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[IT뉴스][배종찬의 보안 빅데이터] 자동차 안전벨트보다 더 필요한 ‘AI 안전벨트’

온카뱅크관리자

2026-07-13 17:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9NHhUQ8Bsn">
          <p contents-hash="9700ebd07531ed4f7f68e4730d456f73a7770b9be9d2ff3d13e384f7e9ff1b07" dmcf-pid="2jXlux6bOi" dmcf-ptype="general"><strong>AI 퍼펙트 스톰 직면...설계부터 운영 아우른 자립형 방어망 필요해<br>글로벌 공조 맞물린 국가 사이버 주권 수호할 전방위적 대응 모델 필수</strong></p>
          <p contents-hash="09c27447def1739f5d4d97718836ea0cdc71ed71e4b20c72dd8bfab5305c9a11" dmcf-pid="VAZS7MPKEJ" dmcf-ptype="general">[보안뉴스= 배종찬 인사이트케이 연구소장] AI 기술이 글로벌 산업 패러다임을 급격히 바꾸고 있는 지금, 초고속으로 질주하는 AI라는 고성능 차량에 선제적으로 안전벨트를 매야 한다는 목소리가 커지고 있다. 지난 8일 개최된 제15회 정보보호의 날 기념식에서 국내 보안 전문가들은 “AI 안전벨트를 잘 채우는 나라가 결국 글로벌 경쟁에서 앞선다”며 AI 고도화에 따른 사이버 위협인 ‘퍼펙트 스톰’(Perfect Storm)에 대비해야 한다고 한목소리로 경고했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f33f7e5cb2aeb61d98a831644c0386aa8af76665e8d76bceb053bfc565b05b5" dmcf-pid="fc5vzRQ9wd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552815-KkymUii/20260713170851429mkuc.jpg" data-org-width="750" dmcf-mid="bLnURDcnIo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552815-KkymUii/20260713170851429mkuc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [자료: gettyimagesbank]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a0b368bd5281f51705de576ed832cf4076b0be0adf8924a984005ac6a6ef80ee" dmcf-pid="4G4zJmDgwe" dmcf-ptype="general">
           <br>최근 썸트렌드(SomeTrend)를 통해 분석된 빅데이터 연관어 동향(2026년 6월 13일~7월 12일)을 살펴보면 이러한 현실이 낱낱이 드러난다. 핵심 키워드인 ‘AI’, ‘기업’, ‘미국’, ‘시스템’, ‘모델’을 중심으로, ‘AI 보안’ 영역에서는 생성형 AI, 소스코드, 개인정보, 해킹, 한국인터넷진흥원(KISA) 등이 긴밀하게 연결돼 있다. 
          </div>
          <p contents-hash="29e606c92325bba7a89c5011bdb2f0eb75fc3713fc4ad46b5656c9e8b9665e79" dmcf-pid="8H8qiswaER" dmcf-ptype="general">반면, ‘AI 안전’ 영역에서는 최우선, 정상회의, 협약, 부총리, 후속조치 등 거시적인 정책과 글로벌 공조체계가 주요 의제로 부각되고 있다. 이는 기술적 방어 체계(보안)와 제도적 울타리(안전)가 결합된 전방위적 ‘안전벨트’ 구축이 시급함을 시사한다.</p>
          <p contents-hash="b18c23aef4d3affb562d5083dfef12c7e32b36381ff0d8e5dea312ba87438b28" dmcf-pid="6X6BnOrNwM" dmcf-ptype="general">빅데이터 분석에서 나타난 AI 생태계는 생성형 AI 모델이 다변화되고 고도화된 국면에 접어들었다. 이 시점에서 안전벨트를 맨다는 것은 단순히 사후에 방화벽을 세우는 수준을 넘어선다. AI 모델 설계와 학습 단계부터 배포와 서버 운영 등 전 주기에 걸쳐 사이버 위협을 실시간으로 감지하고 스스로 진화하는 ‘자립형 정보보호 시스템’을 내재화하는 것을 뜻한다. </p>
          <p contents-hash="d7028808a574b0d1abf03e0f609f6f6b4603e218ed3ac5b7e2ab60f725cdd49c" dmcf-pid="PZPbLImjIx" dmcf-ptype="general">즉, 기술 위험성을 통제 가능한 범위 내로 묶어둠으로써 기업과 사용자 모두가 안심하고 기술 혜택을 누릴 수 있도록 만드는 신뢰의 토대를 다지는 작업이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f516532568d9c251fd0f417302b0da2e2140d1c25ab2101636ee4b73a5edd7bb" dmcf-pid="Q5QKoCsArQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552815-KkymUii/20260713170852709aetk.jpg" data-org-width="750" dmcf-mid="KT9pMEAiEL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552815-KkymUii/20260713170852709aetk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲‘AI보안’, ‘AI안전’ 연관어 빅데이터 분석 [출처: 인사이트케이]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d08960aec3f83981e92f26cac1750d7c187494ee8b8938b2f62a308d0feccee1" dmcf-pid="x1x9ghOcmP" dmcf-ptype="general">
           <br>보안 전문가들이 AI 안전벨트 착용을 강하게 촉구하는 이유는 다음과 같다.
          </div>
          <p contents-hash="fc0c1b2ed81dd9b14dc0f0eaa2d0dd6c7a29324a8b5d5d13aba5259399a80224" dmcf-pid="yLysF42uO6" dmcf-ptype="general">첫째, AI 산업이 직면한 위기 양상이 과거 사이버 위협과는 차원이 다르기 때문이다. AI는 방어 도구이기도 하지만, 공격자들에게는 전례 없는 파괴력을 지닌 무기가 될 수 있다.</p>
          <p contents-hash="db6ba22d1e1cf9d7b69037ed2473cbd7786d983fa17ec15326028a28506a018e" dmcf-pid="WoWO38V7I8" dmcf-ptype="general">둘째, 고도화된 AI 자동화 공격과 ‘퍼펙트 스톰’이다. 이전 세대 해킹 모델이 단순 정찰이나 내부 이동 단계에 그쳤다면, 최신 AI 기반 해킹 도구는 국가 핵심 인프라나 기간 시스템을 직접 침해하고 전체 네트워크를 순식간에 장악하는 상위 단계까지 진화했다. AI가 취약점을 스스로 탐색하고 해킹 시나리오를 자동 생성해 공격을 감행하는 시대가 도래한 셈이다.</p>
          <p contents-hash="9f3b2e2eb81b0eef52c4b6b3ae37eef613f9cddf87a4476225916e782b729347" dmcf-pid="Yk1Tqex2E4" dmcf-ptype="general">셋째, 민감정보 자산의 전방위적 유출 위험이다. 빅데이터 연관어에서 중요하게 도출된 ‘소스코드’, ‘개인정보’, ‘계정’ 유출 문제가 심각한 화두다. 임직원들이 생성형 AI를 활용하는 과정에서 기업 핵심 기밀 소스코드가 외부 AI 모델에 학습되거나, 악성 공격으로 서버 내 대규모 고객 개인정보 및 계정 데이터가 탈취당하는 사고가 예상된다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 보안뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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