2024대한민국게임백서출간2023년수출,23년만역성장中수출비중25.5%···4.6%P↓넥슨·크래프톤신작성공주목[서울경제]2023년한국게임수출규모가2000년이후23년만에역성장한것으로나타났다.국내게임사들이글로벌선호도가낮은다중접속역할수행게임(MMORPG)에집중하는사이중국게임사들이매섭게추격하면서‘K-게임’의입지를위협하고있다.18일한국콘텐츠진흥원의‘2024대한민국게임백서’에따르면2023년국내게임산업수출액은83억9400만달러(약10조9576억원)로전년대비6.5%줄었다.한국게임의수출이감소한것은2000년이후처음이다.PC,모바일등플랫폼전부문에서수출규모가축소됐다.모바일게임의수출규모가52억5941만달러로지난해보다8.8%감소했고PC게임은29억1241만달러로6.5%줄었다.콘솔게임이1억8579만달러,아케이드게임이3640만달러로각각0.4%,3.1%감소했다.게임수출위축에는중국의영향이컸다.중국정부가한한령’(限韓令·한류금지령)으로판호(현지게임서비스허가권)발급을대거줄이면서국내게임사의중국수출이급감했다.국내게임사의중국수출비중은2023년25.5%로전년대비4.6%포인트줄었다.중국의게임개발경쟁력은눈에띄게높아졌다.중국호요버스의‘원신’,게임사이언스의‘검은신화:오공’등은기획력과완성도를겸비했다는평가와함께글로벌시장에서호성적을거뒀다.반면한국게임사들은주요시장인서구권에서이용자층이얇은MMORPG에편중된모습을보이며경쟁력을확대하는데어려움을겪었다.엔씨소프트(036570)의‘리니지’시리즈를모방한게임위주로출시하면서다른문화권이용자를끌어들이는데실패했다는평가가나왔다.강신진홍익대게임학부교수는“‘승리의여신:니케’나‘블루아카이브’등소수게임을제외하고돋보이는히트작이나오지않고있다”며“시장을새롭게개척하지못하고있는상황”이라고진단했다.올해GTA6,데스스트랜딩2:온더비치,고스트오브요테이,둠:더다크에이지등인기지식재산권(IP)기반의글로벌대작이출시를예고한상황이어서K게임의위기가더깊어질수있다는우려가나온다.전문가들은게임사들이글로벌시장을겨냥해전략을수정하는한편정부도규제대신진흥책중심으로정책을선회해야한다고조언한다.김정태동양대게임학부교수는“정부가게임이용장애의질병코드도입을재검토하고선택적셧다운제도를전면폐지하는한편세액공제제도도개선해야한다”며“정부가게임업계와상시로소통할수있는창구를마련해야한다”고강조했다.김교수는“산업계·학계를비롯해지역이협력하는전략도효과가있을것이다"고전했다.강교수는“북미등신규시장을공략할수있도록적극적으로지원해야한다”며“중국정부와협상을통해현지규제에서도벗어나야한다”고말했다.국내게임사들은플랫폼과장르를다변화한대작을앞세워반등을노린다.게임업계투톱인넥슨과크래프톤(259960)은이달28일나란히신작을선보인다.넥슨은인기IP인‘던전앤파이터’를활용한트리플A급액션역할수행게임(RPG)‘퍼스트버서커:카잔’을출시해국내게임업계가약세를보여온콘솔시장을겨냥한다.크래프톤은인생시뮬레이션게임‘인조이’로새로운장르개척에나섰다.김성태기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

유료방송3사신사업/그래픽=최헌정OTT(온라인동영상서비스)공습으로가입자성장이정체한유료방송3사가신사업으로활로를모색한다.17일업계에따르면KT스카이라이프는오는26일주주총회에서정관에사업목적을추가하는안건을상정했다.AI(인공지능)스포츠사업을위해△영상물중계·전송·제공서비스업△AI등첨단기술을활용한정보통신업및관련장비의판매·임대·용역서비스제공업을추가한다.지난해HCN과지분34.3%를투자한호각의AI기반아마추어스포츠중계를본격화하기위해서다.가입자감소로실적이악화하자AI신사업으로돌파구를찾는다.지난해KT스카이라이프는매출1조229억원,영업손실11억원을기록하며적자전환했다.무형자산상각비반영여파가컸지만전체방송가입자가4%줄어든점은우려요인이다.호각은AI기반무인카메라기술을보유한기업으로다양한아마추어스포츠경기를중계하는OTT플랫폼을운영한다.경기장의AI카메라가선수들의움직임을추적해영상을촬영하고실시간편집하는방식으로기존대비제작비를90%까지절감할수있다.KT스카이라이프는안정적인스포츠중계를위해자사네트워크인프라를연계하고△호각유료구독△지자체·민간체육시설AI카메라솔루션구축△경기중계제작등으로수익을낸다는목표다.회사관계자는"상반기에AI스포츠카메라와스카이인터넷결합상품을출시하고아마추어스포츠중계시장에진출해신성장동력으로활용할계획"이라고말했다.AI인프라사업을추진하는SK브로드밴드는유료방송3사중유일하게지난해영업이익이14%증가했다.유료방송가입자는전년대비0.6%증가하는데그쳤지만데이터센터등B2B(기업간거래)사업이성장을견인했다.올해부터가산AIDC(인공지능데이터센터)를바탕으로SK텔레콤과AI인프라사업에본격나서는만큼성장이기대된다.지난해영업이익이72%감소한LG헬로비전도렌탈및지역기반사업등신사업에서기회를찾는다.지난해방송매출은전년대비4.5%감소한반면렌탈은7%,지역기반사업은19%증가했다.가입자대상렌탈상품으로고객을록인하는동시에지역기반인케이블TV의강점을살려우수농특산물을판매하는'제철장터',원도심관광지'뮤지엄엘'등을선보인다.업계관계자는"OTT가유료방송을대체하면서경영환경이어려워진다"며"업계전체가유료방송성장둔화를상쇄할만한새로운먹거리를찾고있다"고말했다.유료방송3사2024년실적/그래픽=김현정윤지혜기자[email protected]©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지

美연구팀"130광년밖외계행성4개직접촬영…대기중이산화탄소확인"(서울=연합뉴스)이주영기자=제임스웹우주망원경(JWST)이130광년밖에있는별을돌고있는4개의외계행성으로이루어진행성계(HR8799)를촬영한이미지에서이산화탄소를처음으로직접포착했다.130광년밖다중외계행성계HR8799와4개의거대외계행성130광년떨어져있는다중외계행성계의중심별'HR8799'와그주위를돌고있는거대외계행성4개(b,c,d,e)를제임스웹우주망원경(JWST)근적외선카메라(NIRCam)로촬영한사진.흰색별기호는코로나그래프에의해빛이차단된중심별HR8799의위치이고,외계행성색깔중파란색은4.1㎛,녹색은4.3㎛,빨간색은4.6㎛파장이다.[NASA,ESA,CSA,STScI,W.Balmer(JHU),L.Pueyo(STScI),M.Perrin(STScI)제공.재판매및DB금지]미국존스홉킨스대윌리엄발머연구원(박사과정)연구팀은18일국제학술지천체물리학저널(TheAstrophysicalJournal)에서JWST근적외선카메라(NIRCAM)로HR8799와주변행성들을촬영,이산화탄소등원소가이전에생각했던것보다더많이포함돼있음을확인했다며이같이밝혔다.연구팀은이는HR8799주변외계행성4개가태양계의목성·토성처럼단단한핵주변에가스가뭉쳐형성됐다는강력한증거이며,JWST로외계행성대기성분등화학적특성을직접분석하는게가능하다는것을보여준다고말했다.130광년밖페가수스자리의HR8799는질량이태양의1.5배,밝기가태양의4.9배인별로주위에최소4개의거대외계행성(HR8799b·c·d·e)이있으며,2008년이후천문학계에서주요외계행성연구대상이돼왔다.HR8799다중행성계는3천만년밖에안된젊은시스템으로외계행성들은여전히적외선을다량방출하고있으며,과학자들은이를통해외계행성계형성과정을별이나갈색왜성(browndwarf)과비교할수있는데이터를얻고있다.연구팀은거대외계행성은목성이나토성처럼고체핵이가스를천천히끌어당기거나젊은별의냉각원반에서거대천체로빠르게붕괴하는두가지방식으로만들어질수있다며어떤모델이더일반적인지알면외계행성유형을구별할수있는단서를얻을수있다고말했다.연구팀은이연구에서JWST의코로나그래프(coronagraph)로중심별에서나오는밝은빛을차단하고,근적외선카메라(NIRCAM)를이용해주변외계행성들을3~5㎛파장대로관측해촬영했다.이어촬영된이미지를분석해이산화탄소와다른대기성분을나타내는적외선을포착했으며,이들외계행성의대기가이전에생각했던것보다더많은무거운원소들을포함하고있다는사실을발견했다.JWST는2022년700광년밖의가스행성'WASP-39b'가중심별앞을지날때대기가별빛을어떻게변화시키는지를분석하는간접적인방법으로이산화탄소를감지한적이있으나이산화탄소를직접확인한것을이번이처음이다.발머연구원은"이렇게강한이산화탄소특징이포착된것은이들외계행성의대기에탄소,철같은더무거운원소가상당량있음을보여준다"며"이는이들외계행성이목성·토성과같은방식으로형성됐음을시사한다"고말했다.이어"이런연구를통해태양계와생명,우리자신을외계행성계와비교함으로써우리존재의맥락을이해할수있기를바란다"며"외계행성계를촬영해비교하면태양계가우주에서얼마나특이한존재인지또는일반적인존재인지알수있을것"이라고덧붙였다.◆출처:TheAstrophysicalJournal,WilliamBalmeretal.,'JWST-TSTHighContrast:LivingontheWedge,or,NIRCamBarCoronagraphyRevealsCO2intheHR8799and51EriExoplanets'Atmospheres',http://dx.doi.org/10.3847/1538-3881/[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

무료메시지기능선보이며급성장…전국민94%사용올해는AI기능도입집중…발견피드·'AI메이트'적용ⓒNews1양혜림디자이너(서울=뉴스1)신은빈기자='국민메신저'로자리잡은카카오톡이출시15주년을맞았다.카카오톡은무료메시지서비스로시작해쇼핑·결제·금융등모바일생활플랫폼으로기능을확장해나갔다.앞으로카카오톡은인공지능(AI)기술을접목한새로운기능과서비스를선보이며이용자들의활동성을높일계획이다.카카오톡이이끈'모바일채팅전성시대'18일카카오(035720)에따르면카카오톡은2010년3월18일아이폰용모바일메신저로처음앱스토어에출시됐다.기존유료단문메시지(SMS)와달리무료전송이가능했고그룹채팅기능을최초로도입했다.스마트폰의국내보급시점과맞물리며카카오톡은급성장했다.출시1년만에가입자1000만명을돌파했고다음해4000만명을넘어섰다.지난해12월기준카카오톡의국내월간활성이용자수(MAU)는약4900만명으로전국민의94%에달한다.1초당메시지발신량은평균4만5000건,일평균수발신량은100억건이상으로국민메신저로서위치를공고히하고있다.이모티콘·보이스톡부터지갑·프로필까지…소통패러다임바꿨다카카오톡은단순한메시지서비스를넘어다양한커뮤니케이션기능을추가해이용자의일상에스며들었다.2011년도입된카카오톡이모티콘은감정을표현하는새로운수단으로자리잡았다.지난해11월기준누적발신량2800억건을기록했다.카카오톡은문자에서음성과영상으로소통형태를다양화했다.이용자간음성채팅을할수있는보이스톡,영상통화를즐길수있는페이스톡에이어오픈채팅,비밀채팅,#검색등을잇따라출시했다.특히2018년도입된라이브톡은그룹채팅방에서실시간라이브영상을공유하는기능으로주목받았다.효율적인카카오톡이용을돕는여러기능도추가했다.2021년도입한멀티프로필기능은상대에따라프로필을다르게노출할수있도록했다.공감스티커,프로필이모티콘스티커는젊은이용자를중심으로프로필을꾸며가볍게교감할수있어인기를끌었다.이외에도인증서·신분증·전자문서등을카카오톡으로보관하고관리할수있는카카오톡지갑을출시했다.카카오인증서는지난해4월이용자4000만명을,전자증명서누적발급량은1000만건을넘어섰다."주소몰라도선물"…일상서비스확장카카오톡은쇼핑,결제,음악,게임,금융등일상속다양한영역으로도서비스를확장했다.특히2010년선보인카카오톡선물하기는상대방주소를몰라도선물을보낼수있다는차별성을보여줬다.모바일교환권으로시작해200개브랜드의1만여개상품을제공하는럭셔리선물전문관'럭스'(Lux),쇼핑경험을제공하는'GiftX'등프리미엄라인업까지카테고리를꾸준히확장해왔다.지난해부터는AI기술을활용해소비자에게맞춤형추천을해주고검색과구매를자연스럽게연결하는'AI와인탐험'과'AI선물탐험'을선보였다.12월에는AI기반큐레이션서비스'AI쇼핑메이트'비공개베타테스트(CBT)를시작해정식출시를앞두고있다.ⓒNews1윤주희디자이너‘AI메이트’상반기출시…이용자취향겨냥올해는이용자들이관심있는콘텐츠를탐색할수있도록AI기능을적용할예정이다.카카오톡내'발견'영역을출시해이미지와짧은동영상(숏폼)등다양한형태의콘텐츠를피드형태로제공한다.피드형서비스는출시초기전문콘텐츠제작자를중심으로제공하다가점차일반이용자까지참여할수있도록확대할예정이다.상반기중으로는카카오톡내AI메이트를정식출시한다.AI메이트는이용자의요청을분석해맞춤형상품을추천해주는서비스다.AI메이트쇼핑과로컬은톡채널형태로출시하고향후카카오커머스내지면이나카카오맵에도적용한다.올해는쇼핑과로컬을시작으로다양한분야의메이트를출시할계획이다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

인류는기후위기와환경오염의심각성을마주하며재생에너지를선택이아닌필수라고여깁니다.그중에서도가장주목받는기술이바로우주태양광발전(SBSP,Space-BasedSolarPower)입니다.우주태양광발전은지구표면이아닌우주공간에태양광패널을설치한뒤무선전력전송을이용해지구로에너지를보내는기술입니다.지상에설치된태양광발전은구름·대기층·지형등에의해효율이제한되지만,우주에서는날씨의영향을받지않고지속해서태양에너지를활용할수있습니다.우주태양광발전은24시간안정적인에너지생산이가능하다는점에서기존신재생에너지공급불안정성을극복할수있는획기적인대안으로평가받습니다.미래에는원자력발전을대체할수있을것이라는전망도나오죠.우주태양광발전은아직초기연구단계에있어높은구축비용과기술적난제등여러과제가있지만,중국·유럽·미국을비롯한주요국가들이나서적극적으로개발하고있습니다.우주태양광이미지.aviationmarie.space━지상대비7배효율…이젠우주에서에너지얻는다우주태양광발전은크게세가지과정을거칩니다.먼저,우주에배치된대규모태양광패널이태양에너지를수집합니다.우주에서는태양광반사·흡수로인한에너지손실없이강한태양광을직접얻을수있습니다.우주태양광패널은일반적인실리콘태양전지가아닌갈륨비소(GaAs)와같은고효율태양전지를사용합니다.이태양전지는일반적인지상태양광패널보다훨씬높은변환효율을갖고,극한환경에서도안정적으로작동합니다.태양광패널에서생성된전력은직류(DC)전기로변환되는데,이전력을다시마이크로파나레이저형태의전자기파로전환하는과정이필요합니다.마이크로파방식은2.45GHz또는5.8GHz대역의주파수를사용하는데,이는전자레인지와비슷한주파수대역이지만훨씬낮은강도로지구에전송됩니다.레이저방식은가시광선이나적외선대역을활용해더높은에너지밀도로송신할수있으나,대기조건에영향을받을가능성이큽니다.안정성과신뢰성때문에현재는주로마이크로파방식을연구합니다.우주전용태양광패널활용.PrimeEnergy지상에서는렉테나(Rectenna,Rectifyingantenna)라고불리는거대한안테나가전자기파를수신해다시전력으로변환합니다.렉테나는지역제약없이설치할수있고,날씨의영향을크게받지않아에너지를효율적으로수신할수있습니다.수신된전력은변압과정을거쳐일반전력망으로공급되며,기존전력시스템과연계해가정이나산업시설등에사용될수있습니다.한국항공우주연구원에따르면지구에서1m²크기의태양전지가약0.4킬로와트(kW)를생산하는반면,우주의정지궤도(약36,000km상공)에서는1.36킬로와트수준을확보할수있습니다.이처럼날씨나시간대제약이거의없어서이론상지상대비7배이상의발전효율을기대한다는연구결과도있습니다.━전세계가뛰어든우주태양광연구…한국은어떨까우주태양광의가장큰장점은친환경입니다.화석연료발전으로발생하는온실가스와미세먼지,원자력발전의방사능사고위험과폐연료처리문제에서벗어납니다.또한지상에대규모패널부지를확보하지않아도돼생태계훼손과토지점유문제를최소화할수있습니다.대규모인프라건설에따른주민갈등과탄소배출부담도줄어듭니다.게다가우주에서는날씨나시간영향없이꾸준한발전이가능하고,마이크로파전송기술로필요한곳에맞춤형으로전기를공급할수있습니다.이처럼환경·안전·효율면에서우수한우주태양광은무한한에너지원으로서의잠재력이높고,탄소중립과기후위기대응의핵심대안으로주목받습니다.지상에서수신하는안테나.유럽우주국ESA그러자세계각국에서도우주태양광의높은잠재력을확인하고기술개발경쟁에나서고있습니다.미국에서는미항공우주국(NASA)과해군연구소가무선전력전송안테나모듈(PRAM)을탑재한소형위성을발사해우주환경에서전력전송이가능함을확인했고,캘리포니아공대가관련프로젝트를이끌고있습니다.중국은2050년까지원전2기에맞먹는2기가와트(GW)급전력을우주에서수집해지구로보내는‘오메가(Omega)’시스템을추진중입니다.유럽우주국(ESA)은‘솔라리스(Solaris)’프로젝트를통해1.7㎞길이의태양광패널로2기가와트급전력을생산해지구로무선전송하며,2035년까지시범발전소를운영하고2040년상용화를목표로삼고있습니다.일본도우주태양광을통해전력을마이크로파로성공적으로전송한실적이있으며,2050년까지상용화하겠다는목표를세웠습니다.한국도항공우주연구원과전기연구원등에서관련기술을개발하고있으며,2050년까지기가와트급전송을계획하고있습니다.이처럼세계적으로우주무선전력전송이라는미래에너지원확보가미래의에너지원으로여겨지고있습니다.원하는지역으로전기를전송하는우주발전소.KDC━지속가능성을위한차세대에너지기술우주태양광발전은인류가지속가능한에너지를확보하기위한혁신적인기술입니다.아직기술적·경제적과제가남아있지만,전세계적으로연구개발이활발히진행되고있으며,향후실용화되면지구에너지문제해결에중요한역할을할것입니다.우주에서안정적으로전력을공급받으면서발생하는경제적가치는환산하기어려울정도로클수있습니다.국가차원의에너지원확보를넘어우주산업관련민간기업들도속속뛰어들고있어,미지의에너지원으로남아있는우주를개발하고활용하는속도는점차빨라질것으로보입니다.윤준탁IT칼럼니스트Copyright©중앙일보.무단전재및재배포금지.

영남대학교는사이버감성연구소박장효연구원(동아시아문화학과박사과정수료)이한류를둘러싼갈등과한국공공외교의글로벌과제를조명하는연구를SSCI(SocialSciencesCitationIndex)에잇달아등재해눈길을끌고있다고17일밝혔다.박장효연구원은지난2월,세계적학술출판사윌레이(WILEY)가발행하는SSCI등재저널'아시아퍼시픽뷰포인트(AsiaPacificViewpoint)에'유튜브의반한류조사에있어공공외교의역할에대한혁신적연구'논문을게재했다.박연구원은이번연구에서'반한류(反韓流)'와'혐한류(嫌韓流)'키워드로각각4748개,4769개의영상을수집한후네트워크확산구조를분석했다.연구결과,한국의정치,사회,문화에대해부정적내용을전파하는현지언론이부정적이미지를형성하고확산시키는허브로작동하고있음을실증적으로밝혀냈다.특히대만과일본을중심으로한국의부정적인뉴스콘텐츠가부정적서사의확산에있어서거점이되는양상을발견했다.박연구원은이러한연구결과가전세계적으로확산되는문화갈등과혐오담론에대응하기위한한국의공공외교전략수립에중요한시사점을제공한다고분석했다.또한디지털플랫폼에서국가이미지는알고리즘을통해강화되거나훼손될수있으며,한국이한류확산에만집중하기보다는반한정서와같은부정적담론에도체계적으로대응하는'디지털공공외교전략'의필요성을강조했다.영남대사이버감성연구소박장효연구원(오른쪽)과지도교수인박한우교수박연구원은앞서지난해9월,네이처산하저널인'휴매니티앤소셜사이언스커뮤니케이션즈(HumanitiesandSocialSciencesCommunications)'에'미국정부웹도메인에서한국의디지털외교를평가하기위한새로운방법론적탐구'논문을게재한바있다.그는해당연구에서'독도(Dokdo)'키워드를기반으로미국정부웹사이트의아카이브데이터를분석,일본측콘텐츠와담론이미국정부웹사이트를압도하고있음을밝혔다.특히주일미국대사관의공식채널이활발하게운영되는반면,한국관련콘텐츠는매우제한적으로제공되고있어공공외교의디지털불균형문제를부각시켰다.이는한일간영토및역사갈등에서한국의디지털담론형성전략이부족하다는점을시사하는사례로평가된다.이번에게재된두편의논문은모두SSCI등재저널중상위25%에속하는Q1에속하는학술지다.박연구원의연구성과는국제적으로도높은평가를받고있다.박연구원은중국인민대학에서저널리즘을전공한후,2021년석사과정을시작해영남대와일본간사이대학에서동아시아문화학복수학위를취득했다.현재박사과정을수료한그는2023년한국연구재단주관'인문사회분야박사과정생연구장려금'에선정되었으며,베트남호찌민에서열린'제5차비즈니스와경제연구에관한아시아컨퍼런스(ACBES2023)',중국충칭대학국제세미나등에서연구발표를진행했다.또한국국제교류재단(KF)과성균중국연구소가공동주최한'한중청년공동연구경진대회'에서1위를차지했으며,'인문학연구자를위한한류빅데이터분석'전자책을공동집필하는등활발한연구활동을이어가고있다.박장효연구원은“이번연구성과는지도교수이신박한우교수님과사이버감성연구소동료들의지원덕분이었다.앞으로도한국의공공외교및한류연구분야에서의미있는학문적성과를창출할수있도록지속적으로연구에매진하겠다”고밝혔다.대구=정재훈기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

차지액스와슬래시액스핵심기술,기술커맨드,세팅정리캡콤'몬스터헌터와일즈'가출시된지2주가지났다.대부분주력무기세팅을마치고"이번에는어떤무기를건드려볼까"라며고민할시기다.그시점에눈길이가는무기가바로차지액스와슬래시액스다.두가지모두입문하기어려운무기로꼽힌다.검과도끼모드를오가며운용해야하고강화,게이지등예열및자원관리요소가많은탓이다.게다가주력기술은모션이느리고후딜레이가굉장히길어자칫잘못사용하면수레담당이되기십상이다.호기심을가지고입문했던유저들이금세포기하는이유이기도하다.입문이어려울지몰라도소위'뽕맛'이있는무기들이다.강력한기술을몬스터에게꽂아넣었을때쾌감은타무기와는차원이다르다.차지액스와슬래시액스를손에서놓지못하는헌터들이많은이유도뽕맛에서찾을수있다.사실몇가지기술만파악하면입문하기어려운무기도아니다.물론타무기보다는까다롭지만핵심기술만몇가지만사용해도차지액스와슬래시액스의재미를충분히느낄수있다.게임톡은차지액스와슬래시액스입문을망설이는초보헌터들을위해각무기의메커니즘과핵심기술,기술커맨드,세팅예시를정리했다.■차지액스병예열추천콤보:집중3레벨기준모아베기→검:회전베기ㄴ검발도상태에서우클릭(○)홀드→우클릭(○)병충전:차지(R+우클릭,R2+○)방패강화:차지홀드(R+우클릭,R2+○)도끼강화:저스트가드성공후좌클릭(△),집중약점공격,단차입문유저는4가지만기억하면된다.바로방패및도끼강화,병충전,저스트가드,도끼공격이다.차지액스는강력한도끼공격과동시에병폭발공격으로추가대미지를주는무기다.병폭발대미지를주려면방패와도끼를강화하고병을수급하는선행과정이필요하다.방패강화는굉장히간단하다.검모드로공격시스태미나아래병UI의외곽테두리색깔이변한다.병UI색이빨간색으로변했을때차지를꾹누르면일정시간동안방패가강화된다.병충전은같은방법으로병UI색이변했을때차지를한번만누르면된다.방패강화와병충전을마쳤다면도끼를강화할차례다.도끼강화는별도의커맨드가없다.몬스터공격타이밍에맞춰저스트가드성공후좌클릭입력시강화된다.저스트가드가어렵다면집중약점공격을활용해도좋다.도끼강화까지성공하면이제부터신나게공격할차례다.-도끼기본콤보도끼변형:납도상태에서R(R2)입력,발검상태에서R+좌클릭(R2+△)입력기본콤보:도끼:속성해방베기Ⅰ→도끼:속성해방베기Ⅱ→도끼:베어올리기ㄴ도끼발도상태에서우클릭(○)홀드→우클릭(○)홀드→좌클릭(△)홀드그로기콤보:도끼:속성해방베기Ⅰ→도끼:속성해방베기Ⅱ→도끼:고출력속성해방베기→도끼:추격고출력속성해방베기ㄴ도끼발도상태에서우클릭(○)홀드→우클릭(○)홀드→우클릭(○)홀드→우클릭(○)홀드몬스터헌터월드까지주력이던'도끼:초고출력속성해방베기'는쓰지않는다.기존에는발도상태에서기술연계시곧바로도끼:초고출력속성해방베기가시전됐지만,와일즈에서는'도끼:고출력속성해방베기'와연계하거나가드포인트또는저스트가드성공시에만사용가능하다.주력기술은도끼속성강화이후사용하는'도끼:속성해방베기'다.도끼발도상태에서우클릭(○)입력시도끼:속성해방베기Ⅰ가발동하고,한번더누르면도끼:속성해방베기Ⅱ가나간다.도끼:속성해방베기Ⅱ까지사용한후우클릭(○)을더입력하면도끼:고출력속성해방베기와도끼:추격고출력속성해방베기로연계되나해당기술들은시전모션과후딜레이가크기때문에그로기상태또는후딜레이가큰몬스터공격에만활용한다.도끼:속성해방베기Ⅱ까지쓰고,도끼:올려베기로연계하자.-차지액스세팅예시무기:아티어(마비속성,회심률증강2회,기초공격력증강1회)ㄴ증탄-공격주,공격주,집중주머리:고어헬름βㄴ연격주,적응주상의:고어메일βㄴ연격주,흡입주장갑:호쇄인룡암βㄴ항광주,속납주2개허리:고어코일βㄴ통격주,혼신주신발:고어그리브βㄴ도전주,속납주,항광주호석:통격의호석II※집중주는초심주,도전주는연격주로교체해도무방■슬래시액스검,도끼변형:R(R2)도끼:나선충전베기:도끼세로베기→도끼:가로베기→도끼:나선충전베기ㄴ도끼발도상태에서좌클릭(△)→좌클릭(△)→좌클릭(△)슬래시액스입문에앞서핵심자원인슬래시게이지와각성게이지를숙지해야한다.슬래시게이지는도끼공격시증가하며,주검공격시감소한다.강력한검공격을펼치기위해도끼로슬래시게이지를쌓는다고생각하면된다.각성게이지는검공격시증가한다.각성게이지가가득차면일정시간동안고출력상태에진입해검공격이강화돼추가타가발생한다.또한슬래시액스필살기인'풀릴리스슬래시'를사용할수있다.요약하면도끼로슬래시게이지를쌓고검공격으로슬래시게이지를소모하면서각성게이지를쌓는메커니즘이다.다만,무리하게검공격을펼치다가슬래시게이지가바닥나지않도록주의해야한다.슬래시게이지가바닥나면도끼모드로강제변환돼다시게이지를채워야한다.리로드로다시게이지를채울수있으나장전모션동안몬스터에게무방비로노출돼위험이크다.슬래시게이지관리를실패하더라도리로드는최대한피하고,도끼공격으로직접게이지를채우자.-슬래시액스의꽃인'풀릴리스슬래시'검:2연베기:검발도상태에서우클릭(○)검:비연베기:검발도상태에서우클릭(○)→우클릭(○)검:카운터베어올리기:검발도상태에서R(R2)+좌클릭(△)풀릴리스슬래시:검발도상태에서R(R2)+우클릭(○)+좌클릭(△)홀드도끼모드에서는'도끼:나선충전베기'와'도끼:상쇄베어올리기'가주력스킬이다.도끼:나선충전베기는슬래시게이지를채우는용도다.도끼:상쇄베어올리기는와일즈신규스킬로타이밍에맞춰사용하면몬스터의공격을상쇄해추가딜타임을가진다.두스킬모두굉장히중요하다.도끼:나선충전베기가빗나가면슬래시게이지충전이늦어져검모드딜비중과고출력상태업타임이감소한다.도끼:상쇄베어올리기는생존기역할도겸한다.도끼모드일때구르기외에방어기술이없기때문에신중하게선택하자.검모드에서는검:2연베기와검:비천연격,검:카운터베어올리기,풀릴리스슬래시를주로쓴다.검:2연베기는검모드중가장간결한공격이다.몬스터공격중후딜레이가짧아모션큰기술이불가능할때사용한다.검:비천연격은검:2연베기에서연계되는공격이다.각성게이지획득량이높은대신공격모션이크다.검:2연베기로몬스터의패턴을파악하다가기회가왔을때꺼내는스킬이다.검:카운터베어올리기는상쇄와마찬가지로방어기술이다.풀릴리스슬래시는슬래시액스의꽃이다.시전시간과모션이큰대신굉장히강력하다.앞서소개한기술들은풀릴리스슬래시까지가기위한과정에가깝다.그만큼비중이크다는의미다.다만,안전하게적중시키는데에는왕도가없으니몬스터의패턴을충분히파악하고사용하자.-슬래시액스세팅예시무기:아티어(마비속성,회심률증강2회,기초공격력증강1회)ㄴ고양-장인주,초심주2개머리:호뢰악룡헬름βㄴ역습주상의:블랑고메일βㄴ역습주장갑:호뢰악룡암βㄴ역습주,혼신주허리:고어코일βㄴ도전주,혼신주신발:고어그리브βㄴ통격주,항광주2개호석:통격의호석[email protected]©게임톡.무단전재및재배포금지.

(지디넷코리아=AI에디터)전세계22억명시각장애인을위한최초의1인칭시점비디오데이터셋'EgoBlind'현재전세계에는약22억명의시각장애인이살고있다.이들이일상생활을더독립적으로영위할수있도록돕는기술은계속해서발전하고있으며,최근다중모달대규모언어모델(MLLM)의발전으로시각적질의응답(VQA)기술이크게향상되었다.그러나지금까지대부분의VQA데이터셋은제3자시점이나일반적인이미지와비디오이해에초점을맞추고있어,실제시각장애인의관점에서필요한실시간지원에는한계가있었다.싱가포르국립대학교,중국커뮤니케이션대학교,중국과학기술대학교,허페이공과대학교연구팀이공동으로개발한'EgoBlind'는시각장애인의1인칭시점에서촬영된비디오를기반으로한최초의VideoQA데이터셋이다.이데이터셋은시각장애인이직접착용한카메라로촬영된1,210개의비디오와4,927개의질문을포함하고있으며,이질문들은시각장애인이직접제기하거나검증한것들로구성되어있다."길이앞에있나요?"-시각장애인이실제일상에서가장필요로하는6가지정보유형EgoBlind데이터셋은시각장애인이일상생활에서필요로하는지원유형을여섯가지주요카테고리로분류했다.정보판독(InformationReading):시각장애인이알고싶어하는특정정보획득.예:"이메뉴에는무엇이있나요?","지금엘리베이터는몇층인가요?"안전경고(SafetyWarning):주변환경의물리적안전위험이나인적요소관련위험판단.예:"길을건널때차가지나가고있나요?","에스컬레이터의방향은어떻게되나요?"길안내(Navigation):실내외이동시필요한방향과위치정보.예:"화장실은어디에있나요?","지금내가출구를향해서있나요?"사회적소통(SocialCommunication):주변사람들과의상호작용및다중활동을위한상태정보파악.예:"지금누가나에게말하고있나요?","안내견이엘리베이터에안전하게탔나요?"도구사용(ToolUse):각종도구나기기사용방법.예:"전자레인지는어떻게사용하나요?","이문은어떻게여나요?"기타자원(OtherResources):주변의서비스시설이나활동정보.예:"근처에시각장애인용보행로가있나요?","특정브랜드상점이있나요?"이분류는시각장애인의실제필요에기반하여만들어진것으로,연구팀은시각장애인참가자들을대상으로광범위한설문조사를실시해각질문유형의실질적유용성을검증했다.GPT-4o도인간보다30%p뒤처진다-15개최신AI모델의성능실험결과연구팀은EgoBlind데이터셋을활용해현재최고수준의MLLM15개(GPT-4o,Gemini2.0등의상용모델3개와InternVL2,LLaVA-OV등의오픈소스모델12개)의성능을종합적으로평가했다.그결과,모든모델이시각장애인을위한실시간지원에상당한한계를보였다.주요발견사항:가장성능이좋은모델(Gemini2.0)도정확도가56.6%에그쳐,인간성능(87.4%)에비해약30%p낮았다.상용모델과최고성능의오픈소스모델간성능차이가크지않았다.일반적인자기중심적VQA나시각장애인용이미지QA에서좋은성능을보이는모델이반드시EgoBlind에서도좋은성능을보이지는않았다.특히'길안내','안전경고','도구사용'질문에서모델들의성능이현저히떨어졌다."이차가움직이고있나요?"-AI가시각장애인의가장중요한질문에답하지못하는5가지이유연구팀은다양한질문유형과실패사례를분석하여다음과같은주요문제점을식별했다.사용자의도이해부족:AI는시각콘텐츠에대해객관적으로정확한답변을제공할수있지만,동적인자기중심적시각맥락내에서시각장애인의의도를추론하는데한계를보였다.예를들어,"앞에길이있나요?"라는질문에장애물이있음에도단순히"네"라고대답하는경우가많았다.실시간공간인식문제:모델들은시각장애인사용자가움직일때사용자기준의공간방향(예:"내오른쪽에있는제품은무엇인가요?")을효과적으로업데이트하지못했다.시간적맥락추론한계:모델들은비디오의시간적맥락을추론하고사용자의실시간위치에상대적인객체를파악하는데어려움을겪었다.장애물식별부족:'안전경고'질문에서모델들은실제장애물을정확히식별하고경고하는데한계를보였다.비현실적답변(Sycophancy):모델들,특히오픈소스모델들은시각장애인이실제로존재하지않는대상에대해질문할때잘못되거나잠재적으로해로운답변을제공하는경향이있었다.이연구는시각장애인을위한AI지원기술개발의중요한방향을제시하고있다.연구팀은향후개선을위해사용자의도에대한더나은이해,연속적인비디오프레임의미묘한차이에민감한모델개발,장기기억기술적용,시각장애인의실제필요에초점을맞춘훈련데이터합성등을제안했다.87.4%의인간성능VS56.6%의AI성능-실질적인시각장애인지원기술의미래전망EgoBlind연구는시각장애인의실제필요에부합하는AI시각지원기술개발에중요한기반을마련했다.이데이터셋은현재MLLM모델들의한계를분명히보여주는동시에,향후연구방향에대한통찰력을제공한다.특히,시각장애인의1인칭시점에서의동적장면이해,실시간맥락인식사용자의도추론,지원중심의답변생성등세가지핵심과제를해결하는데초점을맞추어야한다는점이강조되었다.이연구는단순한객체인식이나설명을넘어,시각장애인의구체적인필요와맥락에맞춘실질적인AI지원시스템개발의중요성을환기시킨다.EgoBlind데이터셋과연구결과는앞으로의AI시각지원기술이더욱정확하고유용한방향으로발전하는데중요한역할을할것으로기대된다.FAQQ:시각장애인을위한AI시각지원기술은기존기술과어떤점이다른가요?A:기존기술이일반적인객체인식이나장면설명에초점을맞췄다면,EgoBlind연구를통해개발중인AI시각지원기술은시각장애인의1인칭시점에서실시간으로필요한정보(안전위험,길안내,도구사용법등)를맥락에맞게제공하는데중점을둡니다.Q:현재AI모델들이시각장애인지원에있어가장어려워하는부분은무엇인가요?A:현재AI모델들은시각장애인의실제의도파악,사용자중심의공간방향인식,시간적맥락추론,안전관련장애물식별에가장큰어려움을겪고있습니다.특히실시간으로변화하는환경에서사용자관점의정보를제공하는데한계가있습니다.Q:EgoBlind연구가일반사용자에게도의미가있을까요?A:네,EgoBlind연구는AI가인간의관점에서세상을이해하고맥락에맞는지원을제공하는능력을향상시키는데기여합니다.이러한발전은자율주행차량,증강현실,로봇보조등다양한분야에도적용될수있어장기적으로는모든사용자에게혜택을줄수있습니다.■이기사는AI전문매체‘AI매터스’와제휴를통해제공됩니다.기사는클로드3.5소네트와챗GPT를활용해작성되었습니다.AI에디터([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

(지디넷코리아=AI에디터)GPU활용률10%저하로훈련비용수백만달러증가,vTrain으로해결책제시대규모언어모델(LLM)이다양한응용분야에서널리보급됨에따라인공지능커뮤니티가직면한중요한과제는이러한대규모AI모델을비용효율적인방식으로훈련하는방법이다.기존의LLM훈련계획은일반적으로LLM병렬화공간에대한철저한검토보다는경험적관찰에기반한휴리스틱기반병렬훈련전략을채택한다.이러한한계로인해기존시스템은상당한성능향상의여지를남겨두게되며,수백만달러에달하는훈련비용이낭비된다.예를들어,1,024대의NVIDIAA100GPU를사용하여GPT-3(175B매개변수)를훈련할때,GPU컴퓨팅활용률이단지10%(50%에서40%로)감소하더라도훈련시간이8일증가하여수백만달러의추가비용이발생한다.그러나이러한대규모LLM을훈련해야하는규모때문에훈련시스템구성의설계공간을철저히탐색하여가장최적의비용효율적인하이퍼파라미터를찾는것은극히어려운일이다.수십분내최적훈련전략도출하는vTrain의혁신적시뮬레이션기술카이스트가발표한논문에따르면,비용효율적이고컴퓨팅최적의LLM훈련시스템평가를안내하는프로파일링기반시뮬레이터인vTrain은해당문제를해결하는데도움이된다.vTrain은AI실무자들에게효율적이고비용효율적인LLM훈련시스템구성을결정하기위한빠르고정확한소프트웨어프레임워크를제공한다.vTrain의핵심특징은프로파일링기반방법론을사용하여각설계지점의LLM훈련시간을정확하게추정하는것이다.이는고성능멀티코어CPU서버에서몇십분내에최적의LLM훈련시스템구성을결정할수있게한다.vTrain의설계는LLM훈련시간을정확하게추정할수있게하는다음과같은핵심관찰에기반한다.첫째,최신AI알고리즘은각그래프노드가신경망레이어를나타내는비순환그래프로표현된다.둘째,LLM추론과달리,훈련을위한LLM그래프노드의실행순서는컴파일시간에정확하게정의되므로vTrain은얼마나많은LLM그래프노드를실행해야하는지와그실행순서를정적으로결정할수있다.셋째,대상GPU아키텍처에서각개별LLM그래프노드(각레이어)의실행시간은매우결정적이며서로다른실행간에거의변동이없다.경험적방식대비10%적은GPU로5%비용절감,vTrain의사례연구vTrain의실용성을입증하기위해여러사례연구를실시했다.첫번째사례는비용효율적인LLM훈련계획이다.주어진LLM,훈련토큰크기및컴퓨팅예산(즉,총GPU수)이주어졌을때,벽시계훈련시간과그에관련된훈련비용을최소화하는가장최적의훈련병렬화전략을결정할수있다.두번째는비용효율적인멀티테넌트LLM스케줄링으로,여러LLM훈련작업이GPU클러스터를공유할때,GPU활용률을최대화하면서작업완료시간을최소화하는효율적인스케줄링알고리즘을식별할수있다.세번째는컴퓨팅최적의LLM모델설계로,고정된컴퓨팅및훈련시간예산이주어졌을때,Chinchilla스케일링법칙을만족하는가장큰LLM을결정할수있다.예를들어,MT-NLG(530B)모델훈련에서vTrain은기존방식보다10%적은GPU를사용하면서4.5%높은GPU활용률을달성하고,훈련비용을5%절감하는훈련계획을도출했다.텐서,데이터,파이프라인병렬화의최적조합으로LLM훈련효율성극대화현대LLM훈련은최첨단3D병렬화방식(데이터병렬화,텐서병렬화,파이프라인병렬화)을적용한다.이는LLM과같은거대한AI모델을분할하여여러GPU에서효율적으로학습시키기위한전략이다.텐서병렬화는모델가중치를GPU내에서열과행차원으로나누어같은노드내GPU간에고대역폭통신을활용한다.데이터병렬화와파이프라인병렬화는주로노드간병렬화에사용되며,상대적으로통신오버헤드가적다.vTrain은이러한복잡한병렬화전략의성능을정확하게모델링하고,최적의구성을찾아내어GPU활용률을높이고훈련비용을최소화할수있다.145억에서76억매개변수로:vTrain으로발견한30일내훈련가능한현실적모델크기Chinchilla스케일링법칙에따르면,주어진컴퓨팅예산내에서최적의모델크기와훈련토큰수사이에는균형이필요하다.단순히모델크기만키우는것은과소훈련으로이어져알고리즘성능을완전히활용하지못한다.GPU효율성에대한현실적인평가없이단순히가용GPU수만으로컴퓨팅예산을결정하면오해의소지가있다.vTrain은실제GPU활용률을고려하여보다현실적인컴퓨팅최적모델크기를도출할수있다.예를들어,420개의NVIDIADGXA100서버(3,360A100GPU)를30일동안사용한다고가정할때,단순히100%GPU활용률을가정하면1,456억매개변수의모델을2,912억토큰으로훈련할수있다고예상할수있다.그러나vTrain은실제로는평균35.56%의GPU활용률만달성가능하며,이는원래기대했던30일대신85일의훈련시간이필요함을보여준다.vTrain을사용하면760억매개변수의모델을1,521억토큰으로30일내에훈련할수있는더현실적인계획을수립할수있다.FAQQ:대규모언어모델훈련에서GPU활용률이왜그렇게중요한가요?A:GPU활용률은훈련시간과비용에직접적인영향을미칩니다.vTrain의연구에따르면GPU활용률이단10%감소하더라도(50%에서40%로)훈련시간이8일증가하며,이는수백만달러의추가비용을의미합니다.따라서최적의병렬화전략을통한GPU활용률최적화는비용효율적인LLM훈련에필수적입니다.Q:vTrain은어떻게기존LLM훈련방식보다더효율적인방법을찾아낼수있나요?A:vTrain은프로파일링기반시뮬레이션을통해수천가지의가능한병렬화구성을빠르게평가하여최적의훈련계획을도출합니다.기존방식은경험적관찰에기반한휴리스틱에의존하지만,vTrain은전체설계공간을체계적으로탐색하여GPU활용률과훈련시간사이의최적균형점을찾아냅니다.Q:Chinchilla스케일링법칙이란무엇이며LLM훈련에어떤영향을미치나요?A:Chinchilla스케일링법칙은주어진컴퓨팅예산내에서모델크기와훈련토큰수를균형있게확장해야한다는원칙입니다.이법칙에따르면,모델을과소훈련하면해당모델의알고리즘잠재력을완전히발휘할수없습니다.vTrain은실제GPU효율성을고려하여이법칙을적용함으로써,주어진시간과자원내에서훈련할수있는최적의모델크기와토큰수를더정확하게예측할수있습니다.■이기사는AI전문매체‘AI매터스’와제휴를통해제공됩니>다.기사는클로드3.5소네트와챗GPT를활용해작성되었습니다.AI에디터([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

2000년도안랩CI개편광고에등장한안철수안랩창업자[안랩제공][헤럴드경제=박세정기자]안랩이올해창립30주년을맞은가운데,성장30년의히스토리가주목받고있다.17일안랩에따르면,1995년3월15일,‘안철수컴퓨터바이러스연구소’가서초동의작은사무실에서3명(안철수외2명)의인원으로출범한뒤올해로서른살을맞이했다.30년성장과정에서다양한비하인드스토리도관심을끈다.안철수창업자는안랩을창업하기전인1988년7월,세계최초의컴퓨터바이러스‘브레인’치료법을‘마이크로소프트웨어’지에게재했다.이를계기로같은해8월부터는마이크로소프트웨어취재부와함께‘바이러스방역센터’를운영했다.사용자들이바이러스샘플이담긴플로피디스켓을잡지사로보내오면,안철수는이를분석해백신프로그램을개발했다.바이러스의실체를파악하기위해이메일과전화문의에직접응대하고때로는사용자의집에방문하는일도있었다.이렇게개발한백신을다시디스켓에저장해잡지사에전달하면,백신을필요로하는사용자들이이를복사해갔다.사용자가안철수안랩창업자에게보낸편지[안랩제공]사명변경당시에는파격적인모습을선보이기도했다.2000년6월,‘안철수컴퓨터바이러스연구소’는통합보안기업으로나아가기위해‘안철수연구소’로사명을변경했다.이과정에서새로운이름을알리기위한광고를기획하던안철수연구소의직원들이안철수에게파격적인제안을했다.무지개색삐죽머리를한안철수가광고포스터에전면등장하는것을제안한것.당시직원들은안철수가이제안을거절할것이라고생각했으나안창업자는선뜻촬영에임했다.항상단정한모습을유지하던안창업자의변신은실제로당시큰화제를몰고오기도했다.2000년도안랩CI개편광고[안랩제공]안랩측은매년창립기념일에전직원이단체사진을찍는전통에얽힌일화도전했다.이전통은안랩이창립된후4년뒤부터시작됐다.창업초기엔언제회사가사라질지모른다는불안감에단체사진마저찍을여유가없었던탓이다.안철수안랩창업자는1999년이돼서야‘앞으로최소한다음해까지버틸수있겠다’라는생각이들었다고한다.그때부터전직원이모여단체사진을찍는것이연례행사처럼자리잡았다.1999년도안랩임직원단체사진[안랩제공]한편,안랩은1996년1월,첫상용제품인‘V3Pro95’를출시하며보안시장에본격적으로진출했다.2001년9월,코스닥상장을통해본격적인성장도약을마련했다.2002년일본,2003년중국에해외법인을설립하며글로벌진출의초석을다졌다.2011년에는판교에사옥을마련하며안정적인연구환경을구축했다.2012년에는국내보안업계최초로매출1000억원을돌파하며성장세를이어갔다.같은해,사명을‘안철수연구소’에서‘안랩(AhnLab)’으로변경하며종합보안설루션및서비스제공기업으로의도약을선언했다.안랩은2023년SaaS형보안위협분석플랫폼‘안랩XDR’을선보이고,2024년에는통합보안플랫폼‘AhnLabPLUS’를출시하며총6개플랫폼,30여종의제품포트폴리오를구축했다.AI기반관제시스템전문자회사‘제이슨’인수(2020년),OT보안기업‘나온웍스’자회사편입(2021년),블록체인자회사‘안랩블록체인컴퍼니’설립(2022년),차세대클라우드운영관리서비스(MSP)전문자회사‘안랩클라우드메이트’출범(2024년)등‘안랩그룹’으로사업보폭을확대하고있는중이다.안철수창업자가창립30주년기념식장에서안랩직원들과기념촬영을하고있다.[안랩제공]안랩은창립30주년을계기로글로벌경쟁력을강화하고‘1조기업’으로도약하겠다는목표다.안철수창업자는“큰방향으로생각할때옳은방향,그게결국은언젠가는결실을맺는다.모든것들은장기적으로보고,개인이나기업만이아니라항상사회를생각하는방향이옳은것”이라며“30주년을맞은오늘,다시시작이라는마음으로‘함께사는사회에기여하는초일류기업’이돼달라”고안랩임직원에당부했다.강석균대표이사는“안랩을글로벌누구와경쟁해도이길수있는‘월드클래스’기업으로만들어앞으로매출3000억원,5000억원을넘어1조기업으로도약하자”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

두명모두데려가면베스트…‘키사키’는무슨일이있어도데려가자-현룡문의문주류우게키사키"오매불망기다려왔던현룡문의문주님이드디어한국에행차한다"넥슨이모바일RPG'블루아카이브'의신규이벤트'오욕내강'을18일부터선보인다.해당이벤트에서는새로운캐릭터'류우게키사키'와'카야마레이죠'2종이등장한다.키사키는일본서버출시가확정됐을때부터많은선생님이기다려온학생이다.카리스마와요염함이느껴지는외모부터독보적인버프성능까지빼놓을구석하나없이모든게완벽하기때문이다.레이죠또한첫공개당시선생님들의니즈를충족시켜줬다.성능보단전신일러스트와메모리얼로비로많은관심을받았다.특히메모리얼로비가절대영역과강조된허벅지등레이죠의매력을한껏담아내선생님들을만족시켰다.둘중하나만추천해달라면무조건'키사키'다.두캐릭터주요콘텐츠에서필요한스킬을지녔기에손해볼여지가없다.하지만지금은선택과집중이중요한시기다.가능하다면필수학생만데려가는편이좋다.■총력전/대결전메타를바꾼게임체인저'키사키'-키사키스킬정보키사키는블루아카이브의콘텐츠난이도를낮춘학생중한명이다.EX스킬'조령:격물치지'는아군1명의EX스킬대미지를증가시킨다.말그대로원래주는피해량에곱연산을적용한다.기본스킬'칙령:수신제가'는체력이낮은아군에게보호막을씌운다.이는시로&쿠로,고즈등회복효과를감소시키는일부보스를상대할때좋다.여기에강화스킬'제령:극기복례'로기본치유력이증가해생존력을높여준다.지금까지EX스킬대미지자체를높여주는서포터는없었다.공격력과치명,치명대미지,약점특효가산서포터만존재했다.때문에키사키의스킬이처음공개됐을때많은선생님이놀라움을감추지못했다.실제로키사키는일본서버에서출시된이후부터현재까지총력전과대결전모두개근하고있다.공격력과치명관련서포터는하레(캠프)와아코(드레스),아루(드레스)등대체제가많다.여기에서브스킬'포고천하'는아군의코스트회복력을높여준다.이는기존의히마리와시로코(수영복)서브스킬과중첩되는효과다.서브스킬효과가중첩되진않기때문에특수한상황이아니라면대부분키사키를넣어서효과를받는다.그만큼키사키는청휘석이없으면만들어서라도뽑아야하는필수캐릭터다.통상캐릭터라고넘겼다간1년을후회한다.고민할시간에일단모집버튼을누르자.■지속대미지특화서포터'레이죠'-레이죠스킬정보레이죠또한키사키와동일하게처음선보이는메커니즘을보유한서포터다.EX스킬'파퇴:세열수류탄'은적1명에게피해를주고지속대미지강화효과를부여한다.해당효과를보유한적이중독,오한지속대미지얻으면추가효과가발동된다.해당상태에서오한상태에걸리면피해주기가짧아진다.중독의경우주기는그대로이나받는중독대미지가상승한다.지속대미지의단점인낮은DPS를어느정도해소해주는셈이다.여기에서브스킬'심법:웨이트트레이닝'도공략에소소한도움을준다.해당스킬은레이죠가EX스킬을사용할때마다짧은시간동안코스트회복력이증가한다.코스트회복력은많을수록이득이니좋은스킬이다.레이죠는처음스킬이공개됐을때,실전에서사용할수있는학생이아니었다.지속대미지가필요한보스가없었기때문이다.지속대미지가사용되는콘텐츠는고작'종합전술시험'하나였다.이후제약해제결전에신규보스'호크마'가추가되면서활용처가생겨났다.호크마는지속대미지관련기믹을보유한첫보스다.레이죠가있어야만제약해제결전고층공략이가능한건아니다.일본서버에서진행된호크마공략들을살펴보면레이죠가없어도100층까지는무난하게클리어한다.오히려레이죠를넣을자리에다른서포터나딜러를추가하는경우가많다.결국필수캐릭터까진아니므로자신의청휘석상황에따라판단하는게좋다.결국필요한경우엔친구에게빌리면그만이다.이뒤에뽑아야할학생들이많으니되도록넘기는걸추천한다[email protected]©게임톡.무단전재및재배포금지.

[IT동아남시현기자]인공지능반도체(이하AI반도체)가첨단운전자보조시스템(AdvancedDriverAssistanceSystem,이하ADAS)시장의발전을견인하고있다.ADAS는1970년대잠금방지브레이킹시스템,전자안정제어및사각지대정보등으로시작했고,2000년대에는차간거리보조기능및어댑티브크루즈컨트롤등으로발전한다.현대적인ADAS는2008년볼보가처음선보인시티세이프티기능을시작으로보며,이를기점으로운전자동화,그리고자율주행자동차의단계로발전하고있다.차량의전동화는CPU와GPU를통한데이터처리로실현한산물이다/출처=모빌아이2010년대가ADAS의과도기였다면,2020년이후부터는본격적인경쟁시기다.2008년볼보의시티세이프티로시장가능성이확인되자다른완성차브랜드들역시ADAS장착에동참한다.이어서2011년,유럽의차량용안전등급프로그램인유로NCAP에서ADAS탑재차량에등급가점을주기시작하며전체완성차로대상범위가넓어지기시작했다.2010년대중반부터대다수차량에어댑티브크루즈컨트롤,차선인식주행,긴급제동장치가적용되기시작한것도안전등급개편의영향이크다.알고리즘기반인초창기ADAS,자율주행등급제로AI도입2010년초ADAS는지금에비하면기초적이다.차선이탈경고나기본적인충돌방지기능적용을위해카메라,레이더등을활용하고,비교적간단한알고리즘기반이어서범용프로세서나저성능칩으로도문제가없었다.한편스마트폰용3D그래픽기술이발전하고,이를처리하는애플리케이션프로세서기술도함께발전하며자동차시장에도직간접적으로영향을미친다.초기ADAS는Arm코텍스(Cortex)-M4및코텍스-A15를탑재한텍사스인스트루먼트의TDA3x및TDA2x등의시스템온칩형태가주류였다.이제품들은산업용으로써신뢰성을갖췄고,당시기초적인ADAS제어및관리측면으로투입하기에는적절했다.하지만비전인식을비롯한AI기능이요구되고,연산처리량이비약적으로늘어나며고연산처리에대응하는모빌아이의EyeQ,엔비디아의드라이브PX등이대안으로떠오른다.2014년제정된세계자동차공학회SAEJ3016기반자율주행등급표,이후세세한수정이있었으나큰맥락은현재와비슷하다/출처=국토교통과학기술진흥원모빌아이는시스템온칩내에CPU와LPDDR메모리,컴퓨터비전프로세서등을집약해기존ADAS는물론자율주행용기술에도대응을시작했고,2016년까지테슬라의오토파일럿시스템에도사용됐다.엔비디아역시2016년세계최초의차량용AI슈퍼컴퓨터인드라이브PX2를출시했으며,당시로서는생소한개념인딥러닝을통해자율주행인식률을향상할수있다고강조했다.이제품은볼보,아우디,테슬라차량의자율주행기능등에투입됐다.이러한가운데2013년미국연방도로교통안전청,유럽독일연방도로공단및독일자동차협회가자율주행단계및기능적정의를명시했고,2014년세계자동차공학회가자율주행레벨초안발간및2016년9월수정안등을발간하며ADAS용AI반도체시장이개막된다.차량의자율주행이여섯단계로등급화하며관련기술개발과고성능AI반도체도입이탄력을받는다.높아지는연산처리,CPU와GPU이어NPU도등장신경망처리장치(NPU)가ADAS에도입되기시작한것은레벨2부분자동화차량들이등장하면서부터다.2017년을전후로레벨2시기에접어들며ADAS반도체가필요한데이터처리량도크게늘어났다.업계에서는차선중앙유지,정차및재출발을포함한크루즈컨트롤,자율적인도로반응형AI알고리즘등이포함되는레벨2자율주행도10TOPS(초당1초회연산,초당10조회),특정구간에서완전자율주행하는레벨4는100TOPS(초당100조회),완전자율주행인레벨5는1000TOPS(초당1000조회)가필요할것으로예측한다.보스반도체의이글-N반도체,Arm코어기반에텐스토렌트텐식스NPU를탑재한게특징이다/출처=보스반도체레벨이오를수록연산처리양이비약적으로늘다보니,이를효율적으로처리할목적으로신경망처리장치(NPU)가도입되기시작했다.앞서텍사스인스트루먼트TDA3x도임베디드비전엔진이라는이름의비전처리가속기를탑재했지만,본격적인NPU는모빌아이EyeQ3에탑재된XNN딥러닝가속기로본다.2018년이후로는삼성전자의엑시노스오토V9,CEVA의뉴프로-S(NeuPro-M),케이던스의네오NPU등성능중심의NPU등이등장하며ADAS성능경쟁이시작된다.실제자율주행차량에서카메라로인식하는데이터화면,NPU는이런‘추론’작업에한해서는GPU보다더좋은효율을낸다/출처=모빌아이NPU가도입되는이유는전력소모및처리성능때문이다.GPU는범용연산에적절하지만,자율주행용AI모델을실행할때소비전력이높고지연시간이NPU대비길다.Arm계열프로세서는전력소모대성능비는우수하나,성능에대한제약,그리고특화된프로그래밍과AI연산용명령에한계가있다.이에반해NPU는이미지인식및객체감지처리에최적화된구조고,비슷한소모전력및공정수준이라면GPU보다훨씬더효율적이고빠르게처리한다.차량용ADAS,이미통합협력하는방향으로발전중2020년이후ADSD은카메라와레이더,라이다,초음파센서를혼합해서다루는센서퓨전방식으로주행데이터를생성하고,각센서별로CPU,GPU,NPU가최적화된연산으로처리한다.최근에는차량용디스플레이및서비스인인포테인먼트역량도수행한다.이전반에들어가는CPU,GPU,NPU는물론각각의센서와디스플레이,인포테인먼트까지제조사가다르다보니,완성차업계와공급업체,반도체기업과의협력사례는갈수록늘고있다.보스반도체는지난13일,유럽의주요차량업체와이글-N및이글-A도입을위한협력계약을체결했다/출처=보스반도체지난13일국내ADAS용NPU제조전문기업보스반도체는유럽의자동차기업과차세대자율주행시스템을위한칩렛반도체계약을체결했다.보스반도체의차량용칩렛AI가속기이글-N,독립형ADAS반도체인이글-A를ADAS용칩렛형태로설계하고,향후차량시스템검증,소프트웨어최적화작업등을함께한다.이글-N은텐스토렌트의텐식스NPU와Arm코텍스-A53을탑재해250TOPS의성능을내며,ADAS및차량용인포테인먼트기능을동시에수행한다.이글-A는2028년양산이목표인독립형ADAS반도체로,카메라,라이다,레이더통합센싱과CPU,GPU,NPU까지모두갖춘다.보스반도체는이글-A와N을조합한칩렛으로레벨3를,이글-A및2개의이글-N을결합해레벨4자율주행등을지원할예정이다.칩렛,라이센싱,통합브랜딩등등‘연합’전략이기본돼보스반도체처럼여러칩셋을합쳐서내놓는칩렛방식은앞으로더욱대중화될전망이다.칩렛으로제조하면전문제조사의고성능칩을쉽게도입할수있고,높은성능이필요하지않은칩은낮은단가의칩으로조합해경제성을확보할수있다.또단일칩으로제조하는경우만큼손실도크지않다.업계에서는칩렛방식말고도기술공유나라이선스제공등다양한방식으로ADAS시장공략을위해협력하는상황이다.엔비디아의자율주행차량플랫폼엔비디아드라이브AGX하이페리온예시이미지/출처=엔비디아지난해10월,덴소와콰드릭(Quadric)도키메라GPNPU에대한라이선스계약을맺었고,CEVA역시오리텍(Oritek)에센스프로비전AI용라이선스를제공해중국시장공략에나섰다.엔비디아도드라이브AGX를활용해토요타,오로라,콘티넨탈등에기술을제공중이며,퀄컴역시보쉬와손을잡고인포테인먼트,ADAS원칩솔루션을공개한바있다.단일제조사가차량을만드는시대는진작에끝났다.차량의전동화가진행될수록CPU와GPU,NPU,여기에들어가는AI와자율주행기술,소프트웨어,차량제어,인포테인먼트,차량제조까지전방위로다뤄야한다.그중에서도NPU는비전인식처리등을통해자율주행을보편화할열쇠고,이를둘러싼협력방안은앞으로반도체동맹의핵심이될것이다.보스반도체와텐스토렌트의사례처럼국가와경계를넘어선협력으로시장을공략하는현상은더욱보편화할것이다.IT동아남시현기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.