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[IT뉴스]“에이전틱 AI 시대 데이터센터, 네트워크 연결 구조도 바뀌어야”

온카뱅크관리자

2026-09-15 17:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">에퀴닉스, 분산형 AI 허브·패브릭 인텔리전스 제시 <br>퓨리오사AI, 에퀴닉스 기반 유럽 PoC 확대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VwyBtNd8dR">
          <p contents-hash="5e2601b88d883b8cc7962c61dd74950167eb1c06d53b15bac3799804e516466b" dmcf-pid="frWbFjJ6JM" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 데이터센터의 핵심 워크로드로 부상하면서, 대규모 그래픽처리장치(GPU) 서버를 수용할 대형 시설과 전력 공급 문제가 화두로 떠오르고 있다. 여기에 AI 인프라의 또 다른 병목으로  '네트워크'가 주목받고 있다. 에이전틱 AI 시대에는 기존 네트워크 구조를 넘어 AI 워크로드에 맞는 네트워크와 패브릭, 생태계를 통합한 인프라가 데이터센터 경쟁력을 좌우할 것이라는 전망이 나온다. </p>
          <div contents-hash="ed100291a4fa53285f40a4a8a97bb91adc29ec3b392dbe74ac34f6c3de78b4f0" dmcf-pid="4cluXLx2Rx" dmcf-ptype="general">
           에퀴닉스(Equinix)는 15일 서울 여의도 에퀴닉스 코리아 사무실에서 열린 미디어 브리핑을 통해 AI 시대 네트워크 인프라 동향과 이에 대응하는 기술 전략을 소개했다. 에퀴닉스는 사용자와 데이터, AI 서비스간 연결 복잡성을 해결하기 위한 모델로 '분산형 AI 허브'를, AI 환경에 맞춰 네트워크 운영을 자동화·지능화하는 기술로 '패브릭 인텔리전스'를 제시했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="884adfe80d8fb7907f774c295a320b4c99fc150f6b3135f4010da692413f186e" data-idxno="452590" data-type="photo" dmcf-pid="8kS7ZoMVJQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앤서니 호 에퀴닉스 아시아태평양 제품관리 디렉터 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172927442hymz.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="KrQDL3GheJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172927442hymz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앤서니 호 에퀴닉스 아시아태평양 제품관리 디렉터 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3397ff57e72dca02ec5988c7d6aa0a31d5c5a78457bda9721892fbfffbc51198" data-idxno="452591" data-type="photo" dmcf-pid="6Evz5gRfdP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="에퀴닉스의 '분산형 AI 허브' 구성 / 에퀴닉스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172928700sspw.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="9y9gxGhDMd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172928700sspw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            에퀴닉스의 '분산형 AI 허브' 구성 / 에퀴닉스
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6ff2e36cb356fcbc2013181914bb95a3b363ae48ccb62bc61f45629ab2172772" dmcf-pid="PDTq1ae4M6" dmcf-ptype="general"><strong>에이전틱 AI 시대, 데이터센터 네트워크도 AI에 맞춰야</strong></p>
          <p contents-hash="773e3f2a15df95f79e708069cd8089367a2fc98eb3ef122470d2cd50b8a66c72" dmcf-pid="QwyBtNd8e8" dmcf-ptype="general">앤서니 호(Anthony Ho) 에퀴닉스 아시아태평양 제품관리 디렉터는 "엔터프라이즈 네트워킹 분야에서 에이전틱 AI의 성장률은 2029년까지 연평균 175%에 이를 것"이라며 "기존의 네트워크 구성은 현재와 앞으로의 AI 시대에 적합하지 않다"고 지적했다. </p>
          <p contents-hash="a0931d349515318507562723d205d0c01fa4417f3f8dd1d8b30a4901c057802d" dmcf-pid="xrWbFjJ6d4" dmcf-ptype="general">이어 현재 네트워크의 문제로 사람 중심 운영에 따른 확장성 부족과 복잡한 구조로 인한 가시성 저하, 서비스 연결과 보안 구축에 많은 시간이 걸리는 점 등을 꼽았다. 또한 "현재 네트워크 구조는 AI가 네트워크와 직접 상호작용할 수 없고, 사전 대응도 어렵다"고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="6bc5a092eb09e12a4752c45f612f34c1c83829603e3b1279f3856cb7fa744ca8" dmcf-pid="ybMrgpXSMf" dmcf-ptype="general">기업의 업무 부서별로 각자의 AI 서비스를 사용하는 점도 문제의 복잡성을 높이고 있다. 대표적으로 기업 내부에서 파악·관리되지 않는 '쉐도우 AI'와 데이터 보안, 가시성 및 비용 관리 문제가 꼽힌다.</p>
          <p contents-hash="d221fe3ede67e8ab6eb7a01ddb7c85c1655c44560675e3affbd7dae1760aa114" dmcf-pid="WKRmaUZvnV" dmcf-ptype="general">에퀴닉스의 '분산형 AI 허브'는 사용자와 AI 모델 사이에 허브와 패브릭을 배치해 기업의 AI 이용 환경을 통제·관리할 수 있도록 설계됐다. 분산형 AI 허브는 AI 게이트웨이와 가드레일, 가시성, 오케스트레이션, 비용 최적화, 데이터 플랫폼 연결 기능 등을 갖추고 AI 모델과 클라우드 환경을 연결하는 프레임워크다.</p>
          <p contents-hash="1b9534b55d272845aa49de5b57bd0ea7f43fc854f6ddae6e660f9891ae7e2213" dmcf-pid="Y9esNu5Ti2" dmcf-ptype="general">홍콩에 위치한 에퀴닉스 HK6 데이터센터의 'AI 디스커버리 허브'는 이러한 에퀴닉스의 설계를 반영했다. AI 디스커버리 허브는 AI를 위해 준비된 인프라와 지능형 생태계가 결합돼 기업들이 AI 애플리케이션을 대규모 배포하기 전 테스트·검증하고 하이브리드·멀티클라우드 환경으로 확장할 수 있도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="eb76eb61579b41dc6233399f3635a8d90e658fdd8a21e211de5e5b2e6e8af285" dmcf-pid="G2dOj71yn9" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 '패브릭 인텔리전스'의 구성요소로 패브릭 슈퍼 에이전트, MCP 서버, 패브릭 애플리케이션 커넥터, 패브릭 인사이트 등 네 가지를 꼽았다. 이 중 '패브릭 슈퍼 에이전트'는 자연어 프롬프트를 활용한 네트워크 프로비저닝과 자동화로 배포 속도를 높이는 역할을 한다. MCP 서버는 간소화와 민첩성을 위한 기능으로, API 기반의 고급 AI 워크플로우 구축을 지원하고, AI 시스템과 복잡한 네트워크 간 연결 및 서비스 생성·테스트를 간소화한다.</p>
          <div contents-hash="5d4c31b013423d8d2649bb16a3ddb028fa4291a361cc0d9e8677f5d1410f538c" dmcf-pid="HVJIAztWJK" dmcf-ptype="general">
           '패브릭 인사이트'는 자동화된 문제 해결을 위한 기능으로 실시간 네트워크 가시성과 분석을 기반으로 이상 징후와 위험에 선제 대응할 수 있도록 지원한다. '패브릭 애플리케이션 커넥터'는 패브릭 플랫폼에서 파트너 솔루션을 쉽고 빠르게 도입할 수 있는 '마켓플레이스'를 제공한다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c7781d841d9bc41f11de1924076e988af911fc2cab3f1ce567e6f22a785ea29d" data-idxno="452592" data-type="photo" dmcf-pid="XfiCcqFYdb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="장혜덕 에퀴닉스 한국 대표(좌), 윤지훈 퓨리오사AI 프로덕트 매니저(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172930008cldv.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="2vFPBsAiLe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/552810-SDi8XcZ/20260915172930008cldv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            장혜덕 에퀴닉스 한국 대표(좌), 윤지훈 퓨리오사AI 프로덕트 매니저(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d0996f2e3eb47adcc038b1ef28c5a0ad6e78194dda48079b02eff589b7ddd991" dmcf-pid="Z4nhkB3GJB" dmcf-ptype="general"><strong>퓨리오사AI, 에퀴닉스 데이터센터 기반으로 유럽시장 진출</strong></p>
          <p contents-hash="8385fdacae2ec72efbe25a774e098ac7805da2fef901945f6d4728ac0e10e3ca" dmcf-pid="5pfjeZvmJq" dmcf-ptype="general">윤지훈 퓨리오사AI 프로덕트 매니저는 에퀴닉스와의 협업에 대해 소개했다. 퓨리오사AI는 지난 7월 포르투갈 리스본의 에퀴닉스 LS2 데이터센터에 2세대 AI칩 '레니게이드(RNGD)' 서버 환경을 구축하고 유럽 시장 고객을 위한 개념 검증(PoC) 환경으로 활용하고 있다. </p>
          <p contents-hash="c896417eef540e6a3566a26fc19a8624be0afabc8b09130010b604fc4cbc2ffd" dmcf-pid="1U4Ad5TsMz" dmcf-ptype="general">윤 매니저는 "레니게이드 카드의 양산이 본격화되면서 국내외 고객들의 개념검증 지원을 위해 데이터센터 공간이 필요하게 됐다"며 "에퀴닉스와는 글로벌 데이터센터 공급자로 협력을 검토하고 있다. 리스본의 LS2 데이터센터에는 최근 서버를 설치해 고객사의 개념검증 수요를 소화하고 있다"고 언급했다.</p>
          <p contents-hash="365a834cba6855b5f4719d57280d7f5880bf6fde572054ab8e92a3430a4e99f8" dmcf-pid="tu8cJ1yOe7" dmcf-ptype="general">에퀴닉스와 협력한 배경으로는 해외 고객을 위한 개념검증 환경 확보 필요성을 꼽았다. 윤지훈 매니저는 "개념검증 자체는 원격으로 진행할 수 있지만 '소버린 AI' 환경에서는 데이터 위치에 대한 규제 등 정책적 문제에 직면했다"고 언급했다. 이어 "고객이 칩을 검증하고 서비스를 이전해 비즈니스를 확장하려면 고객이 위치한 지역에 인프라를 갖추는 것도 중요하다"며 "로컬 인프라가 중요한 상황이면 거점을 추가 확대할 계획"이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="27f109a0e6c4742a6838c28fe93054997393967d8049b2b625e5968b54f9a4f4" dmcf-pid="F76kitWIJu" dmcf-ptype="general">에퀴닉스와의 협업에 대해서는 "퓨리오사AI는 인프라 수준의 구성과 관리에 대한 노하우가 부족했던 만큼, 이에 대한 도움이 컸다. 인터커넥션이나 패브릭 등 다양한 상품에 접근할 수 있는 부분이나, 데이터센터 전력 효율 등의 노하우도 도움이 됐다"고 밝혔다. 이어 "향후 에퀴닉스의 플랫폼 안에서 다양한 생태계와의 파트너십을 통해 사업에 도움이 되는 방향으로 확장하고자 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5b28e100681a51024215e0c0a57a45c6a06f0d83ab36738843bb17c59e487173" dmcf-pid="3zPEnFYCnU" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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