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[IT뉴스]오픈AI '챗GPT 워크', 업무 넘어 연구보고서 작성도 지원

온카뱅크관리자

2026-08-20 14:07:25

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 <img alt="심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 20일 오픈AI 서울오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모 세션'에서 '챗GPT 워크' 주요 기능을 시연하고 있다. ⓒ오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/etimesi/20260820140010723insz.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9Jmj7VrNrE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/etimesi/20260820140010723insz.png" width="658">
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 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 20일 오픈AI 서울오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모 세션'에서 '챗GPT 워크' 주요 기능을 시연하고 있다. ⓒ오픈AI
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 오픈AI가 인공지능(AI) 에이전트의 활용 범위를 업무 자동화에서 연구보고서와 자료집 초안 작성 등 지식 업무로 넓히고 있다.
 오픈AI는 20일 서울 삼성동 한국오피스에서 '챗GPT 워크 미디어 데모 세션'을 열고 기업은 물론 대학 내 연구에도 업무용 AI 에이전트 도구인 '챗GPT 워크'를 활용한 사례를 공유했다.
 챗GPT 워크는 오픈AI 코딩 에이전트 '코덱스' 기술이 내장된 에이전트 특화 AI다. 업무 수행 흐름 전반에서 정보를 모아 스프레드시트, 슬라이드, 문서 등 완성된 자료 작성을 지원한다. 복잡한 프로젝트에서 결과물을 만들어내고, 개발자가 아니어도 자연어로 웹·앱 기반 에이전트 서비스 개발도 가능하다.
 어도비 포토샵, 구글 드라이브·지메일과 세일즈포스·데이터브릭스의 업무용 솔루션 등 1400개 이상 서비스·솔루션을 플러그인으로 제공한다. 기업 자체 데이터가 결합된 사내 서비스·솔루션을 플러그인으로 연결, 필요한 정보와 맥락을 가져와 엑셀·프레젠테이션 등 결과물을 만들어냈다.
 예약 작업 기능으로 정기적으로 프로젝트 정보를 활용하고 내용을 업데이트하는 등 업무 연속성을 가져갈 수 있다. 사이트, 내장 브라우저, 컴퓨터 사용 등을 활용하면 조사와 분석, 반복 업무, 결과물 제작 등도 하나의 흐름으로 이어갈 수 있다. 
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 <img alt="고길곤 서울대 정보화본부장(행정대학원 교수) 20일 오픈AI 서울오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모 세션'에서 '코덱스' 연구 활용사례를 소개하고 있다. ⓒ오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/etimesi/20260820140012055mdkm.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="27mj7VrNEk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/etimesi/20260820140012055mdkm.jpg" width="658">
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 고길곤 서울대 정보화본부장(행정대학원 교수) 20일 오픈AI 서울오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모 세션'에서 '코덱스' 연구 활용사례를 소개하고 있다. ⓒ오픈AI
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 코덱스 비즈니스는 올해 초부터 본격 성장, 세계 주간 활성 사용자(WAU)가 4월 기준 300만명을 넘어섰다. 지난달 챗GPT 워크 출시 이후 두 서비스 합산 WAU가 1000만명을 돌파하며 이용자 확대를 견인했다. 국내에서 삼성전자·삼성디스플레이 등 기업과 서울대 등 대학에서 챗GPT 워크를 활용하고 있다.
 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 “기업 내 챗GPT 워크·코덱스 플러그인 연결로 발생할 수 있는 보안 이슈는 'AI의 데이터 접근 범위를 제한'하는 등 프롬프트를 통해 제어할 수 있다”며 “오픈AI도 보안성 강화를 위해 통제 방안을 고도화하고 있고 워크·코덱스를 업무에 활용하는 방식도 제안한다”고 말했다.
 대학에서 코덱스를 활용해 연구 워크플로우를 만들어낸 사례도 공유됐다. 고길곤 서울대 정보화본부장(행정대학원 교수)은 국가별 통계, 법령, 정책문서, 학술자료를 수집·구조화하고 데이터 분석과 보고서 초안까지 이어지는 워크플로우를 구축한 사례를 소개했다.
 고 본부장은 “AI가 보고서 초안 작업에 참여하고 데이터 해석의 오류를 최소화하는 등 연구자와 에이전트 간 역할 분담을 통해 효율화를 이뤄냈다”면서 “연구자는 출처와 사실관계를 검증하고 해석에 집중하는 방식으로 연구 효율성과 신뢰성을 높이고 있다”고 설명했다.
 박종진 기자 truth@etnews.com
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