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[연예뉴스]엔비디아·AMD·구글 이어 아마존까지…메타, AI 칩 ‘영끌’

온카뱅크관리자

2026-04-26 17:01:00

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">‘35억’ 사용자 수요…단일 공급으로 부족<br>투자 늘리고 인원은 감축…채용 철회까지</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="55SsZ8TsyY">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b26efd494480e428493a3ed42805f66bd245d319c5070e0209103790d690b0e2" dmcf-pid="1BtGqL3GSW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/dt/20260426170102294xtxa.png" data-org-width="640" dmcf-mid="ZDjns0cnTG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/26/dt/20260426170102294xtxa.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="037bf9450cffbde128996ea9df13b860cbc27afadc1e0609c906ee0227ab41bd" dmcf-pid="tbFHBo0HWy" dmcf-ptype="general"><br> 인간을 뛰어넘는 인공초지능(ASI)을 개발 중인 메타가 향후 늘어날 연산 및 추론 수요에 대비해 엔비디아, AMD, 구글의 AI칩과 자체 개발 칩에 이어 아마존의 중앙처리장치(CPU)까지 쓸어담았다.</p>
          <p contents-hash="85bbd2c1784e25791a75eadbe62e0e6cf0393583d7be8d1ea2be2ff28100047e" dmcf-pid="FK3XbgpXhT" dmcf-ptype="general">메타는 24일(현지시간) AI 에이전트 구축을 위해 아마존웹서비스(AWS)의 자체 개발 CPU ‘그래비톤’ 수천만개를 도입하기로 했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="16843c0c377fec0847295ba99c5de045d5f5488f3b362b71f91663996365eb8a" dmcf-pid="390ZKaUZyv" dmcf-ptype="general">메타가 도입하는 그래비톤5 칩은 3나노미터(㎚) 공정으로 제작돼 이전 세대보다 성능은 최대 25% 향상됐고, 기존 연산 옵션 대비 에너지는 60% 적게 사용한다. 192개 코어와 캐시 메모리 5배 상승으로 데이터 처리 속도와 대역폭도 개선됐다.</p>
          <p contents-hash="07f673e459f3efeb0839fa7e7e52af2e37c265df408f639c38f238341a256d92" dmcf-pid="02p59Nu5CS" dmcf-ptype="general">산토시 자나르단 메타 인프라 총괄은 “메타의 AI 목표를 뒷받침할 인프라를 확장하는 과정에서 연산 자원을 다각화하는 것은 필수 과제”라며 “그래비톤을 도입함으로써 에이전트형 AI 운영에 필요한 CPU 집약적 작업량을 효율적으로 처리할 수 있게 됐다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="bbbcfe2a2bd4efd9ca988318326bd732fd1f7e1919319aa02d70f179d79c8127" dmcf-pid="pVU12j71hl" dmcf-ptype="general">AI 모델을 학습시킬 때에는 GPU의 성능이 중요시되지만, 학습된 AI가 사용자 명령에 맞춰 실시간으로 웹을 검색하거나 코드를 짜고, 수많은 에이전트의 작업을 통제·조율하는 복잡한 추론 단계에서는 논리적 작업 처리에 특화된 범용 CPU의 역할이 필수적이다.</p>
          <p contents-hash="18e42b510b654135af0fc37b92898c27fce726b14e40c557e3d13b722b8487e9" dmcf-pid="UfutVAztyh" dmcf-ptype="general">메타는 지난 2월 엔비디아와 AI 칩 공급 계약을 체결하며 그래픽처리장치(GPU) 수백만개와 ‘그레이스’ CPU를 데이터센터에 도입한 바 있다. 엔비디아뿐 아니라 AMD와 구글에서도 칩을 공급받거나 임대하기로 했고, 코어위브, 네비우스와도 수백억 달러 규모의 AI 인프라 사용 계약을 맺었다.</p>
          <p contents-hash="f4f44ebc8d9630b4f67f85468928bf19d2ce9e2552c8d637adeaced89e085707" dmcf-pid="u47FfcqFhC" dmcf-ptype="general">‘메타 훈련·추론 가속기’(MTIA)라고 불리는 자체 칩도 데이터센터에 배치하겠다고 예고한 상황이다.</p>
          <p contents-hash="a0f0b5e801f70f05e204f075eb78426d65006f27593dfaa51b3d8a612a8bc3ea" dmcf-pid="78z34kB3hI" dmcf-ptype="general">업계에서는 메타가 구축하고 있는 에이전트형 AI 워크로드가 기존 추론보다 더 많은 CPU 용량을 요구하고, 일간 활성 사용자가 35억명이 넘는 메타가 AI 로드맵에서 창출될 수요를 충족하기 위해서는 단일 기업의 공급만으로는 한계가 있다고 봤다.</p>
          <p contents-hash="e35d45c4b7e6dfac4dd213be9c07f3b79ef84e0ac4f63ec2446a4cb20c8edc02" dmcf-pid="z6q08Eb0WO" dmcf-ptype="general">한편 메타는 최근 진행 중인 다른 투자에 따른 비용을 상쇄하기 위해 인력 감축을 실시한다고 밝혔다. 전체 직원의 약 10%인 8000여명을 감원하고, 예정됐던 6000개의 채용 계획도 철회했다.</p>
          <p contents-hash="bbc8330a3ffea1c4395d732f6f6a851ea863ce6e51d60d4c2336ca840c531ef8" dmcf-pid="qPBp6DKpls" dmcf-ptype="general">김남석 기자 kns@dt.co.kr</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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