딥시크와도속도경쟁[디지털데일리구아현기자]인공지능(AI)모델‘클로드’개발사앤트로픽이이르면오는10월기업공개(IPO)를목표로투자자사전면담에나선다.계획대로상장을마치면경쟁사인오픈AI와중국딥시크보다먼저공개시장에입성하게된다.16일(현지시간)블룸버그통신에따르면앤트로픽의IPO주관사들은앞으로수주내앤트로픽경영진과잠재적투자자간면담을주선할예정이다.이번면담은본격적인공모절차에앞서기관투자자의관심과투자수요,기업가치에대한시장반응을가늠하기위한사전마케팅성격으로풀이된다.앤트로픽은모건스탠리와골드만삭스그룹,JP모건체이스등과상장작업을진행하고있다.다만논의가아직진행중인만큼시장상황에따라상장시기와공모구조는변경될수있다.◆오픈AI보다먼저증시입성…AI기업‘상장1호’경쟁앤트로픽이오는10월상장하면오픈AI보다먼저증시에입성하게된다.오픈AI는당초2026년가을상장을목표로했지만최근에는기업가치를더높인뒤2027년상장하는방안을검토하는것으로전해졌다.앤트로픽과오픈AI는모두미국증권거래위원회(SEC)에비공개방식으로상장서류를제출한상태다.중국AI기업딥시크도상장을준비하고있다.딥시크가이르면올해안에상장신청서를제출할수있다는전망이나오지만,현재일정대로라면앤트로픽이오픈AI와딥시크를모두앞설가능성이크다.AI기업들이상장시기를놓고속도경쟁을벌이는데는시장의AI투자열기가유지되는동안높은기업가치를인정받으려는계산도깔린것으로보인다.먼저상장하는기업의공모가와상장후주가흐름은뒤따르는AI기업들의기업가치를산정하는기준으로작용할수있다.앤트로픽은클로드와AI코딩도구수요가늘어나면서매출이빠르게성장하고있다.지난5월진행된투자유치에서는기업가치를9650억달러로평가받았다.당시기준으로세계최대비상장기업중하나로올라서며처음으로오픈AI의기업가치를넘어섰다.시장에서는앤트로픽이상장과정에서기업가치1조달러를넘어설가능성도거론한다.실제로1조달러이상의기업가치를인정받으면앤트로픽은세계증시에서도손꼽히는초대형기술기업으로단숨에올라서게된다.◆AI가달군IPO시장…스페이스X·SK하이닉스이어‘메가딜’앤트로픽의상장추진은AI를중심으로글로벌IPO시장이다시활기를띠는가운데이뤄졌다.블룸버그집계에따르면올해들어지난15일까지전세계IPO를통해조달된자금은기업인수목적회사(SPAC)와부동산투자신탁(REIT),폐쇄형펀드등을제외하고2275억달러에달했다.2026년이아직절반가까이남았지만이미2021년이후가장큰규모다.지난6월상장한일론머스크의우주기업스페이스X는약857억달러를조달하며역대최대IPO기록을세웠다.스페이스X는상장과정에서우주에데이터센터를구축해AI연산수요를확보하겠다는구상을핵심투자논리로제시했다.이달에는SK하이닉스가미국나스닥에미국주식예탁증서(ADR)를상장해265억달러를조달했다.블룸버그는이를스페이스X와사우디아라비아국영석유회사아람코에이은역대세번째규모의IPO로집계했다.아람코는2019년최초공모에서256억달러를조달했으며,이후초과배정옵션이행사되면서최종조달액이294억달러로늘었다.이에따라초과배정옵션을포함한최종조달액기준으로는스페이스X가1위,아람코가2위,SK하이닉스가3위다.다만최초공모액만비교하면SK하이닉스가아람코를넘어스페이스X에이어역대두번째규모로볼수있다.앤트로픽이기업가치1조달러안팎으로상장을추진할경우공모규모와관계없이AI전문기업의자본시장데뷔라는점에서시장의관심이집중될전망이다.앤트로픽의상장성적은향후오픈AI와딥시크등후발기업의상장전략에도영향을미칠수있다.◆트럼프행정부와갈등은변수…모델통제불확실성지속상장까지남은변수로는도널드트럼프행정부와의관계가꼽힌다.미국정부는앞서국가안보를이유로앤트로픽의주력AI모델인‘미토스5’와‘페이블5’에대해외국기업과이용자의접근을일시적으로제한했다.제한조치는이후완화됐지만프런티어AI모델에대한미국정부의사전검토와수출통제가능성은사업확장과정의불확실성으로남아있다.앤트로픽은미국방부가자사를미국공급망에위험을초래할수있는기업으로지정한데반발해연방정부를상대로소송을제기하기도했다.글로벌기업고객비중이큰앤트로픽으로서는미국정부가모델의해외공급을다시제한할경우매출성장과기업가치산정에도영향을받을수있다.상장준비가본격화하는과정에서정부와의갈등을어떻게해소할지가주요투자판단요소로떠오를전망이다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

사업참여포기·취소사례빈번AI가불러온메모리와저장매체가격상승은단순부품가격문제가아니라ICT섹터의비용인플레이션을불러오고있다.AI데이터센터가고성능메모리와SSD공급을흡수하면서하드웨어가격,클라우드원가,소프트웨어운영비,기업IT예산집행에연쇄압박이생기고있는상황이다.<디지털데일리>는메모리가격상승이불러온기업IT투자양상의변화에대해점검해본다<편집자>[디지털데일리박재현기자]메모리가격폭등으로공공IT사업의핵심인프라인하드웨어(HW)장비가격이전년대비최대2배가량뛰었다.총사업비가고정된공공사업특성상장비값상승분에대한부담은중소·중견IT서비스기업이떠안을수밖에없는구조다.수익성이악화되자입찰제안을포기하거나사업자체가유찰·취소되는사례가잇따르고있다.16일IT서비스업계에따르면대다수HW장비가격이전년대비최소50%에서최대100%이상올랐다.핵심장비인서버는전년말대비평균2배이상뛰었다.일부x86서버는지난해4분기대비최대3~4배까지올라발주자체가어려운사례도나온다.스토리지와네트워크장비도메모리인상여파를피하지못했다.전년대비50%가량비용이늘었고,외산장비는고환율에따른추가부담까지겹쳤다.◆역전된조달가…"수익안나오면제안포기"공공사업은제안시점과조달시점의단가차이를예산에반영할방법이없다.제안서제출부터실제장비조달까지수개월이걸리는데,총사업비가확정된탓에계약이후상승분을반영하지못한다.그차액은수행사업자의손실이된다.견적서유효기간도짧아졌다.과거관행적으로인정되던유효기간이최근1~2주안팎으로단축됐다.예산검토를마치고본사업을추진하는사이장비값이바뀐다.전년도예산기준으로책정된사업이장비값상승으로사업자선정이지연되는사례가다수확인됐다.수익성을우려해입찰을포기하거나,도입규모를재검토하다사업자체가무산되는경우도나왔다.구체적인사례도확인된다.A공공기관의시스템구축사업은CPU와메모리수급불안으로x86서버3대도입가가기존3억2000만원에서4억6000만원으로1억4000만원뛰었다.제조사정책변경으로기존발주가취소돼인상된단가로재발주했다.B지자체의데이터센터구축사업도수주와발주시점의시차로장비값이7억700만원에서8억6500만원으로1억5800만원올랐다.확정된계약에이를반영할장치가없어사업자가상승분을떠안았다.예산증액을위한제도적보완책은없다.시장의단가인상압박을사업자가그대로감당하는구조다.대응여력은기업규모에따라다른양상을보인다.대형IT서비스기업은글로벌벤더와의협상력이나대체장비소싱으로변동성을방어한다.반면자체흡수여력이없는중소·중견기업은원가부담에그대로노출된다.공공시장기피가심화될것이라는우려가나온다.◆사양낮추고물량줄이고…브랜드교체협의증가최근IT서비스기업들은계약이성립된사업에대해사양조정과물량축소로대응하고있다.고정된사업비안에서사업을완수하기위한방법이다.한IT서비스기업관계자는"발주처가특정글로벌벤더의장비를원했더라도고정된사업비로는단가를맞출수없어,성능이유사한타사장비를대안으로제시하며협의하는건이눈에띄게늘었다"고말했다.서버사양을낮춰우선발주한뒤차후예산을확보해증설하는방식도쓰인다.기업들은이를단순사양축소가아닌'인프라최적화'로설명한다.고정된사업비안에서일단사업을시작하기위해초기도입규모를나누는것이다.브랜드를낮추는선택도나온다.프리미엄외산장비에맞춰예산을짰지만단가폭등을감당하지못해중가브랜드나국산서버로선회하는식이다.다만국산도안전지대는아니다.국산x86서버견적이지난해초3000만원선에서최근1억원까지올라가격이점이옅어졌다.국산서버는조달이원활하다.다만핵심보드아키텍처를직접설계하는외산벤더와달리국산은부품조립기반이많아,기술지원력이나대형시스템안정성검증에서부족하다는평가가따른다.특히상승폭이가장가파른GPU서버는공급사다변화를넘어클라우드전환까지검토해야할만큼부담이크다.◆뇌관은노후장비ITO…"진짜부담은내년예산"운영·유지보수(ITO)사업에서는노후장비가부담이다.제조사유지보수가종료된EOS·EOL장비의대체부품조달비용이뛰고있다.계약당시추산한부품교체비용이운영중급등하면서,장기계약일수록수행사의수익성이나빠진다.특히계약갱신시점에는기존요율을원하는발주처와오른원가를반영하려는운영사간협상공백이커진다.서비스수준협약(SLA)이행에는아직영향은없는것으로조사된다.IT서비스기업들이예비부품을미리확보하고공급망을다변화한덕이다.장비단가상승이가동률이나정비지연등SLA지표에직접타격을준사례는파악되지않았다.현재IT서비스업계는내년도예산을주시하고있다.진행중인사업은확정된예산과벤더계약으로통제되지만,문제는올해수립해내년에집행할예산이다.한IT서비스기업관계자는"기수행중인사업은확정된예산으로통제되고있으나,올해수립해내년에집행할공공·기업들의차기정보화예산에고물가를어떻게반영할지가현장의가장큰고민"이라고말했다.대안으로꼽히는클라우드전환에도한계가있다.온프레미스HW비용을피하려프라이빗클라우드로총소유비용(TCO)절감을꾀하는움직임은있다.다만HCI역시물리장비도입이필수인데다가상화라이선스비용이추가돼실질절감효과가크지않다.금융과공공은망분리등보안규제로순수클라우드도입여건도제한적이다.단가상승만을이유로발주처가클라우드전환을먼저요구하는사례도드물다.HW단가상승은인공지능(AI)도입에도영향을미치고있다.최근차세대시스템등전통SI사업에AI기능을통합해발주하려는움직임이나타나지만,이를뒷받침할인프라구축비용이크게뛰었기때문이다.기반인프라가갖춰지지않으면에이전틱AI같은고도화솔루션은도입할수없다.HW값상승으로기반구축이밀리면AI도입도후순위로밀린다.이미예산을확보해망분리대응과인프라고도화를마친금융권과달리,재정여력이제한적인일반기업과공공기관은인프라리모델링단계에서발이묶여AI전환에차질을빚을것이라는지적이나온다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

"막연한두려움보다기술적근거와실질적효용성평가해야"(지디넷코리아=남혁우기자)리눅스의창시자리누스토발즈가인공지능(AI)을새로운개발도구의하나로받아들여야한다고강조했다.코드품질과기술적완성도를중시해온그가AI도구에대해공개적으로긍정적인평가를내놓으면서업계이목이쏠리고있다.리누스토발즈는16일리눅스커널프로젝트내AI활용에대한긍정적인입장을리눅스커널메일링리스트(LKML)를통해밝혔다.리눅스창시자리누스토발즈(이미지=리눅스재단)그는"리눅스는반AI프로젝트가아니다"라며"AI사용에강한거부감을느끼는이들이있다면오픈소스방식에따라프로젝트를포크하거나떠나라"고강경한입장을전했다.이와관련해최근패치관리시스템인패치워크(Patchwork)와AI기반유지관리지원도구'사시코(Sashiko)'의연계방안을논의하는과정에서논쟁이있었다.일부개발자는대규모언어모델(LLM)을활용한자동화도구가커널개발문화와유지관리자업무에부정적인영향을줄수있다는우려를제기하며AI활용에반발했다.이에대해리누스토발즈가AI를둘러싼논쟁이더이상유용한가아닌가의문제가아니라고단언한것이다.그는"1년전만해도AI의실질적가치에대해의문을제기할수있었지만지금은그렇지않다"며"AI가유용한지의심하는사람은실제로사용해보지않았을가능성이크다"고밝혔다.AI가유지관리자업무부담을늘리거나예상치못한문제를야기할수있다는점도인정했다.다만이를이유로AI를배척하는것은해결책이아니라고강조했다.리누스토발즈는"일부사람은AI가찾아낸버그나추가적인검토업무때문에불편함을느낄수있다"면서도"중요한것은AI도구가유지관리자들에게도움이되도록만드는것이지,현실을외면하는것이아니다"라고덧붙였다.AI의한계를지적하는시각에대해서도인간역시완벽하지않다는의견도냈다.그는"AI의문제를지적하는사람이라면거울을보며자기자신도함께바라봐야한다"며"자연지능인인간역시항상훌륭한것은아니다"라고말했다.리누스토발즈는이번발언을통해리눅스커널프로젝트가기술적효용성을최우선으로판단하는조직이라는점도재차강조했다.그는"커널프로젝트는사회운동을위한프로젝트가아니다"라며"오픈소스를하는이유는더나은기술을만들기위해서이며,우리는새로운도구에대한두려움이아니라기술적가치에기반해결정을내린다"고밝혔다.특히이번발언은평소코드품질과기술적완성도에엄격한기준을적용해온토발즈가AI에대해공개적으로강한지지의사를밝힌점에서주목받고있다.리누스토발즈는"그동안커널개발과정에서기술적근거와실질적효용성을최우선가치로강조해왔다"며"AI역시같은기준으로평가해야한다"고입장을분명히했다.남혁우기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

현대로템이개발한철도차량용ADAS활용개념도.현대로템제공현대로템이미래철도차(車)자율주행핵심기술인‘철도차량특화ADAS(AutonomousDrivingAssistanceSystem)’를개발했다고16일밝혔다.철도차량용ADAS는철도의선로조건과운행환경을고려해선로상장애물을감지하고운전자에게위험상황을알려충돌을방지하는기술이다.현대로템은앞서지난2023년산업통상부가주관하는국책과제인수소전기트램실증사업을수행하면서철도차량용ADAS개발에본격적으로착수했다.이후실증사업으로기반을다진ADAS기술에인공지능(AI)을접목한충돌방지알고리즘을개발하는등지속적으로기술고도화를진행했다.또현지에서영업운행중인폴란드바르샤바트램(노면전차)에센서를장착해주행데이터를수집,이데이터를활용해운행패턴분석과위험상황시뮬레이션을반복진행한결과ADAS기술과안전성을입증할수있었다.현지트램운전자의피드백을반영해사용자인터페이스(UI)개선과경고체계도개선중이며ADAS와관제시스템과의연동을목표로도개발이진행되고있다.철도차량용ADAS와일반자동차용ADAS모두라이다(Lidar)센서와카메라를활용해전방상황을인식한다.그러나두ADAS는장애물검지범위와선로의유무에서차이가있다.제동거리가긴철도차량은자동차보다더멀리떨어진장애물이나환경을사전에인지하고여러가지변수를예측해야한다.장애물이사람인지,사람이라면선로에진입할가능성이있는지,단순히서있는구조물인지등여부를종합적으로판단해운전자에게알려야한다.철도차량용라이다에전방100m이상을내다볼수있는고성능센서가활용되는이유다.특히이번ADAS개발은일반대중교통과함께지상에서운행되는트램이향후안정적으로완전자율주행이가능한단계로나아가기위한필수단계다.직진선로나곡선선로,분기선로등다양한상황에서예상치못한선로진입위험군을미리추적하고예측해야하기때문이다.선로에사람이접근할수없거나진입가능성이낮은지하철이무인(無人)자율주행으로운행되는것과트램자율주행이기술적으로차별되는배경이다.현대로템관계자는“정부의전폭적인지원아래민·관이합심한덕분에미래철도시장에서핵심경쟁력으로떠오르는자율주행기술을선제적으로개발할수있었다”며“꾸준한연구개발투자를통해국산피지컬AI기술로글로벌시장을선도하고철도안전혁신을이끌겠다”고말했다.임진흥기자[email protected]©경기일보.무단전재및재배포금지.

-과기정통부‘AI기반대학과학기술혁신사업’선정AI를활용한과학기술연구혁신(AI4S&T)을위해구축되는국가AI연구인프라개념도.[GIST제공][헤럴드경제=구본혁기자]AI를활용해과학기술분야난제를해결하고미래연구경쟁력을높이기위한대학중심AI연구생태계조성이본격화된다.광주과학기술원(GIST)은과학기술정보통신부·한국연구재단‘AI기반대학과학기술혁신사업’의‘AI+과학기술접목을위한AI기반대학과학기술혁신중앙거점형인프라구축’부문에최종선정됐다고밝혔다.GIST는오는2034년까지8년간750억원을지원받아대학공동활용AI연구인프라를구축·운영하게된다.최근AI는신약개발과신소재탐색,반도체설계,기후예측등과학기술연구의핵심도구로자리잡고있다.미국과유럽,일본등주요국은AI와과학기술연구의융합을국가전략으로추진하며연구인프라를구축하고있다.반면국내는AI컴퓨팅자원과데이터,연구환경이기관별로분산돼있어연구자들이공동으로활용할수있는국가차원의연구기반이부족한실정이다.정부는글로벌AI경쟁에대응하기위해‘K-문샷(Moonshot)’을추진하고있으며,이번사업을통해AI기반국가공동활용연구인프라를구축하고대학중심의지속가능한과학기술·AI융합연구생태계를조성할계획이다.GIST는과학기술연구수요에대응하는고성능컴퓨팅(HPC)과AI를결합한공동활용인프라(HPC-AI)를구축,연구자들이이를손쉽게활용할수있도록통합연구플랫폼‘K-ImagineRI(Korea-ImagineResearchInfrastructure)’를운영할계획이다.▷초고성능GPU기반AI연구인프라▷연구데이터및AI모델공유▷연구워크플로우지원▷연구센터간공동연구지원기능등을하나의플랫폼으로통합해연구자가연구기획부터데이터분석,AI모델개발과활용,성과공유에이르는연구개발전과정을하나의플랫폼에서수행할수있도록지원한다.김종원GISTAI대학학장.[GIST제공]이번사업은단순히GPU장비를확충하는데그치지않고,고성능컴퓨팅자원과데이터·모델공유,연구협업,기술지원및교육을아우르는종합AI연구기반을구축한다는점에서의미가있다.연구자들이개별적으로연구환경을구축하는데소요되는시간과비용을줄이고,연구과정에서축적되는데이터와AI모델을공동활용할수있어AI기반과학기술연구혁신(AI4S&T)시대를가속화할것으로기대된다.김종원GISTAI대학학장은“AI4S&T의성패는연구자들이필요한컴퓨팅자원과데이터를얼마나쉽게활용할수있는지에달려있다”며“GIST는연구자중심의AI기반공동활용인프라를구축해국내과학기술연구의새로운혁신생태계를만드는데기여하겠다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

정보기술(IT)통합관리솔루션전문기업와치텍이AI기반이상징후탐지와장애근본원인분석기술을고도화하며장애발생이후대응중심의IT운영에서선제적예방중심운영체계로의전환을지원한다고16일밝혔다.최근기업IT환경은다양한인프라가복합적으로운영되면서관리의복잡성이크게증가하고있다.수천개의IT자원이유기적으로연결된환경에서는장애징후가여러지표에서복합적으로나타나단일지표나고정임계치만으로는조기에식별하기어렵다.이로인해운영자는수많은이벤트와알람속에서실제문제의원인을파악하는데상당한시간과노력이소요되며,장애발생이후원인을추적하는과정역시운영자의경험과역량에의존하는경우가많았다.와치텍은이러한한계를해결하기위해장단기메모리오토인코더(LSTM-AE)기반다변량시계열이상징후탐지와그래프어텐션네트워크(GAT)기반장애근본원인분석기술을고도화했다.시계열데이터와IT자원간토폴로지를함께분석해정상상태와다른복합적인이상패턴을조기에탐지하고,장애발생시원인자원과영향받는자원을자동으로분석할수있도록지원한다.이를통해운영자는수많은이벤트와알람속에서도장애원인을보다신속하게파악하고대응시간을단축할수있다.또한인공지능(AI)이내린판단의근거를함께제공하는설명가능한AI(XAI)기술을적용해운영자가분석결과를보다직관적으로이해할수있도록했다.AI의이상판단에영향을미친주요운영지표를함께제시함으로써장애발생시원인분석과정에서발생하는불필요한추정과반복작업을줄이고보다빠른의사결정을지원한다.와치텍와치텍은27년간축적한IT운영노하우를바탕으로다양한운영환경과장애시나리오를반영한AI학습체계도함께강화했다.이를통해다양한운영환경에서도안정적인AI분석기반을제공하며,운영데이터가지속적으로축적될수록추가학습을통해분석정확도를높일수있도록설계했다.고객은이를통해장애발생이후대응하는방식에서벗어나잠재적인이상징후를사전에탐지하고선제적으로대응할수있다.또한수많은알람속에서도장애원인과영향범위를보다신속하게파악해장애대응시간을단축하고운영효율성을높일수있다.나아가운영자개인의경험에의존하던장애분석방식에서벗어나데이터기반의표준화된IT운영체계를구축함으로써보다일관되고안정적인IT운영을지원할것으로기대된다.박권재와치텍대표는“복잡해지는IT환경에서는장애를얼마나빨리복구하느냐보다이상징후를얼마나먼저발견하고대응하느냐가더욱중요해지고있다”며“와치텍은AIOps기술을지속적으로고도화해고객이보다안정적이고효율적인IT운영체계를구축할수있도록지원해나갈것”이라고밝혔다.(끝)이경민기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

25년단체건강검진노하우바탕으로일반고객대상B2C서비스출시‘이젠케어’포털화면이미지.(이제너두제공)국내기업복리후생전문기업인‘이제너두(대표이사송동진)’가자사의25년단체건강검진운영노하우를집약한일반고객대상의종합건강검진및건강관리플랫폼‘이젠케어(exancare)’를지난7월1일정식오픈했다고밝혔다.해당플랫폼을통해그동안대기업임직원이나공공기관직원들에게만한정돼제공되던프리미엄종합건강검진복지혜택을이제일반개인소비자도똑같이누릴수있다.이제너두는지난2000년설립이래국내최초로복지포인트와복지카드를개발하며기업복지시장을선도해온중견기업이다.현재국민연금공단,한국가스기술공사,중소벤처기업진흥공단,한국씨티은행등600여개주요기업및공공기관의임직원건강검진을안정적으로운영하며신뢰를쌓아왔다.이번에출시된‘이젠케어’는이러한B2B분야의강력한바잉파워와인프라를B2C(개인소비자)영역으로전격확장한서비스다.이젠케어는종합건강검진에대한사전지식이부족한일반인들을위해‘쉬운검진,편한검진,좋은검진’을핵심기치로내걸었다.사용자는플랫폼내에서개인의연령대,성별및관련질환에맞춰세분화된‘11가지맞춤형상품테마’를제공받아자신에게꼭필요한검진항목을직관적으로비교하고선택할수있다.특히이젠케어는전국상급종합병원30여개,종합병원150여개등총400여개에달하는검진기관네트워크를확보하고있으며,오픈초기에는서비스품질관리와고객만족도극대화를위해엄선된전국80여개핵심병원을중심으로우선운영된다.무엇보다각병원별검진가능일자를실시간으로확인하고즉시예약·결제할수있는시스템을도입해소비자편의성을크게높였다.가격측면에서도단체건강검진의대규모계약단가를그대로적용해개인고객이직접병원에문의할때보다훨씬합리적인우대혜택을제공한다.이젠케어플랫폼을통해종합건강검진상품을이용하는모든회원에게는수검자본인뿐만아니라직계가족까지함께이용할수있는‘가족건강비서서비스’가전액무상지원된다.해당서비스를통해고객들은전문의료진과의24시간365일실시간상시건강상담이가능하며,전국47개상급종합병원신속진료예약지원및질환별명의추천등프리미엄헬스케어혜택을상시누릴수있다.이제너두관계자는“그동안비용부담이나복잡한예약절차때문에종합건강검진을미뤄왔던자영업자,프리랜서,은퇴후정기검진기회가사라진60·70대어르신등건강사각지대에놓여있던일반소비자들에게대기업임직원수준의고품격복지를선사하는것이목적”이라며,“향후AI기반의건강검진결과분석및맞춤형식생활추천,건강기능식품몰연계등을순차적으로도입해명실상부한토탈헬스케어플랫폼으로도약하겠다”고포부를전했다.김대성기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

AI기반광고지면·운영,영상통합구매주목"광고업계,AI기반체계에선제대응필요"2026하반기광고시장변화.(KT제공)(서울=뉴스1)신민경기자=KT(030200)가올하반기광고시장이AI(인공지능)중심으로환경이재편될것이라고전망했다.KT는디지털마케팅플랫폼기업KT나스미디어가'2026상반기디지털미디어&마케팅결산보고서'를발간했다고16일밝혔다.이번보고서에는디지털미디어시장의상반기주요뉴스와하반기트렌드를담았다.하반기광고시장트렌드로는AI중심의광고환경재편,영상매체통합구매체계본격화가꼽혔다.보고서에의하면AI검색및대화화면이새로운광고지면으로부상하고있다.최근생성형AI를통한검색이일상화되며이용자의탐색맥락부터구매고려단계까지포착할수있는AI답변영역의광고가치가증대되고있다.6월국내도입된챗GPT광고,7월출시예정인네이버AI광고를기점으로주요검색·AI플랫폼의광고도입이본격화될전망이다.광고운영방식은AI기반자동화를중심으로전환되고있다.최근광고운영변수가증가하며기존수동관리의한계가뚜렷해지는가운데,목표·예산·소재등을입력하면AI가타깃과지면,입찰을자동으로최적화하는방식이주목받고있다.토스와당근은AI를활용해광고운영효율을높이고있으며,네이버와구글은AI자동화상품으로매체확장과전환최적화까지강화하고있다.DSP(Demand-SidePlatform)기반의영상매체통합구매가활발해질전망이다.시청자들의영상소비방식이OTT·CTV·숏폼등으로다변화되며,다양한영상매체를하나의광고플랫폼에서통합운영해효율성과편의성을높이려는수요가증가하고있다.이에KT나스미디어는하나의캠페인을국내프리미엄영상지면에통합집행할수있는'napdspplus'상품을올해3분기내출시할예정이다.한편KT나스미디어는상반기디지털미디어시장의주요이슈를△AI검색고도화△AI에이전트도입△라이브콘텐츠강화△장소탐색의비즈니스화△수익모델확장5개영역으로구분해제시했다.AI검색및에이전트분야에서는네이버와구글검색서비스가실행형AI로진화했으며,네이버쇼핑에이전트와카카오톡내일상형AI에이전트경험이확대됐다.라이브콘텐츠는스포츠중계를중심으로고도화됐고,스포츠외다양한장르에대한이용자수요도증가했다.장소탐색분야에서는지도앱들의소셜기능이강화됐으며,네이버지도는오프라인방문을유도하는광고매체로진화했다.수익모델다각화는카카오의커머스광고사업확대와인스타그램의유료구독서비스출시에서나타났다.허진영KT나스미디어미디어본부장이사는"상반기에는AI가검색과커머스,콘텐츠분야의핵심축으로자리잡았다면,하반기에는광고지면과운영,구매방식전반이구조적으로변화할것"이라며"광고주와미디어업계는AI기반의새로운광고환경과영상매체통합구매체계에선제적으로대응할필요가있다"고말했다[email protected]<용어설명>■DSP(Demand-SidePlatform)광고주가여러매체의디지털광고지면을자동화된방식으로구매하고관리할수있게해주는소프트웨어플랫폼Copyright©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

곽노필의미래창배설물탄성·중력·관성의상호작용결과떨어뜨리면원뿔형,밀어올리면원통형진화아닌물리법칙이빚은자연섭리똥이모티콘처럼배설물이나선형을이루는것은진화와는상관이없는물리법칙에따른것이다.픽사베이진화론의찰스다윈이말년에심취한생물가운데하나는지렁이었다.그가1881년에펴낸마지막저서가‘지렁이의행동을통한식물성곰팡이의형성’(TheFormationofVegetableMould,ThroughtheActionofWorms)이다.그는이책에서지렁이의굴파기,소화·배설,그리고이로인한토양의형성과정을설명하면서“이처럼하등한생물들만큼세계역사에서중요한역할을한동물이또있을까”라고반문했다.그를감탄시킨지렁이의생태행동중엔흙을먹고배설한나선형탑모양의분변토가있다.하지만그는왜지렁이배설물이그런모양을갖는지에대해선해답을찾지못했다.배설물이나선형모양을이루는것은지렁이뿐만이아니다.사람을포함해자연에서볼수있는생물들의배설물대부분이같은모양이다.똥을상징하는이모티콘은거의예외없이‘소프트아이스크림’처럼돌돌말린모양이다.밑은넓고위로갈수록뾰족한나선형만있는것도아니다.지렁이처럼위아래크기가균일한원통형도있다.둘사이를관통하는원리는뭘까?다윈이1881년에출간한저서‘지렁이의행동을통한식물성곰팡이의형성’에실린지렁이배설물그림.암스테르담대제공원뿔형과원통형배설물의차이는?오랜기간생물학적수수께끼로남아있던이질문에현대물리학이해답을제시했다.네덜란드암스테르담대다니엘본교수가중심이된연구진은최근국제학술지‘네이처커뮤니케이션스’에발표한논문을통해,배설물의나선형모양은생물의진화와는상관이없는엄격한‘물리법칙’의결과물이라고밝혔다.연구진은우선우리가흔히쓰는‘똥이모티콘'같은원뿔형배설물이만들어지는원리는‘탄성로프코일링(Elasticrope-coiling)’법칙에따른것이라고설명했다.줄을아래로떨어뜨리면줄의탄성과중력,관성이상호작용해줄이바닥에닿으면서둥근고리를이루는원리와똑같다는것이다.탄성이란배설물이힘을받았을때얼마나변형되는지를,중력은배설물을아래로끌어당기는힘을,관성은배설물이배출되는속도를나타내는개념이다.대부분의동물은배설물을아래쪽으로배출한다.그런데배설물이쌓일수록배설물이낙하하는거리는점점짧아진다.이과정에서나선형으로말리는반지름의크기가점차작아지게되고,결국우리가아는소프트아이스크림모양의덩어리가완성된다.즉,똥모양은동물의생태적진화와는무관하게물리학적변수에따라결정된다.반면다윈이관찰한지렁이는이와반대로배설물을땅속에서위로배출한다.지렁이의배설물은위로밀려올라가면서중력의저항을받게되는데,이과정에서어느순간탄성과중력사이의균형이깨져스스로꼬이는현상이발생하면서나선형구조가만들어진다.그런데중력을거스르며솟아오르는‘반중력’환경에서나오는배설물은,높이의영향을받지않아반지름이작아지지않고원통형으로균일하다.이렇게해서만들어진나선형구조는물이나퇴적물에의해갯지렁이의굴입구가막히거나무너지는것을막아준다.갯지렁이의배설물은원뿔형이아닌원통형이다.암스테르담대제공다윈이살아있었다면슬퍼했을까?연구진은배설물이이루는고리의반지름은물질의탄성,배설물의배출방향과중력의상호관계에달려있다고밝혔다.연구진은바다에서식하는갯지렁이에대한관찰,갯지렁이배설물과탄성계수가같은완두콩반죽,파스타면등을이용한실험을통해이런사실을거듭확인했다.연구진은“이번연구는자연의모든섭리가생물학적진화론으로만해석되는것은아니라는사실을물리학이증명한것”이라며“다윈이살아있었다면이결과를보고조금슬퍼했을지도모른다”고말했다.연구진은이번연구를기념해기존의원뿔형똥이모티콘에덧붙여,갯지렁이배설물모양을본뜬‘제2의똥이모티콘’을디자인해유니코드컨소시엄에공식제안할예정이다.*논문정보Coilingoflugwormfecesrevealsuniversalmechanicsfortheshapeofpoo.NatCommun17,5449(2026).https://doi.org/10.1038/s41467-026-72566-7곽노필선임기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

정보보안과개인정보보호넘나드는클라우드·AI위협선제대응리더십이정민CISO“조직통합아닌관점의연결이진정한시너지창출의핵심”[보안뉴스조재호기자]기업내정보보호최고책임자(CISO)와개인정보책임자(CPO)로양분된보안조직의사결정구조를하나로묶어경영리스크를선제적으로통제하는새로운거버넌스모델이제시됐다.정보통신망법과개인정보보호법이라는각자규제영역에갇혀있던권한을연결해클라우드와AI시대의복합적보안위협에대응하려는전략적쇄신이다.[출처:gettyimagesbank]이정민카카오엔터테인먼트CISO는“앞으로는CISO와CPO를각각책임자로만지정하는수준을넘어두역할이함께연결되고작동할수있는통합거버넌스구조가필요하다”며“조직이나직책을합쳐야한다는게아니라의사결정구조를연결하자는것”이라고통합거버넌스도입배경을설명했다.분리된권한이낳은사각지대,사고기반의사결정한계현재대다수기업에서CISO는기술적보안과정보자산관리에집중하고CPO는컴플라이언스준수와정보주체권리보장에주력하고있다.문제는실제침해사고가발생할때위협은두영역경계에서나타난다는점이다.외부침입여부탐지와개인정보유출여부판단이동시에이뤄져야하지만분리된체계에서는책임소재가불분명해진다.이CISO는“최근정보보안과개인정보리스크는더이상각각의영역에서독립적으로발생하지않는다”며“사고가나야움직이는분절된조직체계는반복적인책임전가와졸속대응을피하기어렵다”고진단했다.8대공통접점식별...R&R재설계3원칙이러한사각지대를해소하기위해역할과책임(R&R)재설계가필수적이다.카카오엔터테인먼트는△단독책임영역명확화△현업및경영진구조편입△의사결정기록보존이라는3대원칙을수립했다.사고발생시CISO와CPO를무조건적인공동책임으로묶는것을배제하고각자고유영역을존중하되반드시협력해야할교집합을찾아내는데집중했다.이를바탕으로개인정보유출대응과접근권한관리,신규서비스기획,인공지능및데이터활용등두역할이반드시함께판단해야하는‘8대공통접점’을식별해냈다.이CISO는“두책임자를단순히공동책임으로묶으면오히려책임감이흐려질수있다”며“각자고유영역을명확히하되클라우드도입이나데이터활용등교차점에서는공동리스크심의를거치도록업무파이프라인을연결하는것이핵심”이라고짚었다.통합거버넌스를경영리스크관리로격상하는4단계성숙도모델통합거버넌스가안착하면보안조직은사고수습부서에서사전의사결정참여자로지위가격상된다.신규서비스출시전공동리스크를판단하고이를경영진에상정해잔여리스크수용여부를결정하게만든다.누가어떤관점에서리스크를인지했고최종적으로누가승인했는지기록으로남겨경영진의투명한판단을강제하는구조다.조직보안성숙도역시단순한법적의무준수(Lv1)단계에서출발해공동검토(Lv2)와통합의사결정(Lv3)을거쳐최종적으로경영리스크파트너(Lv4)단계로진화하게된다.보안통제가기업비즈니스생태계의가드레일로작동하는셈이다.이CISO는“시너지는직책의물리적통합이아니라관점의논리적연결에서시작된다”며“보안과개인정보리스크를하나의의사결정구조안에서판단하고기록할때진정한통합거버넌스가실현될수있다”고말했다.Copyright©보안뉴스.무단전재및재배포금지.

(왼쪽부터)유정상LGAI연구원사업개발리더,이상혁합동참모본부전장체계발전과장,김성훈업스테이지대표,김일환삼성SDS국방사업그룹장,유경범네이버클라우드국방AX총괄,전준범국방부AI기획국장,하윤철한화시스템상무,최용환LIGD&A기술위원/사진=안정훈기자국방인공지능(AI)정책의중심을모델개발과단발성실증에서실제작전현장에배치하는‘전력화’로옮겨야한다는주장이나온다.AI기술은3~6개월단위로빠르게바뀌지만현행국방획득체계에서는실증을마친뒤후속사업을다시기획하고예산을확보해부대에배치하기까지수년이걸린다는취지에서다.민간AI모델을군데이터및기존지휘통제체계와신속하게연결하고,실증과전력화를하나의사업으로추진해야한다는제안도나왔다.15일경기성남시판교에서열린국방AI네트워크세미나에서유정상LGAI연구원엑사원사업개발리더는“AI모델은계속발전하는데실증이후체계연동과전력화에수년이걸리면실제현장에배치할때는이미기술이뒤처질수밖에없다”며“적어도2년안에는임무별AI전력화가이뤄져야한다”고말했다.유리더는임무에적용할수있는최소기능제품(MVP)을90일안에개발하고,180일안에기존군체계와연동한뒤1년이내에부대에배치하는방안을제시했다.처음90일동안임무를정의하고데이터사용권한과관리체계를마련한뒤,180일까지실제군데이터를연결해활용가능성을검증해야한다는설명이다.이후1년동안임무효과를평가해성과가없는사업은신속하게중단하는구조도필요하다고했다.유정상LGAI연구원엑사원사업개발리더/사진=안정훈기자국방AI사업의성과지표도모델의정확도나벤치마크점수에서실제임무효과로바꿔야한다는주장이제기됐다.표적과위협을분석하는시간이얼마나단축됐는지,지휘관과참모의결심속도가얼마나빨라졌는지,임무수행에필요한인력과비용을얼마나줄였는지등을기준으로사업을평가해야한다는것이다.유리더는“좋은모델은기본일뿐”이라며“문제정의와데이터구축,기존체계연결,운영과모니터링가운데하나라도제대로작동하지않으면AI의전력효과는크게떨어진다”고말했다.AI전력효과는모델과데이터,컴퓨팅인프라,체계연동,신뢰성,업데이트속도가서로곱해져결정되기때문에모델성능만높이는것으로는실제군사적효과를만들기어렵다는설명이다.해외에서는AI를연구개발과제가아니라지속적으로개선되는소프트웨어전력으로관리하고있다는분석도나왔다.미국의‘프로젝트메이븐’은민간AI기술을국방에빠르게적용하기위한소프트웨어파이프라인을구축했고,우크라이나는군의임무수요를민간기업에전달해드론과소프트웨어를현장에서곧바로시험하고개선하는방식을활용하고있다.유리더는우크라이나사례의핵심으로임무중심기획과신속한시험·승인,현장성과를제품개선으로연결하는학습구조를꼽았다.군이상세규격을정하고기업이수년에걸쳐제품을개발하는동안전쟁환경과AI기술이함께변하는만큼,정부는기술개발방식을세세하게통제하기보다임무수요를제시하고민간의경쟁을촉진해야한다는주장이다.현장에서사용한AI의성능과오류,장병의채택·수정·거부기록도기업에다시전달해야한다고강조했다.작전과훈련과정에서축적된데이터가다음모델과제품개선으로이어지고,성능이우수한제품을추가구매하는순환구조를만들어야한다는것이다.단순히학습용데이터셋을한차례구축하는데그치지않고실제운용데이터를지속적으로축적해야한다는설명이다.유경범네이버클라우드국방사업총괄/사진=안정훈기자민간기업과군의협업방식도기존납품사업과달라져야한다는의견이나왔다.유경범네이버클라우드국방사업총괄은“특정기술을공급하고과제를종료하는방식으로는국방AI를발전시키기어렵다”며군과기업이현장에서함께기술을개선하는‘공진화’체계를제안했다.민간개발자와엔지니어가군현장에직접들어가임무와업무절차를학습하고,군관계자와함께AI시스템을개발해야한다는것이다.작은규모라도하나의임무를처음부터끝까지AI로구현하고,효과가확인되면다른부대와임무로확장하는방식이현실적이라고설명했다.유총괄은네이버클라우드가한국은행AI사업에서엔지니어를현장에투입해금융업무를익히고서비스를지속적으로개선한사례를소개했다.AI기술의개발주기가짧아진만큼국방에서도민간엔지니어가장기간참여해모델과서비스를계속업데이트해야한다는취지다.국방에사용할데이터가부족하다는문제를해결하기위해합성데이터와임무형학습데이터를활용해야한다는제안도나왔다.군은실제전쟁데이터를충분히확보하기어렵고,숙련된장교와군전문가를장기간데이터구축작업에투입하기도쉽지않다.LGAI연구원은도메인전문가의지식과경험을명령·질의응답형태의학습데이터로바꾸는‘데이터파운드리’방식을제시했다.단순히군교범과문서를모델에입력하는것이아니라“이런명령을받았을때어떤정보를찾아어떤순서로업무를수행해야하는가”를데이터로만들어야한다는것이다.유리더는20명의전문가가3개월동안만들수있는데이터를전문가한명과AI를활용해32시간안에생성·검증한사례가있다고설명했다.국방분야에서도소수군전문가의지식을대규모임무데이터로확장하는방식으로데이터부족을보완할수있다는주장이다.김일환삼성SDS국방사업그룹장/사진=안정훈기자삼성SDS는AI를기존무기체계에부가되는소프트웨어기능이아니라군구조와군사전략을바꾸는전략자산으로봐야한다고강조했다.김일환삼성SDS국방사업그룹장은“전차를보병지원수단으로만본국가와전격전이라는새로운군사전략에활용한국가의결과는달랐다”며“AI역시기존업무를자동화하는수준에서접근해서는안된다”고말했다.김그룹장은병력감소를보완하기위해AI를단순인력대체재로활용하면기술의가능성을제한하게된다고지적했다.미래전장에서는인간이AI를지휘하는상황뿐아니라,대규모드론이나미사일공격처럼인간이실시간으로대응할수없는상황에서AI가일정부분지휘와판단을맡는구조도나타날수있다는설명이다.AI도입에맞춰군조직과책임체계,법령,획득절차를함께바꿔야한다는주장도내놨다.현재군획득제도는전차와함정,전투기처럼개발주기가긴무기체계에는적합하지만빠르게업데이트되는AI에는맞지않는다는것이다.AI와소프트웨어,드론등은별도의신속한시험·검증절차를적용해야한다고강조했다.김그룹장은국방AI가민간AI와다른조건으로통신이끊긴환경에서도작동해야하고,적이의도적으로투입한허위·교란정보를걸러내야한다는점을꼽았다.분석정확도를높이기위해데이터를더수집하는동안적의공격을받을수있는만큼정확성과대응속도의균형을고려하는모델이필요하다는설명이다.김성훈업스테이지대표사진/안정훈기자최고성능의범용모델을활용할지,국방임무에특화한소형모델을만들지를두고는기업과군관계자사이에서의견이엇갈렸다.김성훈업스테이지대표는특정분야에맞춘모델을각각개발하기보다최고수준의지능을갖춘범용파운데이션모델을먼저확보해야한다고주장했다.범용모델의성능이충분히높으면검색과도구사용,군지식체계연결을통해새로운임무를빠르게익힐수있다는설명이다.성능이낮은모델을국방데이터로특화하면처음에는효과가있어도범용모델의성능이빠르게개선될때다시격차가벌어질수있다고지적했다.반면일부군과방산업계관계자는한국이미국과같은규모의데이터와컴퓨팅자원을확보하기어려운만큼특정임무에집중한모델이현실적이라고봤다.전략적지휘결심처럼높은신뢰성이필요한업무와현장에서빠른대응이필요한전술임무에서로다른모델과검증기준을적용해야한다는의견도나왔다.국방부는민간이개발한AI모델을군환경에맞춰활용하고,이를뒷받침할데이터와컴퓨팅인프라,보안·계약제도를정비하는방향을검토하고있다.전준범국방부AI기획국장은“국방부가대규모언어모델을처음부터자체개발하려면많은GPU와데이터,비용이필요하다”며“민간모델을활용해국방에맞게조정하는방식으로접근할필요가있다”고말했다.안정훈기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

로이터연합뉴스한국시장에서올해상반기‘챗GPT’의월평균이용자수가2300만명을넘어선것으로나타났다.인공지능(AI)서비스이용이지속해서확대되고있다는분석이다.앱분석서비스와이즈앱·리테일은15일2026년상반기에가장많이성장한모바일앱순위를발표했다.한국인스마트폰사용자(Android·iOS)를대상으로조사한결과올해상반기기준챗GPT의월평균사용자는2324만명이었다.지난해동기대비986만명증가해전체모바일앱가운데성장세가가장가팔랐다.2위는MZ세대를중심으로인기를끈일상공유사회관계망서비스(SNS)‘셋로그’로,월평균이용자는733만명에달했다.셋로그는올해2월아이폰으로먼저출시됐으며,안드로이드용으로는지난4월출시됐다.이어3위는구글의AI서비스‘제미나이’로,전년대비월평균이용자는전년동기대비681만명증가한779만명이이용했다.이어△디지털온누리363만명△네이버플러스스토어359만명△구글347만명△블록블라스트275만명△카카오페이249만명△스포티파이222만명△모니모194만명△틱톡191만명△틱톡라이트185만명△쿠팡이츠181만명△구글크롬155만명△다이소몰151만명순으로이용자증가수가많았다.올해상반기월평균이용자가가장많았던앱은구글로4695만명을기록했다.이어△구글크롬4303만명△챗GPT2324만명△쿠팡이츠1284만명△카카오페이1105만명△틱톡949만명△네이버플러스스토어807만명△구글제미나이779만명△모니모751만명△셋로그733만명△틱톡라이트629만명△스포티파이559만명△디지털온누리554만명△블록블라스트541만명△다이소몰528만명순으로나타났다.검색서비스이용자절반이상AI활용검색시장에서도생성형AI의성장세가두드러졌다.13일오픈서베이가발표한‘AI검색트렌드리포트2026’에따르면최근3개월내검색서비스이용자의절반이상이생성형AI챗GPT(58.1%)와제미나이(52.2%)를사용한것으로나타났다.특히제미나이는지난해12월대비이용경험이23.3%포인트(p)급증했다.네이버가여전히최근주이용검색서비스1순위자리를지켰지만,최근네이버·다음등포털사이트검색이용률은하락세다.이번달네이버주이용응답률은38.8%로6개월사이7.2%p하락했다.구글(16.6%),유튜브(10.8%),제미나이(9.1%),챗GPT(8.7%)가뒤를이었다.김수호AX콘텐츠랩기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.