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[IT뉴스][단독] 획일적 잣대에 골든타임 놓칠 판…AX 인재 정책 송두리째 바꿔야

온카뱅크관리자

2026-05-08 17:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> ■교육부 ‘서울대 융합AI 증원’ 퇴짜 美 MIT 8년 전부터 AI대학 설립 모든 학부 연계해 융합인재 키워 中 칭화대도 창업연계 모델 성과 韓은 정부 예산이 대학교육 좌우 경직된 정원관리제도에 방향 잃어 “컴공만 늘리는 인재전략 변화 시급” 
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 과학기술정보통신부는 올해 2월 인공지능(AI) 분야 산학연 전문가 70여 명을 긴급 소집했다. 자율적 수행 능력을 갖춘 AI를 뜻하는 에이전틱 AI가 몰고 올 산업과 교육의 변화상을 놓고 심층 논의를 진행하기 위해서였다. 전문가들은 특정 분야 지식에 AI 활용 능력까지 겸비한 융합 인재 양성이 AI 전환(AX)에 대비할 수 있는 최우선 과제라고 입을 모았다고 한다. 개발자 수요가 감소하는 추세로 돌아선 만큼 그동안 양적 확대에 집중했던 AI 인재 육성 정책을 송두리째 바꿔야 한다는 취지였다.
 서울대의 융합형 AI 인재 증원안이 반려된 것은 학계에서 지적한 AI 교육정책의 문제점을 보여주는 하나의 사례다. 현재 대학가에는 AI 교육 방향 설정과 커리큘럼 운영에 있어 어려움을 토로하는 목소리가 여기저기서 나온다.
 우선 경직된 대학 정원 관리 제도 때문에 대학이 자유롭게 교육 방향을 정하지 못한다는 지적이다. 서울 소재 대학의 한 이공계 단과대학장은 “증원 승인을 받으면 대학 내부에서는 ‘로또 맞았다’고 할 정도”라며 “교육부의 증원 심사 기준과 당락 이유는 대학 차원에서 파악하기 어렵다”고 말했다. 이어 “지난해에는 AI 쪽을 밀어주는 줄 알았는데 올해 결과를 놓고 보면 그것도 아닌 것 같다”고 토로했다.
 증원 등이 이뤄지더라도 학사 운영의 어려움이 또 기다린다. 한국과학기술원(KAIST)은 올해 3월 AI 단과대를 설립했지만 현재 지원한 학부생(복수전공 포함)이 전체 정원 100명 중 12명에 불과한 상태다. 국정과제에 따라 충분한 준비 없이 추진되다 보니 학생들의 관심이 낮다는 분석이다. 학계에서는 KAIST에 이어 내년 AI 단과대를 세우는 울산과학기술원(UNIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 광주과학기술원(GIST)에서도 비슷한 시행착오를 겪을 수 있다고 우려한다.
 정부 예산에 대학의 AI 교육 방향이 좌지우지된다는 지적도 있다. 예를 들어 과기정통부가 한 대학당 최대 240억 원을 지원하는 ‘AI 중심 대학’의 경우 핵심 추진 과제로 ‘AI 가치 확산의 핵심 거점 역할 강화’가 정해졌다. 해당 사업에 선정된 대학은 추진 과제를 지침 삼아 AI 교육 방향을 정할 수밖에 없다.
 국내 대학이 AI 교육에 속도를 못 내는 사이 미국과 중국은 인재 양성에 사활을 걸고 있다. 미국은 막대한 투자 규모를 앞세워 세계 최고 수준의 AI 교육과 연구를 수행한다. 대표적인 기관인 매사추세츠공대(MIT) 산하 AI 단과대 격인 슈워츠먼컴퓨터대는 2018년 10억 달러(약 1조 4700억 원)의 투자를 통해 대학 전체를 아우르는 연결 조직으로 출범했다. 다른 모든 학부와 유기적으로 협력해 대학 전체의 AI 역량을 강화하는 중추 역할을 맡고 있다.
 중국에서는 칭화대가 고급 AI 인재 양성의 구심점으로 자리 잡았다. 칭화대의 AI 교육은 연구개발(R&amp;D)과 창업을 동시에 지향하는 응용·창업연계형 모델로 주목받고 있다. 특히 튜링상 수상자 야오치즈 교수가 설립한 야오반(컴퓨터과학실험반)은 학내 최고 영재 학생들만을 선발해 집중 교육하는 특수학급으로 메그비·샤오마즈싱 등 AI 유니콘 창업자를 다수 배출했다.
 이러한 성과는 각국 정부의 체계적인 정책에 힘입은 결과라는 분석이다. 미국은 민간 주도 혁신에 더해 연방 정부의 전략적 지원이 결합한 방식이다. 백악관 산하에 2021년 출범한 국가 AI 이니셔티브실은 연방 차원에서 AI 연구 및 교육 정책을 관리한다. 아마존·구글·마이크로소프트 등 주요 빅테크 기업은 AI 교육 표준화 및 확산을 위한 공공 프로젝트(국립과학재단(NSF) 교육 AI 이니셔티브)에 참여하기도 했다. 또한 과학·공학·수학을 융합한 형태로 가르치는 STEM 교육이 AX 인재 양성의 기반이 되고 있다.
 중국은 전 세계에서 가장 빠르게 체계적인 AI 교육 시스템을 구축했다. 2018년 세계 최초로 국가 차원의 AI 교과서 개발을 완료했고 같은 해 ‘대학 AI 혁신 행동계획’을 발표하며 고등교육 단계에서 AI 융합 인재를 양성하기 위한 전략을 제시했다. 박동 한국직업능력연구원 명예위원은 “중국 정부의 AI 인재 양성 정책은 단기간에 돌발적으로 등장한 것이 아니라 개혁개방 이후 장기간에 걸쳐 추진해 온 ‘인재 강국 전략’의 연장선상에서 이해해야 한다”고 강조했다.
 한국도 AI 시대에 걸맞은 교육정책의 ‘백년대계’ 수립이 시급하다는 평가다. 김우승 한국공학교육인증원장은 “모든 전공의 대학생에게 AI는 이제 영어와 같은 존재로 못하는 순간 사회 진출 시 경쟁력이 떨어진다”면서 “단순히 특정 제도에 묶어 AI 인력 배출 목표치만 채우는 것을 넘어 실질적으로 모든 학생이 자신의 도메인 지식과 AI를 결합해 현실에서 활용할 수 있도록 정책 방향이 재편돼야 한다”고 진단했다.
 김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com장형임 기자 jang@sedaily.com
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