개발자·AI전문가키미3사용후기…"토큰당비용보다과제완료비용봐야”중국인공지능(AI)기업이성능과가격경쟁력을앞세워미국중심의AI시장을흔들고있다.문샷AI의‘키미K3’는2조8000억개매개변수와오픈웨이트전략으로글로벌개발자생태계공략에나섰다.<디지털데일리>는키미K3의기술구조와실제성능,중국의글로벌AI확장전략을3회에걸쳐살펴본다.아울러중국AI의부상이국내기업과정부의AI전략에던지는과제도짚어본다.<편집자>[디지털데일리구아현기자]중국문샷AI의대형언어모델(LLM)‘키미K3’를실제개발업무에활용한결과프런트엔드결과물의완성도와비용경쟁력에서는강점을보였지만속도와토큰효율에는한계가있다는평가가나왔다.24일<디지털데일리>가K3를직접사용하거나기술구조를분석한복수의개발자와AI전문가를취재한결과K3의비용경쟁력은단순한토큰당가격보다‘과제당총비용’에서두드러졌다.프런트엔드와멀티미디어,바이오전문질의에서는높은완성도를보였지만장시간코딩과복합추론에서는처리시간과토큰사용량의편차가컸다.해외개발자커뮤니티에서도장시간에이전트작업을수행할때구독한도가빠르게소진된다는이용후기가잇따랐다.반면코딩도구와추론강도,보조에이전트설정에따라사용량이달라지는만큼이를K3자체의비효율로단정하기어렵다는반론도나온다.이들은"같은결과에도달하더라도모델마다사용한토큰과시간,재시도횟수가다르기때문에기업은업무완료까지들어간총비용과결과물의완성도를함께따져야한다"고입을모았다.◆"GPT10만원작업을3만원에"비용경쟁력은과제당총비용에서확인됐다.K3를실제개발업무에활용한한AI업계시니어급개발자는동일한작업을GPT로처리할때약10만원이들었다면K3에서는약3만원이소요됐다고밝혔다.토큰을더사용하더라도낮은단가와높은첫결과물완성도로수정횟수를줄여전체비용을낮출수있었다는설명이다.이개발자는“동일한작업을수행할때GPT로약10만원이들었다면K3로는약3만원에처리할수있었다”며“과제당총비용이약70%줄어드는효과를체감했다”고말했다.프런트엔드개발에서는결과물의일관성이강점으로꼽혔다.다른모델이특정기능을구현하는단편적인코드를출력하는데그치는경우가있다면,K3는웹사이트의디자인주제와화면구성,프런트엔드구조를하나의흐름으로구성했다는평가다.코드와이미지,영상을함께다루는작업에서도여러도구를오가지않고결과물을연결할수있었다.이개발자는“쇼핑몰사이트를구축할때디자인주제와레이아웃,프런트엔드구조까지전체적인방향을맞춰생성했다”며“코드와디자인사이의일관성이높고앞에서정한내용을긴작업에서도비교적잘유지했다”고설명했다.전문지식업무에서도답변품질은미국모델에크게뒤처지지않았다.바이오연구용검색증강생성(RAG)시스템을개발하는한AI업계개발자는자체RAG환경에서K3에전문바이오질의를적용한결과기존프런티어모델과비교해뚜렷한품질저하는확인되지않았다고평가했다.이개발자는“전문바이오질의에대한답변수준은기존프런티어모델과비교해크게뒤처지지않았다”며“복잡한전문지식업무에서도충분히활용할수있는결과물을내놨다”며“다만복잡한질의에서는여러단계의검색과장시간추론이이어져응답품질뿐아니라추론비용과처리시간의변동성을함께살펴봐야했다”고당부했다.◆"길어질수록느리고토큰많이써"반면속도와토큰효율은공통된약점으로지목됐다.프런트엔드업무를시험한시니어급개발자는K3가한번에넓은범위의결과물을만들지만,최종답변을내놓기까지걸리는시간은클로드등미국프런티어모델보다길었다고평가했다.이개발자는“초당토큰처리속도와출력속도는클로드등다른모델보다상대적으로느렸다”며“규모가큰작업에서는최종결과물을받기까지약1시간더소요된경우도있었다”고말했다.다만느린출력이곧바로생산성저하로이어지는것은아니라고봤다.그는“한번에완성도높은결과물을내놓기때문에사람이여러차례수정하고다시명령하는시간을줄일수있다”며“재작업까지포함한프로젝트전체개발기간은오히려짧아질수있다”고덧붙였다.바이오RAG를시험한개발자도같은한계를확인했다.단순한전문질의에서는답변품질이유지됐지만질문이복잡해질수록여러단계의자료검색과장시간추론이이어지면서업무별처리시간과토큰사용량의편차가커졌다.이개발자는“복잡한질의에서는여러단계의검색과장시간추론이이어졌다”며“실제서비스에적용하려면응답품질뿐아니라추론비용과처리시간의변동성도함께살펴봐야한다”고말했다.해외이용자들도비슷한문제를제기했다.레딧의키미이용자커뮤니티에는키미코드에서K3를한시간사용한뒤주간이용한도의29%가소진됐고,다음날에는한시간만에41%를사용했다는후기가올라왔다.다만이는개인이용자의자체기록으로작업조건과실제토큰사용량이독립적으로검증된수치는아니다.같은커뮤니티에서는추론강도를최고단계로설정하거나검색·코딩을담당하는보조에이전트에도K3를적용하면사용량이급증할수있다는분석이나왔다.저렴한모델을보조작업에배치하거나추론강도를낮추면크레딧소비를줄일수있어모델뿐아니라에이전트운영방식도비용을좌우한다는설명이다.◆같은만점인데K3는17.4시간…솔보다토큰6.5배정량비교에서도같은특성이나타났다.개인개발자가깃허브에공개한비공식실험에서는2026년국제수학올림피아드(IMO)6개문제를클로드페이블5와GPT-5.6솔,K3에풀게했다.세모델은풀이보완과정을포함해최종적으로모두42점만점을기록했다.최종점수는같았지만만점에도달하기까지투입한시간과토큰은달랐다.페이블5는총2.5시간동안약70만5000개의출력토큰을사용했고,GPT-5.6솔은3.8시간동안약23만6000개를사용했다.K3는17.4시간동안약154만5000개의출력토큰을사용했다.솔과비교하면소요시간은약4.6배,출력토큰은약6.5배많았다.총비용은페이블551.05달러,솔약20.54달러,K3약31.40달러로집계됐다.K3는가장많은토큰을사용했지만페이블5보다는저렴했고솔보다는시간과비용이더들었다.첫평가결과에서도차이가났다.페이블5는첫평가에서42점을받았지만솔은39점,K3는36점이었다.솔과K3는검증과정에서발견된풀이의결함을보완한뒤최종만점에도달했다.같은점수를얻었더라도K3는더많은재시도와추론을거친셈이다.다만이번실험은특정에이전트환경에서모델별로제한된횟수만실행한개인개발자의비공식비교다.사용한도구와시간제한,재시도방식에따라결과가달라질수있어모델의종합적인성능순위로일반화하기는어렵다.다만벤치마크최종점수와실제업무효율이일치하지않을수있다는점은보여준다.◆“토큰단가보다과제완료비용봐야”업계에서는모델평가기준을바꿔야한다고조언한다.전체매개변수와공개벤치마크점수만으로실제산업현장에서의비용과생산성을판단하기어렵다는지적이다.기업이용자에게중요한기준은토큰한개의가격보다과제를완료하는데들어간총비용이다.단가가낮더라도긴추론과반복실행으로토큰사용량이늘면처리시간과비용도커진다.반대로토큰을더사용하더라도첫결과물의완성도가높아수정과재작업을줄이면전체프로젝트비용은낮아질수있다.업무에따른모델선택도필요하다.K3는프런트엔드와멀티미디어,복잡한전문질의처럼여러요소를한꺼번에구성하는작업에서는가격과완성도가강점으로작용했다.반면즉각적인응답이필요하거나처리시간과비용을안정적으로예측해야하는서비스에서는느린속도와토큰사용량이부담이될수있다.다른거대언어모델을개발하는한AI업계엔지니어는“전문가혼합(Mixture-of-Experts·MoE)모델은전체매개변수가운데일부만활성화해추론하기때문에매개변수총량만으로실제연산량과효율을판단하기어렵다”며“활성매개변수규모와토큰당연산량,처리속도,토큰비용,실제업무성능을종합적으로봐야한다”고말했다.이어“어느모델이절대적으로우월한지를따지기보다범용성과최고성능이필요한업무인지,특정업무에맞춘효율적인운영이필요한지를먼저판단해야한다”며“산업현장에서는대형모델을API로활용하면서자사데이터에맞춘경량모델을병행하는혼합전략이현실적”이라고강조했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

인공지능(AI)의도움을받고만든서류,AI를활용했다고알려야할까.높은신뢰도가요구되는전문가영역까지AI활용이대세가되면서,AI사용표기요구와현실사이딜레마가커지고있다.서울서초구대법원청사.뉴스123일법조계에따르면법원행정처는법원제출서류에AI활용사실을표기하도록하는대법원규칙개정을추진하고있다.행정처는지난달대한변호사협회(변협)와관련내용을논의했고,변협측은“규정이모호하다”는의견을냈다.이에행정처는다시판례·법령·논문·주석서등자료를AI답변을받아인용한경우AI활용사실을표기하도록수정해의견을물은상태다.행정처에서규칙개정을추진하는이유는허위자료인용이갈수록늘고있다는판단에서다.행정처관계자는“AI로주장을그럴듯하게다듬는건자유지만,객관적자료를허위로인용하는건문제”라며“AI를활용했다면,했다고표기해야한다”고밝혔다.행정처는지난3월‘AI활용허위주장·증거제출대응태스크포스(TF)’를통해AI를활용해허위법령등인용해소송지연되거나불필요한비용발생하는경우,그비용을당사자에게부담하게하는대응책을제안하기도했다.반면변협은“AI를초안작성에만사용해도AI를활용했다고해야하는지기준이모호하기때문에쉽게시행할수있는부분은아니다”라며반대하는입장이다.변호사들의AI사용표기반대이면엔‘표기가곧감점’이라는우려가깔려있다.평소10건중8건이상의서면에AI를활용한다는변호사A씨는“AI를사용했다는표기가붙으면재판부에신뢰도가떨어져보이지않겠느냐”고털어놨다.김경진기자변호사들의이런우려가기우만은아니다.미국서던캘리포니아대(USC)마셜경영대학원연구진이지난5월발표한논문에따르면,미국내틱톡게시물113만5817건중AI생성·편집표시가붙은게시물은같은조회수를기록하고도‘좋아요’가약7~8%,좋아요·댓글·공유등전체참여는약7%낮았다.AI를사용했음을밝히면신뢰도가떨어지고콘텐트작성에성의가부족하다는인식때문인것으로풀이된다.서울서초구대한변호사협회회관.뉴스1리걸테크업계에선전면적인AI활용표기는초기단계인리걸AI시장전반의위축을가져올거란우려도나온다.이성엽고려대학교기술경영전문대학원교수는“AI사용을밝히는것자체는논문·보고서에인용출처를다는것과같은원칙”이라면서도“최근리걸AI들은환각증상이많이해소됐음에도초기시행착오를규제로해결하면AI가주는효용을놓칠수있다”고말했다.이같은AI활용논란은법조계만의일은아니다.과학계등전문가집단전반의문제로확산하고있다.지난6~11일서울에서열린AI분야최고권위를지닌국제기계학습학회(ICML)에선AI를사용해동료의논문을검토한저자들의논문497편을무더기탈락시킨일이발생했다.학회측은블로그를통해“빠르게변화하는분야에서서로에대한신뢰는가장적극적으로지켜져야한다”며탈락배경을밝혔다.최병호고려대AI연구소교수는“모든AI사용사례에AI표시를하도록하는건광범위한규제고,실질적으로확인할방법이부족하다“며“AI의환각으로생긴피해사례에과태료를물리는등의제재가현실적“이라고말했다.■더중앙플러스:팩플「더자세한기사내용이궁금하시다면주소창에링크를붙여넣으세요.“서면6000건학습시켰다”현직변호사의AI사용법[워크인AI⑩]2022년권오빈변호사가변호사시험에합격한이후,변호사의업무방식은크게달라졌다.법률AI가변호사들사이에서보편화하면서,AI에서면을검토받거나AI와대화하며서면을작성하는환경은몇년사이이미익숙한일이됐다.다만한국의법률서비스환경에대한최적화를하지않고쓰는범용AI는뭔가아쉬웠다.지난5월앤트로픽이법률특화플러그인을내놔직접써봤지만,영미법을기준으로하다보니역시현업에바로적용하기엔불편했다.오빈은기성도구를쓰는대신,자신이쓸AI환경을직접만들어보기로했다.https://www.joongang.co.kr/article/25441925맛집·호텔광고,싹걸러준다…여행사직원이실제로쓰는AI여행과AI를잘아는IT플랫폼회사직원들은휴가계획을어떻게짜고있을까.구글,네이버와카카오,마이리얼트립과놀유니버스(NOLㆍ야놀자)직원들이활용하는프롬프트(명령어)를모아핵심만추렸다.“비행기예산은넘치면안되고,부모님과아이들이모두만족해야하고,관광객식당대신로컬맛집에가고싶고,할인은놓치기싫은데….”따지고따지다가결국타협했던조건들,AI는다들어줄수있다.광고글걸러낸찐후기로식당추천받고,최저가보단예산에맞는특가항공편·숙소찾는비법까지.언제든불러낼나만의‘1타여행가이드’,복사(Ctrl+C)→붙여넣기(Ctrl+V)로만나보자.https://www.joongang.co.kr/article/25446477개발자답답해직접만들었다…현직의사의AI‘만능활용법’[워크인AI⑨]오전엔흰가운을입고환자를진료하는의사,오후엔책상앞에앉아논문을파고드는연구자.한지원서울성모병원소화기내과교수의하루는몸이열개라도부족하다.진료실을가득메운환자를보고나면어느새해가기울고,그제야마주하는건산더미처럼쌓인논문들이다.한편한편정독할시간은늘모자랐다.‘이연구는기존자료와뭐가다르지?’궁금해도,일일이비교해가며확인할여유는없었다.시간은한정돼있고,읽어야할자료는끝없이밀려든다.해결법을찾은건AI를본격적으로파고들면서다.과거엔논문에쓸자료분석을위해외부개발자까지고용했던지원이지만,이젠직접AI로해결한다.https://www.joongang.co.kr/article/25430266」김민정기자Copyright©중앙일보.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]6GW인프라동맹에서차세대'MI500'코디자인까지[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]"AI모델은챗봇에서출발해'추론기','에이전트'를거쳐스스로복잡한작업을수행하는'인턴'의단계로진화하고있다.오픈AI는수개월전AMD의'헬리오스(Helios)'랙스케일시스템을전세계에서가장먼저인도받아이미GPT급워크로드를성공적으로구동하고있으며,이제AI가스스로AMD인프라의커널과소프트웨어를최적화하는'재귀적개선'단계에진입했다."사친카티오픈AI인프라총괄이23일(현지시간)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린AMD의'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'키노트에등판해리사수(LisaSu)AMDCEO와대담을나누며양사의밀착기술동맹현황을공개했다.오픈AI는지난해AMD와최대6기가와트(GW)규모의초대형인프라공급계약을체결한핵심우군이다.◆오픈AI인프라총괄"헬리오스수개월전선제인수…GPT워크로드완벽가동"사친카티오픈AI인프라총괄은"오픈AI는엔지니어링부서뿐만아니라기업전체의모든부서에서업무수행을위해AI에이전트를적극도입하고있다"며"수개월전가장먼저손에쥔AMD헬리오스시스템위에서엔지니어들이밀착협력한결과,이미GPT급워크로드가성공적으로가동되고있다"고밝혔다.오픈AI는1세대가속기인'인스팅트MI300'시리즈부터시작해'MI355X',랙스케일'헬리오스(MI455X)'에이르기까지가장빠르고깊이있게AMD인프라를채택해오고있다.카티총괄은"올해말부터헬리오스의대규모실전배치가시작돼2027년까지가속화될것"이라며리사수CEO를향해"우리에겐언제나더많고더빠른컴퓨팅파워가필요하다"고강조했다.특히이번대담에서는AI가AI시스템의코드와커널을스스로개선하는'재귀적자동최적화(Recursion)'협력성과가집중조명됐다.사친총괄은"과거에는전문엔지니어가수많은시간을들여커널을최적화하고복잡한모델을가속기하드웨어에이식하는작업을수행해야했다"며"그러나AMD와의협력을통해이제AI가스스로커널프로그램과컴파일러,통신라이브러리를최적화하여생산용인프라에이식하는자동화를실현했다"고설명했다.이어"AMD가구축해둔개방형소프트웨어(ROCm)생태계덕분에이러한AI자동최적화기술은오픈AI전용모델뿐만아니라전세계모든AI모델에이점으로작용할것"이라고덧붙였다.◆데이터센터스케일'코디자인'추진…차세대'MI500'로드맵으로직행양사는단순한칩이나랙단위의협력을넘어데이터센터전체를하나의시스템으로바라보고함께설계하는'코디자인(Co-design)'전략을강화할방침이다.카티총괄은"미래AI인프라는랙을넘어데이터센터전체의전력분배,액체냉각,CPU,GPU,메모리,네트워킹,스토리지까지모든요소가유기적으로함께설계되어야한다"며"오픈AI의실제워크로드요구사항이AMD의차세대가속기인'MI400','MI500'및차세대시스템설계에즉각반영되고있다"고밝혔다.리사수CEO역시"오픈AI와의협력은기술의한계를끌어올리는가장강력한동력"이라며"AI기술을활용해제품의성능,전력,소프트웨어,보안등모든측면을개선하며차세대AI시대를함께열어갈것"이라고확답했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]"동일전력서경쟁사최대50%압도"…헬리오스로데이터센터전력한계돌파[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]"AMD는매세대마다기술적도약을이뤄내고있다.차세대가속기'인스팅트MI455X'와랙스케일'헬리오스(Helios)'플랫폼은전세대대비최대34배의처리량향상과18배뛰어난달러당토큰경제성을선사한다.특히전력공급이제한된데이터센터환경에서경쟁사대비성능은최대50%,달러당토큰수율은30%더뛰어나다."리사수(LisaSu)AMDCEO가23일(현지시각)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'키노트에서차세대가속기'인스팅트MI455X'와랙스케일시스템'AMD헬리오스'의실측연산성능및비용효율성지표를공개했다.◆전세대대비처리량최대34배·달러당토큰18배폭증리사수CEO는먼저이전세대제품인'MI355X'대비MI455X와헬리오스플랫폼이달성한기술적수치를비교제시했다.리사수CEO는"동시사용자수가적은저동시성환경에서도MI455X는이전세대대비4배의처리량을제공한다"며"동시사용자수와동시작업량이극대화되는대규모서비스환경의최상위동시성조건에서는헬리오스랙스케일시스템을통해**이전세대대비최대34배에달하는처리량도약**을이뤄냈다"고강조했다.기업들의AI예산부담을획기적으로줄여줄'토큰경제학'지표도강조됐다.리사수CEO는"기업의AI예산이매달증가함에따라고객들은'토큰당비용'에직관적으로집중하고있다"며"MI455X는더커진메모리,넓어진대역폭,유기적인컴퓨팅파워를바탕으로전세대대비달러당토큰수율을최대18배끌어올렸다"고밝혔다.동일한인프라투자비용으로18배더많은유저에게고성능AI서비스를제공할수있게된셈이다.◆"전력제한데이터센터의구원투수"…경쟁사대비성능50%·달러당토큰30%압승특히이번발표에서는최근글로벌데이터센터시장의최대병목으로부상한'전력공급한계'상황에서의경쟁사대비성능우위가집중조명됐다.리사수CEO는"현재수많은데이터센터가사용할수있는전력량이상한선에걸려있는실정"이라며"동일한랙전력제한조건아래경쟁사최신랙스케일시스템과비교테스트를진행한결과,고처리량워크로드와상호작용형애플리케이션등주요추론영역전체에서헬리오스가경쟁사대비평균10%에서최대50%더높은연산성능을기록했다"고선언했다.이러한성능우위는곧바로실질적인비용절감으로이어진다.리사수CEO는"전력제약환경에서도헬리오스랙은더뛰어난성능과함께경쟁플랫폼대비최대30%더많은달러당토큰수율을제공한다"며"이것이바로AMD가시장에제시하는독보적인가치제안"이라고목소리를높였다.한편,글로벌빅테크및독자적인AI연구소들의헬리오스도입열기도입증했다.리사수CEO는"대형AI연구소부터하이퍼스케일러,네오클라우드(Neocloud)공급업체,글로벌OEM/ODM파트너사에이르기까지헬리오스에대한시장의수요가폭발적으로증가하고있다"고말했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]3200억트랜지스터'MI455X'및랙스케일'헬리오스'정식양산선언[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]"헬리오스는단언컨대세계최고의AI랙이다."리사수(LisaSu)AMDCEO가23일(현지시각)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'기조연설무대위에서차세대실리콘과랙스케일실물하드웨어를직접들어올리며72개GPU수직통합인프라'AMD헬리오스(Helios)'의정식양산을전격선언했다.스스로를"반도체업계의베나화이트(미국의유명TV프로그램진행자)"라고칭하며현장의분위기를돋운리사수CEO는무대위에서차세대AI가속기모듈'인스팅트MI455XEAM(EnhancedAcceleratorModule)'과6세대에픽'베니스(Venice)'CPU메인보드,펜산도'살리나(Salina)'DPU및'볼케이노(Vulcano)'800GAI-NIC실물을차례로공개했다.◆3200억트랜지스터'MI455XEAM'공개…TSMC2nm·3nm및12개칩렛탑재리사수CEO가손에쥔'인스팅트MI455XEAM'모듈은단품GPU패키지를넘어수랭식콜드플레이트,전력공급장치,고속인터페이스,시스템관리기능이하나의단일모듈로통합된차세대가속기다.리사수CEO는"MI455X가속기는TSMC의최첨단2나노및3나노공정과AMD의10년칩렛혁신이집약된3200억개의트랜지스터결정체"라며"12개의컴퓨트및I/O칩렛과432GB의초고속메모리가3D칩스태킹패키징으로결합된업계최고성능의AI가속기"라고소개했다.MI455X가속기72개와6세대에픽베니스CPU,펜산도살리나DPU및볼케이노AI-NIC가완벽히수직통합돼탄생한결실이바로랙스케일인프라'AMD헬리오스'다.◆단일랙에31TBHBM4집약…경쟁사대비대역폭50%우위,3분기말본격출하AMD헬리오스랙내부에는18개의컴퓨트트레이와6개의전용네트워킹트레이가탑재되며,오픈울트라이더넷표준및UALoE기술을통해72개GPU가단일공유메모리공간으로연동된다.리사수CEO는"헬리오스단일랙내부에는1만8000개이상의CDNA5GPU컴퓨트유닛,4660개이상의에픽(EPYC)코어,31TB의HBM4메모리가탑재된다"며"경쟁사최신랙스케일플랫폼과비교했을때연산성능은15%,HBM4메모리용량및대역폭은50%,랙간연결을위한스케일아웃대역폭은50%더뛰어나다"고강조했다.높이2인치미만,무게160파운드(약72.5kg)에달하는헬리오스컴퓨트트레이를배경으로리사수CEO는양산단계에진입했음을공식화했다.한편,AMD헬리오스랙스케일인프라는올해3분기말부터첫출하를시작해4분기부터본격적인생산량확대에돌입할예정이다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]'헬리오스'2GW구축·칩설계에'클로드'전면도입[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]글로벌프론티어AI연구소이자생성형AI모델'클로드(Claude)'의개발사인앤스로픽(Anthropic)이AMD의차세대랙스케일AI인프라'AMD헬리오스(Helios)'를최대2기가와트(GW)규모로전격도입한다.새로운하드웨어를도입하고최적화하는데보통수개월이걸리는관행과달리,앤스로픽의AI모델인'클로드'가스스로AMD가속기장비를연결해주말동안자동으로성능을끌어올린검증비화도함께공개됐다.23일(현지시각)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'키노트현장에서는리사수(LisaSu)AMDCEO와톰브라운(TomBrown)앤스로픽공동창립자겸최고컴퓨팅책임자(CCO)가무대에올라양사의대형파트너십을발표했다.◆톰브라운CCO"엔지니어1명이'클로드'연결해주말내버려뒀더니…성능우상향"무대에오른리사수CEO는"앤스로픽이차세대인프라로최대2GW규모의AMD헬리오스를도입하기로확정한것은대단한영광"이라며"수많은하드웨어중지금이시점에헬리오스를선택하게된결정적계기가무엇이냐"고질문을던졌다.이에대해톰브라운CCO는헬리오스도입검증과정에서있었던흥미로운에피소드를공개했다.브라운CCO는"보통새로운하드웨어플랫폼을구축하고가동하는작업은엄청난노력이들어가는큰일"이라며"우리는단한명의엔지니어가AMD가속기랙을세팅한뒤자사AI인'클로드'에연결해'이머신을구동하고최적화해라'라고명령을내리고주말동안그대로두었다"고밝혔다.이어"주말이지나고돌아와확인해보니,클로드가스스로최적화를거듭해우리의대표프론티어모델성능그래프가주말내내계속해서우상향으로치솟는결과를확인했다"고전했다.리사수CEO는"우리지원팀이앤스로픽엔지니어를도와주고있냐고물었을때,지원팀이'앤스로픽측에서도움이전혀필요없고이미자체적으로다가동했다고하더라'라는보고를받고매우깜짝놀라면서도기뻤다"며웃음으로화답했다.◆AMD,차세대반도체설계및소프트웨어개발에'클로드'전면도입양사의협력은단순히하드웨어를공급하는관계를넘어,AMD의차세대반도체설계와소프트웨어개발에앤스로픽의'클로드'를전면활용하는수직적기술동맹으로확장된다.리사수CEO는"AMD역시AI가기술혁신의강력한승수라고믿는다"며"프론티어모델인클로드가AMD의아키텍처에깊이익숙해질수록업계전체에더나은서비스를제공할수있다"며엔지니어링영역에서의클로드활용현황을물었다.브라운CCO는"클로드의핵심역량인소프트웨어엔지니어링을넘어,최근에는AMD가수행하는반도체디자인레이아웃이나인접엔지니어링워크로드까지도울수있게되었다"며"이러한협력은AMD의차세대칩을훨씬더뛰어난성능으로설계하는데기여할것"이라고설명했다.◆대규모컴퓨트스케일업과'칩-서버-랙-네트워크'전방위보안협력양사는이번2GW규모의헬리오스도입을시작으로다년간에걸친장기적파트너십을이어갈방침이다.브라운CCO는향후가장기대되는부분으로'대규모스케일업'과'풀스택보안'을꼽았다.브라운CCO는"더우수하고거대한컴퓨트자원을투입할수록더뛰어난AI모델이나오고,이것이하류사용자들에게더큰가치를제공하는선순환이입증되고있다"며"시스템이복잡해짐에따라칩레이어부터서버,랙,네트워크전체에걸친보안을AMD와함께강화해나갈것"이라고강조했다.리사수CEO역시"성능,전력,소프트웨어,보안등모든영역에AI를적용해제품을개선하는데집중하고있다"며"앤스로픽과의긴밀한협력을통해글로벌AI생태계전체가더안전하고강력하게발전할수있도록최선을다할것"이라며대담을마무리했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

각국新에너지저장기술확보전영국선‘크라이오배터리’실험…영하196도초저온서전기저장美선사막에1만개거울장치…햇빛반사해만든용융염활용日,사람땀으로전력공급성공미국네바다주사막에서시행된‘크레센트듄스프로젝트’로1만개의거울장치가설치돼있다.사진출처위키미디어스마트폰,노트북을비롯해전기자동차,에너지저장장치(ESS)등에쓰이는리튬이온배터리의대안이될만한에너지저장기술실증이이뤄지고있다.리튬이온배터리대신전기에너지를저장할수있는기술을확보하고친환경재생에너지를효율적으로활용하기위한에너지저장장치(ESS)를적극구현한다는전략이다.23일주요외신에따르면영국과미국,일본등에서새로운에너지저장기술에대한실증이구체화하고있다.소금을녹여액체화한용융염이나사람의땀까지활용한다양한에너지저장기술이현실에서통용될수있는지확인하는프로젝트다.리튬이온배터리는충·방전과정에서배터리수명이줄어드는단점이있다.과충전,외부충격,제조결함등여러상황에서배터리내부온도가급상승하는‘열폭주’도문제다.재활용이어렵다는한계도있다.수명을다한리튬이온배터리에서리튬을회수할수는있지만공정이복잡하고비용이많이든다.환경부담도높인다.리튬채굴과정에많은물이사용되고생태계가훼손될수있다.●공기얼려액체공기로전기저장영국맨체스터트래퍼드에위치한캐링턴마을의옛석탄화력발전소용지에는‘캐링턴액체공기크라이오배터리(cryobattery)’산업을육성하기위한그린클러스터가건설되고있다.크라이오배터리는이름에서유추할수있듯초저온기술로전기에너지를저장하는시스템이다.먼저캐링턴에서만들어지는풍력,태양광등신재생에너지의잉여전력으로공기를영하196도까지냉각시켜공기부피를700분의1로압축시키고공기가액체로전환되도록하는시설을만든다.액체공기는저장탱크에보관된다.전력이필요할때액체공기의온도를높이면기체로팽창하고팽창한공기가터빈을돌려전기에너지를만드는방식이다.이론상크라이오배터리는최대몇주동안에너지를저장할수있다.크라이오배터리는올해말가동될예정이다.한번공기를저장하면6시간동안50MW(메가와트)의전력을공급할수있을것으로보고있다.이는최대50만가구가동시에쓸수있는전력량이다.●소금녹여탈탄소실현소금을녹여액체화한용융염으로전기에너지를생산하는프로젝트도미국과덴마크에서이뤄지고있다.미국네바다주토너파지역인근에서시행중인‘크레센트듄스프로젝트’는1만개의헬리오스타트(거울장치)를이용해전기를생산하는프로젝트다.헬리오스타트는태양을따라다니며햇빛을중앙발전탑으로반사한다.이때질산나트륨과질산칼륨혼합저장조가태양빛을집중적으로받아565도까지가열돼용융염을만든다.용융염은고체인염(소금)을가열해액체상태로녹인물질이다.뜨거워진용융염은해가진후에도10시간동안저장될수있다.전력필요시저장된용융염이발전기내부로순환해물을끓여고온의증기를발생시킨다.증기가터빈을돌려전기에너지를생산하고열을잃은용융염은저온저장탱크로이동한다.풍력발전선도국인덴마크는올해초용융염을약600도까지가열해최대2주동안전력을저장할수있는1GWh(기가와트시)규모의용융염배터리프로젝트를공개했다.덴마크는용융염배터리가중공업탈탄소실현을위한해결책으로보고있다.●땀이용해웨어러블에너지공급일본도쿄과학대는인간의땀을웨어러블장치의전원공급에너지원으로활용하는방법을연구하고있다.부피를차지하는배터리를넣을필요가없어웨어러블장치를가볍게만들수있다.연구팀은인간의땀에서직접전기를생산하는얇은패치형웨어러블장치를개발했다.이장치는효소를촉매로활용하는‘효소연료전지(EBFC)’를사용해땀에서배출되는화학물질을포집하고전력으로변환한다.땀이패치에닿으면내장된효소가생화학반응을일으켜전자를방출한다.땀배터리가상용화되면산책,운동을하는동안외부전원없이웨어러블장치를사용할수있게될것으로기대된다.이밖에핀란드남부포르나이넨마을에서는수천t의모래를이용해학교,도서관,시청등에난방을공급하고있다.동석(장식품등을만드는데쓰는돌)을분쇄해모래처럼만든뒤열을저장하고필요시지역난방,온수공급등에활용하는방식이다.문세영동아사이언스기자[email protected]©동아일보.Allrightsreserved.무단전재,재배포및AI학습이용금지

中연구팀,사이언스로보틱스발표어린아이걸음마모방학습서착안적은학습데이터로도성능뛰어나연구팀이개발한로봇학습체계‘RL-100’을탑재한로봇.7시간동안오렌지주스를만드는데성공했다.KunLei제공사람의동작을배운뒤스스로시행착오를거치며동작수행능력을높이는로봇학습기술이개발됐다.수건접기와볼링공굴리기부터오렌지주스만들기까지다양한작업을성공했다.쇼핑몰에서는7시간동안주스를제조했다.적은규모의시범데이터만으로도실제현장에투입할수있는수준의조작능력을구현할가능성이제시됐다.중국상하이교통대·상하이치즈연구소연구팀은모방학습과강화학습을결합한로봇조직학습체계‘RL-100’을개발하고연구결과를22일(현지시간)국제학술지‘사이언스로보틱스’에발표했다.휴머노이드기업피겨사의모델헬릭스.지난해8월헬릭스가한시간동안수건개는작업을하는영상이공개되며화제를모았다.피겨제공‘모방학습’은사람이직접시범을보이거나로봇을조작하는모습을학습시켜따라하게하는방식이다.직관적인학습이가능하지만일일이시범데이터를만들어야해노동력이많이들고학습규모를확대하기어렵다.‘강화학습’은로봇이다양한행동을시도하고시행착오를거치며더나은동작을찾아가는방식이다.사람을흉내내기보다탐색을통해작업에더적합하고자연스러운움직임을생성할수있지만많은시행착오과정이필요하다.연구팀은어린아이가부모의도움을받아걷는법부터익힌뒤혼자연습하며동작을다듬는과정에서착안해RL-100을개발했다.RL-100은먼저사람이원격조종한시범데이터를이용해모방학습방식으로로봇을사전학습시킨다.이후강화학습을반복해작업속도와정확도를높이고마지막단계에서는로봇이자주실패하는상황을집중적으로학습해신뢰성을향상시킨다.연구팀은시뮬레이션과실제환경에서RL-100성능을검증했다.단단한물체와천처럼형태가쉽게변하는물체등을다루는8가지작업을수행하도록했다.검증결과RL-100을탑재한로봇은수건접기,병뚜껑돌려열기,볼링공굴리기,상자조립하기,오렌지즙짜기,액체따르기등모든환경작업을성공적으로수행했다.처음보는모양의천을접는것과같이학습과정에서접하지않은작업에도대응했다.물건이어지럽게놓여있거나장애물이있는환경에서도높은성공률을유지했다.로봇이수건을접는도중사람이밀어방해해도성공적으로작업을수행했다.연구팀은공공쇼핑몰에서로봇이오렌지주스를만들어제공하는실험을진행했다.로봇은휴식없이7시간동안오렌지를집어착즙기에넣고즙을짜는작업을반복했다.단한번의실패도없었다.사람이원격으로직접조종하는경우와비교한결과RL-100을적용한로봇은작업속도와완성도에서사람과비슷하거나더뛰어난성능을보였다.요하네스스토르크스웨덴외레브로대부교수는관련논평에서“RL-100은제한된데이터로도로봇조작능력을고도화하고실제환경에배치할수있다는가능성을입증했다”고평가했다.문혜원동아사이언스기자[email protected]©동아일보.Allrightsreserved.무단전재,재배포및AI학습이용금지

동등한체급,더빠른네트워크·토큰생산비용효율30%높여AMD의랙스케일솔루션'헬리오스(Helios)'가베일을벗었다.프론티어인공지능(AI)모델의학습과대규모추론환경을위한헬리오스는AMD의최신프로세서와그래픽처리장치(GPU),네트워킹,소프트웨어기술이모두집약됐다.경쟁제품인엔비디아의'베라루빈NVL72'와비교에서15%더높은성능과30%더나은비용대비토큰생산성을제공할수있다.AMD는21일과22일(현지시각)미국캘리포니아주샌프란시스코모스콘센터에서열린'AMD어드밴싱AI2026(AdvancingAI2026.이하AAI)'에서랙스케일솔루션'헬리오스'를공식발표했다.지난해'어드밴싱AI2025'에서예고된'헬리오스'는올해6세대에픽프로세서가공식발표되면서모든구성요소를갖추게됐다.마이크로소프트와앤트로픽등주요빅테크기업은이미도입을공식화했고,AMD는올해하반기부터고객사에제품을공급할예정이다.앤드류디크만AMD데이터센터GPU사업부담당부사장/샌프란시스코=권용만기자AMD헬리오스랙스케일솔루션주요구성/샌프란시스코=권용만기자지난해'AAI2025'에서공개가예고된'헬리오스(Helios)'는AMD의6세대에픽'베니스(Venice)'CPU와최신인스팅트(Instinct)MI455XGPU,AMD펜산도(Pensando)네트워킹솔루션과ROCm소프트웨어스택이긴밀하게통합된랙스케일솔루션이다.AMD는프론티어AI와대규모추론,파운데이션모델학습환경을겨냥해'헬리오스'를디자인했으며,엔비디아의'베라루빈NVL72'와직접경쟁하는제품으로포지셔닝했다.'헬리오스'의핵심은인스팅트MI455XGPU다.AMD의CDNA5아키텍처기반인MI455X는MXFP4연산기준이전세대대비최대4배높은40PF(페타플롭스)성능을제공한다.메모리는432GBHBM4를탑재해용량은이전세대대비1.5배,대역폭은23.3TB/s로2.9배높아졌다.이를기반으로토큰생산성은처리량기준최대34배,비용기준최대18배향상됐다고AMD는설명했다.CPU는6세대AMD에픽프로세서중'젠6'기반높은동작속도의96코어제품을사용한다.16채널메모리를사용해최대1.6TB메모리대역폭을제공한다.각노드에CPU1개와GPU4개로구성되며,GPU간직접연결은물론랙내부와랙간GPU가메모리등자원을공유할수있도록메모리일관성을지원하는연결도적용됐다.랙당GPU는72개가탑재돼엔비디아베라루빈NVL72와동급이고,네트워크는UALoE(UALinkoverEthernet)를포함한3계층구조로구성된다.2세대펜산도불카노AINIC를든소니지안다니AMD네트워크기술솔루션그룹총괄수석부사장/샌프란시스코=권용만기자AMD헬리오스의네트워크구성/샌프란시스코=권용만기자헬리오스랙스케일솔루션은크게세가지계층의네트워크를사용한다.먼저,다양한서비스들을연결하는'프론트엔드'네트워크에는400G급의3세대펜산도살리나(Salina)데이터처리장치(DPU)를사용한다.이네트워크계층에서는서비스와스토리지연결등이활용되며,엔비디아의'블루필드3'대비1.4배의성능과함께CPU부담을줄이고,KV캐시의스토리지오프로딩등도지원한다.랙내GPU간직접연결에는UALoE(UALinkOverEthernet)를사용한다.랙내72개GPU간연결에사용하는이UALoE의대역폭은총260TB/s에이르며,랙내GPU에탑재된31TB의HBM4메모리전체를단일도메인으로접근할수있게해준다.이연결은GPU간단일홉직접연결을구현하면서도장애발생시경로대체가가능하다.이더넷프로토콜을기반으로해멀티벤더운용성도갖췄다.랙외부로의'스케일아웃'확장에는800Gbps급2세대펜산도불카노(Vulcano)AINIC가사용돼GPU당2.4Tbps연결성능을제공할수있다.외부스케일아웃연결대역폭은43TB/s로알려졌다.헬리오스가데이터센터수준으로확장되는구조에서네트워크는멀티플레인리프-스파인구조를사용해복잡성을줄이면서도복원력을확보했다.네트워크전송경로의최적화정책도세가지를갖춰상황에맞는방법을사용할수있다.AMD헬리오스랙스케일솔루션의컴퓨트트레이구성/샌프란시스코=권용만기자AMD헬리오스랙스케일솔루션의주요특징/샌프란시스코=권용만기자랙단위로구성된'헬리오스'는엔비디아의'베라루빈(VeraRubin)NVL72'와정면으로경쟁하는성능을제공한다.AMD는헬리오스가2.9엑사플롭스(EFlops)의연산성능을제공해베라루빈대비컴퓨트성능이15%높고,랙당HBM메모리용량도랙당31TB로50%더많다고설명했다.스케일아웃대역폭도50%더높으며같은비용에서30%더많은토큰을만들어낼수있어비용효율도우수하다고덧붙였다.헬리오스랙스케일솔루션은기업들을위한인프라파트너들의협력은물론이고,AI개발과서비스를제공하는'빅테크'기업들도사용을공식화했다.마이크로소프트는헬리오스랙스케일솔루션을애저AI서비스에활용할것을공식화했고,앤트로픽도최대2기가와트(GW)규모의헬리오스랙스케일솔루션을도입하기위한전략적파트너십을공식화했다.오픈AI와앤트로픽은이전세대에이어차세대헬리오스기반인프라도입도확장할계획이다.샌프란시스코=권용만기자[email protected]©IT조선.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]"AI중심축,추론으로이동…에이전틱AI가CPU폭발적성장유도"[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]"인공지능(AI)은지난50년동안등장한기술중가장중요한기술이다.단2년만에전세계에서소모되는월간토큰양이160배나폭증했고,2026년올해사상처음으로전세계AI연산의60%가학습이아닌'추론'에사용되고있다.에이전틱AI(AgenticAI)의급부상으로오는2030년AI가속기시장은1조4000억달러,서버CPU시장은2000억달러규모로대폭발할것이다."리사수(LisaSu)AMDCEO가23일(현지시각)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린연례플래그십컨퍼런스'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'기조연설을통해AI인프라컴퓨팅패러다임의변화와향후시장전망을전격발표했다.리사수CEO는현장에모인전세계수천명의개발자,파트너,하이퍼스케일러관계자들을향해"올해행사는역대최대규모로,우리가그동안구축해온기술적성과와향후나아갈방향을보여주는가장특별한자리"라며말문을열었다.◆"2026년추론연산비중60%달성…AI가속기1.4조달러시장개막"리사수CEO는전세계데이터센터에서일어나는데이터소비속도가기하급수적으로가속화되고있음을강조했다.리사수CEO는"불과2년전만해도챗봇수준에머물렀던AI활용이본격화되면서현재매월전세계에서소비되는토큰양이35조개를넘어섰다"며"이는2년만에약160배나늘어난수치"라고밝혔다.이어"첨단모델을학습시키기위한연산량이매년5배씩증가하는가운데,2026년올해사상최초로AI모델을구동하는'추론'연산량이학습연산량을앞질러전체AI연산용량의60%를차지하게됐다"고분석했다.이러한추론비중의급증과AI에이전트의확산은전체반도체및인프라시장의성장을크게끌어올리고있다.리사수CEO는"지난해이자리에서2028년AI가속기시장을5000억달러로예상했을때도매우큰숫자라고생각했지만,지금돌아보면매우보수적인수치였다"며"2030년까지AI가속기시장은1조4000억달러(약1930조원)에달할것"이라고상향수정했다.이는현재전세계반도체시장전체규모에육박하는수치다.◆"에이전틱AI가서버CPU재정의…2000억달러시장으로50%이상성장"특히AI에이전트가사용자의목적을달성하기위해수십단계의추론,데이터조회,툴호출을연속적으로수행함에따라,이를지휘하고오케스트레이션하는서버CPU의역할이결정적인요소로떠올랐다.리사수CEO는"에이전틱AI의확산으로현재250억달러규모인서버CPU시장은연평균50%이상성장해2030년2000억달러(약276조원)를돌파할것"이라며"에이전트가수백만개에서수십억개로늘어남에따라이를관리할엄청난양의CPU인프라가필요하며,주요하이퍼스케일러들과의대화는이인프라구축이이제막시작되었음을보여준다"고설명했다.AMD는고성능및적응형컴퓨팅제품시장전체가연평균40%성장해2030년2조달러(약2760조원)규모의거대한시장을형성할것으로전망했다.리사수CEO는이를주도하기위한AMD의3대핵심전략으로▲컴퓨팅리더십▲오픈플랫폼▲AI에브리웨어를제시했다.리사수CEO는"단하나의기업이이거대한시장을모두해결할수는없으며,하드웨어와ROCm소프트웨어전반에서개방형생태계로결합할때비로소진정한가치가창출된다"며"AMD는데이터센터부터PC,에지,피지컬AI에이르기까지전영역에서강력한제품포트폴리오로시장을선도해나갈것"이라고강조했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[인더스트리AI]단순챗봇시대1:4비율서실질업무수행하는에이전트시대로전환[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]인공지능(AI)기술의중심축이단순질의응답을처리하던'챗봇(Chatbot)'을넘어사용자의복잡한명령을스스로판단하고도구를실행하는'에이전틱AI(AgenticAI)'시대로빠르게이동하고있다.이에따라데이터센터내부에서GPU에데이터를대주는역할에그쳤던CPU의위상이AI파이프라인전체를지휘하고실질적인업무연산을수행하는핵심주체로전면부상하고있다.AMD가에이전틱AI시대를겨냥해256코어기반의6세대에픽(EPYC)프로세서'베니스(Venice)'포트폴리오를전격공개하고,CPU와GPU의비율이1대1이상으로역전되는데이터센터인프라의패러다임전환을선언했다.AMD는22일(현지시각)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린연례플래그십컨퍼런스'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'딥다이브세션을통해차세대서버CPU로드맵과에이전틱AI워크로드분석결과를발표했다.◆"챗봇시대의1대4비율끝났다…에이전트확산으로CPU:GPU1대1이상으로확대"마두랑가라잔(MadhuRangarajan)AMD서버제품관리담당부사장은AI데이터센터내CPU의역할변화를강조하며포문을열었다.랑가라잔부사장은"과거챗봇시대에는사용자의요청에따라GPU가토큰을생성하면끝났기때문에CPU대GPU서버의비율이1대4수준에머물렀다"며"하지만2026년현재에이전틱AI시대에는GPU가생성한토큰이실제데이터베이스를조회하고,코드를작성하며,외부툴을호출하는등실질적인업무로이어지기때문에CPU대GPU의탑재비율이1대1로급격히늘어났고앞으로그비중은더욱커질것"이라고분석했다.이어"단하나의단일CPU구조로복잡다단한에이전틱AI파이프라인을모두충족할수는없다"며"단품'에이전틱CPU'하나를정의하는대신,높은싱글스레드성능이필요한AI호스트노드부터무수한파이썬(Python)코드가동시구동되는샌드박스환경까지아우르는범용포트폴리오전략을취하는것이TCO(총소유비용)를최소화하는유일한길"이라고강조했다.AMD는게이트웨이,문맥조립,계획및라우팅,RAG검색,추론,도구실행,검증,응답스트리밍으로이어지는8단계에이전틱파이프라인을제시했다.이중GPU가집중구동되는추론단계를제외한대부분의단계에서CPU의연산처리량과메모리대역폭이전체시스템의응답속도를좌우한다는설명이다.◆'Zen6'기반256코어'베니스'출격…1.6TB/s메모리대역폭및SDXI데이터가속기탑재에이전틱시대를진두지휘할차세대6세대에픽프로세서'베니스(Venice)'는최신'Zen6'아키텍처를기반으로단일소켓당최대256코어512스레드를지원한다.경쟁사대비동일코어수기준20%이상높은코어당성능을발휘하며,코어당4MB씩총약1GB의대용량L3캐시를탑재해스레드간병목을최소화했다.메모리및데이터이동성역시대대적으로혁신됐다.16채널DDR5(8,000MT/s)및MRDIMM(12,800MT/s)을지원해소켓당초당1.6테라바이트(1.6TB/s)의메모리대역폭을구현했다.네트워크패킷이메모리를거치지않고CPU캐시로직접주입되는'SDCI(DirectCacheInjection)'기술과,30~50개코어분량의암호화연산을전담처리하는데이터이동가속기'SDXI'를내재화했다.차세대PCIe6.0**과**CXL3.1규격을완벽지원해최대160개PCIe레인으로가속기및GPU단과의초고속데이터통신을보장한다.전력효율성강화를위해SoC와메모리의전력예산을일괄유기적으로분배하는'UPP(UnifiedPowerProvisioning)'기술과,사용률에따라전력을가변조정하는'UBPS',핵심코어에주파수우선권을부여하는'FAST'제어기술을전면도입했다.◆AI가즉석생성한코드처리,SMT기술로완벽대처…경쟁사대비최대3.45배성능우위현장Q&A세션에서랑가라잔부사장은AI에이전트가즉석에서짜내는무수한파이썬및러스트코드,즉'에페머럴툴'을효율적으로처리하기위한동시다중스레딩(SMT)기술의유용성을강력히피력했다.랑가라잔부사장은"AI에이전트가생성하는코드는분기가매우많고파이프라인정체가자주발생하는특성을지닌다"며"한스레드가대기상태에빠졌을때다른스레드가하드웨어자원을즉시활용하는AMD의SMT기술은추가적인게이트면적증가를최소화하면서도30~50%의실질적인성능향상을제공한다"고설명했다.실제AMD가고객사들과공동검증한벤치마크평가에따르면,6세대에픽'베니스'는전세대인5세대에픽'투린(Turin)'대비에이전틱AI파이프라인전체에서평균1.7배의성능도약을달성했다.단계별로는게이트웨이및응답분야에서전세대대비1.2배(인텔제온6980P대비2.83배우위),문맥조립및계획·라우팅분야에서전세대대비1.7배,RAG검색에서전세대대비1.6배,기업용DB및툴실행에서전세대대비1.6배,에페머럴코드실행에서전세대대비1.5배의높은성능을과시했다.랑가라잔부사장은"AMD는1세대에픽'네이플스'부터5세대'투린'에이르기까지서버CPU시장점유율을46%까지끌어올리며세계최고의데이터센터파트너로자리매김했다"며"차세대'베니스'프로세서포트폴리오를통해글로벌기업들이에이전틱AI인프라를가장저렴한TCO와압도적인연산효율로구축할수있도록시장을지속선도해나갈것"이라며마무리했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

[로봇레이다]크리아AISOM'공개…초당8000번결정[샌프란시스코(미국)=디지털데일리김문기기자]인공지능(AI)이디지털가상공간을넘어휴머노이드,자율이동로봇(AMR),협동로봇,드론등현실세계의물체와직접상호작용하는'피지컬AI(PhysicalAI)'시대로빠르게진화하고있다.오는2035년2000억달러(약276조원)규모로팽창할피지컬AI시장의성패는단순히높은연산력을자랑하는것에그치지않고,센서감지부터판단,실시간물리제어까지유한한시간내에오차없이유기적으로수행하는'결정성'확보에달려있다.AMD가x86CPU,고성능GPU,저전력NPU를하나의단일유니파이드메모리공간으로묶어낸차세대프로세서'라이젠AI임베디드X100(RyzenAIEmbeddedX100)'시리즈와이를탑재한생산용모듈'크리아AISOM(KriaAISystemonModule)',개발자플랫폼및오픈소프트웨어수트를전격공개했다.AMD는22일(현지시간)미국샌프란시스코모스콘웨스트에서열린연례플래그십컨퍼런스'어드벤싱AI(AdvancingAI)2026'딥다이브세션을통해피지컬AI및로보틱스부문의풀스택기술을발표했다.◆롭바우어시니어매니저"피지컬AI핵심은'제어+AI'…독립가속기간핸드셰이크지연제거"롭바우어(RobBauer)AMDx86임베디드APU포트폴리오제품관리및마케팅담당시니어매니저는기존로보틱스컴퓨팅아키텍처의한계를지적하며포문을열었다.바우어시니어매니저는"피지컬AI는단순한AI가아니라'제어+AI'의결합이며,기존로봇시스템은x86CPU와독립된AI가속기가분리되어있어매연산주기마다PCIe버스를타고데이터를주고받는핸드셰이크과정에서심각한지연시간을손해보았다"고설명했다.이어"AMD는CPU,GPU,NPU가동일한메모리주소공간을물리적으로공유하는유니파이드메모리아키텍처기반의'라이젠AI임베디드X100'을개발했다"며"CPU가제어연산을끝내자마자GPU가메모리복사없이즉시동일데이터를읽어들임으로써루프를가장빠르게닫을수있다"고강조했다.라이젠AI임베디드X100시리즈는최첨단칩렛구조로설계됐다.상단에는총16개의'Zen5'CPU코어가집적된2개의컴퓨트다이가위치하며,하단I/O다이에는40개의'RDNA3.5'컴퓨트유닛(CU)기반대형iGPU와50TOPS성능의'XDNA2'NPU,256비트메모리인터페이스가통합됐다.초당최대273GB의메모리대역폭과최대128GB의대용량유니파이드메모리를지원해2000억개(200B)이상의초거대파라미터모델도로봇단독으로구동한다.인텔의최신임베디드프로세서'코어울트라시리즈3(CoreUltraX7358H)'와의실측비교에서도우위를증명했다.멀티스레드성능에서최대2.1배,임베디드벤치마크에서1.5배,그래픽(OpenGL)에서1.7배,시각언어모델(VLM)추론초당토큰처리량에서최대3.5배빠른연산속도를보여줬다.산업현장에필수적인하드리얼타임보장을위해PREEMPT_RT패치를통한7마이크로초(µs)미만의인터럽트지연시간을달성했으며,젠하이퍼바이저와프리RTOS기반가상화격리기술을탑재했다.산업용온도시험통과및10년장기공급을보장한다.◆초당8000번판단내리는로봇뇌…크리아AISOM출격탄자부르바스카르(ThanjavurBhaaskar)AMD로보틱스부문리드는X100실리콘을실질적인로봇상용모듈로완성시킨'크리아AISOM(KriaAISOM)'과개발자플랫폼을최초로공개했다.바스카르리드는"제어가수반되지않는AI로봇은단1cm도움직일수없다"며"공개표준인COM-HPC폼팩터기반으로제작된크리아AISOM은글로벌1차ODM업체들과손잡고개발되어시스템구축기간을극도로단축시킨다"고설명했다.크리아AISOM의연산응답속도는독보적이다.글로벌제어소프트웨어선도기업보쉬렉스로스(BoschRexroth)와의검증결과,CPU단에서125마이크로초(µs)의실시간제어루프를구현해초당8,000번의정밀제어결정을내릴수있음을입증했다.GPU단에서는최신시각-언어-행동AI모델인'Pi0.5'추론을92밀리초(ms)만에완료하며,저전력NPU단에서는0.4밀리초미만의속도로비전객체분류를처리해낸다.함께공개된'크리아AI로보틱스개발자플랫폼'은캐리어카드하단에스파르탄울트라스케일+FPGA를추가내재화했다.이를통해별도의브리지칩없이도최대8개의GMSL카메라,CANFD,이더넷등산업용센서를직접수용하고센서융합을가속한다.엔비디아의차세대차량·로보틱스플랫폼인'엔비디아젯슨토르T5000'과의비교평가결과도공개됐다.자율주행물류지게차표준오픈비게이션벤치마크수행시,크리아AI플랫폼은엔비디아젯슨토르대비3.4배높은정시제어성을보였으며,AI연산구동중에도1.6배더많은여유CPU코어여분을확보해동시구동에이전틱AI용량을2.3배높게유지했다.◆'크리아AI로보틱스소프트웨어수트'및30여개글로벌파트너생태계출범AMD는개발자들이엔비디아쿠다(CUDA)환경에서AMD플랫폼으로손쉽게이전할수있도록오픈소스기반의'AMD로보틱스소프트웨어수트'를배포한다.ROS2,NAV2,무브잇2등로봇필수레고블록을기본내재화한'로보틱스코어SDK'와,ROCm및라이젠AI소프트웨어가탑재된'피지컬AISDK'로구성된다.'하이피파이'자동화도구를활용하면기존CUDA코드의70~80%를자동변환해x86로봇플랫폼으로이식할수있다.아울러보쉬렉스로스,ADI,아버,콘가텍,로보텍등센서,모듈,시뮬레이션분야의글로벌선도기업30여개가참여하는'AMD로보틱스파트너네트워크'를공식출범시켰다.로봇의관절및감각제어를담당하는범용아키텍처와뇌를담당하는크리아AISOM을수직통합해'몸체부터뇌까지'아우르는업계유일의피지컬AI포트폴리오를완성했다.바스카르리드는"AMD는지난20년간로봇의관절과모터제어를담당하며'몸통'을지원해왔고,이제X100과크리아AI를통해로봇의'뇌'까지전면접수하게됐다"며"전세계로봇개발자들이특정벤더에귀속되지않고가장자유롭고강력한오픈생태계에서차세대휴머노이드와스마트공장을구현할수있도록지원을아끼지않을것"이라고밝혔다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.