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[IT뉴스]저가 하드웨어 한계, SW로 넘는다…유로보틱스, 로봇계 MS 꿈꾼다

온카뱅크관리자

2026-10-26 19:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">주변 환경 스스로 판단해 이동·임무 수행<br>하드웨어 제조사·기종 관계없이 적용 가능<br>건설·제철·방산 등 현장별 맞춤 솔루션 공급</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="WcNAz5NdT6">
          <p contents-hash="d3e6cde893bfc327b2223a8f96bcb6c097f32fb8f2664af5facbe5623529fe22" dmcf-pid="Ykjcq1jJh8" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)이 산업과 사회 전반에 걸쳐 변혁을 일으키고 있다. AI가 알아서 업무를 처리하고 협업도 하는 에이전틱 AI를 넘어 AI가 산업현장의 물리환경에 스며드는 피지컬 AI도 급속히 발전하고 있다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP), 한국정보산업연합회(FKII)가 소프트웨어(SW) 명장급 인재를 육성하는 ‘AI·SW마에스트로’ 사업도 빨라지는 AI 전환(AX)에 맞춰 산업계 곳곳에 혁신 동력을 불어넣고 있다.</p>
          <p contents-hash="bc161e22d4394d32e1203968d174d55e62787b669c3df56f1eeba59d5ea3e295" dmcf-pid="GEAkBtAil4" dmcf-ptype="general">디지털타임스는 ‘AX 현장에 뛰어든 혁신가들’ 기획을 통해 AI·SW마에스트로 과정 수료생 출신 창업가들의 활약상을 총 10회에 걸쳐 소개한다.</p>
          <h3 contents-hash="df66405b570112f7c3f6022e0a72c3e8159532a87a905b6b92b2a045b0767afc" dmcf-pid="HDcEbFcnTf" dmcf-ptype="h3"><strong>AX 현장 뛰어든 혁신가들<br>⑤유로보틱스 유병호 대표·이동규 최고기술책임자(CTO)</strong></h3>
          <div contents-hash="d4d1b166358802fd28d5f295763330bb594a9d5ecc524bfaf024cc9da62f014f" dmcf-pid="XwkDK3kLhV" dmcf-ptype="general">
           <br> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7d078d2ae61c804465c2c610edeb23eea0bdf7caa66910fc5a6a06dd06505faf" dmcf-pid="ZrEw90Eov2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유로보틱스 구성원들이 로봇과 함께 사진을 찍고 있다. 유로보틱스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190543510tatv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QsZtNR5Tvx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190543510tatv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            유로보틱스 구성원들이 로봇과 함께 사진을 찍고 있다. 유로보틱스 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="968c17cdb5d222cd9435f21b9a337e18e96aa34279c9bca0bf5da18a7a82495d" dmcf-pid="5mDr2pDgC9" dmcf-ptype="general">
           <br> 로봇 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 실제 산업 현장에서 로봇을 활용하는 데는 여전히 한계가 있다. 정해진 환경에서 반복적인 작업은 곧잘 해내지만, 주변 환경이 달라지거나 예상치 못한 상황이 닥치면 스스로 판단하고 대응하는 데 어려움을 겪기 때문이다.
          </div>
          <p contents-hash="c4e642f387c6caa2e39db7c6ce3e6982fde049211fdde0a4f63dce0c96b45da4" dmcf-pid="1swmVUwaTK" dmcf-ptype="general">로봇 스타트업 유로보틱스는 하드웨어가 아닌 소프트웨어에서 이러한 한계를 극복할 해법을 찾았다. 유병호 유로보틱스 대표는 26일 디지털타임스와의 인터뷰에서 “로봇이 시장에서 환영받지 못하는 이유는 단순히 가격이 비싸서가 아니라 효용성이 부족하기 때문”이라며 “로봇의 효용성을 높이려면 하드웨어보다는 소프트웨어 측면에서 개선해야 할 부분이 더 많다고 봤다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b395e4192419a586c4e9e50d8b27af4598bfd0532b77448b620c38a4e9115eea" dmcf-pid="tOrsfurNlb" dmcf-ptype="general">유로보틱스는 로봇 하드웨어를 직접 제조하는 대신 다양한 제조사의 로봇에 적용할 수 있는 범용 소프트웨어를 개발하는 회사다. 값비싼 하드웨어에 의존하기보다 소프트웨어로 로봇의 성능을 끌어올려, 저렴한 하드웨어로도 고가 로봇에 버금가는 성능을 구현한다.</p>
          <p contents-hash="26887d17b30d025aa7c74726cd8eef3421c28b68a92d2341b34a53ce0efdb6fe" dmcf-pid="FnditTd8hB" dmcf-ptype="general">유로보틱스는 한국과학기술원(KAIST)에서 사족보행 로봇을 연구하던 대학원생들이 2024년 8월 창업한 스타트업이다. 2023년 자율보행 기술 ‘드림워크’로 국제 로봇경진대회에 출전한 KAIST팀은 미국 매사추세츠공대(MIT) 등 세계 유수 대학들과 경쟁해 우승을 차지했다. 드림워크는 로봇이 카메라나 라이다 같은 외부 시각 센서 없이도 몸의 기울기와 관절 움직임 등 내부 센서 정보를 활용해 낯선 지형에서도 안정적으로 걸을 수 있도록 하는 기술이다. 이들은 당시 중국 로봇기업 유니트리의 저가형 로봇에 솔루션을 탑재해 고가의 하드웨어에 의존하지 않고도 뛰어난 자율보행 성능을 구현할 수 있다는 것을 입증해냈다.</p>
          <p contents-hash="d2dc8565dd42ce23102dd7b632cf2df49cd706bf1c6c341f5fee2130928eb12b" dmcf-pid="3LJnFyJ6Sq" dmcf-ptype="general">유로보틱스는 이 기술을 바탕으로 서로 다른 로봇에 자사 솔루션을 적용할 수 있도록 한 ‘이동킷’을 개발했다. 이동킷은 자율보행에 필요한 프로세서와 센서를 하나로 묶은 제품으로, 다양한 로봇에 자율보행 기술을 쉽게 적용한다는 의미(Easy Deployment Navigation Kit)를 담았다.</p>
          <p contents-hash="a80e122366b2829e14d5620dd85ce726cb08bc0ca6d3c45a7697bfe2e8dbbee3" dmcf-pid="0oiL3WiPWz" dmcf-ptype="general">이동규 유로보틱스 최고기술책임자(CTO)는 “실제 사족보행 로봇에 유로보틱스의 소프트웨어를 적용하는 데는 2~3시간이면 충분하다”며 “관절 수가 더 많은 휴머노이드 로봇도 하루 이내에 적용할 수 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="79806f9bec794a1371b9b43da00758729e72d66aefcd28adcbf58f585eb88188" dmcf-pid="pgno0YnQT7" dmcf-ptype="general">유로보틱스는 사족보행 로봇뿐 아니라 휴머노이드나 바퀴형 로봇에도 자사 솔루션을 적용하고 있다. 험지나 비정형 환경에서 안정적으로 이동하는 것을 넘어, 로봇이 사람이 생활하는 환경에서 실제 활용될 수 있도록 하기 위해서다. 이를 위해 사람이 길을 찾을 때 주변 상점이나 지도, 이정표를 활용하듯 로봇도 사람이 사용하는 정보를 바탕으로 이동할 수 있는 기술을 개발하고 있다. 쇼핑몰에서 실내 지도를 활용해 원하는 매장을 찾아가거나, 등산로에서 길을 따라가다 이정표가 나오면 방향을 바꾸는 식이다.</p>
          <p contents-hash="f1c22f0bddb4c3ab293da2244666a03566e5d89e5ad08247c335ff08fc692bb1" dmcf-pid="UaLgpGLxSu" dmcf-ptype="general">이 CTO는 “로봇이 잘 돌아다닌다는 것은 단순히 지형을 이동하는 데 그치지 않고, 사람이 사는 세상에서 잘 돌아다닐 수 있어야 한다고 생각했다”며 “사람이 사용하는 정보를 활용해 실내외를 자유롭게 이동할 수 있도록 하는 한편, 양팔을 활용할 수 있는 휴머노이드의 장점을 살려 엘리베이터를 타거나 문을 여는 수준까지 연구하고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="f1f085d47899fa581fa77e17eae097aa51b8fcdeebf115cdc128116ec0eecb4c" dmcf-pid="uNoaUHoMlU" dmcf-ptype="general">최근에는 로봇이 다양한 환경과 작업에 대응할 수 있도록 학습한 로봇 파운데이션 모델(RFM)이나 카메라로 인식한 주변 상황, 사람의 언어 지시 등을 바탕으로 로봇의 행동을 결정하는 시각·언어·행동 모델(VLA)도 빠르게 발전하고 있다. 이러한 기술이 고도화되면 AI가 로봇의 움직임까지 직접 제어할 수 있게 돼 기존 자율보행 소프트웨어의 역할에도 변화가 예상된다.</p>
          <p contents-hash="5cffcc45e33dca03fdd887d10d85d5795818f1008cf1031fafb040633524cef4" dmcf-pid="7jgNuXgRWp" dmcf-ptype="general">유로보틱스는 이러한 변화에 대비해 AI 모델과 로봇 하드웨어를 연결하는 기술에 주목하고 있다. AI 모델이 로봇의 움직임을 제어할 수 있는 만큼 발전하더라도 이를 실제 로봇에 적용하는 것은 또 다른 문제라는 판단에서다. 로봇마다 몸체 구조와 관절의 움직임, 제어 방식 등이 다른 만큼 같은 모델이라도 각 로봇에 맞게 적용하는 과정이 필요한데, 유로보틱스는 다양한 제조사의 로봇에 자율보행 소프트웨어를 적용하며 쌓은 기술을 활용해 이 역할을 맡겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="e5ad48b6958c276257f14c215dd7b9077795e21b2b2eec1e1297e6f5e80509b7" dmcf-pid="zAaj7ZaeW0" dmcf-ptype="general">최근 시리즈A 투자 유치를 마무리한 유로보틱스는 지난해 시드 투자 당시보다 약 10배 높은 수준의 기업가치를 인정받았다. 회사가 보유한 기술력과 성장 잠재력을 높이 평가받은 결과다.</p>
          <p contents-hash="d7a6a3a9b5b30b9700b1a8eb262e4f575f2afbab653d5d37e67d39b9daa4bafc" dmcf-pid="qcNAz5NdS3" dmcf-ptype="general">로봇 기업들이 상대적으로 사업성이 높은 실내 제조나 물류 분야에 집중하는 것과 달리, 유로보틱스는 로봇이 이동하기 어려운 야외 험지와 비정형 환경에 도전하고 있다. 당장 수익을 내기는 어렵더라도 이러한 환경에서 로봇이 자유롭게 이동할 수 있어야 로봇의 활용 범위가 넓어지고, 로봇이 일상 속에서도 자연스럽게 활용될 수 있다는 판단에서다.</p>
          <p contents-hash="d88b473b68a069857f6b44b1683868a82489f299d160ba454fe50140fc934397" dmcf-pid="Bkjcq1jJWF" dmcf-ptype="general">유 대표는 “로봇이 넘어지고 실패하는 과정을 수없이 반복하다가 마침내 성공하는 순간, 그동안의 시행착오는 더 이상 실패가 아니게 된다”며 “어려운 환경에 도전하는 로봇의 모습이 수많은 시행착오를 거치며 성장하는 유로보틱스의 모습과도 닮아 있다고 생각한다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2aa1a6dc9503e6cdd8fdfc85f2e112b68756e35915afb0dd6d7ab4ba8845b374" dmcf-pid="bEAkBtAiTt" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유로보틱스 로고." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190544757hmzl.png" data-org-width="640" dmcf-mid="xut3AdtWvQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190544757hmzl.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            유로보틱스 로고.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6c3acf091dd407e0df5b3c70e5adeecc36559ed1475a236d1aae51c9f18936e6" dmcf-pid="KDcEbFcnS1" dmcf-ptype="general"><br> </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f34d29032c0fd0dbc49ca5abc94a9c4e94a78262510af65c320f0dccc07a4568" dmcf-pid="9oiL3WiPl5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유로보틱스의 사족보행 로봇(왼쪽)과 휴머노이드 로봇이 계단을 오르는 모습을 시연하고 있다. 유로보틱스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190546030cilv.png" data-org-width="529" dmcf-mid="yLTWdfTsWP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/dt/20261026190546030cilv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            유로보틱스의 사족보행 로봇(왼쪽)과 휴머노이드 로봇이 계단을 오르는 모습을 시연하고 있다. 유로보틱스 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="fb86d13668963e8d82ab692f83e23b21c18a4e1f5018d14261f04054b8d0042a" dmcf-pid="2gno0YnQlZ" dmcf-ptype="general"><br> 이혜선 기자 hslee@dt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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