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[IT뉴스]SKT, 달리는 차량으로 통신망 점검…AI가 이상징후 찾는다

온카뱅크관리자

2026-09-01 18:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 카메라 기반 ‘톺다’ 상용화…드론·디지털트윈 활용해 철탑 점검시간도 60% 단축 
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 (지디넷코리아=홍지후 기자)SK텔레콤이 차량 장착 AI 카메라로 전국 통신 인프라를 자동 점검하는 ‘톺다’ 솔루션을 상용화했다. 디지털트윈 기술 ‘비스타’와 함께 인력 중심 점검의 한계를 보완해 네트워크 운용의 안전성과 효율성을 높인다는 구상이다.
 SK텔레콤은 차량 주행 영상을 AI로 분석해 전국 통신 인프라 안전 점검을 자동화하는 톺다 솔루션을 상용화했다고 1일 밝혔다.
 톺다는 지구 5바퀴 길이에 달하는 광케이블과 235만개의 전주 등 사람이 일일이 확인하기 어려운 통신 설비를 효율적으로 점검하기 위해 개발된 시스템이다.
 AI 카메라 달고 달리며 점검…탐지 정확도 88%
 업무용 차량에 AI 카메라를 장착해 민원 처리나 고장 조치 등을 위해 이동하는 동안 통신 설비를 자동으로 점검하는 방식이다. 별도 점검 차량이나 인력을 투입하지 않고도 공사장과 중장비, 선로 시설물 불량 등 11개 유형의 점검 요소를 탐지한다.
 SK텔레콤은 지난 5년간 축적한 현장 사진을 AI로 학습시켜 2024년 65%였던 탐지 정확도를 올해 88%까지 끌어올렸다. 2027년에는 정확도를 95% 수준까지 높일 계획이다.
 수도권 시범 운영에서는 기존 업무 차량의 이동 동선만 활용해 주요 유선 구간의 절반을 점검했다. 향후 투입 차량을 늘려 점검 구간을 2027년 70%, 2028년 90% 이상으로 확대할 예정이다.
 위험도가 높은 터널 내 유선설비 점검에도 톺다를 활용한다. 올해 말 저조도 카메라를 탑재한 차량을 투입해 사람이 직접 수행하는 점검 업무를 줄일 방침이다.
 촬영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유출에도 대비했다. 차량에 탑재된 AI 모델이 얼굴과 차량 번호판을 즉시 모자이크 처리한 뒤 영상을 전송하는 방식으로, 원본 영상은 서버에 저장되지 않는다.
 톺다에는 비전·맥락·공간 AI 기술이 활용된다. 비전 AI가 설비와 공사 장비를 인식하고, 맥락 AI는 단순 이동 중인 장비와 실제 공사 현장을 구분해 조치가 필요한 곳을 선별한다. 공간 AI는 2D 영상에 고정밀 위성 측위 정보를 결합해 점검 지점의 위치를 오차 1~2m 수준으로 추정하고 지도에 구현한다.
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 <img alt="SK텔레콤이 차량 주행 영상을 AI로 분석해 전국 통신 인프라 안전 점검을 자동화하는 ‘톺다’ 솔루션을 상용화했다. SK텔레콤 연구원들이 차량 영상을 확인하며 솔루션을 개발하고 있다. (사진=SK텔레콤)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901175852242gddi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VERF5Zd8jS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901175852242gddi.jpg" width="658">
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 SK텔레콤이 차량 주행 영상을 AI로 분석해 전국 통신 인프라 안전 점검을 자동화하는 ‘톺다’ 솔루션을 상용화했다. SK텔레콤 연구원들이 차량 영상을 확인하며 솔루션을 개발하고 있다. (사진=SK텔레콤)
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 드론 띄워 철탑까지 점검…작업시간 60% 단축
 SK텔레콤은 디지털트윈 기술 ‘비스타(VISTA)’를 활용한 드론 기반 통신 인프라 점검도 진행하고 있다. 현실 공간의 통신 설비를 가상 공간에 구현해 설비 상태를 확인하는 방식이다.
 비스타 드론은 촬영한 영상을 바탕으로 철탑을 3차원 모델로 재구성하고 AI를 활용해 안테나의 위치와 각도, 크기는 물론 볼트와 너트까지 자동으로 인식한다.
 기존에는 2인 1조가 철탑 최상단까지 직접 올라 설비를 확인해야 했지만 비스타 드론을 활용하면 점검 시간을 60%, 판독 시간을 85% 줄일 수 있다.
 SK텔레콤은 향후 카메라 품질과 AI 학습 파이프라인을 고도화해 현장 맞춤형 AI 모델을 발전시킬 계획이다. 가스와 전력, 송유관 등 설비 점검이 필요한 다른 산업으로 기술과 데이터 활용 범위를 확대하는 방안도 검토한다.
 복재원 SK텔레콤 네트워크 운용담당은 “앞으로도 AI와 현장 데이터를 바탕으로 네트워크 운용 안전성과 효율을 높이고, 자율 네트워크 전환에 속도를 내겠다”고 말했다.
 홍지후 기자(hoo@zdnet.co.kr)
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