【와티비커뮤니티-WATVcommunity】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 피해사례공유

로그인

채팅

글쓰기

[IT뉴스]구글, LLM 재킹 주의보..."하루 10만 달러 부정 사용 적발"

온카뱅크관리자

2026-11-04 21:17:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 최신 보고서 발간..."단기간에 막대한 사용 비용 발생" 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="Xyfonq6bkS">
 (지디넷코리아=방은주 기자)구글이 인수한 보안기업 맨디언트(Mandiant)와 구글 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)이 ‘LLM재킹(LLMJacking)’ 공격의 상세 메커니즘을 분석한 새로운 보고서를 4일 발표했다.
 무단으로 점유한 컴퓨팅 자원을 점진적으로 소모하는 크립토재킹(CryptoJacking,타인의 컴퓨팅 자원을 무단으로 가로채 암호화폐 채굴에 이용하는 수법)과 달리 LLM재킹은 단기간에 막대한 사용 비용을 발생시킨다. LLM재킹은 해커가 다른 사람이나 기업의 대규모 언어모델(LLM) 계정 또는 API 접근 권한을 탈취해 무단으로 사용하는 사이버 공격을 말한다.
 최근 조사 결과, 하루 만에 10만 달러 이상의 부정 사용 요금이 발생한 사례가 관찰됐으며, 일부 기업에서는 무단 접근을 차단하기까지 누적 피해액이 100만 달러에 달했다고 구글은 밝혔다. 또 한 위협 행위자는 8시간이 채 되지 않는 시간 동안 50만 건 이상의 LLM API 호출을 실행했다고 보고서는 전했다.
 아래는 보고서 주요 내용.
 ▲전 세계적 공격 대상: 최근 발생한 공격은 북미, 남미, 아시아 태평양 지역에 위치한 금융 서비스, 리테일, 기술, 운송 기업 등 다양한 산업군을 겨냥했다.
 ▲초기 접근 경로: 위협 행위자는 자격 증명 탈취와 세션 하이재킹(session hijacking, 로그인 상태의 세션을 무단으로 가로채 시스템에 접속하는 수법) 등을 이용해 표적 환경에 침투했습니다. 공개된 깃허브(GitHub) 저장소에 노출된 유효한 자격 증명도 수집했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cf9ec35ba3cf15e35ed15136e40ee332d86126f67b5e5f608644cf7bb3162150" dmcf-pid="05MkAfd8Nm" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ZDNetKorea/20261104211124669slju.png" data-org-width="486" dmcf-mid="uIJ7UCHlkK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ZDNetKorea/20261104211124669slju.png" width="658">
 </figure>
 ▲암시장을 통한 수익화 및 ‘LLM 믹서(LLM Mixers)’: 공격자는 탈취한 API 키를 불법 프록시 게이트웨이(중계 서버)로 묶어, 모델에 대한 무단 접근 권한을 사이버 범죄 암시장에서 대폭 할인된 가격에 되팔아 수익을 창출했다.
 주요 피해 사례
 ▲사례 1: 하루 만에 10만 달러 이상의 무단 사용 요금 사례가 발생했으며, 일부 기업에서는 접근 권한을 차단하기 전까지 누적 피해액이 100만 달러에 달했다.
 ▲사례 2: 한 불법 토큰 라우팅 서비스는 구매자에게 월 60달러 수준으로 프런티어 모델을 무제한으로 이용할 수 있게 제공했습니다. 이로 인해 약 100만 달러의 모델 사용 비용이 피해 기업에 청구됐다.
 ▲사례 3: 한 위협 행위자는 8시간이 채 되지 않는 시간 동안 50만 건 이상의 LLM API 호출을 실행했다. 해당 공격자는 API 호출 한도를 우회하기 위해 수명이 짧은 서비스 계정을 지속적으로 생성하고 삭제하는 ‘소각 및 교체(Burn and Rotate)’ 전략을 사용했다. 이와 동시에 클라우드 서비스 제공업체의 청구 내역을 수시로 확인하며 피해 규모를 모니터링했다.
 ▲대응 방안: 보고서는 전략적 위협 탐지를 위한 헌팅(threat hunting) 방안과 함께, 조직 내 비인가 LLM(shadow LLM) 현황 파악, API 키 권한 세분화, 자동화된 시크릿 스캐닝(secret scanning) 등의 방안을 제시했다.
 존 헐트퀴스트(John Hultquist) GTIG 수석 애널리스트는 “공격자들은 LLM 재킹을 적극 활용해 방어자보다 규모 측면에서 우위를 점하려 한다”며 “이들은 에이전틱 도구를 활용해 피해자가 인지하지 못하는 사이 토큰을 탈취하는 방식으로 공격 규모를 확대한다. 기업은 LLM 자원에 대한 접근을 엄격히 통제해야만 비용 폭탄을 방지할 수 있을 뿐 아니라, 공격자들이 저렴한 비용으로 퍼붓는 자율형 공격으로부터 커뮤니티 전반을 보호할 수 있을 것”이라고 전했다.
 또 “기업이 빠르게 도입 중인 AI 모델과 컴퓨팅 자원을 면밀히 모니터링하고 보호하지 않으면 제3자가 자원을 무단으로 악용할 수 있다”며 “자원 사용 내역을 철저히 점검하고, 다중 인증(MFA)을 활성화하며, 계정 정보를 신중하게 관리해야 한다”고 밝혔다.
 방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.

'조작기소 특검법안' 與주도로 법사위 통과…'공소취소권' 삭제(종합) 조작기소 특검에 어떤 우려 제기되나…李정부 '7번째 특검'(종합)

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기