노조집행부,개인연차소진하며활동,교섭·지원체계마련지연같은시기노조출범한신세계아이앤씨는이틀만에전담팀신설삼성SDS의노동조합이세워진지한달이넘었지만회사와의소통이지지부진하다는지적이나온다./그래픽=챗GPT삼성SDS노동조합이출범한지한달이지났지만회사의미온적인태도로궤도에오르지못하고있다.이준희삼성SDS대표가성과급제도개편과정의혼란에대해고개를숙였지만이렇다할노력없이제자리걸음이라는지적이나온다.삼성그룹초기업노동조합산하삼성SDS지부는지난7월6일출범했다.조합원모집을시작한지하루만인7일오후조합원수가5650명을넘어서며전체임직원1만1287명의과반을확보했다.삼성SDS는그동안노사협의회를중심으로노사관계를유지해삼성그룹내대표적인'무노조사업장'이었다.회사가성과급제도개편을무리하게추진하는과정에서직원들의불만이커지며창사이래처음노조가설립됐다.노조는출범이튿날인7일오전이대표에게단체교섭요구서를제출했다.회사도노동조합법에따라교섭요구사실을공고하며법적절차에착수했다.공고에는다른노조가7월14일까지교섭을요구하도록하는절차가담겼다.이후노조는교섭시작전원칙을정하는'기본합의서'를회사에요구했고답을기다리는중이다.한달이지나도록본격적인교섭일정과노조활동에필요한지원은마련되지않았다.노조지부관계자들은개인연차를사용하며활동을이어가고있고노조사무공간이나노사간상시소통창구등도갖춰지지않았다.노조는회사가관련노하우가부족한만큼당분간은지켜보겠다는입장이다.삼성SDS는삼성전자측에문의해제반사항을파악중인것으로전해진다.삼성SDS노조출범의직접적인계기는성과급제도개편을둘러싼갈등이다.당초6월29일마감예정이던찬반투표를7월7일자정까지연장한것도도화선이됐고,개편안은전체직원동의율40%로부결됐다.이대표는사내메시지를통해임직원의마음을충분히헤아리지못했다며사과하고직원들의목소리를세심하게듣겠다고밝혔다.사과이후실질적인노사관계개선으로이어지는후속조치가더디다는불만이나온다.비슷한시기현대오토에버와신세계아이앤씨에도처음으로노조가출범했다.이중사측이별도의조직문화개선조직을만든곳은신세계아이앤씨뿐이다.신세계아이앤씨는노조가설립된지이틀만인지난7월10일'조직문화팀'을신설했다.기존인사팀이담당하던급여와복리후생,노사소통업무등을별도로분리해전담하도록했다.태스크포스(TF)형태로출범했지만최근정식조직으로편제했다.조직문화팀은구성원의의견을수렴해근무환경과복리후생제도를개선하는동시에노조와의교섭을담당하는공식창구역할도맡는다.노조출범이후양윤지대표와노조집행부의면담도진행됐다.신세계아이앤씨임직원규모가삼성SDS의10분의1수준이라는점에서단순비교는어렵다는시각도있다.삼성SDS역시과반노조와의교섭경험이부족한만큼교섭대표노조확정과내부대응체계구축에시간이필요하다는분석이다.노조가주장하는과반지위도노동위원회의사실확인절차를거쳐야확정된다.삼성전자와삼성디스플레이등그룹계열사에이미다양한노사관계운영사례가축적돼있다는점에서대응이지나치게소극적이라는비판도나온다.SI업계는프로젝트와근무지,직군별로이해관계가달라제조업보다노조응집력이약하다는평가를받아왔다.그럼에도삼성SDS직원과반이하루만에노조에가입했다는사실은보상과평가,조직문화에대한불만이상당기간누적됐다는방증이다.삼성SDS관계자는"노조가만들어진지얼마되지않아내부적으로회의를거치고있다"며"아직구체적진행사항은없는것으로안다"고전했다.양진원기자[email protected]©동행미디어시대&sidae.com,무단전재및재배포금지

윤병동원프레딕트대표(서울대기계공학부교수)숙련공의현장노하우·제조데이터결합해‘자율화공장’으로전환해야자동화넘어AI가판단·원인분석·조치한국제조업에지금이기회[이데일리한광범기자]“제조현장의숙련공노령화와인구감소라는위기속에서인공지능(AI)전환은선택이아닌생존의문제입니다.단순공정자동화를넘어공정이스스로판단하고불량을예방하는‘자율화공장’체제로전환해야한국제조업의글로벌경쟁력을지킬수있습니다.”윤병동원프레딕트대표는지난7일서울반포동원프레딕트오피스에서진행한이데일리와의인터뷰에서제조업의미래패러다임이‘자동화(스마트팩토리)’에서‘자율화(제조AX)’로이동하고있다고강조했다.현직서울대기계공학부교수로물리적시스템과AI의결합을연구해온윤대표는“과거스마트팩토리와지금의제조AX는목표부터다르다”고말했다.그는“스마트팩토리가공정을자동으로돌아가게만드는‘자동화’에초점을맞췄다면,제조AX의목표는품질검사부터정비,공정최적화까지AI가스스로판단하고조치하는‘자율화’”라며“공정은자동화됐더라도사람이경험에의존해품질을확인하고문제를해결했던방식에서벗어나AI에이전트가공정에붙어문제해결까지자율적으로처리하는구조로진화하고있다”고설명했다.윤병동원프레딕트대표가지난7일서울반포동원프레딕트오피스에서이데일리와인터뷰를하고있다.(사진=한광범기자)스마트팩토리다음은‘자율화’…AI가공정판단하고문제까지해결제조AX가최근산업계의핵심화두로떠오른배경에는제조현장의구조적위기와AI기술의성숙이맞물려있다는게윤대표의분석이다.그는“생산가능인구가줄고현장에서숙련공들이떠나면서그동안축적된암묵지가사라지고있다”며“위기감이커지던상황에서스마트팩토리구축을통해축적된데이터와AI기술이결합하면서사회적문제를해결할해법으로맞물린것”이라고말했다.윤대표는오히려이런상황이한국제조업에는기회가될수있다고진단했다.미국은제조현장의숙련공이이미상당수사라진반면,독일과일본은오랜경험을가진명장이남아있지만디지털전환(DX)이상대적으로늦어데이터축적이부족하다는설명이다.반면한국은아직현장경험을가진전문가가남아있는동시에제조업의DX도상당부분진행돼있다는것이다.윤대표는“독일이나일본은명장이있어도디지털전환이늦어데이터가없고AI전환도늦어지는미스매칭이발생하고있다”며“한국은현장의암묵지를가진전문가가아직남아있고DX도진행돼데이터가쌓였기때문에이지식을AI에빠르게내재화할수있어글로벌경쟁에서유리한편”이라고평가했다.숙련공이현장을떠나기전에이들의경험과판단을데이터화하고AI에내재화하는것이한국제조업의경쟁력을좌우할수있다는의미다.“사람이못찾는불량원인,AI가찾아낸다”…예지보전넘어자율화AI가필요한대표적인영역으로는제조현장에서발생하는원인불명의품질문제가꼽힌다.부품단계에서는정상제품이었지만완성품에조립한뒤원인을알수없는불량이발생하는경우다.여러공정과수많은변수가복잡하게얽혀있어사람의경험이나직관만으로원인을찾아내기어렵다.윤대표는인간과AI의차이를바둑인공지능(AI)‘알파고’에비유했다.그는“아무리뛰어난숙련공이라도인간의경험과시야에는한계가있어복잡한변수를모두계산할수없다”며“반면AI는모든가능성을확률적으로따져수만가지변수가복잡하게얽힌문제까지찾아내풀어낼수있다”고강조했다.제조AX의목표도단순히이상징후를알려주는데그치지않는다.이상징후를발견하고원인을분석한뒤최적의대응까지연결하는것이궁극적인자율화라는설명이다.윤대표는자신이강조해온제조AX패러다임을2016년창업한산업AI기업원프레딕트를통해현장에서구현하고있다.원프레딕트는기존설비이상을사전에감지하는‘설비예지보전(PdM)’을넘어공장전체의설비·공정·품질데이터를AI가분석하고판단하는‘자율화공장(AINativeFactory)’구현에집중하고있다.“정부도제조AI인프라깔아야”…범부처컨트롤타워·중소기업지원주문윤대표는한국이제조AX경쟁에서기회를잡기위해서는기술개발뿐아니라정부의역할도중요하다고강조했다.미국과중국처럼막대한자본과인프라를투입하는국가와정면으로경쟁하기보다는한국제조업의강점을살린선택과집중이필요하다는것이다.그는“정부예산의퍼주기식집행이나부처간주도권싸움을경계하고,명확한컨트롤타워를중심으로국가적로드맵을세워야한다”며“중소·중견기업을대상으로한AI재교육과산업단지중심의공공AI인프라지원,모범사례가될수있는등대공장조성이시급하다”고제언했다.특히제조AI가대기업에만머물러서는산업전반의경쟁력으로이어지기어렵다는게윤대표의판단이다.대기업뿐아니라중소·중견제조기업까지AI를활용할수있도록데이터와인프라,인력측면의지원이필요하다는것이다.원프레딕트의기술적차별점으로는단순데이터분석을넘어도메인지식과물리법칙을AI모델에결합한다는점을꼽았다.윤대표는25년이상학계와산업현장에서축적한도메인지식과물리법칙을AI모델에내재화해판단근거와원인,처방까지제시하는전문가수준의솔루션을제공한다는설명이다.핵심제품군으로는제조데이터·머신러닝운영플랫폼(MLOps)‘사이클론(cyclone)’과AI기반산업자산통합관리플랫폼‘pdx’가있다.회전설비와변압기이상을사전에감지하는예지보전솔루션‘가디원(guardione)’시리즈를통해서는현장의예기치못한다운타임을30%이상줄이는성과도거두고있다.윤대표는“오랫동안연구해온현장의도메인지식과물리법칙을AI모델에화학적으로내재화하는기술만큼은국내외를통틀어독보적이라고자부한다”며“단순히결과만제시하는것이아니라판단근거와처방까지함께제시해전문가수준의의사결정을돕는다”고말했다.이어“알고리즘과워크플로우를체계화한‘기술자산화’를통해30여개가넘는현장프로젝트를동시다발적으로해결하고있다”며“우리의기술과제품이현장에서실제먹히고고객에게인정받을때가장큰보람을느낀다”고말했다.윤대표는“앞으로도글로벌제조AI시장을계속해서선도해나가겠다”고덧붙였다.한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

내달'캠퍼스커리어데이'개최…현지학생과직접교류서울서초구삼성전자서초사옥의모습./사진=뉴스1/사진=(서울=뉴스1)김진환기자삼성전자가미국주요대학을직접찾아AI(인공지능)·반도체우수인재를선점하는현장리크루팅(채용활동)에나선다.단순공고중심의수동적채용에서벗어나해외대학현장에서예비인재풀을조기에확보하고글로벌인재경쟁력을강화하기위한행보다.11일반도체업계에따르면삼성전자DS(디바이스솔루션)부문은다음달2일(현지시간)미국일리노이대학,4(현지시간)일위스콘신매디슨대학교에서잇따라'캠퍼스커리어데이'를개최한다.학부생과석·박사과정학생을대상으로채용전형을소개하고질의응답과개별면담을진행할예정이다.DS부문각사업부와연구소의인텁십,채용기회를안내하고설명회이후별도상담시간도마련한다.삼성전자가미국대학을직접찾아가는것은이번이처음이아니다.DS부문은최근몇년간텍사스·미시간등미국대학에서정기적으로캠퍼스커리어데이를열어왔다.해외대학리쿠르팅을일회성행사에그치지않고주요대학으로확대해현지인재확보를이어가고있다는점이특징이다.참석자와세부프로그램은아직조율중이지만통상캠퍼스리크루팅에는임원이아닌실무진이참석해왔다.특정사업임원이참석할경우담당분야에대한질의응답에초점이맞춰질수있어서다.이에따라여러직무를함께소개하는행사특성상주요진행은그동안실무진중심으로이뤄져왔다.다만업계의인재확보경쟁이심화한만큼과거와달리임원이직접나설가능성도거론된다.한기업관계자는"어떤형태로든현직자가직접참여하면채용공고만으로전달하기어려운직무와기술정보를구체적으로설명할수있어학생들의이해도를높이고향후지원으로이어질수있다"고설명했다.삼성전자는이같은방식을국내에서먼저운영해왔다.서울대등을중심으로'테크앤드커리어포럼(Tech&CareerForum)'을열고설계·공정·소자·수율·소프트웨어(SW)·패키지·인프라등직무별기술세션과커리어상담을진행한바있다.이프로그램은학생들이각직무에서실제어떤업무를수행하는지확인하고자신의전공·연구경험과연결해볼수있도록구성됐다.이번미국행사역시국내에서운영해온기술·채용연계프로그램을해외대학으로확장하는사례로볼수있다.특히일리노이대와위스콘신매디슨대는AI분야에서경쟁력을인정받은곳이다.미국시사주간지US뉴스(U.S.News&WorldReport)학부AI프로그램평가에서일리노이대는전미6위권을유지했고,위스콘신매디슨대도상위권에이름을올렸다.두대학모두DS부문이확보하려는인재풀과접점이큰곳인셈이다.삼성전자가해외대학으로현장리크루팅을확대하는것은늘어나는AI반도체인재를선점을위해서다.AI반도체는설계·소자·공정·패키징등개별기술뿐아니라AI·컴퓨팅에대한이해까지요구한다.국내채용만으로확보하기어려운전문성을해외대학에서부터발굴하고,학부생과석·박사단계에서부터삼성전자와의접점을만들어장기적인채용풀로연결하려는셈이다.업계관계자는"글로벌반도체인력경쟁이치열해지면서채용시점자체가대학졸업이후에서재학단계로앞당겨지고있다"며"현지대학과의접점을늘리는것은우수인재를조기에발굴하고관계를맺어두려는전략"이라고말했다.김아영기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

[연합뉴스]삼성전자와SK하이닉스가최근지지부진한흐름을보이면서시장의시선은주주환원정책의구체화여부와엔비디아의실적발표등하반기모멘텀에쏠리고있다.11일한국거래소에따르면전날삼성전자와SK하이닉스는각각0.43%,0.14%내린23만원,142만원에마감했다.외국인은삼성전자를1조182억원,SK하이닉스를4103억원순매도해나란히순매도상위1,2위에올리며두종목의하락을이끌었다.전문가들은메모리업황에대한시장눈높이가낮아진데다인공지능(AI)관련관심이하드웨어에서클라우드등서비스로이동하면서추가상승동력이약화됐다고분석했다.나정환NH투자증권연구원은“AI투자지속성에대한우려는완화됐지만메모리업황눈높이하향과주주환원구체성결여가주가상단을누르고있다”며“씨티의2027년메모리가격정점론과중국CXMT생산확대등도투자심리를제약하고있다”고분석했다.AI투자수혜가미국빅테크로이동한점도부담이다.정우성LS증권연구원은“메모리기업들이전분기대비30~40%이상의실적성장을이어가는가운데아마존의클라우드수익도40%수준증가했다”며“IT섹터내에서메모리에만투자할필요가없다는내러티브가강화되고있다”고지적했다.클라우드기업은마진확대여력이남아있어자금이동을부추긴다는설명이다.증권가는주주환원의구체화여부를향후주가반등의핵심요인으로작용할것으로내다봤다.나연구원은“현국면에서가장강력한모멘텀은주주환원구체화”라며SK하이닉스의추가환원재원이100조원이상으로추산되고,삼성전자의예상배당수익률도5.3%까지높아졌다고짚었다.정연구원은장기적전고점회복가능성은열어두면서도“클라우드기업이빠르게성장하는현시점에서메모리기업이40~50%수준의전분기대비성장률을지속하기는어려워단기간내전고점돌파는쉽지않을것”으로봤다.한편10일(현지시간)미국증시3대지수는미국과이란의협상이교착상황에놓이며일제히하락했다.이날뉴욕증권거래소다우지수는전거래일보다0.11%내렸다.S&P500지수는0.06%,나스닥지수는0.32%각각하락했다.엔비디아와애플은각각2.5%,1.5%떨어졌다.인텔은150억달러(약21조2000억원)규모의유상증자소식에주가가4%이상빠졌다.이는인텔이1971년상장후처음으로실시하는대규모주식공모다.인텔은확보한실탄을AI인프라투자등을위한자본지출(CapEx)과운전자본등에사용하겠다고밝혔다.박진우기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

금융·의료·제조특화모델잇달아확대[디지털데일리구아현기자]LG가자체인공지능(AI)모델‘엑사원(EXAONE)’을축으로산업특화AI전략을강화하고있다.범용파운데이션모델의경쟁력을확보하는동시에금융·의료·제조·로봇등산업별데이터와업무에특화된AI모델을별도로구축하는전략이다.최근공개한표데이터분석모델‘엑사원태뷸러(EXAONETabular)’와시계열예측모델‘엑사원포캐스트(EXAONEForecast)’가대표적이다.기존대형언어모델(LLM)이텍스트와언어처리에강점을뒀다면,LG는기업현장에서활용도가높은정형데이터와시계열데이터까지파운데이션모델영역을넓히고있다.LG의AI포트폴리오는이미금융·의료·제조·로봇으로분화하고있다.금융에서는주가와기업데이터를분석하는AI를상용화했고,의료에서는병리학AI모델‘엑사원패스(EXAONEPath)’를개발하고있다.제조에서는태뷸러와포캐스트를품질·수요·원자재가격예측에적용하고,로봇에서는로봇파운데이션모델(RFM)을개발중이다.결국LG가노리는시장은범용챗봇자체보다AI가기업의생산과의사결정에직접들어가는산업현장이다.국가독자파운데이션모델사업에서만들고있는K-엑사원이범용AI기술의기반을맡는다면실제사업화는엑사원과산업별데이터와현장을결합한버티컬AI에서확대하는구도다.◆엑사원기반…산업별AI모델로확대LG가자체인공지능(AI)브랜드‘엑사원(EXAONE)’을중심으로범용AI와산업특화AI를동시에키우는투트랙전략을강화하고있다.정부독자AI파운데이션모델프로젝트를통해개발한‘K-엑사원(K-EXAONE)’은글로벌범용모델경쟁을맡고,엑사원태뷸러·포캐스트·패스등은제조·금융·의료등산업현장의문제를해결하는특화모델로나누는방식이다.‘엑사원’이LGAI연구원의AI모델전체를아우르는브랜드라면,‘K-엑사원’은정부한국형독자파운데이션모델사업을중심으로개발되는모델이다.엑사원태뷸러는행과열로구성된표데이터를직접분석하는정형데이터파운데이션모델이다.제조품질관리와이상탐지,고객이탈예측,금융리스크분석등에활용할수있다.최근글로벌리더보드‘탭아레나(TabArena)’의범주형데이터예측부문에서종합1위를기록했다.엑사원포캐스트는제품수요와원자재가격,주가,에너지사용량등시간에따라변하는데이터를예측하는모델이다.시계열예측평가‘기프트-이벌(GIFT-Eval)’의제로샷(Zero-shot)부문에서1위에올랐다.LGAI연구원은현재LG전자와LG에너지솔루션등계열사에서제품수요와원자재가격예측에관련기술을적용하고있다.올해하반기에는제조·바이오·헬스케어·금융분야에서개념검증(PoC)을진행하며사업화범위를넓힐계획이다.범용AI모델의성능이빠르게상향평준화되는상황에서실제기업이보유한데이터를얼마나정확하게분석하고업무성과로연결하느냐가차별화요소가될수있다.LG가범용모델과별도로태뷸러·포캐스트등산업데이터에특화된모델을잇달아내놓는배경이다.◆금융은이미상용화…의료·제조로넓힌다산업특화AI가운데사업화가가장앞선곳은금융이다.LGAI연구원은런던증권거래소그룹(LSEG)과금융AI를상용화하며버티컬AI를외부사업으로연결하고있다.LGAI연구원이개발한금융AI는기업과시장데이터를분석해주가흐름을예측하는데활용된다.LSEG는관련분석결과를데이터상품으로만들어글로벌투자자에게제공하고있다.연구용모델을기업고객이사용하는유료서비스로연결한사례다.올해는코스콤과협력하며한국시장으로도영역을넓혔다.국내외약8000개종목을대상으로기업과시장데이터를분석하고주가흐름에대한예측정보를제공하는방식이다.금융에서확보한데이터예측기술은제조와도연결된다.제품수요와원자재가격역시시간에따라움직이는시계열데이터라는점에서기본적인문제구조가유사하다.LG가특정산업에서축적한AI기술을다른산업으로확장하는구조가만들어지고있는셈이다.의료에서는병리학파운데이션모델‘엑사원패스(EXAONEPath)’를개발하고있다.병리조직이미지를분석해암관련유전자변이등을예측하는모델로,정밀의료와신약개발등으로활용범위를넓히고있다.외부기업과의사업화도진행되고있다.엑사원패스기술을활용해실제의료현장에서사용할수있는진단보조소프트웨어를개발하는방식이다.금융에서시작된버티컬AI사업이의료분야로확대되는흐름이다.◆다음은로봇…휴머노이드두뇌‘피지컬AI’로확장다음확장선은로봇이다.LGAI연구원은지난5월출범한정부의‘민관협력기반AI휴머노이드원천기술고도화사업’에참여해엑사원을기반으로휴머노이드로봇파운데이션모델을확장하는역할을맡았다.LG전자와LG에너지솔루션도같은사업에참여한다.LGAI연구원이로봇의AI두뇌를담당하고LG전자는휴머노이드하드웨어와감각기술,LG에너지솔루션은배터리기술을개발한다.범용AI에서출발한엑사원이실제물리환경을인식하고판단해행동하는피지컬AI(PhysicalAI)로까지확장되는구조다.LG가산업AI경쟁에서가진강점도여기에있다.전자·배터리·화학·통신등다양한산업계열사를보유해모델을실제현장에적용하고데이터를축적할수있다.내부산업현장을테스트베드(TestBed)로활용해기술을검증한뒤외부시장으로확대할수있다는점이다.LG의AI전략은결국하나의범용모델로모든시장을공략하는것보다산업별전문성을갖춘AI를여러축으로구축하는방향이다.K-엑사원이공통기술기반을만들고금융·의료·제조·로봇엑사원을활용한특화모델이실제산업의문제를해결하는구조다.관건은이들산업특화AI가얼마나빠르게독립적인수익원으로성장하느냐다.금융에서는이미상용화가시작됐고의료·제조에서도사업화가진행되고있다.향후로봇까지실제시장에진입한다면LG의AI경쟁력역시산업현장에서만들어내는사업성과로평가받게될전망이다.AI업계관계자는“범용AI모델의성능격차가줄어들수록기업시장에서는모델자체보다어떤산업데이터와현장을확보했느냐가중요해진다”며”LG는제조·배터리·통신등계열사의실제현장을보유했다는점에서버티컬AI경쟁에유리한조건을갖고있다”고말했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

기존로봇이움직이기어려운환경에서도안정적으로이동하는로봇이개발됐다.Kramer-Bottiglioetal.,SpringerNature제공5.7m높이에서아스팔트바닥으로떨어져도다시움직이고미끄러운얼음위에서도이동하는로봇이개발됐다.복잡한환경에서이동하는능력뿐아니라자율주행능력도있어행성표면·재난현장등일반로봇이접근하기어려운환경을탐사·수색하는데활용될것으로기대된다.미국프린스턴대연구팀은다양한환경에서자율적으로움직이는로봇'트라이바(Tribar)'를개발하고연구결과를10일(현지시간)국제학술지'네이처머신인텔리전스'에발표했다.트라이바는'텐세그리티'구조를활용한로봇이다.텐세그리티구조는단단한막대들이서로직접맞닿지않고탄성케이블망안에떠있는형태다.텐세그리티로봇은가볍고유연하며강한외부충격도흡수할수있어행성탐사로버나재난대응로봇등차세대로봇후보로주목받는다.연구팀은막대3개로구성된트라이바에신축성이있는센서케이블과자체동작센서를탑재했다.트라이바는센서정보를이용해자신의형태가어떻게변했고어느방향을향하고있는지스스로추정한다.추정결과를바탕으로몸체형태를변화시키며굴러서이동한다.트라이바는낮은장애물밑으로통과하는림보실험도성공적으로수행했다.Kramer-Bottiglioetal.,SpringerNature제공연구팀은잔디·얼음·자갈·모래등여러지형에서트라이바의이동능력을시험했다.트라이바는지형에따라약초속5~8cm로이동했으며최고속도는초속11cm에이르렀다.평지뿐아니라경사진길에서의이동능력도확인됐다.트라이바는최대28도경사의오르막까지오르는데성공했다.연구팀은"보고된텐세그리티로봇등반각중최고수준"이라고설명했다.자율주행모드에서는직선외에도곡선·삼각형경로를따라이동하고'림보'처럼점점낮아지는장애물아래로몸높이를조절해통과하는데성공했다.내구성도뛰어났다.완전자율주행모드로트라이바를2m절벽에서낙하시킨결과트라이바는안정적으로착지한뒤스스로자세를추정하고주행을이어갔다.연구팀은5.7m높이에서아스팔트바닥으로트라이바를떨어뜨린뒤다시주행할수있는지실험했다.주변건물의자기장영향으로센서값에오차가생길것을고려해일부방향정보는수동입력했다.실험결과트라이바는착지후에도충격을견디고스스로굴러이동했다.연구팀은"충격을견디는구조·주변감지센서·자율제어능력을한로봇에결합하는데성공했다"며"일반로봇이접근하기어려운절벽·분화구·재난지역등복잡하고위험한환경에서인간을대신해탐사·수색임무를수행하는차세대로봇개발에활용되기를기대한다"고말했다.<참고자료>doi.org/10.1038/s42256-026-01280-2트라이바는5.7m높이에서떨어진뒤에도정상적으로이동했다.Kramer-Bottiglioetal.,SpringerNature제공[문혜원기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

국제연구팀"fMRI로개뇌분석…다른감정의표정정보다르게처리확인"(서울=연합뉴스)이주영기자=개가사람표정을보고기분을어느정도안다는것은잘알려져있지만단순히기분이'좋다·나쁘다'로나누는게아니라두려움·슬픔등부정적표정들을뇌에서서로다르게처리하는것으로나타났다.기능적자기공명영상(fMRI)검사받는개연구팀은훈련된반려견들을대상으로행복,분노,두려움,슬픔을표현하는사람의얼굴이미지를보는동안기능적자기공명영상(fMRI)을이용해깨어있는상태에서뇌활동을측정했다.[LauraV.Cuaya제공.재판매및DB금지]오스트리아빈대학과헝가리외트뵈시로란드대학,멕시코국립자치대학공동연구팀은11일과학저널i사이언스(iScience)에서개가사람표정을볼때나타나는뇌활동을분석한결과행복한표정과일부부정적인표정을서로다른방식으로처리하는것으로나타났다며이같이밝혔다.연구팀은이연구가개가사람표정을긍정과부정으로만구분하는게아니라,종류가다른부정적표정을서로다르게처리한다는것을보여준다며이는개의뇌가사람표정을단순히정서적가치차원으로만처리하지않는다는것을보여주는직접적인신경학적증거라고말했다.개는사람얼굴의감정표현에민감하게반응하는것으로알려져있다.기존행동연구에서는개가행복·분노·두려움·슬픔등서로다른표정을구별하고,어떤표정으로특정대상을가리키는지에따라행동을달리하는것으로나타났다.연구팀은그러나기존연구들은주로행복한표정과부정적표정처럼정서적가치가다른표정을비교해개가단순히'긍정적'인지'부정적'인지만구별하는것인지알기어려웠고,슬픔·분노·두려움같은표정정보가뇌에서어떻게처리되는지명확하지않았다고지적했다.연구팀은이런의문을풀기위해반려견들을대상으로낯선사람의표정을이용해친숙성의영향을배제하고,기능적자기공명영상(fMRI)으로개의뇌가사람의다양한표정을처리하는방식을직접비교했다.깨어있는반려견을대상으로두차례실험을통해행복·분노·두려움·슬픔등사람의표정에개의뇌가어떻게반응하는지조사했다.연구에참여한개네마리연구팀은개들의뇌가사람얼굴에나타난감정표현을어떻게처리하는지알아보기위해기능적자기공명영상(fMRI)으로뇌를촬영,분석했다.[LauraV.Cuaya제공.재판매및DB금지]먼저개8마리에게낯선사람의행복한얼굴과중립적인얼굴사진을보여주며뇌를촬영한결과,행복한얼굴을볼때오른쪽측두피질에서미상핵까지이어지는넓은뇌영역의활동이중립적인얼굴보다강하게나타났다.연구팀은미상핵이개에서먹이보상이나익숙한냄새등과관련된자극에반응하는영역이라는기존연구를들어,행복한사람의얼굴이개의뇌에서보상과관련된자극으로처리될가능성이있다고해석했다.다음에는개12마리에게행복·분노·두려움·슬픔을나타내는낯선사람들의얼굴을보여주고뇌전체의활동패턴을분석했다.첫번째실험에서행복한얼굴에강하게반응한영역을관심영역으로삼아기계학습으로표정을구별하게했다.그결과이뇌영역의활동패턴은행복한얼굴과나머지슬픔,분노,두려움표정을볼때모두구별이가능할정도로달랐다.하지만이영역만의활동패턴으로는슬픔·분노·두려움은서로구별되지않았다.이어각표정을볼때개의뇌전체적으로나타나는활동의패턴을비교한결과두려운표정과슬픈표정을볼때,그리고두려운표정과분노한표정을볼때각각서로다른영역에서다른활동패턴이나타나는것으로확인됐다.하지만슬픈얼굴과화난얼굴사이에서는유의미한차이가확인되지않았다.연구팀은이결과가개의뇌가사람의표정을긍정적·부정적으로만구분하는게아니라,두려움과슬픔,두려움과분노처럼같은부정적정서를나타내는표정도서로다른방식으로처리한다는신경학적증거라고설명했다.그러나행복·분노·두려움·슬픔이라는표현은사람의얼굴표정을설명하기위해사용된감정범주일뿐,개가실제로그감정을사람과같은방식으로주관적으로경험하는지는확인할수없다고지적했다.공동교신저자인빈대학로라쿠아야박사는"사람들이개를정서를느끼는존재로바라봤으면한다"며"개가인간의표정을이해하고협력하기위해함께진화해왔다는것을인식하면개와소통하고개를돌보는방식이달라질수있다"고강조했다.◆출처:iScience,RaúlHernández-Pérezetal.,'Dogbrainrepresentationsofhumanfacialexpressions:Encodinghappinessanddifferentiatingspecificnegativeexpressions',https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(26)[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

평년보다짧은장마가끝난뒤머리가어질어질할정도의폭염이이어지고있다.원인은다름아닌‘지구온난화’.그런데금세기말에는폭염일에극한고온이하루종일이어질수있다는경고가나왔다.중국중산대지리과학부,중국기상과학원,난징대지구시스템연구소,후난농업대,영국사우샘프턴대해양·지구과학부,미국어바나-샴페인일리노이대토목환경공학과공동연구팀은현재보다이산화탄소가더많이배출되는고배출시나리오가현실이될경우21세기말에는폭염일하루에극한고온이지속되는시간이지금보다4시간이상길어질것이라고밝혔다.이연구결과는기후학분야국제학술지‘네이처기후변화’8월11일자에실렸다.지금까지기후모델링에서극한고온은일평균기온이나일최고,일최저기온을기준으로판정돼왔다.그렇지만이런방식은하루보다짧게지속되지만인체와사회에충분히큰영향을줄수있는고온구간을놓치게된다.역대급폭염-역대급폭염이이어지는한상인이더위를식히고있다.금세기말이되면하루중폭염이지속되는시간이훨씬길어지는것으로나타났다.서울신문DB연구팀은1981년부터2023년까지실제기상관측과모델계산을결합한전지구시간단위기록자료를분석하고여기에21세기말까지의기후전망자료를결합했다.연구팀은특정시각의기온이1981~2010년같은시각분포의상위10%를넘어설때‘시간단위폭염’으로정의했다.이기준은절대온도가아니라해당시각,해당지역의평년분포를잣대로삼기때문에낮기온이그리높지않은지역이나절대기온이낮은새벽시간대의이상고온까지잡아낼수있다.분석결과,해당기간전지구육지는여름철평균약269시간의극한고온을겪은것으로나타났다.전세계육지의80%이상에서폭염이증가하는추세가확인됐고1981년부터2023년까지10년마다평균62시간씩극한고온시간이늘어났다.연구팀에따르면이렇게확인된시간단위폭염중28%는기존일단위지표로는폭염일로분류조차되지않는날에발생했다.공식통계에서아예존재하지않았던열노출이다.온실가스고배출시나리오(SSP5-8.5)를적용하면2070~2099년에는현재(2001~2023년)보다폭염일하루에현재와같은폭염시간이4시간더늘어날것으로전망됐다.또폭염일이아닌날에도뜨거운시간이3시간정도추가로발생할것으로예측됐다.이는현재의일단위관측으로는감지되지않을가능성이크다.특히저소득·중소득국가에서현재와미래열노출의4분의3이상이발생하고세대를거듭할수록생애폭염노출량의증가폭도선진국들과비교해월등히큰것으로조사됐다.연구팀은시간단위폭염을일으키는물리적메커니즘으로2가지를꼽았다.뇌우가쇠퇴하면서하강기류가급격히가열돼밤사이기온이순식간에치솟는‘열폭발’(heatburst)이나짧은시간에나타났다사라지는‘순간적열’(flashheat)같은현상이대표적이다.연구를이끈샤오핑류중국중산대교수는“이번연구결과는폭염을하루단위가아닌시간단위로평가하면기존지표가놓쳐온열노출까지포착할수있으며이를통해폭염위험관리와공중보건대책을한층정교하게세울수있고더워지는기후에대한적응역량도높아질것”이라고설명했다.유용하과학전문기자Copyright©서울신문.무단전재,재배포,AI학습및활용금지.

배충식총장공식취임5대미래전략발표…교육·행정전반혁신추진3단계'활용등급제'도입,산업계와협력도강화배충식KAIST기계공학과교수가10일KAIST제18대총장에공식취임했다.10일대전유성구KAIST본원대강당에서열린취임식에서배총장이발표하고있다./사진=KAIST카이스트가'AI(인공지능)교육혁신모델'로거듭난다.모든전공을AI와결합하고행정전반에AI를전격도입한다.AI와피지컬AI를중심으로산업계와협력도강화한다.10일배충식총장은대전유성구카이스트본원대강당에서열린제18대총장취임식에서이같은전략을공개했다.이날배총장은미래전략발표로총장취임사를대신했다.배총장이밝힌미래전략은△AI를넘어모두의AI△혁신적연구·창업△효율적이고열린대학△친환경과지속가능성△세계로·미래로총5가지다.특히AI를교육전반에적극도입한다.배총장은"카이스트는AX(AI전환)교육혁신의모델이될것"이라며"모든학생이AI를이해하고활용하도록커리큘럼을재설계하고(교수진도)AI를활용해수업및학습평가를할수있도록하겠다"고했다.카이스트내모든전공이전환대상이다.'AI활용등급제'도생긴다.AI활용정도에따라3단계로교육과정을구분하고전교과목에등급을매기는방식이다.AI활용이비교적적은'기초교육'부터AI를직접설계하는'AI주도교육'등으로구분할계획이다.아울러국내외기업과손잡고AI자율실험실(AI오토노머스랩)을구축할계획이다.카이스트는지난달엔비디아와함께AI공동연구소및피지컬AI중심의'인간물리지능테크놀로지센터'를개소했다.양자·친환경에너지분야의대형연구도활발해진다.배총장은"장기적인기초과학연구를지원하는동시에대형연구기획도장려할것"이라며"국가전략기술과과학기술을발전시킬수있도록양자연구원과기후에너지연구원을설립할것"이라고밝혔다.외국인학생과교원의비율도확대한다.배총장은"우수한외국인학생을복수학위제로유인해(외국인학생비율을)획기적으로높이겠다"고했다.또"학위논문심사에외국석학의참여를확대하기위해글로벌자문단을꾸릴것"이라고했다.AI를도입해행정도효율화한다.배총장은"제반규제를없애고AI를활용한원스톱시스템을개발해교수와학생이연구에전념하도록할것"이라고말했다.아울러"AI혁신에앞장서는직원에게는'AI혁신인센티브'를제공하는등각종혜택과소양교육을지원하겠다"고했다.한편이날취임식에참석한배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관은"내년R&D(연구·개발)예산은더늘어날것이고특히AI를중심으로투자가많이이뤄질것"이라며"조만간과학기술과관련한큰선언도있을것이라고본다"고밝혔다.그러면서"정부는과학기술이중심이돼야대한민국이바로서고발전할수있다는확신이있다"며"카이스트가그역할을해주길바란다"고축사했다.박건희기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

칼로긁고물에넣어도작동…초강력내구성화제삼성전자"이중구조'플렉스티타늄'기술적용덕"지난7일서울서초구삼성강남갤럭시스토어에서시민들이새로운제품을살펴보고있다./사진=뉴스1삼성전자의신제품폴더블(접히는)폰인'갤럭시Z폴드8'(이하갤Z폴드8)가강력한내구성으로화제다.갤Z폴드8는일명'파괴왕'으로불리는천만유튜버가부러뜨리려고안간힘을쓰는데도끝까지버티는모습으로사용자들의감탄을자아냈다.10일온라인상에서는유튜버'제리릭에브리씽'(JerryRigEverything)이올린'갤럭시Z폴드8내구성테스트-티타늄스크린진짜야?'영상이화제다.전날오후공개된이영상은이날오후6시기준112만회를기록했다.영상에서유튜버는갤Z폴드8의깨끗한디스플레이와프레임,카메라를커터칼과드라이버등날카로운물질로긁고라이터로태우고화면과힌지부분에모래를뿌려접길반복한다.하이라이트는갤Z폴드8를접히는면반대방향으로힘을줘부러뜨리려는시도다.힘을세게가해3차례나부러뜨리려고시도하자내장된카메라가튀어나오고휴대폰뒤판이들린다.그러나다시접고내부디스플레이를작동하자이상이없는것이화면에잡힌다.이에그는마블코믹스의강력한악당인'타노스'에빗대갤Z폴드8를'타노스레벨'(Thanoslevel)이라고칭찬한다.제리릭에브리씽은매번휴대폰을부수는등까다로운내구성테스트로천만구독자를모은유튜버다.과거에도'아이폰15프로맥스'를맨손으로부숴'아이폰15프로맥스'의내구성을지적하는기사가여러차례나왔다.삼성전자의트라이폴드(세번접는)스마트폰도접히는면의반대방향으로힘을줘부러뜨린이력이있다.이에삼성전자의개발자들이이번폴더블폰을내놓으면서복수했다는댓글이달릴정도다.18만한국인유튜버'궁금하기'가닷새전올린'Z폴드8내구성테스트'라는동영상도조회수가29만회을넘어섰다.그는손이부들거릴정도로갤Z폴드8를3차례부러뜨리려고했지만스마트폰은멀쩡했다.물에담가사망하는듯했던전원도다시들어왔다.이에그는'뭐라도부숴보자'면서스마트폰을몽키스패너로두들긴다.그마저뜻대로되지않자다음편에서는갤Z폴드8를해부하겠다는내용의영상을예고했다.이에누리꾼들은"삼성기술자들이폴드7아작나는것을보고이를갈았다""소름돋아,공포영화네"등의반응을보였다.여러유튜버가입증한갤Z폴드8의강력한내구성은이번에처음적용된'플렉스티타늄'기술덕분이라는것이삼성전자의설명이다.삼성전자는이번에티타늄합금필름과그아래에필름을받쳐주는티타늄플레이트를겹친이중구조의'플렉스티타늄'기술을적용,폴더블폰의난제인화면의주름을대폭개선했을뿐아니라내구성도강화했다.김소연기자[email protected]이찬종기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

화려·복잡한무늬로AI교란미국메릴랜드대톰골드스타인교수연구팀의인공지능(AI)탐지교란의류시연이미지.사람탐지AI는강의실에앉은사람들에게파란색탐지사각형을표시했지만,특수무늬옷을입고중앙에선남성은사람으로인식하지못했다.이무늬는AI가사람을판별할때이용하는윤곽과질감정보를교란한다./미국메릴랜드대검은색티셔츠를입은사람이카메라앞에서자몸주변에붉은사각형과‘86%’라는숫자가떴다.인공지능(AI)이화면속인물을86%확률로사람이라고판단한것이다.같은사람이요란한소용돌이무늬티셔츠로갈아입고같은카메라앞에섰더니붉은사각형이사라졌다.카메라는티셔츠만바꿔입은같은사람을촬영했지만,AI는‘사람없음’으로판단했다.영화‘해리포터’에서주인공이투명망토를걸치면가려진신체만보이지않게되지만,소용돌이무늬티셔츠를입으면머리와하체가그대로보여도AI는신체전체를하나의사람으로인식하지못한다.수천대의CCTV를사람이일일이체크할수없어AI가먼저의심장면만골라내는감시망에서경보가울리지않는것만으로도수많은CCTV앞을투명인간처럼지나다닐수있다.이른바‘디지털투명망토’다.AI기반감시카메라‘플록팰컨v2’로같은여성을같은거리에서촬영한비교이미지.왼쪽의검은티셔츠차림여성은AI가86%확률로사람이라고탐지했지만,오른쪽의소용돌이특수무늬티셔츠를입자사람으로인식하지못했다./noRecognition미국IT전문매체테크크런치는9일(현지시각)미국라스베이거스에서열린사이버보안행사인블랙햇과데프콘에서감시AI를교란하는‘노리코그니션(noRecognition)’프로젝트가공개됐다고보도했다.옷이나차량에특정무늬를입혀AI가이를사람이나자동차로탐지하지못하게만드는‘적대적패턴(AdversarialPattern)’을개발하는연구다.사람눈에는기괴한무늬지만AI눈에는‘탐지할대상없음’으로읽히는디지털위장막이다.일상행동과범죄가능성까지살피는AI감시가확산하자이를피하려는기술도함께진화하고있다.더잘찾아내려는AI감시망과그눈을피하려는인간사이‘창과방패’대결이시작된것이다.◇AI가사람을못보는이유인공지능(AI)탐지를교란하는특수무늬의류의시험이미지.‘노리코그니션’의디지털시험에선AI가복잡한무늬로덮인상의에서는사람의특징을제대로읽어내지못했다./노리코그니션AI는CCTV화면을사람처럼이해하는게아니다.영상속에나타나는물체의모서리와선,색상과질감을숫자로바꾼뒤머리·어깨·몸통·팔다리와비슷한특징이얼마나모여있는지점수를매긴다.점수가일정기준을넘으면사람으로판단하고탐지사각형을표시한다.적대적패턴은이런AI의계산과정에가짜단서를섞는다.강한색상과복잡한선,반복되는무늬가AI가사람을구별할때사용하는윤곽과질감의조합을흐트러뜨리는것이다.사람일확률이탐지기준아래로내려가면얼굴인식과자동경보,이동추적도작동하지않는다.연구팀은1년간11개상용컴퓨터비전모델을상대로3170만회시험을진행했다고밝혔다.같은원리는차량에도적용된다.연구팀은데프콘현장에서차량을특수무늬로덮고AI기반차량감시업체인플록세이프티의카메라앞을통과시켰다.카메라는차량을찍었지만,AI는자동차로인식하지못했다.플록의카메라는차량의번호판과차종·색상,통과시각과위치를자동으로기록해수배차량과대조한다.AI위장은전장(戰場)에서도활용된다.기존군용위장이주변과비슷한색으로사람의눈을속였다면,AI위장은전차의윤곽과열·레이더신호를흐트러뜨려드론과위성의자동표적식별을방해한다.러시아군은우크라이나군의AI드론을피하려군용트럭의차체와바퀴에흑백얼룩말·소용돌이무늬를칠했다.일부러눈에띄는무늬로차량의직선윤곽과둥근바퀴형태를흐트러뜨려AI의탐지확률을떨어뜨리려는원시적대응책이다.그래픽=백형선◇AI감시사회에대한반발AI감시는시민들의일상을지켜보는것을넘어아직범죄를저지르지않은사람을잠재적범죄자로분류하는수단으로도활용되고있다.영국정부는사법자료와성별·민족등을분석해강력범죄가능성이큰사람을추리는프로그램을개발중이다.중국에서는통신기록과인터넷접속이력등을분석해시위나정치단체와접촉한사람을‘잠재적정치위험’으로분류하는기술이운용되는것으로알려졌다.현실판‘마이너리티리포트’인셈이다.온라인에서는자신의디지털사용흔적이나위치추적을거부할수있지만,거리와건물안AI카메라는개인동의없이도영상을촬영하고분석한다.이를거부할방법이없자특수무늬옷과차량위장으로스스로AI감시를피하려는기술이등장하는것이다.다만현재로선모든AI를속일수는없다.디지털투명망토의경우AI모델마다중요하게보는특징이다르고조명과각도,옷의주름에따라서인식의효과가달라진다.특수무늬가오히려인간감시자의시선을끌수있고,걸음걸이와열영상·휴대전화위치를함께분석하면추적을피하기어렵다.권헌영고려대정보보호대학원교수는“감시업체가공개된특수무늬를AI에학습시키면AI가이를다시탐지할수있다”며“AI감시가정교해질수록이를속이는기술도발전하는‘창과방패’경쟁이확산하고있다”고했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

민주주의·인권위협목소리커져EU,공공장소에서생체인식금지시위현장의거리감시카메라가얼굴을훑어몇초만에신원을알아내고,자신도모르는사이경제형편이나정신건강같은민감한정보가수집돼‘범죄위험도’점수로매겨진다면어떨까.인공지능(AI)의발달로영화‘마이너리티리포트’와소설‘1984’에등장한감시사회가현실화하면서,인권과민주주의를위협할수있다는우려도커지고있다.10일IT전문매체테크레이더등에따르면세계각국의치안당국은공공장소의CCTV등에기반한안면인식과범죄예측시스템등AI기반감시기술을속속도입중이다.카네기국제평화재단조사에서는179국가운데최소97국이치안·행정목적으로AI감시기술을사용하는것으로나타났다./그래픽=양진경중국에선이미AI기반‘실시간안면인식(LFR)’시스템이전국적으로가동중이다.영국텔레그래프에따르면중국공안은이를기반으로내국인은물론유학생과사업가등수천명의교우관계를비롯한민감한정보까지추적했다는의심을받고있다.이매체는“AI가개인의신원뿐아니라주변인맥과일상까지들여다보는전방위감시수단으로쓰였다”고지적했다.유럽에서도카메라가행인의얼굴을촬영하면AI가경찰이보유한인물정보와대조해신원을가려내기시작했다.영국런던과프랑스파리등주요도시경찰은공공장소와시위현장에서이기술을시험하고있다.런던경찰청은지난5월두차례대규모시위에서이를사용했고,헝가리당국은성소수자행사참가자를감시하는데안면인식을활용했다.이들정부는“범죄자를신속히찾아내고공공안전을지키기위해서”라고주장한다.감시망은CCTV에만머물지않는다.영국브리스틀시의회와경찰은2016년범죄예측데이터베이스인‘싱크패밀리’를만들었다.탐사보도매체리버티인베스티게이츠와와이어드에따르면당국은주거상태와정신건강기록등민감한정보를당사자동의없이모아시민약50만명을알고리즘으로분석했다.AI가각개인의범죄관련위험도를계산해점수로매긴것이다.이같은AI범죄예측시스템은가난하거나복지지원을받는다는이유만으로사람을잠재적범죄자로낙인찍을수있다는비판을받고있다.과거의편견이담긴데이터를AI가학습하면기존의차별이되풀이되거나더욱굳어질수있다는것이다.디지털인권단체들은시위현장의안면인식역시시민들에게‘감시받고있다’는두려움을심어평화로운집회와표현의자유를위축시킬수있다고지적한다.반발이커지자규제움직임도빨라지고있다.이탈리아의회는최근생체인식모니터링과관련해일부기술을규제하고개인정보보호장치를추가한법안을통과시켰다.유럽연합(EU)차원에서도AI법을통해공공장소에서의실시간생체인식을원칙적으로금지하는등제동에나섰다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.