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[IT뉴스][인터뷰] 안찬봉 탤런트리 대표 “기업이 AI를 제대로 활용하는 방법, 궁금하세요?”

온카뱅크관리자

2026-01-27 09:47:37

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XqgMZR2uTI">
          <div contents-hash="63d52273e4c2a3ae1aa539f2006678356b0854efaa421eaa17188c84d03cd5d8" dmcf-pid="ZI75N1vmvO" dmcf-ptype="general">
           <h5>하루가 멀다고 새로운 버전의 AI 모델이 등장하는 시대, 도구가 아닌 활용에 집중해</h5>
           <h5>고객사 90% 재계약하는 비결... "도메인 지식 축적이 경쟁력"</h5>
           <h5>올해 목표는 M&amp;A를 통한 ‘증명’... "기술+인간+자본 결합해 통하는 AX 방식 입증할 것”</h5> 
          </div>
          <hr class="line_divider" contents-hash="06644b0e95794abb7a7eb5bb1e4cf8f3523f0a76bce70248e6ad07871e8d1c71" dmcf-pid="5Cz1jtTsys" dmcf-ptype="line">
          <p contents-hash="0f5e5406426bec44fc6f9d312e70f76fd7a47c5982956fad2c96946a630b01a7" dmcf-pid="1hqtAFyOlm" dmcf-ptype="general">기업들의 AI 전환(AX)이 화두지만, 막상 현장에서는 난관에 부딪히는 경우가 많다. 회사 곳곳에 흩어진 데이터를 어떻게 통합할지, AI를 도입해도 실제 업무 효율이 오르지 않을 수도 있다는 우려, 변화에 대한 조직 내 저항 등 해결해야 할 과제가 산적해 있다. 특히 자금력이 부족한 중견기업들은 AI 전환의 필요성을 절감하면서도 어디서부터 시작해야 할지 막막하다. </p>
          <p contents-hash="534645a77711f0f6168941f5e8b5c55a330b78af429b3d8952992eee378ae726" dmcf-pid="tlBFc3WIWr" dmcf-ptype="general">이런 상황에서 AI를 도구가 아닌 방법으로 회사에 적용하고 활용하는 방식을 지원하는 기업이 있으니 바로 탤런트리다. 국내 AX 시장의 핵심 플레이어로 떠오르고 있는 탤런트리는 2022년 설립 후 현재까지 11명의 작은 조직으로 26억원(2025년)의 매출을 올리며 높은 수익성을 입증했다. 이들이 선보이는 ‘클리브’는 데이터 통합부터 AI 도입까지 기업의 AI 전환 전주기를 지원하는 종합 서비스다. 흥미로운 점은 한번 클리브 서비스를 접한 고객사의 90%가 지속적으로 재계약을 하고 있다는 점이다. 그 중에는 '클리브' 도입 후 의사결정 시간을 50% 이상 단축했고, 수억원의 비용 절감 효과를 거둔 사례도 있다. </p>
          <p contents-hash="0514b8ac6e01953c555f37887be020cc500934f89f5d75141f2cad29b27ed8b3" dmcf-pid="FSb3k0YCTw" dmcf-ptype="general">지난해 10월, 탤런트리는 국내 대표 AI 기업 업스테이지와 금융권 AI 솔루션 개발을 위한 MOU를 체결했다. 앞서 9월에는 8개월 만에 구축한 증권사 차세대 모바일트레이딩서비스(MTS)를 공개해 업계의 주목을 받기도 했다. </p>
          <p contents-hash="3284c17bc3a2db87e9b67588df0ed25c4306d8d5f2cba21c9cd3156ac466ef50" dmcf-pid="3vK0EpGhCD" dmcf-ptype="general">새해를 맞아 테크42와 마주한 안찬봉 탤런트리 대표는 올해 더욱 파격적인 계획을 밝혔다. 올해 안에 기업 투자·인수 등의 방식을 통해 기술과 인간, 자본이 결합된 AX를 실현하겠다는 것이다. 안 대표는 "진짜 AI가 회사를 바꿀 수 있다는 것을 증명하려면 오너십을 가져야 하기 때문"이라고 강조했다. </p>
          <div contents-hash="315fbb3101c45eda3a42a6e3c7a09983d736375ad556ca4bd69678fde7105b9d" dmcf-pid="0T9pDUHlTE" dmcf-ptype="general">
           <strong>"아직 스케일 생각할 단계 아냐"... 도메인 최적화 전략이 만든 90% 재계약률</strong> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="562091c679857f1718c61d7227402685a0004463223ae6cbba7967d31824749f" dmcf-pid="py2UwuXSTk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='새해를 맞아 테크42와 마주한 안찬봉 탤런트리 대표는 올해 더욱 파격적인 계획을 밝혔다. 올해 안에 기업 투자·인수 등의 방식을 통해 기술과 인간, 자본이 결합된 AX를 실현하겠다는 것이다. 안 대표는 "진짜 AI가 회사를 바꿀 수 있다는 것을 증명하려면 오너십을 가져야 하기 때문"이라고 강조했다. (사진=테크42)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094300006legv.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="KarxXM9Uyt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094300006legv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            새해를 맞아 테크42와 마주한 안찬봉 탤런트리 대표는 올해 더욱 파격적인 계획을 밝혔다. 올해 안에 기업 투자·인수 등의 방식을 통해 기술과 인간, 자본이 결합된 AX를 실현하겠다는 것이다. 안 대표는 "진짜 AI가 회사를 바꿀 수 있다는 것을 증명하려면 오너십을 가져야 하기 때문"이라고 강조했다. (사진=테크42)
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          <p contents-hash="ac5910b55145aae13f89d50d74a979287b7562d75e16feb6f383d45113d059b8" dmcf-pid="UnTm4sNdlc" dmcf-ptype="general">클리브가 정식 출시된 지 약 2년이 되어간다. 그동안 AI 기술은 눈부시게 발전했고, 기업들의 AI 도입 방식도 빠르게 변화했다. 그럼에도 여전히 클리브 서비스의 방식은 통하고 있다. 비결이 뭘까? 안 대표에게 클리브의 정체성에 대해 물었다. </p>
          <p contents-hash="8a25b7ebcb770337e0a8fdd27884e767b7f58d46053a23b88d654fc4525fe7e2" dmcf-pid="uLys8OjJvA" dmcf-ptype="general">"클리브는 특정 제품 하나라기보다는 저희 회사가 제공하는 서비스의 이름입니다. 과거에는 저희도 기업에 흩어져 있는 데이터를 한 데 모으기 위한 도구들을 만들기도 했어요. 하지만현재는 내외부 데이터를 활용해서 AI를 기업의 변화를 위해 제대로 쓸 수 있도록 돕는 것에 집중하고 있습니다. AI 모델이 빠르게 발전하는 중에 더 이상 특정 AI 모델을 제공하는 서비스는 현실적이지 않습니다. 오히려 새로운 도구들을 고객사가 잘 활용할 수 있게 도와주는 것이 중요하죠.” </p>
          <p contents-hash="870a16c5f827cb31e3a96b8a3d0e443422f60c17c230be19fe750cd6e8115aeb" dmcf-pid="7oWO6IAiyj" dmcf-ptype="general">이야기를 들어보니 일종의 ‘AX 컨설팅’과 같다. 아마도 과거 보스턴컨설팅그룹(BCG)에서 컨설턴트로 일했던 안 대표의 경험이 반영된 듯했다. 하지만 안 대표는 일반적인 컨설팅과는 차이가 있음을 설명했다. 보통의 컨설팅은 조언으로만 끝나지만 탤런트리의 경우는 조언을 넘어 교육을 비롯해 기업이 실제로 쓸 수 있는 맞춤형 AI 도구까지 제작을 지원하기 때문이다. 안 대표는 “문제 정의부터 시작해서 이 문제에 걸 맞는 도구들을 AI의 힘을 빌려 대단히 빠르게 만들어내는 것이 우리의 역할”이라며 말을 이어갔다. </p>
          <div contents-hash="a152d219a2ca634bb4d3f0c40b6c9ff2c84b03ea6cb6b68b3e2a5f1a2e7269b4" dmcf-pid="zgYIPCcnhN" dmcf-ptype="general">
           그런데 이런 방식은 확장성 측면에서 의문이 든다. 고객사마다 일대일로 맞춤 솔루션을 제공한다면 규모의 경제를 달성하기 어렵지 않을까. 안 대표는 미국 액셀러레이터 와이컴비네이터(Y Combinator)의 공동 창립자 폴 그레이엄이 언급한 조언을 인용해 답했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e3b089a7d557439d79959c62ef40bc812b31ddff2d63f996780f3ac98546e0d8" dmcf-pid="qaGCQhkLCa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="‘클리브’는 데이터 통합부터 AI 도입까지 기업의 AI 전환 전주기를 지원하는 종합 서비스다. 흥미로운 점은 한번 클리브 서비스를 접한 고객사의 90%가 지속적으로 재계약을 하고 있다는 점이다. (이미지=탤런트리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094301548hkbz.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="9xZjqAd8v1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094301548hkbz.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ‘클리브’는 데이터 통합부터 AI 도입까지 기업의 AI 전환 전주기를 지원하는 종합 서비스다. 흥미로운 점은 한번 클리브 서비스를 접한 고객사의 90%가 지속적으로 재계약을 하고 있다는 점이다. (이미지=탤런트리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="af92db37240f102a5b9d8c9d55782adb8fef69082d67357527c760fe66617a59" dmcf-pid="BNHhxlEoSg" dmcf-ptype="general">"'Do things that don't scale'이라는 말이 있죠. 저희  입장에서 아직까지 확장을 생각할 단계는 아닌 것 같습니다. 일단 서비스 관점에서 한 땀 한 땀 천착해서 그 회사의 의사결정과 업무를 도와줄 수 있는 방식과 최적화된 도구들을 만들어내는 것이 저희 방향입니다. 다만 고무적인 것은 지금까지 계약한 고객사 중 거의 90%에 가까운 고객사가 여전히 저희와 계속 연을 유지하면서 새로운 계약들을 계속 내고 있다는 점입니다. 이게 사실 이 비즈니스 모델의 강점인 것 같아요." </p>
          <p contents-hash="c6630e25de7d06f3fe0b65354004e9604c248a0768811cb9d25edb79ffd7280f" dmcf-pid="bjXlMSDgvo" dmcf-ptype="general">높은 재계약률의 비결은 도메인 지식의 축적이다. 특정 기업에 AI를 제대로 적용하려면 데이터뿐만 아니라 그 기업에 대한 도메인 지식이 필요하다. 즉 탤런트리는 수고스러운 도메인 분석 과정을 거쳐 최적의 AX를 제안하고, 이를 수용한 기업들은 자연스럽게 ‘우리 회사를 가장 잘 아는 탤런트리’에 후속 서비스를 요청하는 셈이다. 이른바 록인(Lock-in) 효과다. </p>
          <p contents-hash="6e361d5d7b44be3dbdac9e7c5d5429deef22f1b61efb5213714df77534537563" dmcf-pid="KAZSRvwaSL" dmcf-ptype="general">"고객사들께서 항상 하시는 말씀이 '너희는 참 비싼 회사인데, 다른 대안을 찾아보려고 알아봐도 다른 회사에게 처음부터 이 도메인을 다 설명하기가 너무 어렵다’였어요(웃음). 그래서 저희를 다시 찾게 된다는 거죠. 그렇게 현재까지는 몇몇 대형 고객사를 중심으로 세일즈를 하며 프로젝트에 이은 후속 프로젝트 방식으로 서비스를 전개해 나가는 단계라 할 수 있어요.” </p>
          <p contents-hash="2252d6c39963bc2b520f433f5b4d45cef71f68db2fef3e5abf9d67a75908da93" dmcf-pid="9c5veTrNln" dmcf-ptype="general">무리한 확장 대신 안정적인 매출을 통해 유동성을 확보하며 점진적인 성장을 추구하는 방식은 안 대표가 앞서 경험한 창업에서 얻은 교훈이기도 하다. 과거 안 대표는 식음료 스타트업 플레이팅을 창업한 바 있다. </p>
          <p contents-hash="b6e88ffc49237d6bd6ab59ce8d78ae225a69a09a48580b884e92eb96a92e3983" dmcf-pid="2oWO6IAiWi" dmcf-ptype="general">“첫 창업 경험을 통해 제가 가장 크게 배운 것은 ‘곳간의 쌀은 넉넉해야 한다’는 것이었어요. 그렇지 않으면 의사결정을 잘 못 내리거나 못하는 경우가 너무 많고, 결국은 망하는 경우가 많다는 것입니다. 그런 제 개인적인 경험을 통해 얻은 가장 큰 철학은 '아웃 당하지 않고 타석에 되도록 오래 서 있자’는 것입니다. 그렇게 방망이를 계속 후두르다 보면 안타뿐만 아니라 홈런도 나올 수 있을 테니까요. 그런 점에서 현재와 같이 프로젝트 베이스로 현금 흐름을 잘 챙기면서 일을 해 나가다 보면 또 새로운 길이 나올 것이라는 것이 저희 방향성입니다.” </p>
          <p contents-hash="17556d33174315ae20063efb6ff169e879fd87ec6134fec980dc893d410099f2" dmcf-pid="VgYIPCcnWJ" dmcf-ptype="general">그런 점에서 클리브 이전 메인 서비스 였던 ‘번지’는 현재 중단해 놨지만, 상황 변화에 따라 다시 활용할 수 있는 가능성으로 보고 있다. 안 대표는 ‘회사를 바꾸는 회사’라는 탤런트리의 비전을 언급하며 번지의 가능성을 이야기했다. </p>
          <p contents-hash="c6433c5408e52b3804154073c92b60a73cb3656f34a8e3a6936660fde06243f0" dmcf-pid="faGCQhkLld" dmcf-ptype="general">“저희가 현재 진행하는 일은 AI와 데이터를 가지고 고객사에 AX를 돕는 것인데, 사실 회사를 바꾸는 것은 AI를 도입하는 것을 넘어 사람이 바뀌어야 되는 일이거든요. 번지는 기술을 활용해 회사와 인재를 연결하는 서비스라는 점에서 기술과 시장의 변화에 따라 언제든 새롭게 활용할 가능성 있다고 보고 있습니다.” </p>
          <div contents-hash="b4bbd0270c79d3071cbdad5d9cc837b9e081f930a71dfc8c257e157de48f024b" dmcf-pid="4NHhxlEole" dmcf-ptype="general">
           <strong>AI 시대의 전환, 제품 개발의 새로운 기준을 만들다</strong> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ad9f51e0bf137df15ecebc921fdc26549bad6a35f1a24a969ebe47983a374e7" dmcf-pid="8jXlMSDgSR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="높은 재계약률의 비결은 도메인 지식의 축적이다. 특정 기업에 AI를 제대로 적용하려면 데이터뿐만 아니라 그 기업에 대한 도메인 지식이 필요하다. 즉 탤런트리는 수고스러운 도메인 분석 과정을 거쳐 최적의 AX를 제안하고, 이를 수용한 기업들은 자연스럽게 ‘우리 회사를 가장 잘 아는 탤런트리’에 후속 서비스를 요청하는 셈이다. (이미지=탤런트리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094303062qmrm.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="2D7O6IAil5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094303062qmrm.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            높은 재계약률의 비결은 도메인 지식의 축적이다. 특정 기업에 AI를 제대로 적용하려면 데이터뿐만 아니라 그 기업에 대한 도메인 지식이 필요하다. 즉 탤런트리는 수고스러운 도메인 분석 과정을 거쳐 최적의 AX를 제안하고, 이를 수용한 기업들은 자연스럽게 ‘우리 회사를 가장 잘 아는 탤런트리’에 후속 서비스를 요청하는 셈이다. (이미지=탤런트리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3b920aa0896e435fe8136716e204ed82510de046823748c912e4e53778299ac0" dmcf-pid="6AZSRvwahM" dmcf-ptype="general">탤런트리의 PoC(개념증명) 과정은 서로를 파악하는 상견례와 같다. 특정 부문, 특정 과제를 선별해서 문제를 풀기 시작하는 이 과정에서 가장 중요한 것은 문제의 범위를 좁히는 것이다. 안 대표는 “이때 중요한 것은 AI 전환이 도움이 된다 혹은 안된다는 것을 증명하는 것”이라며 말을 이어갔다. </p>
          <p contents-hash="dc300e009cd4859724c503306c7a4f9f3b7e2d226835a1a32ecd58849c914322" dmcf-pid="Pc5veTrNvx" dmcf-ptype="general">"처음 고객사에서는 AX에 관심이 있을 경우 전사적인 문제를 들고 오시는 경우가 많아요. 하지만 PoC에서 중요한 것은 실제로 적용했을 때 도움이 되는지를 파악하는 것이죠. 그래서 저희는 우선 특정 부문, 특정 과제를 선별해서 문제를 풀기 시작합니다. 이때 성공과 실패를 가르는 결정적인 조건 중 하나가 신뢰죠. 어려운 문제긴 하지만 PoC에 필요한 데이터를 오픈해 주시고 룸을 크게 열어 주시는 경우, 또 품을 들여 인터뷰에도 열심히 응해 주시는 케이스는 대부분 성공해요.” </p>
          <p contents-hash="dadda2b55d4935058ac9f845fa6f5c3344255bfe4f7fb5575dca73cc1b0d4fb5" dmcf-pid="Qk1TdymjyQ" dmcf-ptype="general">가장 기억에 남는 성공 사례는 첫 고객사인 A사다. 초기에는 PoC로 일부 사업부, 그것도 MD라는 일부 직군에서 업무를 AI와 데이터로 더 잘 할 수 있도록 도왔고, 이후 두세 달 정도 PoC를 진행한 후 생산 부문의 발주 관련 기능까지 확장한 두 번째 PoC를 진행했다. 결국 최종적으로는 전사 AI 도입으로 확대하며 후속 계약으로 이어졌다. 현재 준비 중인 마지막 과제는 더욱 흥미롭다. </p>
          <p contents-hash="bd09ae589fe5aa6caf16f171f8d2959aa6b6b40c32eb6b24217d98f8073a9cbb" dmcf-pid="xk1TdymjvP" dmcf-ptype="general">"전통적인 오프라인 리테일 비즈니스 기업이 온라인 비즈니스로 확장하고자 하는 중인데, 과거에는 웹사이트 만들고 디자인하고 마케팅 준비하는 데 품이 너무 많이 들었습니다. 하지만 이제는 AI를 통해 기획력 좋은 한두 명만으로도 전체 온라인 브랜드를 만들고 운영하는 것이 가능해 졌죠. 이를 구현하는 것을 준비하고 있습니다." </p>
          <p contents-hash="0208c375484ae2a538a6d3a3db1d2132868cf7de7b86b337ecc316837f1dcb4b" dmcf-pid="y7LQHxKpy6" dmcf-ptype="general">하지만 AI 전환 과정에서 변화 거부감이나 폐쇄적인 부서별 사일로 문제는 여전히 큰 장애물이다. 안 대표는 이 문제를 해결하는 데 적잖은 비용이 소요된다는 점을 언급하며 탤런트리의 접근 방식을 설명했다. </p>
          <p contents-hash="eab505f2f94fc3c17830c8fb2b62f6d295127a16dacfdba7282ea393c5db9403" dmcf-pid="WzoxXM9Uv8" dmcf-ptype="general">“첫째로는 가능한 가장 상위 레벨의 의사결정권자와 커뮤니케이션을 하는 것입니다. 가령 대표님께서 하라고 하셨는데 내부에서 못 하겠다고 하는 경우는 많지 않으니까요. 둘째로는 AI 전환에 따른 KPI와 인센티브를 논의하고 한 방향으로 드라이브를 걸 수 있게끔 설계하는 것이죠. 교과서적으로는 당연히 맞는 말이고 현실적으로도 워킹하는 방식이지만, 어려운 일이라 코스트가 큰 편이긴 합니다." </p>
          <p contents-hash="e3d0151d2736a333f2c6424fea14e9d0aea9a8185b5523097bf7a080f24b216e" dmcf-pid="YqgMZR2uT4" dmcf-ptype="general">그렇다면 자금력이 부족하지만 변화가 필요한 기업들은 어떻게 해야 할까. 안 대표는 “회사 대표가 직접 AI를 하나씩 사용해 보는 것이 답”이라며 말을 이어갔다. </p>
          <p contents-hash="4ef997b014147bb684aa97ecd7a5721d1360fd18974c8454a9b47a649cf96415" dmcf-pid="GBaR5eV7Wf" dmcf-ptype="general">“무조건 의사결정 레벨에서 AI를 대단히 많이 써봐야 해요. 많이 써봐야만이 이게 좋은지 아닌지를 알 수 있거든요. 사실 저희 고객사에도 많이 애기하는 것이기도 합니다. 결국은 대표님이 AI 에반젤리스트가 돼야 한다고요. 저희 같은 회사를 통해 AI를 도입하는 과정은 적잖은 비용이 수반됩니다. 물론 저희가 참여하게 되면 확실한 성과를 보여드리겠지만, 우선 AI가 필요한지 아닌지는 대표님을 비롯한 의사결정 레벨에서 AI를 많이 써보면서 판단해야 합니다. 또 덧붙이자면 요즘 유튜브 등을 통해 각종 AI 기능을 홍보하며 도입만 하면 뭔가 다 될 것처럼 과장하는 곳들이 있는데, 그런 것은 절대 없다는 말씀을 드리고 싶어요. 결국 AI를 활용하기 위해서는 공부하고 노력해야 합니다.” </p>
          <div contents-hash="dcf67b3a69d4e56b6df5f91ff20e8d377ca6df15fa5423d835e9ea4fa5cd8ea1" dmcf-pid="HbNe1dfzhV" dmcf-ptype="general">
           <strong>기술과 인간, 자본이 결합된 AI 전환 사례를 선보일 것</strong> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9eaa368ff9ada0cef088d765f5128cb0f4606653fb6ff70f9ac408eedd01d13d" dmcf-pid="XKjdtJ4qT2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="탤런트리의 PoC(개념증명) 과정은 서로를 파악하는 상견례와 같다. 특정 부문, 특정 과제를 선별해서 문제를 풀기 시작하는 이 과정에서 가장 중요한 것은 문제의 범위를 좁히는 것이다. 이후 도입 효과가 확인되면 단계적으로 AI 전환이 진행된다. (이미지=탤런트리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094304600cbec.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="GpeFc3WIWh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094304600cbec.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            탤런트리의 PoC(개념증명) 과정은 서로를 파악하는 상견례와 같다. 특정 부문, 특정 과제를 선별해서 문제를 풀기 시작하는 이 과정에서 가장 중요한 것은 문제의 범위를 좁히는 것이다. 이후 도입 효과가 확인되면 단계적으로 AI 전환이 진행된다. (이미지=탤런트리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="76cdf99a748d777f6ea9d2c1513819ed793dbe0b17fc7a1f8229a9028002a2f9" dmcf-pid="Z9AJFi8BS9" dmcf-ptype="general">탤런트리가 AX에 전문성을 확보한 도메인은 크게 금융, 리테일, 헬스케어 3개 부문이다. 그 과정에서 각각의 특화된 모듈화를 추구하기도 했다. 올해는 이를 활용하는 것을 넘어 부문 확장을 꾀하고 있다. 그 기준 역시 AI가 도입됐을 때 정말 효과를 낼 수 있는지 여부다. </p>
          <p contents-hash="2e2d1a7bcd3e18e90a38fc5b762444a5ef457fa5fbf4d7b2e55af54e34d9422b" dmcf-pid="5k1TdymjCK" dmcf-ptype="general">“개인적으로 저는 AI 만능주의자는 아니에요(웃음). 다만 고객사 입장으로 생각했을 때 철저하게 ‘AI는 돈이 돼야 한다’는 생각을 기본으로 가지고 가고 있어요. 그런 기준으로 확장 부문을 고려했을 때 비효율의 폭을 AI를 통해 빠르게 좁힐 수 있는 부문이 되겠죠. 대단히 많은 사람들이 종사하고 돈을 벌어오는 형태의 비즈니스 모델이 그에 해당됩니다. 가령 보험을 꼽을 수 있죠. 많은 설계사 분들이 존재하고 여전히 비효율적인 부분이 적지 않은 보험 영업 환경에 AI가 들어갔을 때 폭발력이 있을 거라고 보고 있습니다.” </p>
          <p contents-hash="950e3dcb094ca212ee2fc26a11dfa3626aac572d2d0018ba38b2063cd0449b65" dmcf-pid="1EtyJWsAlb" dmcf-ptype="general">그러면서 안 대표는 부문 확장과 더불어 조심스럽게, 그러면서도 확신을 가진 듯 ‘기업 인수’를 언급했다. 그의 표현에 따르면 공개적인 인터뷰로 기업인수 방식을 통한 AX 사례 구축 계획을 밝히는 것은 처음이라고. </p>
          <p contents-hash="700d3157c75e68cf8c62157a8ef6de0c516f096400b519b8a3abec4121944db7" dmcf-pid="tDFWiYOcTB" dmcf-ptype="general">“AI가 어떤 회사에 투입돼서 처음부터 끝까지 적용됐을 때 정말 변화하고 크게 성장할 것이라는 가설을 증명하려면, 결국 앞서 말씀드린 것처럼 그 안에 있는 사람들도 그에 맞게 일을 해야 합니다. 그러려면 저희가 고객사로서 그분들을 대할 것이 아니라 저희가 그 회사의 오너십을 가지고 있어야 된다고 생각했어요. 그래서 기업 인수를 통해 완전히 끝 간 데까지 실험을 해봐야 되겠다고 결심했습니다. 올해 제가 생각한 초점은 딱 하나, ‘너희가 AI와 데이터를 가지고 회사를 바꿀 수 있냐’라고 물었을 때 ‘그렇다’라고 대답할 수 있으려면은 진짜 사례를 확보해야 된다는 겁니다. 그리고 그 사례는 반드시 기술과 인간, 자본이 결합된 방식으로 진행이 되어야만 한다는 거죠. 올해 안에 실질적인 투자나 인수 등의 방식으로 전면적인 AX가 진행되는 사례를 증명해 보이겠다는 것이 저희의 목표입니다.” </p>
          <div contents-hash="3fbc5d68045028ddac20a0d6fd886b6226ec47019632e080138b4c5a8fe479a6" dmcf-pid="Fw3YnGIklq" dmcf-ptype="general">
           안 대표는 재차 ‘돈이 되는 AI’를 강조했다. 기업들이 AX에 투자를 했을 때 비용을 절감하고 더 나아가 생산성을 증대하며 수익을 창출하는 기능을 해야 한다는 것이다. 그러면서 안 대표는 “현재까지 그런 시도를 한 기업 중 95%가 실패하고 있다”며 탤런트리의 방향성을 이야기했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ffa28ff7af29763ba522339113aa4bbe831519f738dcb89ce1344fb292a383b5" dmcf-pid="3r0GLHCEhz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="안 대표는 재차 ‘돈이 되는 AI’를 강조했다. 기업들이 AX에 투자를 했을 때 비용을 절감하고 더 나아가 생산성을 증대하며 수익을 창출하는 기능을 해야 한다는 것이다.  (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094306089bglb.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="HSQKh90HvC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127094306089bglb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            안 대표는 재차 ‘돈이 되는 AI’를 강조했다. 기업들이 AX에 투자를 했을 때 비용을 절감하고 더 나아가 생산성을 증대하며 수익을 창출하는 기능을 해야 한다는 것이다. (사진=테크42)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="87c63d43a803a5d9ef25d1c48985e65d4a245e5c260585b7ea3aa766815b3460" dmcf-pid="0mpHoXhDv7" dmcf-ptype="general">“결국 올해는 반드시 AX에 투자하는 것이 돈을 벌는 것이라는 사실을 증명해야 합니다. 다행히 저희는 그런 시도에서 성공 사례를 만들어 온 5%에 포함돼 있다고 생각해요. 그렇게 고객사가 AI에 투자했을 때 돈을 벌 수 있는 방법론을 제시해 왔죠. 더 나아가 기업 인수를 통해 AX 최적화 사례를 선보이겠고 결심한 것은 저희만 잘 먹고 잘 살겠다는 것이 아니라 ‘이렇게 일을 하고 이렇게 적용해야 바뀝니다’를 보여주고 싶기 때문이예요. 그 변화의 시발점이 저희가 되겠다는 거죠.” </p>
          <p contents-hash="1610c8d433539a8f44aa7769b2a034ed28fd6fc4d6915fae1b1d9a3d1224a325" dmcf-pid="psUXgZlwyu" dmcf-ptype="general">인터뷰 말미, 안 대표는 인재의 필요성을 이야기했다. 탤런트리는 AI 시대에 인재들이 어떤 방식으로 일을 해야 하는지를 실제 적용하고 보여주고 있는 상황이라고. 이를 지속하고 키워가기 위해서는 지속적인 인재 확보가 중요하다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="c4c947480552c1e23b88c848147202f83fc6ec8d53174c23031f97d49d210558" dmcf-pid="UOuZa5SrCU" dmcf-ptype="general">“과거에 특정 고객사에 시스템을 구축하기 위해서는 개발자와 기획자, 디자이너 등 팀이 들어가야 했지만, 지금은 한 사람이 그 모든 것을 소화하는 시대가 됐어요. 물론 모든 것을 다 잘할 수는 없지만, 가령 기획자 코어를 가진 사람이 클로드나 커서 등의 도움을 받아 일을 할 수 있게 되는 거죠. 저희 팀 구성원들은 그렇게 문제 정의부터 시작해 문제를 해결할 수 있는 솔루션까지 빌드업 하는데 걸리는 품도 대단히 적게 들고 속도도 빠르게 해 내고 있습니다. 기술도 중요하지만 AI 시대에 중요한 것은 문제의 본질의 빨리 파악하고 그것을 해결하기 위해 다른 사람들, 심지어 AI와도 커뮤니케이션을 원활하게 하는 능력이에요. 그것을 잘 하는 사람들이 저희가 찾는 인재들입니다. 합류를 원하는 분이라면 메일을 비롯해 어떤 방식으로든 연락을 주시면 언제든 만나겠습니다.” </p>
          <p contents-hash="91399c3db64d4878769058bd8ac8e36d7c6286f333eafefffb5774feecbfb55e" dmcf-pid="uI75N1vmyp" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
        </div>

넥슨 대표, '메이플키우기' 확률 논란 직접 사과… "최대치 보상안 제공" 재난이 일상이 된 시대… AI가 ‘심리 회복’까지 돕는다

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