되는과정까지송출하는차별점을앞세워시청저변을확대하고있다는분석이다.26일업계에따르면스트리머김봉준과강만식이지난22일진행한마인크래프트콘텐츠참가자선발방송은최고동시시청자약6만명을기록했다.참가자들의합류로방송도중나온아이디어가규모를키우기도했다.지난21일스트리머감스트와남순의합동방송에서는핀볼결과에따라유소나와노래자랑을열었다.별도의사전예고없이참가신청을받았지만음악스트리머들이잇따라합류하면서즉석경연으로확대됐고,최고동시시청자약2만3000명을기록했다.이용자가만든결과물이새로운콘텐츠의출발점이된사례도있다.스트리머타요가버추얼스트리머들의싸움실력과순위를상상해정리한내용을이용자들이인공지능(AI)영상으로구현하자,이를본스트리머고세구는게임'WWE2K26'을활용한프로레슬링대결을기획했다.참가자들이이용자가만든설정에맞춰캐릭터를연기하고별도의해설자가경기를중계하면서,이용자의2차창작이정식콘텐츠로확장된사례로평가된다.이들콘텐츠는모두시청자참여부터시작됐다.참가자를고르고출연진을꾸리는과정,방송도중나온아이디어와이용자의반응이이후내용까지바꾼다.완성된영화나드라마,예능을제공하는온라인동영상서비스(OTT)와달리라이브스트리밍에서는콘텐츠를만드는사람과보는사람이같은시간안에서콘텐츠를함께만드는차별점이있는셈이다.SOOP은라이브방송의진입장벽을낮추기위한AI서비스도운영중이다.AI매니저'쌀사(SARSA)'의방송요약기능은방송중간에들어온이용자에게앞서진행된주요내용을알려준다.AI비서'수피(SOOPi)'는이용자의관심사에맞는스트리머와콘텐츠를추천해새로운방송을찾을수있도록돕는다.업계관계자는"라이브콘텐츠는완성된결과뿐아니라출연자가모이고내용이구체화되는과정까지시청의대상이된다는점에서기존영상콘텐츠와다르다"며"방송의맥락을쉽게파악하고관심분야의콘텐츠를찾을수있도록지원하는기술이고도화되면라이브스트리밍을처음접하는이용자도자연스럽게유입될수있을것"이라고말했다[email protected]장민권기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.
[강다은의실리콘밸리씬]UCLA‘로멜라’로봇연구소가보니양산경쟁돌입한기업학계는상용화보다‘미래로봇’연구지난17일(현지시각)미로스앤젤레스UCLA로멜라로봇연구소에서데니스홍교수와로멜라연구소인턴직원이연구와관련해이야기나누고있다./강다은특파원지난17일(현지시각)미캘리포니아주로스앤젤레스UCLA의로봇연구소‘로멜라(RoMeLa)’.연구실문을열자큰선반위에로봇20여대가줄지어있었다.한때개발돼수없이넘어지며훈련받다가‘은퇴’한로봇들이다.연구실뒤편에서는거대한헬륨풍선을몸통처럼달고두다리로걷는로봇‘발루’가공중을둥둥떠다녔다.크고작은경사로와장애물이설치된경기장같은공간에서는곤충처럼기어가는로봇이이동실험을하고있었다.작업대한쪽에는드라이버와렌치,전선,모터와각종부품이빼곡하게쌓여있어공구상을방불케했다.지하의또다른공간은작은제조공장같았다.3D프린터를비롯해일본·독일계공작기계업체DMGMORI의5축CNC밀링머신‘DMU50’등이들어서있었다.DMU50은금속부품을앞뒤·좌우·상하뿐아니라회전축까지동시에움직이며복잡한형태로정밀가공할수있는장비다.로봇의관절이나몸체에필요한금속부품을외부업체에맡기지않고연구실안에서직접깎아만들수있다.이연구소관계자는“로멜라는풀스택(full-stack)로봇연구소”라며“미국에서이런규모의연구소는매우드물다”고했다.로봇의몸체를설계하고부품을가공·조립하는것부터액추에이터와전자장치,제어알고리즘과인공지능(AI)소프트웨어까지학생들이직접개발한다는뜻이다.로봇연구가기업과대학,연구기관을넘나들며한창이다.다만같은‘피지컬AI’붐속에서도기업과대학의초점은조금다르다.기업들이휴머노이드(인간형)를공장과물류현장등에실제투입하기위해성능을높이고가격을낮추며양산기술을다듬고있다면,대학연구실에서는당장상용화하기어려운새로운로봇의형태와이동방식,부품과제어기술을먼저시험하고있다.지금의제품경쟁보다한발앞선‘미래로봇기술’을만드는것이다.◇“상상을현실로”...학계,미래로봇연구활발로멜라는데니스홍UCLA기계·항공우주공학과교수가이끌고있다.그간휴머노이드(인간형)로봇18종을비롯해로봇58종을제작했다.미국최초의성인크기자율휴머노이드‘찰리’를개발하고,미해군함정에서화재를진압하는이족보행로봇‘새피어’,학계에서개발한휴머노이드가운데처음으로걷기에서달리기까지구현한‘아르테미스’등을잇달아선보였다.로멜라의로봇은생김새와용도,이동방식이모두제각각이다.다리가세개뿐인로봇,곤충처럼여러다리가붙은로봇,바퀴하나만으로균형을잡는로봇도있다.넷플릭스영화‘일렉트릭스테이트’에등장하는캐릭터로봇‘코스모(COSMO)’도로멜라가실제움직이는로봇으로제작했다.사람을닮게만드는것자체가목표가아니라특정목적을수행하는데어떤몸과이동방식이가장적합한지를찾기때문이다.지난17일(현지시각)미로스앤젤레스UCLA로멜라로봇연구소에서데니스홍교수가휴머노이드(인간형)로봇'아르테미스'축구훈련을하고있다./강다은특파원이런다양한형태의로봇은엉뚱한질문에서출발한다.다리는반드시두개여야하는지,바퀴는한방향으로만굴러야하는지,사람이쓰는도구를로봇도똑같이사용해야하는지등기존로봇의전제를하나씩뒤집어본다.라스트마일배송을위해서는“상자자체가로봇의몸이되면어떨까”라는발상에서상자에다리가붙었다떨어지는로봇‘림스’를개발했고,사람이사용하는주방도구를그대로집어드는대신로봇이요리에필요한도구를몸에직접바꿔끼우는방식의요리로봇도연구했다.연구실을둥둥떠다니던로봇‘발루’는“왜이족보행로봇은자꾸넘어질까”라는질문에서출발했다.사람형태의로봇은무게중심이높고두발로몸전체를지탱하기때문에균형을잃으면쉽게쓰러진다.무거운몸을지탱하기위해강력한모터와복잡한제어기술도필요하다.연구진은여기서아예로봇에작용하는무게를줄이는방법을택했다.몸체를거대한헬륨풍선으로만들어부력을얻고그아래에다리를달았다.중력의영향을상당부분상쇄해로봇이넘어질가능성을줄이고사람주변에서도더안전하게움직일수있도록한것이다.이때문에로멜라는로봇을만드는전과정을직접하는‘풀스택’방식을고수한다.이전에존재하지않던형태의로봇을만들경우필요한부품이나액추에이터를시중에서구하기어려운경우가많기때문이다.홍교수는“전공이제각기다른학생들이연구실에와로봇전반을다아는‘로봇전문가’가돼나간다”며“테슬라·1X등주요로봇업체에졸업생이포진해있다”고했다.◇로봇한대키울래도‘온마을’필요아이한명을키우려면온마을이필요하다는말이있듯,로봇도마찬가지다.이때문에주요대학의로봇연구소엔기계공학부터모터와센서를다루는전기·전자공학,움직임을제어하는제어공학,주변환경을인식하고판단하도록하는컴퓨터과학과AI,로봇의무게와내구성을좌우하는소재분야까지여러분야의연구자가소속돼있는경우가많다.홍교수는“연구실에학생28명이있을당시기계·통신·전기·컴퓨터등다양한전공의연구진이있었다”고했다.버클리휴머노이드센터에도수학·컴퓨터공학·기계공학등다양한전공의학생이속해있다.로봇은공간도많이차지한다.카네기멜런대(CMU)는지난2월피츠버그에약1만4000㎡(4200평)규모의‘로보틱스이노베이션센터’를새로열었다.실내로봇시험공간만약4600㎡(1400평)에달하고,약6070㎡(1800평)규모의야외시험장과약560㎡(170평)규모의드론비행장도마련했다.미시간대,스탠퍼드대역시로봇연구만을위한센터를운영하고있다.최근로봇산업에서는‘로봇의챗GPT모먼트’가언제올것인지를두고기대가커지고있다.대학에서미래로봇연구를이어나가는한편기업들은로봇을투입하기위한대량양산경쟁을벌이고있다.중국에서는저가형휴머노이드를앞세운유니트리가성장하고있고,미국에서도테슬라와피겨AI,앱트로닉등이휴머노이드양산을준비중이다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.
ONL서최초공개,2027년출시…시즈요원15명합류및붕괴된레인보우부대재건다뤄(지디넷코리아=정진성기자)유비소프트가대표프랜차이즈'레인보우식스'세계관을기반으로한신규IP'레인보우식스택틱스'를전격발표했다.유비소프트는25일(현지시각)독일쾰른에서열리는‘게임스컴2026’의전야제행사‘오프닝나이트라이브(ONL)’무대에서해당정보를공개했다.이에앞서유비소프트파리스튜디오는프레젠테이션을열고기획의도와세부방향성을설명했다.이번신작은시리즈역사상처음시도되는턴제전술장르로2027년PC플랫폼과플레이스테이션5,엑스박스시리즈등출시를목표로개발중이다.오리지널및베가스시리즈팬들과'레인보우식스시즈'로유입된신규플레이어모두가공감할수있는접점을찾는데서출발했다는설명이다.유비소프트'레인보으식스택틱스'공개.개발진은"모든시대를연결하는지점에서그해답을찾았고,시리즈의전술적DNA를탐구할여지가충분하다고판단했다"며"프랜차이즈의뿌리와연결되면서도완전히새로운경험을제공할것"이라고기획의도를설명했다.개발은유비소프트파리스튜디오가전담하며,'고스트리콘'과'마리오+래비드'시리즈개발진이참여해전술슈팅과턴제전략장르의요소를융합했다.또한'스타워즈아웃로','스컬앤본즈','저스트댄스'등프로젝트에참여했던인력들도합류했다.눈에띄는특징은멀티플레이를배제한싱글플레이중심구조다.개발진은"출시첫날부터강력한캠페인경험을제공하는것이목표"라며"게임은싱글플레이전용으로기획됐으며,인게임상점이나소액결제등수익화시스템을도입하지않았다"고선을그었다.과금없이패키지본연의플레이에집중하겠다는의지로풀이된다.유비소프트'레인보으식스택틱스'코어게임플레이는전세계를무대로요원분대를배치해대테러작전을수행하는방식이다.턴제전투를기반으로정찰,요원배치,시야각확보,엄폐물활용및감시(오버워치)관리가임무의성공을가르는열쇠로작용한다.임무를마친후에는본부로복귀해부서육성,요원업그레이드,자원할당등전략관리레이어에참여하며배후의음모를파헤치게된다.시리즈고유의전술적요소를더하기위해'레인보우식스시즈'의뼈대도차용했다.턴제전술플레이에맞춰시즈의인기요원15명을선별해게임내구현했다.유비소프트'레인보으식스택틱스'개발진은"팬들이가장애착을갖는요원들이포함되도록구성했으며,턴제기반전술환경에어떤기여를할수있는지를우선적으로고려했다"고부연했다.이들은원작의외형디자인과특수가젯,능력을계승해턴제환경에서다채로운전술적시너지를창출하도록설계됐다.작전의성패를가르는정찰단계의중요성도짚었다.플레이어는드론을활용해전장의안개를걷어내고적의위치와함정을간파해야한다.다음강습을준비하는데필요한보급품은닉처를발견하는등정보우위를점하는것이필수적이다.유비소프트'레인보으식스택틱스'시리즈상징인'브리칭(Breaching)'시스템도이식됐다.정찰이완료된후,브리칭기능을통해동시다발적인강습을계획할수있다.진입점을설정하고요원과가젯을배치한뒤타깃을지정하면,계획된전술이동기화된실시간강습으로전개된다.배경맵은절차적생성방식을배제하고수작업으로디자인했다.개발진은"각맵에고유한정체성과전술적특징을부여하기위해세심하게제작했다"며"적의위치나인질등일부변수를제외하면무작위생성요소는없다"고덧붙였다.도심부터농장,창고,정박지등다채로운환경을무대로다목적임무를지원한다.유비소프트'레인보으식스택틱스'스토리부문은베가스시리즈이후첫싱글플레이캠페인으로구성됐다.시즈개발팀및내러티브작가진과협력해,시즈타임라인의10년차와11년차사이에발생한레인보우부대붕괴직후의세계관을조명한다.베가스1편과2편의주인공이었던'폴비숍'이지휘관'식스(Six)'로귀환해붕괴된레인보우부대를재건하는임무를수행한다.개발진은"단순한테러진압을넘어,글로벌위협에맞서는엘리트부대내부의이면을다룰것"이라며"요원들뒤에가려진인간적고뇌와압박감,그리고피할수없는어려운선택에대한이야기를전하겠다"고밝혔다.정진성기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.
핫칩스서LPDDR5X-PIM사례로공개(지디넷코리아=전화평기자)삼성전자가개발중인인공지능(AI)PC용칩셋'가이아(GAIA)'에연산기능을내장한메모리반도체LPDDR5X-PIM이탑재된다.PIM(ProcessinginMemory)이실제AIPC용칩셋과결합되는것은이번이처음이다.가이아가양산에들어갈경우PIM이연구·검증단계를넘어실제제품에적용되는첫사례가될전망이다.삼성전자는23~25일(현지시간)미국에서열리는반도체학회'핫칩스(HotChips)'에서'삼성LPDDR5X-PIM:세계최초LPDDR기반AI추론용PIM솔루션'을주제로발표했다.반도체업계한관계자는발표에앞서"삼성전자는이번핫칩스발표에서LPDDR5X-PIM의AI추론적용사례와함께가이아를소개한다"고밝힌바있다.삼성전자평택캠퍼스(사진=삼성전자)다만이번핫칩스발표에서가이아가제품명으로직접언급되지는않았다.발표자료에는삼성의엣지AI가속기시스템온칩(SoC)이언급됐는데,업계에서는이제품을가이아로추정하고있다.삼성전자는이SoC에LPDDR5X와LPDDR5X-PIM메모리를탑재해검증했다.그결과LPDDR5X-PIM은기존LPDDR5X에서12.3초가걸렸던테스트를5.4초만에완료했다.2.28배의성능향상을보인셈이다.출력또한초당27.0개에서81.3개로3.01배증가했다.가이아는삼성전자시스템LSI사업부가개발하고있는AIPC용AI가속기다.삼성파운드리의4nm(나노미터,10억분의1m)공정을기반으로제작되며,AI연산처리에특화했다.삼성전자는이미중국레노버와미국HP등주요PC제조사에가이아시제품을공급하고성능을검증중인것으로알려졌다.이르면내년양산이거론된다.LPDDR5X-PIM은저전력메모리인LPDDR5X에PIM기술을결합한제품이다.기존메모리반도체가데이터를저장하는역할에집중했다면,PIM은메모리내부에연산기능을추가해데이터를저장하면서동시에처리할수있는기술이다.중앙처리장치(CPU)나그래픽처리장치(GPU)와메모리사이에서데이터가반복적으로이동하는과정을줄여AI연산과정에서발생하는병목과전력소모를낮추는것이핵심이다.삼성전자는앞서LPDDR5X-PIM시뮬레이션을통해기존메모리대비AI행렬연산성능을최대6.2배높일수있다고밝힌바있다.LPDDR5X-PIM은전력효율이중요한온디바이스AI시장을겨냥한다.노트북과스마트폰등개인기기는전력과발열제약이크기때문에연산과정에서메모리와프로세서사이데이터이동을줄이는것이중요하다.경쟁사인SK하이닉스도PIM이온디바이스시장에서성장할것으로내다본바있다.강욱성SK하이닉스부사장은지난해진행된OCP코리아테크데이에서"PIM은클라우드보다스마트폰,PC등엣지에서먼저상용화가전망된다"며"GPU개수를늘릴수있는클라우드와달리,엣지디바이스는늘릴수없기때문"이라고설명했다.그러면서"휴머노이드나로보틱스에서도활용될가능성이크다"고덧붙였다.가이아와LPDDR5X-PIM의결합은삼성전자가시스템LSI와메모리를아우르는AI반도체전략을추진한다는점에서도의미가있다.가이아가AI연산을담당하고LPDDR5X-PIM이메모리내부에서일부연산을처리하는방식으로역할을분담하면프로세서와메모리간데이터이동을줄여전체시스템성능과전력효율을높일수있다.삼성전자는그동안PIM을다양한메모리제품에적용해왔다.서버용고대역폭메모리(HBM)에PIM을적용한HBM-PIM을비롯해모바일용LPDDR에PIM을결합한기술을공개하며적용범위를확대해왔다.다만실제제품에PIM을적용해상용화하는데는기술·생태계측면과제가남아있었다.업계에서는가이아의PIM적용이PIM기술상용화가능성을확인하는계기가될것으로보고있다.반도체업계한관계자는"AIPC시장에서실제고객사성능검증을거친뒤양산까지이어질경우PIM이단순한차세대메모리기술을넘어온디바이스AI를위한핵심메모리기술로자리잡을가능성이있다"고말했다.전화평기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.
액체냉각기술적용해GPU서버발열효과적으로제어엔비디아의차세대GPU인베라루빈안정적운영지원데이터센터설계·구축·운영역량과차세대냉각기술결합해AI팩토리경쟁력강화AI로제작한액체냉각인프라개념도[사진=LGCNS]LGCNS는네이버클라우드와손잡고차세대냉각기술인‘액체냉각’인프라구축에나선다고26일밝혔다.생성형인공지능(AI)확산으로고성능그래픽처리장치(GPU)전력소비와발열이늘어나는가운데,기존공랭(에어쿨링)방식을보완하는대규모액체냉각기술을데이터센터에선제적으로적용한다.LGCNS는네이버클라우드와협력해삼송데이터센터에액체냉각기술중하나인직접칩냉각(DTC)을적용하고,고성능AI서비스지원을위한기반을마련한다.앞서LGCNS는삼송데이터센터의위탁운영을맡아네이버클라우드와삼송데이터센터코로케이션계약을체결했다.이번액체냉각인프라는과학기술정보통신부산하정보통신산업진흥원소유의엔비디아차세대초고성능GPU‘베라루빈’을네이버클라우드가안정적으로운영할수있도록구축된다.베라루빈은기존‘블랙웰울트라’대비추론성능이약3.3배향상될것으로예상된다.LGCNS는베라루빈이액체냉각인프라를기반으로국내데이터센터에본격적용된다는점을기반으로삼송데이터센터가AI팩토리구현을위한핵심거점이될것으로보고있다.총수전용량80메가와트(MW)인삼송데이터센터는국내최대급AI팩토리로자리매김할전망이다.삼송데이터센터에적용하는DTC는냉각수가흐르는냉각판을GPU칩에부착해열을흡수하는액체냉각방식이다.공기대비열전달효율이높은액체를활용해고집적GPU서버의발열을효율적으로제어한다.일반적으로기존공랭방식으로대응할수있는냉각용량의한계는랙당20~30kW수준이다.하지만고성능GPU서버랙은전력밀도가200킬로와트(KW)이상으로높아지고있다.이에따라DTC와같은액체냉각은AI팩토리구현을위한필수기술로주목받고있다.시장조사기관마켓앤드마켓에따르면글로벌데이터센터액체냉각시장은2026년40억7000만달러에서2033년276억5000만달러규모로성장할전망이다.이에대응해LGCNS는데이터센터설계·구축·운영(DBO)역량과AI인프라기술을결합해DTC액체냉각,GPU서버운영환경,전력공급체계,AI플랫폼운영기반까지통합구현한다.네이버클라우드는AI플랫폼운영역량과대규모GPU서비스경험을바탕으로국내공공기관과기업에고성능AI서비스를안정적으로제공할계획이다.양사는내년까지액체냉각인프라구축과실증을완료할계획이다.조헌혁LGCNS데이터센터사업담당상무는“데이터센터냉각기술이AI서비스품질과운영효율의핵심경쟁력이되고있다”며“네이버클라우드와협력해LGCNS의강점인데이터센터DBO역량과차세대냉각기술을기반으로국내AI생태계의성장을뒷받침하는핵심인프라를지속구축해나가겠다”고말했다.한편LGCNS는AI데이터센터구축방식과냉각기술을함께고도화하며관련사업을확대하고있다.지난3월에는GPU576장과1.2MW급AI인프라를컨테이너형모듈에집약한‘AI박스’를선보였다.LGCNS의데이터센터설계·구축·운영(DBO)역량에LG전자의냉각솔루션등을결합한모델로,부산에AI박스50개를집적한‘AI박스캠퍼스’도조성할계획이다.
왼쪽부터김상욱KAIST교수,양건국연구원.상단왼쪽부터권석준성균관대교수,임성균박사과정생.KAIST제공스마트폰손전등기능과레이저포인터만으로간편하게진위를판별할수있는'인공지문'기술이개발됐다.KAIST는김상욱신소재공학과교수팀이권석준성균관대교수팀과함께미세입자가모여만드는고유한무늬를활용한보안기술을개발했다고26일밝혔다.연구결과는지난달23일(현지시간)국제학술지'네이처커뮤니케이션즈'에공개됐다.'물리적복제방지기능(PUF)'은똑같이복제하기어려운물리적특징을지문처럼활용해위·변조를막는기술이다.기존고보안PUF는미세한물리적차이를알아내기위해고가의현미경이나빛의특성을정밀하게측정하는전문장비가필요하다.작은입자들을모았을때우연히만들어지는배열은다시시도할때마다달라진다.같은재료와방법으로구현해도입자의위치,방향까지똑같이재현하는것은매우어렵다.연구팀은미세입자의배열을고유한식별기준으로활용하고복제는어렵게,확인은쉽게만드는데주력했다.수백나노미터(nm,10억분의1m)크기의둥근입자들을물위에서스스로모이도록해인공지문을만들었다.같은알갱이를같은방법으로다시뿌려도이전시행과완전히똑같은위치와방향으로배열되는것은거의불가능에가깝다.다결정콜로이드자기조립및'불리적복제방지기능(PUF)'인증방식모식도.KAIST제공스마트폰손전등처럼일상에서흔히쓰는빛을인공지문에비추면나노입자가놓인형태에따라고유한색과반사무늬가나타난다.비슷하게레이저포인터를비추면빛이미세한입자구조를만나여러방향으로퍼지면서또다른고유무늬가나타난다.연구팀은손전등빛과녹색레이저포인터에서나타나는두고유무늬를미리등록하고향후인공지문의진위를판별할때실제로나타나는무늬를비교하는방식으로보안기술을구현했다.개발된인공지문을복제하려면나노입자의구조부터손전등또는레이저를비출때나타나는고유패턴을모두똑같이재현해야해보안성이높다.연구팀은인공지문의나노구조를유연한플라스틱과금속,투명필름,부드러운고분자소재인하이드로겔등다양한표면에옮겨붙이는데성공했다.인공지문은전자제품의정품인증이나명품·미술품·의약품등의진위를확인하는위조방지라벨로활용할수있을것으로기대된다.투명필름에적용하면제품디자인이나외관에큰영향을주지않는보안스티커로활용될수있다.연구팀은"개발된기술을향후스마트폰카메라나소형광학인증장치와결합하면판매·물류현장이나일반소비자가직접제품의진위를확인하는형태로발전시킬수있을것"이라고설명했다.김교수는"복제하기어려운무작위구조를만들면서도손전등이나레이저포인터처럼간단한도구로쉽게진위를확인할수있다"며"전자기기인증과위조방지라벨등일상에서손쉽게활용할수있는차세대보안기술로발전할것으로기대한다"고밝혔다.<참고자료>-doi.org/10.1038/s41467-026-75781-4[이병구기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.
“실제로거대한접시형안테나는멈춰있는것처럼보이지만,초당0.002도로움직이며우주의정지궤도위성을끊임없이감시·제어하고있습니다.”25일방문한경기도용인시처인구Ktsat용인위성관제센터.외부에들어서자마자보이는직경11미터(m)크기의접시모양안테나가우주를향해고개를들고있다.눈으로확인하기어려울정도로미세하게움직이며우주에떠있는위성을실시간으로모니터링하고있다는것이다.Ktsat용인위성관제센터는1994년11월우리나라최초위성통신'무궁화1호'관제를위해세워진첫관제시설이다.국가보안시설'나급'으로삼엄한보안을거쳐출입이가능하며유사시군병력지원까지되는곳이다.경기도용인시처인구에위치한Ktsat용인위성관제센터에서기자들이안테나방위각조정시연을보고있다.센터외부에있는5개의대형안테나는각각무궁화위성K5·K6·K7·K5A·K6A를하나씩맡아24시간365일무중단으로관제한다.특히만일의사태를대비해용인관제센터와똑같은시설을대전에구축,완벽한이중화체계까지구현했다.KTsat관계자는“정지궤도위성은지상에서는멈춰있는것처럼보이지만,실제로는초속약3㎞의속도로비행하고있다”며“3만6000㎞상공의미세한움직임까지관제센터에서실시간감시하고제어하는만큼정밀한기술이필요하다”고설명했다.특히현장에서는직경4.6m크기의반송파감시안테나방위각을바꾸는시연을언론에처음공개했다.안테나가안정적인신호를주고받을수있는정확한방향과상태를유지하기위한지상설비운용과정을보여주기위해서다.위성관제센터심장부인관제본부운영실은외부인출입이금지돼유리창너머로만내부를살필수있다.이곳은실제위성의관제와위성서비스운영을위한망운용업무가동시에이뤄지는곳이다.수십개의콘솔과실시간으로정보를보여주는모니터가빽빽하게들어섰는데,콘솔하나당위성1기의특정정보를송수신한다.관제는전력,배터리,컴퓨팅,열관리등정보를감시·제어하며망운용의경우신호왜곡이나간섭등을종합적으로감시한다.또실시간위성운용시스템(RTS)을활용해위성이보내오는원격측정데이터나알림신호를실시간으로수집·분석해이상여부를확인하고,태양폭풍이나지자기교란등우주환경변화에따른대응도관센실의역할이다.김기영Ktsat위성컨설팅팀장은“무궁화위성5호발사를계기로관제실내다양한소프트웨어(SW)를국산화했으며,이를통해적은인원으로도많은업무처리가가능해졌다”며“여전히사람이해야하는업무가많은만큼4인1개조로24시간365일관제실을지키고있다”고말했다.Ktsat은정지궤도위성운영역량을바탕으로저궤도위성영역까지사업을확장하고있다.특히모기업KT와적극적인협업으로그룹차원에서새먹거리발굴을구상중이다.우선Ktsat은수백,수천기의위성을운영해야하는저궤도위성특성을고려,KT와협업해AI기반자동화시스템구축에착수했다.지상관제영역에서운영자가수행하는장비설정과명령준비등반복적인업무를AI로자동화하는게첫번째다.아울러6G시대를대비해KT의지상망과Ktsat의위성망을결합,차세대통합네트워크환경까지구현할방침이다.최성호Ktsat기술총괄(전무)은“30년넘게축적한위성관제·운영노하우와KT그룹의유무선통신,AI,클라우드기술을결합해지상과우주를하나의인프라로묶는6GNTN(비지상망)시대를선도해나가겠다”고말했다.정용철기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.
투비유니콘에기술이전…"고신뢰통신분야활용도높아"(지디넷코리아=박희범기자)한국과학기술정보연구원(KISTI)이양자보안기술을AI전문기업투비유니콘(각자대표윤진욱·김재수)에이전했다고26일밝혔다.이전기술은'인터도메인공공안전망연동을위한단말형하이브리드양자안전암호화및트러스티드브릿지KMS(암호키관리시스템)’다.이기술에는특허2건도포함됐다.이는재난현장데이터를서로다른공공안전통신망간에안전하게전송·활용할수있도록QKD·PQC(양자키분배-양자내성암호)기반으로암호키를관리하고,단말과네트워크간암호화·복호화를지원하는보안기술이다.이원혁KISTI양자통신연구센터장(오른쪽)이김재수튜비유니콘각자대표와기술이전계약서를들고기념촬영했다.(사진=투비유니콘)예를들어드론이촬영한대용량재난영상을시맨틱AI를활용해수요자에게필요한정보중심으로선별·압축한뒤전송할경우,이기술을통해전송과정에서데이터를암호화하고,수신측에서안전하게복호화해활용할수있다.계약내용은실시권자사업화과정에서개발하는개량기술을기여도에따라양기관이공동소유하도록설계했다.정부는국가보안인프라의양자보안전환을의무화하는방향으로정책을전환했다.오는2028년까지국방·공공망부터양자통신상용화를앞당길계획이다.관련시장연평균성장률은40%에육박한다.투비유니콘은이기술을활용,‘국내실증’→‘유럽진출’→‘자체R&D확장’이라는3단계사업화로드맵을짜고본격적인재난안전분야사업화에나섰다.양자하이브리드보안기술을기존공공안전·현장통제관련사업라인과결합해,고신뢰통신이요구되는국가인프라영역으로사업기반을확장할계획이다.김재수투비유니콘대표는“국내공공분야시장을넘어유럽위성·지구관측데이터전문기업인BSS(BalticSatelliteService)와의협력,유로스타등국제공동R&D사업제안을통해한국형양자보안서비스모델을글로벌시장으로확장해나갈계획"이라고말했다.기술이전총괄을맡은이원혁KISTI양자통신연구센터장은전화통화에서“KISTI의온양자키관리및QKD-PQC하이브리드보안기술은공공안전망,재난대응,위성데이터활용등고신뢰통신이필요한분야에서활용가능성이크다”고말했다.이원혁센터장은또"QKMS(양자암호키보안시스템)는환경과서비스특성에따라QKD또는PQC키를선택적으로활용할수있도록하는적응형키관리기술로진화중"이라며"양기관은QKMS를활용해공공안전분야에서암호키를안전하게관리하고필요한서비스에공급하는체계를구축하고자한다"고부연설명했다.박희범기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.