알파키CSAP인증획득이어U+SASE정식출시...Identity와SASE양축으로제로트러스트보안강화U+SASE,지난해MVP출시통해시장·기술검증완료...올해7월정식출시보안상품단순재판매탈피,자체보안기술내재화기반으로AI보안서비스까지확대[보안뉴스원병철기자]LG유플러스가ISEC2026에서제로트러스트기반통신사네이티브보안서비스전략을공개하고,하반기정식출시예정인‘U+SASE’를전시부스에서처음으로소개한다.▲U+SASE[출처:LG유플러스]LG유플러스는최근기업보안환경이네트워크경계중심에서사용자,단말,애플리케이션,클라우드를통합적으로보호하는제로트러스트기반구조로빠르게전환되고있다고보고있다.이에따라제로트러스트보안의출발점이되는신원(Identity)영역과,이를실제업무접속환경전반에적용할수있는SASE영역을핵심축으로삼아자체보안서비스라인업을강화할계획이다.LG유플러스ISEC부스에서가장먼저만나볼수있는서비스는IDaaS(IdentityasaService)인‘알파키’다.알파키는제로트러스트보안의가장기본이되는Identity영역을담당하는서비스로,사용자의신원확인과계정기반접근통제를중심으로기업의인증·접근관리환경을고도화하는역할을한다.특히,알파키는단한번의로그인으로기업내모든SaaS와사내시스템에안전하게접속할수있는환경을제공해보안성과업무편의성을동시에높인것이특징이다.LG유플러스는지난해1월알파키를출시한데이어,지난7월알파키서비스의CSAP인증을획득하며신뢰기반을강화했다.또LG유플러스ISEC부스에서는제로트러스트기반보안의코어플랫폼역할을수행할수있는SASE서비스‘U+SASE’를만나볼수있다.‘U+SASE’는기업의인터넷접속과원격·재택근무환경에서내부시스템접근보안을통합한클라우드기반보안서비스다.보안웹게이트웨이,클라우드접근보안,제로트러스트네트워크접근등주요보안기능을통합해기존장비중심보안환경의한계를보완하고,사용자와애플리케이션중심의보안체계전환을지원한다.LG유플러스는지난해U+SASE의최소기능제품(MVP)을먼저출시해시장성과기술적용가능성을사전에검증했다.이후고객환경에서의적용성,서비스안정성,운영프로세스등을지속적으로고도화해왔다.특히,LG유플러스는U+SASE를단순보안솔루션이아닌,자체인프라와보안기술역량을결합한통신사네이티브보안서비스로발전시킬계획이다.LG유플러스는데이터센터와네트워크인프라,보안서비스운영경험을기반으로고객이별도장비구축부담없이클라우드기반보안기능을이용할수있도록지원하고,국내고객환경에맞는보안정책과운영모델을지속적으로강화해나갈방침이다.LG유플러스는공공기관,교육기관,지자체등공공영역도입확대를위한인증체계도순차적으로확보할계획이다.LG유플러스는알파키CSAP인증획득에이어,올해U+SASE의CSAP인증과보안기능확인서획득을추진하고있다.나아가생성형AI사용과정에서발생할수있는정보유출,민감정보입력,비인가AI서비스사용등의위험을통제하는‘SecurityforAI’영역과,AI를활용해위협탐지·분석·대응을고도화하는‘AIforSecurity’영역모두에서경쟁력있는보안서비스를확대해나갈계획이다.박성율LG유플러스엔터프라이즈사업혁신그룹장(전무)은“제로트러스트보안은특정솔루션하나로완성되는것이아니라,Identity를기반으로사용자와단말,네트워크,애플리케이션,데이터를유기적으로보호하는구조로발전해야한다”며“LG유플러스는알파키와U+SASE를시작으로보안기술을내재화한통신사네이티브보안서비스를지속확대하고,AI시대에도글로벌보안업체제품에결코뒤지지않는수준의보안서비스를제공해나가겠다”고밝혔다.한편,대한민국대표사이버보안콘퍼런스이자아시아최대규모로자리잡은‘ISEC2026’(제20회국제시큐리티콘퍼런스)이오는8월11일(화)부터12일(수)까지양일간서울코엑스에서개최된다.ISEC2026은AI의급속한발전으로단순한자동화를넘어AI에이전트로가능해진‘자율성’에초점을맞춰AI보안의미래를조망한다는의미를담은‘AI로구현하는자율보안의미래’를주제로코엑스전시장(HallD)과오디토리움(3F),아셈볼룸(2F)에서지난해보다확대된규모로개최된다.특히2026년에는총20여개트랙,100개세션발표와150여개사이버보안솔루션기업이참여한170여개의솔루션전시부스도마련될전망이다.아울러행사기간중참관객의현장투표와설문조사,영상평가등을통해선발한명강연자들을시상하는‘ISEC2026베스트스피커어워즈’와카이스트사이버보안연구센터와공동주관해사이버공격에대한실습을통해대응법을마스터하고보안업무에활용할수있는유료‘트레이닝코스’등콘텐츠의질적향상및강연수준제고에끊임없이나설계획이다.이와관련된세부사항은ISEC홈페이지를참조하거나ISEC조직위원회에문의하면된다.Copyright©보안뉴스.무단전재및재배포금지.

콜라겐과칼슘배합조절해윤활·접착·방어동시에수행달팽이가거품점액을내뿜고있다.게티이미지뱅크제공달팽이가내뿜는점액은미끄러운윤활유역할을해이동을돕기도하고표면에달라붙을수있는접착제역할도수행하는다기능생체재료다.과학자들이달팽이만능점액의비결을밝혀냈다.독일막스플랑크콜로이드·계면연구소연구팀은달팽이가점액의콜라겐과칼슘배합을조절해미끄러운윤활제부터강력한접착제까지다양한기능을구현한다는사실을확인하고연구결과를6일(현지시간)국제학술지'사이언스'에공개했다.동물이만드는점액은보통병원체를막는방어수단이나조직사이의마찰을줄이는윤활역할을수행한다.달팽이를포함한일부생물에서는몸밖에서먹이포획과방어,부착에쓰이는특수생체재료로기능하지만다양한점액이만들어지는원리는불분명하다.연구팀은유럽에서흔한육상달팽이종인정원달팽이(학명Cepaeanemoralis)가만드는서로다른종류의점액을정밀분석해구성재료와특성등을비교했다.유럽에서흔한종인정원달팽이(학명Cepaeanemoralis).독일막스플랑크콜로이드·계면연구소제공조사대상은이동을돕는윤활점액,표면에달라붙는접착점액,겨울잠을잘때껍데기입구를막는점액,자극을받으면내뿜는노란색고점착점액,작은포식자를막거나밀어내는것으로추정되는거품점액등다섯가지다.달팽이점액5종모두'콜라겐VI'가주요구조성분으로나타났다.콜라겐함량과비정질탄산칼슘의활용방식이물성차이를만들었다.콜라겐VI는굵은밧줄같은일반콜라겐섬유와달리미세한그물망을만들수있다.그물망의양과밀도가물성과직결된다.끈끈한노란색점액은이동용점액보다단백질농도가10배이상높다.비정질탄산칼슘에저장된칼슘이온은콜라겐그물과그물을묶는연결고리역할을하며점성과접착성을조절했다.수분이적은마른점액에서는탄산칼슘결정인방해석을형성하며단단한구조를만든다.연구팀은"달팽이는비정질탄산칼슘을점액분비조직에저장했다가필요에따라칼슘이온또는방해석결정으로바꿔사용한다"며"달팽이가제한된생물학적재료로칼슘과콜라겐배합을달리해여러용도에맞게조율하는것"이라고분석했다.달팽이는점액의재료뿐아니라'제조공정'도조절했다.노란고점착점액과거품점액은단백질조성이비슷하지만성질은다르다.달팽이는거품점액을만들때숨구멍으로공기를첨가하는것으로확인됐다.연구팀은"발견된원리가상처치유와약물전달소재,친환경접착제처럼물속이나젖은표면에서작동해야하는생체모방소재개발에활용될수있을것"이라고기대했다.<참고자료>-doi/org/10.1126/science.adx7367[이병구기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

호주연구팀"초기인류식이에너지20~35%는천연당…탄수화물도뇌진화핵심"(서울=연합뉴스)이주영기자=인간의뇌가커진것은고기와단백질덕분이라는게정설이지만초기인류가즐겨먹은과일과꿀의천연당도뇌에필요한에너지를공급,인간진화에중요한역할을했다는연구결과가나왔다."인간뇌키운건고기만이아니었다…과일·꿀당류도한몫"호주시드니대연구팀은400만년에걸친인류진화과정을아우르는모델을개발,식이탄수화물이성장하는뇌의증가하는포도당수요를충족시킬수있는지조사했다.[DennisDellaCorte/UniversityofSydney제공.재판매및DB금지]호주시드니대제니브랜드-밀러교수팀은7일과학저널사이언스(Science)에서인간진화400만년동안뇌와몸크기변화,포도당대사,식단등을모델링한결과,천연당이인간진화의상당기간전체식이에너지의20~35%를공급하며뇌진화를뒷받침한것으로나타났다고밝혔다.브랜드-밀러교수는"인간진화대부분기간에과일과꿀같은식품속탄수화물은뇌등몸이필요한포도당을공급하는귀중한에너지원이었다"며"인간진화는육류뿐아니라탄수화물의역사이기도하다"고말했다.인간진화는오랫동안고기와단백질,지방,오메가-3지방산섭취증가가뇌의크기와인간고유의특성을발달시켰다는관점에서설명돼왔다.하지만연구팀은초기인류도과일과꿀에들어있는천연당같은탄수화물을상당량섭취했을가능성이크지만,이런당류가초기인류진화에서어떤역할을했는지는충분히규명되지않았다고지적했다.연구팀은포도당은뇌의가장중요한에너지원이지만요리를통해전분을이용할수있게되기전까지는주로과일과꿀같은식품에들어있는천연당이포도당을공급했을가능성이크다고봤다.사람의뇌는체중의2%정도에불과하지만성인기초대사량의약20%를소비하고성장기어린이는기초대사량의약66%를뇌가사용할정도로포도당수요가크다.임신과수유중인여성은태아와태반,모유를위해더많은포도당이필요하다.연구팀은침팬지와초기인류,현생인류를포함한6단계진화모델을만들어뇌크기와신체크기,식물성·동물성식품비율,포도당필요량을비교하고식이탄수화물이커지는뇌의포도당수요를맞출수있었는지조사했다.전인류와인류진화6단계뇌크기에따른필수포도당요구량뇌크기는침팬지(약240ｇ)보다호모사피엔스(약1천500ｇ)가6배이상크고필수포도당요구량도호모사피엔스(약175~180ｇ/일)가침팬지(약65ｇ/일)보다2.7~2.8배많다.왼쪽부터침팬지(P.troglodytes),오스트랄로피테쿠스아파렌시스(A.afarensis),호모하빌리스(H.habilis),초기호모에렉투스(earlyH.erectus),후기호모에렉투스(lateH.erectus),호모사피엔스(H.sapiens)[Science,JennieBrand-Milleretal.제공.재판매및DB금지]그결과가장초기인류는과일을중심으로한식단에서에너지의65%이상을당류로얻고이후육류섭취가늘었지만천연당은계속중요한포도당공급원이었을것으로추정됐다.불로음식을익히기시작한뒤에는참마같은덩이줄기식물전분이새로운탄수화물공급원으로더해진것으로분석됐다.연구팀은해부학적으로현생인류에가까운단계에서는식이에너지중단백질이약19%,당류가약25%,전분이약25%를차지했을것으로추정했다.탄수화물도육류못지않게중요한에너지원이었다는의미다.또초기인류는단순히단맛을좋아해서가아니라생존에필요한포도당을확보하기위해과일과꿀을적극적으로찾았을가능성이큰것으로추정됐다.연구팀은과일이익는시기와기후변화에따라먹이를찾아이동하고기억하며계획을세우는능력이발달했고,이런먹이탐색행동이뇌의성장과인지능력향상을촉진했을가능성도있다고분석했다.반면육류는단백질과지방을효율적으로공급해치아와턱,소화기관이작아지는적응을가능하게했지만,포도당이필요한조직에는충분한탄수화물공급이여전히필요했다고연구팀은설명했다.특히탄수화물이부족한환경에서는가임기여성과성장기어린이의포도당수요를충족하기어려워번식과생존에불리했을것으로추정됐다.연구팀은이번연구가육류의중요성을부정하는것은아니라며육류와함께탄수화물,특히과일과꿀의천연당,그리고이후등장한조리된전분도인간의큰뇌와높은활동성을가능하게한핵심요소라는것을시사한다고설명했다.브랜드-밀러교수는"이연구는탄수화물이풍부한식품이진화과정에서커지는뇌의에너지수요충족에중요한역할을했음을보여준다"며"탄수화물을두려워하기보다통과일과콩류,영양가높은곡물등건강한식단에서다양한탄수화물을섭취하는데초점을맞춰야한다"고말했다.◆출처:Science,JennieBrand-Milleretal.,'Acentralrolefordietarysugarsinhumanevolution',www.science.org/doi/10.1126/[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

로스타우지역입찰공급…초기소프트웨어구축부터장기기술·운영지원AVIEW로AI분석부터2차판독·추적관리연계…유럽시장확대기반마련[이데일리김새미기자]의료인공지능(AI)기업코어라인소프트(384470)가독일폐암검진제도시행에맞춰캐논과현지판독네트워크에진입하며10년기술·운영지원기반의장기레퍼런스를확보했다.코어라인소프트CI(사진=코어라인소프트)캐논통해로스타우입찰…獨폐암검진워크플로우첫진입7일의료AI업계에따르면코어라인소프트는캐논메디칼시스템즈GmbH(CanonMedicalSystemsGmbH,이하캐논)를통해독일로스타우지역폐암검진관련입찰공급건을확보했다.캐논이로스타우지역입찰에참여하는과정에서코어라인소프트의흉부컴퓨터단층촬영(CT)AI솔루션이함께채택된구조다.이번계약은초기소프트웨어공급과설치·구축,사용자교육에이어10년간기술·운영지원을제공하는방식으로구성됐다.1년단위사용계약이나10년후사용권이종료되는기간제라이선스가아니라초기시스템구축과장기적인기술지원이결합된형태다.공급대상은독일작센안할트주내복수의1차판독사이트와연계되는2차판독네트워크다.코어라인소프트솔루션은LDCT기반폐암검진을중심으로활용되며,현지임상환경에서도사용될예정이다.여러의료기관에서촬영된영상을전문판독기관과연결하고AI분석결과와판독정보를체계적으로관리하는데적용된다.독일은올해4월부터고위험흡연자와과거흡연자를대상으로저선량컴퓨터단층촬영(LDCT)폐암검진을법정건강보험체계에편입했다.유럽최대의료시장중하나인독일에서폐암조기검진이제도권에진입하면서CT장비와판독소프트웨어,전문의료진을연결하는검진인프라구축수요도본격화되고있다.독일폐암검진은대상자선별부터저선량CT촬영,1·2차판독,추적관리,품질관리까지통합워크플로우로운영돼이를지원하는AI기반검진인프라수요가확대되고있다는게회사측설명이다.검진전과정아우르는'에이뷰'플랫폼공급이번공급범위에는코어라인소프트의‘AVIEWLCSPlus’,‘AVIEWCOPD’,‘AVIEWHUB’가포함된다.AVIEWLCSPlus는저선량흉부CT에서폐결절을검출하고크기와부피를측정한다.과거영상과비교해결절의성장률과부피배가시간을분석하며,비조영CT를기반으로폐기종과관상동맥석회화관련정보도함께제공한다.AVIEWCOPD는폐와폐엽,기도를자동으로분할하고흡기·호기CT를바탕으로폐기종과공기포획등만성폐쇄성폐질환관련정량지표를제공한다.폐암검진과정에서폐결절뿐아니라동반폐질환과심혈관질환위험정보를함께살펴볼수있도록지원한다.AVIEWHUB는AI분석결과를실제검진운영으로연결하는역할을맡는다.1차·2차판독기관간영상과분석결과를연계하고,여러기관의검사목록과판독업무를통합관리한다.판독결과공유와공동평가,환자정보가명화,추적관리와품질관리등다기관폐암검진에필요한기능도제공한다.코어라인소프트는단순한폐결절탐지소프트웨어보다AI분석과판독연계,추적관리를함께지원하는통합워크플로우역량을독일시장의차별점으로내세우고있다.독일현지폐암검진연구인‘HANSE’를통해다기관검진경험을축적했다는점도경쟁력으로꼽힌다.HANSE는2021년부터하노버와뤼베크,그로스한스도르프등독일북부인증폐암센터에서5000명이상을대상으로진행됐다.코어라인소프트의AVIEW는이연구에서폐결절검출과부피측정,성장률분석,이중판독지원에활용됐다.회사는이를바탕으로독일의실제검진환경과판독절차에대응할수있는운영경험을확보했다는입장이다.독일신규계약증가중…유럽폐암검진시장확장발판될까독일현지사업도빠르게확대되고있다.코어라인소프트는지난해독일에서10건의신규병원계약을체결한데이어올해1분기11건,4월12건,5월21건을추가로확보했다.올해1~5월누적신규계약은44건이상으로지난해연간계약의4.4배를넘어섰다.회사는6월계약을포함한상반기누적신규계약이약60건에이를것으로예상하고있다.코어라인소프트는샤리테와본대학병원,하이델베르크대학병원,하노버의과대학등독일주요의료기관의레퍼런스를기반으로현지병원과판독네트워크접점을넓히고있다.독일폐암검진이주별승인과1차·2차판독네트워크구축상황에따라순차적으로확대되는만큼,향후실제가동사이트와검사량증가가사업확대의핵심지표가될전망이다.코어라인소프트관계자는“이번공급은독일폐암검진제도시행에맞춰캐논의영상진단인프라와코어라인소프트의AI분석·판독연계기술이현지검진워크플로우에함께적용되는사례”라며“초기구축부터장기기술·운영지원까지이어지는경험을바탕으로유럽폐암검진시장에서운영형AI인프라를확대하겠다”고말했다.김새미([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

정신아의AI전략은‘선택과집중’AI인프라대신에이전틱AI승부수카톡서AI가쿠팡이츠주문·결제도정신아카카오대표[카카오]국내대표정보기술(IT)기업들이잇따라인공지능데이터센터(AIDC)사업에뛰어드는가운데카카오는인프라스트럭처대신인공지능(AI)에이전트기반서비스로경쟁하겠다는비전을명확히했다.강력한사용자기반을갖춘카카오톡을외부서비스호출·주문·결제까지가능한AI에이전트플랫폼으로확장하겠다는것이다.카카오톡과연결된외부서비스도늘려나갈예정인데첫파트너로쿠팡이츠가합류한다.정신아카카오대표는6일열린2분기실적발표콘퍼런스콜에서이같은방향성을재확인했다.이날카카오는올해2분기에역대분기기준최대인매출2조985억원,영업이익2770억원을기록했다고밝혔다.카카오톡기반광고,커머스,페이등이모두성장한영향이다.◆AIDC대신모델·서비스집중카카오가플랫폼을기반으로한견조한실적을이어갈미래먹거리로점찍은것은에이전틱AI다.단순에이전트가아닌스스로계획하고실행까지돕는시스템전반을구축하고설계하는것이목표다.정대표는“AI데이터센터와그래픽처리장치(GPU)클라우드시장을포함해사업성을충분히검토했다”며“카카오가AI시대에가장높은경쟁력을만들수있는영역은인프라가아니라고판단했다”고설명했다.그대신정대표는“전국민이일상에서사용하는AI서비스를만들기위해모델부터서비스까지집중하겠다”고강조했다.막대한투자가필수적인인프라경쟁대신이미카카오가구축해놓은강력한소비자용서비스생태계를통해시너지효과를내겠다는것이다.지금카카오가카카오톡내에서챗GPT기능을제공하듯,이용자가카카오톡대화창에서AI와의대화를통해더많은외부서비스를이용하고실행하도록하는방향이다.이날정대표는“카카오의에이전틱AI와처음연동할분야는음식배달”이라며“쿠팡이츠와파트너십을체결한다”고밝혔다.카카오톡내AI와쿠팡이츠를에이전트간연동(A2A)을통해연결함으로써배달주문과결제까지전과정을구현하는것이목표다.카카오톡내AI모델은이용자와의대화에서배달음식주문의도를파악하고이용자선호에따른메뉴를제안하게된다.카카오는쿠팡이츠를통해성공사례를만들고추후파트너사를확대한다는목표다.또한정대표는“하반기에카카오톡내새로운에이전틱AI경험을순차적으로도입할예정”이라며“연말에는카카오톡내AI서비스를친숙하게사용하는이용자규모가1000만명을넘어설것으로예상한다”고말했다.◆2분기역대최대매출·영업이익이번실적에서카카오는카카오톡광고등플랫폼기반의견조한경쟁력을증명했다.특히성장을이끈것은플랫폼부문이다.카카오의2분기플랫폼매출은1조2303억원으로전년동기대비17%늘었는데,카카오톡광고를포함하는톡비즈매출이12%증가한6432억원을기록했다.금융광고수요가이어지면서비즈니스메시지상품매출이20%늘었고카카오톡의디스플레이광고또한28%성장했다.카카오톡개편이후광고상품확대가매출로이어진것이다.‘선물하기’거래액이전년동기대비9%늘어나면서톡비즈커머스매출도10%증가한2432억원을기록했다.모빌리티와페이등이포함된플랫폼기타부문도지난해동기대비22%증가한5870억원의매출을올렸다.모빌리티는기존사업과라스트마일물류가성장했고,페이는금융매출확대에결제·플랫폼서비스가두자릿수성장을기록했다.정대표는“AI서비스구독매출,AI커머스거래수수료,새로운형태의AI광고등수익원을통해2028년에는톡비즈내AI관련매출비중이두자릿수에이르게될것”이라고전망했다.Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

라이브러리와생성형AI가답을만들어도원리모르면오류조차발견못해데이터기반연구빨라질수록가설·이론·검증하는인간의통찰중요미래과학자는질문설계자이자결과를해석하고산업과사회를설득하는사람지난달31일‘2026대한민국AI혁신인재커넥트’에서열린‘AI는과학자의역할을어디까지바꿀수있을까?’토론은AI를활용하기시작하면서바뀐연구방식과이후과학자에게남는역할을짚었다.(사진=테크42)인공지능(AI)은이미과학자의연구실안으로깊숙이들어왔다.프로그램코드를만들고방대한데이터를분류·분석하는데그치지않는다.수학적증명과논문초안을작성하고,천문관측영상에서희소한현상을찾아내며,신약후보물질조합을대량으로생성한다.과거연구자가상당한시간을들여수행하던계산과정리,초안작성의상당부분을AI가빠르게처리하기시작했다.하지만연구가쉬워진것만은아니다.AI가만들어내는결과가많아지면서무엇이옳고쓸만한지평가해야할대상도급증했다.시뮬레이션에서높은성능을보인모델이실제관측데이터에서는제대로작동하지않을수있고,그럴듯하게작성된증명이나논문에는논리적비약과사실오류가섞일수있다.신약후보물질을수만개생성할수있어도실제실험에투입할한두개를고르는결정은여전히어렵다.지난달31일‘2026대한민국AI혁신인재커넥트’에서열린‘AI는과학자의역할을어디까지바꿀수있을까?’토론은AI를활용하기시작하면서바뀐연구방식과이후과학자에게남는역할을짚었다.수학과AI연구,천문학,AI신약개발전문가들이참여해수학적기초부터데이터기반연구와전통적과학이론의결합,연구성과의산업화와미래연구자교육까지논의를확장했다.이날토론의사회는유튜브과학크리에이터궤도가맡으며이목을집중시켰다.유튜브채널‘안될과학’을진행하고대구경북과학기술원특임교수로활동하고있는궤도는AI가단순히계산을빠르게수행하는도구를넘어과학자가현상을발견하고연구하는방식자체를바꾸고있다며토론의문을열었다.(사진=테크42)특히이날토론의사회는유튜브과학크리에이터궤도가맡으며이목을집중시켰다.유튜브채널‘안될과학’을진행하고대구경북과학기술원특임교수로활동하고있는궤도는AI가단순히계산을빠르게수행하는도구를넘어과학자가현상을발견하고연구하는방식자체를바꾸고있다며토론의문을열었다.이날패널로참여한홍영준서울대학교교수는서울대수리과학부부교수이자인공지능협동과정겸임교수로,고등과학원AI기초과학센터에도참여하고있다.수학적모델과AI를결합해기상예측과물질·분자관련연구등을진행해왔다.박진휘중앙대학교교수는수학을전공한뒤AI와컴퓨터비전연구자로진로를확장했다.현재중앙대첨단영상대학원교수로재직하며카네기멜론대학교로봇공학연구소방문연구원을지냈고,신경정보처리시스템학회(NeurIPS)를비롯한주요AI학술대회에서에어리어체어로활동했다.(왼쪽부터)이날패널로참여한홍영준서울대교수,박진휘중앙대교수,김선규아이젠사이언스상무,백지혜한국천문연구원책임연구원.(사진=테크42)백지혜한국천문연구원책임연구원은천문우주기술센터장을지냈으며,한국천문연구원과미국항공우주국의공동우주개발프로젝트에서지상시스템과소프트웨어개발을주도했다.천문학과컴퓨터공학을연결해태양과우주관측데이터에AI를적용해왔다.김선규아이젠사이언스상무는AI연구본부장을겸하며AI신약개발플랫폼관련연구와국가연구개발과제를이끌고있다.컴퓨터과학과생명의료AI를바탕으로연구실의AI모델을실제신약개발과정과산업적의사결정에연결하고있다.네패널의전공과연구현장은달랐지만현장에서나온의견은크게다르지않았다.AI는과학자의일을없애기보다연구과정의중간단계를자동화하고있었다.또그와비례해과학자의역할은연구앞단의질문과가설설정,뒷단의평가·검증·해석·설득으로이동하고있었다.라이브러리는답을주지만연구는그다음부터다홍교수는범용도구를활용하는것과새로운연구를수행하는것은구분해야한다고말했다.이미구현된기능을사용하는수준에서는내부원리를몰라도일정한결과를얻을수있다.그러나기존방법이해결하지못한문제를발견하고알고리즘을수정하려면라이브러리안에서무엇이작동하는지알아야한다는것이다.(사진=테크42)요즘연구에서는AI모델과공개된소프트웨어라이브러리를이용하면복잡한알고리즘을처음부터구현하지않아도된다.생성형AI는수식을설명하고증명을작성하며프로그램코드까지만들어준다.이에따라수학과이론을깊이공부할필요가줄었다는인식도나온다.이와관련홍교수는범용도구를활용하는것과새로운연구를수행하는것은구분해야한다고말했다.이미구현된기능을사용하는수준에서는내부원리를몰라도일정한결과를얻을수있다.그러나기존방법이해결하지못한문제를발견하고알고리즘을수정하려면라이브러리안에서무엇이작동하는지알아야한다는것이다.“라이브러리는어디까지나라이브러리입니다.범용적으로쓸수있게만들어진것이기때문에그냥범용적으로사용하는데서멈추겠다면거기까지는괜찮아요.그런데리서치레벨로넘어가려면라이브러리안에서돌아가는알고리즘이무엇인지알아야합니다.남들도다할수있는방법을넘어라이브러리가못하는것을우리가할수있어야하고,그게연구의첫단추가되는겁니다.원리를알고안에서무엇이돌아가는지이해하려면수학적인지식이필요합니다.”수학적이해는AI모델을새롭게만드는데만필요한것이아니다.AI가생성한답이어느조건에서성립하고어디서틀어지는지판단하는기준이기도하다.이와관련박교수는실제공학구현에서는계산속도와효율을높이기위해이론적으로정확한연산을그대로적용하지않는경우가많다고설명했다.이과정에서이론의전제와구현결과사이에틈이생길수있다.사용자가원리를모르면AI가만든코드와증명에문제가있어도이를알아채기어렵다.박교수는실제공학구현에서는계산속도와효율을높이기위해이론적으로정확한연산을그대로적용하지않는경우가많다고설명했다.이과정에서이론의전제와구현결과사이에틈이생길수있고,사용자가원리를모르면AI가만든코드와증명에문제가있어도알아채기어렵다는것이다.(사진=테크42)“수학적이해가부족해도AI가증명을대신해주고여러지식을알려줍니다.물어본것에꽤정확한답도주죠.그런데이론을모르는상태에서AI를쓰면본인이모르기때문에AI가틀린것도모릅니다.실제로이론을구현할때깨지는부분이정말많아요.공학에서는연산을빠르게하려고정확한연산을하지않는경우도있는데,본인이이론을모르면그걸알아채기가어렵습니다.”물론생성형AI는연구결과를만드는비용을낮추는데역할을하기도한다.연구자는코드와보고서,논문초안을더빠르게만들수있고기업은짧은시간안에다수의아이디어와후보를확보할수있다.그러나생산량이늘어난만큼검토해야할결과도많아졌다.이를두고김상무는연구와업무의병목이이동했다고진단했다.“생성형AI가적용되며새로만들고생성하는비용은굉장히싸졌습니다.굉장히많은것을쉽게생성할수있는시대가된거죠.그러면병목현상이어디로움직였느냐하면평가하고선택하고,무엇이맞는지검증하는쪽으로갑니다.역할을나눠보면AI는실제로생성하는파트를맡을수있습니다.사람이가져야할역량은그결과를평가하고선택하는쪽이아닌가생각합니다.”물론생성형AI는연구결과를만드는비용을낮추는데역할을하기도한다.그러나생산량이늘어난만큼검토해야할결과도많아졌다.이를두고김상무는연구와업무의병목이이동했다고진단했다.(사진=테크42)다만연구경험이적은학생에게는이변화가또다른함정이될수있다.코딩과데이터처리과정을AI에맡겨결과물을만들수는있지만,연구전체의흐름을이해하지못한채자신이해당작업을수행할수있다고착각할수있기때문이다.이에대해백책임연구원은AI에일을맡기려면먼저연구자가해당업무를이해해야한다고강조했다.문제를제기하고데이터를처리하며결과를해석하는각단계를직접경험해야나중에AI의작업을지휘하고오류를바로잡을수있다는것이다.백책임연구원은AI에일을맡기려면먼저연구자가해당업무를이해해야한다고강조했다.문제를제기하고데이터를처리하며결과를해석하는각단계를직접경험해야나중에AI의작업을지휘하고오류를바로잡을수있다는것이다.(사진=테크42)“요즘에는데이터처리를위한코딩부터분석,발표자료초안과보고서작성까지생성형AI가다해줍니다.그런데기성연구자들은그런일을하나하나해본경험이있기때문에틀렸는지맞았는지를검증할수있어요.문제제기부터데이터를어떻게처리하고분석할지,실제결과를어떻게판단할지까지전과정은사람이해야할일입니다.대학원생들이단계마다직접경험해봐야전체를전두지휘할수있는능력이생깁니다.AI한테맡기는것도중요하지만내가알아야일을시킬수있습니다.”종합해보면,AI가과학자의기초지식과훈련을불필요하게만든것은아니다.도구가정상적으로작동할때는원리를몰라도결과를얻을수있지만,도구가틀린지점에서문제를발견하고새로운연구를시작하려면원리와과정을알아야한다는것이이날패널들의공통된의견이었다.데이터가많아져도과학은가설과검증을건너뛸수없다AI는방대한데이터에서사람이찾기어려운패턴을발견한다.특히기상과천문처럼관측데이터가축적되는분야에서는기존계산방식보다빠르고정확한예측을내놓기도한다.그렇다고데이터기반AI가기존과학이론과모델을완전히대체한것은아니다.홍교수는기상예측을사례로데이터기반방식과물리적모델기반방식의역할을구분했다.짧은시간범위의예측에서는최근데이터에서패턴을찾는AI가우세할수있지만,장기간물리현상의변화가누적되는문제에서는기존의계산과분석방식이여전히유효하다는것이다.“초단기강우예측같은데서는데이터기반방법이우세할수있습니다.짧은시간안에서는물리모델이변화할시간이적기때문입니다.그런데6개월이나1년단위의중장기전지구예측은데이터만으로부족하고모델이필요해요.긴시간동안물리적인역학이작동하기때문이죠.데이터기반이무조건우세하다고할수도없고모델기반이무조건우세하다고할수도없습니다.어떤영역을어떤방식으로연구하느냐에따라인간연구자의인사이트가중요합니다.”이날패널들의의견을종합하면,AI는과학자가살펴볼수있는후보의범위를넓히고발견에걸리는시간을줄였다.그러나후보가과학적사실이나산업적성과가되려면이론과가설,실제관측과실험,연구자의판단을거쳐야한다.탐색속도가빨라졌다고사람이수행해야하는검증의문턱까지낮아진것은아니다는말이다.(사진=테크42)이는전통적과학과AI를둘중하나로선택할문제가아니라는맥락으로읽힌다.관측데이터가충분한영역에서는AI가강점을보일수있지만,데이터가적거나설명해야할자연법칙이중요한영역에서는연구자의가설과도메인지식이모델을이끌어야한다.이와관련해박교수는뇌파를통해알츠하이머병을예측하는연구를예로들었다.“의학이나천문학처럼특정산업과분야의데이터는많을수가없잖아요.그럴수록특정한가설이나이미알려진과학적사실,그분야전문가의도메인지식이중요합니다.뇌파가1분짜리로있으면의사선생님이‘우리는가운데30초를본다’고알려주기도해요.그러면저희는가운데30초만데이터로쓰고,실제성능이확올라가기도합니다.무작정데이터를많이쓰는것이아니라가설에데이터를더해야더효과적인모델이만들어집니다.”천문학역시AI의효용과한계가동시에선명하게드러나는분야다.우주관측장비는사람이일일이확인하기어려울만큼많은영상을생산한다.AI는영상속특이현상을검출하고노이즈를제거하며후보군을분류하는앞단의작업을크게줄였다.이와관련해백책임연구원은실제로AI가장기간축적된천문데이터를몇주만에분석하거나과거에는수행하기어려웠던탐색을자동화한사례를소개했다.그러면서백책임연구원은단서를다는것역시잊지않았다.“천문학에서는사람이이미지를한장한장확인하면서특이사항을찾거나노이즈를제거하던작업을AI모델이많이맡고있습니다.데이터분석을하고그결과로보고서까지써주기도해요.하지만그결과를바로받아들일수는없습니다.앞단의일은많이줄었지만결과를검증하는시간은더길어졌습니다.”백책임연구원은이어유클리드우주망원경데이터분석사례를들며,시뮬레이션에서높은정확도를보인모델도실제관측데이터에서는성능이크게떨어질수있다고설명했다.백책임연구원은천문학연구에적용된AI의효용과한계를설명하며불완전한입력과엄밀한출력사이의간극을메우는것이연구자의과제라는취지로말을이어갔다.(사진=테크42)과학데이터는일반적인이미지나문서데이터와도다르다.백책임연구원은천문관측데이터의입력값은센서노이즈와환경의영향을받아정제되지않은경우가많지만,과학적결과는높은정확도를요구한다고설명했다.불완전한입력과엄밀한출력사이의간극을메우는것이연구자의과제라는것이다.신약개발역시AI가만들어낸후보가곧바로의약품이되지는않는다.생성형AI는짧은시간안에수천·수만개의후보물질을제안할수있지만,실제합성과세포·동물실험에는상당한시간과비용이든다.김상무는연구자가수많은후보가운데실제실험에투입할대상을선택하고,그선택의타당성을설명해야한다는취지로말했다.“AI모델을한시간정도돌려물질을생성하면1만개,수만개가나올수있습니다.그런데그중어떤물질하나를선택해몇십억원을투입할것인지결정해야합니다.전문가들도실제로될지안될지를명확하게아는사람은없어요.결국커뮤니티를설득해야하고,AI가만든결과를가지고‘이게될것같다.이유는이렇다’고전달하는능력이굉장히중요합니다.산업에서는그의사결정과설득을위해노력하고있습니다.”이날패널들의의견을종합하면,AI는과학자가살펴볼수있는후보의범위를넓히고발견에걸리는시간을줄였다.그러나후보가과학적사실이나산업적성과가되려면이론과가설,실제관측과실험,연구자의판단을거쳐야한다.탐색속도가빨라졌다고사람이수행해야하는검증의문턱까지낮아진것은아니다는말이다.미래과학자는연구자이면서통합자·설명자·설득자다‘AI가연구의계산과분석을맡으면과학자는더이상직접계산하거나코드를작성하지않아도되는가’라는질문에대해이날토론에서제시된답은역할이없어진다가아니라이동한다에가까웠다.이와관련홍교수는"연구는질문을하는단계"라며"학생들이AI를그냥‘딸깍’해서사용하는게중요한것이아니라다시돌려보내서질문할수있게만드는것이중요하다"고강조했다.(사진=테크42)다시초기의질문,‘AI가연구의계산과분석을맡으면과학자는더이상직접계산하거나코드를작성하지않아도되는가’에대해이날토론에서제시된답은역할이없어진다가아니라이동한다에가까웠다.즉과학자의역할은연구과정의모든작업을직접수행하는것에서중요한문제를정하고,AI와다른분야의전문가를연결하며,결과의의미와한계를책임지는것으로바뀌고있다는것이다.이와관련해홍교수는수학적증명의목적부터다시봐야한다고강조했다.“사람들이증명을문제를풀기위해서한다고오해하는데,증명은이문제를내가정확하게이해하려고하는겁니다.AI한테증명을맡기고결과만받다보면이해를못하기때문에다음단계로넘어가지못해요.그러면그다음질문을할수없습니다.연구는질문을하는단계거든요.학생들이AI를그냥‘딸깍’해서사용하는게중요한것이아니라다시돌려보내서질문할수있게만드는것이중요합니다.”미래연구자에게는AI의결과를읽고논리적비약과맥락의부재를찾아내는능력도필요하다.홍교수는AI의답을활용하는것은누구나할수있지만,읽는순간이상한부분과말이되지않는연결을포착하는역량은별도의교육과훈련이필요하다고강조했다.한편박교수는수학적이론을AI연구에적용한논문이여러차례게재를거절당한경험을소개했다.이론적엄밀성과실증적성과를모두강조하려고했지만,연구가실제로해결한범위를분명히제시한뒤에야논문이채택됐다는것이다.“처음에는이론중심리뷰어와실증중심리뷰어의입맛을모두맞추려고노력했습니다.그런데계속하다보니까정작중요한것은연구의주장을더근거있게하고‘나는여기까지만보이겠다’고명확히하는것이더라고요.아무리내가좋다고생각해도남에게는다르게보일수있습니다.이연구를커뮤니티에공개해서무엇을알려주려는지,어디까지해결했는지를분명하게보여주는것이중요했습니다.그렇게주장의범위를명확하게했을때논문이받아들여졌습니다.”박교수는미래연구자를선발한다면출신전공보다해결하고싶은문제가분명한지를볼것같다고말했다.수학과컴퓨터공학,예술과콘텐츠사이의경계가낮아진상황에서는어떤지식을현재갖고있는가보다그지식을이용해무엇을하려는지가더중요한기준이될수있다는의미다.(사진=테크42)박교수는미래연구자를선발한다면출신전공보다해결하고싶은문제가분명한지를볼것같다고말했다.수학과컴퓨터공학,예술과콘텐츠사이의경계가낮아진상황에서는어떤지식을현재갖고있는가보다그지식을이용해무엇을하려는지가더중요한기준이될수있다는의미다.“너무어려운질문인데요.그래도하고싶은게명확한학생을뽑을것같습니다.요즘은지식은AI가많이갖고있으니까요.실제로무엇을하고싶은지를볼것같습니다.”백책임연구원역시특정AI도구의사용법보다직접연구해본경험과융합역량을강조했다.AI도구는몇개월사이에도바뀔수있고젊은연구자는새로운도구를빠르게배운다.반면실패한분석을수정하고잘못된결과를알아보는판단력은장기간의시행착오를통해쌓인다는것이다.“AI도구는몇개월이면금방변할것같아요.요즘젊은학생들은그런도구를정말빨리배웁니다.그래서특정툴을배우는방향보다는AI가하는일을한번씩직접해보고,그과정에서시행착오를경험했으면합니다.검증하는시간을많이갖고생각하는시간을충분히가지라고권유합니다.”백책임연구원은자신의이력도융합의사례로들었다.석사과정까지천문우주학을공부한뒤박사과정에서는컴퓨터공학을전공하면서두영역의지식이모두있어야AI와천문학의실질적인결합이가능하다는사실을체감했다는것이다.(사진=테크42)그러면서백책임연구원은자신의이력도융합의사례로들었다.석사과정까지천문우주학을공부한뒤박사과정에서는컴퓨터공학을전공하면서두영역의지식이모두있어야AI와천문학의실질적인결합이가능하다는사실을체감했다는것이다.“두곳의지식을다경험해보니까정말두가지가있어야융합이잘되겠다는생각이들었어요.컴퓨터공학을하는분들에게는우주분야에도여러분이필요하다고설득해서데려오려고하고,천문학을한친구들에게는컴퓨터공학쪽대학원에가보라고합니다.두분야의지식을함께습득하고실제로융합할수있는인재를그런방식으로키우려고하고있습니다.”연구실의발견을제품과서비스로옮길때는또다른능력이요구된다.학술논문에서는같은분야의연구자를설득하면되지만,산업에서는AI모델을사용해야할도메인전문가와투자·개발의사결정자를설득해야한다.이에대해김상무는신약개발AI의수학적완성도와실험방법론만설명해서는시장에서선택받기어려운이유와연결해설명했다.“시장에서AI모델과그결과물로설득해야하는사람은동료AI연구자가아니라신약개발도메인에있는사람들입니다.모델의수학적이론과실험방법론도물론중요합니다.하지만도메인전문가가이모델을썼을때어떤이득을얻는지,실제로어떤도움을받을수있는지를명확하게짚고그방향으로연구하는것이훨씬중요했습니다.그렇게했을때더좋은효과를거둘수있었습니다.”김상무는신약개발AI의수학적완성도와실험방법론만설명해서는시장에서선택받기어려운이유와연결해설명했다.(사진=테크42)이러한상황에서AI가스스로결과를설명하는‘설명가능한AI’라면어떨까?김상무는AI의설명을그대로전달하는것이아니라연구자가결과의의미와신뢰할수있는근거를자신의전문성으로해석해야한다고강조했다.“설명가능한AI가얼마전까지중요한주제였다면,AI가산업으로들어오는지금은설득이가능해야합니다.AI가설명을잘하는것만이중요한게아니라,결국그결과물을가지고내가어떻게풀어내느냐가훨씬중요해지는시점이라고생각합니다.”결국결과가왜쓸만한지,왜자원을투입할가치가있는지를설명하고책임지는일은인간연구자의역할이라는의미다.이날패널들의의견을종합해보면,AI시대의과학자는모든계산을직접수행해야했던과거의굴레에서벗어났다.대신어떤현상을연구할지질문하고,데이터와과학이론을어떤방식으로결합할지설계하며,AI가내놓은결과에서오류와가능성을함께찾아야한다.연구의범위와한계를동료연구자에게설명하고,산업과사회가연구결과를신뢰하고활용할수있도록설득하는역할도맡는다.즉,분석과계산을AI가맡는시대에도과학자가필요한이유는답을만드는능력보다답의의미와책임을끝까지판단하는인간의능력이여전히필요하기때문이라할수있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

코인원,마케팅강화·한투앱연동등공세본격화코빗,재무·실적부진…"미래에셋과중장기협업"증권사등새주주를맞은중소가상자산거래소들이브랜드이미지를개선하고신사업을도모하며시장공세를강화하고있다.하지만지분거래방식과새주주들의스탠스,경영권등차이로거래소별분위기는사뭇다르다.6일업계에따르면코인원과코빗은새주주를맞은후각자다른행보를보이고있다.코인원은이벤트등마케팅을강화하며시장공세에속도를내고있다.신규고객대상비트코인(BTC)증정,스테이블코인수수료인하등다양한프로모션을진행해지난달국내점유율을6%가까이끌어올렸다.최근에는업계최저수준인0.04%거래수수료정책으로드라이브를걸었다.또주주사한국투자증권과애플리케이션을연동하는등협업도빠르게가시화되고있다.코인원은자사앱에한투증권웹트레이딩서비스(WTS)로연결되는'주식투자'메뉴를신설했다.이에비해새로운대주주미래에셋을맞은코빗은아직까지이렇다할변화를보이고있지않다.시장침체로수익성과재무상황이악화되면서최근까지도보유가상자산을지속적으로매도하고있고,고객유치를위한이벤트도진행하지않고있다.시장점유율도1%미만으로저조한상태다.이렇게두거래소의행보에차이가나는것은지분거래방식과경영권을쥔대주주의스탠스차이때문으로파악된다.코인원은지분거래과정에서신주를발행하면서회사로500억원이상의자금이유입돼재무여력이강화된반면,코빗은기존대주주의지분을미래에셋이그대로인수하는구주거래방식으로직접회사에들어온자금이없다.또업계는미래에셋이당장코빗을지원하기보다중장기적으로협업을통해코빗과시너지를도모할것으로보고있다.미래에셋의코빗인수목적은당장거래소의수수료수익이아니라,향후실물연계자산(RWA),토큰증권(STO),스테이블코인,법인투자등을위한플랫폼확보목적이크다는것이다.일각에서는미래에셋이코빗지분97%이상을보유한압도적인대주주로서지분제한등규제가명확해지기전까지속도를조절하며신중한태도를유지하고있다고보는시각도있다.가상자산업계관계자는"증권사등금융권이가상자산거래소지분을인수해토큰증권,현물상장지수펀드(ETF)등새로운시장을선점하려는의도는같지만,지분인수방식,지분율,경영권등차이가있어거래소와협업방식은다를수밖에없다"고말했다.최용순([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

日나고야대,쥐실험서‘오렉신뉴런’역할규명(지디넷코리아=안희정기자)목표를이루기위해갈수록더많은노력이필요한상황에서도행동을계속하도록돕는뇌의작동원리가쥐실험을통해확인됐다.일본나고야대학교연구진은‘오렉신뉴런(orexinneurons)’이보상을얻기위한동기와노력의지속을조절하는데중요한역할을한다는사실을쥐실험을통해확인했다고최근밝혔다.연구결과는국제학술지‘미국국립과학원회보(PNAS)’에게재됐다.오렉신뉴런은수면과각성,식욕,에너지소비등다양한생리기능을조절하는것으로알려진신경세포다.기존연구에서도동기부여와관련이있을가능성이제기됐지만,목표를달성하기위해노력을지속하는과정에서구체적으로어떤역할을하는지는명확하게밝혀지지않았다.공부하는모습(사진=클립아트코리아)연구진은이를확인하기위해오렉신을생성하는뉴런만선택적으로조절할수있도록유전자를변형한‘오렉신-Cre’쥐를만들었다.이어쥐가먹이를얻기위해점점더많은행동을해야하는‘점진적비율’실험을진행했다.예를들어처음에는적은횟수의행동으로먹이를받을수있지만,보상을반복해서얻으려면갈수록더많은행동을해야하는방식이다.연구진은쥐가결국노력을포기하는지점인‘브레이크포인트’를동기의강도를나타내는지표로삼았다.그결과화학유전학적방법으로오렉신뉴런을활성화한쥐는더높은브레이크포인트를기록했다.같은먹이를얻기위해더많은노력을감수했다는의미다.반대로오렉신뉴런을선택적으로퇴화시킨쥐는브레이크포인트가낮아져보상을얻으려는동기가약해졌다.보상기다릴때활성화…못받으면높은상태유지연구진은오렉신뉴런이언제활성화되는지도실시간으로관찰했다.‘광섬유광도측정법(fiberphotometry)’을이용해쥐가먹이를기다리고실제로받는동안뉴런활동을측정한결과,먹이라는보상을기대하는동안오렉신뉴런의활동이증가했다.이후실제먹이를받으면활동수준은떨어졌다.흥미로운점은예상했던먹이가나오지않았을때다.이경우오렉신뉴런은높은활성상태를계속유지했다.또보상을얻는데필요한노력의양이증가할수록오렉신뉴런의반응역시강해졌다.연구진은이를뇌가‘앞으로받을보상에대한기대’와‘그보상을얻기위해필요한노력’을연결하는과정과관련된현상으로보고있다.오렉신뉴런억제하자‘포기’빨라졌다연구진은한단계더나아가오렉신뉴런활동이실제행동에영향을미치는지확인하기위해광유전학기술을사용했다.쥐가보상을기대하는순간오렉신뉴런활동을억제하자행동에변화가나타났다.노력이필요한과제를끝내는데더오랜시간이걸렸으며,브레이크포인트역시낮아졌다.이전보다일찍노력을중단한것이다.반대로같은시점에오렉신뉴런을인위적으로더활성화했을때는쥐가추가로더많은노력을하지는않았다.이는오렉신뉴런이정상적인동기를‘유지하는데필요’하지만,단순히뉴런을강하게자극한다고해서동기가계속높아지는것은아니라는점을시사한다.연구를이끈미조구치히로유키나고야대의과대학부교수는“예상되는보상과필요한노력에따라오렉신뉴런의활동이크게변화한다는사실을확인했다”며“이는기대를지속적인행동으로전환하는잠재적인메커니즘을보여준다”고설명했다.연구진은앞으로오렉신뉴런으로정보를전달하는신경회로와오렉신뉴런의신호를전달받는회로를추가로규명할계획이다.이번연구는쥐를대상으로진행된만큼사람의동기나의욕저하에같은메커니즘이그대로적용된다고단정할수는없다.다만연구진은오렉신뉴런과관련신경회로에대한이해가깊어지면향후우울증이나ADHD등에서나타날수있는동기저하와목표지향적행동유지의어려움을이해하는데새로운단서를제공할수있을것으로기대했다.안희정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

한국배터리산업이중국의가성비전략에밀려전기차배터리시장주도권을내줬듯,메모리반도체마저중국에추격당할수있다는위기감이커진다.하지만중국기업이저가범용제품을앞세워판도를바꾼배터리와달리,메모리분야는미세공정과장비수급등극복하기힘든기술적장벽이있는만큼삼성전자와SK하이닉스의독주체제가굳건할것이란시각이지배적이다.중국CATL사옥/CATL세계전기차배터리시장에서한국기업의입지는쪼그라들었다.SNE리서치에따르면올해상반기CATL과BYD등중국상위7개배터리사의합산점유율은72.4%로올랐다.반면LG에너지솔루션과SK온의점유율은각각8.6%,3.1%로점차하락하고있다.삼성SDI는3월이후점유율10위권밖으로밀렸다.중국배터리기업들은자국내수시장과보조금,저렴한리튬인산철(LFP)배터리의가격경쟁력을앞세워시장을확장했다.전구체,양극재,니켈등원자재공급망까지선점해유리한위치에섰다.반면한국배터리기업은한동안LFP포트폴리오를꺼내들지않고삼원계(NCM)배터리에집중하는전략적실책까지저질렀다.이같은배터리시장의잔혹사가반도체에서재현될것이라는우려가나오는배경에는중국D램기업CXMT의급성장이있다.CXMT는상하이증시상장자금과143조원규모의중국정부반도체펀드를등에업고D램시장점유율을8%수준까지끌어올리며세계4위권에진입했다.이재용삼성전자회장(왼쪽에서세번째)이2021년1월평택EUV전용라인을점검하는모습/삼성전자다만전문가들은메모리산업이배터리와달리고도의기술집약적분야라고지적한다.범용제품을대량생산해가격으로밀어붙이는방식으로는메모리분야에서선두권을위협하기어렵다는분석이다.CXMT가추격중마주칠가장큰걸림돌은미국의대중국수출규제로도입이불가능한극자외선(EUV)노광장비다.EUV장비없이심자외선(DUV)과멀티패터닝공정으로미세화를추진할경우공정이복잡해져수율과생산성이떨어진다.동일한양의D램을생산하는데경쟁사보다약30%많은웨이퍼가소요돼원가경쟁력확보가어렵다.EUV장비는네덜란드ASML이독점생산중이다.인공지능(AI)시대의핵심인고대역폭메모리(HBM)에서도기술격차는상당하다.삼성전자와SK하이닉스가HBM4(6세대)및HBM4E(7세대)에서양산과샘플공급단계에들어선반면,CXMT는HBM3(4세대)의연내양산을목표로하고있다.최소2세대이상의격차가존재하는셈이다.롤프벌크퓨처럼그룹애널리스트는미국CNBC와의인터뷰에서"CXMT는칩성능면에서삼성전자,SK하이닉스,마이크론에2~3세대뒤처져있다"며"생산설비확장제약과ASML장비접근제한으로단기간에기존빅3를따라잡기는어렵다"고진단했다.이어그는"애플등글로벌빅테크가공급망다변화를시도하더라도안보우려등으로인해CXMT제품을실제로채택할가능성은매우낮다"고평가했다.SK하이닉스가샌디스크와함께차세대스토리지기술인HBF의첫표준규격을OCP를통해공개했다고4일밝혔다./SK하이닉스삼성전자와SK하이닉스는기술적한계를극복하는차세대메모리기술을잇달아공개하며초격차입지를공고히하고있다.삼성전자는미국캘리포니아주샌타클래라컨벤션센터에서열린FMS2026에서연산칩위에메모리를수직으로적층하는'zHBM'과400단이상의10세대V낸드를공개하며기술력을과시했다.SK하이닉스는HBM이후AI시장을겨냥한새로운메모리계층'고대역폭플래시(HBF)'를전면에내세웠다.HBF는HBM과낸드기반스토리지사이를연결하는차세대메모리다.프랑스시장조사업체욜그룹도한국이2031년까지'메모리최강'지위를유지할것으로전망했다.한국정부가5년내웨이퍼생산량을2배로늘리는정책을추진하고,삼성전자와SK하이닉스의공격적투자가이어지고있다는점이근거다.욜그룹은CXMT의D램제품을분석한결과업계선두업체들이2019년완성한1z공정(10㎚급3세대)에도달한것으로나타났다고설명했다.중국의공격적인자본투입에도삼성전자와SK하이닉스가구축한메모리초격차방어선이공고히유지될것으로보이는이유다.이광영기자[email protected]©IT조선.무단전재및재배포금지.

이기사는2026년08월04일07시00분에팜이데일리프리미엄콘텐츠로선공개되었습니다.[이데일리나은경김새미기자]코오롱티슈진(950160)골관절염세포·유전자치료제TG-C(옛인보사)가다시갈림길에섰다.첫번째미국임상3상에서공동1차평가지표를충족하지못하면서시장의시선은오는10월공개될두번째임상3상결과로향하고있다.업계에서는두번째시험에서도명확한유효성을확인하지못한다면20년넘게이어온개발을정리하고남은자금으로새로운성장동력을확보하는방안까지검토해야한다는의견이나온다.전승호코오롱티슈진공동대표가21일서울강서구코오롱원앤온리타워에서열린TG-C미국임상3상결과발표기자간담회에서질문에답하고있다.(사진=연합뉴스)‘넷째자식’인보사…10월이사실상마지막승부31일제약·바이오업계에따르면TG-C는코오롱그룹바이오사업을상징하는파이프라인이다.이웅열코오롱그룹명예회장이“세자녀다음넷째자식”이라고표현할만큼각별한애정을보여온프로젝트이기도하다.코오롱은1999년처음TG-C개발에착수했다.2017년에는세계최초골관절염유전자치료제‘인보사’로국내품목허가를받았지만2019년세포기원논란이불거지면서허가가취소됐다.미국임상도중단됐고코오롱티슈진은상장폐지심사까지받으며존폐위기에몰렸다.반전은2021년미국식품의약국(FDA)이임상재개를허용하면서시작됐다.이후코오롱티슈진은2022년주식거래를재개했고,미국에서두건의임상3상을이어왔다.하지만지난달발표된TGC-15302시험에서는통증평가지수(VAS)와웨스턴온타리오·맥마스터대학골관절염지수(WOMAC)등공동1차평가지표를충족하지못했다.회사는추가분석과함께오는10월공개될TGC-12301시험결과를종합해향후개발전략을결정한다는방침이다.골관절염통증개선은신약개발에서유효성을입증하기어려운영역으로꼽힌다.환자가느끼는통증의기준이서로다르고주관적평가와위약효과,구제약사용등의영향을크게받기때문이다.이는첫번째결과만으로TG-C의가능성을단정하기어려운이유인동시에두번째시험의성공을낙관하기도어려운이유다.두차례의대규모확증임상에서일관된효과가나타나지않는다면단순한임상변동성보다약물의효과크기자체를의심해야한다는지적도나온다.3160억원지원한코오롱…추가수혈가능할까[그래픽=이데일리김일환기자]코오롱은2021년이후제3자배정유상증자를통해코오롱티슈진에2560억원을직접투입했다.올해600억원규모교환사채(EB)발행까지포함하면TG-C지원을위해동원한자금은총3160억원에달한다.코오롱티슈진은당장유동성에는문제가없다는입장이다.올해1분기말기준현금및현금성자산949억원과단기금융상품272억원을합쳐약1221억원을보유하고있다.김정인코오롱티슈진최고재무책임자(CFO)는지난달21일기자간담회당시이데일리의추가질의에“현재자금으로15302시험의추가분석과12301시험결과확인까지는문제가없다”며“기존에상업화를위해조달한자금은집행시기와방향,목적이달라질수있다”고말했다.이어“12301시험결과에따라필요한임상기간과환자수,비용이달라질수있어결과를토대로최대주주와다시협의해야한다”며“코오롱그룹이자금을추가지원할의지는충분히있는것으로판단한다.TG-C물질의본질적인가치가바뀌지않았다고판단하면최대주주도개발을계속끌고갈여지가있다”고언급했다.다만최대주주인㈜코오롱(002020)의재무여력도무한하지않은것으로보인다.코오롱그룹은재무구조개선을위해회원제골프장우정힐스CC매각을추진했지만가격에대한이견으로아직거래를마무리하지못한것으로알려졌다.㈜코오롱의올해1분기말연결기준부채비율은204%였다.유동부채는3조6467억원으로유동자산(2조1960억원)을약66%웃돌아단기유동성부담도적지않은상태다.“1200억원이면새파이프라인도입도가능”코오롱티슈진이보유한현금전액을자유롭게쓸수있는것도아니다.올해3월말기준미상환전환사채(CB)는3회차250억원과4회차1225억원등총1475억원이다.3회차CB는2027년2월부터,4회차CB는같은해9월부터투자자가조기상환을요구할수있다.주가가전환가액을밑돌고임상일정까지장기간지연되면회사는추가임상비와CB상환재원을동시에마련해야할수있다.업계에서는이때문에10월결과가코오롱티슈진의자본배분전략을결정할마지막분수령이될것으로보고있다.TG-C가사실상유일한핵심파이프라인인만큼당장개발중단을선언하기는어렵겠지만,결과가다시기대에미치지못한다면추가임상에보유현금을투입하는것이주주에게최선인지냉정하게판단해야한다는것이다.한바이오기업CFO는“코오롱이20년넘게TG-C를개발해온만큼쉽게포기하기어려운상황은충분히이해한다”면서도“두번째임상에서도명확한유효성이확인되지않는다면과거에투입한비용과별개로앞으로들어갈자금의효율성을냉정하게판단해야한다”고진단했다.이어“현재보유한1200억원이면유망한파이프라인을새로도입하는데부족하지않은금액”이라며“당장은진통이따르겠지만보유자금을다시TG-C에투입하기보다새로운후보물질을확보하는것이장기적으로는회사와주주모두에게더나은선택일수있다”고강조했다.나은경([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

계약종료후미반환·허위보고적발…감사위정직수준중징계요구당사자"숙소지원금으로오인…행정무지였다"한국식품연구원전경[식품연제공.재판매및DB금지](서울=연합뉴스)조승한기자=과학기술정보통신부산하한국식품연구원이지방파견직원에게지원한전세보증금7천만원을7년넘게회수하지않은가운데해당직원이반환하지않은지원금을아파트매입자금으로사용한사실이감사위원회감사에서확인됐다.7일국가과학기술연구회(NST)감사위원회의'한국식품연구원종합감사보고서'에따르면식품연은2016년강원강릉실험실파견직원A씨에게임차료지원을목적으로전세보증금2억2천만원가운데7천만원을지원하고관리했다.용도를'임차보증금'으로제한했고전세계약이만료되면임대인이식품연에이를직접입금해야하는조건이었지만A씨는2018년전세계약이종료된뒤에도연구원에지원금을반환하지않았다.감사결과에따르면A씨는임대인으로부터전세보증금전액을자신의계좌로돌려받은뒤이를같은단지다른아파트전세보증금으로계속사용했으며,지원연장을위해협의나승인절차도거치지않았다.이렇게그는세차례집을옮기며연구원과협의나승인절차없이임차보증금을계속사용했다.그동안식품연은임차보증금에대한인수인계가누락되면서임차보증금입금여부확인및반환조치등관리를전혀하지않았다.A씨는이어2023년에는살고있던아파트를4억3천만원에매입하면서연구원이지원한7천만원을주택구입자금으로도사용했다.소유권이전을완료한후인2025년식품연에서계약만료및계약변경여부확인을요청하자'주소변경만했다'고사실과다르게답변하고유효하지않은임대차계약서를첨부해사실과다른보고를하기도했다.감사가시작되자A씨는아파트를4억500만원에매도하고임차보증금7천만원을4차례걸쳐분할상환했다.또지연이자청구시에도성실히납부하겠다는의사를밝혔다.그는임차보증금을숙소지원금으로오인했고매매사실을숨긴것은행정무지라고주장했으나감사위원회는'임차보증금'제한사실관계확인서에서명한사실이있고법적효력을상실한계약서를첨부해회신하는등고의성이있다고봤다.그러면서감사위원회는A씨에대해정직수준의중징계처분을내릴것을요구했다.이번종합감사에서는정부출연연구기관인식품연이안식휴가등생애주기연수휴가를운영할수없음에도운영해오면서상급기관에는운영하지않는것으로사실과다르게보고한사례등이적발됐다.식품연은2022년부터2024년까지정년퇴직예정자18명이안식휴가를썼고,최대로휴가를사용한직원은209일을쓴사례도있었다.이밖에도기술료보상금지급과정에서심의위원회절차를제대로거치지않은사례도함께적발됐다[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

언어모델로박테리오파지바이러스유전자설계기존바이러스에내성가진대장균에서도증식슈퍼박테리아치료에도움,생물학무기우려도대장균에결합한박테리오파지바이러스(녹색)의전자현미경사진.파지는대장균안에서증식한다음밖으로나오면서대장균을죽인다/EyeofScience인공지능(AI)이챗GPT와같은방식으로새로운바이러스유전자를생성했다.이바이러스는박테리아에감염되는박테리오파지이다.오랫동안병원균을막는데써온바이러스여서인간을위협하는항생제내성균을막는데도움을줄것으로기대된다.동시에악용되면치명적인생물학무기가될수있어안전장치를마련해야한다는우려도제기됐다.미국스탠퍼드대의브라이언히(BrianHie)교수연구진은“대화형AI의기반이되는대규모언어모델(LLM)에상응하는‘게놈언어모델’을활용해박테리오파지의유전체(게놈)를설계했다”고6일(현지시각)국제학술지사이언스에발표했다.박테리오파지는대장균같은박테리아에감염되는바이러스이다.1917년프랑스미생물학자펠릭스데렐이그리스어로‘박테리아를먹는다’는뜻에서지금의이름을붙였다.줄여서파지라고한다.AI가만든박테리오파지DNA는기존바이러스에내성을가진대장균도문제없이감염됐다.◇AI챗봇과같은방식으로작동스탠퍼드대연구진은오픈AI의챗GPT와같은방식으로DNA염기서열을분석하고생성하는이보(Evo)라는이름의AI모델을개발했다.챗GPT는서로이어질가능성이높은단어들을연결해사람의질문에답한다.사전에인터넷과책등에서수집한방대한양의텍스트를바탕으로수년간훈련을거쳤기때문에가능한일이다.이보도비슷한방식으로사전에박테리오파지의게놈데이터를학습했다.게놈은모든생명현상을좌우하는유전자전체를의미한다.DNA는아데닌(A)·구아닌(G)·시토신(C)·티민(T)이라는네종류의염기로구성된다.생명체는이염기들의순서대로인체의모든활동을좌우하는단백질을합성한다.게놈데이터는이염기서열을말한다.스탠퍼드대연구진은이보1과이보2라는생성형AI에그동안연구가많이된박테리오파지Φ(파이)X-174의유전자11개와가까운친척바이러스약1만5000종의유전정보를학습시켰다.AI는이후새로운파지의게놈설계도수천개를생성했다.연구진은그중285개를선정해실험실에서실제로염기들을이어붙여파지게놈을제작했다.인간은게놈을이루는염기가30억개나되지만바이러스는수천개에불과해합성이쉽다.다만지금까지바이러스게놈합성은기존에알려진정보를토대로했다면,이번에는AI가새로스스로생성했다는점이다르다.특히처음에대장균에서생존가능한박테리오파지는16개에불과했으나,이들의게놈을혼합하자기존박테리오파지에내성을가진대장균2가지에도감염됐다.AI로박테리오파지게놈생성과정./자료사이언스,제작챗GPT◇내성균도감염,수퍼박테리아치료에전기연구진은앞으로AI가세균감염치료제가될수있는박테리오파지를만들수있다고밝혔다.박테리오파지의DNA는박테리아의복제효소를이용해바이러스를복제한다.박테리아안에가득찬바이러스들은세포막을찢고밖으로쏟아져나온다.그과정에서박테리아는죽는다.박테리오파지는박테리아에감염되고죽이는능력때문에발견직후부터병원균치료제로각광을받았다.1920~1930년대이질과패혈증등다양한세균성질환을치료하는데이용됐다.하지만1940년대페니실린항생제가널리쓰이면서점점잊혔다.박테리오파지치료제가부활한것은항생제의오·남용때문이다.사람뿐아니라가축에도항생제가무차별적으로쓰이면서배설물등을통해자연으로항생제가퍼졌다.그러자박테리아는항생제를이겨내는능력을진화시켰다.메티실린내성황색포도상구균(MRSA)같은항생제내성균들은전세계로퍼졌다.어떤약도듣지않는슈퍼박테리아이다.AI는이런슈퍼박테리아도잡는파지를만들수있을것으로기대된다.문제는같은방식으로치명적인무기가될바이러스를만들수도있다는점이다.존스홉킨스대보건안보센터의토머스잉글스비(ThomasInglesby)교수와모리츠한케(MoritzHanke)박사는이날사이언스에같이실린논평논문에서생성형AI에전염성이더강하거나치사율이더높은인플루엔자게놈을만들어달라고말할수도있다고우려했다.스탠퍼드대연구진도이런우려를감안해AI를학습시키는과정에서동식물과인간을감염시키는바이러스의유전정보는제공하지않았다고밝혔다.나아가연구진은“이번연구는AI의게놈설계과정전반에걸쳐전문가의감독과강력한안전장치가필요함을보여준다”며“향후게놈설계연구를수행하는연구진은프로젝트전과정에걸쳐안전,보안전문가와협의해야한다”고했다.논평논문저자들은“이번저자들은강력한생물학적AI모델을개발하는대다수연구자보다훨씬더신중하게생물안전과생물보안문제에접근하고있다”면서도“생성형AI를이용해바이러스게놈을구성하는능력은이미존재하지만,이를안전하게관리할거버넌스는아직마련되지않았다”고밝혔다.참고자료Science(2026),DOI:https://doi.org/10.1126/science.aec2657bioRxiv(2025),DOI:https://doi.org/10.1101/2025.09.12.675911-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.