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[IT뉴스]"AI 위험 110개 싹 막는다"…네이버, 안전 리포트 발간

온카뱅크관리자

2026-09-16 09:47:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="831Hy5TsXK">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8e1a45a791e7cec3d758d5b7221a86cb8ae4ede85cd700183e046c61c11aefb7" dmcf-pid="60tXW1yO5b" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/moneytoday/20260916093938386qohi.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="4TKzpb0HH9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/moneytoday/20260916093938386qohi.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="410d72f2d5f31ecc55190bda37b3b351af9958ee1c1300023e5c3a40c503bc00" dmcf-pid="PpFZYtWIGB" dmcf-ptype="general"><br>네이버(NAVER)가 자체 AI(인공지능) 안전성 체계 'ASF 2.0'이 실제 서비스에 적용되는 과정과 구체적인 실행 사례를 담은 'AI Safety Progress Report'를 처음으로 발간했다고 16일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="3478b26303607c364ed0aecfd7195ea1b1ce2a9c27dde3a58da2279867bafbb7" dmcf-pid="QU35GFYC5q" dmcf-ptype="general">ASF 2.0은 AI 모델의 성능과 위험 수준은 물론 이용자와 서비스 보호까지 포괄하는 네이버의 AI 안전성 관리 체계다. 네이버의 'On-service AI' 전략과 글로벌 AI 생태계 및 정책·제도 환경의 변화 등을 다각적으로 반영해 AI 서비스의 설계·개발부터 출시, 운영에 이르는 전 과정에서 안전성을 체계적으로 관리하는 것을 목표로 한다.</p>
          <p contents-hash="d4a7b6a4cd5cc3c5cd8f1834c6f2e217b1b233c570c1606b5145b088b4f45b22" dmcf-pid="xu01H3Gh5z" dmcf-ptype="general">이번 리포트에는 ASF 2.0과 이를 기반으로 한 실행 체계 'CHEC 2.0'이 실제 서비스에 어떻게 적용되고 작동하는지 구체적인 사례와 함께 담겼다.</p>
          <p contents-hash="155783bc13d82484bb8924f0ea64c3021afbe4257f020d09f628113acefd5073" dmcf-pid="yhOwcsAiH7" dmcf-ptype="general">네이버는 우선 AI 서비스에서 발생할 수 있는 위험을 법률적·사회적·산업적 사례를 바탕으로 110개 세부 항목으로 분류한 AI 위험 분류·식별 체계 'N-ARTI(NAVER AI Risk Taxonomy &amp; Identification)'를 마련했다. N-ARTI는 서비스별 특성을 반영하면서도 전사적으로 일관된 안전 기준을 적용할 수 있도록 AI 위험을 체계적으로 식별·분류하는 것이 특징이다. 이를 바탕으로 생성형 AI 서비스가 제공하는 정보가 사전에 설정된 안전 기준을 벗어나지 않도록 관리하는 '가드레일'을 구축할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="fd66475df703a6a37b3d10c2c8163756f1dd6c2fd9c3a3b86bd5276c3d2e7590" dmcf-pid="WlIrkOcnYu" dmcf-ptype="general">생성형 AI 서비스가 제공하는 답변의 안전성을 평가하는 'N-ASET(NAVER AI Safety Evaluation Toolkit)'도 마련했다. N-ASET은 AI 서비스의 응답을 '유해성'과 '사용성'이라는 두 가지 관점에서 종합적으로 평가하는 도구다. 단순히 유해한 답변을 차단하는 데 그치지 않고 이용자의 질의에 적절하게 대응했는지까지 함께 살펴봄으로써 안전성과 서비스 유용성을 균형 있게 평가할 수 있도록 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="176e378cca934653867617ec1d241d142fa2dbbecdca79ef8aa189a1d55f2ee0" dmcf-pid="YSCmEIkL1U" dmcf-ptype="general">네이버는 리포트를 통해 AI 쇼핑 에이전트와 날씨 서비스 등에서 AI 활용 사실을 표시·고지해 이용자에게 안내한 사례도 소개했다. AI 안전성을 위한 조치가 실제 서비스에서 어떻게 구현되고 있는지 이용자들이 직관적으로 이해할 수 있도록 적극적으로 소통한다는 취지다. 지난 6월 선보인 'AI탭' 역시 CHEC 2.0을 기반으로 설계부터 출시까지 전 과정에서 AI 안전성을 점검한 대표적인 사례다.</p>
          <p contents-hash="feeacb5ece6094362c043a2028cd72832dff768fbd0a849aa2d53800eb782587" dmcf-pid="GvhsDCEoHp" dmcf-ptype="general">원성재 네이버 AI Safety 센터장은 "AI 기술이 이용자의 일상에 빠르게 스며들면서 AI 안전성 역시 이론적 논의를 넘어 실제 서비스 환경에서 구체적으로 다뤄야 하는 단계에 접어들고 있다"며 "네이버는 AI의 개발과 이용 전 과정에서 인간 중심의 가치를 최우선으로 두고 AI 서비스에서 발생할 수 있는 위험을 예방하고 완화할 수 있도록 ASF 2.0을 지속해서 고도화하고 적용해 나갈 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="8f150ad6c35818185a8eadbc2eb55214c99277c8fdf1f5b63c4bb4e32e3eb7eb" dmcf-pid="HTlOwhDg50" dmcf-ptype="general">이정현 기자 goronie@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
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