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[IT뉴스]“전화 오면 AI통역도 뚝…” 플리토, 디바이스 한계 넘는 번역 전용기기 도전장[일문일답]

온카뱅크관리자

2026-09-30 15:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 스마트글라스·이어폰·강의실 전용기기까지…개인화 엔진으로 서비스 연결 
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 [디지털데일리 오병훈기자] 인공지능(AI) 데이터 기업 플리토가 소프트웨어를 넘어 통번역 하드웨어 시장에 본격 뛰어든다. 스마트폰과 웹만으로는 해결하기 어려운 통번역 서비스의 이용 제약을 전용 기기로 풀겠다는 구상이다.
 특히 새 통합 브랜드 ‘Vogl(보글)’에 적용한 개인화 엔진을 스마트글라스와 이어폰, 강의실용 전용 기기 등 다양한 폼팩터로 확장하는 방안을 검토하고 있다. 단순히 새로운 하드웨어를 판매하기보다 이용자가 어떤 환경에서든 동일한 개인화 통번역 경험을 이어갈 수 있도록 하는 것이 목표다.
 이정수 플리토 대표는 30일 서울 강남 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 열린 ‘미디어 인사이트 데이’에서 “2027년 경에 플리토만의 AI통번역 전용 하드웨어를 선보일 것”이라고 말했다.
 플리토가 하드웨어에 눈을 돌린 이유는 모바일 기기가 가진 한계 때문이다. 스마트폰에서 회의를 녹음하거나 노트테이킹을 하던 중 전화가 걸려오거나 카메라를 실행하면 음성 입력이 중단될 수 있다. 통번역과 기록을 상시 제공하려면 기존 개인용 스마트폰에 의존하지 않는 별도 기기가 필요하다는 판단이다.
 최근 수요가 늘고 있는 실시간 ‘텍스트 투 사운드(TTS)’ 서비스도 서비스 범위로 검토 중이다. 자막을 눈으로 읽는 방식에서 벗어나 통역 결과를 바로 음성으로 듣고 싶어하는 수요가 있다는 것이다. 다만 아직까지는 공용 이어폰을 사용하는 방식에는 위생이나 편의 측면에서 한계가 있다고 봤다.
 플리토는 이 같은 문제를 풀기 위해 다양한 기기와 자사 통번역 브랜드 보글을 결합하는 방안을 연구하고 있다. 스마트글라스 시장에는 직접 진출하기보다는 글라스 플랫폼에 통번역 기술을 결합하는 형태를 검토 중이다. 외국인 학생이 많은 대학 강의실처럼 특정 환경에 맞춘 전용 디바이스 연구개발도 진행 중이다.
 다음은 플리토 이정수 대표와 윤민용 CFO, 김진구 CDO, 박민광 마케팅팀장과의 일문일답.
 Q. 소프트웨어 중심에서 공간에 최적화된 경험으로 확장한다고 했다. 교보문고 등에 설치한 글래스 형태 통번역 기기 형태가 일시적인 팝업에 가까운 것인지, 향후 소프트웨어에서 하드웨어까지 본격적으로 확장할 계획인지 궁금하다.
 A.(이정수 대표) 모바일이나 웹만으로 해결하기 어려운 부분이 있다. 스마트폰으로 받아쓰기(노트테이킹) 기능을 이용하는 도중 전화가 오면 기록이 멈추고, 사진이나 영상을 찍을 때도 음성 입력이 중단될 수 있다.
 TTS 통역을 위해 다른 사람이 사용하던 이어폰을 공유하는 것도 위생상 불편할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 디바이스 분야 사업을 2년 넘게 고민해왔다.
 글라스 시장에 직접 뛰어든다는 의미라기보다는 어떤 기기와 보글을 결합해야 가장 자연스럽게 통역을 제공할 수 있을지를 연구하고 있다. 외국인 학생이 많은 대학 강의실처럼 특정 환경에 맞는 전용 기기도 R&amp;D하고 있다. 2027년에는 보글과 결합한 하드웨어를 선보이는 것을 목표로 하고 있다.
 Q. 보글이라는 하나의 서비스 브랜드로 솔루션을 통합하면 앞으로 판매와 고객사 대상 시장 진입 전략은 어떻게 달라지나.
 A.(이 대표) 솔루션이 각각 파편화돼 있으면 서로 시너지를 내기 어렵다. 보글 앱에서 개인화 엔진을 만들어 놓으면 보글 스테이지나 보글 존, 기업의 온프레미스 환경에서도 동일한 엔진을 활용하는 구조를 만들고 있다.
 예를 들어 행사장에서 AI 통역을 이용하면서 별도 앱을 켜 노트테이킹을 하면 행사장 스피커 음성을 다시 잡아야 해 인식률이 떨어진다. 보글 스테이지와 노트를 직접 연결하면 더 깨끗한 음성을 그대로 기록에 활용할 수 있다. 이런 서비스 간 연결의 중심이 개인화다.
 Q. 피지컬AI 데이터는 구체적으로 어떤 데이터를 모으고 있나. 언제부터 데이터가 본격적으로 쌓여 사업 효과가 나타날 것으로 보나.
 A.(김진구 CDO) 기존에는 사람이 센서 수트나 장갑을 착용해 로봇 데이터를 수집했지만 대규모 확보에 한계가 있다. 최근에는 사람이 집안일 같은 행동을 촬영한 영상을 활용하는 방식이 확대되고 있다.
 플리토도 앱을 통해 특정 행동을 촬영하도록 하고, 수집한 영상에서 불량 데이터를 걸러낸 뒤 손의 움직임과 각도·위치 등을 추출해 로봇 학습용 데이터로 가공하고 있다. 컵을 옮기거나 떨어진 물건을 집는 장면 같은 데이터를 활용해 시각언어행동모델(VLA) 사전학습을 진행할 수 있다. 현재 내부 검증을 진행 중이며 이후 크라우드 방식으로 수집을 확대해 국내외 사업에 활용할 계획이다.
 Q. 주로 수집 중인 피지컬AI 데이터 종류가 영상 등 비정형 데이터 중심으로 이뤄지는 것 같다. 실제 로봇에서는 동작에 따른 물리·센서 데이터가 중요한데 이런 데이터도 직접 수집하고 정제하고 있나.
 A.(김 CDO) 로봇 학습은 크게 두 단계로 볼 수 있다. 먼저 사람의 행동 데이터를 활용해 로봇이 물체를 인식하고 어떤 행동을 해야 하는지 판단하도록 사전학습한다. 이후에는 각 로봇의 특성에 맞춘 파인튜닝이 필요하다.
 로봇마다 팔 길이와 관절 수, 모터 수, 손가락 구조가 다르기 때문에 하나의 데이터로 모든 로봇을 학습시키기는 어렵다. 플리토는 우선 대량으로 확보할 수 있는 1단계 사전학습 데이터에 집중하고, 이후 개별 로봇용 파인튜닝 데이터까지 만드는 방안을 준비하고 있다.
 A.(이 대표) 센서 장갑이나 수트를 이용한 데이터는 장비와 인건비가 비싸 대량 수집이 쉽지 않다. 실제 파인튜닝 프로젝트에서는 장소를 빌려 센서를 장착해 데이터를 만들기도 하지만 아직 규모가 크지는 않다.
 플리토의 강점은 전 세계에 작업자 네트워크가 있다는 점이다. 현재는 이를 활용해 사람의 시점에서 행동을 촬영한 영상을 대량 수집하는 쪽에 집중하고 있다. 센서 데이터는 시장 수요와 수익성을 보면서 신중하게 접근할 계획이다.
 Q. 데이터 마켓플레이스는 출시한 지 얼마 되지 않았는데 소개할 만한 거래 성과가 있나.
 A.(김진구 CDO) 지금까지 플리토는 크라우드 방식으로 데이터를 수집·가공해 B2B 고객에게 판매해왔다. 번역뿐 아니라 음성·이미지·영상 등 AI 학습에 필요한 다양한 데이터를 다루고 있지만 B2B 중심이라 외부에 잘 드러나지 않았다.
 마켓플레이스는 이를 외부로 확장한 것이다. 플리토뿐 아니라 기업이나 개인도 데이터를 올릴 수 있고, 필요한 경우 RL이나 CoT 방식으로 데이터를 가공해 부가가치를 높인다.
 A.(이 대표) 실제 거래도 발생하고 있다. 전체적으로 500개 이상의 데이터가 등록돼 있으며 검수 과정을 거쳐 실제 공개된 것은 약 300~400개다. 저작권과 개인정보, 데이터 소유권을 확인하고 실제 모델에 적용했을 때 성능 개선 효과가 있는지도 검증한다.
 개인이 촬영한 수천장 사진처럼 기존에는 팔 곳을 찾기 어려웠던 데이터도 이미지 AI를 개발하는 기업에는 필요한 자산이 될 수 있다. 글로벌에서도 이런 데이터를 올리는 이용자가 생기고 있다.
 Q. 데이터 마켓플레이스의 실제 매출 발생 구조는 어떻게 되나. 누가 이용하고 있고 수수료 등 확인할 수 있는 지표가 있나.
 A.(이 대표) 마켓플레이스를 출시한 지 2~3개월 정도가 지난 시점이라 이제서야 매출이 나오기 시작한 단계다.
 플리토가 보유한 데이터를 마켓플레이스에서 보고 구매하더라도 이는 기존 데이터 사업 매출로 잡힌다. 반면 외부 기업이나 개인이 올린 데이터가 거래되면 플리토가 수수료를 받는다.
 아직 외부 데이터 거래 수수료만 놓고 시장에 의미 있는 숫자를 제시할 정도의 규모는 아니다. 연말까지 좋은 외부 데이터를 더 확보하고 거래량을 키우는 것이 우선이다.
 Q. 최근 주가 흐름을 어떻게 판단하고 있나. 별도 주가 부양책을 고민하고 있는지도 궁금하다.
 A.(이 대표) 주가는 많이 신경 쓰고 있다. 주가를 부양하기 위한 이야기를 말로 하기보다 사업 성과로 좋은 숫자를 보여주는 것이 우리가 할 수 있는 방법이라고 생각한다. 지난해 말과 올해 초에 비해 현재 주가가 많이 떨어졌다. 코스닥 자금이 코스피 반도체로 이동한 영향도 있겠지만 그걸 변명으로 삼을 수는 없다.
 지난해 실적이 좋았기 때문에 시장에서 이를 일회성 상승으로 볼 수도 있다. 올해는 지난해 성장이 우연이 아니었고 AI 시장에서 데이터가 중요하며 플리토가 글로벌에서 계속 성장하고 있다는 것을 실적으로 증명해야 한다.
 3분기가 끝난 만큼 조만간 실적 발표도 나온다. 단기적인 주가 흐름에 일희일비하기보다는 좋은 성적과 숫자를 계속 보여주는 것이 중요하다고 생각한다.
 Q. 사업을 솔루션과 데이터 두축으로 구분해 전년과 비교하면 올해 각각 어느 정도 성장할 것으로 보는가. 이번 브랜딩도 통번역 솔루션 강화에 초점이 맞춰져 있는데 데이터와 솔루션 사업 비중에도 변화가 있나.
 A.(이 대표) 현재 성장 속도를 비교하면 데이터 사업보다 솔루션 사업 쪽이 좀 더 빠르다. 데이터 사업이 느리다는 의미는 아니다. 솔루션이 나온 지 오래되지 않아 적용처가 늘면서 빠르게 성장하고 있다. 올해 솔루션이 데이터보다 빠르게 성장하면 전체에서 솔루션이 차지하는 비중도 높아질 수 있다.
 Q. 이번 브랜드 리뉴얼에서 네이밍이나 디자인 등을 준비하면서 가장 고민했던 지점은 무엇인가.
 A. (박민광 마케팅팀장) 국내 상표 출원과 미국 출원, ‘.ai’ 도메인까지 세 가지 조건을 모두 충족해야 했다. 변리사와 계속 논의했고 대표에게 제출된 브랜드명 후보만 100개가 넘는다. ‘Voice’의 V로 시작한다는 점과 귀여우면서도 글로벌에서 쉽게 발음할 수 있다는 점을 고려해 보글을 선택했다.
 A.(이 대표) 한글 이름을 쓰는 데 집착했다. 한국 회사가 글로벌 서비스를 한다면 한국의 단어 자체를 세계에 전달하는 것도 필요하다고 봤다. 동시에 다른 언어권에서 나쁜 의미가 없는지도 확인해야 했다. 가족이나 지인에게 이름을 알려준 뒤 며칠 후 다시 물어봤는데 ‘보글’을 잘 기억해 최종 선택에 자신감을 얻었다.
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