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[IT뉴스]딥노이드, ‘대한민국 과학축제’ 참가해 보안 AI 성과 알려

온카뱅크관리자

2026-04-28 10:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PDYzvr0HOF">
          <p contents-hash="d00731dbeb972d25101b67e6a2783d96da99db23a72bf91bf411330140c62518" dmcf-pid="QwGqTmpXst" dmcf-ptype="general"><strong>과기정통부 주최 행사서 공공 안전 분야 성과 기업으로 선정, 보안 AI 솔루션 선봬<br>위해물품 자동 탐지부터 보안요원 교육까지, 공공 안전의 숨은 주역, 보안 AI 기술력 공개</strong></p>
          <p contents-hash="f9235debbd0680b1ab7258d7bb701163f5105778590d1969cf89996e96e5a02f" dmcf-pid="xrHBysUZm1" dmcf-ptype="general">[보안뉴스 엄호식 기자] 인공지능(AI) 소프트웨어 전문기업 딥노이드(대표 최우식)는 4월 24일부터 26일까지 일산 킨텍스에서 열린 ‘2026 대한민국 과학축제 in 경기’(이하 과학축제)에서 보안 AI 성과 전시를 성료했다고 28일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="caacc32e4043598683459a7f8715614cdc82d994849708e599a0bd1b1184b742" dmcf-pid="yZKJz1x2O5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/28/552815-KkymUii/20260428102621020icpm.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="68LOd4DgO3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/28/552815-KkymUii/20260428102621020icpm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲관람객에게 딥노이드 보안 AI 솔루션을 소개하는 모습 [출처: 딥노이드]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2a17084f61327faa4977978e7842d79433734fcb6ffd2912b65d82ffd77bbfbf" dmcf-pid="W59iqtMVDZ" dmcf-ptype="general">
           <br>과학축제는 과학기술정보통신부가 주최하는 국내 최대 규모의 과학문화행사로, 딥노이드는 공공 안전 분야 성과 기업으로 전시에 참여했다. 딥노이드는 국가연구개발사업 성과관 내 NEXT WAVE ZONE에 부스를 마련하고, AI 위해물품 자동판독 솔루션 ‘스카이마루 딥시큐리티’(SkyMARU DEEP:SECURITY)와 보안요원 교육·평가 프로그램 ‘딥펜스’(DEEP:FENSE)를 전시했다. 
          </div>
          <p contents-hash="acc0b0347f6aa3ebc8263b13bd4d6d39d653f419e7ab49f4b16860908b6c9666" dmcf-pid="Y12nBFRfrX" dmcf-ptype="general">‘스카이마루 딥시큐리티’(SkyMARU DEEP:SECURITY)는 국내 14개 공항 및 정부기관을 비롯해 민간 기업 등 주요 보안시설에서 높은 정확도로 위해물품을 탐지한다. 이 솔루션은 실시간으로 △위해물품 20종(총기류, 탄약류, 폭발물, 도검류 등) △정보보안 위해물품 6종(USB, 외장저장장치 등)을 탐지할 수 있어 효율적인 보안 워크플로우 구축을 돕는다.</p>
          <p contents-hash="5b9dfddd89bc3805a79b751c3a21dfad93550b2505efdc113eeb065ab038bf6c" dmcf-pid="GtVLb3e4wH" dmcf-ptype="general">보안요원 교육·평가 프로그램 ‘딥펜스’(DEEP:FENSE)는 실제 X-ray 데이터를 기반으로 보안요원이 다양한 위해물품 이미지를 반복 학습하고 평가받을 수 있는 교육 시스템이다. 2023년 이후 대통령 경호처에서 개최한 X-ray 위해물품 검색 경진대회에 활용돼 총 3년간 11개 기관, 2000여 명이 활용했으며, 수요기관별 면담을 통해 90% 이상의 만족도를 기록했다. 이를 통해 현장 활용성과 교육 효과도 입증했다. 딥노이드는 향후 본 기술을 3D 장비와 연계하고, 위해물품 탐지가 필요한 기관 전반의 통합 교육 인프라로 확장할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="f6e495fbe83971d81d851a3539922be107c095297a4cea287264513b212d201b" dmcf-pid="HFfoK0d8OG" dmcf-ptype="general">전시 솔루션은 대통령경호처와 과기정통부가 참여한 다부처 연구과제 ‘X-ray 빅데이터 기반 경호(보안검색) 대응기술개발’의 성과다. 현재 해당 연구과제의 총괄 책임자는 최우식 딥노이드 대표이며, 딥노이드는 2026년 기준성과 목표 대비 116%를 초과 달성했다. 또한 딥노이드는 19만건 이상의 빅데이터를 구축하고 300만장 이상의 데이터를 학습한 AI 프로그램의 납품 및 운영, 교육·평가 프로그램의 개발 및 실증을 완료했다. 특히, ‘스카이마루 딥시큐리티’는 최근 90% 이상의 검색 정확도를 달성했다.</p>
          <p contents-hash="e40fad6aa6cf30d1b499ddeb224eefaef5b526b40dcc5242e7f6716d88a96e3b" dmcf-pid="X34g9pJ6rY" dmcf-ptype="general">최우식 대표는 “대한민국 과학축제를 통해 딥노이드의 보안 AI 기술이 공항, 항만 등 공공 안전과 밀접한 현장에서 얼마나 실질적인 가치를 창출하는지 많은 사람에게 알릴 수 있어 의미가 깊다”고 전했다. </p>
          <p contents-hash="8314543d9ac4646b644d2a87b5afec834b4ed41f832239e512b1c30867a4fff8" dmcf-pid="Z08a2UiPmW" dmcf-ptype="general">이어 “최신 보안 장비인 3D CT를 활용한 AI 및 교육 인프라 확장을 통해 대한민국 공공 안전의 수준을 한층 높이는데 기여하겠다”라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="760905141a4eec719b8b301fe7851082911764d117ccac7c77b4d5f3f3281d8e" dmcf-pid="5p6NVunQsy" dmcf-ptype="general">한편, 딥노이드는 지난 3월 ‘세계 보안 엑스포 2026(SECON 2026)’에 참가해 ‘SkyMARU DEEP:SECURITY’의 신기능인 ‘통합관제’와 ‘리체크’ 기능을 선보인 바 있다. ‘통합관제’는 여러 현장의 보안 운영을 중앙 관제 시스템이 관리할 수 있도록 확장한 것이고, ‘리체크’는 X-ray 판독 단계에서 탐지된 위해물품 결과를 검색 라인 후단의 수하물 개봉 검사 요원에게 실시간으로 공유하는 기능이다. 딥노이드는 기업 연구소 및 공항 등 국내 주요 기관 납품을 통해 탐지 정확도를 실질적으로 검증하고, 실제 보안 현장에서의 운용 적합성을 입증하고 있다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 보안뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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