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[IT뉴스]72시간 1700개 표적 타격…미군 'AI 킬체인' 어떻게 작동했나[AI브리핑]

온카뱅크관리자

2026-03-08 07:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI가 표적 후보·타격 시나리오 제시<br>전장 의사결정 속도 ‘수개월→수시간’<br>전문가들 “자동화 편향·책임 공백 우려”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VoVYjvu5hd">
          <p contents-hash="359d747282dec24db2884bc501dccf56624c5fcafb6b5318141a537a928dc4a8" dmcf-pid="fGD852oMSe" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 윤소진 기자] 미국·이스라엘과 이란간 군사 충돌에서 인공지능(AI)이 전장 의사결정의 핵심 도구로 사용되면서 ‘AI 전쟁’ 시대가 현실화했다는 평가가 나온다. 미군은 팔란티어의 데이터 분석 플랫폼과 앤트로픽의 생성형 AI ‘클로드’ 등을 결합한 AI 기반 타격 체계를 활용해 단기간에 대규모 표적을 처리한 것으로 알려졌다. 과거 수개월이 걸리던 폭격 의사결정이 수 시간 단위로 압축되면서 전쟁의 의사결정 구조 자체가 바뀌고 있다는 분석이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e35d3f49ffaa5e37d9936234463a0a7360e39649a959cfe28a1acd1983d0115e" dmcf-pid="4Hw61VgRCR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="위성·드론 데이터를 분석해 타깃을 설정하는 AI 전장 시스템을 키워드로 생성형 AI가 제작한 이미지. [사진=챗GPT 제작]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/08/inews24/20260308075236495xsbk.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="2g7CJm5TvJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/08/inews24/20260308075236495xsbk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            위성·드론 데이터를 분석해 타깃을 설정하는 AI 전장 시스템을 키워드로 생성형 AI가 제작한 이미지. [사진=챗GPT 제작]
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="fc1d6fa090a5dc44504ca9a2ee98781b15f7e849d6b4a61ceae0179f270ce9af" dmcf-pid="8XrPtfaeCM" dmcf-ptype="h3">AI 킬체인이란?</h3>
          <p contents-hash="a329ae5016415d7cc1c4019262d87ca4520de929b67a710832ce5ba85941d564" dmcf-pid="6ZmQF4NdCx" dmcf-ptype="general">군사 전문가들은 이를 ‘AI 킬체인(AI kill chain)’이라고 부른다. 킬체인은 원래 군사 용어로, 표적 탐지→분석→타격 결정→공격 수행→피해 평가로 이어지는 일련의 작전 과정을 의미한다.</p>
          <p contents-hash="7efb0438a822e21ef401fc95d4badd5d143e4b54cc2396c4624db1059622c22c" dmcf-pid="P5sx38jJhQ" dmcf-ptype="general">기존 전쟁에서는 위성·정찰기·감청 등을 통해 수집된 정보를 분석관이 검토하고, 지휘부가 여러 단계의 검증을 거쳐 공격 여부를 결정했다. 이 과정은 수일에서 길게는 수개월까지 걸리기도 했다.</p>
          <p contents-hash="2d52809e9a71fc1a1ca5700f83456bf81a216c74ccbd0ff8f376b4e8065549ff" dmcf-pid="Q1OM06AiyP" dmcf-ptype="general">AI 킬체인은 이 구조를 크게 바꿨다. 위성 영상, 드론 정보, 통신 감청 등 방대한 데이터를 AI가 실시간으로 분석해 표적 후보와 공격 시나리오를 먼저 제시하고, 지휘관은 이를 검토해 최종 승인만 내리는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="cf562e7a13faa5868b384fb2b3087f2a61e9fcc80a45d757c5f1a3258e78e85f" dmcf-pid="xtIRpPcnC6" dmcf-ptype="general">이번 이란 작전에서 주목받은 AI 킬체인 구조는 여러 AI 시스템이 결합된 형태다. 팔란티어의 '메이븐 스마트 시스템(Maven Smart System)'이 위성·드론·신호정보·감청 데이터를 하나의 작전 화면으로 통합하는 몸체라면, 클로드는 그 데이터를 읽고 우선순위 표적 목록과 GPS 좌표, 권장 무기를 생성하는 두뇌로 활용됐다.</p>
          <p contents-hash="bc3110c62b14be7c00edc547bd23113e0bd2bb61f16b93661db16400d9c4aa50" dmcf-pid="yoVYjvu5T8" dmcf-ptype="general">미 중부사령부(CENTCOM) 공식 자료에 따르면 작전 개시 후 72시간 동안 1,700개 이상의 표적이 타격됐다. 첫 24시간 동안에만 약 1,000개 표적이 처리됐으며, 공격 대상에는 이란혁명수비대(IRGC) 지휘시설과 탄도미사일 기지, 해군 함정, 방공망 등이 포함됐다.</p>
          <p contents-hash="28a99cdc1c33a3f65ef889fdd2536af88620af43284f7f8ab1ef44e36a313b7b" dmcf-pid="WeqlnOtWW4" dmcf-ptype="general">이스라엘군도 자체 AI 시스템을 병행 가동했다. '가스펠(Gospel)'은 군사 시설·건물 표적을 자동 탐지하고, '라벤더(Lavender)'는 특정 인물의 활동 패턴을 분석해 표적 후보를 제시하는 기능을 한다.</p>
          <h3 contents-hash="725fcc5bd74af9c946a26fe9d74e2dd19d0e52f4a8dc6ddf7c93e5f10762181e" dmcf-pid="YdBSLIFYSf" dmcf-ptype="h3">오판·책임 논란도</h3>
          <p contents-hash="5bfc6c9f67935affa4bb4fc2cb709c16e518b3f6402dd1c8488d5f47b787a6d7" dmcf-pid="GJbvoC3GTV" dmcf-ptype="general">전문가들은 AI가 전쟁의 구조 자체를 바꾸고 있다고 분석한다. 뉴캐슬대 크레이그 존스 교수는 가디언, 포춘 등과의 인터뷰에서 “AI 시스템이 표적 추천을 수행하면서 어떤 면에서는 인간 사고 속도보다 더 빠르게 작동한다”며 “이번 이란 공습의 속도와 규모는 AI 없이는 거의 불가능했을 것”이라고 평가했다.</p>
          <p contents-hash="e8fcb50e7ca736993438b1fbe4e1d649063600279575e2dba3bbda7544c4fe90" dmcf-pid="HiKTgh0HC2" dmcf-ptype="general">다만 AI가 전장 의사결정에 깊이 개입하면서 오판 가능성과 책임 소재 문제 등 새로운 위험이 커질 수 있다는 우려도 제기된다.</p>
          <p contents-hash="7c034f62ecb2e26c967dab5bbf01e2e7887d7bf78ca6a7ac93410b5c315b5b73" dmcf-pid="Xn9yalpXT9" dmcf-ptype="general">CBC 보도에서 AI나우연구소의 하이디 클라프 수석연구원은 "AI가 개입하면 공격이 고의였는지, 정보 실패인지, AI 오류인지 구분 자체가 불가능해진다"며 "실제로 많은 군대가 AI를 책임 회피 수단으로 활용하고 있다"고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="8830d05e316f63aa44e86a4b313c51f1f97f4cffc788a40c9661c3a5913a4f31" dmcf-pid="ZL2WNSUZTK" dmcf-ptype="general">그는 이어 "현재 거대언어모델(LLM)의 정확도는 25~50% 수준에 불과하고 환각(hallucination) 문제도 여전하지만 이런 시스템이 표적 선정에 실전 투입되고 있다"며 "인간이 AI 추천을 검증 없이 수용하는 '자동화 편향(automation bias)'까지 더해지면 의사결정 지원 시스템과 자율 무기 시스템의 경계는 사실상 무너질 것"이라고 경고했다.</p>
          <address contents-hash="462ef57af4a6922f28cd3576ffa8cc01ce668e4fb99e03d746d7b44d5f02eb79" dmcf-pid="5oVYjvu5Wb" dmcf-ptype="general">/윤소진 기자<a href="mailto:sojin@inews24.com" target="_blank">(sojin@inews24.com)</a>
</address>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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