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[IT뉴스][더버터] AI 네이티브 시대, 인간의 핵심 역량은 무엇인가

온카뱅크관리자

2026-03-12 05:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2qMLbQkLv5">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3af59feb73b5980711cb9116c86408e064cc21fd8536f886bbced775c19326b5" dmcf-pid="VBRoKxEoWZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="장대익 가천대 스타트업칼리지 석좌교수" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/joongang/20260312053335671plpb.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="9RK6tBJ6C1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/12/joongang/20260312053335671plpb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            장대익 가천대 스타트업칼리지 석좌교수
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="c8c4078d02449ac9f202525e53a09b0f050fb16212247bbb1e288d4c3437b34e" dmcf-pid="fuPJz8jJWX" dmcf-ptype="general"> 인간은 도구를 만들며 진화해 왔다. 돌도끼는 팔을 연장했고, 망원경은 눈을 넓혔으며, 컴퓨터는 기억과 계산을 외주화했다. 이제 그 외주화가 문장과 추론, 기획과 판단의 문턱까지 밀려왔다. AI는 편리한 도구 하나가 더해진 사건이 아니다. 인간 능력의 경계선이 다시 그어지는 사건이다. </p>
          <p contents-hash="36c0b19098e4962dc0fbb5df8f07ead9ccbad253921c528b3aca34109a823bf6" dmcf-pid="47Qiq6AihH" dmcf-ptype="general">AI는 처음에 말을 흉내 냈다. 그러나 변화는 거기서 멈추지 않는다. 이제는 세계의 구조를 파악하고, 사회의 규범과 맥락까지 읽어내는 방향으로 가고 있다. 언어에서 세계로, 세계에서 사회로 이동하는 셈이다. AI를 도구가 아니라 공기처럼 들이마시며 성장하는 ‘AI 네이티브 시대’에 우리의 질문도 달라져야 한다. “AI가 인간의 일을 얼마나 빼앗을까”가 아니다. “인간에게 필요한 핵심 역량은 무엇인가”이다. </p>
          <p contents-hash="0104b4d20b7916a9b743383e0b476218e613f09a766174b0bfb5c257eecdc82c" dmcf-pid="8zxnBPcnTG" dmcf-ptype="general">진화의 역사에서 환경이 바뀌면 적응의 기준도 바뀐다. 어제의 강점이 오늘의 짐이 되고 주변적이던 형질이 어느 날 생존의 핵심이 되기도 한다. 지금 그런 변화가 일어나고 있다. 더 빨리 찾고, 더 매끄럽게 쓰고, 더 많이 요약하는 능력은 더는 인간만의 독점 자산이 아니다. 그런데도 우리가 여전히 그것을 인간의 본령이라 붙들고 있다면, 경주마가 자동차와 속도를 겨루겠다고 나서는 것과 다르지 않다. 경쟁의 축을 바꿔야 한다. 속도와 정밀성에서 방향과 의미로. </p>
          <p contents-hash="f9a2cc02701608b562e942d0384510d91f79b77a2d11404c2dfe496767bf07ea" dmcf-pid="6qMLbQkLvY" dmcf-ptype="general">그래서 AI 시대에 가장 먼저 중요해지는 것은 ‘가치력’이다. 무엇을 할 수 있느냐보다, 무엇을 위해 그것을 하느냐를 묻는 힘이다. AI는 수단을 풍성하게 만들어주지만, 목적을 세워주지는 않는다. 선택지를 늘려주지만, 선택의 이유는 주지 않는다. 결국 목적함수를 설정하는 존재는 우리다. 어떤 문제를 중요한 문제로 볼 것인가. 무엇을 더 좋은 삶이라 부를 것인가. 무엇을 위해 효율을 포기할 것인가. 이 질문들 앞에서 인간의 수준이 드러난다. </p>
          <p contents-hash="6bd38e49a1d9d1f8b7aa35b516832e6de111e0326282a16f56be3e07f2a34eb1" dmcf-pid="PBRoKxEoSW" dmcf-ptype="general">이런 맥락에서 한국 학생들의 현실은 매우 안타깝다. 2024년 국제 비교 조사 보고서에 따르면 대한민국 청소년들의 창의성은 OECD 국가 중 최상위권이다. 그러나 자기 자신의 가능성을 끝까지 밀어붙이는 용기는 그만큼 충분하지 못하다. 이것이야말로 오늘의 우리 교육이 마주한 빈칸이다. 좋은 아이디어보다 더 희소한 것은 그것을 자기 선택으로 만드는 용기다. 가치력은 취향의 문제가 아니다. 욕망의 수준과 용기의 문제다. </p>
          <p contents-hash="4db546a974487e21c5bef606d706fdac90f80ad408da1773b8b9e608c8a4d428" dmcf-pid="Qbeg9MDgTy" dmcf-ptype="general">두 번째 핵심 역량은 ‘책임감’이다. AI는 답을 낼 수는 있어도 책임을 지지는 않는다. 틀릴 수는 있어도 부끄러워하지 않고 위험한 권고를 할 수는 있어도 손실을 배상하지 않는다. 하지만 인간 사회에서 신뢰는 정확도만으로 생기지 않는다. 누가 그 결과를 자기 이름을 걸고 받아들이느냐에 따라 생긴다. 신뢰는 느낌이 아니라 담보다. 위험을 감수할 준비가 된 사람만이 신뢰를 얻는다. 그래서 책임감은 낡은 미덕이 아니라 AI 네이티브 시대에 가장 현실적인 자산이 된다. “AI가 그렇게 말했다”는 말은 변명이 될 수 없다. </p>
          <p contents-hash="0580be057055f44366de194873c60891dfe020a2da4c46757667362cdd9576d2" dmcf-pid="xKda2RwalT" dmcf-ptype="general">세 번째는 ‘이해력’이다. AI 시대의 가장 교묘한 착시는 유창함의 착시다. 문장이 매끄럽다고 이해한 것은 아니다. 요약을 잘한다고 자기 것이 된 것도 아니다. 정말 이해했다면 자기 말로 다시 설명할 수 있어야 한다. 낯선 상황에 적용할 수 있어야 하고 반례가 나왔을 때 무엇을 수정해야 하는지도 알아야 한다. 몇 번이고 “왜”를 물어도 무너지지 않는 설명, 전제가 바뀌면 결론도 함께 조정되는 사고, 그것이 진짜 이해다. </p>
          <p contents-hash="aa1e7c20aefb63a536d3087d1596612db15c2a7d9c49f8c12e6c857a48567d8f" dmcf-pid="ymH3OYB3lv" dmcf-ptype="general">이 점에서 우리 학교의 태도는 아쉽다. 적지 않은 교실에서 AI를 학습의 새 환경으로 설계하기보다 먼저 표절과 부정행위의 언어로 다뤘다. 물론 공정성은 중요하다. 그러나 도구를 금지한다고 이해력이 저절로 자라지는 않는다. AI의 시대에는 금지보다 더 높은 수준의 질문과 검증, 설명 책임을 요구해야 한다. </p>
          <p contents-hash="737f530c9d2b03893137a6bcd794856e3c0fdef094b0ff08e08fdeccd8f4d32f" dmcf-pid="WsX0IGb0yS" dmcf-ptype="general">가치력과 책임감, 이해력은 따로 떨어진 덕목이 아니다. 무엇을 가치로 삼을지 모르면 책임질 이유도 없고, 책임질 생각이 없으면 끝까지 이해하려 하지 않으며, 제대로 이해하지 못하면 무엇을 지켜야 하는지도 알 수 없다. 결국 AI 네이티브 시대의 인간 역량은 기능의 축적이 아니라 성숙의 심화로 수렴한다. 기술이 고도화될수록 인간에게 남는 몫은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 무거워진다. </p>
          <p contents-hash="db81a0da8cc84ba4ddfb11c9b1b959e3967eeb13a99a18c9f772686a8bdad371" dmcf-pid="YuPJz8jJTl" dmcf-ptype="general">이제 우리는 왜 이 일을 하는지, 어디까지 책임질 것인지, 정말 이해하고 있는지를 숨기기 어려워졌다. 미래는 더 똑똑한 기계들의 시대일 것이다. 그러나 그 시대를 견디고 이끌 사람은 더 영리한 인간이 아니다. 더 성숙한 인간이다. </p>
          <p contents-hash="551180e8bd63cb6e4f5adc742d58d05b14ea8f62a8debc4d4fd7ad036f5aa122" dmcf-pid="G7Qiq6Aivh" dmcf-ptype="general">장대익 가천대 스타트업칼리지 석좌교수</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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