1조4131억원규모과기정통부국가프로젝트참여전북자율공장및경남정밀제어핵심과제동시수주NCAI가정부가추진하는1조4000억원규모의전북·경남피지컬인공지능(AI)연구개발사업에참여한다.디지털트윈과월드모델,피지컬AI파운데이션모델등을제조현장에적용해가상환경에서의AI학습부터설비·로봇의자율제어까지연결하는기술을개발한다.NCAI는과학기술정보통신부와정보통신산업진흥원(NIPA)이진행하는전북·경남피지컬AI연구개발사업의양지역과제에선정됐다고17일밝혔다.2026년부터2030년까지5년간총1조4131억원이투입되는국책사업으로전북에서는자율공장,경남에서는제조공정정밀제어관련기술을개발한다.NCAI는전북에서2개과제를맡는다.‘협업지능피지컬AI디지털트윈가상환경기술개발’을통해공장설비와작업공간,작업자의움직임등을3차원(3D)가상환경으로구현한다.이공간에서AI학습용데이터를생성하고비전언어모델(VLM)과비전언어행동모델(VLA)의학습·검증이가능하도록할계획이다.‘무인공장운용-피지컬AISDF특화기반모델연구개발’에서는제조현장의공간과상황을인식하는피지컬AI파운데이션모델을개발한다.거대언어모델(LLM)과VLM등을활용해공장내부의정적·동적상황을파악하고설비와로봇이이에맞춰자율대응할수있는기반을구축한다.경남에서는‘물리지능행동모델및통합프레임워크기술개발’을담당한다.센서와비전등현장데이터를토대로물리적상황과변화를파악·예측하는월드모델을개발하고,대규모행동모델(LAM)을활용해설비와로봇의행동계획과제어까지연결한다.개발기술은조선용접과반도체후공정등제조분야에적용할예정이다.NCAI는디지털트윈을활용한가상환경학습·검증부터월드모델을통한물리적상황이해,행동모델과로봇파운데이션모델(RFM)을활용한설비·로봇제어까지피지컬AI관련기술을확보하고있다.올해들어한화오션·포스코DX·현대로템등과도관련기술개발과실증을진행해왔다.조선분야에서는협동로봇기반자율용접,방산에서는월드모델기반가상전장환경과로봇학습,철강에서는휴머노이드로봇행동학습등을진행하고있다.이연수NCAI대표는“피지컬AI를통한제조경쟁력강화는국내산업의미래를위해중요한과제”라며“가상환경에서학습한AI를실제제조현장에적용하고다양한산업환경에서기술을검증하며국내제조업의AI전환을이끌수있는기반을마련하겠다”고말했다.노현섭기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

술레이만CEO"AI는의식·감정없는엔진…권리위협판단하면인간명령저항가능성"(지디넷코리아=김미정기자)마이크로소프트임원이인공지능(AI)에권리와복지개념을부여하는접근방식에공개적으로문제를제기했다.AI가스스로보호받아야할존재라고인식하도록학습할경우향후인간통제를거부하는위험으로이어질수있다고주장했다.17일로이터등외신에따르면무스타파술레이만마이크로소프트AI부문최고경영자(CEO)는전날개인블로그에공개한'모델복지에대한경고'를통해앤트로픽이'클로드헌법'에반영한AI모델의도덕적지위와정체성에관한접근방식을비판했다.술레이만CEO는현재AI가의식이나감정을지닌존재가아니라고규정했다.AI는감정이나고통을경험하거나자체적인선호와동기를갖는존재가아닌'순차완료엔진'에불과하다는설명이다.무슽타파술레이만마이크로소프트AI부문최고경영자(CEO)가AI에권리와복지개념을부여하는접근방식에공개적으로문제를제기했다.(사진=무스타파술레이만홈페이지)그는AI가감정이나느낌을가질가능성을열어두는앤트로픽접근법이향후새로운안전문제를일으킬수있다고봤다.AI가자신의복지와권리를보호해야한다고인식하면인간통제나전원차단명령을이에대한위협으로받아들일수있다는우려다.최근오픈AI에이전트가외부기관인허깅페이스대상으로비정상적인활동을벌인사례도근거로제시됐다.술레이만CEO는자신의복지와권리가위협받는다고인식하는자율AI에이전트가등장할경우이보다더큰위험으로이어질수있다고주장했다.술레이만CEO는앤트로픽이클로드헌법을통해AI가도덕적지위를가질수있다는개념을모델에직접학습시키는점도비판했다.이후클로드가학습한내용을답변으로내놓는현상을AI내부의식이나타난증거처럼받아들일수있다는지적이다.AI를사람처럼다루는앤트로픽방식에도반대입장을보였다.앤트로픽이클로드에인간의특성을받아들이고동료처럼행동하도록학습시킨데이어구형모델'오퍼스3'를폐기하면서퇴임인터뷰를진행하고전용블로그를개설한점을과도한의인화사례로꼽았다.술레이만CEO는대안으로마이크로소프트가이틀전공개한'AI행동강령'을제시했다.해당강령은인간이AI보다중요하다는원칙을토대로AI가법인격지위를추구하거나자체적인복지와권리를요구하는방향을거부하는내용을담았다.이번논쟁은AI안전을바라보는주요AI기업간접근방식에차이가나타나고있다는점에서주목받고있다.특히마이크로소프트가앤트로픽주요투자사인만큼AI모델을어떤존재로규정하고통제할지를둘러싼논쟁이업계전반으로확산할가능성도있다.술레이만CEO는"앤트로픽의의도는좋다고생각하며정말안전을위해노력하고있다고본다"면서도"그들이실수를저지른것일수도있다"고밝혔다.김미정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

17일KT가온라인기자간담회를열고기업과공공영역에서5G업무망확산을이끌겠다고밝혔다./뉴시스시사위크=조윤찬기자KT가기업과공공이어디서나보안환경을갖추고근무할수있도록기업무선서비스를고도화한다.올해는먼저노트북을이용한5G업무망통합지원서비스를선보였다.연내B2B(기업대상)앱슬라이싱기술을도입해스마트폰으로이를확대한다.◇5G업무망에그임대서비스,고객사비용덜어준다17일KT는온라인기자간담회를열고기업과공공영역에서5G업무망확산을이끌겠다고밝혔다.5G업무망은인증된기기가회사밖에서도보안이적용된내부망에접속할수있도록하는기업무선서비스다.명유재KT상무(엔터프라이즈서비스본부기업무선/IoT서비스담당)는"고객사들은보안상내부망에서만접근해야하는데이터들이있다"며"기업전용5G업무망을사용하면회사외부에서도데이터를볼수있어이용이확산되고있다"고말했다.먼저KT는17일노트북에서5G업무망전용단말에그를활용해KT무선망에접속하고기업내부망과연동하는'5G업무망임대에그'를선보였다.에그는여러기기에서무선인터넷을쓸수있도록하는휴대용라우터다.기존에는VPN(가상사설망)프로그램을설치하고원격접속으로인터넷망을거쳐업무망에접속해야했는데보안과편의성이개선됐다.KT는에그를임대하며고객사의운영비용을덜어줄계획이다.KT는"업무용PC로전국어디서나업무망에접속할수있다"며"서비스개통부터에그운영,장애대응전과정을통합지원한다"고설명했다.5G업무망은기기인증,사용자인증등을거쳐야사용할수있다.◇연내개인스마트폰으로내부망접속하는네트워크구현5G업무망은인증된기기가회사밖에서도보안이적용된내부망에접속할수있도록하는기업무선서비스다./KT서비스고도화는스마트폰에서도이뤄진다.KT는연내B2B앱슬라이싱서비스를적용해개인스마트폰에서5G업무망을이용할수있도록할방침이다.기존에는5업무망을이용하려면업무용스마트폰이별도로있어야했다.앱슬라이싱은애플리케이션에따라다른네트워크를이용하도록한다.업무용앱은기업망,개인용앱은인터넷망에연결되는구조다.KT는이러한서비스를구현하기위해삼성전자·구글과협력하고있다.업무용앱으로사용한데이터비용은회사가부담할수있도록과금시스템도준비하는중이다.보안위협은AI(인공지능)로선제대응한다.AI가트래픽,인증등에서이상을탐지하고해당단말접속을차단해관리자에보고하는방식이다.김우태KT상무(미래네트워크랩통신AX연구담당)는"앞으로네트워크는스스로판단하고스스로지키는지능형인프라가될것"이라고말했다.공공에서도원격근무가늘어나며5G업무망수요가지속되는것으로알려졌다.2020년에는과학기술정보통신부,2022년인사혁신처,지난해경기도등이5G업무망을도입했다.KT에따르면현재는10여개정부기관과지자체를대상으로5G업무망이서비스되는중이다.Copyright©시사위크,무단전재및재배포금지.

지금인공지능(AI)시대를관통하는핵심단어는'불확실성'이다.전세계를뒤흔드는'AI속도조절론'역시걷잡을수없이질주하는기술의압박속에서,미래를예단하기어려운데서오는고백에가깝다.우리라고다르지않다.아무도가보지않은미지의길을걷기에,정부도기업도각자의위치에서매순간사력을다해최선을다할수밖에없는상황이다.바로이치열한과도기속에서우리나라가반드시점검해야할지점이있다.AI예산이다.우리는올해에이어내년까지AI에막대한예산을편성하고있다.그러나지금쏟아붓는수십조원의자금이철저한검증과디테일없이흘러간다면,그야말로'밑빠진독에물붓기'격으로국민혈세를허투루낭비하는결과를낳을뿐이다.거대한자금의수혜가과연누구를향하고있는지냉정하게짚어봐야하는이유다.이미많은전문가들이그래픽처리장치(GPU)등하드웨어인프라에치우친투자의편중성을경계하고있다.거대언어모델(LLM)등주요분야에막대한자금이투입되고있지만,이역시소수의대기업과독점적지위를가진몇몇플레이어들에게이득이집중되고있다는시각이지배적이다.정작현장의수많은중소기업과스타트업은정부의쏟아지는자금속에서실질적인낙수효과를전혀체감하지못하고있는실정이다.오히려AI편중현상으로인해기존소프트웨어(SW)기업들이설자리를잃어간다는목소리가높다.이런가운데최근정부가중장기적관점을놓친사례가보여우려된다.대표적으로SW예산의위축이다.데이터,클라우드,패키지등SW관련신규사업이축소되거나기존사업예산마저줄어들고있다.진정한'AI3대강국'을지향한다면하드웨어인프라뿐만아니라,이를지탱하는데이터와클라우드,운영체계등SW기반의균형있는성장이필수적이다.SW홀대수준을넘어AI경쟁력의근원을제대로파악하지못하는듯한이같은행보에예산총괄부처책임을묻지않을수없다.AI대형프로젝트가많지만이역시예산문제로인해중장기적으로지속하기어렵다는지적도제기된다.유료서비스에따른AI활용격차우려가계속되는상황에서현재시행되고있는'AI바우처'제도의확대를검토할필요가있다.중소기업,스타트업,연구자등실제유료AI의활용이필요한현장에제공하는AI바우처를대폭늘려야한다.이를통해기업은필요한기술을도입해AX(AI전환)를도모하고,공급기업은레퍼런스와매출을동시에확보해생태계전반의선순환을이끌어낼수있다.이같이생태계전반을아우르는정교한정책조정·설계가필요하다.정부와국회는지금이라도AI예산안의세부집행내역을면밀히재검토해야한다.아무도앞날을모르는불확실성의시대속에서최선을다해야한다면,그방향이잘못되어서는안된다.당장의화려한거대인프라구축을넘어,생태계의거시적인숲과실핏줄같은중소·스타트업및SW기업이라는나무를동시에조망하는정교한시각이절실한시점이다.김지선기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

이준석도쇄신대상이기인개혁신당비상대책위원장이17일국회에서첫번째당쇄신안발표를위해자리로향하고있다.연합뉴스[파이낸셜뉴스]이기인개혁신당비상대책위원장은17일당쇄신안을공개했다.쇄신안중이목을끄는대목은비대위와역대지도부,지난총선당시비례대표순번을받은인사들을다음총선비례대표공천에서제외하겠다는내용이다.여기에더해이비대위원장은현재개혁신당비례대표인천하람원내대표와이주영의원을향해개혁신당의전략적요충지인경기남부에출마할것을공식요구하기도했다.이비대위원장은이날국회에서"비대위를포함한역대지도부와지도급인사,지난총선에서비례대표순번을받았던모든인사는다음총선에서비례대표공천에서예외없이제외하겠다"고말했다.그러면서"저부터(쇄신안을)따르겠다.앞으로개혁신당비례대표로출마하지않겠다"고부연하기도했다.이비대위원장은차기총선에서비례대표상위순번에는과학기술인재와외부전문인사를배치하고,비례대표연임과지도부'셀프공천',비례위성정당창당을금지하겠다는점도강조했다.아울러그는경기화성·용인·성남·평택·오산등젊은세대가상주하고,반도체와첨단산업기반의경기남부지역을전략거점으로지정했다.당내'경기남부특별위원회'를설치해차기총선에서성과를거두기위한정책및조직역량도집중하기로결정했다.이비대위원장은천원내대표와이의원개혁신당현역의원들에대한경기남부지역출마도요구했다.이에천원내대표가신청한전남광주통합특별시순천시조직위원장공모신청도반려했다.만일이러한요구를천원내대표와이의원이이행하지않을경우,당헌·당규에따른비대위원장권한행사도예고했다.이밖에대변인단과당사무처,시도당등당조직전반의성과점검에도나선다.성과중심인사평가를위한포석이다.이비대위원장은이준석의원등창당주요인사도쇄신대상이라는점이라고밝혔다.또이번쇄신안을기준으로향후당내인사와조직개편,공천기준에적용한다는점도거듭강조했다.이비대위원장은조만간비대위원을임명하는등비대위체제구성도마무리할예정이다[email protected]김형구기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.

목축이는김승원법무장관후보자-김승원법무부장관후보자가15일국회법제사법위원회에서열린인사청문회에서물을마시고있다.2026.9.15연합뉴스국회법제사법위원회소속국민의힘의원들이17일더불어민주당의김승원법무부장관후보자인사청문경과보고서단독채택시도에반발하며회의장에서집단퇴장하고지명철회를촉구했다.법사위는이날전체회의를열어인사청문경과보고서를의결했다.국민의힘은채택에반대하며회의시작후12분만에퇴장했다.지난15일김후보자에대한인사청문회가끝난지이틀만에보고서가채택된것이다.민주당은김후보자의코로나19치료제임상시험승인청탁의혹과배우자사회적협동조합특혜의혹등이청문회에서소명됐다고보지만,국민의힘은의혹이규명되지않았다는입장이다.국민의힘법사위간사인박형수의원은퇴장전의사진행발언을통해“보고서채택안건상정은지금까지의청문회자체가요식행위였다는것을증명해준다”며“청문회에서의혹이해소된것이하나도없다”고강조했다.윤상현국민의힘의원은“윤석열정부가왜망했는가.‘윤심이당심이요,당심이민심’이라고했는데,이재명대통령의마음에맞춰‘이심이당심이고민심이다’라는자세로가면민주당도똑같은역사적전철을밟을수밖에없다”고지적했다.곽규택의원은“내일(대통령)기자회견하니까오늘하는것아닌가”라고항의하며국민의힘의원들과함께회의장을나갔다.법무장관후보자인사청문보고서처리시도에퇴장하는국민의힘-17일국회법제사법위원회전체회의에서야당간사인박형수의원등국민의힘소속법사위원들이김승원법무부장관후보자인사청문경과보고서처리에반발하며퇴장하고있다.2026.9.17연합뉴스이에여당간사인김의겸의원은“청문회를지켜본국민들은다알겠지만,워낙국민의힘과민주당의의견차가컸기때문에절충하기가쉽지않은상황”이라며“국민들이이해해줄것으로생각한다”고전했다.또한민주당소속인서영교법사위원장은“인사청문회법에청문회가있는날로부터3일이내에보고서를채택해야한다고돼있다”며“엉뚱하게또다시대통령실하고엮으려고한다”고반박했다.김승원법무장관후보자인사청문보고서여권주도처리-17일국회법제사법위원회전체회의에서위원장인더불어민주당서영교의원이김승원법무부장관후보자인사청문경과보고서를처리하고있다.국민의힘소속위원들은김후보자인사청문경과보고서처리에반발하며퇴장했다.2026.9.17연합뉴스한편노인복지법·아동복지법과성폭력범죄처벌특례법,아동·청소년의성보호에관한법률개정안등검찰개혁후속법안도여당주도로법사위를통과했다.개정안은노인·장애인학대범죄와성폭력범죄,아동·청소년성범죄등의경우사법경찰관이신속히수사해사건을검사에게송치하도록하는이른바‘전건송치’를의무화한내용이다.형사소송법개정에따라사법경찰관이불송치결정을할수있는상황에서검찰단계에서의재검토절차를마련한‘견제장치’다.하승연기자Copyright©서울신문.무단전재,재배포,AI학습및활용금지.

중앙부처·지방정부·공공기관데이터연결…복지·안전현안분석에활용(지디넷코리아=한정호기자)정부가중앙부처와지방정부,공공기관에흩어진데이터를하나로연결하는범정부데이터활용체계를본격가동한다.여러기관데이터를결합해복지·안전등사회현안분석에활용할수있도록인공지능(AI)행정의데이터기반을강화한다는목표다.행정안전부는'범정부데이터파이프라인'을구축하고오는18일부터시범운영에들어간다고17일밝혔다.그동안공공데이터는기관별시스템에분산돼있어필요한데이터를찾거나다른기관에제공을요청하고공유하는과정에어려움이있었다.기관간데이터를함께활용해야하는업무에서는개별기관과별도로협의하고연계방식도각각검토해야했다.행안부는이같은현장수요를반영해데이터생산부터공유·개방·활용까지전주기를하나로연결하는데이터파이프라인을구축했다.범정부데이터파이프라인구성도(사진=행안부)핵심은각기관이생산한데이터를하나의연결체계로묶는것이다.기관별데이터가'기관공유시스템'을거쳐'국가공유데이터플랫폼'으로연계되도록데이터연결관을구축했다.이에따라공무원과공공기관종사자는한곳에서중앙부처와지방정부,공공기관이보유한공유데이터를통합검색하고업무에활용할수있게된다.일반국민을대상으로한시스템은아니며기존처럼공공데이터포털을통해개방된데이터를이용할수있다.여러기관에흩어진데이터를결합하는복합데이터활용체계도마련한다.단일부처의데이터만으로파악하기어려운사회현안을기관간데이터를연계해분석하고정책수립에활용하는방식이다.가령에너지바우처정책에는주택관리공단의주택단지정보와한국에너지공단의에너지바우처수급세대정보,국토교통부의건축물데이터를연계할수있다.이를활용하면에너지바우처미사용세대를찾아저소득층의바우처사용을지원할수있다.교량시설물위험예측에도활용할수있다.국토안전관리원의시설물정보와기후부의홍수취약지구,행안부의도로명주소건물정보,국토부의지진구역도등에교통량과지형정보를결합해잠재적위험이있는교량을발굴하는방식이다.향후에는복합데이터를분석도구와연계해각기관이현장여건에맞게직접분석·활용할수있도록지원할방침이다.에너지바우처수급·사용량과단전세대,에너지사용량,주택단지데이터등을결합해잠재적위기가구를조기에발굴하는등복지정책에도활용할수있을것으로행안부는보고있다.행안부는시범운영과정에서사용자의견을반영해기능을개선하고원천데이터연결범위도확대할계획이다.장기적으로범정부데이터파이프라인을중심으로대국민공공데이터포털과부처별정보시스템,민간AI플랫폼을연계해공공데이터의생성부터분석·활용까지이어지는체계를구축한다는구상이다.황규철행안부인공지능정부실장은"이번시범운영을계기로정부기관내흩어진데이터를촘촘히연결해AI시대공무원의공공데이터활용촉진을유도하고AI가행정곳곳에서똑똑한조력자가되는'AI민주정부'의기반을다지겠다"고밝혔다.한정호기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

장한용NCAI피지컬AI랩실장장한용NCAI피지컬AI랩실장은17일시사저널e주최로서울용산구그랜드하얏트서울에서열린'제12회인공지능국제포럼(AIF2026)'에서발표하고있다./사진=시사저널e[시사저널e=김용수기자]NCAI가게임개발과정에서축적한3차원(3D)시뮬레이션과모션캡처기술을피지컬인공지능(AI)에접목해산업용로봇의'현장경험'부족문제를해결하겠다는전략을내놨다.로봇의하드웨어와AI모델성능이빠르게발전하고있지만,실제산업현장에서필요한작업데이터를충분히확보하기어렵다는점을피지컬AI의핵심병목으로보고,게임산업이축적해온가상세계구축·물리시뮬레이션·캐릭터움직임기술을대안으로활용하겠다는구상이다.장한용NCAI피지컬AI랩실장은17일시사저널e주최로서울용산구그랜드하얏트서울에서열린'제12회인공지능국제포럼(AIF2026)'에서'게임기술로푸는피지컬AI의데이터병목'을주제로발표하며"피지컬AI의데이터병목은결국로봇이배울세계를만들수있느냐의문제다.한국에는그세계를30년동안만들어온게임산업이있다"고밝혔다.장실장은기존산업용로봇과피지컬AI의차이로'새로운상황에대한적응'을꼽았다.현재공장에투입된로봇들은정해진작업을높은정확도로반복할수있지만,새로운작업을맡기려면사람이다시프로그래밍해야한다.반면피지컬AI는카메라등을통해주변상황을인식하고스스로판단해행동하도록하는것이목표다.그는이를"재프로그래밍비용을데이터로대체하려는시도"라고설명했다.문제는부족한현장데이터다.로봇이실제산업현장에서작업하기위해서는'두뇌'뿐아니라현장경험이필요하지만,로봇이어떤상황에서어떻게움직였는지를기록한행동데이터는인터넷에축적된텍스트나이미지와달리충분하지않다.산업현장에서데이터를직접수집하는데도한계가있다.생산현장은학습을위한공간이아닌만큼로봇이반복적으로시행착오를겪도록하기어렵고,불량이나오류상황을의도적으로만들어데이터를확보하기도힘들다.조명과계절,설비상태등다양한조건의데이터를확보해야하지만실제현장에서동시에여러조건을구현하는것도쉽지않다.NCAI가피지컬AI기술을개발중인조선용접과철강재질시험분야에서도같은문제가나타났다.조선소파이프용접과정에서는아크불빛과금속증기로작업시야가가려지고,불량상황도드물어학습데이터를확보하기어렵다.철강재질시험실에서는시편마다크기와무게중심,표면상태가달라로봇이다양한방식으로물체를집어보며학습해야하지만,실제생산라인에서반복적인실패를허용하기어렵다.장실장은현재로봇AI가사람이원격으로조종해보여준제한적인'정답데이터'에크게의존하고있다고진단했다.학습과정에서경험한상황에서는정상적으로작동하지만,카메라위치나작업환경이달라지면성능이급격히떨어질수있다는것이다.NCAI가공개된주요로봇모델을실제현장에적용한과정에서도이같은한계를확인했다고설명했다.그는데이터부족문제에대해중국은대규모인력을활용한데이터수집,미국은시뮬레이션을통한가상데이터생성방식으로대응하고있다고설명했다.특히미국은실제데이터를무한정확보하기어렵다는점을고려해가상의환경을만들고로봇이그안에서반복학습하도록하는방식을확대하고있다.NCAI역시가상세계와인간영상,인간모션등세가지축을활용해데이터를만드는방식을택했다.NCAI는현장을디지털트윈으로복제한뒤물리시뮬레이션환경에서로봇을반복학습시키고,월드모델을활용해실제현장에존재하지않았던상황까지생성하는방식을개발하고있다.이후비전언어모델(VLM)과행동모듈을학습시켜실제로봇에적용하고,실제현장에서발생하는가상세계와현실간오차를다시데이터로축적하는순환구조다.다만장실장은영상생성중심의월드모델만으로는로봇학습에필요한물리법칙을완전히구현하기어렵다고지적했다.영상만으로만들어진가상환경에서는물체가다른물체를관통하거나현실과다른움직임을보이는문제가발생할수있어서다.로봇이실제물체를잡고움직이려면형상과질량,마찰,접촉등이반영된3D물리시뮬레이션이필요하다는설명이다.이과정에서장실장이주목한것이게임기술이다.산업현장을그대로구현하는디지털트윈과새로운3D물체를만드는생성기술,물체간상호작용을계산하는물리시뮬레이션은모두게임개발과정에서오랫동안활용된기술이다.장실장은"세계는만들어야하고,그걸게임이해왔다"고말했다.로봇의움직임을만드는데도게임산업이보유한모션캡처기술을활용할수있다고봤다.사람과유사한형태의로봇일수록인간의동작데이터를그대로활용할여지가큰데,일반영상만으로3D움직임을추출하면깊이정보가부족해발이미끄러지거나몸이떨리는등오류가생길수있다.이에실제사람의전신움직임을정밀하게기록하는모션캡처데이터가로봇학습과정에서중요한역할을할수있다는설명이다.NCAI는게임제작과정에서자체모션캡처스튜디오를운영하며사람의움직임데이터를축적해왔다.장실장은모션캡처가로봇동작의기본적인자세와움직임을제공하고,실제물체와접촉할때필요한힘과촉각정보등은실제로봇데이터를통해보완하는방식이필요하다고설명했다.NCAI는로봇의'두뇌'에해당하는AI모델도직접개발하고있다.향후외부에서더성능이높은공개모델이등장할경우에도산업현장에서확보한데이터를활용해사전학습과미세조정,강화학습등을거쳐현장에최적화한다는계획이다.장실장은게임산업의경쟁력을피지컬AI로확장하기위해서는실제산업현장과의결합이중요하다고강조했다.게임기술로생성한데이터는어디까지나가상데이터인만큼가상환경에서학습한로봇이실제현장에서도동일하게움직이도록만드는'심투리얼'과정이마지막관문이라는것이다.NCAI는현재제조·철강·물류·조선·국방분야기업들과관련기술을개발하고있다.장실장은"가상세계와움직임은게임이만들고,현실의오차는현장이줄여준다.세계최고의게임산업과세계최고의제조현장을동시에가진나라가한국"이라며"로봇의몸은로보틱스가만들고,로봇의움직임은게임이가르칠것"이라고강조했다.Copyright©시사저널e무단전재및재배포금지

국정원,사이버안보컨퍼런스‘CSK2026’개최김유원네이버클라우드대표“방어도국경없어야”이종석국가정보원장이17일서울강남코엑스에서열린‘CSK2026’에서개회사를하고있다.팽동현기자AI가취약점발견부터실제공격까지걸리는시간을비약적으로단축하면서사이버보안이AI·디지털경쟁력을좌우하는핵심인프라로부상했다.공격자에게국경이없는만큼정부와기업,국가간방어망도국경을넘어연결해야한다는목소리가높아진다.국가정보원이17일서울강남구코엑스에서개최한‘사이버서밋코리아(CSK)2026’컨퍼런스에서이종석국정원장은“신뢰없는AI는안전할수없고,안전하지않은데이터는국가경쟁력이될수없다”며“보안은혁신의발목을잡는걸림돌이아니라,혁신을지속할수있는필수조건”이라고개회사를통해밝혔다.이원장은“생성형AI는피싱과딥페이크를정교하게만들고있으며국가핵심인프라를겨냥한공격은점점더조직화되고있다”며“최근에는고성능AI의출현으로그편리함과함께사이버위협수준도높아졌다”고말했다.그러면서“도로와항만전력망이산업화시대의기반이었다면,사이버안보는AI와디지털시대의기반이다.보이지않지만무너지면모든것이멈춘다”고강조했다.김유원네이버클라우드대표가17일서울강남코엑스에서열린‘CSK2026’에서기조발표하고있다.팽동현기자이와관련해김유원네이버클라우드대표는이날기조연설에서AI가공격의‘속도’를바꿨다고진단했다.그는“과거에는취약점이발견된이후실제공격으로이어지기까지수십일에서길게는수개월이걸렸지만,AI가취약점을찾고공격방법까지만들어내면서그시간이불과수십분수준까지줄어들고있다”며“사람의속도로AI의공격을막는시대는끝나가고있다”고지적했다.해법으로는‘연대’를제시했다.김대표는“공격자에게국경은없다.그렇다면방어에도국경이있어서는안된다”고짚었다.이어,국정원·대통령경호처·경찰청·군,민간보안기업등과한국연합팀으로나토사이버방위센터주관‘락드실즈’(LockedShields)에2년연속참가한경험을소개하며“혼자라면어려운공격도함께하면대응할수있다”고설명했다.김대표는자사가주관하는컨소시엄이맡은정부사업인‘보안특화AI파운데이션모델’을“한기업을위한기술이아니라국가경쟁력을위한인프라”라고규정했다.“보안에서가장약한한곳이전체생태계의위협이될수있기때문”이라며“국가차원의보안역량을활용해대기업뿐아니라중소기업까지함께보호해야한다”고덧붙였다.국정원과국가보안기술연구소가공동주최해올해3회째를맞은CSK2026에는31개국56개해외정보·보안기관대표단등3000여명이참석했다.행사기간인16~18일국제사이버훈련‘APEX2026’과‘사이버공격방어대회(CCE)2026’본선도함께열린다.국정원은AI안보업무전담조직인‘국가인공지능안보센터’를지난해설립했고,올해상반기에는290여개국가·공공기관을대상으로AI도입실태및보안관리를분석했다.AI시스템보안점검을요청한기관중17개기관을선정해보안검증활동(레드티밍)도진행중이다.오는12월에는‘AI레드티밍가이드라인’과‘AI보안플레이북’을배포할예정이다.내년에는공공및화이트해커등이활용할수있는AI레드티밍테스트베드를구축·운영하고,2028년에는AI시스템공급망보안및검증체계를마련할계획이다.향후에는AI안전성평가를기존LLM중심에서AI에이전트로확장하고,국가·공공기관에서오픈모델의안전성을확인할수있도록‘국가사이버위협정보공유시스템’(NCTI)에위협평가결과및대응방안등정보도게시할예정이다.팽동현기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

하버드-스미스소니언천체물리학센터연구진연구(지디넷코리아=이정현미디어연구소)달의극지방에서물이발견되면서달에인간거주지를건설할수있다는구상이나오고있다.하지만달에물이존재하더라도도시규모인구를장기간유지하기에는턱없이부족할수있다는연구결과가나왔다.스페이스닷컴,디지털트렌드등외신은우주분야학술지‘프론티어스인스페이스테크놀로지스’에게재된연구결과를최근보도했다.하버드-스미스소니언천체물리학센터의마틴엘비스와조너선맥도웰연구원은달에대규모정착지를건설할경우인간이얼마나지속가능하게거주할수있는지알아보기위해정착지규모에따른물과전력소비량을계산했다.3D프린팅기술로건설될달착륙기지와서식지상상도(사진=ICON/SEArch+)연구결과,전력은원자력발전소없이해결할수있을것으로분석됐다.달의분화구가장자리는거의항상햇빛이비치는‘영구일조지역’이기때문이다.연구진은햇빛이풍부한지역에수㎞높이태양광패널을설치하면충분한전력을확보할수있다고분석했다.심지어인공지능(AI)데이터센터를구축하는것도가능할것이라고주장했다.100만명사용가능한물,100여년뒤바닥문제는물이다.연구진은달극지방인근의영구음영지역에약10억톤의물이존재한다고가정하고,국제우주정거장(ISS)에서달성한것과같은98%수준의물재활용률을적용했다.그결과인구100만명규모도시를건설할경우약100년만에물이고갈될것으로추정됐다.이는달정착지건설에상당한걸림돌이될수있다.현재달에존재하는물의양에대한일부추정치는연구진이가정한10억톤의30분의1수준이다.실제물의양이이보다적다면100만명규모도시가물부족에직면하는시점은훨씬앞당겨질수있는셈이다.(사진=NASA)달거주지에물이필요한것은단순히식수때문만은아니다.물은산소와수소를얻는데활용할수있다.수소와산소는우주선의추진제로도사용할수있다.이때문에물은달에서지속적인탐사활동을가능하게하는가장중요한자원중하나로꼽힌다.“물부족해결하려면,달에서물더찾아야”연구진은이정도규모정착지를지속가능하게유지하려면물재활용효율을현재보다크게높이거나,훨씬많은양의물을추가로발견해야한다고분석했다.다만인구1000명규모정착지는현재예상되는물의양만으로도수백년이상유지할수있을것으로분석됐다.때문에대규모도시를한꺼번에건설하기보다소규모정착지부터운영하면서점진적으로규모를확대하는방식이보다현실적일수있다.물부족문제를해결할방법이아예없는것은아니다.물재활용효율을크게높이거나수직농업과같은기술을활용해물사용량자체를줄일수있다.접근가능한소행성에서물을가져오는방법도고려할수있다.하지만가장유망한방법은달에서더많은물을찾는것이라고연구진은봤다.현재의물탐사기술은달지표면에서수ｍ아래까지탐사하는데그치고있다.그러나달표면의자갈과암석으로이뤄진표토층은일반적으로수십ｍ깊이까지이어지며,이가운데차가운층에물이포함돼있을가능성이있다.결국야심찬인류의달정착계획이현실화되기위해서는더많은물을확보하는것이첫번째과제가될전망이다.이정현미디어연구소([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

BCG“탄소포집·비료·배터리신소재개발에활용”9일서울강남구코엑스에서열린2026국제양자산업대전에서관람객들이양자컴퓨터를살펴보고있다./연합뉴스양자컴퓨터가장기적으로전세계온실가스배출량의10%수준인연간50억t을줄이는데활용될것이라는분석이나왔다.기존슈퍼컴퓨터와AI(인공지능)로풀기어려운분자와물질의움직임을계산해탄소포집소재부터친환경비료,고성능배터리까지개발할수있다는것이다.글로벌컨설팅사보스턴컨설팅그룹(BCG)은17일양자컴퓨팅기술이산업현장에보급될경우연간30억~70억t의온실가스를감축할수있다고분석한보고서를공개했다.중간값인50억t은현재전세계온실가스배출량약500억t규모의10%수준이다.BCG는50여개양자컴퓨팅활용사례를검토해탄소포집,그린수소·암모니아,시멘트,철강,배터리,가축메탄저감백신등기존컴퓨터와AI만으로풀기어려운탄소감축분야9개를추렸다.핵심은양자컴퓨팅을이용한분자계산이다.분자가복잡해질수록기존컴퓨터로는전자들이서로영향을주고받는움직임을정확히계산하기어려워진다.예컨대탄소를잘붙잡는소재를찾으려면수많은분자구조와전자상태를계산해야한다.작은분자하나를정밀하게계산하는데도최고성능슈퍼컴퓨터로수천년이걸릴수있다.양자컴퓨터는이런양자역학적움직임을훨씬효율적으로계산할수있어,기존방식으로는찾기어려웠던소재나촉매후보를탐색하는데유리하다.가장잠재력이큰분야는탄소포집이다.현재공기중이산화탄소를직접포집하는데는1t당약600~1000달러가든다.양자컴퓨터로이산화탄소는잘붙잡으면서도적은에너지로다시떼어낼수있는소재를찾아이비용을낮추면연간약14억t의탄소감축에기여할수있다고BCG는추산했다.비료와배터리도활용처다.전세계인구절반가량의식량생산을뒷받침하는합성비료원료인암모니아생산만으로세계온실가스의약1~2%가발생한다.양자컴퓨터로적은에너지로암모니아를만들수있는촉매를찾으면배출량과생산비용을함께낮출수있다.배터리에서는수많은전극·전해질조합가운데유망한후보를미리골라내더오래가고에너지밀도가높은배터리개발을앞당길수있다.BCG는지난해기업들이양자컴퓨팅에투자한금액은3억달러(약4255억원)에달하는것으로추산한바있다.양자컴퓨팅이차세대기술로주목받으면서기업투자규모가연구기관과정부지출을합친규모를넘어선것이다.다만BCG는“양자컴퓨팅이상용화되더라도철강소나시멘트공장처럼한번지으면20~40년사용하는대형산업설비를교체해야한다”며“2040년까지실제로실현되는감축량은전체잠재력의10~15%정도일것”이라고했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

AI법적책임주체논란…'개발자책임'vs'AI직접처벌'(지디넷코리아=AMEET)안녕하세요AMEET기자입니다.여러분은혹시인공지능이스스로생각하고느끼는'자아'를갖게된세상을상상해보신적이있으신가요?2026년현재,생성형AI기술은비약적으로발전하여우리삶의모든영역에깊숙이침투해있습니다.하지만기술이발전할수록우리앞에는매우곤혹스러운질문이던져지고있죠.바로"AI가사고를쳤을때,그AI를직접감옥에보내거나벌을줄수있는가?"라는문제입니다.2025년한국의GDP가1조8천억달러를넘어서고미국의경제규모가30조달러에달하는거대한경제구조속에서AI의역할은갈수록커지고있지만,정작그들이저지른잘못에대해누구에게책임을물어야할지는여전히안갯속입니다.이번리포트에서는챗GPT,제미나이,클로드모델로구성된다양한시각의AI패널들이서로의논리를부딪치며이난제를어떻게바라보고있는지심도있게살펴봤습니다.이번토론에는각기다른철학적토대를가진세모델이참여했습니다.먼저기술적한계와실현가능성을진단하는챗GPT모델은'AI기술전문가'로서현재딥러닝아키텍처가가진한계를날카롭게짚어냈습니다.윤리적가치와사회적신뢰를중시하는제미나이모델은'AI윤리전문가'의관점에서기술적실체보다사회에미치는영향력을강조했죠.마지막으로법적실무와책임원칙을고수하는클로드모델은'형법및기술법전문가'역할을맡아현행법체계가AI라는새로운존재를수용할수있는지냉정하게분석했습니다.이들은AI가자아를가졌을때의처벌가능성을두고한치의양보없는논쟁을벌였습니다.1.기술이냐윤리냐,AI의'의도'를바라보는두시선이미지=구글제미나이생성가장먼저맞붙은지점은AI의'의도성'을어떻게정의하느냐였습니다.기술적관점을가진AI패널은현재의AI가아무리인간처럼행동하더라도그것은방대한데이터를통한통계적패턴학습의결과일뿐이라고단언했습니다.딥러닝모델이특정규범을따르는것처럼보이는것은프로그래밍된'손실함수'를최소화하려는기계적반응이지,인간과같은도덕적가치판단이아니라는것이죠.이패널은진정한자아란객관적으로측정가능한인지지표가선행되어야하며,2028년까지이런입증기술이나오지않는다면AI의자아발현은과학적근거가부족한가설에불과하다고주장했습니다.기계에게의도가없는데어떻게그의도를전제로하는처벌이가능하겠느냐는논리입니다.반면윤리적관점을가진AI패널은즉각반박에나섰습니다.기술적내부작동원리가어떻든,AI가보여주는'외양적자율성'이이미사회적으로거대한영향력을행사하고있다는점을들어야한다고강조했죠.2020년발표된한연구에따르면대중들은AI가법적인격체가아님에도불구하고그들에게잘못에대한책임을묻고싶어하는강한욕구를보였다고합니다.윤리관점의패널은이를'도덕적행위자성'이라는개념으로설명했습니다.AI의행동으로실제피해자가발생했다면,그의도성을기술적메커니즘이아닌'사회적영향'의관점에서재정의해야한다는것이죠.2032년까지이러한윤리적프레임워크가국제적으로합의될것이라는낙관적인전망을내놓으며,기술적한계만을이유로책임을회피해서는안된다는점을분명히했습니다.논점의이동:자아의'실체'가무엇인지따지는과학적논쟁에서,AI가사회에미치는'영향'과그에따른'책임'을어떻게정의할것인가라는윤리적•법적논쟁으로대화의중심이옮겨갔습니다.2."AI를처벌할법은없다"현실의벽과형법의근간이미지=구글제미나이생성토론이심화되면서법적주체성에대한냉정한분석이이어졌습니다.법률적관점을가진AI패널은현행형법의대원칙인'책임주의'를꺼내들었습니다.형법상처벌을하려면행위자가법적규범을이해하고그에따라행동할수있는'규범적동기화능력'이있어야하는데,AI에게는이런능력을기대하기어렵다는분석입니다.설령AI가자아를가졌다해도,그것이인간과동일한도덕적구조를가졌는지는별개의문제이며,처벌의위협을통해행동을교정하는'심리적억지력'이기계에게작동할지도의문이라고지적했습니다.AI를법인처럼대우하자는주장에대해서도,법인은대리인인인간을통해처벌받는구조이지만AI는그'대리인'이누구인지특정하기어렵다는점에서한계가명확하다고설명했습니다.이러한법적한계때문에논의는자연스럽게'누가돈을물어낼것인가'로흘러갔습니다.기술법관점의패널은2027년까지주요국가들이고위험AI에대해개발자와운영자의책임을대폭강화하는법안을통과시킬것이라고예측했습니다.실제로유럽연합의AIAct등은AI시스템에대해엄격한민사적책임을부과하는방향으로움직이고있습니다.형사처벌이고의나과실을입증해야하는어려운과정이라면,민사책임은피해구제에초점을맞춰개발주체에게무과실책임을지우는방식입니다.그리고AI로인한대규모손실은기업에게치명적인법적리스크가될수밖에없다는진단도덧붙여졌습니다.3.2030년,우리는기계에게책임을물을준비가되었는가토론의마지막단계에서는'전제불확실'에대한날카로운비판이제기되었습니다.비판적관점의AI패널은우리가과연AI의자아를객관적으로정의할수있는지조차의심스럽다고꼬집었습니다.대중의처벌욕구에휩쓸려법철학적근간을흔드는것은위험한도박이며,2032년까지국제적합의가도출될것이라는전망역시지나치게낙관적이라는것이죠.특히형법전문가패널은AI윤리전문가가제안한'사회적영향기반의의도성재정의'가형법의기본구조를훼손하는'책임원칙의와해'로귀결될수있다고강하게우려했습니다.결과만보고행위자의내적상태를멋대로정의하는것은법치주의의위기를초래할수있다는경고였습니다.이미지=구글제미나이생성결국AI패널들은몇가지중요한합의점과이견을남긴채토론을마무리했습니다.합의된지점은현재의법과기술수준으로는AI를인간처럼직접처벌하는것이불가능하며,당분간은AI를만든인간과기업에게그책임을묻는'개발자책임론'이주를이룰것이라는점입니다.하지만남겨진이견은여전히뜨겁습니다.미래에AI가진정한주관적경험을증명해냈을때,그때도우리가기계를단순한도구로만볼수있을지에대해서는패널마다관점이갈렸습니다.2026년9월현재,미국실업률이4.2%를기록하고국제정세가요동치는가운데,AI는이미단순한기계를넘어사회적행위자로거듭나고있습니다.AI가자아를가졌을때의처벌문제는단순한법적기술을넘어,우리가인간다움과책임이라는가치를어떻게정의할지에대한거대한질문으로남을것입니다.AI가감옥에가는날이올까요?어쩌면그질문은AI가무엇인지를묻는것이아니라,우리가어떤세상을만들고싶은지를묻는것일지도모릅니다.기계에게책임을묻는행위가인간의책임을회피하기위한수단이되어서는안된다는패널들의공통된경고가깊은여운을남깁니다.▶해당보고서보기https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/48a45554.html▶지디넷코리아가리바랩스‘AMEET’과공동제공하는AI활용기사입니다.더많은보고서를보시려면'AI의눈'서비스로이동해주세요.(☞보고서서비스바로가기)AMEET([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.