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[IT뉴스][단독] 스킬드AI 창업자 “로봇 하드웨어 제조역량 뛰어난 韓과 협력 확대”

온카뱅크관리자

2026-11-10 18:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> ■디팍 파탁 대표 인터뷰 유형에 상관없는 로봇 두뇌 개발 대표 솔루션 ‘S1’ ‘스킬드 브레인’ 엔비디아 서버 조립 라인에 적용 제조공장 내 로봇 혁명 주도 전략 
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 디팍 파탁 스킬드AI 공동창업자 겸 대표가 10일 서울 그랜드 하얏트 서울에서 글로벌 피지컬 AI 시장에 대해 설명하고 있다. 성형주 기자
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 휴머노이드 로봇, 사족보행 로봇, 로봇 팔 등 유형에 상관없이 적용할 수 있는 로봇 두뇌를 개발하는 미국 스타트업 ‘스킬드AI’가 로봇 하드웨어에 강점을 가진 한국과 협력을 강화한다. 모터·액추에이터 등 로봇 부품 제조 역량이 뛰어난 한국 기업들과 손잡고 앞으로 1~2년 내 제조 공장에서 일어날 로봇 혁명을 주도하겠다는 전략이다.
 디팍 파탁 스킬드AI 공동창업자 겸 대표는 10일 서울 용산구 그랜드 하얏트 서울에서 서울경제신문과 만나 “중국을 제외하고는 로봇 하드웨어 제조 역량에 강점이 있는 나라가 많지 않다”면서 “한국은 로봇 가격의 절반을 차지하는 모터 설계 등 하드웨어에서 뛰어난 제조 역량을 갖춘 나라”라고 말했다.
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 스킬드AI는 2023년 미국 피츠버그에서 설립된 스타트업으로, 로봇의 두뇌 역할을 하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 개발하고 있다. 스킬드AI의 RFM은 로봇 제조사, 유형에 상관없이 모두 적용 가능한 게 특징이다. 소프트뱅크, 엔비디아 엔벤처스, 베이조스 익스페디션스뿐만 아니라 삼성, LG그룹이 회사에 투자한 것도 이 기술력 때문이다. 기업 가치도 140억 달러가 넘는다. 올해 4월에는 구광모 LG그룹 회장이 미국 실리콘밸리에서 스킬드AI 공동 창업자인 파탁 대표와 아비나브 굽타 대표를 만나 협력 방안을 논의하기도 했다. 중소벤처기업부가 주최하고 창업진흥원이 주관하는 기술 포럼 ‘딥다이브인투 2026’에 참석차 방한한 파탁 대표는 방문 기간 LG그룹 등 국내 주요 기업 관계자들과도 만날 것으로 알려졌다.
 파탁 대표는 “챗GPT가 지금처럼 인기를 끌 수 있었던 것은 몇 가지 예시만 학습시키면 이후에는 별도 학습 없이 프롬프트에 따라 답을 내놓는 ‘문맥 내 학습(인 컨텍스트 러닝·ICL)’이 가능해졌기 때문”이라며 “이를 로봇에 접목해 하드웨어에 관계없이 쓸 수 있는 범용 모델을 개발했다”고 설명했다.
 스킬드AI가 피지컬 AI 가운데 두뇌 개발에 주목한 것은 하드웨어의 한계가 크다고 봤기 때문이다. 그는 “로봇 손만 해도 100시간 이상 연속 가동하면서 고품질 작업을 보장하는 하드웨어가 아직 없다”며 “강력한 두뇌가 있다면 집게(그리퍼)로도 충분히 작업할 수 있다”고 했다.
 회사의 대표 솔루션은 RFM인 ‘S1’과 이를 기반으로 개발한 로봇 지능 시스템 ‘스킬드 브레인’이다. S1을 적용한 로봇은 사람의 작업 영상을 한 번 보여주면 추가 훈련 없이 곧바로 작업을 따라 한다. 기존에는 로봇에 작업 하나를 가르치려면 수백 시간 분량의 데이터를 수집해 훈련시켜야 했다. 파탁 대표는 “한 살 아이에게는 모든 것을 가르쳐야 하지만 여덟 살 아이는 다 가르쳐주지 않아도 (혼자 판단해) 할 줄 안다”며 “S1은 비유하자면 여덟 살 아이여서 요리하던 로봇 팔이 작업 영상에 없던 계란 프라이 뒤집기도 해낼 수 있는 것”이라고 설명했다.
 이 솔루션은 올해 6월부터 엔비디아의 미국 휴스턴 공장에서 그래픽처리장치(GPU) ‘블랙웰’을 조립하는 라인에 적용되고 있다. 회사는 데이터 수집에 3시간, 로봇 학습에 2일, 공장 구축에 3일가량을 들였다. 기존 공장 설비를 전혀 바꾸지 않고 일주일도 안 돼 자동화를 구현한 셈이다. 한국 기업들이 스킬드AI에 러브콜을 보내는 이유다. 파탁 대표는 “LG그룹의 배터리 생산 공장에도 회사 솔루션이 적용됐다”며 “배터리 제조 과정에서 사람이 하기 어려운 각종 화학물질 취급 작업에 로봇을 투입하고 사람은 외부에서 로봇을 제어하는 방식으로 운영하고 있다”고 덧붙였다. 이 외에 마켓컬리 물류센터에도 식품 포장 자동화를 위한 로봇 솔루션으로 도입돼 운영 중이다.
 파탁 대표는 피지컬 AI 시장에 ‘챗GPT 모먼트’가 오기 전에 공장 내 로봇 투입이 1~2년 안에 먼저 확산될 것으로 내다봤다. 반복적이고 정형화된 작업이 이뤄지는 공장일수록 로봇을 통한 자동화가 수월하기 때문이다. 다만 이를 위해 풀어야 할 숙제도 적지 않다.
 그는 “현장에서는 클라우드를 쓸 수 없는 경우가 많아 온디바이스에서 연산 자원을 아끼고 보안성은 높은 로봇 모델이 필요하다”며 “피지컬 AI에 디지털 인텔리전스를 결합해 로봇이 작업 중 문제가 생기면 스스로 코딩해 해결하도록 하는 기술에도 관심을 갖고 있다”고 말했다.
 파탁 대표는 장기적으로 로봇의 활용성이 무궁무진할 것으로 내다봤다. 그는 “클로드와 챗GPT가 수학·과학을 발전시키고 있지만 물리적 실험 단계에서는 (사람으로 인한) 병목이 발생하고 있다”며 “그런 점에서 과학·우주 분야 등에서 로봇이 할 수 있는 역할은 앞으로 더 많아질 것”이라고 강조했다.
 김지영 기자 jikim@sedaily.com
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