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[IT뉴스][AI 인프라전①] 젠슨 황 이후 AIDC 2라운드…칩보다 어려운 전력·냉각·운영권 전쟁

온카뱅크관리자

2026-06-17 06:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">GPU 확보전에서 AI 팩토리 밸류체인 경쟁으로</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GvOpGqqFyy">
          <div contents-hash="af93670fa33915000bbef17dfa5f32df2495116a6734a5d394af8ca4c88b41f2" dmcf-pid="HTIUHBB3lT" dmcf-ptype="general">
           <strong>젠슨 황 엔비디아 CEO 방한 이후 국내 AI 데이터센터 경쟁은 GPU 확보전을 넘어 전력·냉각·운영권을 둘러싼 인프라전으로 번지고 있다. AI 팩토리의 승부처는 누가 더 많은 칩을 확보했느냐가 아니라, 그 칩을 꽂을 전력과 열을 뺄 냉각, 고객 워크로드를 안정적으로 운영할 역량에 있다. &lt;디지털데일리&gt;는 주요 기업 질의 답변, 현장 취재를 바탕으로 AIDC 2라운드의 병목과 사업모델 변화를 짚는다. &lt;편집자&gt;</strong>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e5e38c1cd6461f69207d5fb2302ca12c26f34210e0a34dfac9c755dd7d6347a8" dmcf-pid="XyCuXbb0hv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060653149vzrh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xFSYS00HTa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060653149vzrh.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="e4c48a6a662e6e03a9834d7961da014e244d564b3de642c5bae2b1384974c3ea" dmcf-pid="ZWh7ZKKpyS" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이상일기자] 국내 인공지능 데이터센터(AIDC) 경쟁이 2라운드에 들어섰다. 1라운드가 엔비디아 GPU와 HBM을 누가 얼마나 확보하느냐의 싸움이었다면, 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한 이후 2라운드는 전력·냉각·운영 소프트웨어·로봇·모빌리티·소버린 AI 수요를 하나로 묶는 ‘AI 팩토리’ 경쟁으로 바뀌고 있다.</p>
          <p contents-hash="cf2c2e217e817d7ac57d650326747fe46722ffacdb8c48d03ae3f04d2bc81a3f" dmcf-pid="5Ss0Yzztll" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 엔비디아 DSX 기반 기가와트(GW)급 AI 클라우드를 한국에 구축하고 2027년 첫 AI 팩토리를 가동하겠다는 계획을 내놨다. 엔비디아와 SK텔레콤은 AI 클라우드를 학습·추론·에이전트 AI에 특화된 GPU 기반 클라우드로 정의하고, 토큰당 비용과 MW당 성능을 낮추는 풀스택 AI 인프라를 목표로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="4cd415c5cf31def33ae74daa615fc01e6950e5b6610a3b252a85c74e7f8a54e1" dmcf-pid="1vOpGqqFWh" dmcf-ptype="general">네이버도 DSX 기반 AI 팩토리 전선에 올라탔다. 엔비디아는 네이버가 세종 데이터센터 ‘각 세종’에서 55MW 규모의 AI 인프라 확장을 시작해 장기적으로 GW급 AI 팩토리로 확장할 계획이라고 밝혔다. 네이버는 하이퍼클로바X, 서울 월드 모델, 에이전트 AI, 소버린 AI 수요를 AI 팩토리와 연결하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="e30be45be3947e2556053ba73831d5db22ab7d213ea11d97ba2c0ec1670315ef" dmcf-pid="tTIUHBB3hC" dmcf-ptype="general">삼성전자는 ‘GW급’ 전력 수치를 공식화한 것은 아니지만, 엔비디아 GPU 5만 개 이상을 활용한 AI 메가팩토리 구축 계획을 발표했다. 이는 반도체, 모바일, 로보틱스 제조 전반에 AI를 심는 제조형 AI 팩토리 모델이다.</p>
          <p contents-hash="891221888e4ca610024b04e748140eead3a3ac800ebc197095aed8d0a3932f70" dmcf-pid="FyCuXbb0yI" dmcf-ptype="general">기업들이 AIDC에 대한 적극 투자에 나섰지만 현실은 녹록치 않다는 지적이다.</p>
          <p contents-hash="b735bae37855d88b9506fe299851e602b5f3598f5b27ad796d871ffa6252974e" dmcf-pid="3Wh7ZKKphO" dmcf-ptype="general">우선 병목은 전력망에서 먼저 드러나고 있다. 스태티스타 자료에 따르면 전력 측면에서는 2022년 전 세계 데이터센터·인공지능·암호화폐의 전력소비는 460 테라와트시(Wh)였고, 2026년에는 620~1050 테라와트시(Wh)로 확대될 전망이다. 또한 전통적 데이터센터의 전력수요는 2022년 345 테라와트시(Wh)였으며, AI 데이터센터 전력수요는 2026년 90 테라와트시(Wh)로 전망된다.</p>
          <p contents-hash="1af8191c8e5f52d3751f9ebbd4ffac3fb2acceaba52b76777a4ddd84f549211a" dmcf-pid="0Ylz599UCs" dmcf-ptype="general">한국의 경우 한국전력의 2026년 2월 말 기준 데이터센터 전기사용신청 현황에 따르면, 전체 데이터센터 전기사용신청 고객호수는 178호, 계약전력은 1만68MW다.</p>
          <p contents-hash="bb11b05effd471641c796298d3a1eca003ce0a34dc6325cd621f26a4a8d43a14" dmcf-pid="pGSq122uym" dmcf-ptype="general">AIDC·AI 팩토리 관련 데이터센터 전기사용신청을 지역별로 정리하면 161건, 계약전력 2669MW다. 이 가운데 수도권은 101건, 2100MW다. 건수로는 62.7%, 전력 기준으로는 78.7%가 서울·인천·경기에 몰려 있다. 비수도권은 60건, 569MW로 전력 기준 21.3%에 그친다. 지역별로는 경기 41건·994MW, 서울 51건·853MW, 인천 9건·253MW 순으로 수도권 집중이 뚜렷하다.</p>
          <p contents-hash="3c7c0f1a2974fcc582d2e24315165223fc469ed3f93cea2c616ee128926152da" dmcf-pid="UHvBtVV7Cr" dmcf-ptype="general">한전은 AIDC 사업에서 가장 큰 병목을 묻는 질문에 “송전망, 변전소, 부지, 전력 피크, 재생에너지 연계, 수요반응, 지역 수용성, 공사 기간 중 하나라도 안 되면 전력 공급이 안 되므로 우선순위를 나누는 것이 의미가 없다”고 답했다.</p>
          <div contents-hash="1d480957639c1ffe0bcb8833fa948acce5455c32b13df30fd3d3620b88e7cdfa" dmcf-pid="uXTbFffzCw" dmcf-ptype="general">
           현장에서도 같은 병목이 확인된다. STT GDC 코리아의 가산 데이터센터 현장 간담회에서는 AIDC 사업의 1순위 병목으로 전력 수급과 송전 인프라 포화가 지목됐다. 회사 측 설명에 따르면 서울·수도권 핵심 입지의 데이터센터 부지는 사실상 마무리 국면에 접어들었고, 신규 프로젝트는 가평·의정부·포천 등 수도권 외곽으로 확장되는 흐름이다. 그러나 외곽 부지를 확보하더라도 전력을 끌어올 송전 인프라가 포화 상태에 가까우면 프로젝트는 계통연계 단계에서 다시 막힐 수 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="04c40c43133c575e8ac56c850c3e8b15f4221d691f4e7cca273bd7a1018e71e1" dmcf-pid="7ZyK344qlD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060654486qhof.png" data-org-width="640" dmcf-mid="yucrcTTslg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060654486qhof.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="aab03d67f1be0dd8520b048005aae122a4bf3a933e994d5161e42b645d9b3290" dmcf-pid="z5W9088BvE" dmcf-ptype="general">SK텔레콤도 같은 병목을 인정했다. SK텔레콤은 “글로벌 AI DC 시장 전체가 직면한 공통 과제 중에서도 단기적으로 가장 큰 병목은 전력 공급과 부지 확보”라고 답했다. 이어 “국내외 주요 기관과 전력 인프라 확보를 위한 협의를 이어가고 있으며, SK그룹 내 에너지 계열사들과의 시너지도 함께 검토하고 있다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f67834d1598bf911ad28643b32d4d8aeeaab828f81d81103e9dde0f824244406" dmcf-pid="qxfcJrrNSk" dmcf-ptype="general">전력 다음 병목은 운영 인력이다. AIDC는 GPU와 냉각 장비만 갖춘다고 돌아가지 않는다. 24시간 무중단 운영을 위해 전기·기계 설비를 이해하는 교대 근무 엔지니어가 필요하다. STT GDC 간담회에서는 젊은 엔지니어들이 교대 근무를 선호하지 않고, 고숙련 전기·기계 운영 인력을 3~5년 이상 유지하기 어려운 점이 시장 전체의 리스크로 거론됐다.</p>
          <div contents-hash="bf43dbc474d86c3e24a1935bd52c8930a83e7108ac87e18e2d78ecfce053c1aa" dmcf-pid="BM4kimmjSc" dmcf-ptype="general">
           일부 데이터센터 사업자가 운영을 SI 업체 등에 통째로 외주화하는 것도 같은 이유지만, 이 경우 서비스 연속성과 장애 대응 역량이 약해질 수 있다는 지적이 나온다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9bbbfb52a0474d8551f06d90a45192ece8b1d41e52078a5f412c6c62b8bd8c09" dmcf-pid="bR8EnssAyA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060655862gfxy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="WznNnssAho" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617060655862gfxy.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="a63bd4c2d2f7a292d1ac5f463abea23f6863918dbc508bc7e7332411d8f9688c" dmcf-pid="Ke6DLOOcWj" dmcf-ptype="general">냉각도 2라운드의 승부처다. 기존 x86 서버 중심의 레거시 데이터센터에서는 랙당 수십 kW 수준을 공랭식으로 제어할 수 있었지만, 차세대 AI 서버는 랙 전력밀도가 100kW를 넘어서는 방향으로 이동하고 있다. 엔비디아 GB300 NVL72 레퍼런스 아키텍처는 풀 랙이 최대 142kW를 요구한다고 설명한다.</p>
          <p contents-hash="becd5425d70ddad6f00375ce1d78ad09b50aa152ccf71d8cbc472923277f78ab" dmcf-pid="9dPwoIIkSN" dmcf-ptype="general">LG유플러스의 파주 AIDC는 이런 변화가 실제 사업모델로 바뀌는 사례다. LG유플러스는 파주 AIDC 200MW 전력 공급과 관련해 “변전소, 계통연계 및 단계별 수전 일정은 확정돼 진행 중”이라고 밝혔다. 한전 전기사용신청이 급증하는 상황에서 실제 변전소와 수전 일정이 어디까지 확정됐는지는 AIDC 사업의 실체를 가르는 핵심 기준이다.</p>
          <p contents-hash="0981d0ad1dd6f2291440084e31d6ff0f141bfd3a2d155898bfaed508a48b352c" dmcf-pid="2JQrgCCECa" dmcf-ptype="general">글로벌 전력 수요 전망도 AIDC 2라운드의 성격을 설명한다. 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 소비가 2024년 약 415TWh, 세계 전력 소비의 약 1.5%였다고 추정했다. 기본 시나리오에서는 2030년 약 945TWh로 두 배 이상 늘어날 전망이다.</p>
          <p contents-hash="c87f95c87251acf83276148f43705fbadfbfc3df7449f6da183e0e05af0fd180" dmcf-pid="VixmahhDyg" dmcf-ptype="general">결국 AIDC 2라운드의 승자는 전력 계통을 통과하고, 열을 빼고, 고가의 GPU·NPU를 높은 가동률로 운영하며 실제 산업 데이터를 토큰·시뮬레이션·로봇 행동·모빌리티 서비스로 전환할 수 있는 사업자가 승자가 될 것이라는 지적이다. AIDC가 기업의 오케스트레이션 역량을 시험하는 무대가 되고 있는 셈이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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