더불어민주당정준호국회의원(광주북구갑·국회문화체육관광위원회)은지난15일불법게임사설서버에대한처벌을강화하는내용을담은‘게임산업진흥에관한법률일부개정법률안’을대표발의했다고밝혔다.손해액의최대5배까지배상하는징벌적손해배상도입,긴급차단명령근거마련,7년이하의징역또는1억원이하의벌금으로처벌수위강화등의내용이골자다.이번게임법개정안은불법게임사설서버로인한게임사와이용자들의피해가갈수록심각해지고있다는판단아래발의됐다.정준호의원실에따르면문화체육관광부와게임물관리위원회가조사한결과연평균4만6500여건의불법사설서버가단속됐으며정부가차단및수사의뢰등행정조치를진행한것도연평균3만7000건에이른다.또손혜림서울시립대교수가연구한결과매년약230만명이불법사설서버를이용하고업계피해규모는연간3600억원수준으로추산됐다.이에최근5년간적발된불법사설서버는17만건을넘은반면법적처벌을받은인원은같은기간61명에머물렀고이중실형사례는단5명에불과했다는설명이다.의원실은“불법사설서버가점차전문적조직형태로진화하면서규모를키우고있는반면범죄수익대비제재수위는‘솜방망이처벌’로재범이반복되는악순환이이어지고있다”라고강조했다.정준호의원[제공=의원실]여기에청소년접근에아무런제한이없다는점도심각성을키우고있다고설명했다.국내에서유통되는모든게임은게임물관리위원회의등급분류를받아야하나불법사설서버는본인인증절차가없어청소년들이쉽게접근할수있고서버내에서사행성도박게임이이뤄지거나도박사이트로유인하는경우도있다고강조했다.이에이번개정안은불법게임사설서버를운영해게임사에손해를입힐경우▲손해액의최대5배까지배상하도록하는징벌적손해배상을도입하고▲긴급차단명령의근거를마련해불법게임을확실히차단할수있는법적근거를만든것이특징이다.또현재5년이하의징역또는5000만원이하의벌금을▲7년이하의징역또는1억원이하의벌금으로상향해저작권법침해와같은수준으로처벌수위를높였다.이외에도‘GTA(GrandTheftAuto)’사설서버처럼게임제작사가허용한경우에는자유롭게게임을즐기던일반게이머들이불법서버전문업자처럼‘전과자’가되는피해를막기위한예외조항도마련했다.게임사가처벌을원하지않는경우처벌하지않는‘반의사불벌죄’를도입해유연한법적용이가능하도록했다는설명이다.정준호의원은“경제적제재로불법수익의유인을끊어내는것이실질적인해법”이라며“이재명정부의K-콘텐츠육성정책이게임생태계의창작자와이용자를함께지킬수있도록국회에서법제도로뒷받침하겠다”라고밝혔다.Copyright©매경게임진.무단전재및재배포금지.

데이터정비·시스템연동·권한통제부담가중…에이전틱AI프로젝트40%이상중단전망(지디넷코리아=장유미기자)기업용인공지능(AI)에이전트도입이확산하고있지만비용절감효과를낙관하기어렵다는경고가잇따르고있다.직원의반복업무를줄일수있다는기대와달리데이터정비와시스템연동,권한관리,오류검수에추가비용이발생하면서기업부담이커질수있어서다.16일업계에따르면글로벌기업용소프트웨어업체들은최근고객관계관리(CRM),마케팅,영업,고객서비스업무를수행하는AI에이전트를앞다퉈선보이고있다.직원이목표를입력하면AI가고객데이터를분석하고콘텐츠를제작한뒤캠페인실행과성과관리까지맡는방식이다.하지만실제기업환경에선도입과정이단순하지않다.고객정보가여러시스템에흩어져있고부서마다데이터형식과승인절차가다른경우가많아서다.또AI가업무를수행하려면데이터를정비하고기존애플리케이션을연결해야할뿐아니라직원별접근권한과개인정보보호정책,오류차단장치도새로마련해야한다.(제작=챗GPT)이탓에기업들이부담해야할구축·운영비용도커질가능성이높다.실제글로벌컨설팅업체베인은기업이에이전틱AI기반을구축하는데향후3~5년간기술예산의5~10%를투입할수있다고전망했다.에이전트플랫폼뿐아니라실시간데이터접근환경과보안,모니터링체계를갖추는데비용이들어가기때문이다.인력절감효과도제한적일수있다.AI가고객에게메시지를발송하거나가격과주문정보를다룰경우에는결과를검수하고행동기록을감시할인력이필요하다.또개인정보유출이나잘못된주문처리등사고가발생하면원인을추적하고책임범위를판단하는업무도추가된다.월가에서도AI도입이곧바로비용절감으로이어지지는않을것이라고지적했다.제이미다이먼JP모건최고경영자(CEO)는최근실적발표에서일부조직의인력이AI도입이후30~40%줄었지만회사전체운영비가급격히감소하는것은아니라고밝혔다.또경쟁사도같은기술을도입하는만큼생산성향상이이익률개선으로그대로이어지기어렵다고강조했다.모델이용료도새로운부담으로꼽힌다.기존기업용소프트웨어는직원수를기준으로요금을부과했지만AI에이전트는작업량과모델호출횟수,처리결과에따라비용이달라질수있다.하나의업무를수행하는과정에서여러시스템과AI모델을반복호출하면실제사용액을예측하기도쉽지않다.딜로이트는AI에이전트확산으로좌석기반구독제가사용량과성과를반영하는과금방식으로바뀔가능성이있다고내다봤다.소프트웨어비용산정과예산관리가더복잡해질수있다는의미다.AI에이전트가기존기업용애플리케이션을본격적으로대체하는데도5년이상이필요할것으로전망했다.대규모투자에도성과를내지못한기업도적지않다.보스턴컨설팅그룹조사에선상당한투자를집행한기업의60%가매출증가나비용절감에서뚜렷한성과를얻지못한것으로나타났다.AI를전사적으로확장해실질적인가치를낸기업은데이터와기술뿐아니라업무절차와인력운영체계까지함께바꾼곳에집중됐다.맥킨지조사에서도응답자의88%가최소1개업무에서AI를정기적으로사용하고있다고답했지만,AI프로그램을확장단계로옮긴기업은약3분의1에그쳤다.AI에이전트를최소1개업무에서확장중이라는응답도23%였으며,39%는아직시험단계에머물렀다.이는제품도입이전사성과로이어지기까지적지않은시간이필요하다는의미다.(제작=챗GPT)마케팅과고객서비스처럼외부고객과직접접촉하는업무에선오류위험이커진다는것도부담요인이다.일반챗봇의오답은답변에그칠수있지만실행권한을가진에이전트의오류는잘못된고객분류와메시지발송,할인적용,주문변경으로이어질수있다.이에기업은AI가처리하는업무가늘어날수록승인절차와접근권한,행동기록을더세밀하게관리해야한다.시장조사업체가트너는비용증가와불명확한사업가치,부족한위험통제로인해2027년말까지에이전틱AI프로젝트의40%이상이중단될것으로전망했다.기존챗봇이나자동화제품에에이전트라는명칭을붙이는'에이전트워싱'도확산하고있다고지적했다.업계에선기업이AI에이전트도입효과를따질때단순업무시간단축보다전체소유비용을기준으로판단해야한다는목소리가커지고있다.소프트웨어이용료와모델호출비뿐아니라데이터정비,시스템통합,보안,검수인력,사고대응비용까지포함해야실제투자수익률을확인할수있다고봐서다.아누슈리베르마가트너수석디렉터애널리스트는"많은기업이AI에이전트를대규모로배치하는데필요한실제비용과복잡성을보지못하고있다"며"과장된기대를걷어내고어디에어떻게적용할지신중하게결정해야한다"고말했다.장유미기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[IT동아김예지기자]Z세대와알파세대를통칭하는‘잘파세대(Zalpha)’가소비시장의새로운주역으로부상하고있다.태어날때부터디지털환경에노출돼온이들은일상전반에서인공지능(AI)을활용하며,기성세대와확연히다른라이프스타일을보인다.당장의구매력은3040세대에미치지못하더라도,이들이본격시장을주도할5~10년뒤시장선점을위해지금부터기업이대비해야하는이유다.국내최대독서플랫폼‘kt밀리의서재’,AI챗봇기업‘마인드로직’,빅데이터기업‘아이지에이웍스’3사는‘잘파세대가바꾸는새로운일상’을주제로공동미디어세미나를개최했다.각사는실제사용자데이터를기반으로콘텐츠·모바일·AI활용영역에서나타나는잘파세대의소비방식과가치관을분석하고,산업별트렌드를조망했다.‘텍스트힙’추구…디지털독서가일상이되다이신형kt밀리의서재무제한독서팀장/출처=IT동아국민독서실태조사에따르면2023년부터성인독서율은낮아지는추세다.그런데20대독서율은오히려0.8%포인트올랐다.종이책보다전자책을읽는비율이높아진것도특징이다.이신형kt밀리의서재무제한독서팀장은이를두고“잘파세대에게디지털독서가일상화됐다”며,“영상콘텐츠에익숙한세대에게오히려텍스트를읽고쓰고공유하는행위자체가특별하고‘힙한’문화로자리잡았다”고분석했다.이들은소셜네트워크서비스(SNS)에익숙한세대답게책을추천하고감상을공유하는문화를온오프라인으로확산시키고있다.kt밀리의서재는하이라이트,한줄리뷰,별점등기능을통해이러한독서경험을지원한다.실제로기록기능을이용하는회원이읽은책수는그렇지않은회원보다약2배더많았다.또한잘파세대는시공간제약없이오디오북,채팅형‘챗북’,15분요약본‘도슨트북’등다양한방식으로콘텐츠를소비한다.종이책과전자책,오디오북,AITTS(음성합성),카인포테인먼트까지이어읽을수있도록지원하는‘밀리페어링’이유용하게사용된다.이기능을쓰는회원의독서량은그렇지않은회원보다월평균열람도서수가약2배많은것으로나타났다.완독에대한부담을낮추는‘요약콘텐츠’도잘파세대에서가장높은사용률을보인다.이신형팀장은“실패를두려워하고효율성을극대화하려는잘파세대의특성상,요약콘텐츠를먼저충분히소비한뒤마음에드는책을골라완독으로진입하는소비패턴이두드러진다”고덧붙였다.AI를OS처럼…용도에따라골라쓰는세대김진욱마인드로직대표/출처=IT동아생성형AI활용에있어서도잘파세대의개성이뚜렷하다.생성형AI기업마인드로직의김진욱대표는자사의통합AI플랫폼‘팩트챗’데이터를근거로특징을제시했다.마인드로직은2021년부터공공·교육기관을중심으로팩트챗을공급해왔으며,현재전체사용자50만명중80%가대학생이다.팩트챗은약80여개최신LLM을제공하며,이미지·비디오생성,에이전트생성,PPT제작등기능을제공한다.김진욱대표는“최근잘파세대는AI를검색창이아닌작업운영체제(OS)처럼다룬다”며,“특정브랜드를고집하기보다는필요와목적에따라구분해사용한다”고설명했다.채팅은물론파일첨부,PPT생성,에이전트제작까지넘나든다는의미다.시각콘텐츠를선호하는특성에맞춰이미지·영상생성기능도입후,사용자당이미지생성건수는전년대비약3배,영상은반년만에약3배증가한것으로나타났다.특히이들은AI기술을사용하는데그치지않고,웹사이트나다이어그램,PPT까지AI에이전트를활용해코딩없이쉽게제작하는창작자로진화하고있다.AI와채팅,참여형엔터테인먼트부상유경원아이지에이웍스팀장/출처=IT동아모바일데이터플랫폼‘모바일인덱스’를제공하는빅데이터기업아이지에이웍스는‘잘파집중도’라는자체지표로이러한흐름을뒷받침했다.잘파집중도는전체이용자중잘파세대의비율을인구대비잘파세대비중으로나눈수치다.이수치가3배를넘어서면사실상잘파전용앱으로분류된다.최근모바일인덱스데이터에따르면잘파세대는모바일게임이용시간을줄이는대신,AI채팅,개인방송시청,SNS이용에더많은시간을할애하는것으로나타났다.실제로AI채팅플랫폼‘크랙’의잘파집중도는4.4배,치치직은3.5배에달했다.유경원아이지에이웍스팀장은“기존의보는엔터테인먼트에서,상호작용이일어나는참여형엔터테인먼트로수요가이동하고있다”며,“한정된여가시간내에서잘파세대의관심이AI로빠르게바뀌고있다”고설명했다.잘파세대에게AI는생산성도구로도자리잡았다.2026년상반기신규설치수1위를차지한챗GPT역시잘파집중도가높았다.이들은도구형AI는과제,검색,정보취합등생산성업무에,캐릭터AI플랫폼은친밀한대화를나누는친구로활용하며이원화된소비패턴을보인다.결국기업들에게필요한건선제적인데이터분석과본질적가치제안이다.잘파세대는가상과현실,기술과아날로그의경계가느슨하다.콘텐츠를끊임없이재해석하고,생성하는생산형소비주체라요약할수있다.디지털이일상이된첫세대인만큼방대한행동데이터를정밀분석하면,이탈징후를사전에포착하고,다음행동흐름을예측해맞춤형대안을제시할수있을것으로전망된다.IT동아김예지기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

KPI부터다시짜야조직이바뀐다[디지털데일리박재현기자]"AI도입여부를고민할단계는지났다.이제관건은어떻게시작하는지에달렸다."조용민언바운드랩데브대표가16일세일즈포스코리아'에이전트포스디지털서밋2026'에서AI네이티브전환의핵심이방향에있다고강조하며한말이다.그는기업대다수가AI도입을업무효율화수준에그치게만들면서정작조직전체의변화로는이어가지못하고있다고지적했다.조대표는AI프로젝트가실패하는원인으로'단계별접근'을꼽았다.MIT미디어랩리포트를인용해AI프로젝트실패원인의95%가단계별접근방식에있다고설명했다.업무하나를자동화하고그성과를근거로다음과제를얹는식의접근으로는조직전체의변화를끌어내기어렵다는것이다.대안으로는'레벨플러스원'KPI를제시했다.자신의업무지표가아니라바로위직급이나조직전체의상위목표를자신의과제로끌어와풀어야한다는개념이다.사례로는국내한편의점프랜차이즈의'1+1'운영방식을들었다.한업체는유통기한과재고데이터만반영해재고관리용도로AI를썼다.다른업체는날씨와유동인구패턴까지결합해수익개선도구로활용했다.그결과폐기량은늘었지만편의점주가매달가져가는수익은1천만원에서1800만원으로늘었다고소개했다.미국법률AI기업할비(Harvey)사례도공유됐다.컨슈머법률서비스를조금씩풀어주는데그친국내법률AI서비스들과달리,할비는변호사업무전체를대체하겠다는목표를KPI로삼았다는설명이다.경영진의톱다운지시방식에대한문제도짚었다.AI앰버서더는팀장급등전체업무를조망할수있는인력이어야하는데,정작현장에서는막내나공대생을앉히는경우가많다는것이다.팀장급을지목하면정작본인이바쁘다며막내에게넘기려는저항이나오는데,조대표는"그렇게저항한다는것자체가그사람이적임자라는뜻"이라며이경우오히려강제로라도끌고와야한다고조언했다.인력평가방식에대한제언도나왔다.삼성전자는인건비가아닌토큰사용량을기준으로업무성과를매칭하는방식을일부업무에도입했다.토큰을2배쓰면서3인분을하는인력과,10배를쓰면서100인분을해내는인력이있다면기존연봉체계로는이둘을구분할수없다는게조대표의진단이다.그는산출량대비토큰소모량을따지는새로운평가체계가필요한시점이라고말했다.조용민대표는"AI네이티브전환은처음부터조직전체를대상으로큰틀을짜고시작해야한다"고조언했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[디지털데일리오병훈기자]과학기술정보통신부가산업도약전략인‘3대메가프로젝트’의핵심부처로떠오르면서인공지능데이터센터(AIDC),피지컬AI,K-AI반도체를축으로한국가성장동력확보에속도를낸다.과기정통부는대규모민간투자가예정된AIDC의전력·부지·인허가문제를범부처차원에서조정하는동시에피지컬AI원천기술개발과제조현장실증,국산AI반도체초기시장조성까지AI산업전반을아우르는역할을맡는다.인프라와반도체,AI모델,서비스로이어지는산업생태계를함께육성해한국이다른국가로대체되기어려운경쟁력을확보하겠다는구상이다.과기정통부와우주항공청은16일오전청와대영빈관에서이재명대통령에게‘2026년도하반기업무계획’을보고했다.새정부출범이후두번째로열린대통령주재업무보고로,지난해12월발표한정책과현안의이행상황을점검하고하반기중점추진과제를논의했다.과기정통부는이번업무보고의목표를‘AI·과학기술로함께행복한대체불가대한민국’으로정했다.주요추진방향은▲3대메가프로젝트총력추진▲모두가누리는AI기본사회실현▲세계최고에도전하는과학기술생태계조성▲청년성장사다리와지역혁신성장지원등이다.이가운데3대메가프로젝트가하반기산업·기술정책의최우선과제로배치됐다.◆AIDC·피지컬AI·K-AI반도체묶어산업생태계구축3대메가프로젝트의첫번째축은AIDC다.정부는해외투자유치를포함해총550조원이투입될것으로예상되는기가와트(GW)급초거대AIDC구축을지원한다.SK5GW,GS2.4GW,네이버1GW등민간사업자의시설이오는2029년부터단계적으로운영될수있도록뒷받침한다는방침이다.과기정통부는범부처태스크포스(TF),민관얼라이언스,전담지원단으로구성된3축지원체계를가동한다.이를통해AIDC구축과정에서기업이겪는전력·부지확보와인허가문제를신속하게해결한다.내년부터는서버와네트워크뿐아니라전력·냉각등AIDC핵심장비와설루션의국산화·고도화에도착수한다.클러스터조성과연계해인재,테스트랩,금융,수출을묶은패키지지원도추진한다.피지컬AI분야에서는물리법칙을반영한합성데이터를대량으로생산하는독자월드모델개발에착수한다.과기정통부는지난해전북·경남사전검증사업을통해피지컬AI개발에서데이터확보가중요하다는점을확인했다.올해부터10개기업·기관으로구성된컨소시엄을지원해월드모델개발과민간투자기반을마련한다.사업에는2026년부터2027년까지340억원이투입된다.오는2027년부터는대규모합성데이터생성·훈련체계를구축하고,사람처럼현실환경을인식하고행동하는피지컬AI파운데이션모델을개발한다.칩과데이터인프라,파운데이션모델,서비스를아우르는국산피지컬AI풀스택을완성한뒤제조현장에서실증하고국방·돌봄·농업·치안등으로적용범위를넓혀수출산업으로육성한다.K-AI반도체는AI가속기부터인프라·네트워크,소프트웨어,AI서비스까지국산기술로구성된풀패키지생태계를구축하는것이핵심이다.대기업제품적용과공공조달혁신제품지정,공공기관선도구매등을통해국산AI반도체의초기시장진입을지원한다.올해12월에는1나노미터(㎚)급소자와차세대고대역폭메모리(HBM)등반도체의물리적한계를넘기위한원천기술로드맵도마련한다.◆‘모두의AI’연내출시…내년부터‘1인1AI에이전트’산업경쟁력확보와함께국민이AI를직접이용할수있도록하는‘모두의AI’도연내출시한다.정부가지원한국내AI모델을기반으로챗GPT와유사한범용AI챗봇을구축하고,국민에게비용부담과이용량제한없이제공할예정이다.모두의AI에는단순한질의응답기능뿐아니라장학금과청년지원금등정부지원사업을찾아주는공공서비스기능도탑재된다.이용자의학적·소득·재학상태·성적등을분석해받을수있는장학금을추천하고신청까지처리하는방식이다.과기정통부는2027년이후서비스를챗봇에서AI에이전트로고도화해‘전국민1인1AI에이전트’를구현한다.챗봇이여행일정을추천하는데그쳤다면AI에이전트는추천결과에따라예약과결제까지수행하게된다.기본기능은2028년이후에도무료로이용할수있도록관계기관및AI기업과협의를이어간다.독자AI모델의성능고도화도병행한다.과기정통부는올해하반기글로벌10위권수준의AI모델을확보하고,2027년부터GPU와데이터,인재를집중적으로지원해글로벌최상위급모델개발을추진한다.AI활용격차를줄이기위한교육도확대한다.과기정통부·교육부·고용노동부등12개부처는연말까지총514만명에게AI활용교육을제공한다.민간과공공의AI교육콘텐츠를한곳에서찾을수있는온라인포털을열고,AI디지털배움터가6000개기관을방문해130만명을교육하도록할계획이다.농축산물가격비교,개인맞춤형국세상담,국가유산해설,사회관계망서비스(SNS)유해정보대응등국민체감형AI서비스4종도하반기중개시한다.2027년까지서비스수를총10종으로확대한다.◆AI입힌R&D혁신…청년·지역으로성장기반확장과학기술연구개발체계에는AI를전면적으로접목한다.연구목표를달성하지못한과제도연구과정이우수하면후속연구와정부포상등인센티브를받을수있도록‘실패의자산화’제도를도입한다.실패과정에서생산된실험자료도국가연구자산으로축적한다.오는9월에는슈퍼컴퓨터6호기를개통해연구자에게첨단GPU를공급한다.출연연을중심으로국내AI모델기반의과학AI에이전트도개발한다.평가위원선정,연구성과분석,연구비모니터링등연구행정에도AI와데이터를활용한다.국가전략기술과AI를결합한‘K-문샷’도추진한다.올해안에50큐비트국산양자컴퓨터를확보하고2029년까지오류정정용100큐비트시스템을개발한다.AI·로봇기반신약자율실험인프라와암특화AI모델을구축하고,오는8월에는뇌·컴퓨터인터페이스(BCI)협의체를출범시킨다.청년인재와창업지원도확대한다.과기원부설영재학교2개교를신설하고기존학교3개안팎을영재학교로전환한다.연구비와비자,정주여건을지원해연내해외우수인재600여명을국내에유치한다.과기원과출연연의실증·보육기능을활용해500개이상의딥테크창업팀을발굴하고,AI스타트업을위한민관합동투자재원을연내2조원까지늘린다.초기AI기업에집중투자하는200억원규모‘AI모험펀드’도신설한다.지역에서는올해서남권과동남권,대경권,전북등4개권역에AX거점을조성한다.2027년에는중부·강원·제주를추가해전국으로지역AX체계를확장하고,지역이필요한연구과제를직접정할수있는지역자율R&D예산을전년대비약3배규모로늘릴계획이다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

박혜영AWS코리아수석솔루션즈아키텍트가'AI-DLC&키로기자간담회'에서스펙기반개발도구키로를소개하고있다.아마존웹서비스(AWS)가차세대소프트웨어개발방법론인'AI-DLC(AI-DrivenDevelopmentLifeCycle)'를제시하고,이를구현할핵심도구인'키로(Kiro)'의활용을본격화하며기업용AI개발생태계확장에나선다.AWS는16일서울역삼동AWS코리아사옥에서'AI-DLC&Kiro기자간담회및핸즈온세션'을열고,AI시대의생산성정체현상을타개할새로운개발패러다임을발표했다.이날발표의핵심은AI기반개발방법론인'AI-DLC'다.사람과AI가공존하는'휴먼인더루프(Human-in-the-loop)'모델을기반으로,기존의파편화된AI코딩방식에서벗어나개발전과정을AI가실행하고사람이검증하는체계적인구조를표준화한것이특징이다.AWS가이같은방법론을제시한배경에는기존개발방식의고질적인비효율성이자리하고있다.박혜영AWS코리아수석솔루션즈아키텍트(SA)는“AI를도입한개발조직의94%가기대한성과를내지못하고있다”고지적했다.실제로CircleCI보고서에따르면상위5%수준의조직조차기능개발속도는85%빨라졌으나,실제배포속도는26%개선에그쳤다.품질과보안측면의한계도명확하다.BlackDuck보고서에따르면코드베이스당취약점은전년대비107%증가했으며,Veracode분석에서는AI생성코드의취약점없는비율이사람이작성한코드보다낮게나타났다.박SA는“소프트웨어개발에서코딩은20%에불과한데,기존AI도구들이이영역만가속화하고있어전체생산성향상에는한계가있다”고분석했다.이에AWS가대안으로내놓은AI-DLC는'착수-구축-운영'의3단계로구성된다.각단계는이전결정의맥락을축적하고,반드시사람이승인하는'승인게이트'를통과해야하며,모든과정이문서로남는'감사추적'을수행한다.특정AI도구에종속되지않는이방법론은이미국내외기업현장에서실효성을입증했다.LG전자MS사업본부는생산성을2배로높였으며,CJ올리브영은프로젝트MVP완성도를대폭향상했다.특히B2B서버플랫폼사례에서는스프린트기간이2주에서1주로단축되고투입공수가50%절감되는성과를거뒀다.박SA는“AI-DLC를통해개발자는단순한코딩수행자를넘어,전체시스템을설계하고AI의결과물을검증하는'설계자이자검증자'로역할이재정립됐다”고강조했다.AWS는스펙기반개발도구인'키로'를앞세워개발생태계확산을가속화한다.키로는요구사항과설계를먼저문서로정리한뒤코드를생성하는방식으로,개발규정학습을돕는'스티어링(Steering)',자동점검을수행하는'에이전트훅(AgentHooks)',외부시스템과직접연결되는'MCP(ModelContextProtocol)'등의기능을탑재했다.특히동일작업시타사도구대비1/6에서1/10수준의비용효율성을확보한점이강점이다.박혜영AWS코리아수석솔루션즈아키텍트(왼쪽부터),장진우현대해상데이터사이언스파트대리,권영우LG유플러스모빌리티AX개발팀책임,유해식SKAX매니저가기념촬영을하고있다.이날행사에서는AWS서밋서울2026'AI-DLC챌린지'우승팀들이참여해각사의도입사례를공유했다.현대해상의장진우데이터사이언스파트대리는조직내흩어진업무를AI가탐색·연결해협업을제안하는AI업무인텔리전스플랫폼'Hi-Universe'를소개했다.신상품기획이등록되면이와연관된중복업무나시너지를낼수있는다른부서의업무를찾아선제적으로협업을제안하는방식이다.그래프데이터베이스로사내업무와담당자를연결하는구조로,6개의AWS서비스를활용해구현했다.장대리는“단순히협업과정을돕는데그치지않고,누구와어떤업무를왜함께해야하는지그명분과대상을AI가직접찾아주는것이핵심”이라고설명했다.LG유플러스의권영우모빌리티AX개발팀책임은차량내다중화자AI에이전트'FamilyProfileCo-pilot'을소개했다.여러명이동시에차량에탑승해말하더라도최대4명까지화자를구분해개인별로응답하며,P95기준3초이내응답속도를확보했다.권책임은“AI-DLC를통해요구사항·설계·개발·검증단계의산출물을일관되게유지할수있었으며,중간에요구사항이변경되더라도관련문서를함께수정하는데매우효과적이었다”고평가했다.SKAX의유해식매니저는RFP(제안요청서)분석자동화시스템'RFPInsightAI'를소개했다.이시스템은최대200페이지분량의RFP를업로드하면주요내용을분석해사업제안과수행계획을자동으로생성한다.유매니저는“기존에전문인력이반복적으로수행하던문서분석업무를자동화해1분에서20분만에결과를도출할수있게됐다”며“단순한문서요약을넘어실제사업제안과프로젝트착수단계에서활용가능한실행계획을제공한다”고덧붙였다.최호기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

“한국어TTS아레나종합1위'DIVE'기반마이그레이션문의증가”7월전환기업대상시크릿프로모션운영사진=휴멜로AI음성합성(TTS)시장이빠르게재편되면서기업들의TTSAPI선택기준이음질과가격을넘어서비스의지속가능성으로확대되고있다.TTSAPI는콜봇,AICC,오디오콘텐츠,사내시스템등다양한서비스에핵심인프라로활용되는만큼,API제공사의사업재편이나서비스종료는도입기업의운영안정성에직접적인영향을미칠수있기때문이다.최근국내외음성AI업계에서일부서비스의운영중단및사업전환사례가이어지는가운데,국내음성AI기업휴멜로(Humelo)는자사TTSAPI'DIVE'에대한마이그레이션문의가증가하고있다고밝혔다.휴멜로에따르면DIVE는한국어음성품질경쟁력을객관적으로검증받았다.DIVE의'나나(NANA)'모델은허깅페이스(HuggingFace)에서운영되는'한국어TTS아레나'벤치마크에서종합1위를기록했다.해당평가는사용자가두음성을블라인드방식으로비교하는ELO평가시스템으로진행되며,구글제미나이,오픈AI,일레븐랩스,네이버클로바,SKTAX등국내외주요음성모델이함께비교대상에포함됐다.회사측은한국어운율과감정표현,장문합성안정성을지속적으로고도화한결과자연스러운한국어음성구현경쟁력을확보했으며,국내기업들이기존서비스를대체하는과정에서도품질저하에대한부담을줄일수있다고설명했다.DIVE는전환편의성도강점으로꼽힌다.콘솔'PROSODY'에서회원가입후즉시API키를발급받을수있으며,RESTAPI기반으로구축돼기존시스템을크게변경하지않고도연동이가능하다.또한WAV,MP3,PCM,U-LAW등다양한오디오포맷을지원해기존인프라를유지하면서전환할수있도록설계됐다.이와함께약2초분량의음성만으로30초이내보이스클로닝을지원하며,30자기준0.3초이하의실시간합성속도와48kHz스튜디오급음질을제공한다.195종이상의보이스템플릿을운영하고신규보이스를지속적으로추가해숏폼과롱폼콘텐츠등다양한활용환경에대응하고있다는점도특징이다.휴멜로관계자는“TTS는단순히도입하는기술이아니라장기간안정적으로운영해야하는핵심인프라”라며“한국어품질과운영안정성을모두고려하는기업들이직접성능을비교해볼수있도록7월회원가입기업을대상으로시크릿프로모션을마련했다”고말했다.한편휴멜로는음성AI기술을기반으로TTS,보이스클로닝등다양한음성솔루션을제공하고있으며,기업고객의안정적인AI음성서비스구축을지원하고있다.서희원기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

김정관산업통상부장관이지난6월29일청와대에서열린‘대한민국대도약3대메가프로젝트국민보고회’에서3대메가프로젝트계획을발표하고있다.청와대사진기자단인공지능(AI)데이터센터와반도체산업의전력수요에대응하려면신규원전보다태양광과배터리를우선활용해야한다는분석이나왔다.전력은공급시기가산업경쟁력을좌우하는만큼정부의‘3대메가프로젝트’가성공하려면속도가빠른재생에너지를중심으로전력공급계획을세워야한다는제언이다.16일재생에너지팩트체크플랫폼‘리팩트’가국제에너지기구(IEA)분석을토대로작성한자료에따르면,최종투자결정이후상업운전까지걸리는기간은태양광이약220일(0.6년),배터리가약275일(0.75년)인반면원자력발전은약6.2년이소요됐다.해당수치는전세계발전프로젝트건설기간의중앙값으로,전체프로젝트의절반이이기간안에상업운전을시작했다는뜻이다.프로젝트가완료되는속도는달랐다.배터리는약3년반,태양광은약4년반안에대부분상업운전에들어갔지만,원전은투자결정후10년이지나도전체프로젝트의약18%가상업운전을시작하지못했다.리팩트는“10년이상지나도완료되지못했다는건성공의‘불확실성’이높다는뜻”이라며“건설기간이길면이자등금융비용이높아지고착공후자본회수기간또한길어진다”고설명했다.리팩트제공이번IEA분석은정부의‘3대메가프로젝트’전력공급전략에도시사하는바가크다.정부는지난달29일대규모반도체클러스터조성과AI데이터센터확충,피지컬AI육성을핵심으로하는‘3대메가프로젝트’를발표했다.정부와산업계는반도체클러스터와AI데이터센터에필요한전력공급을위해원전과액화천연가스(LNG)발전확대가필요하다고주장하고있다.실제로정부는신규원전과소형모듈원자로(SMR)추가도입을검토하고있다.리팩트는전력공급시점을고려하면단기적으로는태양광과배터리를활용하는것이현실적이라고분석했다.카네기평화재단과미국의회조사국자료를종합하면,AI데이터센터는통상2~3년,반도체공장은2~4년이면완공되는반면,신규원전은상업운전까지중앙값기준으로도6년이상걸리고,10년이지난뒤에야신규원전의약82%가운전을시작한다.반면태양광은약4년반안에발주된프로젝트대부분이전력공급이가능하다.리팩트는“전력은얼마나싸게생산하느냐보다필요한시점에얼마나빨리공급할수있느냐가산업경쟁력을좌우한다”며“미국과유럽은단기적으로태양광과배터리를활용해전력수요에대응하고있다”고설명했다.실제미국의신규발전설비는재생에너지와에너지저장장치(ESS)중심으로확대되고있다.리팩트는S&P글로벌마켓인텔리전스전망을인용해올해미국에서추가되는신규발전설비는태양광51.2GW(기가와트),ESS25.7GW,풍력13.1GW가대부분을차지할것으로예상된다고밝혔다.가스·지열·수력·원전을모두합친신규설비는9GW에못미칠것으로전망됐다.리팩트는“메가프로젝트의속도전이중요하다면,신규원전을메가프로젝트의주요전력공급수단으로삼아야한다는주장은재고해야한다”고했다.반기웅기자[email protected]©경향신문.무단전재및재배포금지.

과기정통부,업무보고서'2030년피지컬AI세계1강'도전장AIDC구축지원·모두의AI출시배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관이16일청와대영빈관에서열린'삶으로체감하는대체불가대한민국-국민과함께하는두번째업무보고'에서업무보고를하고있다./사진=뉴시스과학기술정보통신부가총550조원규모의민간투자를유도해기가와트(GW)급AI데이터센터(AIDC)구축을지원하고전국민이무료로이용할수있는'모두의AI'서비스를출시하기로했다.과기정통부는16일청와대영빈관에서이같은내용을담은'2026년하반기업무계획'을이재명대통령에게보고하며3대메가프로젝트청사진을제시했다.정부는지난달'대한민국대도약3대메가프로젝트국민보고회'를주재하고반도체·피지컬AI·AI데이터센터를프로젝트대상으로선정한바있다.AI데이터센터분야에서는SK,GS,네이버등이총550조원규모의민간투자로구축할GW급초거대AI데이터센터가차질없이운영될수있도록지원한다.SK는5GW,GS는2.4GW,네이버는1GW규모의데이터센터를추진하며2029년부터단계적으로운영할예정이다.범부처TF,민·관얼라이언스,전담지원반등3축지원체계를통해전력및부지확보,인허가등기업에필요한행정절차를신속하게추진될수있도록뒷받침한다.내년부터는AI데이터센터의핵심설루션과IT·전력·냉각등핵심장비의국산화,고도화를추진하고클러스터조성과연계해전후방산업의육성에도집중지원할방침이다.정부가16일발표한하반기4대추진과제./사진=과학기술정보통신부피지컬AI분야에서는2030년까지세계최강국도전에나선다.이를위해연내물리법칙과동작정보를결합한합성데이터를대량생성하는'독자월드모델'개발에착수한다.정부는향후3년내세계최고수준의피지컬AI파운데이션모델을확보하고이를기반으로하드웨어와반도체,네트워크,소프트웨어를아우르는국산피지컬AI풀스택을완성할계획이다.AI반도체분야에서는칩과인프라,네트워크,소프트웨어,서비스를국산기술로연결하는'AI반도체풀패키지'생태계구축을추진한다.올해하반기에는1나노미터(㎚)급극미세소자와차세대고대역폭메모리(HBM)반도체개발에도본격착수한다.정부는연내독자AI모델을기반으로이용량제한없이무료로사용할수있는범용챗봇서비스'모두의AI'도출시한다.청년지원금등정부지원혜택정보를손쉽게찾고신청할수있는AI서비스도탑재되며내년부터는이를'1인1AI에이전트'서비스로고도화할계획이다.아울러하반기까지▲농축산물가격비교▲AI국세상담▲국가유산해설▲SNS상아동·청소년위기대응등4개서비스를시작으로총10개서비스를순차적으로선보인다.김미현기자[email protected]©동행미디어시대&sidae.com,무단전재및재배포금지

올해출시30주년을맞은SNK의대표슈팅게임'메탈슬러그'가새로운도약을준비하고있다.SNK가시리즈재점화와리부트를목표로별도의신작게임개발을추진하고있는가운데,국내개발사링게임즈가개발하고리바이브콘텐츠가선보이는'메탈슬러그러쉬'가모바일시장에출시돼이용자와의접점을넓히고있다.'메탈슬러그'는1996년4월19일네오지오아케이드시스템인MVS플랫폼으로처음등장했다.간단한조작과속도감있는횡스크롤런앤건액션,세밀하고역동적인도트그래픽,유머러스하게풀어낸각종연출을앞세워인기게임으로자리매김했다.30주년미션리부트를선언한메탈슬러그국내시장에서도오락실을중심으로큰인기를누렸다.마르코와타마,에리,피오등개성있는캐릭터와각종총기,포로구출,다양한슬러그탑승등은시리즈를상징하는요소로사랑받았다.'헤비머신건'과같이무기획득시들려오는음성연출도오락실세대에게강한인상을남겼다.'메탈슬러그'는원작의런앤건장르에만머물지않았다.모바일타워디펜스게임'메탈슬러그디펜스'는전세계누적2,500만다운로드를기록했으며,이후'메탈슬러그어택','메탈슬러그어택리로디드','메탈슬러그:각성',턴제전술RPG'메탈슬러그택틱스'등으로장르를확장했다.그러나30년이라는시간이지나며시리즈에는새로운생명력이필요해졌다.SNK는별도로추진하는30주년프로젝트를통해시리즈의재건을선언했다.시리즈의재점화와리부트를주요목표로제시하고,신작게임개발을포함한다양한사업을전개하겠다고밝힌상황이다.특히원작을아는세대는물론새로운세대의이용자까지모두아우른다는계획이다.메탈슬러그러쉬이러한상황에서30주년을맞은올해링게임즈가개발하고리바이브콘텐츠가퍼블리싱한'메탈슬러그러쉬'가이용자와'메탈슬러그'IP의접점확대를위해출격했다.누구나손쉽게접할수있는모바일디바이스에최적화한형태로'메탈슬러그'의재미를새로우면서도익숙하게풀어냈다.7월7일정식출시된게임은전장을이동하며몰려오는적을상대하는세로형모바일슈팅구조를채택했다.익숙한'뱀서류'게임처럼한손으로캐릭터의이동을조작하고,몰려드는적은자동으로공격하는방식으로구성했다.원작의조작체계를스마트폰환경에맞게간소화한것이다.스테이지마다제한된시간동안적을처치하거나포로를구출하고보스를상대하는목표도마련됐다.전투과정에서무기와능력을더욱강화할수있으며,게임플레이를통해획득한재화로새로운무기나장비를얻어나만의전투스타일을만들어갈수있도록했다.게임의형태는달라졌지만'메탈슬러그'를떠올리게하는요소는유지했다.마르코를비롯한시리즈의주요캐릭터와병사,무기,병기가등장하며특유의도트그래픽과코믹한연출도담았다.여기에게임특유의사운드와원작의타격감구현에도공을들였다.일일던전형태의콘텐츠도준비해게임에몰입할수있도록했다.메탈슬러그러쉬'메탈슬러그'라는IP를구성하는캐릭터와그래픽,타격감,유머라는요소는남기면서조작과성장구조는현재모바일이용자에게익숙한형태로다시설계한셈이다.기존팬에게는익숙한캐릭터와연출을다시만날기회를제공하고,신규이용자에게는한손으로짧게즐길수있는슈팅게임으로접근할수있도록했다.게임출시이후이용자들로부터“메탈슬러그의플레이감각을잘살렸다”,“옛감성이풍부한그때그시절그래픽이다”,“메탈슬러그에대한추억이있어즐겨보니반갑다”등의평가를받고있다.동시에이용자들이아쉬움을나타내는부분에는개발사가빠르게대응하고있는모습이다.올해30주년을맞은'메탈슬러그'가'메탈슬러그러쉬'를통해이용자와의접점을확대하고,다가오는신작을통해다시한번멋지게비상할수있을지귀추가주목된다.사용자중심의게임저널-게임동아(game.donga.com)Copyright©게임동아.무단전재및재배포금지.

“미토스급프로티어AI모델도독자개발가능”“독파모8월2차평가…12월3차결과발표”배경훈(왼쪽두번째)부총리겸과기정통부장관이16일청와대영빈관에서이재명대통령주재로열린부처업무보고에서답변하고있다.연합뉴스배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관은16일한국의인공지능(AI)경쟁력을세계2위권으로끌어올리겠다고선언했다.미국이국가전략무기로판단해해외접근을차단한‘미토스’급프론티어AI모델도그래픽처리장치(GPU)등인프라지원만뒷받침되면국내독자개발이가능하다고내다봤다.배경훈부총리는이날청와대에서열린대통령업무보고에서“오는8월AI모델2차평가결과가나오면기존3위를넘어2위권에도도전해볼수있을것으로기대한다”며“AI모델3차평가결과는오는12월발표될예정”이라고말했다.배부총리는이날국민참여단질의응답과정에서미토스급모델개발가능성을직접언급했다.그는“1만장정도의GPU로게임을해볼수있다면그정도성능달성이가능하다”면서도“현재독자파운데이션모델(독파모)개발기업들에B200기준GPU를500장씩밖에지원하지못하다가지금은735장정도로늘었다”고했다.이재명대통령도“수년간이부분에투자를전혀안하는바람에남들은전자계산기로일하고있는데우리는주판도아닌산가지를가지고경쟁했던상황”이라며인프라확충필요성에공감했다.배부총리는프론티어급모델개발을위한추가예산과관련해“재정당국과예산기획처에서적극적으로지원해줘야만들수있다”며예산협조의필요성을강조했다.AI를활용한사이버위협대응을위한보안특화AI모델도선보이겠다고했다.미국의AI접근통제불확실성이커지는상황에서보안자립이필요하다는판단에서다.단기적으로는현재보유한독자AI모델에보안데이터를추가학습시켜보안특화모델을연내구축하고,중장기적으로는미토스수준의고도화된프론티어모델개발도고민해야한다고했다.범용피지컬AI모델개발과함께산업분야별특화모델개발도병행해야한다고강조했다.분야별로1만시간규모의데이터를확보하기어려운만큼범용모델을기반으로100∼1000시간의데이터만으로도현장에적용할수있는체계를3년안에갖추겠다고했다.데이터와AI모델,부품의국산화를통해피지컬AI의해외수출기반을마련하겠다고밝혔다.화이트해킹제도화방안도논의됐다.최우혁과기정통부정보보호네트워크실장은“현재동의없이침투점검을허용하는시범사업을진행중”이라며“아직법적기반이없어내년이후법제화를통해누구나공격환경을활용할수있도록준비하는단계”라고말했다.이날업무보고에서는전국민AI서비스‘모두의AI’연내출시계획도공개됐다.배부총리는범용AI챗봇서비스를넘어공공AI에이전트서비스로기능을확장하고,내년부터는전국민‘1인1AI에이전트’체계로발전시키겠다고밝혔다.이혜선기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

엔비디아학습·추론전선동시공략애플·테슬라자체지능생태계구축퀄컴자동차중앙컴퓨터시장진격완성차도반도체설계주도권경쟁삼성·SK,HBM밖시스템역량시험엔비디아는학습과시뮬레이션,애플은온디바이스AI,테슬라는차량지능,퀄컴은자동차중앙컴퓨터를맡고삼성전자와SK하이닉스는메모리·센서·패키징을공급한다.피지컬AI전쟁의승부는가장빠른칩하나가아니라,지능이데이터센터에서자동차와로봇·공장으로이동하는전체경로를누가장악하느냐에달려있다./GPT-5.5피지컬인공지능(AI)이자동차와로봇,공장설비로확산되면서반도체산업의전선도데이터센터밖으로넓어지고있다.대규모GPU클러스터에서학습된지능이실제기계를움직이기위해서는시스템온칩(SoC)과신경망처리장치(NPU),메모리,센서,통신칩,전력반도체가하나의실행체계로결합돼야한다.본기획상편에서물리지능이왜더많은반도체를요구하는지살펴봤다면,하편의질문은그반도체를누가공급하고통제할것인가다.자동차와로봇이작은데이터센터로바뀌는순간경쟁의단위는개별칩에서플랫폼으로커진다.가장빠른GPU나가장넓은메모리대역폭만으로는현실의지능을장악할수없다.모델학습부터시뮬레이션,차량·로봇탑재,소프트웨어업데이트,현장데이터회수까지하나의순환체계로묶는기업이새로운권력을갖는다.데이터센터시대에는GPU와고대역폭메모리(HBM)를얼마나확보했느냐가경쟁력을가르는핵심지표였다.물리지능시대에는계산결과가실제조향과제동,관절과모터의움직임으로이어져야한다.이에따라반도체기업과클라우드기업,완성차업체,로봇제조사사이의경계가무너지고있다.칩을공급하는기업은운영체제와개발도구까지내려오고,자동차회사는자체반도체와데이터센터를확보하며위로올라간다.GPU군단은본부일뿐학습과행동까지묶는다젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)의목표는데이터센터용GPU판매량을늘리는데그치지않는다.중앙에서학습한모델을가상공간에서검증하고자동차와로봇에배치하는전과정을자사생태계안에넣는것이다.쿠다(CUDA)가데이터센터의학습질서를지배했다면DRIVE와젯슨(Jetson)은그질서를현실세계의실행장치까지확장하는전초기지다.자동차업체가자율주행모델을개발하려면도로데이터를모으고데이터센터에서학습한뒤수많은사고상황을시뮬레이션해야한다.검증을마친모델은다시차량용컴퓨터에맞게최적화해배포해야한다.학습용GPU와차량용칩의소프트웨어구조가다르면변환과재검증에시간과비용이들어간다.엔비디아는이간극을같은개발도구와소프트웨어계열로메우려한다.로봇도같은구조다.가상공간에서로봇의움직임을학습시키고실제기계에옮긴뒤현장에서발생한데이터를다시중앙으로가져온다.엔비디아가시뮬레이션과월드모델,엣지컴퓨팅을한꺼번에강조하는이유는칩한개보다이순환체계전체가더큰진입장벽을만들기때문이다.완성차와로봇업체가엔비디아의개발환경에깊이들어갈수록다른반도체로옮기는비용은커진다.데이터센터에서형성된쿠다의잠금효과가자동차와공장,로봇으로이어지는셈이다.엔비디아가노리는것은피지컬AI칩시장의점유율이아니라지능이현실로내려가는경로자체다.인텔과AMD도CPU와GPU,프로그래머블반도체,산업용엣지제품을묶어대안을만들고있다.그러나하드웨어성능만으로는엔비디아를밀어내기어렵다.중앙학습과시뮬레이션,현장배포를얼마나매끄럽게연결할수있는지가승부처다.젠슨황엔비디아CEO가지난6월1일대만타이베이에서개최된2026년컴퓨텍스에서베라루빈풀세트를소개하고있다./이상헌기자애플은지능기기안에가둬수직통합이만든선행모델애플은자동차와로봇시장의직접적인지배자는아니지만,엣지지능의수익구조를가장먼저보여준기업이다.자체시스템온칩(SoC)과운영체제,애플리케이션,개발도구를한손에쥔채사용자의AI작업을기기내부로끌어들였다.사진분류와얼굴인식,음성처리,번역,문서작업이늘어날수록애플의뉴럴엔진과통합메모리가동률도함께높아진다.이용자는AI칩을직접구매하지않지만기기와서비스비용을통해애플의연산인프라에값을지불한다.지능을생산하는실리콘과이를소비하는소프트웨어가하나의상품안에서결합된구조다.애플의강점은특정NPU의최고성능이아니라작업의배치권이다.어떤연산을기기안에서처리하고어떤작업을외부서버로보낼지운영체제수준에서결정할수있다.모델을자체메모리구조와전력조건에맞게최적화하고앱개발자까지같은생태계에묶는다.다만애플의수직통합에도균열은있다.고도화된생성형AI를기기내부에서처리하려면NPU성능뿐아니라충분한메모리용량과대역폭이필요한데,애플은메모리를외부공급망에의존한다.복잡한요청은자체기기만으로감당하지못해프라이빗클라우드컴퓨트(PCC)의서버모델로넘기는구조도유지하고있다.애플이기기와운영체제를통제하더라도메모리조달과대형모델실행에서는클라우드와외부반도체공급망을벗어나기어려운셈이다.이지점에서삼성전자의종합반도체구조가변수가된다.삼성은스마트폰과운영체제생태계만가진기업이아니라모바일SoC와NPU,D램·낸드,이미지센서까지함께보유하고있으며,엑시노스AI스튜디오를통해모델의양자화와최적화,NPU배포까지직접연결하고있다.갤럭시가모든기능에서애플을앞섰다는뜻은아니지만,메모리와연산기,단말기를한회사안에서함께조정할수있다는점은온디바이스AI의비용과지연시간,전력효율경쟁에서구조적인무기가된다.테슬라의AI5칩이미지/일론머스크X테슬라는자동차를AI노드로차량판매통한연산망확장일론머스크의테슬라는자동차를판매할때마다현실을관찰하고판단하는AI노드를하나씩배치한다.차량은주행중카메라데이터를수집하고내부컴퓨터에서추론을수행한다.필요한데이터는중앙학습인프라로올라가모델개선에사용되고,새모델은무선업데이트를통해다시차량으로내려온다.이구조에서차량판매량은단순한완성차출하량을넘어선다.자동차가늘어날수록카메라와연산장치,메모리,통신망,데이터수집점이함께늘어난다.현실데이터가다시모델을개선하고개선된모델이차량의상품성을높이는순환구조가형성된다.테슬라가자체추론칩을설계하는이유도여기에있다.차량의인식과판단을외부반도체기업에전적으로맡기면모델구조와업데이트속도,데이터활용방식까지외부플랫폼에종속될수있다.핵심기능이소프트웨어로이동할수록반도체설계권은제품주도권과가까워진다.테슬라의진짜자산은차량용칩하나가아니다.자동차와센서,주행데이터,학습용데이터센터,소프트웨어배포망을연결한폐쇄형순환체계다.자동차제조와AI서비스가하나의산업으로결합되는지점이다.퀄컴자동차를거대한스마트폰화통신·콕핏·자율주행한플랫폼에통퀄컴은모바일시대에확립한통합SoC전략을자동차로이식하고있다.스마트폰에서CPU와GPU,통신모뎀,이미지처리,AI가속기를하나의플랫폼으로묶었던경험을자동차중앙컴퓨터에적용하는방식이다.차량은오랫동안엔진과제동,조향,계기판,인포테인먼트등기능별전자제어장치(ECU)를따로사용했다.기능이늘어날수록칩과배선,소프트웨어가복잡해지고업데이트비용도커졌다.퀄컴은이기능들을소수의고성능플랫폼으로통합해완성차업체가소프트웨어로기능을추가하도록만들려한다.통신과인포테인먼트,운전자보조,차량내부모니터링을하나의계열로제공할수있다는점은퀄컴의강점이다.특히자동차는이동중외부네트워크와연결돼야하므로모바일시장에서축적한저전력통신기술이직접적인경쟁력이된다.공급망측면에서퀄컴의성공은완성차업체에새로운종속위험을만든다.차량의주요기능이퀄컴의하드웨어와개발도구위에서작동할수록자동차회사가다른플랫폼으로이동하기어려워진다.스마트폰제조사가운영체제와AP생태계의틀안에서경쟁했던구조가자동차에서도반복될수있다.정의선현대자동차그룹회장/현대자동차그룹완성차는조립업체로남을것인가?판단체계내주면플랫폼하청전락자동차의핵심가치가기계장치에서소프트웨어와AI로이동하면서완성차업체도선택을강요받고있다.고성능칩을외부에서공급받는것자체는문제가아니다.차량의데이터흐름과운영체제,업데이트구조까지외부기업에내주는순간제품주도권이흔들린다.엔진을외부에서공급받아도자동차회사는설계와상품기획을통해브랜드를유지할수있었다.그러나차량의눈과기억,판단체계를외부플랫폼에맡기면완성차업체는차체를제작하는하청업체로밀려날수있다.소비자가체감하는성능이AI모델과운영체제에의해결정되기때문이다.자체반도체전략이반드시팹을직접세운다는뜻은아니다.완성차업체가필요한연산구조와안전등급,메모리대역폭,소프트웨어인터페이스를정의하고설계기업·파운드리와협업하는방식도가능하다.중요한것은칩의생산주체보다시스템의설계권이다.현대자동차와도요타를비롯한주요완성차업체가중앙컴퓨터와소프트웨어플랫폼,반도체공동설계에투자하는것도같은이유다.자동차회사가제조업체를넘어지능실행체계의설계자로올라설수있느냐가다음경쟁을가른다.차량종류마다요구사항도다르다.승용차는비용과전력효율이중요하고로보택시는높은연산성능과중복안전구조를요구한다.상용차와건설장비,물류로봇은장시간작동과내구성이우선이다.단일범용칩보다제품별맞춤형반도체수요가커질수밖에없다.삼성전자,부품백화점묶을수있나메모리·파운드리·센서통합시험대삼성전자는피지컬AI전쟁에서가장많은부품을보유한기업가운데하나다.메모리와파운드리,시스템LSI,이미지센서,저장장치,패키징역량을한회사안에갖고있다.자동차와로봇에필요한반도체를개별적으로공급할수있을뿐아니라하나의시스템으로묶을잠재력도있다.문제는보유기술의수가아니라결합능력이다.메모리사업부는메모리를팔고파운드리는칩을생산하며시스템LSI는SoC와센서를따로공급하는구조에머물면고객에게는여러공급사가운데하나일뿐이다.피지컬AI고객이원하는것은최고사양의개별부품보다전력과지연시간,안전조건에맞춰공동최적화된시스템이다.삼성전자가차량용SoC와이미지센서,LPDDR,저장장치,전력관리반도체,첨단패키징을하나의설계안으로제시한다면메모리기업을넘어지능인프라공급자로올라설수있다.반대로사업부간칸막이를넘지못하면부품종류가많아도플랫폼주도권은엔비디아와퀄컴,완성차업체에돌아가는구조다.피지컬AI는삼성전자의종합반도체구조가실제경쟁력인지시험하는시장이다.모든것을갖고있다는사실보다모든것을하나로묶을수있는지가중요하다.젠슨황엔비디아CEO가지난해10월31일경북경주예술의전당에서열린아시아태평양경제협력체(APEC)최고경영자(CEO)서밋에참석해최태원대한상의회장으로부터SK하이닉스의HBM4반도체웨이퍼를선물받고있다./연합뉴스SK하이닉스,HBM왕좌다음고객칩과함께설계해야산다SK하이닉스는데이터센터HBM시장에서AI시대의대표적인수혜기업으로올라섰다.그러나피지컬AI시장은HBM하나로설명되지않는다.자동차와로봇에는LPDDR과낸드,차량용저장장치,고속패키징등서로다른특성의메모리가계층적으로배치된다.최태원회장의다음과제는HBM강자에서AI메모리계층전체의공급자로확장하는것이다.데이터센터에서는GPU에데이터를공급하는HBM이중심이지만엣지에서는전력과가격,내구성,크기조건에따라제품별조합이달라진다.메모리의최고속도보다고객시스템에맞춘최적화가더중요해진다.특히SoC설계초기부터메모리구조를함께결정하는공동설계역량이필요하다.완성된칩에메모리를붙이는후행공급방식으로는데이터이동과전력효율을최적화하기어렵다.고객사의연산기와패키지구조를이해하고메모리대역폭과용량,전력특성을함께설계해야한다.HBM에서확보한수익과기술을저전력메모리와차량용제품,첨단패키징으로옮기지못하면데이터센터사이클에다시갇힐수있다.HBM왕좌는출발점이지피지컬AI전체의지배권은아니라는얘기다.엣지는지능을분산하지만권력은플랫폼에집중된다피지컬AI는계산을데이터센터밖으로분산시킨다.자동차와로봇,스마트폰이현장에서직접추론하면데이터가모두중앙서버로올라갈필요가줄어든다.그러나연산이분산된다고산업권력까지분산되는것은아니다.엔비디아는학습과시뮬레이션,배포도구를묶고애플은SoC와운영체제,앱을통제한다.테슬라는차량과데이터,업데이트망을수직계열화하며퀄컴은자동차의중앙컴퓨팅기반을노린다.각각다른방식으로지능의실행경로를장악하려는것이다.피지컬AI시대의플랫폼은칩성능표만으로완성되지않는다.안전규격과개발도구,모델최적화,소프트웨어업데이트,장기공급,현장데이터관리까지제공해야한다.고객이이체계에깊이들어갈수록다른플랫폼으로옮기는비용도커진다.따라서현실세계의지능을지배하는기업은가장큰모델을만든회사와일치하지않을수있다.모델을특정기계에맞게배치하고안전하게움직이며지속적으로개선하는경로를장악한기업이실질적인권력을갖는다.데이터센터의승자가전쟁에서도유리수억개신경계놓고벌이는총력전피지컬AI시장은데이터센터용GPU시장을대체하지않는다.중앙에서생산된지능이자동차와로봇,공장과가정에배치되면서새로운반도체시장이그위에추가된다.문제는이확장과정에서누가가장많은부품을파느냐가아니라누가전체구조의설계권을갖느냐다.엔비디아는데이터센터의지배력을현실로확장하려한다.애플은단말기안에폐쇄적인지능생태계를만들었고테슬라는자동차를분산형AI노드로바꾸고있다.퀄컴은스마트폰의통합플랫폼을차량중앙컴퓨터에이식하며완성차업체는플랫폼하청으로밀려나지않기위해자체설계권을확보하려한다.삼성전자와SK하이닉스도선택의기로에서있다.HBM과메모리공급에머물것인지,연산기와센서,패키징을함께설계하는지능인프라기업으로이동할것인지가관건이다.피지컬AI시대에는좋은부품을많이가진것보다그부품을하나의행동체계로연결할능력이더중요하다는것.데이터센터는몇개지만자동차와로봇은수억대다.중앙의지능이현실로복제될수록기계마다새로운센서와연산장치,메모리,통신망이필요해진다.그신경계를누가설계하고운영체제를얹으며데이터를회수하느냐에따라반도체기업과제조업체의서열도다시짜일전망이다.데이터가이동하는데걸리는시간인지연(Latency)은피지컬AI시대반도체수요를결정하는핵심변수다.자동차와로봇,공장은클라우드의응답을기다릴수없어연산을기기내부에서직접수행해야하며,그결과SoC와NPU,메모리,센서,전력반도체등다양한칩이각각의기계에탑재된다.결국지연을줄이려는기술경쟁은데이터를중앙으로보내는구조를지능을현장에배치하는구조로바꾸고,반도체수요를데이터센터몇곳에서현실세계수억대의기기로확장시키는원동력이된다./GPT-5.5지능과데이터는왜지연과싸우는가인공지능(AI)은연산을위해센서가만든데이터를메모리에서꺼내연산장치로보내고,계산결과를다시저장하거나제어장치로전달해야한다.이과정에서데이터는칩내부배선과메모리인터페이스,통신망을거친다.전기신호는매우빠르지만이동거리가길어질수록저항과기생용량이누적되고,각장치가신호를읽고다시전달하는데도시간이든다.지연은단순히인터넷이느린문제가아니라전자가이동하고회로가충전·방전되는데필요한물리적시간에서발생한다.생성형AI는답변이0.1초늦어져도대체로불편함에그친다.그러나자동차와로봇은지연되는동안에도계속움직인다.시속100㎞로달리는차량은0.1초동안약2.8m를이동하며,로봇팔도판단결과를기다리는동안관성과모터의힘에따라움직임을이어간다.피지컬AI에서늦은정답은오답과다르지않다.센서가본현실과연산이끝난뒤의현실이이미달라져있기때문에지능은정확도뿐아니라정해진시간안에계산을끝내는결정성(Determinism)을확보해야한다.그래서AI반도체는데이터를가능한한움직이지않는방향으로진화한다.자주쓰는값은온칩SRAM과캐시에붙잡아두고,연산기와메모리를칩렛과첨단패키징으로가깝게연결하며,PIM은데이터가저장된자리에서일부계산까지처리한다.지능의성능은연산량만으로결정되지않는다.필요한정보를얼마나가까이두고,얼마나짧은경로로읽고,현실이바뀌기전에행동으로바꾸느냐가핵심이다.지능과데이터가지연과싸우는이유는결국물리세계가계산을기다려주지않기때문이다.지연을줄이려는경쟁은곧반도체수요를폭발적으로늘린다.과거에는하나의데이터센터가수천명의요청을처리했다면,피지컬AI시대에는자동차와로봇,공장설비,드론,AIPC가각각자신의연산기를가져야한다.데이터를중앙으로보내는대신현장에서즉시판단해야하기때문이다.지능이분산될수록연산장치는소수의서버에서수억개의기기로퍼져나간다.이과정에서필요한반도체도하나가아니다.AI를실행하는SoC와NPU뿐아니라LPDDR과SRAM,이미지센서,레이더칩,전력반도체,저장장치,차량용네트워크칩,첨단패키징까지하나의시스템으로함께늘어난다.자동차한대가작은데이터센터가되는순간반도체수요는GPU한장이아니라기계전체의신경계를구성하는수십종의칩으로확장된다여성경제신문이상헌기자[email protected]*여성경제신문기사는기자혹은외부필자가작성후AI를이용해교정교열하고문장을다듬었음을밝힙니다.기사에포함된이미지중AI로생성한이미지는사진캡션에밝혀두었습니다.