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[IT뉴스]제철소엔 AI 오퍼레이터, 사무실엔 AI 직원… 포스코DX의 ‘업무 재설계’

온카뱅크관리자

2026-07-29 17:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">대형 설비 무인화 하반기 상용화 목표, AI 직원 113종 운영</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="y6MP8aoMnf">
          <p contents-hash="d6764afa4a689c4b983230dc218ac1df7201e60bac8123ade1407116b43a66cc" dmcf-pid="WPRQ6NgReV" dmcf-ptype="general">포스코DX가 포스코 제철소 철강 제조 공정과 사내 사무 업무에 인공지능(AI)을 먼저 적용하며 쌓은 경험을 외부 고객사로 확장한다. 제철소에서는 대형 설비의 운전 판단과 제어를 맡는 'AI 오퍼레이터(AI Operator)'를 개발하고 있다. 사무 영역에는 회계·인사·사업관리 등을 수행하는 AI 직원 113종을 이미 배치했다. 그룹 현장에서 기술과 효과를 먼저 검증하는 '커스터머 제로(Customer Zero)' 전략이다.</p>
          <div contents-hash="f29e59b95c1a35ac68b2d8284e17dd2e466c5f4e61a7c461482403bfddab59e1" dmcf-pid="YQexPjaen2" dmcf-ptype="general">
           포스코DX는 29일 서울 중구 롯데호텔서울에서 미디어데이를 열고 이 같은 'AI 네이티브 컴퍼니(AI Native Company)' 전략을 발표했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c098c0ae2efb4cf0e95fa2d7a719422ed2d24c0a1173a665fee83829dd6e3f14" data-idxno="448850" data-type="photo" dmcf-pid="GxdMQANdM9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 포스코DX 최태환 경영기획실장, 조석주 AX융합연구소장, 윤석준 로봇자동화센터장, 김병석 AI 워크포스 TF팀장 / 정종길 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171239241rwsh.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="P13RxcjJe6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171239241rwsh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (왼쪽부터) 포스코DX 최태환 경영기획실장, 조석주 AX융합연구소장, 윤석준 로봇자동화센터장, 김병석 AI 워크포스 TF팀장 / 정종길 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="2765c3c448c60aef592c8aefaf2dcae0654dfad8e5174faa37c98c585d456e33" dmcf-pid="H942KJe4MK" dmcf-ptype="general">회사는 제철소 설비를 제어하는 운영기술(OT)부터 전사적자원관리(ERP) 등 정보기술(IT)까지 구축·운영한 경험을 AI 사업의 기반으로 삼는다는 전략이다. 최태환 경영기획실장은 "AI를 업무에 참여하는 주체이자 하나의 직원으로 보고 있다"며 "기존 시스템 위에 AI를 얹는 방식이 아니라 AI를 중심에 두고 업무 프로세스 전체를 재설계하는 것이 AI 네이티브 컴퍼니"라고 설명했다.</p>
          <div contents-hash="004965fdc3f91bc5e1cb1d40202887c68435ec53a81fdb5b3d7f2370d1102743" dmcf-pid="X28V9id8eb" dmcf-ptype="general">
           포스코DX는 제철소 산업 현장에서 AI가 온도와 진동, 영상, 설비 제어 데이터를 분석해 운전자의 판단을 돕고 단계적으로 설비 제어까지 맡도록 할 예정이다. 비전·판단·제어 에이전트가 각각 현장 인식과 운전 판단, 작업 명령을 담당한다. 원료 야드의 철광석과 석탄을 옮기는 리클레이머(Reclaimer)와 두꺼운 철판을 운반하는 후판 크레인을 AI로 시운전 중이다. 선박에서 원료를 내리는 하역기는 작업의 80%쯤을 무인화하는 것이 목표다. 포스코DX는 세 설비의 무인화 기술을 올해 하반기 상용화할 계획이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="979fd2db66268dcef977867062b55b8f0be8c283556913004eb4b8450f2bc2b7" data-idxno="448852" data-type="photo" dmcf-pid="ZV6f2nJ6JB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="포스코DX가 제철소 창고에 적용한 무인크레인이 철강 제품을 운송 차량에 자동으로 싣고 있다. / 포스코DX" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171240601fnqu.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="QN3RxcjJi8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171240601fnqu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            포스코DX가 제철소 창고에 적용한 무인크레인이 철강 제품을 운송 차량에 자동으로 싣고 있다. / 포스코DX
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="7eee2c4ff89d32896ca011fac015e1af2e20e8dd5ba4f951b2d8534a881c9393" dmcf-pid="5fP4VLiPRq" dmcf-ptype="general">조석주 AX융합연구소장은 "제조업에서는 고숙련자가 은퇴하면 사람뿐 아니라 그들이 보유한 노하우와 암묵지도 함께 사라진다"며 "전문가의 노하우를 지식화하고 반복적이고 위험한 작업을 자동화하는 것이 제조 AI의 핵심 과제다"라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="bced121ed643f216fddc357879fc6b8a177282c908cdb04f6f0814bce4892b05" dmcf-pid="14Q8fonQMz" dmcf-ptype="general">산업용 로봇은 포스코그룹 생산 현장에 이미 적용했다. 제철소에서는 사람이 접근하기 어렵거나 안전 부담이 큰 공정부터 로봇에 맡기고 있다. 섭씨 450도 안팎의 도금 공정에서 드로스(Dross·도금욕에 생기는 불순물)를 제거하는 로봇과 철강 코일의 밴드를 자르는 로봇, 최대 65톤급 철강제품을 운반하는 무인운반차(AGV)를 운영한다.</p>
          <div contents-hash="a7ab2574dc87a55258f1520fe3f43550b1b794b3f0d9c362c6c637fe402ef4fa" dmcf-pid="t8x64gLxd7" dmcf-ptype="general">
           포스코와 제조사가 서로 다른 로봇을 한곳에서 제어하고 상태를 확인하는 운영 플랫폼도 공동 확보했다. 윤석준 로봇자동화센터장은 "인텔리전트 팩토리는 공장을 100% 무인화해 사람을 없애는 개념이 아니다"라며 "사람이 잘하는 일은 사람이 하고, 로봇과 AI가 잘하는 일은 각각 로봇과 AI가 맡는 공장이다"라고 설명했다. 시각언어행동(Vision Language Action·VLA) 모델과 휴머노이드 로봇은 아직 개발 단계다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cf42318714f1de73ef0067ffd0973abb3775a5198acec22355ca9b504f2dd224" data-idxno="448853" data-type="photo" dmcf-pid="F6MP8aoMiu" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="포스코DX가 제철소 도금공장에 적용한 로봇이 고온의 도금욕에서 발생한 드로스(Dross·도금 과정에서 생기는 불순물)를 제거하고 있다. / 포스코DX" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171241903uare.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="xYZGW7UZR4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/29/552810-SDi8XcZ/20260729171241903uare.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            포스코DX가 제철소 도금공장에 적용한 로봇이 고온의 도금욕에서 발생한 드로스(Dross·도금 과정에서 생기는 불순물)를 제거하고 있다. / 포스코DX
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="65750f869b6d2778937d789961fce9f3044a05a859e59d71ee1058e90fc6cc01" dmcf-pid="3PRQ6NgRJU" dmcf-ptype="general">사무 영역에서는 자체 AI 워크포스 플랫폼 '에이전티(Agentee)'를 사용해 자동화 경험을 쌓았다. 에이전티는 업무별 AI 에이전트를 직원처럼 배치하고 성능과 비용, 권한을 관리할 수 있도록 한다. 필요하면 에이전트를 재학습하거나 새 버전으로 교체하고 사용을 중단할 수 있다. 포스코DX는 회계·결산과 원가 분석, 사업관리, 인사·노무 등에 AI 직원 113종을 투입했다. 포스코그룹사까지 합치면 개발·운영 중인 AI 에이전트는 200여개다.</p>
          <p contents-hash="ba28afb64e0216458eff913cccc8fbfb6a4f05cd9be4152238ee2437bf71a084" dmcf-pid="0QexPjaedp" dmcf-ptype="general">이미 포스코DX의 결산 업무에는 회계와 부가세 업무를 처리하는 AI 에이전트 90여종이 협업한다. 전체 계정과목을 확인해 이상 계정과 누락 전표를 찾고 위험 보고서를 작성하면 담당자가 원인을 판단하고 조치를 승인한다. 회사 측은 사전 결산 위험 점검에 3시간쯤 걸리던 업무를 1분 안팎으로 줄였다고 설명했다. 회계 결산 전체에 AI 직원을 적용하면 생산성을 최소 30% 높일 수 있을 것으로 예상한다.</p>
          <p contents-hash="d3f54f69bddb8d5aed6c12d6513e8c4e5ada181322fbdf4e3abfe1203aa52ddb" dmcf-pid="pxdMQANde0" dmcf-ptype="general">포스코DX는 현재 여러 기업과 에이전티 공급을 협의하고 있으며, 올해 외부 사업 1건을 확보한 뒤 내년부터 고객사를 본격적으로 늘린다는 계획이다. 피지컬 AI와 로봇 기술도 그룹 현장의 적용 경험을 토대로 외부에 공급을 기대한다. 다만 새로운 제조 공정에는 데이터 수집과 AI 학습에 1년에서 1년 6개월쯤 걸리는 만큼 비슷한 공정부터 사업화할 방침이다. 피지컬 AI와 로봇 자동화 사업의 대외 수주 매출은 3년 안에 30% 늘린다는 목표다.</p>
          <p contents-hash="4b0394e79a4d04dc61897a5ad3414e86d408ba9c01216a9de0020acd5d57b78e" dmcf-pid="UMJRxcjJR3" dmcf-ptype="general">김병석 AI 워크포스 TF팀장은 "AI 에이전트는 개발을 마쳤다고 완성되는 것이 아니다"며 "포스코DX가 먼저 사용해 성능과 한계를 확인하고, 현장에서 반복해 쓸 수 있다는 점까지 검증한 뒤 고객사에 제공하겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="648ee8f9dca771c192b2cde7c9901a42abe7f0e9db21a433b0cf88be9e072bda" dmcf-pid="uRieMkAiiF" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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