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[IT뉴스]검색 넘어 실행형 AI로…KT표 '모두의 AI' 12월 출격

온카뱅크관리자

2026-10-07 15:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 솔라 프로·미니 과업별 역할 분담…멀티모델로 실행형 AI 구현 토큰팩토리 최적 모델 라우팅…토큰 사용량 16~20% 절감 이음 인사이드로 외부 서비스 연결…검색 넘어 예약·일정 등록까지 
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 [뉴스토마토 이지은 기자] KT(030200)가 여러 국산 인공지능(AI) 모델을 과업에 따라 골라 쓰는 멀티모델 구조를 앞세워 실행형 AI 시장 공략에 나섭니다. 가벼운 질문은 작고 빠른 모델이 처리하고, 긴 문서를 읽거나 복잡한 추론이 필요한 작업은 고성능 모델이 맡는 방식입니다. 여기에 외부 서비스까지 연결해 검색과 답변에 그치지 않고 예약과 일정 등록 등 실제 실행까지 이어지는 AI를 구현한다는 구상입니다. 
 7일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'AI 페스타 2026'에서 차경훈 KT 팀장은 "KT가 가진 인프라와 플랫폼 노하우를 기반으로 서드파티까지 AI 생태계를 확장하는 것이 지향점"이라며 "다양한 기업과 서비스를 이음 인사이드 체계 안에서 수용할 수 있도록 준비하고 있다"고 밝혔습니다. KT 컨소시엄은 이달 제한된 이용자를 대상으로 클로즈 베타 테스트(CBT)를 시작하고, 11월 이용자와 과업 범위를 확대한 뒤 12월 정식 서비스를 출시할 계획입니다. 
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 <img alt="7일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'AI 페스타 2026'에서 차경훈 KT 팀장이 모두의 AI에 대해 설명하고 있다. (사진=KT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552844-rQASa10/20261007155159298vjzt.jpg" data-org-width="1800" dmcf-mid="GC1Prlx2mQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552844-rQASa10/20261007155159298vjzt.jpg" width="658">
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 7일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'AI 페스타 2026'에서 차경훈 KT 팀장이 모두의 AI에 대해 설명하고 있다. (사진=KT)
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 KT 컨소시엄의 모두의 AI는 하나의 거대 AI 모델이 모든 요청을 처리하는 대신 과업의 특성과 난이도에 따라 여러 AI 모델이 역할을 나눠 하나의 작업을 완성하는 것이 특징입니다. 업스테이지와 모티프, NC AI 등 국내 AI 기업의 모델을 연결하고 이용자의 요청에 따라 적합한 모델을 배치해 성능과 효율을 높이는 방식입니다. 
 가령 이용자가 "우리 동네 청년 월세 지원, 나도 받을 수 있을까. 신청 방법까지 알려줘"라고 물으면 업스테이지의 경량 모델 솔라 미니4가 먼저 질문 의도를 파악하고 필요한 작업을 분류합니다. 이후 고성능 모델 솔라 프로4가 지원 공고와 자격 요건을 읽고 이용자의 조건과 대조해 신청 절차와 필요 서류를 정리합니다. 마지막 안내와 후속 질문은 다시 미니4가 담당합니다. 하나의 질문을 해결하는 과정에서도 여러 AI 모델이 역할을 나눠 작동하는 셈입니다. 
 솔라 프로4는 고난도 추론과 장문 맥락 이해, 다단계 에이전트 과업 수행에 강점을 지닌 모델입니다. 전작인 솔라 프로3 대비 에이전트 성능을 4.8배 높였으며 한국 모델 최초로 글로벌 에이전트 리더보드에 진입했습니다. 반면 솔라 미니4는 일상적인 질의나 반복 작업을 빠르게 처리하는 데 초점을 맞췄습니다. 모든 작업에 고성능 대형 모델을 투입하지 않고 과업의 난이도에 맞춰 모델을 달리 적용해 성능과 비용 효율을 동시에 확보하는 구조입니다. 
 여러 모델을 적재적소에 연결하는 역할은 KT의 통합 플랫폼 토큰팩토리가 담당합니다. 최적 모델 라우팅과 캐시 어웨어, 프롬프트 압축 등의 기술을 활용해 요청의 특성과 난이도에 따라 적합한 모델을 선택하고 불필요한 토큰 사용을 줄입니다. 차 팀장은 관련 기술을 종합적으로 적용할 경우 토큰 사용량을 약 16~20% 절감할 수 있다고 설명했습니다. 
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 <img alt="KT컨소시엄의 모두의 AI 시연 장면. (사진=뉴스토마토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552844-rQASa10/20261007155200616jwfi.jpg" data-org-width="1079" dmcf-mid="XRrFML0Hm6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552844-rQASa10/20261007155200616jwfi.jpg" width="658">
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 KT컨소시엄의 모두의 AI 시연 장면. (사진=뉴스토마토)
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 AI 모델뿐 아니라 외부 서비스를 연결하는 기술도 모두의 AI의 한 축입니다. 핵심 전략인 이음 인사이드를 통해 AI를 하나의 앱에 가두지 않고, 검색과 쇼핑, 금융, 부동산, 교육 등 다양한 생활 서비스와 연결합니다. KT는 AI 간 통신(A2A)과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 외부 서비스와 연동하기 위한 표준 프로토콜도 마련하고 있습니다. 향후 컨소시엄 참여사를 넘어 다양한 서드파티가 추가되더라도 같은 체계 안에서 서비스를 연결하려는 차원입니다.  
 정식 서비스에서는 이 같은 기술 구조를 정보 탐색을 넘어 실제 실행으로 연결합니다. 이용자가 여행 일정과 취향을 입력하면 조건에 맞는 숙소를 찾아 비교하고 예약한 뒤 일정 등록까지 이어주는 식입니다. 지역 축제를 검색해 일정을 등록하면 여행 시점에 맞춰 알림을 제공하는 기능도 준비하고 있습니다. 
 서비스가 실행 단계로 확대되는 만큼 개인정보와 권한 관리는 풀어야 할 과제로 꼽힙니다. 특히 청년 월세 지원과 같은 행정 서비스의 경우 AI가 이용자의 개인정보를 자동으로 입력해 완성된 신청서를 만들어주기보다는, 필요한 양식과 입력 방법을 안내하는 방향을 검토하고 있습니다. 잘못된 맥락 이해로 원하지 않는 예약이나 결제가 이뤄질 가능성도 있는 만큼, 최종 실행 단계의 권한 관리 방안도 베타 서비스를 통해 검증할 계획입니다. 
 모두의 AI는 다음 계정을 기반으로 서비스를 시작합니다. KT 컨소시엄은 내년 상반기 개방형 인증 체계를 도입해 다음과 파트너사의 계정을 연결하고, 한 번의 로그인으로 연동된 서비스를 이용할 수 있는 구조를 마련할 계획입니다. 
 이경남 다음 본부장은 "단순하게 답변을 보여주는 것뿐만 아니라 실제 사용자가 원하는 예약이나 일정 등록 같은 행동까지 연결하고자 한다"며 "생태계 개방과 접근성 확대를 통해 모든 국민이 사용할 수 있는 국민 AI를 완성하는 것이 목표"라고 강조했습니다. 
 이지은 기자 jieunee@etomato.com
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