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[IT뉴스]메타, 챗GPT 대항마 공개…"용량 줄여 단일 GPU로도 구동"

온카뱅크관리자

2023-02-25 09:43:42

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"> 
 </div> "매개 변수 기존 10분의 1 수준…공개된 데이터만 활용해 훈련" 
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 (지디넷코리아=김익현 미디어연구소장)페이스북 모회사인 메타도 챗GPT 출시 이후 각광을 받고 있는 생성인공지능(AI) 경쟁에 출사표를 던졌다.
 <span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>메타가 24일(현지시간) AI 기반 대용량언어모델(LLM)인 LLaMa<span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>를 공개했다고 아스테크니카를 비롯한 외신들이 보도했다.
 특히 메타가 새롭게 선보인 LLaMa는 용량이 다른 모델의 10분의 1 수준에 불과해 스마트폰 같은 개인용 기기에서도 생성 AI 기능을 구현할 수 있는 것으로 알려져 관심이 쏠리고 있다.
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 <img alt="(사진=메타)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202302/25/ZDNetKorea/20230225094346070bbct.png" data-org-width="640" dmcf-mid="7ZRI5wBE1Y" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202302/25/ZDNetKorea/20230225094346070bbct.png" width="658">
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 (사진=메타)
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 LLM은 텍스트를 읽고 요약할 뿐 아니라 사람처럼 말하고 쓸 수도 있는 쓰는 AI 툴이다. 오픈AI가 최근 출시한 챗GPT와 구글의 새 검색 엔진 ‘바드'가 대표적인 사례다.
 메타는 이날 새롭게 내놓은 LLaMa가 오픈AI의 GPT-3에 비해 용량이 10분의 1에 불과하지만 성능은 훨씬 더 뛰어나다고 강조했다.
 용량을 줄인 덕분에 PC나 스마트폰 같은 개별 기기에서도 챗GPT 같은 서비스를 구현할 수 있다고 설명했다. 메타의 새 언어 프로그램은 매개변수가 70억~650억 개 수준인 것으로 알려졌다. 반면 오픈AI의 GPT-3는 매개 변수가 1천750억 개에 이른다.
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 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202302/25/ZDNetKorea/20230225094347306loie.png" data-org-width="590" dmcf-mid="zTBgIJXeGW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202302/25/ZDNetKorea/20230225094347306loie.png" width="658">
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 메타는 위키피디아, C4 등 대중적으로 공개돼 있는 데이터를 활용해 LLaMa를 훈련시켰다고 밝혔다. 또 과학자와 엔지니어들이 AI 응용 프로그램 연구에 활용할 수 있도록 오픈소스로 공개할 계획이라고 덧붙였다.
 이번 프로젝트에 참여한 기욤 램플은 "LLaMA-13B는 대부분의 벤치마크 테스트에서 OPT나 GPT-3보다 뛰어난 성능을 발휘했으며, LLaMA-65B도 친칠라 70B나 PaLM 540B에 필적할 경쟁력을 보여줬다"고 강조했다.
 그는 또 “PaLM이나 GPT-3 같은 다른 언어 모델과 달리 공개된 데이터만을 이용했으며, 오픈소스로 공개하기로 했다”고 덧붙였다. <span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>메타의 LLaMa는 깃허브에서 내려받을 수 있다.
 김익현 미디어연구소장(sini@zdnet.co.kr)
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