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[IT뉴스]딥엑스, 인텔 AI 소프트웨어에 NPU 연동 추진… 로봇·서버로 협력 확대

온카뱅크관리자

2026-11-13 10:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">인텔 AI 추론 소프트웨어 ‘오픈비노’와 딥엑스 NPU 연동 검토<br>로봇·엣지 AI 기술 협력… 삼성 2나노 기반 차세대 NPU 활용 모색<br>국내 서버 기업 KTNF와 3자 협약… 기업용 AI 추론 서버 개발 추진</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="f4BXtz8BAi">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="99de8100d195f8ec1961e572b4a58faf510f1405c90b4e27b7d6dbf544961cbb" dmcf-pid="48bZFq6baJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 김녹원 딥엑스 대표이사, 배태원 인텔코리아 대표이사, 이중연 KTNF 대표이사가 12일 서울 강남구 코엑스에서 AI 추론 서버 기술 협력을 위한 3자 업무협약을 체결한 뒤 기념 촬영을 하고 있다./인텔코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/chosunbiz/20261113100032410bnpy.jpg" data-org-width="3000" dmcf-mid="VX5ISXu5gn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/chosunbiz/20261113100032410bnpy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (왼쪽부터) 김녹원 딥엑스 대표이사, 배태원 인텔코리아 대표이사, 이중연 KTNF 대표이사가 12일 서울 강남구 코엑스에서 AI 추론 서버 기술 협력을 위한 3자 업무협약을 체결한 뒤 기념 촬영을 하고 있다./인텔코리아
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          </figure>
          <p contents-hash="bd2563dc28dab9a21018107e6bb7dc82bb186135062c844d600693cb18b7d1a7" dmcf-pid="86K53BPKkd" dmcf-ptype="general">국내 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 인텔과 AI 추론 기술 협력에 나선다. 인텔의 AI 추론 소프트웨어에 딥엑스의 신경망처리장치(NPU)를 연동해 기존 AI 모델과 개발 도구를 활용할 수 있는 환경을 구축한다는 구상이다. 국내 서버 기업 KTNF와도 협력해 인텔 중앙처리장치(CPU)와 딥엑스 NPU를 결합한 AI 추론 서버 개발을 추진한다.</p>
          <p contents-hash="2130d0cb287fd2fa2c813c32f52406a5955db03054884889569c77cc6df49816" dmcf-pid="6P910bQ9Ae" dmcf-ptype="general">딥엑스는 인텔코리아와 AI 반도체 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 협약식은 전날 서울 강남구 코엑스에서 열렸다. 양사는 인텔의 컴퓨팅 플랫폼과 소프트웨어를 활용해 딥엑스 NPU의 적용 범위를 확대하는 방안을 모색하기로 했다.</p>
          <p contents-hash="8d48d6fde5088522dd9492412f6c2fcce26368b4212ded7650bd1140a42657a6" dmcf-pid="PQ2tpKx2NR" dmcf-ptype="general">이번 협력의 핵심은 인텔의 AI 추론·최적화 소프트웨어인 ‘오픈비노(OpenVINO)’와 딥엑스 NPU의 연동이다. 오픈비노는 AI 모델을 다양한 컴퓨팅 환경에서 실행할 수 있도록 변환하고 최적화하는 오픈소스 소프트웨어 개발 도구다.</p>
          <p contents-hash="6a5bacfc47a0f2f2f3b1fff3e499fa16e31ddd7b5ce2fc83c38712f132f88f28" dmcf-pid="QxVFU9MVaM" dmcf-ptype="general">양사는 오픈비노 환경에서 딥엑스 NPU를 활용할 수 있도록 AI 모델 변환과 실행 환경의 호환성, 성능 최적화 방안을 검토한다. 개발자들이 기존 AI 모델과 개발 도구를 활용해 딥엑스 반도체를 보다 쉽게 적용할 수 있도록 하는 것이 목적이다.</p>
          <p contents-hash="6f3de0b93062093bdc64fa6a7488fe4517db4127d1677580ebef13758af8da73" dmcf-pid="xMf3u2Rfgx" dmcf-ptype="general">로봇 등 피지컬 AI 분야에서도 협력한다. 인텔의 x86 프로세서가 시스템 운영과 제어를 담당하고 딥엑스 NPU가 주변 환경 인지와 AI 추론을 수행하는 플랫폼의 기술적 가능성을 검증할 계획이다. 로봇에 해당 기술을 적용해 시연하는 방안도 모색한다.</p>
          <p contents-hash="44b5e21dc1e0d573b465e6ac75c71f03accaffb8c4e4c30e47310e231d1ff7a4" dmcf-pid="yWCacOYCcQ" dmcf-ptype="general">딥엑스가 개발 중인 차세대 생성형 AI 반도체 ‘DX-M2’를 활용한 기업용 AI 전용 장비와 온디바이스 AI 서비스 개발 가능성도 검토한다. DX-M2는 삼성전자의 2나노미터(㎚·1㎚는 10억분의 1m) 공정을 기반으로 약 5W(와트)의 전력으로 대규모언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)을 구동하는 것을 목표로 개발 중인 NPU다.</p>
          <p contents-hash="09ddcf3ec7f3eeffc9c6736956646c87badee8c3aabeca3335cbd2b3c307c02c" dmcf-pid="WYhNkIGhjP" dmcf-ptype="general">딥엑스는 인텔코리아, KTNF와 별도의 3자 업무협약도 체결했다. 서로 다른 종류의 반도체가 각자 특성에 맞는 연산을 수행하는 이기종 컴퓨팅 기술을 활용해 기업 내부에 설치하는 온프레미스 AI 추론 서버 분야에서 협력하기로 했다.</p>
          <p contents-hash="7ca122361471a54e8f98e0cc3c7fa6282128de9ca9732927a769bdd882cff3a6" dmcf-pid="YGljECHlk6" dmcf-ptype="general">딥엑스는 NPU와 AI 모델 최적화 기술을, 인텔코리아는 CPU 등 컴퓨팅 플랫폼과 소프트웨어 기술을 제공하는 방안을 검토한다. KTNF는 서버 설계·제조와 시스템 통합을 담당한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="e84317fa8b59bf7310fdc34dbdde8d34c165a3760872b68da9f3ef7f0e77a6c4" dmcf-pid="GHSADhXSc8" dmcf-ptype="general">3사는 AI 추론 서버의 참조 시스템 설계와 최적화, 소프트웨어 연동 등을 추진한다. 실제 서버 환경에서 AI 추론 성능과 호환성을 검증하고 국내외 기업·기관을 대상으로 공동 개념검증(PoC)을 지원하는 등 사업화 가능성을 모색할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="4ea4eb1980297413fedc89feaef50c0d110f1d073e67085b50b0e9171c74353a" dmcf-pid="HXvcwlZvj4" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 &amp; Chosun.com -</p>
         </section> 
        </div> 
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