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[IT뉴스]기업 66% “AI, 퍼블릭 클라우드 밖으로”…하이브리드 전환 가속

온카뱅크관리자

2026-08-12 13:47:29

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7dbqBvfzOm">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2027d73acefb93ea6a318092d1bcb92ae525ad621f6455d3a19103b2e2eafb56" dmcf-pid="zJKBbT4qEr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/etimesi/20260812134449922wpvi.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="uYDkE8OcDs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/etimesi/20260812134449922wpvi.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="bf238ec7bce6e21675a78a2b5e468d474b7c2164b77e84a74e172b13eef44864" dmcf-pid="qi9bKy8BEw" dmcf-ptype="general">기업 10곳 중 6곳이 AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드 밖으로 옮긴 것으로 나타났다. <span>'클라우드 만능주의'에서 벗어나, 온프레미스와 프라이빗 클라우드를 아우르는 하이브리드 아키텍처로 전환하는 흐름이 빨라지고 있다는 분석이다.</span></p>
          <p contents-hash="ab78d5e044b12d3d4f2c6b3136c459903908cf42d71a90f893a24c336b0a9569" dmcf-pid="Bn2K9W6bwD" dmcf-ptype="general">클라우데라는 세계 기업 아키텍트·클라우드 인프라 담당자·데이터 아키텍트 1500명을 대상으로 진행한 설문조사를 담은 'AI 아키텍처 대전환(The Great AI Re-Architecture)' 보고서를 발표했다고 12일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e2fdeffa8cb7e2cfbb5f53afef58ff151c2313070b2620dae826d5d6dd1166f9" dmcf-pid="bLV92YPKIE" dmcf-ptype="general">보고서에 따르면 글로벌 응답자의 66%가 지난 1년간 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스로 AI 워크로드를 이전했다고 답했으며, 아태지역에서도 63%가 같은 답을 내놨다. 향후 2년간 하이브리드 우선 전략을 최우선으로 추진하겠다는 응답도 25%에 달해, 단일 인프라가 아닌 하이브리드 아키텍처가 기업용 AI의 표준으로 자리잡고 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="85d5ca9047fae4759c3e02477763ae34bfe273bdf6a4eacfc52aaf9d72b9e3e2" dmcf-pid="Kof2VGQ9mk" dmcf-ptype="general">이 같은 전환의 배경에는 기존 인프라의 한계가 있다. 응답 기업의 77%가 현재 AI를 활용하고 있다고 답했지만, 95%에 달하는 기업이 지난 1년간 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 AI 프로젝트를 지연하거나 취소한 경험이 있다고 답했다. 응답자의 72%는 향후 AI 요구사항을 충족하려면 현재의 데이터 아키텍처를 대대적으로 개편해야 한다고 밝혀, 기존 인프라가 AI 확장을 뒷받침하기에는 한계가 있음을 보여줬다.</p>
          <p contents-hash="c99d1c441f49209df70dea88a0206f0675217260a8389514153e44ec7979a46d" dmcf-pid="9N648ZRfmc" dmcf-ptype="general">AI 도입이 인프라 운영 방식 자체를 바꾸고 있다는 응답도 많았다. 응답자의 75%는 AI 도입으로 데이터 저장 및 아키텍처 운영 방식이 바뀌었다고 답했고, 84%는 AI 워크로드로 인해 인프라 비용이 늘었다고 밝혔다. 아시아태평양 지역에서는 이런 흐름이 더 뚜렷했다. 아태지역 응답자의 84%가 AI 도입으로 데이터 저장·아키텍처 운영 방식이 변화했다고 답했으며, 68%는 향후 AI 요구사항을 충족하기 위해 아키텍처의 대대적 개편이 필요하다고 응답했다.</p>
          <p contents-hash="f4ca36fd41ae1737f7d5d5d0b646f0cf26628a97acd7a3efbdc39cf0a7e7e9e9" dmcf-pid="2jP865e4mA" dmcf-ptype="general">데이터 거버넌스는 AI 확장의 핵심 관문으로 떠올랐다. 응답자의 73%는 AI로 인해 데이터 거버넌스가 더 복잡해졌다고 답했고, 55%는 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 지난 12개월간 6개 이상의 AI 프로젝트를 지연하거나 취소했다고 밝혔다. 데이터가 여러 환경으로 분산되는 흐름도 거버넌스 부담을 키우는 요인으로 꼽힌다. 응답자의 97%는 최소 월 1회 이상 데이터를 다른 환경으로 이동시킨 적이 있다고 답해, 클라우드·프라이빗 클라우드·온프레미스·엣지를 아우르는 일관된 거버넌스 체계의 필요성이 커지고 있음을 시사했다.</p>
          <p contents-hash="5bec1e8d72223faa684455cdecd77a3b1ab7d262cf4a25aec32a165706eaca8f" dmcf-pid="VAQ6P1d8rj" dmcf-ptype="general">세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)는 “AI 시대는 기업이 기술 인프라의 기반을 다시 점검하도록 요구하고 있다”며 “많은 기업들이 데이터 분석을 위해 구축한 아키텍처가 오늘날 AI가 요구하는 확장성, 거버넌스, 유연성을 만족하도록 설계되지 않았다는 사실을 점차 깨닫고 있다”고 말했다. 이어 “AI 성공은 결국 통제와 보안을 해치지 않으면서도 가장 효과적인 환경 어디서나 AI를 실행할 수 있는 자율성을 제공하는 데이터 기반 구축에 달려 있다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="2cf57a473b8cbf4fd63eddd4f993053f80d34bab36410f8cf42990de67b34989" dmcf-pid="fcxPQtJ6sN" dmcf-ptype="general">최승철 클라우데라코리아 지사장은 “많은 기업들이 거버넌스와 규제 문제로 AI 프로젝트를 지연하거나 취소했고, AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드 밖으로 옮겼다”며 “규제 산업 비중이 높고 데이터 주권 요구가 강한 국내 시장도 이와 같은 흐름에 놓여 있다”고 말했다. 그러면서 “국내 기업들이 '클라우드 만능주의'를 버리고 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 AI를 확장할 수 있도록 클라우드, 온프레미스, 엣지를 아우르는 하이브리드 아키텍처와 일관된 거버넌스가 매우 중요한 시점”이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="735364ab26b216d47e2de6e25e7636a86a4fef5f2cc2a19cf02b33ff7a06bde1" dmcf-pid="4kMQxFiPwa" dmcf-ptype="general">이번 조사는 클라우데라 의뢰로 웨이크필드 리서치가 수행했다. 미국·캐나다·브라질·영국·스페인·남아프리카공화국·싱가포르·인도·일본 등 9개 시장의 기업 아키텍트, 클라우드 인프라 담당자, 데이터 아키텍트 1500명이 응답했으며, 조사는 지난 6월 5일부터 22일까지 온라인으로 진행됐다.</p>
          <p contents-hash="6b4809134ea717911b0a0f19f7a1139bac604888ce99a191580ea8ef2d7049da" dmcf-pid="8ERxM3nQsg" dmcf-ptype="general">최호 기자 snoop@etnews.com</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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