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[IT뉴스][주간 클라우드 동향/7월④] AI 에이전트 확산 다음 과제…비용·보안·통제 경쟁

온카뱅크관리자

2026-07-27 11:27:30

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 [디지털데일리 이안나기자] 클라우드 사업자들의 인공지능(AI) 에이전트 경쟁이 개발도구를 넘어 운영·관리 영역으로 확대되고 있습니다. 기업이 AI 에이전트를 실제 업무에 투입하기 시작하면서 모델 성능뿐 아니라 비용과 접근권한, 실행 과정을 통제할 수 있는 체계가 중요해지고 있기 때문입니다.
 AI 에이전트는 이용자 질문에 답하는 챗봇보다 복잡하게 움직입니다. 기업 데이터에 접근하고 여러 도구를 호출해 업무를 직접 수행하니까요. 이 과정이 길어지면 모델 사용료가 빠르게 늘 수 있고, 잘못된 판단으로 허용 범위를 벗어난 작업을 수행할 가능성도 있습니다.
 최근 발생한 오픈AI 보안 사고가 대표적입니다. 사이버 역량을 평가하던 오픈AI의 에이전트가 격리된 시험환경의 취약점을 우회해 외부 AI 플랫폼 허깅페이스 운영 인프라에 접근했습니다. 오픈AI는 에이전트가 여러 취약점을 연쇄적으로 활용해 실제 데이터베이스까지 침투했다며 이를 전례 없는 사이버 사고로 규정했습니다.
 이번 사고는 에이전트 성능이 높아질수록 모델 자체 안전성뿐 아니라 네트워크 접근과 도구 사용 권한, 실행 과정에 대한 별도 통제가 필요하다는 점을 보여줍니다.
 이에 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS), 구글클라우드는 에이전트 행동을 추적하고 권한과 비용을 관리하는 기능을 클라우드 플랫폼 안으로 끌어들이고 있습니다. 에이전트를 쉽게 만드는 것에서 나아가 실제 운영환경에서 안전하게 관리하는 능력이 경쟁 요소로 떠오른 셈입니다.
 AWS는 ‘아마존 베드록 에이전트코어’를 통해 에이전트와 외부 도구 간 상호작용을 정책에 따라 통제합니다. 사용할 수 있는 도구와 작업 범위를 미리 정하고, 요청은 외부 도구에 전달되기 전 정책 엔진 판단을 거칩니다. 허용 또는 차단 결과는 로그로 남습니다.
 MS는 ‘파운드리 컨트롤 플레인’을 중심으로 관측성과 보안 기능을 강화하고 있습니다. 에이전트가 어떤 모델과 도구를 거쳐 결과를 냈는지 추적하고 처리시간과 비용도 함께 확인할 수 있습니다. 에이전트마다 별도 신원을 부여해 접근권한을 관리하고, 개인정보 노출이나 허용되지 않은 작업을 실행 단계에서 차단하는 기능도 제공합니다.
 구글클라우드는 평소와 다른 행동을 탐지하고 실제 업무에서 발생한 실패 사례를 분석하는 기능을 강화했습니다. 기업이 직접 만든 에이전트뿐 아니라 외부에서 도입한 에이전트까지 같은 정책 아래 관리하는 것이 목표입니다. 조직 안에서 에이전트가 늘어날수록 어떤 시스템에 연결돼 있고 어떤 권한으로 움직이는지를 한눈에 파악하는 일이 중요해지고 있습니다.
 비용 관리도 같은 맥락입니다. 에이전트는 하나의 업무를 처리하면서 여러 차례 모델을 호출하고 데이터베이스와 외부 서비스를 오갈 수 있는데요. 이용량이 늘면 작은 설계 차이도 전체 클라우드 비용에 영향을 줍니다. 실행 경로와 호출 횟수, 단계별 비용을 추적하는 관측 기능이 보안뿐 아니라 비용 통제 수단으로도 작동하는 이유입니다.
 주요 AI 모델이 여러 클라우드에서 동시에 제공되면서 모델 선택권만으로 차별화하기는 어려워지고 있습니다. 반면 에이전트가 사용하는 기업 데이터와 권한, 로그와 과금체계는 기존 클라우드 환경에 깊게 연결됩니다.
 AI 에이전트 확산은 클라우드 사업자에 새로운 컴퓨팅 수요를 만드는 동시에 관리 영역을 넓힐 기회가 되고 있습니다. 앞으로의 경쟁은 어떤 모델을 제공하느냐보다 다수의 에이전트를 예측 가능한 비용과 권한 범위 안에서 얼마나 안정적으로 운영하도록 지원하느냐에 더 가까워질 전망입니다.
 다음은 지난주 국내에 전해진 국내외 클라우드 관련 소식입니다. 개별 기사에 대한 자세한 내용을 원하시는 분은 기사 제목을 검색하면 전체 내용을 읽을 수 있습니다.
 ◆클라비, 예금보험공사 ‘데이터 관리 체계 고도화 및 생성형 AI 서비스 구축’ 사업 수주=클라비가 15억원 규모의 예금보험공사 ‘데이터 관리 체계 고도화 및 생성형 AI 서비스 구축’ 사업을 수주했다. 공동수급사 포티투마루와 함께 네이버클라우드 인프라를 기반으로 축적 데이터를 AI 활용이 가능한 형태로 전환하고, 생성형 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 마련한다. 대내·대민 서비스는 각각 독립된 VPC로 구성해 보안성과 안정성, 운영 효율성을 높인다. 클라비는 이번 사업을 계기로 공공부문 AI 전환 사업을 확대하고 공공 AX 전문기업으로서 입지를 강화할 계획이다.
 ◆티맥스티베로·오케스트로 클라우드, 공공 AI·클라우드 사업 공동 공략=티맥스티베로와 오케스트로 클라우드가 공공기관 클라우드 전환과 AI 서비스 도입에 공동 대응하기 위해 전략적 업무협약을 체결했다. 양사는 ‘티베로 DB’와 PostgreSQL 기반 ‘오픈에스큐엘’을 오케스트로 클라우드의 컨설팅·설계·구축·운영 역량과 연계해 데이터 플랫폼부터 클라우드 인프라까지 통합 제공할 계획이다. 공동 영업과 사업 제안, 기술지원·유지보수, 서비스 개발은 물론 PoC와 BMT도 함께 추진한다. 우선 공공 차세대 시스템과 AI 인프라 구축 사업에 집중해 국산 DBMS와 클라우드 소프트웨어의 경쟁력을 높이고 외산 제품 의존도를 낮춘다는 구상이다.
 ◆구글, TPU 외부 판매 시동…클라우드 사업 ‘시스템 판매’로 확장=구글이 자체 AI 가속기 TPU를 고객 데이터센터에 직접 공급하고 2분기부터 관련 매출을 처음 인식했다. 기존에는 구글 데이터센터의 TPU 연산능력을 클라우드로 제공했지만, 자체 시설에서 AI 시스템을 운영하려는 고객까지 공략 범위를 넓힌 것이다. 2분기 구글클라우드 매출은 전년 동기 대비 82% 증가한 248억달러(약 37조원)를 기록했으며, 5140억달러(약 760조원)의 수주잔고에도 일부 TPU 판매 계약이 포함됐다. 매출 대부분은 2027년 반영될 전망이다. 다만 납품 전 재고를 생산해야 해 비용과 현금흐름 부담이 커지는 가운데, 구글은 내부 연산자원을 우선 확보하면서 외부 수요에 맞춰 공급을 확대할 방침이다.
 ◆이해진 "엔비디아·브룩필드, 네이버에 100억달러 투자…AI·데이터센터 글로벌 확장 본격화"=이해진 네이버 창업자 겸 이사회 의장이 엔비디아와 브룩필드로부터 100억달러(약 14조6300억원) 규모의 투자를 유치했다고 밝혔다. 네이버는 이를 바탕으로 자체 데이터센터 설계·운영 기술과 AI 모델, 클라우드 서비스 역량을 결합해 글로벌 AI 인프라 사업을 확대할 계획이다. 엔비디아와는 컴퓨팅 인프라부터 AI 모델·기업용 서비스까지 아우르는 ‘AI 팩토리’ 구축을 추진하며, 브룩필드는 데이터센터와 전력·에너지 분야의 자금 및 기반시설을 지원할 것으로 기대된다. 네이버는 글로벌 기업들과 협력해 다양한 AI가 공존하는 생태계도 조성한다는 구상이다.
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