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[IT뉴스]AI 에이전트 주도 개발, AI 도구 활용과 무엇이 다른가?

온카뱅크관리자

2026-05-07 13:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 유호현 토블에이아이 대표 “개발자는 코더에서 오케스트레이터로 바뀐다” 
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 유호현 토블에이아이 대표
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 “AI가 일자리를 뺏는가는 틀린 질문이다. 맞는 질문은 '당신의 일에서 본질이 무엇인가'이다. AI는 비본질을 가져간다. 그 자리에 남는 것이 당신이 진짜 해야 할 일이다.”
 유호현 토블에이아이 대표는 5월 14일 잠실 한국광고문화회관에서 개최되는 'AI 에이전트 주도 개발 실전 컨퍼런스'에 앞서 가진 사전 인터뷰에서 AI 에이전트 주도 개발 시대의 본질을 이렇게 정의했다.
 유호현 대표는 AI 도구와 에이전트의 차이를 명쾌하게 구분했다. 그는 “AI 도구는 내가 운전하는 차에 달린 내비게이션이고, 에이전트는 목적지만 말하면 알아서 운전하는 기사”라며 “도구는 매 순간 지시해야 하지만 에이전트는 목표를 주면 스스로 계획하고 실행하며, 실패하면 다시 시도한다”고 설명했다.
 2026년, 세 가지 트렌드가 동시에 온다 유 대표는 2026년 현재 세 가지 트렌드가 동시에 전개되고 있다고 진단했다. 첫째는 개발자 역할의 전환이다. 그는 “현재 개발자가 작성하는 코드의 46%가 AI 생성”이라며 “사람이 직접 코드를 한 줄씩 타이핑하는 것은 계산기가 나온 뒤에도 주판을 쓰는 것처럼 점점 이상한 일이 되어가고 있다”고 말했다.
 둘째는 멀티 에이전트 협업의 표준화다. 기획, 코딩, 테스트, 배포 에이전트가 서로 협업하는 구조가 실제 프로덕션 환경에 진입하고 있다는 것이다. 셋째는 '콘텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'이 핵심 기술로 떠오르고 있다는 것. 유 대표는 “AI에게 무엇을 시키느냐가 아니라 어떤 맥락을 주느냐가 결과의 질을 결정한다”며 “에이전트가 일할 수 있는 구조와 맥락을 설계하는 사람이 핵심 인재”라고 강조했다.
 잘 쓰는 팀과 못 쓰는 팀의 결정적 차이 에이전트를 잘 활용하는 팀과 그렇지 않은 팀의 차이에 대해서도 유 대표는 분명한 기준을 제시했다. 그는 “도구도 프로세스도 아니다. '무엇을 에이전트에게 맡길지 아는가'--이게 전부”라고 설명했다.
 잘 쓰는 팀은 “이 일의 본질이 무엇인가”부터 묻는다. 그 질문이 있어야 비본질을 에이전트에게 넘길 수 있다는 설명이다. 유 대표는 “못 쓰는 팀은 기존 업무 프로세스 위에 AI를 얹는다”면서 “결과는 더 빠른 비효율“이라고 지적했다.
 가장 큰 변수로는 실험 문화를 꼽았다. 유 대표는 “에이전트는 처음부터 완벽하지 않다. 에이전트의 실수를 학습으로 받아들이는 팀이 결국 잘 쓴다”며 “전사 도입보다 한 사람이 에이전트와 하나의 워크플로우를 끝내는 경험이 먼저”라고 밝혔다. 기존 워크플로우를 그대로 자동화하는 접근이 아니라, 에이전트 중심으로 처음부터 다시 설계해야 한다는 것이다.
 앱은 기능을 팔고, 에이전트는 결과를 판다 유 대표는 에이전트 시대가 소프트웨어의 형태 자체를 바꾸고 있다고 진단했다. 앱 시대에는 사용자가 직접 열고, 입력하고, 클릭해야 했지만 에이전트 시대에는 사용자가 목표를 말하면 에이전트가 알아서 앱을 열고 실행한다는 것이다. 그는 이를 “의도가 인터페이스가 된다”고 표현했다.
 소프트웨어 설계 방향도 달라진다. 유 대표는 “앞으로 소프트웨어는 사람이 보는 화면보다 에이전트가 읽을 수 있는 구조, 즉 UI보다 API가 중요해지는 방향으로 설계돼야 한다”고 말했다. 앱 스토어 시대가 사용자의 주의(attention)를 팔았다면, 에이전트 시대는 사용자의 위임(delegation)을 받는 시대라는 설명이다.
 1인 기업을 팀으로 만드는 위임 구조 유 대표는 스스로도 에이전트와 함께 일하는 방식을 실천하고 있다. 그는 “매일 아침 에이전트가 정리한 브리핑으로 하루를 시작한다”면서 “이메일 우선순위, 캘린더, 주요 뉴스 등을 브리핑하는 것이 직접 하면 한 시간, 에이전트가 하면 0분”이라고 소개했다.
 그가 제시하는 핵심 구조는 세 층이다. 에이전트가 이메일·뉴스·SNS를 모니터링하는 '센서 층', 초안 작성·자료 조사·코드 생성·일정 조율을 담당하는 '실행 층', 그리고 방향 결정·최종 승인·관계 유지를 사람이 맡는 '판단 층'이다.
 팀 구성 모형도 두 가지로 나눠 설명했다. 한 사람이 여러 에이전트를 직접 지휘하는 '스타 구조'는 1인 기업이나 소규모 팀에 최적화돼 있지만 사람이 병목이 된다. 반면 에이전트들이 순서대로 결과물을 이어받는 '파이프라인 구조'는 리서치 에이전트, 작성 에이전트, 검수 에이전트가 연결되는 방식으로 반복 업무에 강하다. 유 대표는 “현실적인 팀 구조는 이 둘의 혼합”이라며 “창의적 판단이 필요한 영역은 스타 구조, 반복되는 프로세스는 파이프라인 구조가 적합하다”고 설명했다.
 유 대표는 “1인 기업이 여러 역할을 할 수 있는 이유는 빠르기 때문이 아니라 위임 구조를 만들었기 때문”이라며 “AI는 나를 더 빠르게 만든 게 아니라, 나를 팀장으로 만들었다”고 강조했다.
 한편 유호현 토블에이아이 대표는 오는 14일 잠실 한국광고문화회관에서 열리는 'AI 에이전트 주도 개발 실전 컨퍼런스'에서 '에이전트 시대 무엇을, 어떻게 만들어야 할까?'라는 주제로 발표한다. 이번 행사에는 당근, 스페이스와이, 어썸데브 전문가들이 연사로 참여해 에이전트 주도 개발의 실전 사례를 공유한다.
 행사 상세 정보는 행사 홈페이지(<a href="https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=490" target="_blank">https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=490</a>)에서 확인할 수 있다. 
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 유은정 기자 judy6956@etnews.com
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