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[IT뉴스]젠슨 황 방일 맞춰… 엔비디아·토요타, '피지컬 AI' 동맹 확대

온카뱅크관리자

2026-07-16 16:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">차세대 L2++ 차량 개발·디지털 트윈 공장 등 협력 확장<br>'제네시스 미션' 첫 파트너 日과 AI·양자컴 과학 협력 가속<br>일본 제약·바이오 및 의료 기기까지 AI 영토 전방위 공략</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6mavCf9UwU">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="32ced7ed4495c7c5dda81bd1454b0474ea2cd49c9deec85938f5c4038272634c" dmcf-pid="PsNTh42uwp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 방일 맞춰… 엔비디아·토요타, '피지컬 AI' 동맹 확대" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/Edaily/20260716155838743pknl.jpg" data-org-width="903" dmcf-mid="44eyl8V7s7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/Edaily/20260716155838743pknl.jpg" width="658"></p>
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            젠슨 황 방일 맞춰… 엔비디아·토요타, '피지컬 AI' 동맹 확대
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          <div contents-hash="0a9688fa4f1d25313c2f0854a406c5b8926484a9c363e7413a19409badbd12fd" dmcf-pid="QOjyl8V7r0" dmcf-ptype="general">
           [이데일리 한광범 기자] 엔비디아(NVIDIA)가 자동차와 로보틱스, 도시 인프라 등 물리적 세계에 지능을 부여하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술을 앞세워 일본 시장 영토 확장에 속도를 내고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방일 일정에 맞춰 글로벌 완성차 제조사인 토요타(Toyota)와의 기술 협력을 대폭 확대하는 동시에, 일본을 첫 번째 국제 파트너로 삼아 AI 기반 과학 협력을 추진하고 헬스케어 생태계까지 전방위로 공략하는 대규모 협력 방안을 내놓은 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="d1a5e8eccbc3e6765d0b0ae86a8c2c2bba4625fc6435d1c1b0b1f1aa69791fa9" dmcf-pid="xIAWS6fzs3" dmcf-ptype="general">양사의 이번 협력은 토요타가 지난해 발표한 차세대 차량 개발 계획을 기반으로 한다. 안전 인증을 받은 엔비디아 드라이브OS(DriveOS) 운영체제를 구동하는 엔비디아 드라이브 AGX(DRIVE AGX)를 기반으로 차세대 차량이 개발되며, L2++ 수준의 첨단 운전자 보조 기능을 탑재할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="1d762ac9213aed827281ade8167dd37f27a6e9d3f29efe6f4b8f9b26177e679b" dmcf-pid="yVUM6SCEEF" dmcf-ptype="general">토요타는 엔비디아의 가속 컴퓨팅, AI 소프트웨어, 시뮬레이션 기술을 전방위로 활용해 지능형 차량 개발과 자동차 엔지니어링 워크플로우 최적화, 공장 운영 조정 및 도시 인텔리전스 시스템 구동에 나선다.</p>
          <p contents-hash="09835af8fc56ea3a0866c4262b3443b4b320df3c432dce58750f67d23ece72a5" dmcf-pid="WfuRPvhDEt" dmcf-ptype="general">우선 토요타는 첨단 운전자 보조 기능을 갖춘 차세대 차량 개발을 가속화하고 있다. 엄격한 안전 기준을 유지하면서도 더욱 지능적이고 상황 인지가 뛰어난 주행을 지원하기 위해 드라이브OS 및 드라이브 AGX 기반의 L2++ 기능을 구현한다.</p>
          <p contents-hash="c10172a895df9817643a7e0ddb299ef8a4ea4754681489906c6a1de8055c202c" dmcf-pid="YBt82OrNI1" dmcf-ptype="general">차량의 소프트웨어 정의형(SDV) 전환에 발맞춘 소프트웨어 엔지니어링 고도화도 추진한다. MISRA 규정을 준수하는 코드 어시스턴트 AI 모델을 도입했으며, 이 모델은 엔비디아 메가트론-LM(Megatron-LM)을 활용해 학습과 파인튜닝을 거쳤고 네모트론(Nemotron)을 비롯한 다양한 데이터셋을 참조한다. 이를 통해 엔비디아 메가트론-LM 기반의 자동차 특화 코드를 효율적으로 생성·검토·검증하며 개발 속도를 높이고 있다.</p>
          <p contents-hash="80ad992c66d2bdb141ac1c3df5594b665082daec7c51b4ae6dc81466f856d2af" dmcf-pid="GbF6VImjO5" dmcf-ptype="general">제조 분야에서는 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 라이브러리와 아이작 심(Isaac Sim) 오픈 프레임워크를 도입해 공장 시뮬레이션을 통한 최적화를 이뤄내고 있다. 공장 로보틱스 워크플로우와 동작 시뮬레이션, 디지털 트윈 환경을 구축해 시뮬레이션 우선 접근 방식을 구현했으며, 이를 통해 공장의 가동 중단 시간을 줄이고 효율성을 높이며 비용을 절감하는 가치를 창출하고 있다.</p>
          <p contents-hash="e21699c71d9cc47353a1c70387caa36b2f8a06c1918c966a2b993c913ea332af" dmcf-pid="HK3PfCsArZ" dmcf-ptype="general">도시 교통 인텔리전스를 위한 멀티모달 비전 언어 모델(VLM) 개발도 협력 영역이다. 토요타 자회사 우븐바이토요타(Woven by Toyota)는 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU와 메가트론-코어(Megatron-Core)를 활용해 실제 환경의 상황을 해석하고 향후 발생할 일을 예측하며 모빌리티와 인프라 시스템의 대응을 지원하는 멀티모달 VLM을 설계했다.</p>
          <p contents-hash="26658d58cb876305704fa8bc9e4d92f4872ab5a58a850b41eb45f6e31f2741a3" dmcf-pid="X90Q4hOcIX" dmcf-ptype="general">엔비디아 오토모티브 담당 부사장 리시 달(Rishi Dhall)은 “피지컬 AI는 움직이는 모든 기계뿐 아니라 이들이 운행되는 도시와 공장에도 지능을 더할 것”이라며 “새로운 모빌리티 시대를 위한 AI 인프라를 토요타와 함께 구축하고 있다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="bcd8f7b920b7ad74f02acd343379f9ac3d6a9c9a5c06f3917710ba8772daf35a" dmcf-pid="Z2px8lIkwH" dmcf-ptype="general"><strong>양자-HPC 통합 시스템 구축…초대형 슈퍼컴퓨터 RIKYU·ROQUO 가동</strong></p>
          <p contents-hash="e1a55aaefcacb182e242edd82b6ab5017ae0601fd950b2c04973b3790f1e316d" dmcf-pid="5VUM6SCEsG" dmcf-ptype="general">아울러 엔비디아는 AI를 활용해 과학적 발견을 가속화하는 대규모 이니셔티브인 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’의 첫 번째 국제 파트너로 일본을 낙점하고, AI부터 양자 컴퓨팅에 이르는 첨단 과학 협력을 전격 전개한다.</p>
          <p contents-hash="f965f50d29a5c4297b548d4233097474bffa26ff2e1d83aec5f647bc354b3029" dmcf-pid="1fuRPvhDIY" dmcf-ptype="general">일본의 종합 연구 기관인 이화학연구소(RIKEN)에는 엔비디아 블랙웰 기반의 초고성능 슈퍼컴퓨터 두 대가 들어선다. 먼저 ‘AI 포 사이언스(AI for Science)’ 개발을 이끌 새로운 슈퍼컴퓨터 ‘RIKYU’는 엔비디아 블랙웰 GPU 1,600개를 탑재한 GB200 NVL4 플랫폼을 기반으로 구축돼 오픈 파운데이션 모델 개발과 생명과학·재료과학 연구를 지원한다. 이와 함께 도입되는 양자 GPU 슈퍼컴퓨터 ‘ROQUO’는 블랙웰 GPU 540개를 탑재해 이화학연구소 내 양자 컴퓨터 및 퀀티넘의 레이메이 시스템과 연결되며, 양자-고전 컴퓨팅을 위한 ‘쿠다-Q(CUDA-Q)’ 플랫폼을 통해 하이브리드 워크로드를 처리한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="67ca1e3a834015047be93924de69b754eede08f9cb86e8752c88cb173b71e40a" dmcf-pid="t47eQTlwEW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이화학연구소의 ROQUO 슈퍼컴퓨터는 블랙웰 GPU 540개와 GB200 NVL4 플랫폼을 기반으로 구동된다. (사진=엔비디아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/Edaily/20260716155839990btud.jpg" data-org-width="598" dmcf-mid="8wAWS6fzwu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/Edaily/20260716155839990btud.jpg" width="658"></p>
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            이화학연구소의 ROQUO 슈퍼컴퓨터는 블랙웰 GPU 540개와 GB200 NVL4 플랫폼을 기반으로 구동된다. (사진=엔비디아)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a6343046188cf487a2890813abeb39c3bf84d1f51d426cc42b962901993d6371" dmcf-pid="F47eQTlwEy" dmcf-ptype="general">
           산업적 실용화를 위한 생태계 조성도 본격화된다. 엔비디아는 일본 산업기술종합연구소(AIST) 산하 양자-AI 기술 글로벌 연구개발센터(AIST G-QuAT)와 협력해 GPU와 양자 프로세서 간 저지연 연결을 지원하는 ‘NVQ링크(NVQLink)’ 및 AI 기반 양자 오류 정정을 돕는 ‘아이싱(Ising)’ 오픈 모델을 적용하고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="75121984b9cb8e03c3f668df04cc57d727fa04e45a2dbc54d2d11acb4d8cbaf4" dmcf-pid="38zdxySrwT" dmcf-ptype="general">재료과학과 신약 개발의 핵심인 양자 화학 분야에서도 성과를 내고 있다. 미쓰비시케미칼, 미즈호은행, 게이오대 등과의 협력을 통해 분자 스펙트럼 분석 워크플로우에서 CPU 전용 노드 대비 13.4배의 처리 속도 향상을 입증했으며, 후지쯔와는 쿠다-Q 및 NVQ링크를 활용한 대규모 양자-화학 시뮬레이션 제어 기술을 공동 연구 중이다.</p>
          <p contents-hash="c9c6bd3bf0d9ad8036572b76ed5af28ba6369a13b3bc599b3f3b35dc07fcc81b" dmcf-pid="06qJMWvmsv" dmcf-ptype="general"><strong>신약 개발서 의료 로봇까지… 생명과학·헬스케어 인프라 전방위 이식</strong></p>
          <p contents-hash="2ae45cda4e9d67de3e8fb9f6ab1d62f9967e4d2cf96515899c632333938b1b45" dmcf-pid="pPBiRYTsDS" dmcf-ptype="general">엔비디아는 토요타를 필두로 한 산업 모빌리티 분야 외에도 일본의 제약·의료 기술 분야로도 AI 영토를 빠르게 넓히고 있다.</p>
          <p contents-hash="567465ce7385edf34a4c936f08136ea51d36225276b7097579161e846b45265f" dmcf-pid="UQbneGyOwl" dmcf-ptype="general">일본 제약 업계는 신약 개발 효율성을 극대화하기 위해 엔비디아의 생명과학 특화 AI 플랫폼인 바이오네모(BioNeMo)를 적극 도입하고 있다. 아스텔라스 제약은 연구 전 과정을 자율적으로 수행하는 에이전트 툴킷을 구축했으며, 오노약품공업은 볼츠-2 마이크로서비스를 활용해 내부 탐색 속도를 높이고 있다. 다이이찌산쿄와 지난 4월 합류한 에자이는 AI 신약 개발 컨소시엄 플랫폼인 ‘도쿄-1’을 통해 가상 스크리닝과 데이터 처리를 고도화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="79fce2818ef6ca99f2a90f375f9e8b9024105b144817c40bda3faa95a6a46ce5" dmcf-pid="uxKLdHWImh" dmcf-ptype="general">이밖에도 제우레카, 신세틱게슈탈트, 바이오미, 다케다 등 일본의 주요 제약 및 테크 기업들이 엔비디아 가속 라이브러리와 바이오 생체분자 모델을 도입해 신약 후보 물질 발굴부터 가상 실험에 이르는 파이프라인을 빠르게 가속화하는 추세다.</p>
          <p contents-hash="1fc35a797ca9c9bd762fe70a767659b08579f84824d98b5bc2512b822df35de7" dmcf-pid="7M9oJXYCmC" dmcf-ptype="general">의료 현장과 정밀 기기 영역에서도 엔비디아의 피지컬 AI와 가속 컴퓨팅 도입이 구체화되고 있다. 가와사키중공업은 헬스케어용 로봇 플랫폼인 아이작과 코스모스를 활용해 간호 보조 및 수술 지원 로봇을 개발하고 있으며, 스타트업 디레아바는 수술용 비전 언어 모델을 설계 중이다. 캐논과 후지필름 등 일본 대표 정밀 기기 기업들 또한 엔비디아 가속 컴퓨팅과 블랙웰(Blackwell) 아키텍처를 도입한 차세대 CT 시스템 상용화에 성공하며 지능형 의료 인프라 시장을 선점해 나가고 있다.</p>
          <p contents-hash="976930323eea292aceee16b86c00bd0bea99ebaabbce57e44e9675a23cd80339" dmcf-pid="zR2giZGhsI" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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