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[IT뉴스]“간 조직 노화신호 포착” KAIST, 질병 예측 플랫폼 개발

온카뱅크관리자

2025-06-12 08:27:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> - KAIST-생명硏-서울성모병원, 공동연구 성과 - 간 조직 축적 미세환경과 초기 노화세포 변화 포착 
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 <img alt="이번 연구를 수행한 공동연구진. 박종은(왼쪽부터) KAIST 의과학대학원 교수, 김천하 한국생명공학연구원 박사, 탁권용 서울성모병원 박사.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ned/20250612082123816nndz.png" data-org-width="736" dmcf-mid="31joCpBW0G" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ned/20250612082123816nndz.png" width="658">
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 이번 연구를 수행한 공동연구진. 박종은(왼쪽부터) KAIST 의과학대학원 교수, 김천하 한국생명공학연구원 박사, 탁권용 서울성모병원 박사.[KAIST 제공]
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 [헤럴드경제=구본혁 기자] 노화나 만성 질환은 장기간에 걸쳐 미세한 조직 변화가 서서히 축적되는 과정을 거치기 때문에, 장기 내 이러한 변화를 정량적으로 파악하고, 이를 질병 발병의 초기 신호와 연결하는 데에는 한계가 크다. 이런 가운데 국내 연구진이 조직 안에서 처음 문제가 생기는 국소적인 변화를 정확히 포착, 질병을 더 빠르게 발견하고 예측하며, 맞춤형 치료 타깃을 설정하는 데 큰 도움이 될 플랫폼 기술을 개발하는 데 성공했다.
 KAIST는 의과학대학원 박종은 교수, 한국생명공학연구원(KRIBB) 노화융합연구단 김천아 박사, 서울성모병원 탁권용 박사 공동 연구팀이 노화 간 조직 내에서 국소적으로 발생하는 섬유화된 미세환경을 포착하고 이를 단일세포 전사체 수준으로 정밀 분석할 수 있는 ‘파이니-시퀀싱’기술을 개발했다고 12일 밝혔다.
 연구진은 노화된 간 조직에서 조직 분해 저항성이 높은 영역을 물리적 성질을 통해 선별하는 방법을 통해, 재생이 지연되고 섬유화가 축적되는 초기 노화 미세환경을 선택적으로 농축하는 방법을 개발했다.
 이 과정에서 기존의 단일세포 분석 기술로는 포착하기 어려웠던 섬유화 관련 혈관내피세포와 면역과 상호작용을 하는 섬유아세포, PD-1 고발현 CD8 T세포 등 면역 탈진세포를 고해상도로 확인할 수 있었다.
 특히 연구진은 노화 간 조직 내 섬유화 부위에서 관찰되는 특정 세포들이 분비 인자를 통해 주변 환경을 이차적으로 노화시키고, 이로 인해 노화된 환경이 확장된다는 것을 확인했다.
 또한 혈관내피세포가 조직 고유의 정체성을 상실하고 선천면역 반응을 유도해 면역세포 유입을 촉진하는 메커니즘도 규명했다. 공간 전사체 분석을 통해 면역세포와 상호작용을 하는 섬유아세포의 공간적 분포를 정량화하고, 이들이 조직 재생, 염증 반응의 유도, 만성 섬유화로의 이행에 관여함을 밝혔다.
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 <img alt="노화된 간 조직에서 섬유화 영역을 분리하여 단세포 전사체 분석 및 섬유화 모델에서 검증 수행 모식도.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ned/20250612082124064enkb.png" data-org-width="509" dmcf-mid="0sCmZfxpuY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ned/20250612082124064enkb.png" width="658">
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 노화된 간 조직에서 섬유화 영역을 분리하여 단세포 전사체 분석 및 섬유화 모델에서 검증 수행 모식도.[KAIST 제공]
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 연구팀은 전사체와 후성유전체 정보를 얻어내는 멀티-오믹스 데이터를 통합 분석해 노화된 간 조직의 미세환경과 이의 공간적 이질성을 정밀하게 해석했으며, 이러한 변화들이 간 내 혈관 구조와 어떻게 연결되는지 확인했다.
 이번에 개발된 기술은 섬유화를 유발하는 노화 과정을 포함해 대부분의 만성 간질환에서 병태생리적 신호를 고해상도로 포착하는 데 유용한 플랫폼으로 기대된다.
 김천아 KRIBB 박사는 “이번 연구를 통해 노화 간 조직에서 관찰되는 섬유화된 미세환경의 세포 구성과 공간적 특성을 단일세포 수준에서 정밀하게 규명할 수 있었다”고 말했다.
 박종은 교수는 “노화 및 만성질환 초기 단계에서 발생하는 섬세한 변화를 조기에 포착할 수 있는 분석 기술로서, 향후 효과적인 치료 지점을 찾는데 큰 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다”면서 “폐, 신장 등 다른 장기의 만성 질환 연구로 확장해서 진행할 예정”이라고 밝혔다.
 이번 연구결과는 국제학술지 ‘네이처 에이징(Nature Aging)’ 5월 5일 게재됐다.
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