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[IT뉴스]스마트폰서 자동차까지 맥락 잇는다…퀄컴·리퀴드 AI의 ‘에이전틱 AI 시대’ [스냅드래곤 서밋 2026]

온카뱅크관리자

2026-09-25 10:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">크리스티아노 아몬 퀄컴 CEO-라민 하사니 리퀴드 AI CEO 대담 <br>기기 넘나드는 일관된 맥락 공유가 핵심…‘리퀴드 컨텍스트 온 스냅드래곤’ 제시</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="f1WNb5nQRb">
          <p contents-hash="a3cc1ea725444ee3b583a2002cdbf54993ea0cbf535f5806317ab22588269cb7" dmcf-pid="4tYjK1LxRB" dmcf-ptype="general">사용자의 질문에 답하는 인공지능(AI)을 넘어 사용자의 의도에 따라 작업을 실행하는 '에이전트' 시대가 본격화하려면 디바이스와 모델의 성능 뿐만 아니라 다양한 디바이스간 사용자의 맥락을 매끄럽게 공유, 전달하는 방법이 중요하다는 제언이 나왔다. 리퀴드 AI는 이를 위해 스마트폰과 PC에서 웨어러블, 자동차까지 다양한 디바이스에서 사용자 맥락을 공유하고 에이전트가 선제적으로 작업할 수 있게 하는 '리퀴드 컨텍스트 온 스냅드래곤'을 제시했다.</p>
          <div contents-hash="f7303549a67cc5bd5aef6539b75e077c4f430a040441654088b07b39c251d2c4" dmcf-pid="8FGA9toMMq" dmcf-ptype="general">
           퀄컴은 23일(현지시각) 미국 하와이 하얏트 리젠시 마우이 리조트에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2026'에서 크리스티아노 아몬(Cristiano Amon) 퀄컴 사장 겸 최고경영자(CEO), 라민 하사니(Ramin Hasani) 리퀴드 AI(liquid.ai) CEO 겸 공동창업자의 대담을 통해 '에이전틱 AI' 시대를 현실화하는 과제와 방향을 논의했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbecaee8b647d38a62b000eded43997ca714883ef778e4fd080ebc3f36489ce1" data-idxno="453382" data-type="photo" dmcf-pid="63Hc2FgRMz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="크리스티아노 아몬 퀄컴 사장 겸 최고경영자(좌), 라민 하사니 리퀴드 AI CEO 겸 공동창업자(우) / 마우이(미국)=권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/25/552810-SDi8XcZ/20260925102003886malt.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="VJnqhjpXLK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/25/552810-SDi8XcZ/20260925102003886malt.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            크리스티아노 아몬 퀄컴 사장 겸 최고경영자(좌), 라민 하사니 리퀴드 AI CEO 겸 공동창업자(우) / 마우이(미국)=권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="44c31bd3328054df3321850c16a5ade89e06995fb8c9f6878a56d1ea02a103d2" dmcf-pid="P0XkV3aee7" dmcf-ptype="general">리퀴드 AI(liquid.ai)는 최소한의 컴퓨팅 자원으로 최대한의 인텔리전스를 구현하는 것을 추구하며, 디바이스와 피지컬 AI 환경에서 작동하는 AI 에이전트 구현을 목표로 한다. 이를 위해 모델 설계 단계부터 하드웨어의 특성을 반영해 최적화하는 접근법을 사용하는 것이 차별점이다. 리퀴드 AI의 LFM(Liquid Foundation Models)은 2억~240억 파라미터 규모로 제공되며 웨어러블과 로봇에서 PC와 스마트폰, 자동차까지 다양한 환경에서 사용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="034cd8cad936ea29f281a4dd9a2921748cd6b960254d87544731c6d9d4858a44" dmcf-pid="QpZEf0NdMu" dmcf-ptype="general">라민 하사니 CEO는 "AI의 역량은 빠르게 발전하고 있다. 반면 개인 생산성 향상과 기업 차원의 비즈니스 혁신 사이에는 격차가 존재한다"며 "현재 AI 산업의 핵심 과제는 모델 자체보다 AI를 실제 환경에서 유용하게 만드는 '프로덕션 수준 AI'를 구현하는 것이다. 이를 위해서는 안정적 행동, 높은 에이전트 품질 검증 가능한 결과, 실제 배포 환경의 제약 충족 등이 필요하다"고 말했다. 이어 "향후 AI 발전에서는 하드웨어와 커널, 모델, 에이전트를 함께 설계하는 방식이 중요하다"고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="36369c55d3b92b294de0c8c0863e8419c829fd7420093c312fe91de19faa01cb" dmcf-pid="xU5D4pjJJU" dmcf-ptype="general">향후 에이전트가 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 자리잡기 위해 필요한 요소로는 클라우드의 파운데이션급 모델과 디바이스 수준에 활용되는 소형 모델간 성능 격차 축소, 사용자의 여러 디바이스를 연결하는 공통 맥락과 메모리 레이어, 실행 하드웨어 환경과의 최적화, 대규모 개발자 생태계 등이 꼽혔다. 리퀴드 AI는 여러 디바이스 간 사용자 맥락을 연결하기 위한 기술로 '리퀴드 컨텍스트 온 스냅드래곤(Liquid Context on Snapdragon)'을 소개했다.</p>
          <p contents-hash="fe8832b2dc72171cb384ac2c5f378e4f696b495f25cca87ba14334a014667a90" dmcf-pid="y6KWo8lwJp" dmcf-ptype="general">'리퀴드 컨텍스트 온 스냅드래곤'은 디바이스에 축적된 사용자의 컨텍스트를 다른 디바이스와 연결해 AI 경험의 연속성을 제시하는 스마트 메모리 레이어다. 이 기술은 메모리 레이어와 에이전트 레이어로 구성된다. 메모리 레이어는 사용자의 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집하고 맥락을 추출하며, 에이전트는 이를 활용해 사용자 대신 작업을 수행한다. 이 때 에이전트는 스냅드래곤의 헥사곤 NPU에서 온디바이스로 구동된다. 리퀴드 AI는 2세대 LFM도 개발 단계부터 스냅드래곤에 최적화해 설계했다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="842b149537f914e3f0c8d8f8191cc56dada5b23c49d50e684b6c3bdc596810b5" dmcf-pid="WP9Yg6Srn0" dmcf-ptype="general">라민 하사니 CEO는 향후 AI 모델이 배포 이후에도 스스로 발전하는 방향으로 전환될 필요가 있다며, 궁극적으로 사용자의 현재 선호와 환경 변화에 지속적으로 적응하는 AI 구현을 목표로 제시했다. 그는 "AI 규모(Scale)는 전반적인 지능과 역량을 확대하고, 적응성(Adaptability)은 개별 사용자에게 맞는 개인화를 구현한다. 둘은 상호 보완적인 요소"라며 "다양한 환경에서 모든 사용자가 동일한 범용 에이전트를 사용하는 것보다 개인별로 최적화된 AI 경험이 중요하다. 이는 단순히 모델 규모를 키우는 것으로는 구현하기 어렵다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5d9bbe128fe3ff5d968cce4a1cdd79a59d950e86652908ac0a0a2b95a9cb2cde" dmcf-pid="YQ2GaPvmJ3" dmcf-ptype="general">이에 대해 크리스티아노 아몬 퀄컴 CEO는 "앞으로 클라우드와 엣지 가운데 어디가 AI의 중심이 될 지에 대한 논쟁 자체는 큰 의미가 없다"며 "개인별 디바이스와 사용 방식, 앱, 환경이 모두 다르기 때문에 AI 역시 사용자와 디바이스 환경에 맞춰 적응할 필요가 있다"고 말했다. 이어 "클라우드와 디바이스가 각각의 역할을 수행하면서 함께 작동하는 구조가 AI 스마트폰 및 퍼스널 AI의 핵심 방향"이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="d197a90c1e3e25a71e74de5731456e08e349dcf880e5947e652b21a1ab5e3d9e" dmcf-pid="GxVHNQTseF" dmcf-ptype="general">라민 하사니 CEO는 향후 기회 전망에 대해 "자동차 분야에서 이미 기회를 확인하고 있다. 모바일과 웨어러블에서도 기술이 성숙하면서 새로운 기회가 확대되고 있다"며 "여러 디바이스를 연결하는 맥락 공유와 사전 대응형 에이전트가 핵심"이라고 말했다. 이어 "미래 AI는 클라우드와 로컬 AI가 결합된 하이브리드 구조가 될 것"이라며 "궁극적으로는 클라우드 AI와 로컬 AI를 하나의 경험으로 연결하는 것이 새로운 기회가 될 것"이라 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="bc0a6989237fcd6e3e946a6e513eb60f5b072ba54d9e389a200af62e09ccee86" dmcf-pid="HMfXjxyOJt" dmcf-ptype="general">마우이(미국)=권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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